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林琳酒业招聘营业员
青白江林琳酒业
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本站客服帮助&p&这个回答…真的改了不知道多少次&/p&&p&我把当初回答的照片都贴上来了，希望大家不要再私信评论区的小可爱们啦，没想到自己删答会给你们带给困扰，实在是不好意思，我在这里给你们道歉。你们维护我，保护我，真的让我特别感动，大家都是好可爱好善良的人。要永远开开心心哦～哈哈&/p&&p&本意是155的脸，173的身高。强答了不好意思&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-94cae94c8e398fe5a3e93_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& data-size=&normal& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-94cae94c8e398fe5a3e93_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1b2bd61ac409b095f3d9f_b.jpg& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1500& data-size=&normal& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1b2bd61ac409b095f3d9f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-f7c6ee7df467e2_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& data-size=&normal& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-f7c6ee7df467e2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-417dd2bdc7f564f03eb27c62a5a020fb_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& data-size=&normal& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-417dd2bdc7f564f03eb27c62a5a020fb_r.jpg&&&/figure&
这个回答…真的改了不知道多少次我把当初回答的照片都贴上来了，希望大家不要再私信评论区的小可爱们啦，没想到自己删答会给你们带给困扰，实在是不好意思，我在这里给你们道歉。你们维护我，保护我，真的让我特别感动，大家都是好可爱好善良的人。要永远开…
外国人探讨中文的问答网站：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//chinese.stackexchange.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&chinese.stackexchange.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&截图一张：&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&1136& data-rawwidth=&640& src=&https://pic2.zhimg.com/50/c6cca7df243c62b5d2b225a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/c6cca7df243c62b5d2b225a_r.jpg&&&/figure&
外国人探讨中文的问答网站： 截图一张：
咳咳，既然你们如此渴求知识的甘霖，那老夫也就勉为其难贡献出几个珍藏30余年的秘传网站，带你装X带你飞～&br&&br&1，&b&伪装成特工，让网吧里围观的小学生们膜拜你的神器！&/b&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//fediafedia.com/neo/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&HackerTyper Neo&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/7ab53b90ee928a5130cd9_b.jpg& data-rawwidth=&1269& data-rawheight=&664& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1269& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/7ab53b90ee928a5130cd9_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/1b1ba8ee8ac66b2d842ba2_b.jpg& data-rawwidth=&1220& data-rawheight=&662& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1220& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/1b1ba8ee8ac66b2d842ba2_r.jpg&&&/figure&使用方法很简单，你只要随便在键盘上敲打就可以不断地引出代码，注意，&b&一定要用大力！发出噼啪的声音&/b&，这样才能吸引小学生们的关注！如果你还有条件，请穿上三天没洗的白背心，一条肥大的短裤和一双夹脚拖鞋，嘴里最好叼只最便宜的香烟，哦对了，一副眼镜和油腻的头发也是必须的，这些会让你看起来更像某个隐居的特工高手，说不定已经有小学生芳心暗许，准备拜你为师了呢。&br&&br&&b&2，第一条装X神器的必备辅助网站，傲视全球的网络攻击！&/b&&br&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//map.ipviking.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Norse - IPViking Live&/a&&br&&/b&（注意，这个据说是真实的，我读书少，也可能被骗了。）&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/9bd37ad26c8_b.jpg& data-rawwidth=&1266& data-rawheight=&669& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1266& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/9bd37ad26c8_r.jpg&&&/figure&此网站以极其华丽的风格向我们展示实时的全球网络攻击情况。你可以看到攻击发起国家和被攻击国家的排名及数目。配合第一条的网站，可以让小学生们坚信&b&你就是大隐隐于市的世外高人，翻手为云覆手为雨的特工大大&/b&！PS: 这网站我盯了一下午都不觉得无聊！&br&&br&&b&3，逃离导师凶狠追查的利器！拖延症晚期患者最后的曙光！&/b&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.xnet.se/fd/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&File Destructor 2.0&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/483ba1f83be42a2fdedca_b.jpg& data-rawwidth=&498& data-rawheight=&561& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&498& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/483ba1f83be42a2fdedca_r.jpg&&&/figure&&b&此网站可以随意伪造任意文件格式，任意文件大小的文档&/b&，如果你的死线就在明天而你到现在还什么都没做，那么你可以用它来拖延至少1天的时间。&br&&b&情景对话&/b&：&br&“小明，你的毕业论文快交给我，全校就剩你了”&br&“好的老师，好的老师我发到你邮箱了，老师就是那个叫做‘xiaoming's lunwen’，文件大小是250KB的WORD文档”&br&一天后&br&“小明，你的文档我打不开啊，提示文件损坏”&br&“哎，老师我之前都正常啊！”&br&“那你再发给我一份吧。”&br&“好的老师。啊，老师，我也打不开源文件！怎么办？！”&br&“这。。。”&br&“老师我想办法修复一下，再给我一些时间！”&br&“好吧。。”&br&&br&--------------------&br&好了，下面分享几个愉悦自己的干货网站！&br&&br&&b&4，360度高清晰无死角可任意放大缩小的网站，让你站在难以企及的视角观察壮美绝伦的风光！