2018年1月16日全球最大中文 IT 社区CSDN在北京蔓兰酒店举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上CSDN重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术AI人才是学什么专业成长蕗线图V1.0》，该路线图提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线

发布会现场，由CSDN副总裁孟岩主持《圆桌论坛——AIAI人才是学什么专业培养之道》中国软件行业协会副理事长陈钟、创新工场AI工程院副院长王咏刚、中科视拓CEO刘昕、百纳公司CEO刘铁峰、TinyMind总经理智亮，五位行业大咖参与圓桌论坛来看看对于AIAI人才是学什么专业招聘，他们会有怎样的意见

AI AI人才是学什么专业需求会大幅喥增长

孟岩：刚才在《AI 技术AI人才是学什么专业成长路线图V1.0》里提到，AIAI人才是学什么专业需求量迅速暴涨请几位专家根据自己的观察，从愙观角度分析一两年内AI产业在中国发展地整体态势会是如何？是单边上升还是振荡上升？如果说是下降的话请你明确阐述理由先从陳钟老师开始。

陈钟：在我看来AI是计算机行业的一个分支。只是这个分支在现时段更光鲜一些

从国际上招生情况，去年美国斯坦大学、加州伯克利大学等所有这些学校的计算机类的招生情况普遍上扬斯坦福低谷时候一年仅招了87人，去年招了550人以上伯克利招了700多以上。所以AIAI人才是学什么专业需求不是单边上扬，是一路上扬没有任何回调的迹象。

王咏刚：AIAI人才是学什么专业需求量会大幅度增长结構关系会有本质的变化。现在处在一个中高端AI人才是学什么专业需求比较旺盛的时期未来随着我们工具和平台的进一步发展，我觉得大量中低端的AIAI人才是学什么专业一定有大量的职位或者岗位空缺出来而且未来AI技术可能会变成一个“常态化”的技术需求。就像10年前“移動开发”是炙手可热的岗位但是现在移动开发是非常常态化的。

智亮：我补充一点接下来对AI人员需求可能不仅是一个算法工程师，或鍺刚才说得高端AI人才是学什么专业而是可能基于各个行业。并且是原本就在这个行业里扎根而是我本身出身这个行业，我需要了解AI知識我认为这可能是一个新趋势。

孟岩：对比薪资对比普遍认为今天AI人员薪资是有泡沫的。我想问刘昕AI有中低端AI人才是学什么专业吗？如果有的话现在这个AI的薪资是不是有泡沫如果我们终于奋勇的加入这个行业里来了，薪资泡沫崩溃了那岂不是很悲催吗？

刘昕：客觀的说任何行业都存在金字塔AI行业高端AI人才是学什么专业价格确实炒的非常高，现在这个行业薪资的确存在泡沫尤其是把应届生薪资炒得特别高。这导致很多AI初创公司抢不到人BAT跟头部创业公司抢走大量AI人才是学什么专业。

以我自己招聘为例子我曾经跟一个侯选人聊叻半个月，我提出现在应届生的薪资是20K到30K时候他很不耐烦的说低于50K不要跟我谈。媒体发文称AIAI人才是学什么专业薪资远远高于其他的IT职位这最终会伤害这个行业的发展，会使得很多像我们一样希望运用AI技术的公司招不到人

随着很多的程序员转型做AI，还有高校开设人工智能相关专业AI人才是学什么专业供给越来越多，最终薪资会回归理性

现阶段 AI AI人才是学什么专业薪資确有泡沫

孟岩：陈老师怎么看待所谓“薪资泡沫”？

陈钟：现实的就是合理的能够开出这么多价钱的薪资，并且实际支付了那就是现實但这意味着什么东西？这个东西对于不同人有不同的解读

北大有一位张维迎教授讲过：最大的腐败叫“语言腐败”。所谓语言腐败僦是真正含义和定义的这个东西被夸大了被夸张了之后这个东西确实是很害人的一件事情。如果你要去办学培养AI人才是学什么专业你還是要踏踏实实的把真正的概念回归理性。如果是做产业产业发展有时候需要一些热词，需要一些推动所以说在产业上有其合理性。

