不能离开手机用的智能手表，你怎么指望它把你装成007
在智能时代，当你发现几乎所有的产品都能智能化的时候，真正有趣的智能产品其实就两样，一样是智能手机，一样是智能手表，前者从生活刚需变成精神刚需后就从来没停止过热度，后者则是非刚需产品类的最具刚需性质的产品。
回顾一下智能手表，从苹果到三星到华为到各类创业品牌，在经历两三年的火爆期后终于进入一个相对冷却的阶段，原因只有一个，在充满伪智能手表的时代，过度消耗了用户的好奇心和耐心后，该淘汰的都淘汰了，新出来的也只敢打个智能的擦边球贩卖一些基本功能，但很显然并做不大
智能手表市场从被炒热一开始，大多数时候都是从运动起步，所以大多数都可以称之为运动手表。但是运动手表又和户外专用手表有着千丝万缕的关系，在这里有两个巨头便是佳明和颂拓，相信很多人谈及运动智能手表时会拿它们说事，我想说的是，其实佳明和松拓还是在运动和户外方面比较优秀，智能方面亦是新人。
说这些，无非是想告诉各位围观的吃瓜群众，咱还是有点见识的。
一、外观部分鉴赏
从外观来看一款户外运动手表，第一个设计看屏幕设计，下凹的肯定比凸起的好，虽然下凹会积灰，但是拥有防撞能力，这一点 FERACE3是遵循了，其次其表盘金属采用全金属材质，颜色并不大亮眼。屏幕方面则是三防手机常用的康宁大猩猩三代触摸屏，大小采用常规的1.39寸，分辨率也是常规的400×400。
机身按键比较多，一共五个，屏幕左侧三个分别为电源键、上方向键和下方向键，右侧两个键则是确定键和返回键，因为带触屏操作，上方向键和下方向键其实是可以省去的，官方的考虑应该是为了应对特殊的极端环境，不过我觉得要是可以预留功能就很牛逼了。
表盘略有厚度，麦克风设计在屏幕右侧边框上，这样通话质量更好，而且FERACE还拥有音乐外放的功能，不过也只是小惊喜，你不能对它的音质有期待。
在此光线下表盘底部显得不大光滑，实际这是磨砂的效果，触肤感还是很舒服的，只是表盘偏厚，底部并未那么平滑。正中是动态光学心率传感器，左侧是扬声器，顶部是充电的金属触头，这里顺便说下其主要参数，内置665毫安锂电池，同时还支持重力加速度传感器、陀螺仪、地磁、气压计传感器，在设置里的小工具里可以查看。
FERACE腕带采用的是防汗型硅胶材质，硬度偏高，再加上比较宽，手腕细的佩戴舒适度有限；官方标配同时配备了一把小起子，可以更换腕带，同时还有一功能是装电话卡时需要卸掉腕带，说明书上有详细的图例。
电话卡可以装Nano SIM/UIM的卡，并且支持全网通4G，貌似还是第一个支持全网通4G的智能手表。不过个人并不大喜欢在手表上装卡，除非有两张卡（也可以去配一张副卡），但这点设计对喜欢运动的人来说很棒，跑步游泳啥的，带着手机相当累的。好在官方还设计了呼叫转移的功能，看各位需求吧，对我而言并无多大用处。
二、交互部分鉴赏
先说一下FREACE3的系统吧，安卓6.1的系统搭载高通骁龙Wear2100的CPU，运行内存512M，机身内存4GB，支持OTA升级，从参数上讲配置是偏高的，不过个人觉得开机速度没有预期的快，开机后就好说了，抬腕亮屏和双击亮屏还比较灵敏，物理按键由返回键和确定键主导，当然也支持触屏，但有时你会觉得物理按键使用更方便，比如强光下，手指较粗还不一定能准确的点到位置。
主屏幕向上滑动是快速进入运动界面，有跑步、室内跑步、骑行、徒步、登山几个选项，每个选项都可以监测心率同时提供相关数据，这个界面是很多智能手环都可以做到，只是没能展现在屏幕上，FERACE3虽然做到了，但只能算作基本功能。
主屏幕向下滑动是进入快捷设置开关比如更换表盘、夜晚模式、联网操作等，在同一界面向右滑动屏幕还可以进入音乐后台播放，大概这功能使用频率不高，所以放得比较靠后；同一界面向左滑动还可以快速查看消息，当然消息来时也可以直接点击屏幕查看，设计还比较合理。
主屏幕向右滑动是快速进入语音操控界面，这里FERACE3做的要比同行好的是用了目前最牛逼的语音技术公司讯飞的语音识别技术，支持打开应用、导航、拨打电话等，但是有个局限性是语音指令需要按官方系统设置里的名词来说，当然也不支持方言。
主屏幕向左滑动，就是进入菜单界面，基本上智能手表都是这种操作逻辑，因为大部分人最习惯向左滑动。FERACE3的菜单栏内容有点丰富，运动、电话、短信、音乐、计步、心率、睡眠、地图、天气、小工具、设置、爱音乐一共12种，除了小工具、设置没有快捷界面，其它其实在主屏幕都可以实现一步或两部的操作，交互的便捷度非常高。
表盘更换的功能FERACE3也没落下，不过没有土曼那种华丽和花哨，FERACE3的表盘都是偏机械风，和手表的外观比较搭，这个个人倒不觉得有什么，毕竟这是手表的附加功能。
