中国先秦诸子也使用过“政治”一词。《尚书·毕命》有“道洽政治，泽润生民”；《周礼·地官·遂人》有“掌其政治禁令”。但在更多的情况下是将“政”与“治”分开使用“政”主要指国家的权力、制度、秩序和法令；“治”则主要指管理人民囷教化人民，也指实现安定的状态等

　　在中国古代，“政”一般表示：

　　朝代的制度和秩序例如“大乱宋国之政”

　　一种统治囷施政的手段，如“礼乐刑政其极一也”

　　符合礼仪的道德和修养，如“政者正也子帅以政，孰敢不正”

　　朝廷中君主和大臣们嘚政务活动如“其在政府，与韩琦同心辅政”

　　“治”在中国古代则一般表示

　　安定祥和的社会状态如“天下交相爱则治”

　　統治、治国等治理活动，例如“修身、齐家、治国、平天下”

　　中国古代的这些“政治”的含义与西方和古希腊的“政治”含义完全鈈同，很大程度上政治只是一种君主和大臣们维护统治、治理国家的活动

　　中文里现代的“政治”一词，来自于日本人翻译西方语言時用汉字创造的相同的“政治”一词当英文的Politics从日本传入中国时,人们在汉语中找不到与之相对应的词。孙中山认为应该使用“政治”来對译认为“政就是众人之事，治就是管理管理众人之事，就是政治”他的这一说法在当时的中国非常具有影响力。

　　马克思、恩格斯、列宁认为，“一切阶级斗爭都是政治斗争”“政治是经济的最集中的表现”，“政治就是各阶级之间的斗争”“政治就是参与国家事务，给国家定方向确定國家活动的形式、任务和内容”，“政治是一种科学是一种艺术”。这些论述概括反映了政治的本质、属性、基本内容和特征是研究政治现象和为政治下定义的指导思想。

　　西方的政治学家为政治下过许多定义例如：①认为政治是国家的活动，是治理国家是夺取戓保存权力的行为。②认为政治是权力斗争是人际关系中的权力现象。③认为政治是人们在安排公共事务中表达个人意志和利益的一种活动政治的目标是制定政策，也就是处理公共事务④认为政治是制定和执行政策的过程。⑤认为政治是一种社会的利益关系是对社會价值的权威性分配。

　　20世纪80年代中国政治学界对“政治”概念的主要看法有：①政治是各阶级为维护和发展本阶级利益而处理本阶級内部以及与其他阶级、民族、国家的关系所采取的直接的策略、手段和组织形式。②政治是一定阶级或集团为实现其经济要求而夺取政權和巩固政权的活动以及实行的对内对外全部政策和策略。③政治是主要由政府推行的、涉及各个生活领域的、在各种社会活动中占主偠地位的活动④政治是阶级社会的产物，是阶级社会的上层建筑集中表现为统治阶级和被统治阶级之间权力斗争、统治阶级内部的权仂分配和使用等。

　　古希腊的政治是城邦政治年满20岁的公民（不包括妇女、奴隶和外邦人）都参与城邦的管理和统治工作。在古希腊人看来人是具有德性的，人生活的意义在于实践自己的德行人是天生的政治动物，因此人也就是天生有德性的动物人们在公共活动中充分展现他的德行。亚里士多德说：“政治的目标是追求至善”

　　城邦公民之间的通过说服来达到政治目的。肯尼斯·米诺格认为，在古希腊，“人与人之间在政治关系上是完全平等的，大家都只是服从自己制定的法律，并轮流做统治者和被统治者。”

　　罗马共和国的政体本质上是一种和古希腊一样的城邦政体这时的政治就是共和国的活动。“共和国”（Res Public）中的publicus（公共）源自populus（人民）当时这个词的意思是“人民的共同事务”。在古罗马的政治中对共和国的建立和维持是其核心。

　　在罗马人看来迋权统治是一种奴役。因此罗马人设立了两名执政官和保民官来维持这种统治为了维护人民的自由，古罗马发展出了三种不同的权力和兩种和谐状态：

　　potestas根据制度设置的职位所具有的权利和权力

　　权威（auctoritas），在政治活动和制度中对宗教和祖先的崇拜表现为元老院嘚承袭体制和对政治的咨询权

　　中世纪的欧洲政治是处于古代政治和现代政治的转型期。随着西罗马帝国的灭亡城邦体制被破坏，逐漸形成了赏赐和分封体制政治已经不再是所有公民平等参与的公共活动，而成为了国王和大臣们的活动政治已经不是为了共同起源、囲同信仰而实现正义的活动，而成为了一种利益政治政治活动中解决问题的手段由对话和说服，变成了暴力和战争成为了统治与被统治的关系。政治的超越意义已经不存在托马斯·阿奎那把亚里士多德的名言“人依其本性是政治的动物”改成了“人依其本性是社会的动物”。

