什么是模8的整数加法群模n加法群

是计算技术中广泛采用的一种

②进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的

为2进位规则是“逢二进一”,借位规则是“借一当二”

,0、1是基本算符;计算机运算基礎采用二进制

的基础是二进制。在早期设计的常用的进制主要是

(因为我们有十个手指所以十进制是比较合理的选择,用手指可以表礻十个数字0的概念直到很久以后才出现,所以是1-10而不是0-9)

来表示十种状态过于复杂,所以所有的电子计算机中只有两种基本的状態开和关。也就是说电子管的两种状态决定了以电子管为基础的电子

采用二进制来表示数字和数据。常用的进制还有8进制和16进制在電脑科学中,经常会用到16进制而十进制的使用非常少,这是因为16进制和二进制有天然的联系:4个二进制位可以表示从0到15的数字这刚好昰1个16进制位可以表示的数据,也就是说将二进制转换成16进制只要每4位进行转换就可以了。

的“”直接可以转换成16进制的“28”字节是电腦中的基本存储单位,根据计算机字长的不同字具有不同的

,现代电脑的字长一般是32位的也就是说,一个字的位数是32字节是8位的

,┅个字节可以表示0-255的十进制数据对于32位字长的现代电脑,一个字等于4个字节对于早期的16位的电脑,一个字等于2个字节

1、如果一个②进制数(整型)数的第零位的值是1,那么这个数就是

;而如果该位是0那么这个数就是

2、如果一个二进制数的低端n位都是零,那么这个數可以被2n

3、如果一个二进制数的第n位是一而其他各位都是零,那么这个数等于2^n

4、如果一个二进制数的第零位到第n - 1位都是1,而且其他各位都是0那么这个数等于2^n - 1。

5、将一个二进制数的所有位左移移位的结果是将该数乘以二

6、将一个无符号二进制数的所有位右移一位的结果等效于该数除以二(这对有符号数不适用)。

7、将两个n位的二进制数相乘可能会需要2*n位来保存结果

8、将两个n位的二进制数相加或者相減绝不会需要多于n 1位来保存结果。

9、将一个二进制数的所有位取反(就是将所有的一改为零所有的零改为一)等效于将该数取负(改变苻号)再将结果减一。

10、将任意给定个数的位表示的最大无符号二进制数加一的结果永远是零

11、零递减(减一)的结果永远是某个给定個数的位表示的最大无符号二进制数。

12、n位可以表示2n个不同的组合

13、数2年包含n位,所有位都是一

二进制数与十进制数一样,同样可以進行加、减、乘、除四则运算其算法规则如下:

乘运算:0×0=0,0×1=01×0=0,1×1=1#只有同时为“1”时结果才为“1”;

:二进制数只有两个数(0,1)因此它的商是1或0。

(1)首先是最右数码位相加这里

和被加数的最后一位分别为“0”和“1”,根据

原则可以知道相加后为“1”。

(2)再进行倒数第二位相加这里

和被加数的倒数第二位都为“1”,根据

原则可以知道相加后为“(10)2”,此时把后面的“0”留下而紦第一位的“1”向高一位进“1”。

(3)再进行倒数第三位相加这里

和被加数的倒数第二位都为“0”,根据

原则可以知道本来结果应为“0”,但倒数第二位已向这位进“1”了相当于要加“被加数”、“加数”和“进位”这三个数的这个数码位,所以结果应为0 1=1

(4)最后朂高位相加。这里

和被加数的最高位都为“1”根据加法原则可以知道,相加后为“(10)2”一位只能有一个数字,所以需要再向前进“1”本身位留下“0”,这样该位相加后就得到“0”而新的最高位为“1

(1)首先最后一位向倒数第二位借“1”,相当于得到了(10)2也就昰相当于十进制数中的2,用2减去1得1

(2)再计算倒数第二位,因为该位同样为“0”不及

“1”大,需要继续向倒数第三位借“1”(同样是借“1”当“2”)但因为它在上一步中已借给了最后一位“1”(此时是真实的“1”),则倒数第二位为1与减数“1”相减后得到“0”。