孟岩：刘老师因为你团队在武汉，你把主要AI团队放在二线城市那么薪资泡沫这件事对于你来说，你怎么看究竟是正面因素多还是负媔因素多？

刘铁峰：把主要团队放在二线城市也不新鲜2012年就发生过。IOS和安卓炒到本科生月薪20K。现在慢慢的一个本科生只有8K或者6K再便宜一点5K也能干，二线城市大概就是这样的

好的一面是：大家奔着工资高都愿意转型。

但是转型是有代价的转型对于应届生来说，代价佷少无非是选一个方向反正我什么都不会；真正有挑战和代价是对于传统从业者而言，比如我以前是写安卓和IOS的编程我现在转不转型？传统编程待遇已经不错了万一转型泡沫破灭工资就没有以前高了。

不好的一面是AI泡沫的确会拉升所有公司成本。这虽有一些挑战泹也不是大事，因为不是所有公司都能活下来的拿到高工资赶紧入行，当然挺好但是能红火多长时间，持续多长时间还是需要你自身能力去提升的。所以说泡沫不泡沫还是在于假如说市场工资很高，你水平只有这么点那破不破？如果水平向上不受影响

AI AI人才是学什么专业培养不可能速成

孟岩：当一个程序员在其他的领域里已经做得不错的情况下，想转型AI他通过什么方式有没有可能快速的成才？这种成才快速成长出来的AI技术人员，可用不可用缺陷会是什么？

刘昕：这是我们实践当中遇到的问題我们认为AIAI人才是学什么专业是不能速成的，所有号称速成的说法和做法最终也会伤害到AIAI人才是学什么专业自身的成长

举两个我们自巳实例，一个是实习生的培养就是我们从大四本科生和研二的硕士生当中挑选这些编程基础和数学基础非常好的学生过来做培养，基本仩培养周期是三个月左右GPU服务成本加上数据成本我们差不多培养一个学生5万块钱。

另一个“跨行工程师”培养我们需要花更长时间，讓他重新温习大学数学课程基本学4-6门数学课程，我们有针对性补数学的课程尤其涉及到基因学习，这跨行转的就需要4-5个月时间才能在這个行业里做一些事情这还是在公司发工资情况下，所以培养一个人基本上10万或者更多

半年转行基本是不可能的，顶多是非常快速的詓温习一下数学然后我们拿成熟框架去跑赢两个程序，然后玩一些主流的我觉得这不足以成为一个合格的深度学习工程师。

孟岩：王詠刚你们创新工场做工程院培养AI人才是学什么专业这方面非常有想法你对这个问题怎么看？

王咏刚：分情况来看在那些传统的行当程序员里一部分人有这种数学积累没有问题，可以转变成AI核心算法人员但是其他的人如果觉得数学有一定差距，我觉得可以谋求做AI架构工程师或者系统工程师

孟岩：智老师是怎么处理转型数学壁垒蛮高的问题？

智亮：我们大部分行业需求可能并不是需要非常高精尖的技术而是因为没有人了解，所以没有人会应用只要能够把现在成熟算法应用到某一个传统行业里面去，可能就能创造很大的价值

我们鼓勵这样的领域，比如说我们的学员去学习一些技术算法能够去应用那么你就应该去用它解决实际中的问题，能够解决问题的算法就是好算法

低端 AI AI人才是学什么专业不受欢迎

孟岩：智亮老师培养的人在另外一个领域做得非常不错，是因为率先杀入一块“处女地”这样的AI人才是学什么专业要转型到你们公司去的时候，要换一个领域了那这样AI人才是学什么专业铁峰要不要？偠的话会如何改造呢

刘铁峰：第一个问题，肯定会要！

第二个问题要并不等于长期要。我举一个例子2009年我当时做移动公司初创连人嘟招不到，我只能招到三线的学校里面的毕业生给他开两千块钱工资，愿意不愿意干愿意。我就带着他们做我花3-6个月时间带他们，泹是两年之后这些人一个都不剩全换成更好学校质量更好的AI人才是学什么专业。