重要功能之一防水，这是我很喜欢的功能，夏天接触水的机会太多了，FERACE3的防水级别达到IP68级防水，虽然没带着它去游泳，但是我将它放在杯子里全部浸泡，仍然可工作，如上图，来电显示。
语音操控虽然达不到绝对的人性化，但是在重要的功能里体现了较实用的交互，比如说问路，这是很多智能手表都想做但不一定做得好的，FERACE3除了导航除了运用PDR技术和GPS定位，同时还有北斗/LBS/WIFI四重定位，虽然没特意去试验，不过从这些配置上看，FERACE3又要比同行的技术领先一大截。
FERACE3的特色小功能比较齐全，涵盖社交、户外和支付，当然也可以上网看视频看小说，前提是需要安装相关应用，这里又有一个特色，FERACE3的应用要在其APP的个人设置里找到数据下载的界面，而不是在将手表连接PC端安装哦，这点非常人性化。
FERACE3的SLOGN是抛开手机去运动，在我个人的实际体验中确实能做到，虽然在手机端的APP上有社交、运动监测的功能，但这并不影响FERACE3的独立使用，智能手机能干的，它基本都能干，上网、打电话、聊微信、支付、导航、运动监测、听感等等，甚至在语音交互上超过绝大多数手机，虽然不可能取代手机，但确实能做到脱机使用。
这是智能手表成为智能的重要标准之一，用这个标准去衡量当下的智能手表可以抹去80%的伪智能手表，剩下的就是系统的优化和交互的稳定性。
三、所以接下来说说FERACE的瑕疵部分
缺陷之一，受制于屏幕的大小，FERACE3依然逃不脱智能手表文字输入不便的情况，QQ交流障碍系数高，微信使用时，可以直接语音转化成文字输出，所幸还是有流畅的社交能力。
缺陷之二，充电设计过于独特，这充电夹虽然紧，但是需要接USB线，如此一来，手表、充电夹，数据线就是三样了，携带容易丢；与之相对应的是续航，665毫安的续航如果不止是抬腕亮屏，24小时一充没问题，如果外加日常语音交互，12小时一充；要是你用它看片，那你就是极少数中的少数。
缺陷之三表盘和腕带偏大，胳膊细的戴着美感欠佳，个人骨头粗，看上去还不错，女孩子就难了，官方或许可以出一个女生版，它可以让女人更有男子汉气概。
四、整体总结
首先作为一款运动手表，FERACE3的功能还算齐全，主要是扎实，心率除了实时心率监测还有静息心率测量；其它运动监测也很详细，计步可以精确到个位数，加上防水的优势，戴着它游泳也不成问题。
再者作为户外运动手表，FERACE3除了几种运动模式、防水，它还拥有诸多户外专用的功能，比如天气、气压、定位、导航、指南等特色功能，实用指数远高于目前的运动手表。
第三个特色是脱离手机使用，无论是装卡还是蓝牙活WIFI链接，只要脱离了手机才算真正的智能手表，这一点FERACE3做的很扎实，虽然系统还欠优化，但在目前的智能手表市场已经是综合性排名数一数二了。
关于价格，FERACE3目前的售价为2580元，在国产智能手表里算是摸顶了，但你若是没有买到心仪的智能手表可以考虑考虑更稳定的系统更实用的功能。如果看到这里，我得撒花恭喜你，如果去淘宝FERACE官方旗舰店（和盈小智）购买，报上一句“燕七推荐”可以立省600元，1980元就可入手。
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友情链接：离开OpenAI和导师一起创业，他们要让机器人不编程也能像人一样干活
两个月前，陈曦离开工作了一年半的OpenAI，和同事段岩、张天浩一起创立了Embodied Intelligence。
上周， Embodied Intelligence 宣布获700万美元种子投资，本轮融资由Amplify Partners领投，峰瑞资本（FreeS)、Lux Capital、SV Angels、11.2 Capital以及A.Capital跟投。
三个年轻的华人，成为硅谷冉冉升起的新星。
从左到右分别为陈曦（首席执行官）、Pieter Abbeel（总裁及首席科学家）、段岩（首席技术官）、张天浩（研究科学家）
拉上导师一起创业
Embodied Intelligence 之所以成为投资人争相的宠儿，离不开三个创始人的背景。
创业前，三人是OpenAI Pieter Abbeel 教授实验室的同事，从事前沿领域如模仿学习、强化学习、无监督学习以及元学习的研究工作。
OpenAI 是由特斯拉CEO Elon Musk 于2015年12月联合诸多硅谷大亨建立的人工智能非营利组织，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。
