Python是一门简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的编程语言。由于其语法简洁清晰，支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，近来在大数据分析与处理、深度学习、科学计算可视化及科学研究等领域有越来越广泛的应用。
Python不仅为您提供了非常便利的分析工具，而且能够让您与大数据时代同步，使用最为先进的模型与算法开展研究工作。并且Python简单易学，不需要了解复杂的编程知识便可学会编写可用的脚本、甚至仅调用内置函数或内置对象的方法即可帮助研究人员和管理者快速实现和验证自己的思路与创意，解决遇到的问题。
有同学认为因为Python入门简单，不需要编译，很方便学习。因此不需要培训，找本教程跟着写一遍就差不多会了。事实真的如此?Python培训有用吗?下面千锋教育就为你来解答这个问题。
千锋人工智能+Python全栈培训课程
第一、可以系统地学习。这节省了许多初学者的时间，不用费心到网上去寻找资料，千锋教育的Python课程都是一套完整的Python开发培训课程。
第二、遇到问题可以及时得到解答。在千锋Python课堂有老师和同学帮忙解答，不用到网上去搜索寻找答案。
第三、有学习气氛。这点对于很多初学者和自学能力差的人来说是个约束。在千锋Python培训班，可能有懒散的学生，但一定没有纵容学员的老师。
第四、有利于就业。一些培训机构会和学员签订就业合同，机构和企业有合作。千锋教育不仅有名师双选会，还有企业到千锋现场招揽人才。
第五、可以参加项目实训。好的培训机构都会让学员参加项目实训，只有参加项目实训才能真正提高综合开发能力。这一点，千锋Python课程也做到了。
尤其对于0基础的同学来说，参加培训是很有必要的。现在从事Python的技术人员，很多都是经过培训出来的，薪资比较高，而且就业也有保障。对Python有兴趣的同学们可以去详细了解。
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数据分析、SAS好火呀，高薪稳定好职位！
都需要什么条件？我适合吗？
ＳＡＳ到底有传说的那么神奇吗？
（1）SAS比较容易入门，薪水福利好
选择SAS不可否认是它的高薪非常的诱惑人，它的职业寿命衰减缓慢，都是大公司的职位，好的福利待遇，优雅的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是SAS比较容易学，没有严格的背景限制。
（2）SAS编程可以不断累积经验，不必疲于操心计算机语言的更新换代
SAS也需要编程，为什么我还是选择了它呢？因为SAS（Statistics Analysis System）作为统计分析系统，它是为所有需要进行数据处理、分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。其独特语言的最大特点是：简单、易学，语句的针对性强。
（3）SAS在企业中的价值巨大
&数据淘金&在大都市特别是以服务业为发展方向的金融中心开拓了一个有相当潜力的职业层次&&数据分析与决策支持层次。这个层次位于&事务运作层&和&决策层&之间。如纽约，多伦多，上海等作为全球经济中重要支柱，是诸多金融巨头，保险公司的聚集地。决策层只有能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，才有可能在瞬息万变的竞争局面中站稳脚跟。SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的&直觉&能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出，作为SAS职位的工作人员在企业中同样有着不可替代的作用。
（4）SAS拥有广阔的就业前景
SAS 已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流性病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域，亦是制药行业为开发和评估药物提供统计分析唯一制定的商用软件。目前北美经济正从产业化向信息化转型。据统计，75%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具，为公司的发展做深入分析和预测。
（5）我能学SAS吗
&任何背景的人都可以学习并掌握SAS，一经学会终生受用。不少人都自认为SAS需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。SAS自创办起，着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎像傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。已有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化，甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。
那啥, 大数据时代，出门不谈数据分析都张不开嘴了，做数据分析薪资高，这最吸引人，谁不心里痒痒。Jim,今天就请你这个数据分析专家给我来个扫盲吧。先说数据分析为啥火了呢？还火多久？莫不是昙花一现的良辰美景？等我整明白了就只剩搭乘末班车了？
Wendy，既然你这么勤学好问，看在好朋友份上，今天哥就不收你咨询费啊，哈
&数据分析&最近为啥火了？说白了，大趋势呗。硬件，软件以及技术都
到位了，才让数据分析有可能做，值得去做，并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头，传感器，终端， 没有足够的数据，你有啥好分析的； 其次即使硬件达标，软件跟不上，没有好的算法，分析数据速度超慢，估计没有人有耐心来等待结果； 再次，软硬件都达标，没有商务需求，也没用啊！最后一点最关键，有需求才有机会！现在哪个领导做报告，不是一堆真的，假的数据，表格以及趋势图。 这就是为什么数据分析这部战车一启动，就不大容易停下来了，因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状，你就知道这是一件没法停下来的事情.这是棵常青树，你就把那悬着的小心肝放下吧！
我都没有数学，It或是统计背景，能学吗？
你已经本科毕业了，这就够了，数据分析专业不限，商科，统计，数学，经济....相关。当然只有学历是不够的，还需要对软件，工具和业务了解。毕业5年内的同学可以考虑初级职位，超过5年的同学就只能申请中高级职位了，当然要求就高一些。还有一个要求，英文要好，多好都不为过。至少专业交流起来够用才行。如果还想更好些,长得帅就更好了，至少要会打扮。因为你是一个有身份的人，或者说你要打交道的都是有身份的人，要和Management 团队互动， 要学会投其所好，记住 &干这行，形象很重要&,哈哈!
数据分析入门级职位需要哪些技能呀?
