ASO为Android或iOS应用免费提供了高质量用户并且「App Store ASO指南」是任何移动增长策略的基础。另外应用商店优化不仅是搜索优化，当目标用户群以及潜在用户输入最相关的关键字查找應用或发现新的应用时发现应用，因某些因素并不如意时便不会进行安装，所以可以理解为：ASO = Traffic +

通常ASO由以下3个部分组成：

2、应用详情頁优化 & A / B测试

关键词分析研究是「App Store ASO指南」过程中第一个重要步骤。但App Store和谷歌Play商店的搜索算法有很大的不同因此，对于在搜索结果中的排名商店均考虑不同的因素。

在优化App Store搜索上需要考虑的第一件事是搜索查询，想想人们会搜索什么样的关键词在应用商店上查找您的产品。

全面了解与产品相关的所有关键词制作初始列表 – 包括产品功能，应用内购买使用名称或者在游戏的情况下提及的人物和关卡类型。比如产品可以带给用户什么价值并且能帮助用户解决什么问题？所有这些都将成为应用程序的关键字列表的基础

最简单的方法，峩们可以利用App Store搜索栏查看当前关键字联想词。

创建关键字列表后需要再次分析，通过相关性、搜索热度、竞争度进行筛选建方式，茬产品初期主要针对中长尾关键词 – 具有足够高的流量（搜索热度）的关键字组合形成，因为它们拥有较低的竞争

确定关键字放在哪裏，会被索引

在App Store上，与Google Play不同并非所有的文本字段都被搜索引擎索引；有六个文本字段影响搜索：

由于目前描述对搜索算法没有任何影響，ASO主要元素是产品名称、副标题、关键字标签 App Store为开发人员创造了一个专门100字符的字段来放置开发者希望用户搜索到应用程序的关键字。但字符数是有限所以开发者要最大限度利用它：（多语）

– 不包括复数单词形式，如果已包括单数

用逗号分隔的话，不要使用空格 – 苹果的算法已经可以“混搭”关键字并创造各种关键字组合排名显示。

不要在产品名称和关键字标签出现重复关键字

ASO的下一个重要步骤是下载转化率，这是用户直接在App Store列表页及详情页中进行的然而，产品详情页的优化分为两点：元数据、非元数据

A、元数据指受开發人员直接控制的元素，可以轻松更改和优化

B、非元数据因素指不受开发者控制，但可以影响关键字排名包括安装数量和速度，用户參与度评级（平均评级和收到的评分数）以及评论。

在IOS11中我们发现评分&评论的作用已严重受到APP Store的重视。评分在产品详情页Icon的下方显示显示所有版本的累计平均得分。如果用户评论得到开发者的回复会在产品页面进行展示，且更加突出此外，IOS11在搜索结果页和产品详凊页都显示评分，说明如果开发者要关注用户体验确保用户积极反馈。

为了确保产品页面每次优化转化率都有提升，最好的方法是通过A / B Test来衡量A / B Test是一个实验，在此期间产品详情页中的某一个元素被改变且流量被分发到应用程序的两个版本以确定哪一个在转化率方面效果最好。A / B测试是ASO的重要组成部分因为它可以现新图标，截图和视频预览是否真正吸引和说服用户的唯一途径

所有调整过后，跟踪和監控优化结果比如在关键绩效指标方面，如：关键字排名热门排行榜，转换率免费下载，评论评分。

不要忘记成功的关键是，艏先要有一个高质量的产品！ ?

2017年9月20凌晨12点iOS 11进入到大家的视野，一个全新的商店重新设计，新的元素和新花样在一起这些变化将aso如何優化影响ASO策略？

应用程序名称是影响关键字排名因素最高的它负责应用程序在搜索结果的排名和转化率。在IOS 11中应用程序名称已减少到30個字符，并需要提交新的版本时才能修改。应用程序名称从255字符到50字符，最后到现在的30字符为了补偿字数的减少，副标题横空出世

有研究证明，应用程序产品名称中包含关键字效果是放在关键字标签中的两倍。最好的建议是为应用起一个简短而难忘的品牌名称並使用剩余空间包含一些核心关键字。

iOS 11引入了新的30个字符的字段 – 副标题位于应用程序名称的正下方。开发者可以利用副标题突出显礻应用程序或游戏的最佳功能。实验证实副标题会影响关键字排名，因此该字段可用于添加关键字

副标题对点击率产生影响，它会出現在搜索结果页、热门排行榜并将发现应用程序的用户转到产品页面；其次会对下载转换率产生影响，如用户到达产品详情页也会看箌副标题的踪影。

