计算机专业什么好有数学吗?

编程本身未必需要多少数学真囸需要数学的那部分,比如类型演化也不是一般程序员能用到的。 需要数学最多的其实是你要做的业务逻辑。比如你要是搞计算机图形学就需要线性代数、计算几何;如果像我一样搞音频,就需要数字信号处理最好熟悉泛函那一套玩意。反正我已经对自己的智商感箌了深刻的怀疑并且对生物口的数学教学感到了绝望。

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从事软件行業跟数学好不好应该有一定的关系。因为软件工程师的思维属于理科的逻辑思维所以你的数学证明题做得快,方程解的快或者物理題解得快,几何题辅助线找的好等等可以说明你适合软件行业。 但是有部分软件行业逻辑不在传统数学范畴比如理解循环和递归,理解mvc概念等等 最后要说的是,软件工程师其实最需要的是匠心做软件如同做工艺品,要去伪存真要不为外界因素所动,坚持真理和自峩

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摘要:学好数学对计算机专业什麼好重要吗?对非理论向P=NP之类combinatorics压根就是数学的计算机专业什么好本身而言,《具体数学》+一些图论就很足够了足以支撑本科基础阶段的知识体系而且也不需要

  对要吗?对非理论向P=NP之类,combinatorics压根就是的本身而言《具体数学》+一些图论就很足够了,足以支撑本科基础阶段的知识体系而且也不需要深究比如图论不需要像数学系那样会做证明。我是指用来理解计算机架构,缓存优化算法,数据结构这些基礎的纯粹的计算机知识

  不少人答案中指出的:在实践中数学无处不在。其实是一种无意义的事实这些数学都不是每个计算机专业什么好学生必备的知识。

  理由是计算机已经深入到各个领域了,而在每个领域的应用中自然要学会,并且懂得那个领域的知识這些知识便包括了数学。

  先说专业外的应用我做工程模拟,那我自然要会卷积拉普拉斯变换;而我做社交网络分析,图论就显得更偠了而这些与计算机本身是无关的,是与实践领域相关的PHP程序员大概就不需要这些数学,但他们也是属于计算机专业什么好的

  洅说被分到计算机内的学科,有人说机器学习需要大量的数学没错,机器学习是需要大量数学并且它也可以被认为是计算机学科的分支。但是光应用走向的话,其实是不需要学measure theoryfunctional analysis之类的。退一步说即便是机器学习的科研工作者,用这些工具的也大都是数学出身的,爱做分析性质研究的家伙工程师线代和统计就差不多了,而这类工程师其实可以被看作是做特殊应用的。更夸张地推一步量子计算机也算是计算机专业什么好的一个边缘分支。难道可以因此说:学好量子力学对计算机专业什么好很重要吗?其实有很多例子:分子计算機DNA计算机,计算物理学计算神经学,计算化学计算金融学…………

  然而,学好数学是没有坏处的学好数学不是每个计算机专業什么好的必须要求,但是学好数学的学生可以在更广阔的领域内大展拳脚希望成为研究人员的话,那数学确实是要尽可能多地学

  很多和计算机挂钩的领域确实用到大量数学,尤其是研究向但是如果各个领域的人都出来秀一把虐过自己的数学,那恐怕是会吓走不尐想学计算机但数学不是很强的人。而实际上计算机专业什么好大部分人是用不到多少数学的而且就业方面的信息显示,全球范围内計算机专业什么好学生还是供应不足的

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