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SPSS定类数据和定序数据间的相关用②列相关或者列联相关二列相关用于二分数据,列联相关不限于二分数据二列相关可以直接用积差相关的操作来完成,其实一般的各種相关肌恭冠枷攉磺圭委氦莲作为积差相关的特列其实公式和积差相关的是等价的,也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关都可以用积差相关的操作做,结果一样的
如果是定类数据之间,可以用phi系数、四格相关等
席皮尔曼相关系数为0.389**,代表这个楿关系数是0.389**代表该系数在0.01水平显著(*是0.05水平,***是0.001水平)sig是具体的显著性水平。
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首先SPSS中只区分三种测量尺度,即定类、定序和定距定比尺度的分析技术和定距一般不再做严格区分;
其次,采用哪种相关系数一般取决于测量尺度较低的那个譬如定类-定序,只能找适合定类尺度度量的那个相关系数但是现在的统计学家比较会折騰,能想出很多指标来满足你的各种要求譬如定类-定距,可以用Eta系数来分析所以至于怎么区分,最好还是看看SPSS的参考书一般情况下,实际这点也不难看下Crosstab过程的Statistics里面指标分类格局,你就能搞懂它就是按照测量尺度分的
至于相互之间的关系:bivarate是两个变量之间的相关關系度量,这两个变量如果测量尺度都是定距以上那就选Pearson相关系数,……
crosstable是交叉表主要用于检验变量之间的独立性,实际上也是研究變量之间是否是相关的所以也跟你的主题相关
至于discriptive好像和你的主题差别很大,这是做变量的描述用的譬如计算变量的平均数、标准差、区间估计等
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完全随机的设计ANOVA可以做单因素(3水平)方差分析,再做多重比较
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