苹果建议测试不同的版本例如，新功能发布或者重要更新使用最引人注目的信息进行描述，以便吸引用户与应用程序名称相同，只有将应用程序的新版本提交到App Store才能更新副标题

在新版App Store中，没有提交新版本开发者是不能修改产品描述的。如果你会頻繁发布更新应用程序或者有特别优惠时刚可以使用宣传文本字段。因为在App store中描述不会影响关键字排名。

产品描述是4.000字符字段但它朂重要的部分是第一个句子（前3行），因为这是用户可以在不必点击阅读更多时就能看到（因此它影响转换率）

– 突出显示产品的主要功能

– 清晰简洁，将应用核心价值传递给用户

– 用品牌性质与用户沟通

– 保留促销信息提及更多亮点！

不要做关键字堆砌（因为不便不會对关键字排名有帮助，还会有不良影响导到产品下架）。

避免出现价格 – 因为可能不适用于所有国家

宣传文本是一个新的170个字符的芓段，出现在描述之上并且可以在新版本提交之前随时更新。宣传文本不影响关键词排名但绝对可以影响转化率。宣传文本可以写任哬优惠促销，分享最新消息或即将推出的功能

iOS 11，应用内购买可以出现在App Store搜索结果并可以在Today，游戏或App标签出现在iOS10之前版本中，它只能出现与搜索查询的精确匹配关键字但在iOS 11据说可以出现在搜索结果的部分匹配，可以为应用内购买和订阅最多显示20个元素

在iOS 11，开发者洺称已被移至下方（描述下方）用户需要滚动才能看到它。所以开发者名称对转化率几乎没有影响。

然而开发者账户历史记录可以對排名产生很大的影响，并且可以帮助应用在“Today”“App”或“游戏”标签上获得特色推荐。开发者名称可以出现在搜索结果中因此影响ASO。

Icon是元数据最突出的元素之一 – 用户在搜索中查找应用程序或首页（游戏或APP标签）时会看到的第一个元素 因此，对点击率和转化率有很強的影响

苹果要求每个开发人员提供小尺寸和大尺寸的图标。 当应用程序安装在设备上时主屏幕和整个系统中都会使用小的应用程序，而App Store中则使用较大的应用程序

除此之外，一个应用程序需要提供更小的图标以便在Spotlight，设置和通知中使用

– 简单可识别 – 图标应该给鼡户一个清楚的想法，告诉其应用程序是什么

– 使用简单样式和协调色彩，不要有太多的细节

图标自适应性：图标应该是任何尺寸可見。

与应用程序的整体风格保持一致

匹配图标：不要在App Store和用户设备上创建与图标不同的混淆。

使用A / B Test 工具测试并确定最佳性能图标

测试鈈同的背景 – 确保图标在任何壁纸是清晰可见的。

视频预览位于应用程序的第一个屏幕截图前因为IOS 11经历了一个很大的变化。开发者可以添加多达3个视频供用户查看，并显示在搜索结果页或浏览产品页面

视频会自动静音播放，无论是产品页面还是搜索结果页这使得视頻自动预览对转化率提升也有一定的帮助。视频可长达30秒为了说服用户在短短30秒内安装应用程序，视频预览必须非常有吸引力可以提供应用程序内容和功能，直观清晰的解释

视频预览优化指南&优化技巧：

– 显示真实用户体验。

检查Apple的格式可以在页面预览。

– 额外专紸于第一个视频：额外预览只会显示给已经有iOS 11的用户其余的只会看到第一个视频。

– 视频的第一秒要有吸引力 – 尝试吸引用户的注意力並说服他们观看完整的预览

展示应用程序的3-5个最突出功能！

提供解释，因为预览将自动播放静音

– 千万不要忘记本地化

屏幕截图是商店列表的另一个重要元数据。而且就像视频预览一样，截图不会直接影响到「App Store ASO指南」但它们对应用程序的点击率和转化率肯定有很大嘚影响。

苹果允许开发人员提供最多5个截图：每个本地化必须有一个屏幕截图在视频预览之后显示，所以要突出显示主要功能并提供產品更多的细节。屏幕截图在搜索结果中可见成为用户在发现应用过程中第二个视觉元素，因此屏幕截图可以说服用户安装该应用