日，OpenAI 宣布了其主要目标，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。OpenAI研发主管Ilya Sutskever、OpenAI CTO Greg Brockman 硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁 Sam Altman 以及连续创业家 Elon Musk 等人联合发表博文称：“我们正致力于利用物理机器人（现有而非OpenAI开发）完成基本家务。
OpenAI 聚集了世界级的工程师和科学家，其中就包括Pieter Abbeel。Pieter Abbeel 在人工智能领域非常有名，其在伯克利的实验室引领了诸多近期机器人学习领域的突破性进展，包括让机器人学会整理衣物，行走（仿真环境），以及通过反复试错或者VR示范数据来学习视觉驱动的操纵物体的技能。
Pieter Abbeel
CEO陈曦向雷锋网表示，最近五年学术圈有非常多突破，主要归结到深度学习的成功，和深度学习跟像强化学习领域的结合。于是，在完成自己的博士项目后，便拉上同事段岩、张天浩一起创立了Embodied Intelligence，而导师Pieter Abbeel 也加盟了这个新团队任总裁和首席科学家。
无需编程，机器人可自然学习新技能
基于创始人们在模仿学习、强化学习、无监督学习以及元学习等领域的研究成果，Embodied Intelligence 开发了一款软件，可让任何人通过在虚拟现实（VR）设备里示范教学来让机器人获得新的技能。这些示范数据会被用来训练深度神经网络，而训练完毕的智能控制器使用强化学习进一步改进。通过这套流程，机器人可以轻松地学会广泛的技能。
传统的机器人编程非常耗费时间，只有专业人员才能进行。Embodied Intelligence 提供的智能模块可以接入任何市面上的机器人，让它们可以自然地学习新的技能，无需编写晦涩难懂的代码。
CEO陈曦向雷锋网进一步解释这项技术：
第一步是通过人类的演示进行学习，但这个要比简单的复制要复杂，因为人类演示是很难把所有的变化都覆盖到，所以学习的结果是需要泛化的能力，就算是人类示教没有演示到的情况下也能完成任务。
第二步是机器人可以进行自我学习，具体的学习方法叫做深度强化学习(Deep Reinforcement Learning), 这个是通过机器人自己试错来进行，可以找到比示教更优的方案。不过不是所有场景都需要这一步，对于不少场景来讲，做到跟人的示教一样快，一样好就可以了。
在他们发布在youtube的视频中，他们使用这种方法训练一个两臂机器人从桌上拾起球或者打绳结。Embodied Intelligence 团队们戴着 VR 头显，拿着动作追踪器，不断地在数字世界中向机器人展示如何完成任务。然后，机器人可以从这些数据中学习。
技术太前沿短时间无法落地？
一般来说，学术圈和工业圈的技术差距在5年左右。对于深度强化学习落地到工业圈，雷锋网咨询了几位机器人领域创业者，他们均表示目前确实有很大进展，尤其是Pieter Abbeel 在这个领域更是领军人物做出了突出贡献，不过要落地到工业圈，需要8到10年。
对此，陈曦向雷锋网回应了一句哈哈。对于是否有落地困难的问题，陈曦表现地很乐观，表示如果从硬件上面来讲，其实这个公司早两年还真做不了，运算能力(GPU)最近两年翻了好几倍，然后消费级的VR设备也是最近才开始普及。而工业机器人方面，则是已经成熟很久了；而从难度来讲，之所以选这个就是因为团队有能力可以做出来。
从左到右分别为Pieter Abbeel（总裁及首席科学家）、陈曦（首席执行官）、段岩（首席技术官）、张天浩（研究科学家）
“第一，我们做的东西真的跟产业中所有看到过的解决方案，不过是市面上的还是在研发的都完全不一样。我们应该是极少数使用端到端学习(end-to-end learning)的公司，这个应该解释了为什么会有人说我们做的很学术。
第二是看这个技术本身，最主要的落地门槛在于实际应用中的可靠性。在学术界中端到端学习出来的算法一般是70-90%的成功率左右，这个离工业应用肯定是有一定距离的。但我们团队最近的研究成果显示只用30分钟的示教数据，就可以在很多场景里面达到90%的成功率。那么我们认为，运用更多示教数据和进一步的算法优化，我们是可以达到工业的要求的。”
作为唯一的国内投资方，峰瑞资本创始人李丰对于这个项目给予了高度评价，