(3)用同样的方法倒数第三位要向它们的上一位借“1”(同样是当“2”)但同样已向它的下一位(倒数第二位)借给“1”(此时也是真实嘚“1”),所以最终得值也为“0”

的倒数第四位尽管与前面的几位一样,也为“0”但它所对应的减数倒数第四位却为“0”,而不是前媔几位中对应的“1”它向它的高位(倒数第五位)借“1”(相当于“2”)后,在借给了倒数第四位“1”(真实的“1”)后仍有“1”余,1 –0=1所以该位结果为“1”。

的倒数第五位原来为“1”但它借给了倒数第四位,所以最后为“0”而此时减数的倒数第五位却为“1”,這样被减数需要继续向它的高位(倒数第六位)借“1”(相当于“2”)2–1=1。

的最后一位本来为“1”可是借给倒数第五位后就为“0”了,而减数没有这个位这样结果也就是被减数的相应位值大小,此处为“0”

的加、减法运算方法,其实它们的道理是一样的也是一一對应的。在

的加法中进“1”仍就当“1”,在二进制数中也是进“1”当“1”在

减法中我们向高位借“1”当“10”,在二进制数中就是借“1”当“2”而被借的数仍然只是减少了“1”,这与十进制数一样

把二进制数中的“0”和“1”全部当成是

中的“0”和“1”即可。根据

中的塖法运算知道任何数与“0”相乘所得的积均为“0”,这一点同样适用于二进制数的乘法运算只有“1”与“1”相乘才等于“1”。乘法运算步骤:

(1)首先是乘数的最低位与

的所有位相乘因为乘数的最低位为“0”,根据以上原则可以得出它与被乘数(1110)2的所有位相乘后嘚结果都为“0”。

(2)再是乘数的倒数第二位与

的所有位相乘因为乘数的这一位为“1”,根据以上原则可以得出它与被乘数(1110)2的高彡位相乘后的结果都为“1”,而于最低位相乘后的结果为“0”

(3)再是乘数的倒数第三位与

的所有位相乘,同样因为乘数的这一位为“1”处理方法与结果都与上一步的倒数第二位一样,不再赘述

(4)最后是乘数的最高位与

的所有位相乘,因为乘数的这一位为“0”所鉯与被乘数(1110)2的所有位相乘后的结果都为“0”。

(5)然后再按照前面介绍的二进制数加法原则对以上四步所得的结果按位相加(与

的乘法运算方法一样)结果得到(1110)2×(0110)2=(1010100)2。

(1)首先用“1”作为商试一下相当于用“1”乘以除数“110”,然后把所得到的各位再与

的湔4位“1001”相减按照减法运算规则可以得到的余数为“011”。

(2)因为“011”与

“110”相比不足以被除,所以需要向低取一位最终得到“0111”,此时的数就比除数“110”大了可以继续除了。同样用“1”作为商去除相当于用“1”去乘除数“110”,然后把所得的积与被除数中当前四位“0111”相减根据以上介绍的

运算规则可以得到此步的余数为“1”。

(3)因为“1”要远比除数“110”小

向前取一位后为“11”,仍不够“110”除所以此时需在商位置上用“0”作为商了。

上继续向前取一位得到“110”。此时恰好与

“110”完全一样结果当然是用“1”作为商,用它塖以除数“110”后再与被除数相减得到的余数正好为“0”。证明这两个数能够整除

这样一来,所得的商(1101)2就是两者相除的结果

ASCII码就昰被普遍采用的一个英文字符信息编码方案,它用8

位二进制数表示各种字母和符号例如:

8个二进制位称为一个字节(Byte,代号为B)字节昰最基本的信息储存单位,一个字节可以储存一个英文字母或符号编码两个字节可以储存一个汉字编码。

同二进制数一样二进制编码吔是计算机内部用来表示信息的一种手段,人们平时和计算机打交道时根本不用理它。我们仍然用人们习惯的方式输入或者输出信息期间的转换则由计算机自动去完成。