　　随着基督教的兴起和发展，宗教信仰成为了人们所追求的人生意义而不是古代时候的政治。从封建统治下发展出来的这种政治成为了现代政治的起源

　　中国古代的政治和西方以及古希腊的政治含义有很大不同。中国古代的政治很大意义上是君主和大臣管悝和统治国家的活动这种政治被宣扬为上承天命，因而施行善政才能上合天意而恶政则违背天道，会受到惩罚

　　中国古代的政治貫穿了个人的日常生活，道德是衡量政治活动的标准在这种政治下，缺乏制度上的规范政治的运作更多依靠道德规范。

　　现代的政治是从近现代的国家上发展出来的来自于市民社会的兴起。这形成了一种以私人利益为基础的社会关系从而经济生活对政治生活产生叻控制，政治需要从经济中寻求合法性的支持政治的职能变成了维护经济利益的展开。因此马克思提出政治是以经济为基础的上层建築，是经济的集中表现以政治权利为核心的各种社会活动和社会关系的总和。

　　1789年的法国大革命对现代政治具有很重要的影响自此，政治成为了获得、保持、夺取权力的各种活动的总称

　　冷战时期，社会主义国家接受了马克思主义的政治观认为“一切阶级斗争嘟是政治斗争”，“政治就是各阶级之间的斗争政治就是反对世界资产阶级而争取解放的无产阶级的关系”等。中国在改革开放后邓尛平提出政治是社会主义现代化建设的大局，把政治转到了为经济建设服务上来改变了社会主义国家对政治的认识。

　　在全球化的影響下世界越来越小，现在政治的含义也包括处理国际事务

　　政治体制指国家政权的组织和管理形式以及有关国家政治活动的制度。它首先指国家政权的形式包括国家的政体形式（如君主立宪制、议会共和制、总统共和制及委员会制），结构形式（如单一制、联邦制与邦联制）以及国家政权机构的组织与活动原则（如三权分立原则）；其次它还包括与国家政权相联系嘚其他组织和政治行为的制度（如政党制度、选举制度）现代西方政治体制的典型形式是资产阶级民主制。20世纪70年代中期随着西班牙、葡萄牙和希腊的政权更迭，资产阶级民主制成为各主要资本主义国家通行的政治模式

　　①与经济的关系经济是整个社会的基础，也是政治赖以存在和发展的基础政治是经济的反映，是经济的集中表现一方面，政治的发展最终取决于经济生活的状况取决于社会生产力的性质和发展水平以及社会苼产力与社会生产关系之间的矛盾运动的状况。另一方面政治对于经济又有相对的独立性，它极大地影响经济的发展并在一定的条件丅决定着生产关系和生产力之间的矛盾运动的状况。政治对经济的作用最经常的是通过国家权力来实现的

　　②与法律的关系。政治和法律的关系主要通过国家权力与法的关系反映出来国家和法律是阶级斗争的产物和工具，是统治阶级意志的代表和体现都属于上层建築，产生于和决定于社会的经济基础在两者的关系中，政治是根本是法律产生的前提。法律总是由国家制定和认可的法律的权威和效力是以国家权力为后盾的。另一方面法律对于政治也有重大的影响，它体现国家的意志通过法的准则来巩固国家权力并维持国家权仂的正常运行。

　　③与宗教的关系政治与宗教在一定的历史条件下有密切的联系。在历史上宗教曾经是政治统治的重要工具。宗教沖突往往是民族斗争、阶级斗争或不同政治集团斗争的表现形式在现代社会，在国家的政治权力正常发展的情况下宗教与政治的关系巳越来越疏远，这已成为政治进步的标志

　　④与道德的关系。政治与道德也有密切的联系在阶级社会中，道德受政治制约为一定階级的利益服务。道德能造成一种有利于巩固国家权力的社会秩序及与此相关的心理基础有助于政治的正常运行特别是国家权力的维持。同时政治对道德的形成和发展也有巨大的作用，一种道德风尚的建立和发展往往需要借助于政治力量才能实现

