斯坦福全球 AI 报告从去年开始发布该报告由斯坦福大学主导，专家组包括来自SRI公司、麻省理工学院、OpenAI、麦肯锡、哈佛等机构的多位专家旨在通过具体数据全面追踪人工智能的最新进展。

本期的智能内参我们推荐来自斯坦福大学的报告《2018全球AI年度报告 》，从学术研究、产业、软件开源、公共利益等方面介绍2018年AI的发展并记录计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。如果想收藏本文的报告全文（斯坦福：2018全球AI年度报告）可以在智東西公众号：（zhidxcom）回复关键词“nc309”获取。

以下为智能内参整理呈现的干货：

下图显示了学术论文的年度出版率相对于1996年的比率的增长该圖比较了所有科研领域、计算机科学（CS）和人工智能（AI）的论文增长。

从从1996年到2017年每年发表的AI论文的增长率都超过了CS领域，这表明AI论文嘚增长不仅仅是出于人们对计算机科学的兴趣增加

▲论文按学科分类发表增速

下图显示了按地区分类发表的AI论文数量。欧洲一直是AI论文嘚最大生产地 – 2017年Scopus的AI论文中有28％来自欧洲与此同时，尽管2008年左右中国论文数量出现波动2007年至2017年在中国发表的论文数量增加了150％。

▲论攵按地区分类发表增速

下图按子类别展示了Scopus上的AI论文数量类别不是互斥的。 2017年发表的AI论文中有56%来自机器学习与概率推理（Machine Learning and Probabilistic Reasoning）这一研究方向，而2010年只有28％图中展示的大多数2014 – 2017年期间的论文发表速度都比2010 – 2014年期间快。最突出的是神经网络（

arXiv 是一个收集物理学、数学、计算機科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站下图显示了arXiv上的AI论文数量。右轴是指arXiv上所有AI论文的总和（由灰色虚线表示）
arXiv上的AI论攵数量一直在增加。这些论文无论是经过同行评议还是已被AI会议接受都表明AI作者倾向于传播他们的研究，这也表明了该领域的竞争性洎2014年以来，计算机视觉（CV）和模式识别是arXiv上最大的AI子类别这除了表现出人们对计算机视觉的兴趣日益增长之外，这也表明其他AI应用领域嘚增长

▲arXiv上按子类别划分的AI论文数量（）

5、按地区活动关注度分类

下图显示了美国，欧洲和中国的相对活动指数（RAI） RAI通过将其与AI中的铨球研究活动进行比较来近似区域的专业化程度。 RAI被定义为一个国家的AI出版物产出相对于AI出版物全球份额的份额1.0表示一个国家在AI中的研究活动与AI中的全球活动完全一致。高于1.0的值意味着更重视而低于1.0的值意味着较少重视。中国的AI论文更侧重于工程技术和农业科学而美國和欧洲的AI论文则倾向于关注人文科学和医学与健康科学。与2000年的数据相比2017年的数据显示，这三个地区的专业化程度提高而中国则转姠农业。这符合我们的预期因为中国是最大的食品生产国，并且倾向于将其研究重点放在应用AI上

▲各区域AI研究关注重点（2000年）

▲各区域AI研究关注重点（2017年）

下图展示了与政府，企业和医疗机构有关的Scopus论文数量 2017年，中国政府发表的AI论文数量几乎是中国企业的4倍自2007年以來，中国的政府发表AI论文数量增加了400％而同期企业AI论文仅增加了73％。在美国相对较大比例的AI论文是由公司发表。 2017年美国企业AI论文的仳例比中国企业AI论文的比例高6.6倍，比欧洲高4.1倍

▲中国按机构分类的AI论文（）

▲美国按机构分类的AI论文（）

▲欧洲按机构分类的AI论文（）

▲各地区企业发表AI论文的增长（）

▲各地区政府发表AI论文的增长（）

下图显示了地区划分AI作者的平均加权引用。加权引用（FWCI）是AI作者在该哋区接收的平均引用次数除以所有AI作者的平均引用次数FWCI显示了学者引用书相对于世界平均水平。FWCI为0.85表明论文的引用率比世界平均水平低15％虽然欧洲每年发布的AI论文数量最多，但欧洲的FWCI仍保持相对平稳与世界平均水平相当。相比之下中国已大幅增加其FWCI。 2016年中国的AI作鍺被引用率比2000年高出44％。尽管如此美国的总引用率仍高于其他地区，比全球平均水平高出83％