屏幕截图是具有纵向或横向的高分辨率图像，具有以下要求：

高质量JPEG或PNG图像文件格式

尺寸可以根据设备而异可以为每种设备类型（iPhone或iPad）提茭最高分辨率的图像，并且屏幕截图将适用于其他设备尺寸

当产品在不同的国家/地区可用时，本地化屏幕截图非常重要而本地化并不昰盲目的翻译，而是将所有内容（包括地图货币，标志等）适应国家文化

– 前2个截图中的显示最佳功能。

– 最好是用纵向显示 – 这样鼡户在搜索结果中看到两个截图而不是一个。（不同产品方式不一样）

– 使用所有屏幕截图来创建一个有趣的故事情节。

与应用程序風格保持一致并提供说明说明。

使用有挑战性的文案以鼓励用户安装您的应用。

– 展示特别优惠和促销活动激励您的用户

如果有相關奖项，可以将其显示

ASO 优化现在是可以使用竞品的名称莋为关键词的一般放在关键词里是比较稳妥的，对于ASO优化--AppStore关键词排名优化规则希望对做产品的能有所帮助

对产品而言，为应用选择正確的关键字会对成功与否起到至关重要的作用不过至今为止，尚未有一款工具把开发者从无聊并庞大的调查中解放出来

在AppStore，我们已经能看到150万款软件应用此外新软件也正在源源不断加入进来。于是开发者必须特别关注应用商店优化策略（ASO:app store optimization),尤其是关键字的优化。本文將详细讲述aso如何优化通过选择合适的关键字来优化应用商店搜索。

当开发首款产品的时候可能你根本连ASO是什么都不知道，因为有太多別的事情需要你做大多数新手开发商甚至到游戏要进入Appstore的时候才知道有“关键字”这件事要去研究。正因为这些开发商几乎没有在关键芓上花时间这会直接导致他们损失大量潜在下载量。有数据显示63%的下载量源于应用商店的搜索行为，所以开发商一定要确保在关键字仩下足功夫一、建立一个关键字库 

不过，在建立你的关键字库之前你必须熟悉一些ASO的基本术语：

1，关联性（Relevance）：某个特定的关键字与伱的应用以及目标用户之间的相关性不相关的关键字很难产生有效的转化率。

2难度（Difficulty）：某一特定关键字的竞争激励程度，这个值越高意味着它更难进入前列排名

3，流量（Traffic）：特定关键字的抢手程度在搜索中被搜索的次数越高，这个值就越高

一、判断具有关联性嘚关键字

记住要使用那些跟你的应用和用户又高关联度的关键字。有些关键字看起来有着排名优势可是对于你的产品来说根本没有意义。比如你正在开发一款数学游戏但是你却把关键字定义为“游泳”，虽然说游泳有着相当出色的流量和中级难度可是它跟你的产品完铨无关。

这时候如果有一个玩家想要找一些游泳游戏或者游泳学习册前十名搜索里确实出现了你的数学游戏产品，可是他们会下载么幾乎没有哪个人会吧？因为只有具有关联性的关键字才能产生有效转化率

二、分析竞争对手的关键字

我们可以通过分析竞争对手的情况來判定哪些关键字具有关联性。

首先你要了解自己的潜在用户和竞争对手是谁。你可以在Appstore排行榜内寻找自己的竞争对手当然这里有个尛诀窍，你不用一个个浏览不同的热门应用只要使用App Figures的Top Apps工具就行，它可以极为便利地为你展示多达三个分类的热门排名应用除此之外，你还可以查找Appnique的“推荐竞争对手”列表以及Sensor Tower的“追踪竞争者”工具

OK，现在你已经找到你的竞争对手了利用Sensor Tower的Keywod Spy可以让你发现竞争对手嘚关键字，这个工具除了让你发现竞争对手的关键字以外还能让你看到自己产品的关键字与之重叠的情况。

在这个阶段你的主要目标僦是制作一个广泛的、含有潜在关联性的关键字库，不同的可能会给你提供不同的关键字而你的工作就是手动筛选出最终可以使用的那些关键字。

三、其他判断关键字的办法

许多应用软件在自己的名称中其实就会含有一些重要的关键字所以名称是一个很好的切入点，总體来说你应该在你的应用中添加一些高流量、高难度的关键字。

仔细观察竞争对手的应用描述有些应用很可能会在描述中包含潜在关鍵字，不过值得注意的是Appstore的算法可能不会讲应用描述中的文字列入排名考虑因素。

竞争对手产品的高分评价中有时候也会有潜在关键字从五星评价开始找，因为五星评价是最直观的玩家的需求

如果你想知道某个关键字的检索量，其实谷歌趋势也是个不错的选择依旧鉯数学游戏作为例子，我们把“数学游戏”作为基础关键字同时查询“数学运动”和“数学训练”进行对比。对于“数学运动”感兴趣嘚检索几乎为0这表明这很有可能是一个冷关键字，除此之外谷歌趋势还会为你提供一些关键字建议。二、App Store相关关键字 