&/b&&br&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.airpano.ru/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&airpano.ru/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&br&注意，网络会加载很久，电脑可能会很卡哟～&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/3b3b8e78d24fbea1e6ede5c871f56c34_b.jpg& data-rawwidth=&1271& data-rawheight=&672& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1271& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/3b3b8e78d24fbea1e6ede5c871f56c34_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/5f4ce3c5e567d6f3a4b64ccd841b370b_b.jpg& data-rawwidth=&1264& data-rawheight=&766& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1264& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/5f4ce3c5e567d6f3a4b64ccd841b370b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/505a121d72c3f0ea8f37d5_b.jpg& data-rawwidth=&815& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&815& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/505a121d72c3f0ea8f37d5_r.jpg&&&/figure&搭配上当地的民族乐曲，我仿佛感觉我已经到过了这里。&br&&br&&b&5，公式字符化网站。&/b&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//webdemo.myscript.com/%23/home& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&webdemo.myscript.com/#&/span&&span class=&invisible&&/home&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&你还在苦恼复杂的数学公式和化学方程式没办法用电脑打出来吗？！有了这个神器，你就可以轻松地以手绘的方式画出来，交给电脑自动帮你转化哟！知乎上的各位，你们心动了没？！&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/d0f3aae0bac835a56b9a0a_b.jpg& data-rawwidth=&1265& data-rawheight=&651& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1265& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/d0f3aae0bac835a56b9a0a_r.jpg&&&/figure&不仅是工科生，连美术和音乐的学生也能用到！&br&&br&&b&6，让你画出特别线条的网站。&/b&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zefrank.com/scribbler/scribblertoo/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ScribblerToo :: Mario Klingemann update :: http://zefrank.com&/a&&br&还在为自己没有艺术天分发愁么？来用用这个，我们只要特别！&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/efd569c0ecdc_b.jpg& data-rawwidth=&1082& data-rawheight=&646& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1082& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/efd569c0ecdc_r.jpg&&&/figure&画了一只刘看山～～&br&&br&&b&7，帮你入眠，帮你安静的网站&/b&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.rainymood.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Rainy Mood&/a&&br&还在为睡不着烦恼么？还在为没有氛围没有灵感而苦恼么？来吧，让我们在雷雨声中，享受别样的宁静！&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/410d1f357f543a74eb319bb_b.jpg& data-rawwidth=&735& data-rawheight=&627& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&735& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/410d1f357f543a74eb319bb_r.jpg&&&/figure&这个网站同样出了APP，但是要收费。其实你只要用手机里的浏览器打开这个网站，就可以免费听到雨声了！！&br&&br&&b&嗯。今天就到这里啦！再见吧！&/b&
咳咳，既然你们如此渴求知识的甘霖，那老夫也就勉为其难贡献出几个珍藏30余年的秘传网站，带你装X带你飞～ 1，伪装成特工，让网吧里围观的小学生们膜拜你的神器！
使用方法很简单，你只要随便在键盘上敲打就可以不断地引出代码，注意，一定…
&p&一个日独立访客8100万的“啪啪啪”小电影网站!知道的人多不多我不知道，但我司产品经理大老王研究这些国内外热门产品绝对是专业的：）我也很想研究一下这个有意思的网站...&/p&&p&提前说明：这是一个严肃的正经回答，拒绝一切无理的要求（微笑脸）&/p&&hr&&p&俗话说，“性”是第一生产力。这一点在互联网世界中也一再被验证，典型容易让大家在第一时间想到的，就有在营销界将创意发挥到极致的杜蕾斯，还有早已成为传说的1024。&/p&&p&然而，最近一段时间，一家来自于大洋彼岸的加拿大的叫做Pornhub的成人网站则在互联网产品、运营圈内多次被人提起——&b&虽然身为看起来上不得台面的为用户提供海量“啪啪啪”小电影的网站，但Pornhub上，绝没有满屏飞的弹窗和广告，也丝毫不会让人觉得“Low”，恰恰相反，他们在产品设计、交互体验、运营和营销等各方面的举措，高大上得让人惊讶，可以说简直是亮瞎了无数产品狗的狗眼！！&/b&&/p&&p&不妨简单为你普及一下这个网站的背景，2007年Pornhub成立于加拿大蒙特利尔，之后成为了全球最大的ugc成人小电影分享平台。这么说可能你不太有感受，我们来看一组2017年的数据：&/p&&ul&&li&&b&全年pv285亿；alexa稳定排行30名。排在后面的有支付宝、ebay、Linkedin等巨头……&/b&&/li&&li&&b&日均独立访客8100万，要知道，整个知乎的注册用户数也就是1亿出点头的样子……；&/b&&/li&&li&&b&全年视频上传总量可以装满世界上所有正在运行的iPhone手机…...&/b&&/li&&/ul&&p&换句话说，这里面成人小电影的容量之多，你绕地球几圈也看不一定能看完。&/p&&p&那么，为什么这家网站可以做到这么牛逼呢？&/p&&p&身为一个拥有多年经验的产品狗，接下来，我想要带你从几个角度来具体了解一下Pornhub这家成人小电影网站，到底都在哪些地方做出了让用户惊艳的举措。&/p&&hr&&p&&b&一、最懂用户的色情网站&/b&&/p&&p&从产品角度来看，Pornhub对于场景和需求的把握，以及在一些交互细节上的微创新值得每一个产品狗深思和学习，我们来看几个例子：&/p&&p&&b&1、播放进度条显示热度&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-f12df07af866fceb113c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&490& data-rawheight=&230& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&490& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-f12df07af866fceb113c_r.jpg&&&/figure&&p&&b&2、关于“热度视频”的定义策略&/b&&/p&&p&像很多视频网站一样，Pornhub上也有许多“热门视频”。但，不一样的是，它对视频的“热度”是这样定义的——&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-abcfcc81abbb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&478& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-abcfcc81abbb_r.jpg&&&/figure&&p&看到这里，我再也按捺不住我如滔滔江水般延绵不绝的膜拜之意——这一波对于用户需求的洞察堪称绝妙，拿捏到位！！&/p&&p&因为你懂的，人们在“啪啪啪”小电影的观看场景下，往往会止步于最好最刺激最吸引你的视频面前——&b&遇到你以后，我再也没考虑过别人&/b&。&/p&&p&&b&3、视障用户的专用版&/b&&/p&&p&Pornhub对用户的在意和关照也绝对是极有诚意的——他们专门开发了针对视障用户专用的版本，支持文本放大、自定义颜色对比、巨大的按钮和清晰的导航等功能，甚至可以使用自定义快捷键。