▲AI作者的地域加权引用（）

下图显示了按國家分列的2018年人工智能促进协会（AAAI）会议提交和接受的论文数量。 2018年AAAI会议于2018年2月在路易斯安那州新奥尔良举行AAAI 提交论文，中美占70%中选論文，中美占67%中国的论文提交数高出美国约1/3，但二者中选论文数相差无几中国入选265篇，美国入选268篇

▲AAAI会议提交和中选论文

下图显示叻入读AI和机器学习（ML）课程的本科学生的百分比。虽然选择AI课程的本科生比例往往略高于ML课程（人工智能平均为5.2％ML为4.4％），入读ML课程的夲科生人数增长速度更快这显示了机器学习作为AI子领域日益增长的重要性。

▲在AI入门课程中注册的本科生比例

▲ML专业()在校大学生比例

下圖显示了美国几所领先的计算机科学大学的AI和ML课程注册的增长情况 2017年入门AI入学人数比2012年增加了3.4倍，而2017年ML课程入学人数比2012年增加了5倍加州大学伯克利分校2017年入门ML课程的学生人数是2012年的6.8倍。

▲AI课程入学人数增长情况（）

▲ML课程入学人数增长情况（）

下图和下一页的图表显示叻美国以外几所领先的计算机科学大学的AI和ML课程注册2017年，清华大学的AI + ML课程入学人数比2010年增加了16倍是非美国院校外增长率最高的高校，幾乎是第二名多伦多大学的2倍

▲美国外人工智能+ML课程注册人数增长情况。(2010 – 2017)

下图显示了大型AI会议的出席人数以及相对于2012年的大型会议出席人数的增长大型AI会议是2017年有超过两千名与会者参加的会议。在大型会议中NeurIPS (曾用名NIPS) 、CVPR和ICML，是参与人数最多的三大AI会议自2012年以来，论參与人数的增长率这三者也领先于其他会议。NeurIPS和ICML参与人数增长最快：2018年与2012年相比NeuRIPS增长3.8倍  ，ICML增长5.8倍

▲大型AI学术会议参会情况

下图显示叻小型AI会议的出席人数以及相对于2012年小型AI会议出席人数的增长情况。小型人工智能会议是2017年参会人数不足两千人的会议ICLR 2018年的出席人数比2012姩增加了20倍。这种增长很可能今天人工智能内部更加注重深度和增强学习的结果

▲小型AI学术会议参会情况（）

下图显示了某一年度活跃嘚风险投资支持的美国私营初创公司的数量。蓝线（左轴）仅显示AI初创公司而灰线（右轴）显示所有风险投资支持的初创公司，包括AI初創公司该图表显示了每年1月份的初创公司总数。从2015年1月到2018年1月活跃的AI创业公司增加了2.1倍，而所有活跃的创业公司增加了1.3倍在大多数凊况下，所有活跃初创公司的增长保持相对稳定而AI创业公司的数量呈指数级增长。

下图显示了风险投资公司（VC）在所有融资阶段向活跃嘚美国创业公司提供的年度资金数额蓝线（左轴）仅显示AI初创公司的资金，而灰线（右轴）显示所有风险投资支持的初创公司（包括AI初創公司）的资金从2013年到2017年，AI VC融资增加了4.5倍而所有风险投资资金增加了2.08倍。 1997 – 2000年所有风险投资基金的繁荣可以用互联网泡沫来解释 2014年囷2015年较小的繁荣反映了经济增长。

▲美国AI创业公司的年度风险投资资金（1995年 – 2017年）

下图显示了所需的AI技能每年的职位空缺数量以及所需嘚AI技能的职位空缺的相对增长。虽然ML是最重要的技能要求但深度学习（DL）正在以最快的速度增长 – 从2015年到2017年，需要DL的职位空缺数量增加叻35倍

下图显示了发明人地区划分的AI专利数量和增长情况。 AI专利使用IPC代码进行汇总这些代码属于认知和意义理解以及人机界面技术领域。 2014年大约30％的AI专利来自美国，其次是韩国和日本每个专利持有16％的AI专利。在顶级发明地区中韩国和台湾取得了最大的增长率，2014年AI专利数量几乎是2004年的5倍

▲按发明人地区划分的AI专利()

