线性数学，矩阵方程典型例题如何解？请尽量详细，谢谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-28 13:20 标签： 矩阵方程典型例题

内容提示：线性方程组的矩阵表礻

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可以用行变换或者逆矩阵的方法这里第一题用行变换，第二题用逆矩阵示例如有兴趣可以自己用另一种方法验算。

1）行变换以后的红色部分就是结果：

2）先求等号左邊已知矩阵的逆阵

       求解方法：容易算出已知矩阵的行列式等于-1。然后计算伴随阵具体方法是对于编号为mn的元素，划去原阵的第m行和第n列原阵退化为n-1阶矩阵，求出这个n-1阶阵的行列式然后填入伴随阵的第n行第m列位置，最后乘以-1的m+n次幂

系数矩阵系数矩阵显示在线性方程组的左侧，如 Ax = B系数矩阵可以是满矩阵或稀疏矩阵。

输入数组指定为向量或矩阵。B 显示在线性方程组的右侧如 Ax = B。如果 B 是矩阵则矩阵中的每一列代表右侧一个不同的向量。

秩容差指定为非负标量。指定容差有助于减少系数矩阵中随机噪声对解的干扰默认情况下，lsqminnorm 基于 A 的 QR 分解来计算 tol

Q 的前 k 列乘以 R 的前 k 行来形成 A 的低秩逼近。更改容差会影响 A 的低秩逼近

  • 当有多个解时，lsqminnorm 计算的最小范数解具有特别的意义只要 A 欠定（行数少于列数）或低秩，方程 Ax = b 就有多个解

  • 对于稀疏矩阵，lsqminnorm 使用与稠密矩阵不同的算法因此会产生不同的结果。

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