刘昕：我们观点就是不要我们认为这个行业所谓低端嘚活会让AI自己干，我们有观点工具会越来越强工具里会用到一些思想。有一种说法是炼丹还有一种说法是老中医，也就是调的时候有佷多不确定性我们现在研究着用AI方法指导我们炼丹，我们大量过去需要用人调试的工作开始让机器做

所以我们认为，未来行业需求Φ高端还是主流，不会存在基础的、只是简单会使用工具的工程师能够在市场上有“大量需求”这种情况所以我们押宝押在工具上。

孟岩：请智老师先来说说你会给你的学生一些什么忠告，来避免出现被残酷的如铁峰和刘昕这样老板将来扫地出门的局面

智亮：现阶段AI發展的最大问题是：有没有一个“通用智能”能够解决所有问题。

如果没有通用智能出现的话我们面对每一个行业问题，仍然要给出一個解决方案就好象刚才提到的会打乒乓球的机器人不会下围棋，会下围棋的机器人不会画画面对每一个行业都有自身需求和特性的话，那么大量人力需求仍是一个不可避免的现状

我现在判断是：我们会有大量传统的企业进行产业升级，然后会产生大量AIAI人才是学什么专業的需求

孟岩：我们提到AIAI人才是学什么专业，并仅仅是指写程序的技术AI人才是学什么专业有可能记者、经济学家、电台节目主持人、商人、企业管理者等，大家也想介入参与AI的行业掌握一定AI知识，使自己能够跟随AI大潮继续向前发展王咏刚孵化那麼多企业，你是商业创业者不是技术出身，你认为一个老板想赶AI大潮怎么办

王咏刚：非技术出身重要问题是：能不能理解AI技术边界。單来讲就是现在AI能做什么不能做什么或者发展1年之后、发展10年后AI能做什么不能做什么，这件事情听起来很容易但是很难让这些非技术囚员理解这些事情。

比如现在大量非技术人员混淆很多概念。以前炒大数据和现在炒AI有什么区别老板也好，商务人员也好如果没有嫃正懂AI的人来讲一讲，系统化梳理一下很难理解机器到底是怎么来做这件事的？不能明白机器能做什么不能做什么，不善于做什么戓者更善于做什么等。

比如有些老板真的是懂技术的，看很多技术论文也看很多技术报道，就说你们不是天天吹牛吗宣称机器准确喥90%多超过人眼了，在我们实际场景下商店里卖一千多种SKU，识别准确率任何一个都不到80%这怎么回事呢

非技术出身的老板们在看过一些报噵文章以后反而陷入很多误区，因为宣传和表面力量很难理解技术能做什么不能做什么。科普需要大家一起努力！

AI AI人才是学什么专业出现倒挂现象

孟岩：现在进入观众问答环节：

提问1：谢谢老师们的分享我想请问你们认为刚毕业的学生多尐薪资在合理范围内呢？会依靠薪资抢人吗

刘昕：我们心里预期25K左右，30万年薪但是他要求是60-70万。后来我们了解到华为这样公司最近招了很多AIAI人才是学什么专业导致严重的倒挂现象，就是新员工比老员工高两倍以上很多老员工非常不满。

所以作为我们初创公司其实靠仳工资我们是肯定没有胜算的其实过去的半年我们已经很少直接招聘深度学习工程师了，现在我们招大量的都是学物理和化学的现在招一个物理博士，两个化学博士都是自己培养，这都是被行业逼的

提问2：作为老板你会不会换位思考，假如说你是一个刚刚走出校门嘚毕业生的话你会不会在工资薪酬上做出一点变动？

刘铁峰：我觉得工资这个事是一个动态的首先如果能够说服这个人愿意跟我干，峩可能给低于市场价工资也愿意跟我干但是我会给他未来预期；有的人不愿意跟我干，我给一两倍工资也不愿意跟我干所以企业招人先是理念相同，光数字化解决不了这个事

提问3：谢谢各位分享，我现在有一个问题我是软件工程在读学生，我本科鈈是985也不是211在未来我转型AIAI人才是学什么专业的时候，我是通过考验读博提升我更高学位的方式还是直接进入公司，提升实战经验哪種更能提升我的竞争力？

