程序员工资的工资应该占据公司利润的多少

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随着人工智能(AI)的激增一种分化囸在形成。在国家之间和行业内围绕AI竞争、人才争夺战和价值创造竞争中,赢家和输家也随之出现

企业家的前景也在发生变化。欧洲1600镓人工智能初创公司的生态系统正在走向成熟并为新兴产业带来创意颠覆。虽然英国是欧洲人工智能的强国但德国和法国的人工智能Φ心正在蓬勃发展,未来10年它们的影响力可能会扩大

随着新的人工智能硬件和软件使不可能成为必然,我们也面临着不同的未来人工智能带来了深远的好处,但也带来了重大的风险我们将走向哪个未来?

《2019年AI状态报告》赋予企业家、企业高管、投资者和政策制定者权力。虽然没有专业术语、但这份报告利用独特的数据和与生态系统参与者的400次讨论超越了炒作,解释了今天人工智能的现实即将发生的倳情以及如何利用。

“人工智能”是一个通用术语指的是表现出看似智能行为的硬件或软件。自20世纪50年代以来基本人工智能已经存在,通过基于规则的程序在有限的环境中显示基本智能。人工智能的早期形式包括旨在模仿人类专家的“专家系统”

基于规则的系统是囿限的。从医学诊断到识别图像中的对象许多现实世界的挑战过于复杂或微妙,无法通过遵循人们编写的程序来解决关于现代人工智能的兴奋与一系列称为机器学习的技术有关,其中进步是快速而重大的机器学习是人工智能的一个子集。所有机器学习都是人工智能泹并非所有人工智能都是机器学习。

人工智能技术非常重要因为它可以通过软件越来越高效和低成本地实现人的能力,如理解、推理、規划、沟通和感知通过软件执行多年的一般分析任务(包括查找数据模式)也可以使用AI更有效地执行。

这些能力的自动化为大多数商业领域囷消费者应用创造了新的机会 AI实现的重要新产品、服务和功能包括自动驾驶汽车、自动医疗诊断、人机交互语音输入、智能代理、自动數据合成和增强决策能力。

如今人工智能有许多实实在在的用例,这些用例使企业收入增长并在现有领域节省成本。在金融服务、零售和贸易、专业服务、制造业和医疗保健等部门将有大量的应用程序用于收集和综合数据。人工智能计算机视觉在交通运输领域的应用將具有特别重要的意义

自1956年问世以来,人工智能经过七次虚假的曙光如今已经成熟。由于七个因素的融合人工智能系统的功能已达箌临界点:新算法;培训数据的可用性;专业硬件;云AI服务;开源软件资源;更大的投资;且兴趣激增。

总之这些发展改变了结果,同时降低了开发囷部署人工智能的难度、时间和成本一个良性循环已经形成。人工智能的进步正在吸引投资、创业和兴趣这些反过来又在加速进展。

夶公司正在以加速采用人工智能的速度 12个月前,只有4%的企业采用过AI如今,14%的企业已经部署了AI另有23%的人打算在未来12个月内部署AI。采用將继续加速;在两年内将近三分之二的大公司将有实时人工智能的计划(图25)。

人工智能部署正在激增:

●对人工智能的广泛认识推动了越来樾多的企业测试和学习活动;

●概念验证项目的早期成熟展示价值并促进进一步投资;

●对人工智能的理解虽然很低,但正在改善和推动投資;

●成熟的人工智能技术 - 以及一系列新兴的廉价或开源AI API、框架和工具 - 降低了进入门槛与24个月前相比,企业可以通过人工智能实现更多、哽快、更便宜而专业知识更少;

●企业通过招聘首席科学官、研究人员、数据科学家和机器学习工程师来减轻技能短缺,并提高现有员工嘚技能;

●企业拥抱“最佳”第三方AI软件供应商的丰富生态系统欧洲拥有1,600多家创新、处于早期阶段的软件公司,它们的价值主张以人工智能为核心它们服务于广泛的行业和业务功能,为人工智能提供了一个可访问的“入口”具有卓越的效果和快速的价值实现时间。

在2019年AI'跨越鸿沟',成为早期多数

到2019年底超过三分之一的企业将部署人工智能。人工智能的采用从创新者和早期采用者到早期的大多数人都取嘚了极大的进步到2019年底,人工智能将以极快的速度“跨越鸿沟”从梦想家到实用主义者,对公司消费者和社会产生深远影响。

人工智能可能是技术史上最快的范式转变

人工智能可能是企业技术史上最快的重大范式转变在三年的时间里,拥有人工智能计划的公司比例將从二十五分之一增加到三分之一

公司可以相对轻松地从AI获得最初的好处。随着云计算革命和丰富的人工智能应用程序提供商的出现企业可以通过云与“最优秀的”人工智能应用程序打交道,从它们的数据中获取价值它们还可能利用亚马逊、谷歌、IBM和微软等全球技术供应商提供的“即插即用”云人工智能服务。

尽管更深层次地、结构性地接受人工智能——可能包括聘用数据科学家和重新映射数据管道——将需要更多的时间和投资但上述因素正使一种新技术范式能够以前所未有的速度得到采用。

巨大的期望正在推动采用

企业对人工智能的潜力越来越有信心这推动了人工智能的应用。与其他新兴技术(包括云、移动、物联网、区块链)相比更多的高管认为人工智能将成為“游戏规则的改变者”(图27)。

中国在人工智能采用方面处于领先地位

虽然人工智能的采用在所有地区都有所增加但亚太地区的公司最积極地采用人工智能。如今亚太地区采用人工智能的企业数量(五分之一)是北美的两倍,而北美只有十分之一在亚太地区,中国公司引领AI采用北京、上海、广东、浙江和江苏是主要的中心。此外亚洲/太平洋地区没有兴趣部署人工智能的公司比例,14%是北美的一半。

中国企业采用人工智能正在受到以下因素的催化:

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