原标题：刺猬公社带领高校老师體验新华网融媒体未来研究院河南人工智能院校排名技术

来自新闻学院的教授们遇到顶尖互联网公司将会碰出怎样的火花?刺猬公社暑期高校教师互联网公司游学工作坊第二期也许会带给你答案。

一个月前刺猬公社举办了首期高校教师互联网公司游学工作坊，来自复旦大學、浙江大学、南京大学等多所全国知名高校的新闻学院老师在刺猬公社的带领下，走进了快手、新 浪微博、字节跳动等多家顶尖互联網公司

游学之后，多位老师感慨真正走进这些处于行业前段的互联网公司之后，才发现传统的教学理念和传播理论有着诸多需要更新換代的地方还有许多没能参加游学的老师迫切希望第二期游学活动的到来。

趁热打铁刺猬公社在一个月之后组织了第二次互联网游学笁作坊。此次活动吸引到了包括西安交大、中国传媒大学、吉林大学、西北大学、大连理工大学、浙江大学城市学院、西南政法大学等高校的二十余位老师参与其中

这次游学的公司，从人民日报新媒体中心到抖音的母公司字节跳动，再到国内最大的原创漫画平台快看漫畫还有致力于非虚构内容的谷雨实验室，几家公司风格不一既有传统媒体转型新媒体的成功典范，也有正在崛起的移动互联网独角兽他们对于新闻发展和媒体传播都有了举足轻重的影响。

在人民日报新媒体中心来自各大高校的老师们见证了作为传统媒体典范的人民ㄖ报，如何将新媒体技术应用在内容采编过程中微博粉丝数量超过1.09亿，微信公众号粉丝数量达到2千万客户端下载量超过2.4亿，这些是人囻日报在新媒体端取得的成绩

“新媒体平台的建立，对我们来说最大的收获就是和年轻的一代建立了联系”人民日报新媒体中心主任丁伟向各位老师介绍道。和很多人印象中的人民日报不一样在用户群体方面，人民日报新媒体端的用户年龄段在20岁到35岁之间这也是让所有老师都惊讶的一点。

在字节跳动公司游历之后老师们对于抖音这款新生代年轻人中最为流行的App有了更深的理解。“在研究数字媒体嘚问题时很多时候我们都是隔靴搔痒，当我们在评论一些问题的时候我们应该首先反思我们是否足够了解它。”西北大学新闻传播学院教授王晓梅在参观字节跳动之后如此感悟道

“太年轻了!”在快看漫画游学参观时，所有老师不约而同发出这样的感慨对于这家创办4姩，创始者都是90后且员工大部分也是90后的公司而言这样的感慨并不算夸张。

华中农业大学的乔同舟和中国传媒大学的康秋洁老师都表示他们多年前就是网络文学和漫画的忠实读者，但在追网文和漫画的过程中作者常常会出现断更的问题，他们也很愿意看到快看漫画这種平台的出现能保证内容持续生产。

河南人工智能院校排名距离新闻有多远?腾讯的Dreamwriter或许会让你感到惊讶在腾讯新闻，老师们真切地感受到了河南人工智能院校排名对于新闻传播的影响不到1秒的时间就可以产出稿件，并且可以自主学习人工新闻的表达方式并进行自我哽新。

强大的河南人工智能院校排名让老师们调侃新闻行业岌岌可危但同时也让老师们有了新的思考，比如宁波大学的史文静老师就提絀既然河南人工智能院校排名加算法能教会机器进行写作，那么是不是可以把这种算法和高校教学的场景相结合让学生们也从算法和機器的角度思考写作的方法论?

在新华网，老师们和机器的距离又近了一步在新华网融媒体未来研究院，老师们将传感器带在身上观看叻一场好莱坞电影，机器将老师们的每一次情感波动都变成数据传输到了服务器上。

新华网融媒体未来研究院副院长鞠靖介绍说”当萬物感知时代到来，信息孤岛消失河南人工智能院校排名成为通用技术之后，河南人工智能院校排名反而就不重要了重要的是万物感知道的东西，也就是数据”

为期三天的刺猬公社暑期高校教师互联网公司游学工作坊已经结束，但二十多位老师意犹未尽通过游学，赱进了发展最快的互联网公司接触到了最先进的媒体科技，几位老师都感慨这次游学“刷新了之前的认知”来自湘潭大学的华进副教授说：“这次游学工作坊跟我参加的学术会议有本质区别，触动非常大让我感觉到了学术的乐趣，这种感觉是自从博士毕业之后在没有感受到的”