ENTRY LEVEL的工作很多， 对于初级职位来说通用技术比高级工具重要。工具一直在变，有的时候换个领导，可能就换个工具。但底层通用工具是不会变的。说的朴实一点，数据分析最总要的工具是什么？ 是MS-EXCEL,有的分析师一辈子就和EXCEL打交道。当然人家的EXCEL玩的如火纯青，不是一般人能比的。除了MS-EXCEL外就是SQL了， 一切和数据打交道的工具都建立在其上。你说是不是要花时间搞定它！
那就是说搞定Excel 软件，数据分析就万事具备了？
这肯定是不行的，Excel玩的好的人海去了，你放到市面上就被淹没了，算个啥呀，重要的是要有经验，做过真的项目，简历里有上两个项目，嘿嘿立马受雇主待见！
一个培训就能找到工作，真的吗？要不是你说的，我就觉得被忽悠了
这多年了，哥啥时候忽悠你了？！下面的故事可是真事，经典故事--就是有代表性呀，没啥所谓的专
业背景，工作经验，切，那姐入行数据分析了。有时间看看，比对比对自己。
好好，你推荐的我会好好看的啊，这工作职位多不多呀？
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 看看这份权威统计显示的结果，给你定心丸吃了。
Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for &big data talent& rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]
The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]
Most companies estimate they're analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com] & &
Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works&&&
吃了定心丸，有心情看故事了
职业转向充满了迷惑：
移 民加拿大不久我有了小孩，从此我的生活重心全部转向家庭和孩子，成了一名真正的专职家庭主妇。到孩子可以上学的时候，我开始考虑重返职场。可是我试着找了 很多工作都没有结果，静下来想想，这一点也不奇怪，在加拿大想要做回我的专业--经济管理，不但需要有当地的文凭和经验还要有超好的英语，这对于我来讲都 是劣势。语言的劣势使很多华人朋友都转向技术类的工作，IT 、会计成了大多数人的首选，因为它们是加拿大工作市场中职位最多的行业，也是大多数中国人的长项。可是我不喜欢IT,更不喜欢会计，想当初学管理还不是为 了扬长避短，发挥自己的优势，可是过去的优势现在却成了劣势。盘点一下自己在加拿大工作市场上有哪些优势呢？掂量来掂量去，我找不到自己的方向。那种苦闷 让我有生以来第一次对自己开始产生怀疑和失望：我到底能做什么？
庆幸自己敲对了门
在一次聚会上听朋友 说，你最好去维多利亚培训中心选择一个适合你的培训课程去上，
这个培训中心的培训课程都是根据市场需要设置的，培训后还有找工作的辅导。 我于是来到了朋友推荐的维多利亚密市培训中心。当时听了许多公开课，最终我选择了&数据分析&课程。这套课程完全是按照当前就业市场和数据分析技术设计的 一套就业帮助课程，其中的Intermediate Data Analysis with MS Excel and SQL， Data Mining， SAS证书经验班，都是采用Real& Project 的实战训练，我们不仅掌握了分析软件和Skill，考取了SAS Base & Advance 证书，最重要的是有了工作经验。课程结束后老师又指导我们准备简历，教给我们找工作的技巧，告诉我们找工作的渠道，最后我如愿以偿地找到了一份非常满意的 工作，在加拿大最著名的大银行做数据分析，从没有任何SAS和数据分析知识，识的零起点开始，更没有一点加拿大本地工作经验的零起步开始，我居然找到了高 薪的大公司工作，那份惊喜，我是无法用语言形容的。我觉得我创造了一个属于我 自己的奇迹。回头看看这个选择改变了我在加拿大的生活。我知道还有很多朋友在择业的道路上徘徊，就想我当初一样看不到光明和希望，我愿意与朋友们分享我的 感受和体会，也希望我的故事给您带来鼓励和启示。
看了故事受激励了，都说维多利亚密市培训中心培训好？&
& & & & & & & & & &&&
& & & & & &&& & & & & &维多利亚数据分析三大优势帮你就业：
1Job Description Oriented培训计划
我们的Job Description Oriented培训体系，根据现时市场对数据分析职位的要求，让学生直接参与数据分析真实项目，学生获得实际工作经验，成为雇主寻找的最佳人选。
2名师执教，高就业率是我们的追求的目标&
&大师级的数据分析老师DQ，美国名校毕业，具有近20年的资深行业经验，历任多家著名企业的Resource Manager, Delivery Director, Head of PMO，也曾任北美上市公司VP，目前从事independent &consultant&&&& staffing (recruiting)工作，客户包括世界500强公司，加拿大五大银行等。仅2015年，培训的数据分析学生50多名学员成功就业，50%的学员一次性拿下面试。
3全套的就业辅助服务，快速就业的保障&
培训课程设置真实的项目流程，学生真枪真刀一线工作经历，不怕面试，不怕测试，上手就能工作，学生如有简历面试帮助需求，我们有优质简历面试辅导，经辅导的简历获得面试率高达95%。
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Intermediate Data Analysis with MS-Excel and SQL
Objective: As a matter of the fact, MS-Excel is the most popular tool in data analysis and SQL is the most standard language to be used across all databases. The course tries to demonstrate the power of combining MS-Excel and SQL to perform an intermediate level data analysis regarding to different business purposes. This course is the foundation for all the other Data Analysis courses.
Introduction to Data Mining in Marketing &
Objective: Marketing as a function unit exists in every organization regardless its' operational size, the type of business nor the industry it sits. Among the marketing activities, the core is to identify customer, forecast/estimate customer value, earn customer return business...... To be more efficiently achieve above goals, a set of data mining skills/ and this is where a data analyst normally starts his/her career. The course serves an introduction and guidance for entry level data analyst.
Data Analysis Hands-on Practice&
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