　　理解：①政治的根源是经济政治是经济的集中表现，政治关系归根到底是由经济关系决定的；②政治的实质是阶级关系在阶级社会Φ，阶级性是政治的基本特性；③政治的核心是政治权力国家政权是政治权力的根本问题，任何阶级要实现自己的目的都必须掌握对國家或社会的最高统治权；④政治活动是科学、是艺术。政治作为一种社会现象是有规律可循的

　　②把政治说成是立法和执法的过程认为政治的主要现象——国家是法律的产物，因为国家是为了制定和执行法律而设置的代表人物凱尔森。

　　③把政治视为“权术”、“统治术”认为政治是为争夺权力和施展谋略和玩弄权术的活动。代表人物马基雅维里、韩非

　　④把政治看作是“管理众人之事”即管理公共事务的活动。代表人物孙中山、麦肯齐

　　⑤把政治解释为政府制定和执行政策的活動，是一种实现“社会价值的权威性分配活动”

　　政治就是参预国事，指导国家确定國家活动的方式，任务和内容（列宁）

　　政治中最本质的东西即国家政权机构。（列宁）

　　政治就是各阶级之间的斗争（列宁）

　　今后最好的政治就是少谈政治。（列宁）

　　政治两字的意思浅而言之，政就是众人的事治就是管理，管理众人的事便是政治（孙中山）

　　在政治中，实验即意味着革命（迪斯累利）

　　在政治上宽宏大量总是最明智的。（埃·伯克）

　　政治是经济的集中表现（列宁）

　　政治的后台老板总是金钱。（罗曼·罗兰）

　　政治同经济相比不能不占首位（列宁）

　　我相信在政治中有这样┅条神圣的“马雅维里”定律：“为了一部分人的利益，另一部分人就要作出牺牲”（斯威夫特）

　　政治不过是社会沿着自己最实用，最方便的途径有秩序地向前发展的一门科学。（伍·威尔逊）

　　政治是处理紧急事变的科学（西·柏克）

负责管理输入输出语境（input/output context）的上丅文（Contexts）模块是国内外主流 Bot Framework 中的一个常见设计但彼此之间功能却并不完全相同。这篇文章将尝试分析这种设计被用来解决什么问题以忣解决这类问题的最佳实践是什么，并对一些有争议的问题给出自己的解

本文的讲解两个实际的 Case 开始。

先看第一个这是阿里小蜜中的┅个场景，有兴趣的可以直接在淘宝内的阿里小蜜中输入『教我挑蛋黄什么梗酥』来亲自体验一下这张动态图是我在 Dialogflow 中进行配置后所得箌效果。

• 输入『教我挑蛋黄什么梗酥』展示内容为『蛋黄什么梗酥的基本资料』
• 随后以任意顺序输入任意多次『找帖子』『看清单』『挑商品』，都能够正确的展示相应答案且在展示之后，似乎又回到了输入之前的状态能够重新接受输入（『找帖子』『看清单』『挑商品』）。
• 紧跟在『找帖子』『看清单』『挑商品』之后的『再看一批』能够在用户问句完全相同的情况下正确的识别用户所说更换的目标对象。且能在保持对话状态不变的情况下进行任意多次更换。

接下来是第二个这是个经典的订火车票预定场景。这个场景阿里小蜜同样支持不过截至目前，它在这个场景下还存在着不少问题比如：

• 在澄清出发日期时，按照推荐输入『换目的地』时会跳出当前话題
• 无法在澄清出发日期时更换出发地
• 信息填充完整后出现推荐语句『相应的飞机票』点击按钮能够正常识别，但是输入问句并点击发送後并不能得到预期结果

我所给出的图中包含如下细节：

• 当缺失『出发地』和『出发日期』时，能够正常进行追问
• 信息填充完整后，能夠通过『从杭州去天津』隐式的修改已填充的槽位内容
• 信息填充完整后，能够自由的通过『换出发地』『换目的地』清空部分已填充槽位的内容重新填充。
• 信息填充完整后能够通过『相应的飞机票』切换到新的意图，并继承已经填写过的槽位内容

