原标题：【三味书屋·六度空间】“不连续性”时代，需要不断重塑自己
内容来源：“简史三部曲”收官之作——《今日简史》重磅来袭！
作者简介：尤瓦尔?赫拉利，全球现象级畅销书《人类简史》《未来简史》作者，耶路撒冷希伯来大学最受欢迎教授，青年怪才，全球瞩目的新锐历史学家，第十届文津图书奖得主。
以色列著名历史学家、畅销书作家尤瓦尔·赫拉利在其新书《今日简史》中指出：
人类正面临前所未有的各种变革，这些变革很有可能改变人生的基本架构，让“不连续性”成为最显著的特征。
人一生之中的各个接缝处可能出现裂痕，不同时期的人生也不再紧紧相连，“稳定”将成为大部分人无福消受的奢侈品。
要想在这样的社会中生存，就需要不断学习，不停地重塑自身。
人类正面临前所未有的各种变革，所有旧故事分崩离析，至今也还没有新故事足以接续。
那么，不论是我们自己还是下一代，到底该做哪些准备，才能面对各种前所未见的转变，应付种种极端的不确定性？
一、2050年的教育，
今天出生的婴儿，到2050年刚30出头。
如果一切顺利，这个婴儿可能到2100年还活着，甚至到22世纪还是个积极公民。
我们到底该教这个婴儿什么，才能帮助他在2050 年或者22 世纪的世界里存活，甚至大展身手？
他需要什么样的技能才能找到工作，了解周围的一切，走出生命的迷宫？
不是灌输信息，而是教他判断信息
目前有太多学校的教学重点仍然在于灌输信息。
这在过去说得通，因为过去信息量本来就不大，而且就连那一点信息，也不断受到各种审查制度的阻隔。
比如，如果你住在1800年墨西哥的某个偏僻小镇，就很难知道外面的世界到底是怎样的。
毕竟，那时既没有收音机、电视机，也没有报纸或公共图书馆。
就算你识字，也能进入某家私人图书馆，书架上多半也只有小说和传道小册子。
因为西班牙帝国严格审查当地印刷的所有文本，而且也只允许极少数通过审查的出版作品由外界输入。
如果你当时住在俄国、印度、土耳其的偏僻小镇，情况大致也是如此。
现代学校出现，所有孩子都能学到读写技能，了解地理、历史和生物的基本事实，这其实是个极大的进步。
但是，在21世纪，我们被大量的信息淹没。
审查机构甚至都没有去阻挡信息的打算，反而忙于散布错误的信息，或是用不重要的事来分散我们的注意力。
如果你现在住在墨西哥的一个偏僻小镇，有一部智能手机，光是看维基百科、TED 演讲、免费在线课程，就可以花掉大把的时间。
一方面，现在没有任何政府有能力隐藏它们不喜欢的所有信息。
另一方面，现在如果想用各种互相矛盾的报道、无关紧要的话题来影响大众，完全是轻而易举。
比如，全球民众现在如果想知道叙利亚的阿勒颇（Aleppo）遭轰炸的情况，或是南极冰盖融化的最新情形，只要上网点一下就能得到信息。
然而网络上众说纷纭，实在难以判断哪些内容可信。
正是因为只要点一下就能得到无数其他信息，也就令人难以专注。
如果政治或科学看起来太复杂，我们很容易就会想转去看些可爱的猫猫狗狗、名人八卦。
在这样的世界里，老师最不需要教给学生的就是更多的信息。
学生手上已经有太多信息，他们需要的是能够理解信息，判断哪些信息重要、哪些不重要，而最重要的是能够结合这点点滴滴的信息，形成一套完整的世界观。
不应该看重工作技能，而要强调通用的生活技能。
除了太强调提供信息，大多数学校也过于强调让学生学习一套既有的技能。
例如解微积分方程式、用C++ 语言写计算机程序、识别试管中的化学物质或是要外国人学着讲中文。
然而，我们并不知道2050年的世界和就业市场会是什么模样，所以我们也不会知道人类需要哪些特定的技能。
我们可能投入了大量的精力，教孩子如何用C++ 语言编程、学说中文。