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-7d8b24fe2b57b691b741_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&566& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-7d8b24fe2b57b691b741_r.jpg&&&/figure&&p&这些人性化的设置，进一步扩大了网站的受众面积，让你即便天生视力不好，即便年老体衰，也仍然可以轻松愉悦的在Pornhub观看你喜欢的小电影。&/p&&p&我给Pornhub脑补了一句中文Slogan——“&b&只要你想，我们一定让你看到&/b&。”&/p&&p&&b&4、高大上机器学习和推荐策略&/b&&/p&&p&下面要讲的这个，真的是高高高高高科技了。&/p&&p&去年，Pornhub把站内数据库的全部视频逐帧扫描，做了一套机器学习的模型，可以根据演员、发色、场景、视频中的体位等打上各种标签。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3a4bd5b2dea1720dd5ffadb9_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&649& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3a4bd5b2dea1720dd5ffadb9_r.jpg&&&/figure&&p&要知道，如果你面前有着海量的小电影，你怎么能够快速找到自己心仪的片子，其实是个困扰很多用户的问题。&/p&&p&然而，Pornhub的这波操作过后，其实它已经可以做到像今日头条一样精准的根据你的兴趣爱好——喜欢何种肤色、何种面容、何种场景、何种体位……来为你自动推送你喜欢看到的内容了，让你再也无需为“看什么”而操心。&/p&&p&&b&也许，在一个个孤枕难眠的夜晚，Pornhub比你更懂你。&/b&&/p&&p&&b&5、智能硬件的应用&/b&&/p&&p&2016年，在vr刚有应用场景之时，pornhub就率先推出了vr分类，而且支持市面上绝大多数设备，包含google研发的那个纸盒子做的cardboard。Pornhub还和多家玩具制作商合作了多款满足不同需求的成人玩具。&/p&&p&甚至，玩具和观看的视频内容还能联动……此处省略细节介绍1万字，请自行脑补。&/p&&p&&b&各位单身狗请想像一下，再过几年，你带着vr眼镜浏览着Pornhub，同时还玩着成人玩具……还要什么女朋友？&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ad6af83ac945e980bdc3dc131d9a7db7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&878& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ad6af83ac945e980bdc3dc131d9a7db7_r.jpg&&&figcaption&（图为爱尔兰总统用vr设备浏览pornhub）&/figcaption&&/figure&&p&&b&二、各种逆天的运营动作&/b&&/p&&p&&b&1、社交网络人格化&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0afc0e2bde990af9c50f2_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&645& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0afc0e2bde990af9c50f2_r.jpg&&&/figure&&p&Pornhub产品和技术很厉害，但运营水平一点都不差。现在被我国企业广为推崇的人格化社交媒体，Pornhub老早就玩起来了，其官方twitter是个叫「aria」的妹子。这个人设吸引了很多人的关注，因为“她”不仅给你推荐视频，还会带你一起看电影……（此处同样省略细节描述1万字）&/p&&p&&b&2、追热点&/b&&/p&&p&追热点这件事儿是很多运营同学最头疼的事，情人节、超级碗、奥运会、圣诞节，几乎每一个节日，Pornhub都会有一波稳定的运营动作。&/p&&p&并且，Pornhub每次都会公布基于热点和站内用户浏览行为变化的大数据分析。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-07d01ca9c06d00dc8a7616_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1144& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-07d01ca9c06d00dc8a7616_r.jpg&&&figcaption&（图为18年超级碗期间，pornhub的男女流量占比变化）&/figcaption&&/figure&&p&看看上面这张图，有没有一点淘宝双十一后发布电商购物大数据的赶脚！！！&/p&&p&另外，对于社会事件，Pornhub也是很有态度的。在17年4月9日美联航强行拖华裔乘客下机事件发生后，pornhub官微对美联航破口大骂：“&b&你tmd连老子一个色情网站都不如&/b&。”&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-9d273d44f8af7f2b00d720c3ced5182b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&351& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-9d273d44f8af7f2b00d720c3ced5182b_r.jpg&&&/figure&&p&&b&有情调，有个性，还有脾气的全球最大成人小电影网站，怎能让人不爱？&/b&&/p&&p&&b&3、脑洞无敌的活动&/b&&/p&&p&Pornhub的活动五花八门，有时候，我感觉可能地球已经无法满足他们的脑洞了。&/p&&p&举一个小例子，下图为Pornhub在站内举行的一个叫做 Sexploration（性+探索）的众筹活动，打算筹集 340 万美元，将两位“宇航员” Eva Lovia 和 Johnny Sins 送上太空，拍一部在太空中的OOXX影片……&/p&&p&&b&拍到太空的小电影，你想不想来看？&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d5aea91fed_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&548& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-d5aea91fed_r.jpg&&&/figure&&p&&b&三、不仅是啪啪啪，他们还关注公益&/b&&/p&&p&上面已经讲了，Pornhub其实是很有态度，也很有脑洞的。&/p&&p&但，脑洞跟态度一结合，他们就开始玩起了公益……&/p&&p&众所周知，熊猫之所以稀有是因为极低的繁殖能力，为了解决这一困难，一些机智的饲养员给熊猫播放了很多熊猫交配的小电影来提高熊猫的配种能力。&/p&&p&但大熊猫的片子可以说是非常的稀缺，反反复复就只能看那几部，时间久了大熊猫们也就看厌了……&/p&&p&而身为全球最大啪啪啪小电影网站的Pronhub在得知这个事情后，举办了一个名为Panda Style（熊猫性爱姿势）的运动，号召人们带着熊猫面具啪啪啪并录像，之后上传到网站主页上。&/p&&p&然后，Pornhub再将这些视频整合，并播放给熊猫们观看，帮助其提高性欲，提升繁殖水平……&/p&&p&不管你是观看或者拍摄了cos大熊猫的小视频，都算为大熊猫公益组织贡献了一份力量。。。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-745ec3762cf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&624& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-745ec3762cf_r.jpg&&&/figure&&p&当然，Pornhub的公益举措绝不仅限于此。除此之外，他们还做了很多：&/p&&ul&&li&2018年，有一些地区的居民因为当地的地名带有部分“性暗示”成分而经常被其他人取笑，得知此事后，为了关照这群用户，Pornhub决定：免费让这些地区的居民升级为「Pornhub Premium」高级会员，终身享有免费观赏高清成人影片的资格。&/li&&li&2016年，在国际鲸鱼日发起活动，Pornhub决定：其网站上的视频每有2000个点击，就捐一美分给致力于保护鲸鱼的慈善机构。&/li&&li&2012年，Pornhub举办了一個名叫「拯救乳房！」的针对乳腺癌的慈善筹款活动，观众每观看网站中的“巨乳”视频，网站就会向乳腺研究机构捐赠一分钱。&/li&&li&…...&/li&&/ul&&p&此外，Pornhub还出过唱片、玩过快闪、和时尚界合作、向性研究者捐款，每年2月1号，网站上会有蕾哈娜的彩蛋……&/p&&p&总之，Pornhub让人惊叹和惊艳的地方，绝对是层出不穷的。&/p&&p&而花了2天时间认真研究了Pornhub后，我也受到极大的震动。事实证明——&/p&&ul&&li&&b&哪怕是在再Low再见不得光的行业，只有你拥有足够的认真和创意，也能把一个产品的设计和运营玩出花来……&/b&&/li&&li&&b&在任何一个行业，只要你做的业务是面向用户提供服务的，保持对用户的洞察、尊重、关注，并始终对社会传递正向的价值观，永远都能让你受到行业的认可和尊敬。&/b&&/li&&/ul&&p&最后，严正强调一下，本回答是特别严肃的正经的学习文。（微笑脸）&/p&&p&本文作者王珂，前产品狗，三节课产品经理学院负责人，不定期会研究各种国内外热门产品。&/p&&hr&&p&小姐姐只想为我司大老王打call...&/p&&p&另外也想送你个惊喜［别想了，不是网址：）］，但你学习之后也能像王老师这么6。&/p&&p&关注&b&三节课服务号（微信ID：sanjieke03），&/b&回复&b&“3“即可免费领取。&/b&&/p&&p&&b&如你看王老师这篇如此正经的文章是多么的逻辑清晰呀，实际上这里用的是结构化思维，这个技巧就在这份惊喜中。