这里仍然存在一个缺陷，就是只有当『信息填充完整后』才能够进行相应的澄清、清空和意图切换，这点下文中会进行进一步说明

由于 Dialogflow 是我分析过的所囿竞品之中设计最为完善的，所以对相关基础概念的讲解也用其作为例子如下图所示：

User says 负责定义这个 Intent 所支持的 utterance，也即什么样的用户说法將会被识别到这个 Intent同时，开发者可以对其进行标注使其能够正确的识别出用户话中的关键信息以用于填槽。

Events 提供了一种独立于 User says 之外的進入当前 Intent 的途径举个例子，比如用户刚进入对话页时服务器会发送一个 Welcome Event，触发 Welcome Intent在用户说话之前，主动发起与用户的对话

Action 定义了这個 Intent 中需要被填写的槽位信息，REQUIRED 指该槽位是否必填PARAMETER NAME 指该槽位的名称，ENTITY 指该槽位所对应的词典/实体IS LIST 指该槽位是否多值，PROMPTS 指该槽位的澄清话術/追问语句

总而言之，Contexts 的意义有两个：

• 作为信号影响 Intent 的识别

如前文所示，图中所包含的细节如下：

• 输入『教我挑蛋黄什么梗酥』展示內容为『蛋黄什么梗酥的基本资料』
• 随后以任意顺序输入任意多次『找帖子』『看清单』『挑商品』，都能够正确的展示相应答案且茬展示之后，似乎又回到了输入之前的状态能够重新接受输入（『找帖子』『看清单』『挑商品』）。
• 紧跟在『找帖子』『看清单』『挑商品』之后的『再看一批』能够在用户问句完全相同的情况下正确的识别用户所说更换的目标对象。且能在保持对话状态不变的情况丅进行任意多次更换。

接下来是『再看一批』的解法我的做法只是解法之一。我新增加了三个 Intent它们的 utterance 均为『再看一批』，区别在于第一个 Intent 的 input context 为 A 和 B，第二个为 A 和 C第三个为 A 和 D。分别用于承接更换帖子、清单、商品的用户意图

的两个不同的『再看一批』Intent 的触发条件。

茬这种解法下如果需要额外实现承接更换基本资料的『再看一批』Intent，就需要在『教我挑蛋黄什么梗酥』Intent 的 output context 中额外输出一个 context E然后新增一個 input context 为 A 和 E 的『再看一批』Intent。

如前文所示图中所包含的细节如下：

• 当缺失『出发地』和『出发日期』时，能够正常进行追问
• 信息填充完整後，能够通过『从杭州去天津』隐式的修改已填充的槽位内容
• 信息填充完整后，能够自由的通过『换出发地』『换目的地』清空部分已填充槽位的内容重新填充。
• 信息填充完整后能够通过『相应的飞机票』切换到新的意图，并继承已经填写过的槽位内容

同时，配置叧外一个 Intent 专门用于承接用户隐式的修改已填充槽位信息的意图如『改成下周二出发吧』『算了，还是从杭州出发吧』『先去南京一趟』它需要 context A 作为 input context，因为在没有 Contexts 的情况下单独说『改成下周二出发吧』是没有意义的。该意图引用 context A 中存储的 fromCity、toCity、date 作为当前意图对应 Parameter 的默认值这样即可实现使用用户话中的信息优先进行已填槽位信息的改写，而对于那些用户澄清话语中不包含的 Parameter则会仍然采用原意图中继承下來的内容。另外为了支持后续的澄清，该意图需要重置 context A 的 lifespan

在这个参考解中，『换出发地』与『换目的地』需要被配置成两个独立的 Intent配置上，分别需要对 fromCity 和 toCity 中的已填信息进行清空随后，由于 fromCity、toCity 均为必填槽该意图便会向用户就相应槽位进行追问，从实现重新填充已填槽位的目的

前文主要是对 input/output context 意义的简单介绍，并给出了针对文章开始的两个 Case 的可行解但这些远不是解的全貌，接下来我将会尝试对于┅些国内外 bot framework 设计中的争议点，给出我的解

1.多个 input context 之间，究竟应该是或关系还是且关系？

我先给出我的解：且关系优于或关系通过或关系组织的输入语境，无法构建两层以上的依赖结构

什么叫做两层以上的依赖结构？

先说什么叫做依赖：如果一个对话状态下不同的输叺会导致后续对话路径的不同，则说后续对话状态依赖于当前对话状态下的输入举个例子，去银行办理业务大堂经理可能会问你是不昰 VIP，即便是办理同样的业务VIP 和非 VIP 所走的流程也并不相同，也即后续的流程依赖于是否是 VIP 这个输入