但可能到了2050 年，人工智能比人类更会写程序，谷歌翻译应用也能让只会说“你好”的外国人，近乎完美地用普通话、粤语或客家话来交谈。
许多教育专家认为，学校现在该教的就是“4C”：
说得宽泛一点儿，学校不应该太看重特定的工作技能，而要强调通用的生活技能。
最重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡。
想跟上2050年的世界，人类不只需要发明新的想法和产品，最重要的是得一次又一次地重塑自己。
这么做的原因在于，随着改变的步伐加速，除了经济会改变，就连“作为一个人”的意义也可能不同。
早在1848 年，《共产党宣言》就声称：
一切坚固的东西都烟消云散了。
只不过，马克思和恩格斯当时讲的主要是社会和经济结构。
而到2048年，物理和认知结构或许也会烟消云散，或是散成大量数字信息。
1848年，几百万人失去了乡间农场的工作，迁移到大城市去工厂里上班。
但他们到了大城市之后，性别并不会改变，也不会忽然多个第六感。
而且只要在某间纺织厂找到了工作，就能在这个行业待上一辈子。
但到2048年，人类可能要面临的就是迁移到网络空间、流动的性别认同，以及计算机植入装置所带来的新感官体验。
就算他们找到了一份有意义的新工作，例如为3D虚拟现实游戏设计最新的流行趋势。
但可能短短10年内，不仅是这个职业，甚至是所有需要类似艺术创意的工作都会被人工智能取代。
你在25岁的时候，交友网站上的自我介绍可能是：“25岁的异性恋女生，住在伦敦，从事时尚业的工作”。
但到了35岁，就变成：“年龄调整中，非特定性别，新大脑皮层活动主要发生在‘新宇宙’虚拟世界，人生的使命是要前往其他时尚设计师未曾踏足的领域”。
到了45岁，就连“约会”和“自我定义”都成了过时的概念，只要等待算法帮你找到（或创造）完美的另一半就行了。
还想要从时尚设计中找到人生意义吗？
现在算法的作品已经比你的作品强太多了，如果再去回顾你在10年前最满意的作品，只会让你无地自容，再也没有半点自豪的感受。
而且，你也才45岁，后面还有好几个10年，等着你发生巨变。
上面这个例子当然只是个假设。
没有人真正知道未来将如何变化，而且任何假设都可能与真正的未来相去甚远。
二、“不连续性”时代，
如果某个人向你描述21世纪中叶的世界，听起来像是一部科幻小说，那么他很可能是错的。
但如果某个人向你描述21世纪中叶的世界，听起来一点儿都没有科幻小说的意思，那他肯定是错的。
虽然我们无法确定细节，但唯一能确定的就是一切都会改变。
未来的重大改变，很有可能改变人生的基本架构，让“不连续性”成为最显著的特征。
从远古时代开始，人的一生分为两个阶段：学习阶段和工作阶段。
你先在第一阶段累积各种信息，发展各种技能，建构起自己世界观的同时，也建立起稳定的身份认同。
就算在15岁的时候没去上学，而是在自家田地里工作，你仍然是在“学习”。
学习怎样让水稻长得更好，怎么和大城市贪婪的米商谈判，以及怎样解决和其他稻农之间抢水抢地的问题。
在人生的第二阶段，你依靠累积下来的技能闯荡世界、谋取生计，贡献社会。
当然，就算到了50岁，你还是会在种稻、谈判、处理冲突这些事情上学到新知，但都只是对已然千锤百炼的能力做点微调而已。
但到21世纪中叶，由于改变的速度加快、人的寿命延长，这种传统模式将无以为继。
人一生之中的各个接缝处可能出现裂痕，不同时期的人生也不再紧紧相连。
“我是谁”会变成一个比以往更加紧迫也更加复杂的问题。
这很可能会带来极大的压力。
因为改变总是会造成压力，所以在一定年龄过后，大多数人都不喜欢改变。
15岁的时候，人生充满变化，你的身体在成长，心智在发展，关系也在深化。
一切都在改变，一切都如此新奇。你忙着自我重塑。
对大多数青少年来说，这有点儿吓人，但也令人兴奋。
