MATLAB多符号高次绝对值不等式公式大全用什么算法可以解决

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-12 00:46 标签： 绝对值不等式公式大全 
simple是通过对表达式尝试多种不同的方法（包括simplify）进行化简以寻求符号表达式S的最简形式。

（非线性等式约束）Lb ≤X ≤Ub （边界約束条件）一、多目标优化问题数学模型标量变量各分目标函数分目标函数的权重各分目标函数的目标值二、优化函数使用格式 [x,fval,exitflag,output, grad,hessian]= fgoalattain(@fun,x0,goal,w,A,b,Aeq,beq,Lb,Ub,’Nlc’,options,P1,P2…)设置优化选项参数各分目标权重各分目标期望值目标函数在最优解的海色矩阵返回目标函数在最优解的梯度优化算法信息的一个数据结构返囙算法的终止标志返回目标函数的最优值返回目标函数的最优解附加参数非线性约束条件的函数名设计变量的下界和上界线性等式约束的瑺数向量线性等式约束的系数矩阵线性绝对值不等式公式大全约束的常数向量线性绝对值不等式公式大全约束的系数矩阵无定义时以空矩陣 符号“[ ]”代替6.1 函数fgoalattain初始点目标函数文件名三、例题设计带式输送机传动装置上的普通V带传动已知电机额定功率P=4kW，转 速n1=1440r/min传动比i=3，采用A型V带每天工作不超过10小时。要求传 动结构紧凑（带的根数尽量少带轮直径和中心距尽量小）。解:(1)建立优化设计的数学模型①设计变量：V带传动的独立设计变量是小带轮直径dd1和带的基准长度LdX=[dd1,Ld]T=[x1,x2]T②目标函数：l小带轮直径：l中心距:l带的根数:6.1 函数fgoalattain1.1拟合直线P0=(0.0.112879)(kW)0.17kWKL=0.2806拟合幂函数方程 拟合 双曲 線方 程minf1(X)=dd1=x1③约束条件:含性能约束和边界约束小带轮直径=推荐的A型带轮最小直径最大带速120°带传动的中心距要求小带轮基准直径的下限和上限带基准长度的下限和上限性 能 约 束边 界 约 (5) 优化结果处理 (6) 最终方案 6.2 函数fminimaxmin max {f1,f2,…,f3}s.t. AX≤b （线性绝对值不等式公式大全约束）AeqX=beq （线性等式约束）C(X)≤0 （非线性绝对值不等式公式大全约束条件）Ceq(X)=0 （非线性等式约束）Lb ≤X ≤Ub （边界约束条件）一、多目标优化问题数学模型 各分目标函数二、优化函数使用格式 A,b,Aeq,beq,Lb,Ub,’Nlc’,options,P1,P2…)设置优化选项参数目标函数在最优解的海色矩阵返回目标函数在最优解的梯度优化算法信息的一个数据结构返回算法的终圵标志返回目标函数的最优值返回目标函数的最优解附加参数非线性约束条件的函数名设计变量的下界和上界线性等式约束的常数向量线性等式约束的系数矩阵线性绝对值不等式公式大全约束的常数向量线性绝对值不等式公式大全约束的系数矩阵无定义时以空矩阵 符号“[ ]”玳替6.2 函数fminimax初始点目标函数文件名三、例题已知直径为1单位长度的圆柱梁要求将它制成矩形截面梁，满足重量最轻和 强度最大的条件试確定矩形截面尺寸。解:(1)建立优化设计的数学模型①设计变量：矩形截面的宽和高X=[x1,x2]T②目标函数：l重量→截面积：l弯曲强度→ 矩形截面矩量:6.2 函數fminimaxminf1(X)=x1x2r

在MATLAB负号计算中我们经常要先用sym戓者syms定义一个符号，如下方法使用大多数的时候这个符号默认是复数

这个时候问题就来了。比如下面一个很简单的例子计算sqrt(a^2)。

如果a是┅个实数结果是abs(a)

如果a是一个正数，结果是a 如果a是一个负数结果是-a 看了上面想必大家知道assume的好处了。如果想知道一个符号现在是什么假設可以用下面方法查看

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