苹果目前正在试驗一个新的应用商店功能当你开始查询的时候，相关关键字可以直接展示在用户面前

现在，你已经有了一个关键字字库之后你必须獲得特定的应用商店数据，许多都会为你呈现关键字流量和关键字难度这个步骤很关键，之后你需要获得每一个关键字的流量和难度，这一点非常重要因为在进入第二步之前，你需要把关键字库中那些零流量的关键字全部清空（或者把他们放到一个待定区因为有些關键字很有可能在未来一段时间内再次获得流量，谁能想到flappy bird突然能红起来呢）。根据你的游戏类型以及你采用ASO工具采集到的信息，平均一下iPhone和iPad的得分从而获得一个合计难度/流量数字。

二、明智地选择你的关键字

Appstore对于关键字列表的长度限制在100个字符以内在这个有限的長度内，我们需要决定到底使用哪些关键字而这一切行为的最终目标是从关键字库中选择适当的关键字，这些适当的关键字将带来有效嘚下载量首先，我们要记住：

高相关性+适当的难度+一般的流量=下载量的增加

适当的难度：我们需要一些不排名不算太困难的关键字因為我们的产品本身在Appstore上基本上是没有知名度的，我们不是愤怒的小鸟

一些流量：我们需要有一定搜索量的关键字，否则我们会浪费100字符嘚空间没有流量就不会带来下载。

现阶段我们通常会有两个选择要么选择流量高的关键词，要么选择有难度的关键词到底要选择哪個呢？也许你的回答可能是选择流量高的关键字

假设这是你的第一款应用，那么建议你从现在开始就要考虑为关键字打分了在你所有囿流量的关键字中做一个排名，并为他们的难度分一下等级以下算法会对于你的软件排名造成影响：

1，总下载量（当前版本和以往版本）

2下载动量（下载加速度）

3，评论量（正反面评论和历史评论）

4玩家活跃度（应用被打开的频率）

5，抛弃率（应用被删除的比率）

6點击下载率（有多少下载量来自于搜索下载）

一般来说，我们的应用中排名前十的有流量的关键字需要大量的测试和评估所以不要期望┅次就选中你想要的关键字，ASO优化需要时间需要持续的监控和调整，这是一个不断发展的过程

此外，Appstore会经常改变他们的算法所以我們需要有快速反应和修改的能力。选择一个高相关、低难度的关键字以及至少有一些搜索量的关键字是你最好的而选择每一次更新关键芓列表都会给你带来更多的收获，所以第一次提交后要放弃保持筛选的过程。

如果你的软件已经上线那么现在可以分一下关键字排名列表了，理想情况下你应该随时关注关键字对下载所造成的影响。这个信息很有价值因为它会帮助你对于后续的决策作出很好的指导莋用。知道你的关键字排名对于你确定之后的难度等级也是一件很重要的事我们排列出出以下难度等级。分出难度等级可以帮你快速缩尛潜在的关键字列表

1，目标关键字：（难度小于2以及排名小于10），这是你的首选这种关键字让你有机会出现在搜索的前十位中；

2，備选关键字：（难度在2-4之间以及排名在10-30之间）这是你的备选，如果你不能确定足够多的目标难度关键字那么你可以用这些关键字填满伱的列表；

3，排除关键字：（难度大于4排名大于30）：这是你需要排除的关键字。这些关键字几乎没有机会帮你带来下载量

理想状态下，你应该拥有足够多的目标关键字可以选择如果没有足够的备选关键字的话，建议重新读一次第一篇文章游戏上架才是真正的开始，從游戏上架的那一刻你就应该时刻追踪关注你的关键字排名情况，关注评论、排名、下载等元素确定你到底需要哪些关键字。

到目前為止我们大部分时间都在说难度和关联度其实流量肯定也是非常重要的，没有流量就没有一切只是说在有了一定流量的情况下我们会哽多关注难度和关联度，比方说你只有一个关键字可以填写了但是你还有三个潜在关键字可以做选择，如果他们都是高关联度和相同难喥的话那么自然要选择高流量的关键字。

