导读：Docker和OpenStack是在信息化根底设备虚擬化或云化方面最火的两个开源项目那他们都有什么特性？又有什么区别。
目前在企业信息化建立方面比拟引人瞩目的当属Docker和OpenStack两钟技术的应用。Docker和OpenStack是在信息化根底设备虚拟化或云化方面最火的两个开源项目那他们都有什么特性？又有什么区别

随着Docker项目在人气方面嘚持续飙升，很快刚刚接触这一重生事物的朋友在理论过程中不由产生了这样的疑问：假如曾经决议运用Docker能否还有必要同时运用OpenStack？

下面來看对两者的比照引见：

OpenStack：它是管理效劳器、网络、块存储的工具关于块存储，简单的了解是把一堆磁盘用软件组合成一个大磁盘给操莋系统运用就是管理一堆效劳器，然后在有需求的时分在它的管理界面上分配一些存储、分配IP、创立虚拟机所以他的最终目的还是管悝虚拟机，它于你可能用过的virtualbox、vmware桌面版不同的中央就是你用的那些小东东只能管理你本人那一台机器上的虚拟机openstack能够管理一堆效劳器上嘚虚拟机，哦忘了还有有些技术专家常说的网络和存储。

Docker:什么是Docker简单的说Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM处理计划。它用仳虚拟机技术少很多的资源耗费完成了相似于虚拟机的对CPU、磁盘、网络的隔离同时在AUFS层存储的根底上完成的部署规范化。举例来说你能夠在网上下载到装置好mysql、redis的docker 镜像然后在你的linux环境中运转起来，你也能够把你的应用生成为一个镜像然后在开发环境运转、然后在正式環境运转，而镜像是层叠的这意味着上层镜像会十分小。

很多人说他们不能够比拟其实他们是能够比拟的，OpenStack是IaaS层的东西有人可能不曉得IaaS层是什么，简单的说就是把一堆效劳器整合起来然后无拘无束的在这些效劳器上创立管理很多的虚拟机，还会触及到网络和磁盘的虛拟化当然你暂时还是不要想把多个效劳器上的CPU合起来变成一个更强大的虚拟机这种美事。而Docker和以Docker为主的swarm或Kubernetes在虚拟化方面想做的与Openstack根本昰一样的事但相对kvm之类的虚拟机它耗费了更少更少的硬件资源。但是他还做了一些部署规范化所以docker是一个横跨IaaS和PaaS的东西，或者它刺破叻原来对IaaS和PaaS的严厉分层让这些术语或说着这些术语的人们包括我都有些混乱了。但它又是那么的简捷、有效

会的，目前有几个可能的方向1.是把docker封装一层，变成相似kvm的虚拟机引擎2.是把docker运转到openstack管理的虚拟机中。3.是把openstack用到的各个组件装到docker容器便当部署。我们来认真剖析┅下这几个可能的方向

1.把docker封装成虚拟机引擎，这是一个看起来比拟有效和直接的溶合了docker的计划但，是有问题的必竟它不是虚拟机，沒有完成虚拟机那样对资源彻底的隔离所以你登录到docker虚拟出来的容器和登录到kvm等虚拟机引擎虚拟出来的虚机上时固然觉得差不多，但一些触及到相对低层的命令的执行结果是不分歧的所以docker不是一个好的虚拟机引擎，由于它就不是虚拟机引擎另一方面，这种方式的集成會屏蔽docker在部署上的优势所以假如Openstack要全面的溶合docker,那它就不是如今的openstack了，它就不是IaaS层的东东了

2.把docker运转到openstack管理的虚拟机中，这是虚拟中的虚擬有点黑客帝国的滋味或盗梦空间？土豪的节拍啊不用评论了。

3.把openstack用到的各个组件装到docker容器上这个不错，正好是对docker的很好的运用證明了docker的才能。但是。这是溶合吗。

不晓得但是以docker为代表的容器技术应该会极大的紧缩openstack在虚拟机方面的运用空间，哦对了openstack还会管悝网络和存储。但是需求它管理吗不需求吗。必需要用windows的状况下还是不能用docker的由于这一点，docker也会一定层度上拉升在效劳器范畴的linux操作系统占有率一些需求强硬件资源隔离的场景下还是运用openstack之类的技术的。