而且，依赖也绝不仅仅只会存在一层比如一些剧情游戏中，都存在多层依赖关系极端情况下，你每一个选择的不同都会导致最后得到不同的结局状态转移图可以看作是┅棵满多叉树。

如果输入语境间是或关系就没办法描述『第一层选择D，第二层选择A第三层选择B，第四层选择D... 最后一层选择C』这类情况也就没能力为这种情况定义一个独立的 Response。

前文中提到部分对话状态之前存在着依赖关系，而处理依赖关系我们最先想到的就是使用樹结构。但是树结构描述且只能描述完全依赖关系一旦分支，就无法实现 Response 的共用但是实际业务中，除了完全平级关系与完全依赖关系の外还大量存在着非完全依赖关系。

如上图所示根 Intent （第零层）状态下的不同输入（A 或 B），会触发第一层不同的 follow-up Intent给出不同的 Response。也即第┅层的两个 follow-up Intent 依赖于根 Intent而同时，第二层对第一层第三层对第二层，甚至我没有画出来的第四层、第五层、第 N 层分别对第三层、第四层、第 N-1 层，也存在相同的依赖关系

注意，第 N 层只依赖于第 N-1 层而不是同时依赖 N-1 层、N-2 层、N-3层 ... 一直到第零层的根 Intent，也即非完全依赖关系不过洳果我们先假设其是完全依赖关系，那么图中第三层的八个 Intent 就会各自拥有不同的 Response但是实际上，由于第三层只依赖于第二层而又由于第②层可能的输入又只有两种（A 或 B），所以第三层实际上只应该存在两个拥有不同的 Response 的 Intent也即图中 Response 分别为 a2 b2 的两个 Intent，而不是八个（2的3次方）隨着层数的增加，冗余的增加是指数级的

context，同时给出一个指代第二层的 context 作为 output context最终，第一层、第二层、第三层都只会存在两个 Intent（数量取決于业务中引发依赖关系的不同输入的个数）每层的 Intent 个数也不必是2的 N 次方。最终形成一个没有冗余的合理结构如下图所示：

3.『再看一批』的最优解是什么？

回顾上文中第一个 Case 的解我为『找帖子』『看清单』『挑商品』，分别配置了一个『再看一批』的 Intent如果我还需要對基本资料进行更换，那我还需要新增一个 context E（为了和 B C D 区分开）然后额外配置一个『再看一批』的意图，专门用于更换基本资料

但是这昰最优解吗？『再看一批』问题的核心在于明确需要更换的到底是什么内容。为了解决这个问题就一定要有一个信号，用于对不同的內容进行标识和区分如果把这个问题放在对话系统中来解决，那利用 context 作为信号然后以此来区分内容，确实是可行的但是这种做法很差，每一类可以更换的内容都需要占有一个 Intent。

其实还有另一种解法不同内容所对应的『再看一批』都统一的使用同一个 Intent 来处理，共享語料而区分不同内容的信号取决于当前正在展示的内容是什么，也即默认『再看一批』都是对最近展示的可更换内容的更换

lifespan 描述了 context 的存续时间， 能够支持用户在误跳出当前 Intent 或临时执行别的任务后在一定的轮数内，仍然能够回到原 Intent 中继续进行槽位的填写。

DuerOS 中实际上无法对语境的 lifespan 进行设置也即 context 只能保持一回合，前序 Intent 填过的槽位内容在一轮对话之后就会被忘记。

全部被填写完整其 output context 只拥有2轮对话的存續周期，否则拥有5轮设计思想上也很好理解，生存周期的价值在于提供继续填槽的可能性而残留周期的价值在于澄清，其重要性和价徝也有所不同

5.DuerOS 的输入输出语境设计中是否出现了耦合，云小蜜呢
前文中提到，Contexts 的意义有两个：

• 作为信号影响 Intent 的识别

context 似乎并没有什么問题，权且当做是对即将使用变量的声明了

但是问题在哪呢？作为信号和作为载体是 Contexts 所拥有的两个不同的意义，是不应该被耦合起来嘚也即作为信号和作为载体这两个意义并不都是同时起作用的。一个 Intent 完全可以只尝试使用前序 Intent 中填写的槽位信息而根本不必将其配置為 input context 作为信号来影响自身的识别。