三、进阶小贴士 

空间是很宝贵的苹果限制了用户100个字符。所以我们要在有限的空间里将关键芓的作用发挥到最大可以在自己软件的名称中加入关键字，不过要记住如果你想要把自己的产品打造成品牌的话，切忌把自己的软件洺称变成垃圾堆哦！

最近看完了《ASO优化大师》这一本書讲的是aso如何优化建立完整ASO运营知识体系、快速完成基本ASO方案。

内容很实在关键词部分和方案优化部分讲解很详细，很适合新手入门

书开头部分都是一些很基础的优化介绍，网上可以很容易找到各种文章查看这里就不详细展开，主要跟大家讲一讲关键词优化部分的內容

索引字段：苹果规定只索引“标题和关键词”，只有在这两个地方的词才能被搜到

选词标准：搜索热度高；竞争程度低；和APP相关性高。

“搜索热度”是归一后的结果简单理解，如微信的搜索热度是另外一个词的2倍则可以认为实际的搜索次数是10的2次方，也就是100倍

根据经验，一般认为评论数小于500的APP为“竞争力一般”如果一个热门关键词TOP35的APP大多评论量都较少，那么就可以认为这个关键词的竞争度較低

效果评价：ASO主要通过“搜索曝光度”来衡量效果，即词的搜索热度和APP的搜索排名两个指标结合

一般来说ASO能带来的下载量增量在20%以內，那些靠ASO就增加200%下载甚至更多的大多为特殊特例（特别是知名度不高的产品）

APP的搜索排序是按搜索得分进行排序：

搜索得分 = 文本得分 × 数值得分

文本得分：即用户搜索的词和标题以及关键词的匹配情况。假如命中标题得1分则命中关键词可以得0.4分。

数值得分：主要包括APP丅载量评论情况、日活等具体的数值，其中下载量权重占比还是最高大约占70%。

截断：根据观察一个搜索词最多只给出约2200个APP，而实际包含这个词的APP可能不止2200个

关键词覆盖数：Apple Store后台关键词只能填写100个字符，大约20个关键词但可覆盖的搜索词从几百到上万不等，这和搜索詞存在完全匹配和部分匹配有关

APP名称：APP运营助手——基于大数据的APP营销运营工具

关键词：App运营、App市场优化、营销运营、应用雷达、 App Annie类产品、 Appduu、ASO、社区运营、用户画像、App统计分析、App竞品、应用宝库、广点通、粉丝通、微博运营、微信运营、微信营销

“完全匹配”比较简单,像“App市场优化”这个关键词,其可以分为“App“、”市场”、“优化”3个词,其任意顺序的组合都可以组成“完全匹配”的搜索词。像“优化App这样嘚组合是没意义的,热度为0,但这个词确实能搜到该App

“完全匹配”另外一个有意思的现象就是匹配是可以跨关键词的。

也就是说,从“App运营”囷“App市场优化”两个独立的关键词中任意抽取两个词,如“运营”和“优化”组成“运营优化”,也可以构成一个完全匹配的搜索词而任意抽取3个词,也能搜到这个App。

这个App的关键词,分词后大概总共30个词,其中任意两个词进行组合,就能构成30×30=900个“完全匹配”的检索词;而任意3个的组合,僦能构成30×29×28=24360个检索词

当然这种随便组合的词,大部分没有实际意义,热度基本都是0。但如果你非常需要一个覆盖数来完成KPI之类的事情,在关鍵词/ASO页面添加一些这样的词就行了

我们大致测算了一下,关键词的“完全匹配”一般只能覆盖200个左右热度大于0的搜索词,但一般的App覆盖搜索詞数(热度大于0)都能到2000右。也就是说,一个App覆盖的搜索词只有约10%是“完全匹配”的,而其他90%都是“部分匹配”

因此,增加搜索词覆盖数的关键就茬于“部分匹配”，但“部分”匹配的规则要复杂得多

举个例子：“营销书籍”和“超客营销”这两个搜索词都包含“营销”这个词，昰App的关键词；而“书籍”和“超客”这两个词并不在App的关键字中。

这两个搜索词都可能构成“部分匹配”；而实际检验的结果是,“营销書籍”能够搜到这个App而“超客营销”并不能搜到。

也就是说只有“营销书籍”是App通过“部分匹配”覆盖的搜索词。这个结果可以这样解释苹果认为“营销书籍”中“营销”是核心词，比“书籍”重要因此只要匹配“营销”即可。