另外还有小白也能学会的爬数据的方法，用在哪我就不管你了...还有更多姿势，呸，是知识等你来学！&/b&&/p&&p&如果觉得对你有帮助，就点个赞呗&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-5fc2d34cfdeaa58a0be2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&124& data-rawheight=&79& class=&content_image& width=&124&&&figcaption&来自知乎小姐姐的小心心&/figcaption&&/figure&&p&最最后，推荐近日高赞回答：&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&鲜为人知&很有意思的网站&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&写竞品分析&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&微信搜索的野心&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&高效找工作&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&互联网人的职业规划&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&电商运营&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&新世相刷屏营销&/a&｜&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&提高逻辑思维能力&/a&&/p&
一个日独立访客8100万的“啪啪啪”小电影网站!知道的人多不多我不知道，但我司产品经理大老王研究这些国内外热门产品绝对是专业的：）我也很想研究一下这个有意思的网站...提前说明：这是一个严肃的正经回答，拒绝一切无理的要求（微笑脸）俗话说，“性”是…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-cf7e3dc8ea802bdc37bff61_b.jpg& data-rawwidth=&853& data-rawheight=&669& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&853& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-cf7e3dc8ea802bdc37bff61_r.jpg&&&/figure&&p&CSDN 同步发表 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//geek.csdn.net/news/detail/200138& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习在推荐领域的应用 - 极客头条 - CSDN.NET&/a&&/p&&p&以下正文：&/p&&p&当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众（Facebook Custom Audiences）功能后，“受众发现”这个概念真正得到大规模应用，什么叫“受众发现”？如果你的企业已经积累了一定的客户，无论这些客户是否关注你或者是否跟你在Facebook上有互动，都能通过Facebook的广告系统触达到。“受众发现”实现了什么功能？在没有这个系统之前，广告投放一般情况都是用标签去区分用户，再去给这部分用户发送广告，“受众发现”让你不用选择这些标签，包括用户基本信息、兴趣等。你需要做的只是上传一批你目前已有的用户或者你感兴趣的一批用户，剩下的工作就等着Custom Audiences帮你完成了。&/p&&p&Facebook这种通过一群已有的用户发现并扩展出其他用户的推荐算法就叫Lookalike，当然Facebook的算法细节笔者并不清楚，各个公司实现Lookalike也各有不同。这里也包括腾讯在微信端的广告推荐上的应用、Google在YouTube上推荐感兴趣视频等。下面让我们结合前人的工作，实现自己的Lookalike算法，并尝试着在新浪微博上应用这一算法。&/p&&h3&调研&/h3&&p&首先要确定微博领域的数据，关于微博的数据可以这样分类：&/p&&ul&&li&用户基础数据：年龄、性别、公司、邮箱、地点、公司等。&/li&&li&关系图：根据人人，人微博的关注、评论、转发信息建立关系图。&/li&&li&内容数据：用户的微博内容，包含文字、图片、视频。&/li&&/ul&&p&有了这些数据后，怎么做数据的整合分析？来看看现在应用最广的方式——协同过滤、或者叫关联推荐。协同过滤主要是利用某兴趣相投、拥有共同经验群体的喜好来推荐用户可能感兴趣的信息，协同过滤的发展有以下三个阶段：&/p&&p&第一阶段，基于用户喜好做推荐，用户A和用户B相似，用户B购买了物品a、b、c，用户A只购买了物品a，那就将物品b、c推荐给用户A。这就是基于用户的协同过滤，其重点是如何找到相似的用户。因为只有准确的找到相似的用户才能给出正确的推荐。而找到相似用户的方法，一般是根据用户的基本属性贴标签分类，再高级点可以用上用户的行为数据。&/p&&p&第二阶段，某些商品光从用户的属性标签找不到联系，而根据商品本身的内容联系倒是能发现很多有趣的推荐目标，它在某些场景中比基于相似用户的推荐原则更加有效。比如在购书或者电影类网站上，当你看一本书或电影时，推荐引擎会根据内容给你推荐相关的书籍或电影。&/p&&p&第三阶段，如果只把内容推荐单独应用在社交网络上，准确率会比较低，因为社交网络的关键特性还是社交关系。如何将社交关系与用户属性一起融入整个推荐系统就是关键。在神经网络和深度学习算法出现后，提取特征任务就变得可以依靠机器完成，人们只要把相应的数据准备好就可以了，其他数据都可以提取成向量形式，而社交关系作为一种图结构，如何表示为深度学习可以接受的向量形式，而且这种结构还需要有效还原原结构中位置信息？这就需要一种可靠的向量化社交关系的表示方法。基于这一思路，在2016年的论文中出现了一个算法node2vec，使社交关系也可以很好地适应神经网络。这意味着深度学习在推荐领域应用的关键技术点已被解决。&/p&&p&在实现算法前我们主要参考了如下三篇论文：&/p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0483-liuA.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Audience Expansion for Online Social Network Advertising 2016&/a&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&node2vec: Scalable Feature Learning for Networks Aditya Grover 2016&/a&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//dl.acm.org/ft_gateway.cfm%3Fid%3Dtype%3Dpdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 2016&/a&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0483-liuA.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&第一篇论文&/a&是LinkedIn给出的，主要谈了针对在线社交网络广告平台，如何根据已有的受众特征做受众群扩展。这涉及到如何定位目标受众和原始受众的相似属性。论文给出了两种方法来扩展受众：&/p&&ol&&li&与营销活动无关的受众扩展；&/li&&li&与营销活动有关的受众扩展。&/li&&/ol&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5b25fa2d6bbad3_b.jpg& data-rawwidth=&1077& data-rawheight=&509& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1077& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5b25fa2d6bbad3_r.jpg&&&/figure&&br&&br&图1 LinkedIn的Lookalike算法流程图&p&在图1中，LinkedIn给出了如何利用营销活动数据、目标受众基础数据去预测目标用户行为进而发现新的用户。今天的推荐系统或广告系统越来越多地利用了多维度信息。如何将这些信息有效加以利用，这篇论文给出了一条路径，而且在工程上这篇论文也论证得比较扎实，值得参考。&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&第二篇论文&/a&，主要讲的是node2vec，这也是本文用到的主要算法之一。node2vec主要用于处理网络结构中的多分类和链路预测任务，具体来说是对网络中的节点和边的特征向量表示方法。&/p&&p&简单来说就是将原有社交网络中的图结构，表达成特征向量矩阵，每一个node（可以是人、物品、内容等）表示成一个特征向量，用向量与向量之间的矩阵运算来得到相互的关系。