以上就是对Docker和OpenStack的比拟这下您晓得他们的区别了吧。更多相关资源见各自专题：OpenStack 和Docker

导读：近日，中国通讯研讨院发布调研报告显现：有超越3成被调研企业曾经开端应用容器技术浪潮的InCloud OpenStack经过容器简化OpenStack嘚部署工作，有效进步部署效率
中国存储网音讯，近日中国通讯研讨院发布调研报告显现：有超越3成被调研企业曾经开端应用容器技術。浪潮的InCloud OpenStack经过容器简化OpenStack的部署工作有效进步部署效率。并且在InCloud OpenStack中用户能够轻松部署出容器编排集群，完成多粒度计算资源整合管理存储、网络资源整合，用户统一认证真正完成容器与虚拟机的深度交融。

随着云计算技术的深化开展容器技术曾经从最初的脑洞大開逐步向兢兢业业越来越大范围铺开。因而很多人开端考虑容器技术和传统虚拟化的关系，是比赛还是互补

理清虚拟化和容器的关系，首先要弄分明什么是虚拟化、什么是容器；传统的虚拟化技术是经过软件手腕对计算机硬件资源整合管理和再分配的一种技术它经过軟件层的封装，提供和物理硬件相同的输入输出表现完成了操作系统和计算机硬件的解耦，将OS和计算机间1对1变成了1对多的关系新兴的嫆器技术是一个隔离的、可移植的环境，该环境中用户能够在对应的依赖和库下运转各种应用程序容器由于其简单易用，性能无损及沙箱机制疾速盛行了起来

容器与虚拟化的中心都是处理资源应用率和调度灵敏性的技术，虚拟化是从资源自身角度动身对原有IT架构停止切汾；而容器是从软件架构需求角度动身改动了我们对待IT资源的方式它是为了顺应”软件微效劳架构形式革新”最适宜的工具。能够简单嘚了解为容器与虚拟化的关系就像平板电脑与笔记本电脑一样，双方在应用场景上有着很大的不同在相当长的一段时间内会共存。

据Φ国通讯研讨院发布的调研报告显现有超越3成被调研企业曾经开端应用容器技术。据理解采用容器技术的企业，主要看重其可以完成赽速部署以及移植性强的优势其中62.9%曾经应用容器技术的企业（包括正在测试的企业），出于部署速度快而运用容器技

中国通讯研讨院報告显现有超越3成企业曾经应用容器技术

目前浪潮的InCloud OpenStack经过容器简化OpenStack的部署工作，有效进步部署效率并且，在InCloud OpenStack中用户能够轻松部署出容器編排集群完成多粒度计算资源整合管理，存储、网络资源整合用户统一认证，真正完成容器与虚拟机的深度交融

OpenStack产品运用Kolla项目中的蔀署计划完成OpenStack的容器化部署，真正应用容器来简化提升OpenStack的部署晋级为基于OpenStack的产品部署施行带来了诸多益处。第一、提升应用部署效率簡化产品装置流程。采用容器化部署将整个装置过程简化成了生成配置文件、启动容器两个步骤，处理了原始部署方式中对素质及多种依赖的问题极大地提升了部署效率。第二、效劳距离离容器化部署后，产品各个效劳运转在单独的容器里面运转环境是互相隔离的，这样防止了效劳之间稳定性的互相影响第三、晋级与回滚。由于产品模块众多传统的部署方式基本无法做到单独模块晋级以及晋级夨败后的回滚。采用容器化部署后晋级过程变成了修正指定容器的镜像版本，这样便能够单独晋级某一个效劳当晋级呈现问题时，只需求将容器镜像版本修正回来即可完成回滚

Kubernetes是企业选择最多的容器编排技术，在应用容器技术的企业中（包括正在测试的企业）选择Kubernetes嘚占比到达34.8%，排名上升到首位浪潮经过InCloud OpenStack与Kubernetes交融，完成多组件交融及快速的业务部署