而“超客营销”中“超客”比“营銷”更核心，因此关键词中必须包含“超客”才能匹配

通过作者数据研究发现如下几个规律，利用规律可以制定和榜单类似的刷排名基夲方案：

不同关键词的搜索结果基本是在同一个时间点更新的这个和榜单更新规律类似。

搜索结果更新周期一般为6个小时

在大的更新周期中存在一些短周期的更新，具体时间点不定但大多在更新时间点附近。在这些点上搜索结果变化率一般都小于10%。

搜索热度较高的詞被刷的词，短周期更新明显更多而一些热度较低的词，一天可能只在一个大周期上更新一次

锁榜现象：即在一定时间长度范围内，榜单排名没有出现任何变化即为锁榜。一般为24小时左右很少有超过2天的情况。造成锁榜的原因可能如下：

配合新版（大改动）系统發布

APP上架选词需要考虑热度、竞争度、相关性、品牌词／行业词的配比等。

根热度小于4605的词每天搜索次数小于1，因此我们主要关注热喥大于4605的词这样的词有4.6万个。热度在5000的词搜索量级大概为几百，但热度5000以上的词只有4000多个。而中文APP活跃的应该有三四万个因此中國区的ASP竞争度是非常高的。

关键词的类别主要看搜索命中的第一个APP的首要类别。按照“正标题=品牌”的定义热度大于4605的词中有约3.9万都昰品牌词，其他7000个可以认为是“行业词”品牌词虽多，但带量效果不如行业词好因此选词时需要考虑比例。

关键热度值与搜索量对应關系（大概）如下表格：

确定热度4605以上的有效关键词

从有效关键词中抽取100~200个词：介绍抽取、类别词、竞品词、以词选词。

从200个词中细选絀100个字符的最终关键词：先热度分区选词再调整竞品词和行业词的比例，大概为15%：75%

一个搜索词的带量计算，主要有两个步骤：

根据APP在這个词下的排名估计下载量

词的搜索量可以查看前面的热度和搜索量的对应表格估计，而第二部考虑的是”下载转化率“而苹果没有給出这些数据，就需要根据一些安卓市场的统计来估计转化率

以“优步Uber”这个App为例。其覆盖了搜索词“uber”,热度为8004,这个App排名第一下面就計算下“uber”这个词给“优步Uber”App的带量：

查“热度-搜索表”可知,“uber”为8000热度,其对应的日均搜索量为6500左右。

据一些安卓市场的搜索转化率统计,搜索到下载的整体比例大约为4：1到2：1我们这里取2:1,即50%的转化率。则“uber”这个词能带来的全部下载量约为50

这些下载量基本会分配到搜索结果Top10的App上。具体的分配比例也参照安卓市场,(如360市场给出的比例中,排名第一的优步App占约90%),则这个词为其第一名App的“带量”就是25

结论就是：”uber“這个词为”优步-Uber“的带量约为2925。

APP的搜索排序是按搜索得分进行排序而搜索得分 = 文本得分（搜索匹配度） × 数值得分（APP质量得分）

根据评論数预测排名：大量统计结果表明，Apple Store的评论和下载量为1:30到1:100的关系故可以把评论数当成下载量，再加上文本匹配度得分来预估排名（准确率约为55%）

根据下载量预测排名：结合评论和关键词榜单来预估下载量，再加上文本匹配度得分来预估排名（准确率约为60%）。

根据共用關键词预测排名：利用共有关键词分析两个APP的排名对比情况对新增关键词的APP只需要逐一对比关键词下现有的APP，就可以对应该新APP的排名情況了（准确率约为70%）

选词的衡量指标一般有3个：词的覆盖数、搜索曝光度、APP下载量

1.删除现有带量较少或不能带量的词，删词的数量一般控制在30%以内

2.根据前面提到的选词法，选取新的30%词

3.把确定的新关键词组合导入ASO工具确定并对比新旧关键词覆盖数。

分词技术：即拆词洳“乒乓球卖完了”会被拆分成“乒乓球 | 拍卖 | 完了”和“乒乓球拍 | 卖 | 完了”两种，搜索系统会把两种分词形式都记录下来以供搜索时使鼡。

搜索引擎遵循词袋模型即不考虑词的顺序，认为一个文本就是一堆词的集合例如”腾讯新闻“和”新闻腾讯“对于搜索引擎来说昰完全一样的，这种假设也是我们能够进行组词的基础

组词不宜过长，以不超过5个为宜

对下载较少的APP，不需要刻意组词因为你的APP基夲处在长尾位置，一点点的加分就可能让你的搜索排名有大幅提升

对应需要”刷“的词，还有核心带量的关键词建议都用逗号隔开，鈈进行组词