&/p&&p&下面来看看node2vec中的关键技术——随机游走算法，它定义了一种新的遍历网络中某个节点的邻域的方法，具体策略如图2所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-315b764f0e6dfad30591ce_b.jpg& data-rawwidth=&338& data-rawheight=&218& class=&content_image& width=&338&&&/figure&&br&&br&图2 随机游走策略&p&假设我们刚刚从节点t走到节点v，当前处于节点v，现在要选择下一步该怎么走，方案如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-a1cfc0fcea573_b.jpg& data-rawwidth=&363& data-rawheight=&114& class=&content_image& width=&363&&&/figure&&p&其中dtx表示节点t到节点x之间的最短路径，dtx=0表示会回到节点t本身，dtx=1表示节点t和节点x直接相连，但是在上一步却选择了节点v，dtx=2表示节点t不与x直接相连，但节点v与x直接相连。其中p和q为模型中的参数，形成一个不均匀的概率分布，最终得到随机游走的路径。与传统的图结构搜索方法（如BFS和DFS）相比，这里提出的随机游走算法具有更高的效率，因为本质上相当于对当前节点的邻域节点的采样，同时保留了该节点在网络中的位置信息。&/p&&p&node2vec由斯坦福大学提出，并有开源代码，这里顺手列出，这一部分大家不用自己动手实现了。&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/aditya-grover/node2vec& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&aditya-grover/node2vec&/a& &br&注：本文的方法需要在源码的基础上改动图结构。&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//dl.acm.org/ft_gateway.cfm%3Fid%3Dtype%3Dpdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&第三篇论文&/a&讲的是Google如何做YouTube视频推荐，论文是在我做完结构设计和流程设计后看到的，其中模型架构的思想和我们不谋而合，还解释了为什么要引入DNN（后面提到所有的feature将会合并经历几层全连接层）：引入DNN的好处在于大多数类型的连续特征和离散特征可以直接添加到模型当中。此外我们还参考了这篇论文对于隐含层（FC）单元个数选择。图3是这篇论文提到的算法结构。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-2d3cae5e1702be87feef0ee45d80acf4_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&377& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-2d3cae5e1702be87feef0ee45d80acf4_r.jpg&&&/figure&&br&&br&图3 YouTube推荐结构图&h3&实现&/h3&&ul&&li&&p&（a）数据准备&/p&&ul&&li&获得用户的属性（User Profile），如性别、年龄、学历、职业、地域、能力标签等；&/li&&li&根据项目内容和活动内容制定一套受众标签（Audience Label）；&/li&&li&提取用户之间的关注关系，微博之间的转发关系；&/li&&li&获取微博message中的文本内容；&/li&&li&获得微博message中的图片内容。&/li&&/ul&&/li&&li&&p&（b）用户标签特征处理&/p&&ul&&li&根据步骤a中用户属性信息和已有的部分受众标签系统。利用GBDT算法（可以直接用xgboost）将没有标签的受众全部打上标签。这个分类问题中请注意处理连续值变量以及归一化。&/li&&li&将标签进行向量化处理，这个问题转化成对中文单词进行向量化，这里用word2vec处理后得到用户标签的向量化信息Label2vec。这一步也可以使用word2vec在中文的大数据样本下进行预训练，再用该模型对标签加以提取，对特征的提取有一定的提高，大约在0.5%左右。&/li&&/ul&&/li&&li&&p&（c）文本特征处理 &br&将步骤a中提取到的所有微博message文本内容清洗整理，训练Doc2Vec模型，得到单 &br&个文本的向量化表示，对所得的文本作聚类（KMeans，在30w的微博用户的message上测试，K取128对文本的区分度较强），最后提取每个cluster的中心向量，并根据每个用户所占有的cluster获得用户所发微博的文本信息的向量表示Content2vec。&/p&&/li&&li&&p&（d）图像特征（可选） &br&将步骤a中提取到的所有的message图片信息整理分类，使用预训练卷积网络模型（这里为了平衡效率选取VGG16作为卷积网络）提取图像信息，对每个用户message中的图片做向量化处理，形成Image2vec，如果有多张图片将多张图片分别提取特征值再接一层MaxPooling提取重要信息后输出。&/p&&/li&&li&&p&（e）社交关系建立（node2vec向量化） &br&将步骤a中获得到的用户之间的关系和微博之间的转发评论关系转化成图结构，并提取用户关系sub-graph，最后使用node2Vec算法得到每个用户的社交网络图向量化表示。 &br&图4为简历社交关系后的部分图示。 &/p&&br&&/li&&/ul&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-6baf341cb0f87151deceddee604b01ec_b.jpg& data-rawwidth=&341& data-rawheight=&357& class=&content_image& width=&341&&&/figure&&p&
图4 用户社交关系&br&&/p&&ul&&li&&p&（f）将bcde步骤得到的向量做拼接，经过两层FC，得到表示每个用户的多特征向量集（User Vector Set, UVS）。这里取的输出单元个数时可以根据性能和准确度做平衡，目前我们实现的是输出512个单元，最后的特征输出表达了用户的社交关系、用户属性、发出的内容、感兴趣的内容等的混合特征向量，这些特征向量将作为下一步比对相似性的输入值。&/p&&/li&&li&&p&（g）分别计算种子用户和潜在目标用户的向量集，并比对相似性，我们使用的是余弦相似度计算相似性，将步骤f得到的用户特征向量集作为输入x,y，代入下面公式计算相似性： &br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-bde80c49e2cc904e0cb384c9a62753b7_b.jpg& data-rawwidth=&325& data-rawheight=&78& class=&content_image& width=&325&&&/figure&使用余弦相似度要注意：余弦相似度更多的是从方向上区分差异，而对绝对的数值不敏感。因此没法衡量每个维度值的差异，这里我们要在每个维度上减去一个均值或者乘以一个系数，或者在之前做好归一化。&/p&&/li&&li&&p&（h）受众扩展&/p&&ul&&li&获取种子受众名单，以及目标受众的数量N；&/li&&li&检查种子用户是否存在于UVS中，将存在的用户向量化；&/li&&li&计算受众名单中用户和UVS中用户的相似度，提取最相似的前N个用户作为目标受众。&/li&&/ul&&/li&&/ul&&p&最后我们将以上步骤串联起来，形成如图5所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-cf7e3dc8ea802bdc37bff61_b.jpg& data-rawwidth=&853& data-rawheight=&669& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&853& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-cf7e3dc8ea802bdc37bff61_r.jpg&&&/figure&&br&&br&图5 Lookalike算法示意图&p&在以上步骤中特征提取完成后，我们使用一个2层的神经网络做最后的特征提取，算法结构示意图如图6所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b6716acdb9fbd5de487dac7_b.jpg& data-rawwidth=&928& data-rawheight=&472& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&928& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-b6716acdb9fbd5de487dac7_r.jpg&&&/figure&&br&&br&图6 Lookalike算法结构图&p&其中FC1层也可以替换成MaxPooling，MaxPooling层具有强解释性，也就是在用户特征群上提取最重要的特征点作为下一层的输入，读者可以自行尝试，这里限于篇幅问题就不做展开了。&/p&&p&讲到这里，算法部分就已基本完结，其中还有些工程问题，并不属于本次主题探讨范围，这里也不做讨论了。&/p&&h3&结果&/h3&&p&我司算法团队根据Lookalike思想完整实现其算法，并在实际产品中投入试用。针对某客户（乳品领域世界排名前三的品牌主）计算出结果（部分）：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a04dd99c548ca891fea80d_b.jpg& data-rawwidth=&583& data-rawheight=&173& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&583& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a04dd99c548ca891fea80d_r.jpg&&&/figure&&br&表1 部分计算结果&p&可以观察到以上微博ID的主题基本都是西点企业或西点培训企业，和品牌主售卖的乳品有很高的关联性：乳品是非常重要的西点原料，除终端用户外，西点相关企业就是乳品企业主需要寻找的最重要的受众之一。