新的愿景在你面前展开，整个世界等着你去征服。
但到了50岁的时候，你不想改变了，大多数人也都放弃了征服世界的梦想。
这辈子能看的、能做的、能买的，好像也就那样。这时的你更喜欢稳定。
为了手上的这些技能、职业生涯、身份和世界观，你已经投入了太多时间和精力，并不想重新来过。
为某件事费的心力越多，放下它、为新的事物挪出空间也就越困难。
你虽然还是可能喜欢有些新的体验、做些小的调整，但对大多数50多岁的人而言，并没有准备好彻底改变自己的身份认同及性格的深层架构。
这件事可以从神经学的角度来解释。
虽然成年人的大脑并不像我们过去以为的那么僵化，但和青少年的大脑相比，可塑性还是差了一截儿。
要让神经元重新连接、突触重新排列，实在是难如登天。
然而在21世纪，“稳定”会是个我们无福消受的奢侈品。
如果还想死守着稳定的身份、工作或世界观，世界只会从你身边嗖的一声飞过，把你远远抛在后面。
因为人类的预期寿命应该会更长，有可能你有几十年的时间，只能活得像一个无知的化石。
想让自己在这个世界上还有点儿用（不只是在经济上，更重要的是在社会上），就需要不断学习、重塑自己，而且到时候，50岁可能还算年轻。
等到改变成为新常态，个体或人类整体过去经历的参考标准都只会慢慢降低。
无论是作为个体或整体，人类都将越来越多地面对以前从未遇到过的事物。
比如超高智能机器、基因工程改造的身体、能够精确操控自己情绪的神奇精妙的算法、急速袭来的人工气候灾难，以及每10年就得换个职业的需求。
面对前所未有的局面，到底该怎么做才正确？
现在被大量信息淹没，绝无可能全部吸收和分析，该如何应对？
如果“不确定性”已经不再是例外，而是常态，又要怎么过下去？
想在这样的世界过得顺风顺水，需要心态非常灵活、情感极度平衡。
人类将不得不一再放弃某些自己最熟悉的事物，并要学会与未知和平相处。
但麻烦的是，教孩子拥抱未知、保持心态平衡，比教他们物理公式或第一次世界大战的起因要困难许多。
人的韧性光靠读书听课是培养不出来的。
现在的教师多半也是旧教育系统下的产物，通常他们自己的心态也都不够灵活。
工业革命让我们对教育的想法就像一条生产线。
城镇的中心有一座大型混凝土建筑，里面分成许多大小相同的房间，每个房间都配有几排桌椅。
铃声响起，你就和另外30 个一般大的孩子一起走进某个房间。
每个小时都会有一个大人走进来说话，而且政府付钱叫他们这么做。
有一个人会告诉你地球是什么形状，另一个人告诉你人类的过去如何，还有一个人告诉你人体是什么样的。
我们很容易对这种模式嗤之以鼻，而且几乎所有人都认为，就算这种教育模式在过去取得了一些成就，现在也已经破产。
但到目前为止，我们还没有找出可行的替代方案。
至少，这种替代方案不能只适用于加州市郊富人区，而是要能够扩大规模，即使在墨西哥乡村也可以施行。
如果有个15岁的孩子被困在墨西哥、印度或亚拉巴马州某所观念过时的学校，我能给他的最好建议就是：不要太依赖大人。
多数大人都是一片好意，但他们不太懂现在这个世界。
过去，听大人的话会是个相对安全的选项。
因为在当时，他们确实懂那个世界，而且世界的变化并不快。
但21世纪不一样，变化的脚步越来越快。
你永远无法知道，大人告诉你的到底是永恒的智慧，还是过时的偏见。
所以，到底你可以依赖什么呢？
也许是技术，这个选项更冒险。
技术可以带来许多帮助，但如果技术在你的生活里掌握太多权力，它就可能把你当作人质，走向它想达到的目标。
几千年前，人类发明了农业技术，但这只让一小群精英富了起来，大多数人反而沦为奴隶。
大多数人发现自己得顶着炎炎烈日拔草、浇水和收割，日出而作，日入而息。
这也可能是你的命运。技术本身并不坏。