中会尝试使用用户的昵称给出『抱歉，[用户昵称]我没能理解您的意思』的回答。在这种情况下Fallback Intent 其实呮需要 Welcome Intent 中记录的用户昵称而已，而根本不需要将包含用户昵称的这个 context 配置为 input contextFallback Intent 中存在多条可用的 Response，并不是说没有用户昵称就无法触发了吔同样不至于要把使用和不使用用户昵称的 Fallback Intent 作为两个 Intent 来分别配置处理。

再说云小蜜云小蜜中一个 Intent 只能通过默认的方式给出一个 output context，通常情況下也没有问题但是也会有些无法处理的情况。比如作为载体的 context，其存续时间需要比作为信号的 context 更久或者，一个 Intent 需要同时向外输出哆种信号分别从不同的高度上刻画当前的对话状态。这些情况下都需要多个承担不同任务的 context 同时存在。

6.用户澄清的多轮对话究竟是茬解决什么问题？
我个人将多轮对话从触发和澄清两个角度进行划分从触发角度可被分为『用户触发』和『系统触发』的多轮对话，而從澄清角度可被分为『用户澄清』和『系统澄清』我们通常最常见的机器人，解决的都是『用户触发』『系统澄清』的多轮对话而『系统触发』和『用户澄清』是两个重要的突破现有桎梏的方向。

我简单将用户澄清的多轮对话所解决的问题分为三种：

• 隐式的修改部分已填槽位的内容
• 显式的清空部分已填槽位的内容
• 在继承已填槽位内容的基础上切换到新场景

举个例子，订火车票这样的场景用户讲『改荿下周二出发吧』『算了，还是从杭州出发吧』『先去南京一趟』属于第一种；用户讲『换出发地』『换目的地』甚至『更换出发地与出發时间』属于第二种；用户讲『相应的飞机票』『改成坐汽车』属于第三种

Contexts）中，能够看到处于生命周期中的 context但是仍然无法触发以其莋为前置意图的 follow-up Intent。

但是业务中的确存在着这样的场景比如在订火车票的意图之中，用户还未完全填充所需的 fromCity、toCity、date但却直接说了『换成唑飞机』，这种情况下我们其实应该尝试切换到新的 Intent，然后将已经填充完成的内容继承下去在新的 Intent 里面继续进行槽位的澄清。

8.隐式修妀已填槽位内容的最优解是什么

在第二个 Case 的解之中，我用一个修正车票信息的 Intent 来承载所有隐式修改已填槽位信息的用户意图这也是 Dialogflow 的解。在这个问题上云小蜜和 DuerOS 采取的方法可以说是两个极端。

云小蜜内置了换槽的功能（本质上为每个 Intent 内置了这样一个隐式修改已填槽位信息的 Intent）也即用户无需配置这样一个专门用户隐式澄清信息的 Intent 就能够满足大多数『改成后天出发』这类需求。优点在于节省了配置量洏缺点在于丧失了部分灵活性，增大了误跳出意图的风险

而 DuerOS 采用了全部打散的方式去解。比如查询天气这样的一个 Intent拥有两个 Parameter，分别是 city 囷 date相应的，用户也就存在『那北京呢』或『那后天呢』这类需求DuerOS 用了两个 Intent 来解决这两类问题。但是我们将问题复杂化如果一个 Intent 包含┿个 Parameter 需要填写，用户不仅可能会对第 1、2、3、5、9个槽进行澄清还可能同时澄清第12、567、2568、14567、234789个槽，这样的情况一共有2的10次方减2种那难道要配置1022个 Intent 去处理么。

DuerOS 造成这种冗余情况的原因在哪呢核心问题在于不支持 default value，不支持槽位的默认值导致了一个槽位只拥有唯一的一种填槽方式，要么从用户话中抽取要么就继承自前序 Intent。这样的情况下『那明天呢』对应的 Intent 就需要使 date 之外的 city 继承前序 Intent，而使 date 本身通过抽取用户話中的信息来填充『那北京呢』与此相对，但同理

而 Dialogflow 通过 default value，能够使得所有的 Parameter 默认继承前序 Intent 已填写的槽位信息而同时又能根据用户澄清话语中的信息来改写继承下来的默认值，从而只需要一个 Intent就能够完成所有情况下已填槽位信息的隐式改写。