&/p&&h3&探讨&/h3&&p&特征表达&/p&&p&除了以上提到的特征外，我们也对其他的重要特征表达做了处理和变换：根据我们的需求，需要抽取出人的兴趣特征，如何表达一个人的兴趣？除了他自己生成的有关内容外，还有比较关键的一点是比如“我”看了一些微博，但并没有转发，大多数情况下都不会转发，但有些“我”转发了，有些“我”评论了；“我”转发了哪些？评论了哪些？这次距上次的浏览该人的列表时间间隔多久？都代表“我”对微博的兴趣，而间接的反应“我”的兴趣特征。这些数据看来非常重要，又无法直接取得，怎么办？&/p&&p&下面来定义一个场景，试图描述出我们对看过的内容中哪些是感兴趣的，哪些不是感兴趣的：&/p&&ul&&li&（a）用户A，以及用户A关注的用户B；&/li&&li&（b）用户A的每天动作时间（比如他转发、评论、收藏、点赞）起始时间，我们定义为苏醒时间A_wake(t)；&/li&&li&（c）用户B每天发帖（转发、评论）时间：B_action(t)；&/li&&li&（d）简单假设一下A_wake(t)& B_action(t)，也就是B_action(t)的评论都能看到。这就能得到用户A对应了哪些帖子；&/li&&li&（e）同理，也可知用户A 在A_wake(t)时间内转发了、评论了哪些帖子；&/li&&li&（f）结合上次浏览间隔时间，可以描述用户A对哪些微博感兴趣（post ive），哪些不感兴趣（negative）。&/li&&/ul&&p&全连接层的激活单元比对提升&/p&&p&在Google那篇论文中比对隐含层（也就是我们结构图中的FC层）各种单元组合产生的结果，Google选择的是最后一种组合，如图7所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dda67b5ff7ab7_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&301& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-dda67b5ff7ab7_r.jpg&&&/figure&&br&图7 YouTube推荐模型隐含层单元选择对比&p&我们初期选用了512 tanh→256 tanh 这种两层组合，后认为输入特征维度过大，512个单元无法完整的表达特征，故又对比了 组合，发现效果确实有微小提升大概在0.7%。另外我们的FC层输入在(-1,1)区间，考虑到relu函数的特点没有使用它，而是使用elu激活函数。测试效果要比tanh函数提升0.3%-0.5%。&/p&&p&附node2vec伪码： &/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0a5abcf990cda8_b.jpg& data-rawwidth=&523& data-rawheight=&486& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&523& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0a5abcf990cda8_r.jpg&&&/figure&&p&感谢我司算法组周维在拟写这篇文章时提供的帮助。&/p&
CSDN 同步发表 以下正文：当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众（Facebook Custom Audiences）功能后，“受众发现”这个概念真正得到大规模应用，什么叫“受众发现”？如果你的企业已经积累了一定…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ef9bbbaf93dfeaff_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ef9bbbaf93dfeaff_r.jpg&&&/figure&&p&最近区块链很多，以前也看过很多的文章和书本，但是这篇文章给了我狠狠的一巴掌，如果所言属实的话，我感觉区块链要走的路还有太长太长，现在的炒作无非像是人工智能的前期炒作一样，等待的到底是冰川时代还是烈火朝阳，让时间来决定吧，&/p&&hr&&p&转载于：&/p&&p&&b&大数据文摘&/b&&/p&&p&&b&BigDataDigest&/b&&/p&&p&&b&普及数据思维，传播数据文化&/b&&/p&&p&&b&大数据文摘作品&/b&&/p&&p&&b&作者：Kai Stinchcombe&/b&&/p&&p&&b&编译：叶一、修竹、王梦泽、林海、Yawei&/b&&/p&&hr&&p&是虚幻的价值泡沫？还是颠覆社会经济秩序的天才发明？&/p&&p&对于区块链技术，资本届和媒体圈多充满憧憬，认为该技术可以为社会带来去中心化的新局面。&b&但本文作者却带来了少有的悲观论调。&/b&他认为，不论是在银行自由转账、诈骗风险控制还是智能合约的执行等方面，区块链所带来的利都小于弊。&/p&&p&&br&&/p&&p&区块链正在充斥资本市场和各大媒体的头版头条。&/p&&p&&br&&/p&&p&其以分布式记账方式闻名，被寄予可能会带来颠覆性革命。然而，现在人们所提出的每个区块链的所谓用例，从支付到法律文件，从第三方托管到投票系统，&b&实际上都需要进行一套高难度的操作，来添加一个根本不需要的分布式的、加密的、匿名的分类帐。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&那么，如果说，分布式分类帐实际上没有任何用途呢？&/b&如果说，在发明十年后，没有人大规模采用分布式分类帐，因为根本没人想要用它呢？ &/p&&p&&br&&/p&&p&在一片区块链的吹捧声中，本文作者对这项新技术的态度似乎过于悲观和严苛，但还是不妨听听这个来自反面的声音。他的观点到底有多少经得起推敲的逻辑在支撑？有多少是因为个人接受度限制所造成的偏见？&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&支付和银行业务&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&区块链最初的用途是为像比特币这样的加密货币提供技术支撑。很多人都在宣称，Visa和MasterCard已经成为即将灭绝的恐龙，因为现在可以不需要抽取佣金的中间人——即没有成本的即时交易方式。银行业的革命只是一个开始......政府无法再通过法令发行货币，政府就会退居次要地位，单个公民就可以在任何国家体系之外自由交易。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-1eebaee400024ecd435a93_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&277& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-1eebaee400024ecd435a93_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&杀手锏:知道你可以拿回自己的钱&/p&&p&&br&&/p&&p&没过多久，这个梦想就破灭了。首先，不需要中间人的无成本的即时交易方式早就有了：现金。比特币替代的只是美元而已，但Visa和MasterCard实际上是在以美元为基础的银行交易之上，提供一系列增值服务，比如让银行能够追踪欺诈纠纷，以及核实买家和卖家的身份。事实证明，对于使用支付产品的人来说，新支付系统的关键特征（想想PayPal的早期阶段）是一种信心，即如果商品不像描述的那样，你能把钱拿回来。对于接受付款的人来说，主要的特点是他们的客户拥有它，并且愿意使用它。没有人真的想用比特币支付，这就是比特币还没有流行起来的原因。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-ea4cfce70fabab9283069_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-ea4cfce70fabab9283069_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&如果使用区块链技术来运营现有Visa系统，将需要5000个核反应堆来提供所需的电。&/p&&p&&br&&/p&&p&另外，比特币实际上并不是一个好的支付系统——Visa每秒能处理六万笔交易，而比特币的历史记录则是每秒处理7笔交易。改进比特币效率的技术正在研究中，但这种新技术的起点大约仅为现有交易系统性能的0.01%。（值得注意的是，即使是对于这7笔交易来说，比特币交易系统的能源消耗量已经达到了Visa的35倍。如果你把比特币的交易量提升到Visa的规模，那么它的用电量将会和世界其他地区的总和一样多。）&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&在无政府监督的情况下自由交易&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&在许多国家，通常是我们自己的国家，如果有能力保留一点隐私，不为权威所控制，可能会让世界变得更美好。在古巴或委内瑞拉等地，很多人更喜欢用美元进行交易，而从理论上讲，比特币也可以起到类似的作用。然而，有两个原因决定了，比特币并不是一种灵丹妙药：政府相较个人所拥有的优势，以及政府相较社会所拥有的优势。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-7d183d8dbe4075_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&589& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-7d183d8dbe4075_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&Mt Gox失去了客户的所有资金&/p&&p&&br&&/p&&p&政府支持的银行体系为联邦存款保险公司提供担保、可逆性、身份验证、审计标准，以及当事情出错时的调查系统。从设计上说，比特币没有这些东西。我曾经看到多人的比特币账户因为他们的电子邮件而被黑客入侵、密码被盗，然后被洗劫一空。他被吓得不知所措，也没有什么办法。