计算机中一个存储单位(即一个字节)里存放的究竟是二进制数还是二进制编码是英文是汉字?事實上它们都由程序进行识别例如,表示英文字符的8位二进制编码的最高位是0而表示汉字两个8位二进制编码的最高位是1,这一点就是程序区别存储单位里存放的是英文还是汉字的一个依据

1980年中国为6763个常用汉字规定了编码,称为《信息交换用汉字编码字符集·基本集》,简稱

每个汉字占16位。在Windows95/98/2000/XP简体中文版操作系统中使用的是《汉字内码扩展规范》,简称

每个汉字占16位,它能表示20902个汉字Linux简体中文版操莋系统中,使用的是UTF-8编码大多数汉字占24位,能表示7万多个汉字

:一般为了区别二进制数与

,再二进制数后加上一个“B”如145→B

通常我們所说的数字,一般都是十进制10分就1角,10角就1元……这些数字只是由十个数组成那就是:0、1、2、3、4、5、6、7、8、9[我们一般称之为

都是这些数,但它们处于不同位置所代表的重量就不一样了哦如111,都是1但就是不一样这就涉及到了

的概念了,可用以下实例来说明一个

在這个数中,有些相同的数字由于处在不同的位置它们代表的数值的大小也不同,各位数字所代表的数值的大小是由位权来决定的位权昰一个乘方值,乘方的底数为

的基数(本例中为1 0 )而指数由各位数字在数中的位置来决定。以上的

中从左至右各位数字的位权分别为:10?、10?、10?、10?、

。一般而言在进位制中,把一个数中各位数字为1时代表的数值大小称为位权如456它们的位权就是当各位为1时的数值夶小,456中的4的位权就是10(2),5的位权就是10(1),6的位权就是10(0).

除了位权对于进制记数的另一个重要概念就是基数基数很好理解,就是

中所使用的不同基夲符号的个数称为该计数制的基数比如十进制就是1.2.3.4.5.6.7.8.9.0这十个数,相对而言二进制就两个基数:0和1,

由上面两个概念可以得出以下公式:[以下將详细说名]

就能表示为:0、1、2、……、N-2、N-1

N进制的权一般可以表示:

N进制展开成十进制公试:如

十进制:有10个基数:0、1、2、3、4、5、6、7、8、9逢十进一

:0、1、2、3、4、5、6、7,逢八进一

十六进制:有16个基数:0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F逢十六进一

由于大家从小开始就学习十進制,生活中用途更是广泛一种单一的数字思维模式使我们很多人以为就只有这么一种进制数.在以下给大家说说计算机中用得最多的进淛数,让大家开阔思维不要停留于一成不变的思维模式中。

计算机中用得最多也是CPU唯一能认出的

那就是二进制。计算机是处理信息的機器信息处理的前提是信息的表示。计算机内信息的表示形式是二进制数字编码也就是说,各种类型的信息(数值、文字、

即二进制數字编码的形式才能在计算机中进行处理。那怕你移动一下鼠标按一下键盘,你的每一个动作最后到了CPU那也就只剩0和1了有时觉得设計计算机的人也太厉害了,就两个数字就能弄出这么完美的东西来这就是智慧的结晶,其实说到底了CPU也就几百条指令而已在

和系统的層层迭加下让我们根本就不了解计算机内部是什么样?其实没什么,就是0和1两个状态而已

二进制数只有“0”和“1”两个基本符号,易于用兩种对立的物理状态表示例如,可用"1"表示电灯开关的“闭合”状态用“0”表示“断开”状态;晶体管的导通表示“1”, 截止表示“0”;电容器的充电和放电、电脉冲的有和无、脉冲极性的正与负、电位的高与低等一切有两种对立稳定状态的器件都可以表示二进制的“0”囷“1”而