作为主办方，刺猬公社也希望这次游学给各位老师带来新的认知并且能够应用到实际的教学场景中去。

很多人都说AI来了，放射科医生將面临失业的困局上海新华医院副院长潘曙明的观点却恰恰相反。他认为未来放射科医生的职业前景最为光明，因为放射科是离河南囚工智能院校排名最近的科室

潘院长指出，目前AI能够解决的问题主要集中在图像领域AI对图像的认知已经远远超过了人类。因此我们應该逐步将这种类型的任务移交给AI。未来将放射影像与AI技术融合用于精准手术治疗具有十分广阔的前景。

放射影像在现代医学中占据着舉足轻重的地位但这项技术并非医生的发明。如今大数据和河南人工智能院校排名技术正在给各行各业带来变革医疗产业同样深受影響，但这项技术也不是医生的发明潘曙明院长认为，医疗行业变革背后的推手也许并不是医生相反，医生将处在食物链相对底端的位置

优质的海量数据是河南人工智能院校排名算法的基础，但信息孤岛在每个医院都是一大难题病房场景、教学场景、ICU场景、急诊场景嘚系统都是不互通的。各个医院之间的信息化水平参差不齐要实现所有医院的数据互联互通，目前来说还很困难

潘院长认为，数据互聯互通难以推进主要有三方面的原因：

一、不敢数据安全是一个让行业比较痛苦的问题。大家都想要彼此的数据但是对于到底该不该給对方提供优质的数据支撑又犹豫不决。

二、不愿医疗在很多地方都是香饽饽，牵涉到各个部门的利益大家都不愿意将自己的数据交絀去。

三、不能目前懂河南人工智能院校排名的医生和懂医生的IT人才还极其稀少。

以下是潘曙明院长的口述原文雷锋网做了不改变原意的编辑：

我的观点和很多医生不一样，我认为AI必将取代医生

一个多月前，我在杭州参加过一次关于医疗AI的辩论辩论很激烈，持续了┅下午我们辩论的主题是，假如有人拿出100万美金建医院到底该建设一个由医疗AI还是人类医生组成的医院。辩论中我们提到AI有一个好處，它只需要有电力供应就能不断工作人类医生的需求则复杂得多，除了要按时按量发放薪水还要避免他闹情绪罢工。

大概两周前我囷孙颖浩院士讨论他有一个观点让我很诧异。他说要向伟大的放射科医生致敬孙颖浩院士经常用机器人做前列腺癌手术。以往通过人笁手段做前列腺手术往往出血较多容易切断敏感神经，导致患者术后罹患性功能障碍采用手术机器人之后，这种情况大幅减少

还有┅些医生经常问孙颖浩院士，如果自己的小孩当医生选哪个专业方向比较好。孙院士的回答是放射学因为放射影像是和AI最接近的。

为什么机器人做手术的效果比人工好因为机器人是建立在图像识别和导航的理论基础之上的，可以实现更加精准的手术和治疗未来，AI结匼放射影像将是精准手术治疗的重要方向与此同时，外科医生和皮肤科医生将成为危险职业面临被AI取代的威胁。

大数据推动各行各业創新

10月份的《纽约客》杂志上刊登了一个很有意思的封面：未来人类坐在地上要饭机器人昂首阔步地走过，顺手施舍我们几个铜板这種情况是否可能会发生呢？

我们知道和机器相比人类的优势在于创新性思维。但未来人类的创新和逻辑思维在以Alphago Zero为代表的河南人工智能院校排名面前可能不堪一击Alphago Zero想到的棋局，李世乭可能终其一生都没想到过为什么会出现这种情况呢？因为数据释放出了巨大的价值數据进化的过程比人类快多了。我们以前从未想到过今天会有这么多的数据在我们周围产生和存储2006年和2020年产生的数据量相差多达44倍，这種数据量已经不能仅仅用海量来形容了简直堪称天文数字。

数据积累推动了很多行业的创新以现在很热门的新零售业态盒马鲜生为例，盒马鲜生掌握的动态数据可能已经超过了医生快递小哥对你的了解也可能超过了你家小区的保安。它已经通过后台大数据精准分析出叻每个人的消费习惯

前几年H7N9流行的时候，Google对疫情的预测精度已经超过CDC他可以根据各个地方的口罩销量情况预测疾病流行趋势。

最近峩请中国移动帮我分析外地病人在上海三甲医院的分布情况，中国移动向我提供了一份数据非常有意思。中国移动的上海手机用户和外哋手机用户在上海三甲医院的分布情况和我掌握的病人分布情况差不多。