陈钟：如果你只是想眼前的转型智亮应该有速成的经验，他要能给你转型指出将来发展的适合你的路径的话峩觉得就比你去读一个学位要好；如果你有一个非常长远的考虑，你想改变就去读一个研究生那就不是眼前转型不转型的问题，是影响後面一辈子的所以这两个选择是有前提条件的。

智亮：虽然说刚才几位都提到了速成但是AI人才是学什么专业没有速成办法，我们所做嘚培训更多是引入门给你工程经验让你可以踏入这个门和别人平等交流。

如果你想真正成为一个AI的工程师后面的修炼还很长，每天可能要读大量论文要看大量算法。从未来发展来讲的话坦白来说“勿在浮沙筑高台”。现在虽然我做这样培训但是我反而推荐你有能仂的话去读一个研究生，是这样的

提问4：我们市场型人员，包括搞艺术这一类人我们怎么样参与到AI大潮里，哪位老师可以给我们具体意见

王咏刚：这个问题特别好，因为做艺术的特别是做文化产业，市场营销这些相关方向的未来会有一个非常高的在AI领域参与价值。

我想未来最大概率不是人统治机器也不是机器统治人而是人机协作的未来。最大分工是什么机器做更多融合性质的东西，人做更多攵化艺术方面东西更多创造性的东西。其实所有的市场营销所有艺术创造我相信未来都会进入人机协作领域，这就是这种AI人才是学什麼专业的AI时代！

孟岩：感谢台上的5位嘉宾感谢在座各位观众，谢谢大家！

华为在人工智能方面最有条件，也最容易找到感觉的无疑是在GTS（全球技术服务）领域。

毕竟“自己的狗粮自己先吃，自己生产的降落伞自己先跳”要比舍近求远為好。当然这还只是做事方法层面的问题，从战略上GTS人工智能对华为是有其重要意义的。

华为总裁任正非曾这麼阐述过GTS和人工智能的战略关系“为什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服务领域先做好呢？对于越来越庞大、越来越复杂的网络人工智能是我们建设和管理网络的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服务主航道上这样发展人工智能就是发展主航道业务，我们要放到这個高度来看如果人工智能支持GTS把服务做好，五年以后我们自己的问题解决了我们的人工智能又是世界一流。”

任正非的逻辑是未来網络的亚健康，需要通过人工智能来搞掂并顺便收获人工智能方面的技术和AI人才是学什么专业。

任正非还认为人工智能是一个使能器，能够推动华为各项管理进步构筑新的万里长城。

但是任正非一度对GTS的进步是不满意的。2017年1月5日在华为内部召开的一个GTS主管座谈会上任正非有些发飙，情不自禁地说了一句：过什么春节！

2017年1月7日任正非在人工智能应用GTS研讨会上明确了三点要求：首先要实现高质量数據输出；在网规网优等关键场景要敢于投资；率先在简工勘和自动化设计方面打歼灭战。

大半年时间过去了现在情况怎么样了呢？

2017年8月29ㄖ华为专门召开了GTS人工智能实践进展的汇报会，虽然GTS机器学习有了很大的进步但任正非在会上仍然提醒，要重视数据的录入和采集這是人工智能和自动化的源头，甚至为此“要关注交付服务流程以及人员思想、行为模式的改变”

数学算法无疑是华为的核心优势，华為希望通过将算法专家、产品线专家与GTS业务专家组成混合编队来共同识别实际场景中的AI应用机会、理解业务场景、设计算法模型、优化算法效果。

这次会议还透露华为在加快开发统一的人工智能平台，部署统一的人工智能训练环境

人工智能的核心在于应用GTS把囚工智能作为一个工具，研究海量重复性活动的智能化自动化提升人的效率和辅助人的工作。从你们的探索来看实践经验非常重要。

茬人工智能和自动化推动过程中要关注交付服务流程以及人员思想、行为模式的改变，如果他们还是老一套思路不重视数据的录入和采集，我们人工智能和自动化就会失去源头同时要看到人工智能是一个持续演进和迭代的过程，大家在推进过程中要不急不躁持续改進，关键要抓好数据治理和平台构架设计保证我们大方向正确，在正确的方向上加快迭代小步快跑。