如果你知道自己想要什么，技术能帮助你达成目标。
但如果你不知道自己想要什么，它就很容易为你塑造目标，控制你的生活。
特别是随着技术越来越了解人类，你可能会发现，好像是自己在为技术服务，而不是技术在服务你。
有没有看过街上的行人像僵尸一样在游荡，脸几乎贴在手机屏幕上？
你觉得是他们控制了技术，还是技术控制了他们呢？
那么，你该依赖自己吗？
在《芝麻街》或是迪士尼以前的电影里，这听起来可能是个好主意，但这个选择在现实生活中的成效并不大。
就连迪士尼也意识到了这一点。
大多数人就像《头脑特工队》里的莱莉，其实并不了解自己，打算倾听自己内心的声音时，很容易遭到外部的操控。
我们大脑中的那些声音绝不值得信赖。
因为这些声音反映的总是国家的政治宣传、意识形态的洗脑手段和商业广告的殷殷召唤，更别提人体生化机制本来就有缺陷。
随着生物技术和机器学习不断进步，要操控人类最深层的情绪和欲望只会变得更简单。
于是“跟着感觉走”就会越来越危险。
等到可口可乐、亚马逊、百度或政府知道怎样触动你的心弦，按下你大脑的开关，营销专家和你内心之间的区别是否还那么容易看清？
面对这项令人生畏的任务，你必须下定决心，了解自己这套操作系统，要知道自己是什么、希望在人生中达到什么目标。
本书中所提出的诸多建议里，这绝对是历史最悠久的一条：认识你自己。
几千年来，先知和哲人言者谆谆，要人们认识自己。
而到了21世纪，这个建议的迫切性更是前所未见。
因为现在已经不是老子或苏格拉底的时代，人类已经有了强大的竞争对手。
可口可乐、亚马逊、百度和政府争先恐后，都想非法侵入你。
不是侵入你的手机、你的计算机，也不是侵入你的银行账户，它们想黑进的就是“你”，以及你的生物操作系统。
你可能听过，有人说这是个非法攻击计算机的时代，但事实并非如此。
事实上，现在已经是非法攻击人类的时代。
算法现在正看着你，看着你去了哪里、买了什么、遇见了谁。
再过不久，算法就会监视你走的每一步、每一次呼吸、每一次心跳。
凭借大数据和机器学习，算法对你的了解只会越来越深。
而等到这些算法比你更了解你自己，就能控制你、操纵你，而且你无力抵抗。
你会住在母体里，或是活在楚门的世界里。
到头来，这就是个简单的经验问题：如果算法确实比你更了解你身体内部发生的一切，决定权就会转到它们手上。
当然，也有可能你很高兴能把所有决定权都交给算法，相信它们会为你和世界做出最好的决定。
如果真是这样，你只要轻轻松松享受安排好的旅程，什么事都不用做，交给算法就好。
但是，如果你还想为自己的存在、为人生的未来保留一点儿控制权，就得跑得比算法、亚马逊和政府快，在它们之前就认识你自己。
如果要跑得更快，就要轻装上阵，把过去的所有幻想都放下吧，它们是相当沉重的负担。
一、2050年的教育，将会有哪些不同？
1.今天出生的婴儿，到2050年刚30出头。
2.不是灌输信息，而是教他判断信息。
3.不应该看重工作技能，而要强调通用的生活技能。
4.最重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡。
二、“不连续性”时代，需要不断“重塑”自己
5.人的一生分为两个阶段：学习阶段和工作阶段。
6.在21世纪，“稳定”会是个我们无福消受的奢侈品。
7.教孩子拥抱未知、保持心态平衡，比教他们物理公式或第一次世界大战的起因要困难许多。
8.人的韧性光靠读书听课是培养不出来的。
三、认识你自己：不要让被算法操控
9.我们大脑中的那些声音绝不值得信赖。
10.如果算法确实比你更了解你身体内部发生的一切，决定权就会转到它们手上。
11.如果你还想为自己的存在、为人生的未来保留一点儿控制权，就得跑得比算法、亚马逊和政府快，在它们之前就认识你自己。