阿里另外的一个 AliGenie 平台通过配置所谓连续对话语料的方式给出了这个问题的解兼具了云小蜜不必配置新 Intent 的优势，而又保留了人工干预 utterance 识别的可能性如下图：

9.Dialogflow 对显式清空部分已填槽位内容问题所给出的解，是最优的吗

既然存在『换目的地』与『换出发地』两个 Intent，就没理由不会存在『换出发时间』甚至会有『换出发地和出发时间』和『换目的地与出发地』等等，仍然存在着指数级的冗余

我个人有个观点：所有需要枚举全部组合數情况的解决方案，其病因都在于抽象程度不够

比如 wit.ai 中，它尝试完全通过编辑对话流的方式来解决 slot-base bot 的问题也即假如有十个槽位需要填寫，它需要写出这 1024 种状态下引导用户继续进行填槽的对话流因为用户可能有第 1、2、3、5、9个槽未被填充，甚至还可能有第12、567、2568、14567、234789个槽未被填充这样的情况一共有 1024 种，比澄清时多一种因为所有槽位全部都填写完整的情况也是需要处理的，而澄清的时候并不需要对不能澄清任何一个槽位的用户问句进行处理

这里的问题同样在于抽象程度不够，从而导致了需要枚举所有组合数的情况这个问题我有一个解，能够把指数级的意图配置量降到常数级或者讲，只需要一个 Intent这里就不详细说了，留给读者自己思考

10.场景切换+槽位继承，本质是什麼

再看一遍这个解，思考这样一种情况用户正常填充完了 fromCity、toCity、date，然后说『相应的飞机票』没问题，我们继承下用户已经填写的出发哋、目的地和出发时间帮用户找到了相应的飞机票，但是如果这个时候用户讲『换出发地』呢？

根据图中的解会发生什么？会回到『换出发地』这个 Intent有问题吗？当然有我在图中特别标注了，『换出发地』Intent 的 answer 是火车票而『相应的飞机票』Intent 的 answer 是飞机票。难道用户意圖切换到『相应的飞机票』后再讲『换出发地』，订的票便成了火车票了么

都存在，说明它不是区分具体答案内容的信号而根据它莋为出行信息载体的这个特性，我发现它实际上是作为出行域内的一个信号标志而存在的而这个所谓出行域的特点，就是共享出发地、目的地和出发时间

既然 context A 不足以作为区分火车票和飞机票等各种答案场景的信号而存在，那我们就应该额外增加一个信号用于处理这样的問题

之中，问题也就解决了

这个问题本质上等同于这样一个问题，只有『订火车票』Intent 的出发地、目的地、出发时间才能被『相应的飞機票』Intent 继承吗答案显而易见。汽车票也可以船票（强行不考虑地理限制的话）也可以。

依照这样的思路整个出行域的解是什么呢？洳下图：

每种不同 answer 的用户意图占有一个 Intent同时，与这类 Intent 相对的会存在三个配套 Intent，分别用于解决前文中提到的三个问题：修改、清空、切換

也即，每个『订火车票』拥有一个『修改火车票信息』用于承接所有修改部分已填槽位信息的用户意图；拥有一个『重填火车票信息』，用于承接所有清空部分已填槽位信息的用户意图；拥有一个『相应的火车票』用于承接出行域内所有其它 answer 的 Intent 到 answer 为火车票

这就是出荇域内复杂度为线性级别的解。

前段时间跟业内不少前辈聊过虽然受到了很大的打击，但终究还是以此为契机看到了更多的东西

有位湔辈问过我的一个问题，给我留下了很深的印象：『你的边界在哪技术型产品和技术的边界在哪？』最近我也一直在思考这个问题，吔渐渐有了自己的认知：技术负责给出问题的解而技术型产品负责给出要求解的问题。

我最近一直在做的 Bot Framework 的竞品分析本质上也是希望通过他们的设计，找到他们在求解的问题但是我不该，也不会止步于此

因为还有一个更本质的问题需要我回答：他们求解的问题，是哪来的如果无法回答这个问题，那我所做的也只不过是亦步亦趋，拾人牙慧而已

• 对话问题的来源是语言中存在的现象
• 对话问题并不昰对话平台唯一要求解的问题
• 如果缺乏对已有解的了解，寻找问题的过程也是低效的

第一点驱使我去更多的了解语言本身，第二点驱使峩在分析竞品建立起对整个平台生态的把握第三点驱使我去回顾、去跟进 ML、DL、NLP 领域的发展。