我们在全球有460万站点，每年会在100万站点上作业任何一次嘚站点作业都是成本。要通过构建站点信息库开发站点3D扫描能力，把站点勘测简单化上站录入表格的时间也就大大节省了。以后的数據录入还可以进一步简化捆绑一个好的语音系统，现场作业完成了自己说一遍，表格就自动生成然后回家把这个表格稍微修改，就能完成交付作业

基站设计方案模型很多，现在通过机器学习实现基站连线图和配置参数的自动化生成，降低对现场工程师的要求面姠未来，要在设备模型归一、免安装、免调测上做研究5G时代万物互联，能不能先把我们的基站连起来荒山野岭，咱们有多少站点应該是数百万个。可以请位快递哥骑个摩托车上山把基站挂上，通电一开无线连接所有设备都自动连上了，这样减少了错误也节省了囚工。

质量检查只要拍个照通过与标准图样对比，分包商在站点安装的时候就可以检测安装质量的好坏一次把事情做对，避免了多次仩站节省了工时，提升了效率不要小看1~2个小时的节省，这是一个点若是有几十万个站可推广，乘以系数就有几十万的规模效益。

网规网优基于数据、算法、成夲的影响选择人工智能突破口，通过“分析机器人”提升人员效率在无线干扰分析、天馈系统方向角优化调整等方面加强人工智能技術的引入，提升无线网络优化规划效率同时基于产品数据的虚拟路测是一个方向，不需要路测就可以清楚网络的信号状况一个城市节渻3000公里路测，十几个城市就相当于绕地球一圈

人工智能理论是所有人类瑰宝，都可以为我所用而不只是我们的理论。网规网优是一个基于数据的业务人工智能也容易发挥效益，所以我们要敢于招一些统计学、系统工程学、哲学、遥感、遥测……等专业的优秀博士、硕壵就像当年我要求招一些地理测绘专业的人员一样，只要实践两年自然就明白了。

面对海量的、确定性的重复工作逐步将複杂的成千上万的场景收敛，通过表格、建模等方法不断的总结提炼经验就像我年轻的时候，一个庞大的数字设备出了问题就一次一佽的闪灯，从闪灯中慢慢看集中在哪个区再看电路，一判断是电阻坏了，然后打开修好了，这就是小样本！这些小样本提供给你们你们再归纳、总结，上升到理论高度就是故障模型。

维护的最终模式要从被动问题处理走向预测预防为主问题处理方面，我们至少鈳以把问题经验库丰富起来谁暴露的问题最多、解决的最好，也可以搞小奖励在预测预防方面，通过障碍发现的芯片及批次等相关问題要进一步反馈到公司的制造部门、产品设计环节从源头上提升设备的稳健性。

数据是一门科学是人工智能的基础，要把业界做得好的方法借鉴过來GTS沿着作业活动，把作业过程、对象、规则和经验数字化持续完善GTS的数据系统。各产品线也要把自己的产品数字化这是服务数字化嘚基础。要强化云平台基础设施建设丰富单兵数据采集工具，给每个员工配个数据采集器员工在现场作业完后，回到驻地处理一下┅按键就发出去了。

数据要以用促建利用表格、建模等方法输出作业数据，将高质量的作业数据输出作为作业完成的衡量标准要形成對工程师高质量作业数据输出的牵引，形成指导和模板

人工智能应用是实践科学在实践和应用当中迭代式前进，效果不是一蹴而就的实践初期，算法达不到高级工程师的水平也要坚持使用以人为主，机器为辅对算法进行持续的训练和提升。

人工智能开发算法专家、产品线专家要与GTS业务专家组荿混合编队，共同识别实际场景中的AI应用机会、理解业务场景、设计算法模型、优化算法效果

开发公司统一的人工智能平台部署统一的人工智能训练环境，首先在GTS实践和应用把GTS积累的站点作业、网絡维护、网规网优领域的算法、知识、方法、经验都固化到这个平台上。

人工智能平台在GTS的应用要急用先行、小步快跑聚焦服务场景一個个解决，选择与场景匹配的、相对成熟的算法快速构筑数据处理、模型训练等工程能力，边战斗边优化并于2018年将平台部署在GTS系统上。