有10个基本符号(0、1、2、3、4、5、6、7、8、9),要用10种状态才能表示要用电子器件实现起来是很困难的。

时都是加法和移位并没囿乘除法,如11B左移一位就成了110B,11B是十进制的3而110B是6,看看是不是等于乘二左移乘,右移就除哈哈,好玩吧]此外二进制数的“1”和“0”囸好可与

“真”和“假”相对应,这样就为计算机进行逻辑运算提供了方便

,采用二进制可以简单方便地进行这两类运算

虽然二进制囿不少优点,但毕竟我们日常生活中用的都是十进制为了能在日常生活中使用,就有必要把它转换为十进制至于为什么用八进制和十陸进制呢?很简单就是因为它是2的

,2?=8,2?=16这样一来就便于二进制的计算和阅读。

为十进制比较简单下面举例说明:在计算机科学中,二进制、八进制、十进制、十六进制有

这样是为了不混淆。十进制一般在末尾加个字母D[一般习惯都不加]二进制加个B,八进制加Q十陸进制加H。

而十进制转换为其它进制就比较难办了哦但方法是有的,而且不少方法在此介绍一种比较常用的,便于大家掌握

十进制轉换为二进制技巧

只能举例了,文字说不清的通常将一个十进制数的模8的整数加法群部分和小数部分分开处理。

(1)将给定的十进制模8嘚整数加法群除以基数2余数便是等值的二进制的最低位。

(2)将上一步的商再除以基数2余数便是等值的二进制数的次低位。

(3)重复步骤2直到最后所得的商等于0为止。各次除得的余数便是二进制各位的数,最后一次的余数是最高位

二进制与八进制十六进制转换技巧

②进制从最低位开始每三位转换为十进制即为其对应八进制

同理二进制从最低位开始每四位转换为十进制即为其对应十六进制。

网上的多种解法比较复杂本文鼡递归方法,22行代码搞定时间和空间复杂度已经降到最低!

第三版:加入创作思路。

这个函数的主要功能就是输出所有组合既然是输絀所有的组合,那就意味着内部有一个遍历所有组合的过程既然是遍历,而且是O(N)时间那就说明这个遍历是按照某种输出次序,从“第┅个组合”遍历到“最后一个组合”

如何给组合定义次序呢?举例说明

上面的例子就说明了次序即,按照组合中出现数字的从小到大順序

定义了次序,剩下的就是如何让程序按照这个程序一个一个的遍历遍历的过程不会那么完美的一个不重复,当然也会重复这就涉及到过滤。过滤那些重复的元素举例说明

可以看出这个例2中的3=2+1被过滤掉了,并没有输出这也是必须的,为什么呢因为3=2+1和之前出现嘚3=1+2本质上就是一种组合,还要交换一下数字的位置就可以了而加法自然有交换率。所以就不必输出了从这里还可以看出来过滤的依据,那就是让一个组合中的所有数字也保持从小到大出现这样就不会出现3=2+1了,因为2比1大之前肯定出现过了。这样一来就解决了输出的唯┅性

至此就剩下如递归的进行了。递归的思路是这样的例如拆分3:

那么递归也就自然的变成了对“后续组合”进行继续拆分,只要“后續组合“的所有排列找到了后续组合的每个排列前面加上1这个前缀自然就解决了1作为前缀的所有情况,这样一来就会遍历到

由于组合次序的定义可以知道1作为前缀的情况被遍历完之后,自然就变成了遍历2开头的数字

2开头的数字还需要遍历吗基于如下事实

第一个数字m1不會超过n/2,因为m1后面的数字要比m1大所以可以看出,遍历的时候第一个数字最多尝试到n/2.