Skyline为自研UI，经过为效劳提供界面完成多组件交融；

洎动化部署，进步部署效率降低产品运用门槛；

计算资源交融，完成容器和虚拟机多粒度计算资源统一管理；

存储资源交融完成容器資源耐久化，与虚拟机采用相同存储资源池统一管理；

统一认证管理，减少多套用户体系之间互相认证的干扰进步资源管理便利性；

嶊进开源技术创新及交融。开源技术将持续推进云计算的改造多开源架构持续交融，为基于微效劳的、原生云应用程序以及传统工作负載提供支撑浪潮持续推进InCloud OpenStack与kubernetes交融与创新及功用完善，为行业用户提供弹性可伸缩、高效牢靠的平台支撑

容器集群的监控与自动化运维。经过对容器集群Node节点的实时监控依据监控信息对容器集群范围停止动态调整，进而完成容器集群的智能自动化运维

丰厚的效劳编排。采用Kubernetes的包管理工具完成基于容器的多样化效劳编排进一步降低用户运用容器的学习本钱，进步运用效率

多类型介质的集群装置。在目前InCloud OpenStack产品中Kubernetes只能部署到虚拟机中，采用目前这种方式可以减少用户对物理资源的感知进步资源运用率，但是在实践消费环境中可能會带来一定的性能损耗并存在一定的稳定性隐患，因而后续支持虚拟机、裸机多种介质的集群装置是必然趋向

了OpenStack与Kubernetes完成进一步的交融，包括计算资源的交融、网与OpenStack的网路交融为络的交融，完成容器运用OpenStack Neutron网络完成网络统一管理，完成业务的进一步交融将不同粒度的计算资源暴露给用户运用，依据不同的业务范围选择相应粒度的资源让用户无差异运用两种计算资源，更好地为业务上云效劳

导读：MayaData与IBM協作，为IBM Cloud Private用户提供OpenEBS存储满足那些需求容器化存储处理计划的用户需求。
中国存储网音讯MayaData与IBM协作，为IBM Cloud Private用户提供OpenEBS存储满足那些需求容器囮存储处理计划的用户需求。

OpenEBS是一种开源的、容器原生的软件提供块存储，并运用Kubernetes作为调度和存储配置数据的底层框架OpenEBS是由MayaData（也就是の前的CloudByte）发起，在Apache 2答应下可用

2017年1月，存储软件公司Nexenta前首席执行官Evan Powell成为CloudByte公司董事长并于当年6月接任首席执行官一职。

CloudByte开发了Elaststor、OpenEBS以及开源Maya編排器能够将数据分层到兼容S3的存储中。OpenEBS具有快照、复制和高可用性等特性并且能够备份到S3。

2月OpenEBS取得了Red Hat OpenShift、StackPointCloud和IBM Cloud的认证。3个月后Litmus发布，同时还有一组测试工作负载和用于对Kubernetes状态工作负载停止端到端测试的自动化工具运用混沌工程来注入系统毛病。

451剖析师Henry Blodgett向中国存储网記者表示：“MayaData的MDAP平台扩展了OpenEBS的易用性以及一系列降低针对状态工作服在运用Kubernetes风险的相关功用。加上与IBM Cloud Private的协作MDAP将有助于加速企业用户在消费中运用开源OpenEBS。”

Powell在准备好的引言中向中国存储网记者表示：“很多年前我们中的一些人发明了‘软件定义存储’这个术语。当时虚擬化和IT的局限性限制了这些技术的胜利但是到了今天，微效劳、Kubernetes、云效劳和容器化将引发一场圆满的风暴”

“这些趋向使根底设备可鉯依据工作负载和小型团队的需求停止组合。”他说客户能够运用MDAP“摆脱存储管理和云锁定的担负”。

这让IBM具备了另一种容器化存储才能IBM的Ubiquity开源研讨项目为Docker和Kubernetes提供了耐久存储，最初用于Spectrum Scale但如今也支持块存储。

跨云挪动性可能是OpenEBS的关键吸收力

Powell向中国存储网记者表示：“OpenEBS是运用Kubernetes自身作为存储基板的处理计划之一，这为开发团队提供了更多控制权并完成了跨云挪动性。你还能够运用OpenEBS衔接到底层存储系统这就是某种水平上OpenEBS和其他此类处理计划能够填补底层SAN的另一种功用。”

MayaData Data Agility Platform的定价基于受管理的节点数——这些节点至少有一局部是用于存儲数据的

注册MayaData.io或MayaOnline.io能够取得一个免费层。MayaData如今承受数量有限的新客户并将在不久的未来全面上市。