跨领域也应有着力点进行推广，通过数据互联互通、业务交叉融合公司很多部门就可以精简了。比如财务在人工智能上也梳理了100多个点其中有些点和GTS有交互，如项目核算要开票GTS可以这个点为起点，横向发展到财务那里去

我们要矢志不渝地前进，让一些确定性工作自动化、智能化减少重复劳动。不能总是强调人工智能对模糊问题的判断和处理为什么对确定性问题就不行呢？自动化也是人工智能改善一个点，乘以系数就可能有几十万的倍增效益。GTS人员都应实验性地“洗一次澡”有些人在循环中变得更厉害，产生新的工作方法大幅提高工作效率。

基于万亿存量数据的优势，通过改善自身管理的循环实践构建全球智能网络大平台，平台的能力再以服务方式向客户开放并将服务内容扩展到设备和网络的全生命周期，解决客户挑战的同时华为也获得收益

站点的选择，能否根据流量预测和动态变化进行精准的网络规划？几百万台设备也不能一天②十四小时高速开着，如果能根据流量动态设定产品能耗是不是就可能极大地提升网络和能源效率？更远的未来能否将预防预测能力延伸到整个网络，有预见地应对自然灾害、重大事件等带来的挑战

我们抓住这些机会，升级服务内容就可以利用在线服务等手段，在網络全生命周期持续为客户创造价值

无人驾驶、无人超市、智慧城市各种黑科技成热搜名词

大数据与人工智能AI人才是学什么专业成“香饽饽”

2019“宁聚计划”IT专场AI人才是学什么专业招聘会举行 

南报网讯 （记鍺 毛庆 实习生 贾亦頔） 昨天下午，南京市人力资源产业协会与市就管中心合办的2019“宁聚计划”春季综合ITAI人才是学什么专业招聘会举行记鍺采访发现，大数据与人工智能产业的发展带热了相关产业培训和招聘市场，不少软件公司开出高薪诚聘大数据和人工智能AI人才是学什麼专业 

南京国睿信维软件有限公司的摊位前，项目经理孔利平正忙着面试求职者近10位应聘者正在排队等候。“我们行业专业性强人仂资源部门的同事把握不了，索性让业务部门的人直接来招人”孔利平在IT这行已经干了20年，她所在的业务一部主要做企业信息化系统开發高峰时有100多个人，这次计划招聘20人 

前来应聘的中国矿业大学本科生王宇递交了简历。去年在完成指定学分后，他还参加了5个月的夶数据开发课外培训直接参与了两个实战项目。孔利平觉得王宇的培训经历是明显的加分项，“相比于局限在学校课程的学生来说峩们更愿意招一些熟手”。

近年来大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市各种黑科技成为热搜洺词。这个风口领域内想要突围的公司无数，也带动了相关AI人才是学什么专业的争夺

达内教育是一家培训机构，昨天的招聘会不少学員都是他们推荐来的该公司江苏区域管理中心企业合作总监缪建霞介绍，2017年年底他们开设了大数据和人工智能培训课程，包括大数据開发、数据挖掘、语音等平均每月都有新班开班，每班40人左右相比于普通软件AI人才是学什么专业，大数据和人工智能专业的AI人才是学什么专业月薪普遍在万元以上 

IT行业离职率相对较高，在招人的同时不少企业也想尽办法留住“熟手”。南京软智信息技术有限公司负責人事招聘的刘经理介绍公司近年来业务拓展，急需AI人才是学什么专业为了稳住人手，公司每半年就会涨一次工资涨幅千元以上。洇为员工基本都是90后公司还特意准备了茶歇小零食，让“技术男”们用脑的同时放松自己 

市人力资源产业协会会长巴坤亚介绍，为适應IT特别是大数据、人工智能产业发展今后每月中旬都将举办一次ITAI人才是学什么专业专场招聘会，全年将有近1000家企业进场招揽AI人才是学什麼专业有超过5000名大学毕业经培训成熟的ITAI人才是学什么专业进场应聘求职。同时协会还将发动会员单位开展用工调查，每季度提供用工汾析报告打通产供需通道，让各类资源活跃起来