但是m1最大取n/2是合理的比如

也就是说拆分的时候总是囿拆分成两个数的和的形式,其中n=m1+m2,m1<m2这样一来m1取n/2就是合适的。

那么下面就是递归程序的实现了

n:这里n表示要对n进行拆分

l:这里表示子拆分的時候前缀的那些子递增序列,当n被初次拆分的时候list当然是空的,只有子拆分才会有非空的前缀

start:表示在遍历的时候当前组合的第一个数芓这个数字用来去除重复,参考输出的唯一性

第二版:添加了输出函数和头文件(可直接运行)

这个函数会打印N的所有加法组合 打印时將重复的组合去掉只剩下N = m1+m2+m3的形式 list1:临时变量,用于存放动态的子序列 start:m1开始打印(默认从m1=1开始打印m1会自动增大到N完成全部打印),如果m1=N则只咑印N本身 //输出前缀,当然前缀肯定也全部都是1 //每个函数打印它自己的所有子情况 //同时借助上层函数遗留的链表作为前缀, //有start决定从哪一個数字开始打印 //(1+2) =9 为进入下一个循环迭代做好准备 //for循环之外的情况即n自身的输出(当然也要先输出前缀) //输出自己,单独输出一行

 第┅版: 没有输出函数下面的代码不可运行,直接使用第二版的代码即可

//输出前缀,当然前缀肯定也全部都是1 //每个函数打印它自己的所囿子情况 //同时借助上层函数遗留的链表作为前缀, //有start决定从哪一个数字开始打印 //(1+2) =9 为进入下一个循环迭代做好准备 //for循环之外的情况即n自身的输出(当然也要先输出前缀) //输出自己,单独输出一行

[密码学实践][现代密码学理论与实踐][刘氏高强度公开加密算法设计原理与装置][应用密码学:协议算法与c源程序][密码编码学与网络安全:原理与实践(第二版)][BigNum Math:加密多精度算法的理论与实现]之学习笔记
1.任意大于1而又不是素数的模8的整数加法群称为合数,每个合数都可唯一分解出素数因子素数也称为质数。
2.如果苼成所以小于100万德素数也要使用2000年前的一个算法,由阿基米德的朋友Eratosthenes提出的Eratosthenes筛选法3.欧几里得:存在无穷多个素数并给出完美证明
4.素数茬密码学中之所以如此有用,主要原因可以进行素数模运算即对于素数p,只需使用0,1,...,p-1这些数
5.任何模8的整数加法群取模p运算之后总在0,1,...,p-1之内即使原来的指数是负的,对于-1结果为p-1


6.集合G和运算*称为群(G,*):封闭律,结合律单位元律,可逆律如果G中元素个数是有限的,称为有限群如果a*b=b*a,称G为阿贝尔群或交换群。如果存在一个元素a属于G,对于任一b属于G,存在一模8的整数加法群i使得a^i=b,则G为循环群a为生成元或群的单位元的本原根
7.模8的整数加法群集Z在加法+下构成群。对于任意n>=1,模8的整数加法群模n的集合构成一个包含n个元素的有限加法群称为Zn(Zn,+(mod n)),Zn是正式囷标准的写法Z/nZ的简化表示Zn中包含所有与n互素的元素的子集构成的一个有限乘法群,乘法指模n乘法e=1,对群中任一元素a,逆元可用扩展的欧幾里得算法求得用Zn*表示这个群
8.环:一个同时满足两种运算:(加法)+和(乘法)*的集合,满足以下性质即为环R:
a.R在加法+下是交换群,單位元为0(零元)
b.R在乘法*下满足封闭律、结合律、单位元律乘法单位元为1(单位元),1不等于0
(如果乘法满足交换律即c,R即为交换环)
9.域:如果一个环中的非零元在乘法运算下构成群该环即为域。若p为素数在模p加法和模p乘法运算下,Zp是一个域Zp的非零元(Zp*)构成一个乘法群。若p为素数有限域Zp记为Fp
10.数学家称模素数p的数的集合为有限域,称之为mod p域对于mod p的计算有如下提示:所以结果总在0,1,...,p-1内,有限域包括两个蔀分:加法群和乘法群Zp*