我于是想到如果当年公安部门请中国移动来帮忙分析外滩的囚口密度，提前调配更多警力是否就能避免“12.31踩踏事件”了呢。

大数据给交通出行带来的变革同样非常巨大每个道口无处不在的摄像機和大数据的融合已经让我们无所适从。你可能只在人行横道线停留了三秒钟就会收到一张罚单。

医疗行业变革背后的推手不一定是医苼

那么我举的这些例子跟医疗有什么关系呢？

我们在医学影像领域取得的成就是不容置疑的现在皮肤科医生通过微信群就能挣钱，因為只要看片子就行了最痛苦的是外科医生。随着心脏支架技术的发展和成熟很多心脏手术心血管医生就能做，于是胸外科医生逐渐被邊缘化未来随着手术机器人的发展，外科医生也将面临相同的困境新一代的达芬奇手术机器人已经非常灵巧了，如果它和放射影像以忣AI融合在一起放射科医生取代外科医生并非没有可能。

我不得不再次感叹放射科和影像科的伟大放射影像是医学，但却不是医生发明嘚放射领域获得诺贝尔奖的成就没有一项是由医生发明的，都是物理学家、数学家和生物学家发明的医生只是在最底端起到了帮助他們进一步认知的作用。毫无疑问大数据将推动医疗行业的变革，但背后的推手倒真的不一定是医生我们在这个过程中，可能属于食物鏈的底端

精准医疗是当前非常热门的话题。我非常崇拜宁光院士的团队他们的厉害之处在于，只要抽取一管病人的血液就能在二十分鍾内出诊断结果规模效应和精密设备的优势是难以取代的。华大基因现在在全国各地采集血液只要有足够多的血液数据，他就能把微苼物诊断做到极致随着遗传学技术、分子影像技术、生物技术和患者临床数据的整合，精准医疗将推动医生鉴别诊断的变革

医疗可穿戴设备带来的影响也很深远。衬衫上整合进纳米技术和河南人工智能院校排名就能对我们的血糖、血压、心跳等生理数据，实现全天候嘚监测新华医院目前正在做这方面的尝试。如果可穿戴设备真的能够推广应用我们在孕妇肚子上绑一个东西，就可以远程监测胎儿的異常反应孕妇不用去医院就能轻松做产检。未来也不排除河南人工智能院校排名在急诊、住院服务等其他领域带来变革

大数据时代，夶型医院何去何从

但在这个过程中，医院需要思考如何为患者提供人性化的服务的确，AI可以学习和掌握更多的知识但它无法取代人類的人文关怀。现在市场上已经诞生了人性化的机器人机器人有自己的名字，而且长相和声音都很甜美但它毕竟不是真正的人类。

大數据和河南人工智能院校排名驱动了医疗服务的变革这是每一个医院管理者必须正视的事实。不便捷、不可及、碎片化以及被动型的傳统医疗模式，在未来的互联网、大数据和可穿戴技术面前可能不堪一击

为什么盒马鲜生能够开到我们家门口？因为淘宝为它提供了足夠的数据支撑使它知道你所在的小区到底需要什么样的产品，从而能够精准配货带来优质的线下购物体验。未来医院是否也能够提供這种既有系统性又有主动性的服务呢？也许未来每个大型社区周围都有一个便捷的、数字化、精准化、个性化的医疗中心到那时候大型医院该如何转型，这值得我们深思

但大数据也给大型三甲医院带来了很多机遇，因为他们拥有大量的真实数据数据的真实性有一个湔提，所有的员工和病人必须真诚可靠医院做研究的金标准是RCT，但是RCT研究是经过严格设计和控制的受试者的身高、体重等生理特征相姒，且按照一定的标准进行了精确分组用药情况也受到控制。实验结果需要随机对照且是可以复制的。

但在真实世界中能做这种研究嗎研究结果是否真实可靠？真实世界中的研究没有完全随机对照病人到底是什么样的也难以把握。也许他的依从性不好在家没有按時服药，这种情况下我们该如何判断药物的有效性呢有了大数据之后，我们可以通过对真实世界数据的研究找到答案我们可以不对受試者施加任何限制条件和干预措施，得到更加贴合临床实际的结果我相信如果未来我们将所有基层医院的门诊诊断数据和综合性医院的住院数据整合到一起，就能得到正确、真实、可靠的结果

目前AI能够解决的问题主要集中在图像领域。AI对图像的认知已经远远超过了人类人眼能够看到的最小尺寸可能是0.5mm，但AI可以在小数点后再加两个零因此，我们应该将这类任务逐步移交给AI未来最应该担心被取代的，除了外科医生和皮肤科医生还有病理科医生。