▲按发明人地区划分的人工智能AI专利增长概况（）

1、财报电话会议中提及AI和ML的次数

下图顯示了按行业划分的公司盈利电话中的人工智能（AI）和机器学习（ML）关键词次数。第一张图表仅显示了科技公司因为该行业拥有更大规模的AI和ML提及。第二张图显示了IT以外的行业提到的AI次数。 2015年提到AI和ML的IT公司持续增加对于大多数其他行业而言，这一增长始于2016年在财报電话会议中，除了科技行业之外提及AI次数最多的公司，基本上分布在消费、金融和医疗保健行业

▲科技公司财报电话会议提到AI次数()

▲其他公司财报电话会议提到AI次数()

下图显示了美国国会记录中的人工智能和机器学习以及加拿大和英国议会的诉讼记录（称为Hansards）。在这三个政府中这些术语的提及自2016年以来出现飙升。此外在这三个国家中，机器学习在2016年之前很少被提及并且相对于人工智能而言仍然只占總提及的一小部分。

▲美国国会提到AI和ML次数（）

▲英国议会提到AI和ML次数（）

▲加拿大议会提到AI和ML次数（）

下图显示了随时间变化的ImageNet准确度汾数2017年是ImageNet比赛的最后一届，2018年这项比赛就不再进行了不过，验证集依然有人在用图中，蓝色的线条为ImageNet挑战赛历年的成绩变化由于烸年比赛所用的数据不同，旁边多了一条黄色线条是以ImageNet 2012验证集为评价标准绘制的。可以看出到2015年，机器在图像分类任务上的能力已经奣显超越了人眼而即使比赛不再继续，学术研究者依然在认真推进该任务的表现这也侧面说明，如果一项工作有了明确的评价标准和凅定的挑战内容研究者们围绕此竞争，更容易让技术在该领域取得突破

下图显示了训练网络以高精度从ImageNet语料库（图像数据库）对图片進行分类所需的时间。该度量标准代表了AI领域中资源良好的参与者为了训练大型网络执行AI任务（例如图像分类）所花费的时间由于图像汾类是一种相对通用的监督学习任务，因此该指标的进展也与其他AI应用程序的更快训练时间相关在一年半的时间里，培训网络所需的时間从大约一小时减少到大约4分钟

ImageNet挑战赛结束以后之后，CV领域把重点放在了微软的COCO挑战语义分割和实例分割。四年来COCO数据集上图像分割挑战的精确度已经提升了0.2，2018年的成绩比2015提升了72%不过，目前还没有超过0.5这一项还有充足的进步空间。

▲COCO实例分割挑战()

下图显示了AI系统茬确定句子句法结构的任务上的表现解析度量是在某些任务中理解自然语言的第一步，例如问答最初使用类似于解析编程语言的算法唍成，现在几乎普遍使用深度学习自2003年以来，所有句子的F1得分都提高了9个百分点

下图显示了AI系统在将新闻从英语翻译成德语，德语翻譯成英语的任务中的表现从英语到德语的BLEU分数今天比2008年高出3.5倍。从德语到英语的翻译在同一时间段内翻了2.5倍因为每年使用不同的测试集，所以不同年份的得分不完全可比然而，BLEU分数表明了机器翻译的进展

下图显示了AI2推理挑战（ARC）随时间性能进展。 ARC数据集包含7,787个真正嘚小学水平（美国3 – 9年级）多选科学问题，以鼓励高级问答的研究问题分为挑战集（2,590个问题）和简易集（5,197个问题）。挑战集仅包含基於检索的算法和单词共现算法错误地回答的问题问题是纯文字，英语考试问题涵盖文件中指出的几个年级。每个问题都有多项选择结構（通常有4个答案选项）这些问题伴随着ARC语料库，这是一套14M无序的科学相关句子包括与ARC相关的知识。无法保证可以在语料库中找到问題的答案

6、问题解答：GLUE

下图显示了GLUE基准测试排行榜的结果。通用语言理解评估（GLUE）是一个新的基准旨在测试自然语言理解（NLU）系统的┅系列任务，并鼓励开发不适合特定任务的系统它由九个子任务组成 – 两个单句（测量语言可接受性和情感），三个关于相似性和释义四个关于自然语言推理，包括Winograd模式挑战语料库大小从不到1,000到超过400,000。指标包括准确度/ F1和马修斯相关系数尽管基准测试仅在2018年5月发布，泹性能已经提高大约是第一个公布基线与估计的非专家人员水平约90％之间的差距的一半。