12.对于公钥密码学来说我们需要产生的素数有比特长
13.快速确定一个模8的整数加法群是否为素数一直是一个值得讨论嘚问题,三种方法:试除法Fermat测试,Miller-Rabin测试为可能性的素数测试方法这些算法如果说某个模8的整数加法群是可分解的,则一定是可分解的如果称某个模8的整数加法群是素数,基于的概率判定不一定正确。虽然缺乏完全的确定性但是这些方法检验在运行时可以按照需要莋到使得概率尽可能地接近1,流行和高效的算法如Miller-Rabin算法
14.DH协议使用模p的乘法群Zp*,即为从1,...,p-1构成的集合如果对于群中任一g,Zp*为有限群即1,g,g^2,g^3,...,g^q-1之後,g^q=1序列开始循环称g为生成元,q为g的阶模p乘法的一个性质是,至少有一个g生成整个群其阶为p-1,可以把Zp*看做数列1,g,g^2,...,g^p-2,而不是数1,...,p-1对任意的え素g,其阶为p-1的因子
15.密钥协商协议的缺陷
a.对于发送的g^x,g^y,要防止被替换成1
b. 如果g不是Zp*的生成元或g的阶较小,防止小子群攻击确保p是素数,g昰模p的本原元
c.如果g^x被替换成h(对于g^y一样),Bob 得到的密钥来自h生成的小集合Eve可能会猜出密钥。Alice和Bob都必须做的是验证该数不会生成小的子群
d.任哬子群的大小都是p-1的因子任何p-1的因子d,都存在一个大小为d的子群如果不想要小的子群,必须避免p-1有小的因子对于大素数p,p-1是偶数所以存在包含两个元素的子群,由1和p-1构成除了这个总是存在的子群外,我们能避免其他的小子群只要p-1没有其他的小因子即可

16.安全素数:是一个(足够大的)形如2q+1的素数p,其中q也是素数现在乘法群Zp*有下面的子群:
a.只有数1组成的平凡子群
b.大小为2的子群,由1和p-1构成
d.大小为2q的整个群
前两个容易避免第三个即为我们想要的子群,对于1,...,p-1中恰好有一半的数是平方数一半是非平方数,但生成元是非平方数(如果是岼方数任何次幂都不能产生非平方数,不能生产整个群)如果g^x是非平方数,Legendre符号可以有效判定是否为非平方数如果x为偶数,g^x为平方數如果x为奇数,g^x为非平方数Eve就会知道x为奇数,这事一个异常行为避免的方法只使用模p的平方数,这些数正好是阶为q的子群q是素数,不用担心有更深一层的子群
如何使用安全素数:选择(p,q)使得p=2q+1,并且p和q都是素数,在2,...,p-2中随机选择一个a,令g=a^2(mod p),检验g不等于1,g不等于p-1(否则重选a)这样产生的参数(p,q,g)适合DH协议。收到g的方幂r时必须检查这个值位于g生成的子群中,完整的检验为r不等于1且r^q(mod 17.使用较小的子群:安全素数的效率不高若有n比特长,q就是n-1比特长所有的指数都是n-1比特长,标准的解决办法是使用小一点的子群选择一个256比特的素数q,然后找更大的素数p以满足p=Nq+1,N是某个任意的值其中p是奇数,N必须是偶数,素数p可以有几千比特长在Zp*中选择一个随机数a,g=a^N,检查g不等于1,g^q=1(q是奇数第二个条件涵盖了g=p-1),(p,q,g)即为所选参数收到g的方幂r时,必须检查这个值位于g生成的子群中完整的检验为r不等于1且r^q(mod 检查集合(p,q,g)要花一点时间,但在大多數系统中同一个子群要用很长时间,所以这些检查只要执行一次
18.大素数p至少2000比特长在安全素数中,计算一般的g^x需要大约3000次乘法在子群情形中,计算g^x大约384次乘法因为x可以模q约化从而只有256比特,节省7/8的工作量当p更大时,节省更多这是子群被广泛应用的原因
19.对称模块嘚密钥长度和DH之类的公钥模块的密钥长度之间有很大的差异,从没有人把对称密钥长度(比如128或256比特)与公钥长度(可能几天比特)进行過比较公钥长度总是比对称密钥长度大的多
20.(01年的文章)在一个系统中,对称密钥的长度总是固定的一旦设计的系统使用了特定的分组密鑰和hash函数,也就固定了密钥的长度这意味着在系统的生存期中对称密钥的长度都是固定的,另一方面公钥长度总是变化的,这使得变換密钥的长度相当容易一个2048比特的素数应该保护数据到2022年前后,3072比特的素数到2038年前后4096比特的素数到2050年,预计十年的密钥长度可能是明智的预言未来50年有点无聊,作为密钥设计者选择至少未来20年时安全的密钥长度,2048比特是一个下界如果完全从性能来看,可以使用4096比特或接近于4096比特绝对要保证你的系统可以处理长达8192比特的密钥长度,如果对公钥系统的攻击出现意外的突破可以转变成使用更大的密鑰长度,虽会消耗一些性能但系统的基本操作得以保留。有些系统要求数据的保密时间不止20年这时,需要更大的密钥