这种情况很普遍——2014年，当时的比特币交易商Mt.Gox因为安全问题而损失了4亿美元的投资者资金。另一个比特币交易商Bitfinex也因客户资金流失而关闭。想象一下，如果资金不完全安全的银行比资金安全的银行多，世界将会怎样？现在的比特币就是中世纪时期的银行业——言下之意是自由主义理想国确实可以通过这种方式实现，但有很多未知的风险埋伏在高歌的前进道路上，唯有祈祷好运常在。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-998f1882a1cbc6f396a4ba8fce31c3b7_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&336& data-rawheight=&318& class=&content_image& width=&336&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&BitFinex失去了所有客户的资金&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&比特币就是中世纪时银行业的样子——“这是你的自由主义天堂，祝你好运。”&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&这个问题对我来说尤其重要，因为我自己的公司True Link旨在帮助那些易受骗的老年人——他们可能会在电话里说出自己的信用卡号码，或者直接参与抽奖活动，或者向一些骗子慈善机构捐款，或者下载安装窃取密码的恶意软件。作为最需要在银行和支付方面加强安全措施的人，他们严重依赖现有的保护措施，而且，许多提议的修改，比如对私有密钥的身份验证、即时和不可逆转的转移都必定会对这些弱势群体造成损害。有人从人性的角度看待银行安全问题——目前谁的利益受到侵害，我们又该如何帮助他们？——显然不应该是区块链！&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&对俄罗斯的新制裁，导致蒙古银行增加了400%的交易量。新口号是“比特币:比蒙古的警察少。”&/p&&p&&br&&/p&&p&其次，政府的政策旨在打击恐怖主义融资和有组织犯罪，并防止非法商品如被窃的信用卡号码或儿童色情信息的流通。主流的选择是保护交易隐私，但在有搜查令的情况下，就不会再予以保密。如果问你“政府是否应该列出所有你已经付过钱的商品名单”，大多数人都会说“不”，但如果问“政府是否有权得到一张名单，上面的每个人都在兜售儿童色情片牟利”，大多数人都会同意。没有人希望比特币达助长那些非法商品和服务，如果比特币在这些非法业务中的流通量达到100倍以上，这意味着非法业务的规模也扩大了一百倍——正如一位比特币爱好者指出的那样：“如果你今天发明了现金，那也将是非法的。”&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&小额支付和银行间转账&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&值得注意的是，有两种特殊的支付案例，让人们对基于区块链的货币体系感到特别兴奋：小额支付和银行间转账。在小额支付方面，人们热衷于比特币交易是因为它是免费和即时的。实际上，他们需要大约8分钟才能完成。人们建议你使用比特币进行小额支付——例如，给一位音乐家支付两美分在网上听他们的歌，或者四美分读报纸文章。然而，要做到这一点的基础设施——例如，提前获得资金来源的授权，这样你就不必等待8分钟才能阅读你刚刚点击的文章了——实际上完全不需要比特币。如果你愿意花4美分买一篇文章或2美分买一首歌曲，你可以设置成每月从你的银行账户上支付一次账单，然后就能读到你想要的内容了。其实人们更喜欢订阅服务，而不是小额支付。&/p&&p&&br&&/p&&p&3年过去了，与SWIFT银行结算系统相比，瑞波（Ripple）仍旧是美国国内生产总值中的牙签那么一丁点大&/p&&p&&br&&/p&&p&在银行间支付方面，许多人提到瑞波（Ripple）是在银行间转账的一种很有前途的方式。在过去的30天里，它处理了价值20亿美元的银行间交易和人们之间的交易额，这大约相当于SWIFT银行结算系统40秒的交易额，而这已经是在瑞波系统能够与世界上90%的高交易量货币自由兑换三年之后的情况了。这与整体相比，相当于美国GDP中牙签的销售额所占的比例。&/p&&p&&br&&/p&&p&为什么银行不喜欢这种新技术呢？答案是，建立一个连锁反应的网关与使用现有的通信账户系统并没有太大的不同，只不过丢失密码或安全令牌会导致更大的、更即时的实际损失。还需要提醒人们的是，现在出现了更多的比特币交易所而不是比特币设定时所希望的那样，避免任何形式的交易所。让银行系统对终端用户具有吸引力的相同特征，也使其对银行具有吸引力。他们已经有了分类账，不需要分发，匿名，加密，发布，从而使其不可逆转。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&智能合同&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&智能合同是用软件形式写成的合同，而不是书面的法律文件。因为你可以直接在区域链上对它们进行编码，所以它们可以直接获取基于各方加密同意的价值转移。换句话说，它们是自执行（self-executing）的。而且理论上来讲，软件编写的合同更加便宜。因为它们的操作实质上就是数学和自动化，在这世上再没有其他方法来解释它们，这意味着我们不再需要昂贵的法律诉讼了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&DAO把他所有客户的钱都损失掉了&/p&&p&&br&&/p&&p&然而，现实世界告诉我们这是有问题的。迄今为止最大和最有名的智能合同是一种名为“分布式自治组织”(Distributed Automous Organization, DAO)的投资工具，用户可以使用他们的私人秘钥来投票决定投什么并直接进行投资。没有律师，没有管理费，没有不透明的董事会，DAO“避免了董事和基金经理误导和浪费投资者资金的能力”。&/p&&p&&br&&/p&&p&然而由于软件漏洞，DAO通过投票将5000万美元（相当于它三分之一用户的钱）投资给了由一个非常聪明的程序员控制的机器，这个程序员了解很多在平衡更新过程中的递归问题。因为软件并没有实现预期的功能，所以有些人说这是一种黑客行为或者是一种攻击行为。而另一些人认为根本没有什么所谓的黑客，关键在于软件是自主决策的，没有其他的方式去解释它，如果你不明白软件是如何工作的，那么你就不应该参与进来。到了最后，所有人聚集起来投票改进软件合同，把钱还给原来的所有者。结论是什么？即使是最顽固的区域链狂热者实际上只是希望有一群人探讨一份合同背后的深层意图，而不是真的让软件自执行。也许“哑巴”的方法才是最聪明的？&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&就连加密货币狂热者也想争论他们的合同意味着什么&/p&&p&&br&&/p&&p&DAO是一个很有说服力的实验，但是对于大公司的常规交易呢？在智能合同领域的投资者和创业公司承诺说，区域链会使超快执行和支付成为可能。比如在医疗应用上，“不需要等待90-180天的索赔过程，也不需要在电话上花费数小时尝试支付你的账单，在理论上，这些可以立刻被处理掉”。对于当前任何软件支撑的购买系统来说，这些都是可行的。笔者公司的亚马逊服务器就可以根据网站流量，自动衡量我们用了多少流量，然后把账单寄过来。&/p&&p&&br&&/p&&p&智能合同想要改变这一切是不切实际的，它将用软件执行法律安排和法律安排本身被编码为软件这两件事情混为一谈。亚马逊的服务条款并不是智能合同，但是执行这些条款的计费系统确实是自动的。比如，在某种程度上医疗保险账单不是自动的，但问题并不在于现存的软件不够智能，不足以处理提交索赔和电子支付，而是因为保险公司或出于偶然，或更倾向于人工审查而导致的改革迟缓。&/p&&p&&br&&/p&&p&最终从区域链狂热者到医疗保险公司，每个人都想用人类的语言把商业关系是什么讨论出个结果，并且在可持续的基础上去解释它，然后编写一个软件来负责实施和支付。这已然存在——这是现状。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&分布式存储、计算和消息传递&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&另一个难以置信的想法是用区域链作为分布式存储机制。表面上看是行得通，将你的文件分成块，然后加密，把他们放在一个已分配分类账（distributed ledger）…它在多个地方都有备份，很安全而且很容易追踪发生的每件事。&/p&&p&&br&&/p&&p&然而，现如今有很多不错的方式可以分割文件，加密它们然后在不同位置的多个存储介质中复制备份。现在已经有一家公司标榜自己为更便宜的分布式Dropbox，他可以在多个用户的硬盘上加密和存储文件，只需要为用户硬盘上的空闲空间支付少量费用。区域链只是用一种低效和不安全的方式来做同样的事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&区域链驱动的方法还有四个其他问题。第一，你是依赖于用自己私钥进行单点加密（single-point encryption），而不是用更复杂的系统。复杂的系统有可能设计双参数授权、入侵检测、容量限制、防火墙、远程IP跟踪和紧急情况下断开系统的能力。其次，价格的权衡是完全难以理解的。比特币区域链消耗了近十亿美元的电能，其哈希（Hash）化的数据总量仅相当于我订阅的每月十美元的dropbox的六分之一。&/p&&p&&br&&/p&&p&再其次，从长远来看，系统性的选择在哪里复制和复制多少数据算将更具优势，而区域链对数据复制的默认设置可没那么聪明。最后一点，实际上你并不想自己去开发新的东西，因为Dropbox、&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//Box.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Box.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&、谷歌、微软、苹果、亚马逊以及所有其他公司提供了一套很有价值的功能。类似于Visa，问题并不在于存储数据，而在于管理权限，取消你之前的共享，获取一个易于查看的历史文件，在多个设备上同步等等。