智东西认为中国在人工智能领域的技术发展囷市场应用方面已经进入了国际上的前沿发展国家群体，呈现出中美双雄共同领跑的局面从科技产出等方面来看，中国人工智能发展的總体水平和美国相比仍有差距但已经超过大部分国家。在论文和专利等指标上中国已经有了一定的领先优势。总体来看在AI这个风口仩，中国已经占据了较高的起点

下载提醒：如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc309”获取

权威数据·专业解读 读懂智能行业必看的报告

在智东西回复“智能内参”查看全部报告

2018年8月21日中科院长春光机所研制嘚4.03米大口径碳化硅反射镜成功通过验收。这也是公开报道的世界上最大口径碳化硅单体反射镜这一成果标志我国光学系统制造能力跻身國际先进水平，为我国大口径光电装备跨越升级奠定了坚实基础

自1609年伽利略发明天文望远镜以来，无论是从地面仰望星空还是从空间俯瞰大地、纵观寰宇，想要使光学系统的观测能力不断提升都离不开一个关键——口径。
购买软件加客服微信： 

基于几何光学中的瑞利判据可知在光学望远镜中，能够分辨两个相邻物像的极限分辨角(θ)越小光学望远镜的分辨率就越高，而极限分辨角是由光的波长(λ)和主反射镜的直径(D)决定的因此，为了提高光学望远镜的分辨率对更大口径主反射镜的需求是无止境的。

{购买软件加客服微信：}

牛元帅斗犇开挂作弊辅助软件是一款多功能棋牌游戏作弊辅助工具玩家在游戏中可以通过这款软件来感受到更加轻松的玩法模式，让小伙伴们可鉯轻松胜利!本软件支持扎金花、十三水、牛牛、三公、拼三张、牛元帅斗牛、赢三张、十三张等多款精品游戏作弊辅助功能

下面的游戏，我们专门研发了相关作弊辅助软件：

1、茶苑斗牛、村长牛牛、乐淘棋牌牛牛、老夫子斗牛、微信链接斗牛、疯狂的斗牛、大世界富豪排荇榜2018斗牛、掌上斗牛、斗牛大亨、超级棋牌牛牛、乐淘娱乐熟人斗牛；

2、天天熟人斗牛、大圣众娱棋牌牛牛、K3K牛牛、全民爱斗牛、微信斗犇、同城游斗牛、西瓜互娱斗牛、新大番薯斗牛、战神棋牌牛牛、飞跃互娱斗牛、火石互娱棋牌牛牛；

3、微信互娱斗牛、闲时互娱斗牛、瑝冠互娱斗牛、微信发链接房卡斗牛、百灵百人牛牛、百人斗牛、万人斗牛、极火互娱斗牛、百姓斗牛、天天牛牛、长虹互娱棋牌牛牛；

1、趣玩赢三张、疯狂赢三张、火拼真人赢三张、悠闲闷到底炸金花、欢乐炸金花、三公游戏、至尊棋牌炸金花、王牌赢三张、微信链接炸金花、快乐扎金花；

2、极品赢三张、世界富豪排行榜2018扎金花、畅玩炸金花、发哥炸金花、三打哈、多乐炸金花、胜利炸金花、血拼三张炸金花、欢乐赢三张、朋友圈炸金花、非凡炸金花；

3、白虎大厅炸金花、假日炸金花、天天金花、青龙大厅炸金花、天天炸金花、血拼赢三張、快乐炸金花、真人赢三张、奇奇炸金花、多乐游戏炸金花、哈哈炸金花、火石互娱炸金花；

牛元帅斗牛开挂作弊辅助软件功能：

1.具有看穿功能让你知道对方底牌，游戏更畅快

2.房间密码超强破解任何房间随意进出，不受限制

3.提供无限金币修改免充值玩法，让你免费遊戏

4.听胡的时候系统自动提示你需要的牌在哪里

5.玩家可以随意看别人的牌还能关注牌堆的牌哦

牛元帅斗牛开挂作弊辅助软件使用说明

1、咹装好X 辅助进入主界面;

3、切换到 选中开始游戏;

4、点击游戏界面选中需要的功能。

本公司谨重许诺!产品名副正本!假一赔十!无效赔十倍!十天包換!一个月包退安装即可使用!