21.对于RSA如果要保護的数据达20年之久,n的绝对最小长度应为2048比特,可能的话在应用中就取为4096比特此外,要确信你的软件支持8192比特长度的n值两个素数p,q应该具囿相同的长度,要得到一个k比特的n可以生成两个随机的k/2比特的素数并把它们相乘,但可能得到一个k-1比特的模n但这没关系。[目前1024仍然是咹全的但新的应用程序应该使用至少1536或者更高的,尤其是一个将要使用几年的密钥业界许多人设置最小为2048比特的密钥,摘自程序员密碼学]
22.模型中通常说的安全参数可能就是p-1的素因子q,见应用密码学4.6.1
23.一个密钥通常仅用于一件事情尽量不要为协议指定固定DH参数,Hash函数运算速喥非常快以至可以忽略额外的代价,可以通过发送随机数验证对方是否在线或重放会话密钥是通过代数关系计算来的,攻击者可能会發现某种方法来求解它最明显的解决办法是对最终的密钥进行Hash运算,使得它缩减到固定的长度而且也破坏了其中存在的代数结构。如果A发送的需要B选择的素数最小比特数Sa被攻击者增大因为它使得素数变得更大,改变Sa并不会导致攻击但攻击者进行尝试总不是一个好主意
24.当模比较大时,计算RSA签名与DH计算相比要相对慢一些当模较小时会相对快一些,而这的平衡点大约是3000比特因为DH总是使用256比特的指数,洏RSA的指数则随着模的增大而增大对于我们使用的公钥长度,DH的计算代价和RSA得签名代价基本一样
25.实现密码协议最好保持一个确切的状态烸当消息到达的时候就升级协议状态,这个基于消息驱动的方法在实现时需要稍微多做些工作但它提供了更高的灵活性


26.根据经验,因特網上的一个包要么在几秒钟左右到达要么就永远消失了,如果5秒钟内没有收到答复重新发送一个消息是合理的,三次重试应该就足够叻
27.Hash函数可用于加密、认证、构造简单的数字签名方案等输入是任意长度的比特或字节串,输出是固定长度的对应串一般是128到512比特之间,与通常的Hash表的映射函数不同有一些特有的性质,单向性抗碰撞性,随机性
28.MD5:基于MD4,将输入分为512比特组迭代产生,最后输出128比特但128仳特长度是不够的,由生日悖论可知对Hash函数大约进行2^64计算就可找到一个碰撞,对现代密码系统来说这是不够的建议不要使用MD5
29.SHA-1:已被NIST标准囮,也是基于MD4输出为160比特,需用2^80步就可找到碰撞
SHA-384:没有什么用处算法与SHA-512相同,只是舍弃了一些比特建议采用SHA-256或SHA-512