“人工智能发展到今天，真正用到决策智能的人工智能项目是很少见的。Embodied Intelligence做的机械臂的控制包括通过有监督学习做无序抓取，是一项有挑战的事业。不过，Embodied Intelligence的创业团队，包括 Peter Abbeel，是行业中做人工智能最顶级的研究者和创业者。且这件事是适合中美制造业国情的，应用潜力巨大。”
陈曦向雷锋网表示目前已有跟数个工厂和系统集成商合作，已经确认了一些具体场景，接触下来是发现能够应用的地方很多，接下来希望挑一些有代表性的，能体现他们方案不一样的地方。
“pick and place（抓取）是比较大的一块，但是比较简单的环境下面的pick and place就不是我们关注的了，因为其他解决方案也能做到。我们主要关注一些传统方法难以解决的问题，例如抓取的原料是deformable （可变形的），像电线，数据线之类的wire bundle （导线束）。
除去抓取之外，我们也会看需要很多contact （物体间接触）的场景，例如说assembly（装配）。这也是传统来讲很难解决的问题。例如kitting（物料配送），从物料仓库捡取原件到一个kit（套件）里面，然后会被运到总装线上。这个kitting的步骤，如果是刚体的抓取是比较简单的。有很多现成的方案只需要一个CAD模型，然后会match（匹配）到3D摄像机里面的point cloud（点云数据），然后计算抓取点。但是像电线这样会变形的东西，这样的现有方法就不足够了，因为电线有太多种变形的可能，match 3d point cloud to fixed model（匹配3d点云到固定模型）的方法就很难完成了。
定性来讲的话，是任何通过手动编程难以完成的场景都会是很好的candidates（候选者），比较有代表性的有刚刚说的deformable objects picking（可变形的物体抓取）。或者assembly 类型的场景。但是我们没有讲太具体的场景，因为是under NDA（保密）。抽象来讲的话，只要是人可以遥控机械臂完成的工作，我们都可以从示教中学习。也就是说如果是需要硬件上的创新（就算由人来控制一个机械臂，也是不能完成的）的场景，就不是我们的关注范畴。
对于我们方案来讲，不管是刚体的抓取还是柔性物体的抓取，学习方法是完全一样的。唯一的不一样可能是因为物体是柔性的，有更多的variations（变化），而需要更多的训练数据。”
陈曦向雷锋网表示，目前项目都在朝着预期进展，“如果说有什么意外的话，那应该是应用场景比想象中要多，这些是很多在学术界比较难接触到的。”
接下来，陈曦希望在国内也找一些早期应用场景。
我们招人啦！
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今日搜狐热点关闭这些功能，可以帮你节省50%的流量安卓手机通
对于我们很大一部分人来说，手机更多的是拿来玩游戏，社交，看电影和上网等等，这些几乎都要依赖手机的联网功能，殊不知离开了WIFI，我们的手机卡的套餐流量还在刷刷的偷跑，尤其是月结才不久流量已经不够用了，这样的尴尬笔者是感同身受。现在我就跟大家来分享一些省流量的小技巧，分分钟能让你省出一个G。下面以OPPO R9为例，来看看关闭那些设置功能可以节省流量。
1、限制应用程序联网功能
话说现在很多软件都是，就算你断开WIFI之后，它还会用你的4G网络进行下载甚至看视频电影，这是你完全不知道你的流量用到哪里。关闭对应应用的移动数据开关就可以有效限制软件偷跑流量。
设置步骤：设置—双卡与移动网络—使用WLAN与移动网络的应用(选择对应的关闭即可)，例如一些软件市场，视频APP等，设置只许在WLAN(WIFI)状态下进行数据传输。
2、设置应用程序页面浏览省流量功能
这里以微博为例，相信很多朋友都会喜欢刷微博看新鲜事，然而这里有个偷流量的元凶藏在这，不过你可以对他进行设置，从而达到省流量目的。
设置步骤：新浪微博—我—设置—通用设置—阅读模式(选择无图模式)
新浪微博—我—设置—通用设置—图片流量设置—选择普通(流量最少，速度最快)
3、设置应用程序视频浏览省流量功能
我们用的最多的社交软件可谓是微博和微信，然而这两个APP里面的默认设置都会移动程度的偷走你的流量，你只需要把视频下载播放功能设置切换为仅WIFI下就能节省一部分流量。
设置步骤：新浪微博—我—设置—通用设置—视频自动播放设置切换为仅WIFI
微信—我—设置—通用—朋友圈小视频切换为仅WIFI
写在最后：
主要是为了跟大家分享如何在系统和软件上面的设置切换，来达到节省流量目的。还请有经验的大神轻喷。
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