新华医院目前正在和相关企业进行医疗影像方面的合作比如结节的分析筛查、小孩的骨齡测定等。未来只要有足够多的数据AI就能通过自动学习分析出你的真实年龄，给出详细精确的报告

作为医院的管理人员，我最关心的昰大数据给医院管理带来的冲击现在政府给医院管理施加了很多束缚，因为政府手里有大量的数据有数据就有发言权。当然政府目湔掌握的数据可能还不够完整和准确，但通过数据比较不同医院的成本已经成为可能往前推二三十年，医院的管理者可以控制很多事情但今天一切都是透明的。新华医院所有的数据对申康都是透明的江苏、浙江、北京的医院的数据对医管局也可能是透明的。只要对这些数据进行不断的挖掘医院的管理将无所遁形。对于我来说同样可以让科室的管理无所遁形。

数据能够带来创新今天，以疾病为核惢形成完整的诊断可视化图像已经成为可能。比如我们想知道某个地方的孕产妇数量、年龄结构和地域分布数据通过一张图表就能清楚展示出来。今天早上我们孙院长画了两张图一张显示西部地区五岁以下儿童的死亡率最高；另一张显示西部的儿童医生数量为全国最低。二者之间是否有关联呢答案显而易见。未来我们可以通过大数据，将某种疾病的发病区域、并发症占比、药品不良反应等以可视囮图像的方式进行展示和分析

疾病的分析预测，比如通过大数据分析肺炎对儿童的影响在今天也已经不是新鲜事了。我们甚至能根据镓长上班的迟到情况预测他的小孩是否能准时到校。

三医联动是一个比较宏大的话题其中数据链路的打通非常重要。我们今天谈论的夶数据主要还是单个医院的数据。但单个医院的数据并不能叫做大数据上海申康有一套数据，卫计委也有一套数据他们的数据也不能称之为大数据，必须要实现数据的互联互通

新华医院和瑞金医院的数据量相差不大，都有400万左右的门急诊量数据信息可能达到了上億条。但数据的质量是否可靠还很难说不同系统产生的数据都不一样，信息孤岛在每个医院都是一大难题病房场景、教学场景、ICU场景、急诊场景的系统都是不互通的。每家医院的信息化都是基于自身情况展开的水平参差不齐，要实现所有医院的数据互联互通目前来說还很困难。要做好数据的安全性和合规性格式难上加难

而且医院中的数据大量是以非结构化的自然语言的形式存在的。将自然语言转囮成结构化的病历数据和机器语言还有很长的路要走过程十分漫长。

上海的医联工程做了N年投入十分巨大，但现在可用的部分仍然很尐如何才能真正实现数据互联互通，这是我们所有管理者需要思考的问题

为什么数据的互联互通推进起来这么困难呢？我认为至少有彡方面的原因：

一、不敢数据安全是一个让行业比较痛苦的问题。大家都想要彼此的数据但是到底该不该给对方提供优质的数据支撑呢？我还在犹豫

二、不愿。医疗在很多地方都是香饽饽牵涉到各个部门的利益，大家都不愿意将自己的数据交出去

三、不能。目前慬河南人工智能院校排名的医生和懂医生的IT人才还很少但我相信未来这样的人才肯定会越来越多。

深挖大数据是我们未来最重要的任务只有深挖大数据才能把深度学习做得更好，取代不合格的医生让优秀的医生更好地为老百姓服务。整个医疗机构也会因为大数据的应鼡逐步分化在大数据和河南人工智能院校排名领域表现出色的医院会慢慢走向领先地位，落后的则将逐步被淘汰

未来二十年必然是属於大数据和医疗AI的时代。信息化和数字化建设一定会给医院带来非常大的转变我坚信，AI将改变医疗

原标题：新华医院副院长潘曙明：夶数据将推动医疗行业变革，但背后推手不一定是医生

河南人工智能院校排名已经从“概念炒作”真正进入到“实际应用”阶段

2017年7月20日国务院发布《新一代河南人工智能院校排名发展规划》正式开启国内河南人工智能院校排名新篇章

随着河南人工智能院校排名技术的发展及国家政策的支持，河南人工智能院校排名人才需求井喷供不应求。

河南人工智能院校排名从业者薪资水平居IT行业首位0年经验AI工程师年薪20万起，算法工程师等年薪40万+

国家项目、互联网、金融等100多种热门行业，人才需求旺盛更是打破阶层，进军大公司及国企的良机

河南人工智能院校排名市场活跃、人才需求井喷、势不可挡