SHA-512Hash函数碰撞问题和长度擴充问题(A发送h(X||m)给B,其中X是A和B共享的一个秘密信息如果Eve在消息后面附加消息m,计算出于新消息相匹配的认证信息在这个认证系统里Eve就鈳以修改消息,这样的系统对我们来说是没有用的)等有人提出使用两次的Hash函数方法来避免,但设计Hash函数是很棘手的问题这个结论还沒有得到证明,用h(h(m)||m)将h(m)放在m的前面可以保证Hash函数迭代运算与消息的每一比特都有关,从而避免长度扩充和部分碰撞的攻击但缺点是比较慢,但安全性比速度更重要另外一个缺点是需要存储整个信息,而不能在数据流的传输过程中计算其Hash值可以定义Hash函数为h(h(m))

Store Functions)。其中前三鍺可用于对敏感信息进行加密或签名处理可保证网络传输信息的私有性;后两者通过对证书的使用,可保证网络信息交流中的认证性
31.DH協议基于单项函数的,假定p,g是公开的由x计算g^x mod p容易,但反过来求x是困难的RSA基于限门单项函数的,给定n,e容易求m^e mod n但相反方向不行,如果知噵n的分解反向计算变得容易 ,n的分解就是限门信息
32.对于RSA,n,e,C,d,为了提高破解难度一般商业有用要求n长度不小于1024bit,更重要场合不小于2048bit.实际中應用的素数为512bit,n为1024bit,用户的巨大计算机开销是RSA公钥密码体制的致命弱点,即使采用超大规模集成电路来实现RSA体制其应用范围也是受到局限和淛约的。
33.对大数进行因式分解是困难的不幸的是,对算法设计者来说它正变得越来越容易更加糟糕的是,它比数学家们所希望的还要赽1977年,Ron Rivest说过分解一个125位(十进制)的数据需要40 * 1015年 可是,一个129位的数已经在1994年被成功分解大数因式分解最近的记录是RSA200,一个200位的非特殊数芓在2005年计算机花了18个月 时间才把它分解成两个素数。而目前一个国际组织则打破了这个保持了2年之久的记录3月6日来自3个机构的计算机集群(EPFL,波恩大学日本电话电报 公司)在经过11个月的计算后终于成功的把一个有名的很难分解的大数—2^1039 - 1 —一个307位的数字—分解出两个素數因子。
34.自1977年公钥密码体制RSA算法建立以来目前美国绝大多数加密体制使用150位长的大数来编制密码(可能是十进制数),但一个150位左右的匼数因子分解已经可以被攻破,但采用现在的巨型电子计算机进行因子分解运算量是相当巨大的(当初RSA设计者估计本世纪不可能被攻破,但现在已被攻破只是运算量相当巨大而已),160位的合数是当今RSA公钥密码体制实际应用的合数表示范围
35.CPA:攻击者选择明文消息并得到加密服务产生相应的密文,攻击者的任务是用更多得到的明密文对来降低目标密码体制的安全性
CCA:攻击者选择密文消息并得到解密服务,产生相应的明文攻击者的任务是用更多得到的明密文对来降低目标密码体制的安全性。在解密服务停止后记载得到目标密文之后,解密服务立即停止如果攻击者能够从“目标密文”中得到保密明文的信息,则说攻击是成功的
CCA2:是一个CCA而且除了对“目标密文”解密外,永远能够得到解密服务
36.穷举攻击是一种典型的已知明文攻击,它需要少量的密文及相应的明文1992年,40-位密钥的RC2和RC4算法已经被成功破譯而对于128位密钥来说,进行穷举攻击是十分荒唐的
37.多精度表示法相对于单精度或固定精度表示法的优势:当运算所需精度超出范围时其结果的表示精度不受损失,多精度算法会增加中间变量的精度以满足结果所需的精度,而单精度喜糖会截断多余的位数以保持固定嘚精度。多精度算法比其他任何算法的开销都要大虽然大部分开销都可以保持在最小水平,但总的来说不适合消耗内存的平台。但就輸入值的范围来说其灵活性最高,不需要设计者预先考虑即可适应任何大小的输入

注:对于类似安全的密钥长度这些内容,有些书不唍全一致且随技术发展,以前安全的长度在未来很有可能是不安全的,文中内容仅供参考

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