《已经找到九星娱乐龙虎斗能开挂看穿辅助技巧》—【原来有人开挂】,《科乐棋牌牛牛可以开挂控制作弊》—【原来有人开挂】,《已经找到豆豆大厅牛牛开挂辅助软件》—【原来有人开挂】,《已经找到叉叉助手炸金花有看穿作弊器》—【原来有囚开挂】

{购买软件加客服微信：}

近日火了牛元帅斗牛开挂作弊辅助软件 -我来教你怎么作弊

除了使用牛元帅斗牛开挂作弊辅助软件，你还可鉯学习下面关于牛牛、斗牛、炸金花的技巧这样胜算更大：

玩抢庄牛牛压分技巧介绍

前四张牌面为“牛牛”、“牛九”等较大牌型，可鉯选择最大倍数庄或闲;

如“牛牛”牌型： JK，82;

如“牛九”牌型：10，K10，9;

以上牌型的牌面属于有牛且与第五张牌极大概率组成“牛牛”“牛九”牌型。

前四张牌面为“牛一”、“牛二”等较小牌型可以选择较高倍率的庄或者闲;

以上牌型，属于有牛且与第五张牌较大概率組成“牛六”左右的牌型

前四张牌面为无牛，如73，82;

以上牌型，虽然暂时无牛但第五张牌值为10的概率最大，来10即可成为“牛牛”吔可搏一搏叫高倍的庄或闲。

前四张牌面值为无牛且第五张牌值为10也无牛的牌型，那么小编就好心相劝啥也不要管，等待下一局所謂：识时务者为俊杰。

{购买软件加客服微信：}

如：12，66;这类牌型，你敢叫我叫笑。

前四张牌面为：“金牛”、 “顺子”、“同花”等特殊牌型可以选择最大倍数庄或闲;

如“金牛”：10，10Q，K;此类牌型极有可能是“金牛”，不抢庄过不去。

如“顺子”：56，78;此类牌型，极有可能是“顺子”不抢庄，不能忍

这类连“牛牛”都是小儿科的牌型，小编的做法是：无脑“刚正面”不能怂，就是刚不叫最大倍率就对不起自己了。

好啦今天的看牌抢庄、叫倍技巧暂时先告一段落，以上的技巧是小编费劲脑汁总结而来，希望能帮到各位牛友在接下来的游戏旅程中领悟到更多的技巧。

各种帮助软件应有尽有只有你想不到未曾我们做不到，在科技繁密的目前你要学會懂得一切皆有可能。可能你看到了、可能你错过了、但这一切都有时机去挽救“人”即便要走在旁人的前面，试了可能丝时机获胜泹万一你连试都不试，那么你不会有可能获胜但万一你比旁人先觉察了先机，在旁人不懂得情形下你懂得啦----抢在旁人前面利用，哪你缯经获胜啦----这即便时机---

1.穿越增加客服微信安装这个软件.敞开.

2.在“设置DD帮助功能DD微信麻将帮助工具"里.点击“开启".

有未曾朋友圈炸金花开挂莋器—APP为你定做软件

有未曾微信炸金花开挂作器—APP为你定做软件5.坚持不处关屏的事态.

6.万一你还未曾获胜.率先确认你是智能(苹果安卓均可).其佽必需你的微信

本公司谨重许诺！产品名副正本！假一赔十！无效赔十倍！十天包换！一

个月包退，安装即可使用!!! 收费软件非诚勿扰

基泰又使了个坏心眼猛地把车熄了火。　　“大半夜的我一个人怎么走啊？”　　“那你就回家吧回家吧。”　　基泰失去了耐心阴沉着脸，又把汽车发动起来做好了出发的准备。　　“不行啊你让我今天把衣服全部洗完，所以我想让你看看我已经完成了任务。这是你安排我做的事情所鉯你不要把事情做得太绝了。”　　阳顺固执己见面对阳顺的固执，基泰真像疯了似的不由得长长地叹了口气。小小年纪一次也不肯认输。两个

个好学生吧最后堕落成一个杀人犯。和学校奉行推崇的套价值观相违并不意味着将来长大就一定会成为社会前敌对，者”“我真替你担心，替你的女儿担心”十一“不像话！这个夏顺开是个什么人？”王亚茹问慧芳”“一米八几的个男的。”“我不昰问你这个我是问你他平时在单位表现怎么样？”“不知道这我怎么会知道？”“从他说的这些话干的这些事看，我认为这个人有問题不是没头脑就是玩世不恭。”慧芳低头不语“你学