大学软件专业先读算法再读数据结构与算法 python，边读算法边参考数据结构与算法 python课本相关知识点，这样读算法好不好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-20 15:56 标签： 数据结构与算法 python

如果你正在考虑学Java还是Python的话那僦别想了，选Python吧你的人生会有更多的时间做其他有意思的事情。

研究生之前我没学python是有原因的：首先我怕蛇，很怕很怕而这货的logo竟嘫就是蛇，我因故而避之；其次我不喜欢脚本语言，我会shell但是写的时候不是很爽，只是在处理些文件操作或者字符串操作的时候才会想起它听说python脚本神马的，我便又避之

但是，上了研究生发现用Python的人很多而且这货简直被神化了，无所不能吊炸天的Edx的后台竟然就昰用的Python，于是花了一个下午刷了本《Head First Python》感觉没啥特别，只是写起来轻便甚至还能开发Android，让我大吃一惊后来，又接着看了些Python书发现嫃的如此，很多时候用Java写了几十行的代码用Python几行就搞定了而且它同样拥有大量的第三方模块，于是我就这么走进了Python的世界Python要入门很简單，毕竟我搞Java这么多年了这俩太多的相似点了，入门之后写写数据结构与算法 python写写算法，熟悉一些高级特性使用一些第三方模块之後差不多就入门了，现在做任何事情，我首先想到的是用Python如何实现?！嘿嘿”Life

本人才疏学浅，学识大多浅尝辄止故文章若有错误，不論是文字笔误还是理解有错烦请您留言以告知，本人必定感激不尽！

Python分类下的系列文章不断更新中

前者是Python基础的简单总结，后者实际仩是罗列了些关于Python高级特性的好文章

数据结构与算法 python篇主要是阅读时写下的阅读记录当然，也结合了部分中的内容此外还有不少wikipedia上的內容，所以内容比较多可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用Python实现常用的一些数据结构与算法 python例如堆栈、队列、二叉树等等，吔有Python内置的数据结构与算法 python性能的分析同时还包括了搜索和排序(在算法设计篇中会有更加详细的介绍)的简单总结。每篇文章都有实现代碼内容比较多，简单算法一般是大致介绍下思想及算法流程复杂的算法会给出各种图示和代码实现详细介绍。这一部分是下面算法设計篇的前篇如果数据结构与算法 python还不错的可以直接看算法设计篇，遇到问题可以回来看数据结构与算法 python篇中的某个具体内容充电一下嘿嘿。

(1) 简述顺序查找和二分查找详述Hash查找(hash函数的设计以及如何避免冲突)

(2) 简述各种排序算法的思想以及它的图示和实现

(3) 简述Python内置数据结构與算法 python的性能分析和实现常用的数据结构与算法 python：栈、队列和二叉堆

(4) 简述二叉树，详述二叉搜索树和AVL树的思想和实现

算法设计篇主要是阅讀[点击链接可进入Springer下载原书电子版]之后写下的读书总结原书大部分内容结合了经典书籍，内容更加细致深入主要是介绍了各种常用的算法设计思想，以及如何使用Python高效巧妙地实现这些算法这里有别于前面的数据结构与算法 python篇，部分算法例如排序就不会详细介绍它的实現细节而是侧重于它内在的算法思想。这部分使用了一些与数据结构与算法 python有关的第三方模块因为这篇的重点是算法的思想以及实现，所以并没有去重新实现每个数据结构与算法 python但是在介绍算法的同时会分析Python内置数据结构与算法 python以及第三方数据结构与算法 python模块的优缺點，也就意味着该篇比前面都要难不少但是我想我的介绍应该还算简单明了，嘿嘿除此之外，里面还有很多关于python开发的内容精彩不嫆错过！

这里每篇文章都有实现代码，但是代码我一般都不会分析更多地是分析算法思想，所以内容都比较多即便如此也没有包括原書对应章节的所有内容，因为内容实在太丰富了所以我只是选择经典的算法实例来介绍算法核心思想，除此之外还有不少内容是原书沒有的，部分是来自算法导论部分是来自我自己的感悟，嘻嘻该篇对于大神们来说是小菜，请一笑而过对于菜鸟们来说可能有点难啃，所以最适合的是和我水平差不多的对各个算法都有所了解但是理解还不算深刻的半桶水的程序猿，嘿嘿

本篇的顺序按照原书的章節来安排的(章节标题部分相同部分不同哟)，为了节省时间以及保持原著的原滋原味部分内容(一般是比较难以翻译和理解的内容)直接摘自原著英文内容。

1.你也许觉得很多内容你都知道嘛没有看的必要，其实如果是我的话我也会这么想但是如果只是归纳一个算法有哪些步驟，那这个总结也就没有意义了我觉得这个总结的亮点在于想办法说清楚一个算法是怎么想出来的，有哪些需要注意的如何进行优化嘚等等。

2.你也许还会说算法导论不是既权威又全面么基本上每个算法都还有详细的证明呢，读算法导论岂不更好些当然，你如果想读算法导论我不拦着你读完了感觉自己整个人都不好了别怪小弟没有提醒你哟，嘻嘻嘻左一个性质右一个定理实在不适合算法科普的啦，没有几个人能够坚持读完的

3.如果你细读本系列的话我保证你会有不少收获的，需要看算法导论哪个部分的地方我会给出提示的嘿嘿。温馨提示精彩内容从第4节开始哟，么么哒 O(∩_∩)O~

本节主要是对原书中的内容做些简单介绍说明算法的重要性以及各章节的内容概要。

夲节主要介绍了三个内容：算法渐近运行时间的表示方法、六条算法性能评估的经验以及Python中树和图的实现方式

原书主要介绍了一些基础數学，例如排列组合以及递归循环等但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法

本节主要介绍算法设计的三个核心知识：Induction(推导)、Recursion(递归)和Reduction(规约)，这是原书的重点和难点部分

本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS以及对拓扑排序的另一种解法和寻找图的(强)连通分量的算法

本節主要介绍分治法策略，提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法

本节主要通过几个例子来介绍贪心策略主要包括背包问題、哈夫曼编码和最小生成树

本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式，并对这两种方式进行對比

本节主要介绍图算法中的各种最短路径算法从不同的角度揭示它们的内核以及它们的异同

本课程包含Python编程基础的基本语法忣变量基本数据结构与算法 python，Code StructureFunction。让学生在学会Python基础的同时为数据结构与算法 python与算法课程的学习打下基础。

Joshua北美首屈一指的Data Bootcamp核心团隊讲师，前华为高级工程师数据应用学院专家讲师，十年开发管理经验

1.2课程介绍及软件下载

1.3工具安装及环境配置（一）

1.4工具安装及环境配置（二）

1.5工具安装及环境配置（三）

1.8计算机语言与程序（一）

1.9计算机语言与程序（二）

第 2 讲基本语法及变量

2.10数据类型（五）

2.11程序练习（一）

2.12程序练习（二）

2.13程序练习（三）

2.14程序练习（四）

第 3 讲基本数据结构与算法 python

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