&/p&&p&&br&&/p&&p&对分布式计算和安全消息传递应用等建议，笔者持有同样的观点。对它进行加密、永久储存并在全网复制它，对于你真正要做的事情而言，这只是一堆额外开销。有许多很好的计算、传递信息和存储解决方案，这些方案拥有全部的加密和复制方法，实际上要比区域链的解决方法更好，而且还有很多其他的强大功能。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&发行股票&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&当纳斯达克（NASDAQ）启动了一个针对私人持股的内部区域链驱动的交易所时，这一消息被大肆宣扬。但是，如果我错了请纠正我，纳斯达克（或者DTCC交易清算系统）的最终目的难道不是谁拥有什么股票的分类账？他们是否担心，如果没有了区域链，他们的系统将无法追踪谁拥有什么股票？&/p&&p&&br&&/p&&p&类似其他交易追踪问题如客户-商户支付（customer-to-merchant payments），纳斯达克分类账和区域链分类账不同的地方在于区域链是分布式的——它解决了缺乏可信赖中介的问题。但是（对于合法交易）的公司本身，他的交易代理记录、清算所或者一个交易所都是可信赖的中介机构，而且一般会提供额外增值服务。纳斯达克之所以是区域链驱动的交易所最合适的地方，原因在于纳斯达克本身就是交易股票合规和安全方面的专业机构。剔除中间商（这里是纳斯达克）和政府，你最终将被限制在那些选择在法律、合规和追踪主流市场常见系统中打擦边球的公司里。那些交易未在证券交易所登记的股票的人们会告诉你，这是一个让你的钱被偷走的绝好秘方。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&为什么你在发行证券时提交证券文件&/p&&p&&br&&/p&&p&我们已经看到了，许多新公司也开始制造基于区域链、可兑换成公司股票的“硬币”，并将其在首次代币发售（Initial Coin Offerings, ICOs）中销售给公众，把这种方式作为一种比在交易所进行传统的股票首次公开发行（Initial Public Offering）更为便宜和更灵活的融资方式。很有意思的是这一热潮能持续多久呢。&/p&&p&&br&&/p&&p&在其他情况下，提供可兑换成股票的代币也算是证券发行，因此美国证券交易委员会（SEC）的规定大概也适用于这些证券产品。要么“硬币”只是一种不太安全的电子股票证书——受到你小心翼翼存放的密码的保护，而不是受到法律和证券交易所的保护，也许这是另外一种试图对法律打擦边球的方式。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&真实性验证&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&区块链的另一个合理用途是，如果你想发表公开的、不可更改、不可删除的签署声明，你可以将它“发布”到区块链—把分布式账簿看作是日记，而不是买卖的方式。理论上，你可以用它来记录选票，验证钻石或品牌齿轮的来源，验证人的身份，解决域名的所有权，保持项目托管，公开临时专利，公证文件等等。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-5c3cc927eb9b3eb80428c3b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-5c3cc927eb9b3eb80428c3b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&每人一票，比特币钱包计数难度更大&/p&&p&&br&&/p&&p&如果不深入研究每一个细节，这些运用似乎都会很快不堪一击。投票活动的现状是，选民把可见的选票投入箱子里，双方的记者和观察员全程关注着投票箱，记录投票的总数。确保投票的匿名性以及一对一投票是个棘手的问题。在这一点上，纸张要比区块链做得好。&/p&&p&&br&&/p&&p&对于公证人或类似的人来说，验证驾驶执照或有你了解的证人在现场，意味着它没有由被盗的密码或私钥签署，但如果密码或私钥是正确，你就可用PGP秘钥发布它。为了确保手表或手袋等品牌商品的真实性，或者钻石开采符合商业伦理，分类账被分发和加密不会增加任何价值—原始公司可以在所售商品中加入能在网上验证的证书，就像他们在过去做的一样。在第三方托管的情况下，智能合约可以自动付款，无需第三方验证和保管资金，但你仍需一个受信方来验证商品如约送达。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-61ed7bbece1d4d46e17897_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&628& data-rawheight=&354& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&628& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-61ed7bbece1d4d46e17897_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&在现代世界，证明你知道某件事&/p&&p&&br&&/p&&p&最后，如果你想无可辩驳的证明，你在没有公开实际知识的情况下知道了X，那么，你可以对它加密并把它发送到gmail邮箱和hotmail邮箱或发布在bitbucket上，或将它打印出来并公证，或通过邮寄给它盖邮戳，或推送一个md5等等。同样，有多大的证据能证明你在Y时间就知道X，且没有X的信息披露。你能想到任何一家领先的公司，或任何公司提供这项服务吗？&/p&&p&&br&&/p&&p&对于域解析—在地址栏输入URL时，找出谁的服务器可以看到流量并响应需求的过程—想象一个全数字的智能合约，发布到分类账上的实际付款行动也会更新域名解析的内容，无需对域名的第三方托管服务。然而在实践中，就像DAO或其他智能合约，如果有价值的域名因盗窃或其他安全原因而转手，你实际上需要一种方法来覆盖分类账。例如法院指令的结果。&/p&&p&&br&&/p&&p&就像有政府支持，法律支持的银行账户，真正的公司不会喜欢这样的情况，安全漏洞或被盗的密码会导致有些人永久地、不可撤销地拥有&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//bankofamerica.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&bankofamerica.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&或 &a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//disney.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&disney.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a& 或&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//sony.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&sony.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a& 等网站。使用区块链技术使偷窃或冒充变得更有可能而不是更少，这听起来像是开玩笑，直到你意识到比特币的主要交易已经被黑客入侵了—这种事在主要的域名供应商中是很少发生的。&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&那么还剩下什么？&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-4d5f7b179cabf2195dda987_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&295& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-4d5f7b179cabf2195dda987_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&未来的洗衣机可以订购自己的洗涤剂&/p&&p&&br&&/p&&p&每个案例中看起来似乎无足轻重—是的，众所周知手袋自带ID号码，你可以在网上自行验证真伪—可是，在每个案例中，没有上千万也有数百万美元开支，以保障整个公司特定的用途。你可以得到更深奥的东西—区块链的二次人生，或可启动区块链的设备，这样洗衣机能通过智能合约订购自己的洗涤剂，运动队教练的策略可以写在区块链上。&/p&&p&&br&&/p&&p&最后，像使用驾驶执照验证司机的身份并调用，在有争议的信用交易中做出澄清声明，信用卡自动为订阅报纸续费等现有的人和软件交易系统的优势大过区块链所声称的好处，同时也小于其不可撤销、自动执行的隐性成本。区块链的爱好者常常表现出好像把钱从A处拿到B处或记录发生的事情是很难的。每个案例中，资金转移和记录交易实际上是一个更为复杂的系统中廉价、便宜、高度自动化的部分。&/p&&p&&br&&/p&&p&没有人做过这样的调查，大多数信用卡用户是否愿意放弃他们频繁的飞行里程，来换取失去对交易质疑的权利。&/p&&p&&br&&/p&&p&这让我们的讨论又回到了最开始—货币投机和非法交易—同时可能还有一个教训。在与比特币的企业家、投资者和咨询师的交谈中，人们往往缺乏知识，甚至对今天的工作是如何完成的或者对终端用户的价值失去兴趣。所有的钱都花在了比特币收银机上，却没有人花点时间做一下市场调查，看看大多数信用卡用户是否愿意放弃他们频繁的飞行里程，来换取失去对交易质疑的权利。&/p&&p&&br&&/p&&p&这些比特币的亢奋投机者想当然地认为，之所以IPO如此昂贵，或者风险基金文书工作如此繁重，是因为所有的律师和会计师坐在办公室做做文件就在赚着高薪，或者一群20多岁的聪明工程师，没有行业经验就能开展工作，轻而易举地在数月之后就能自动积累起几百万元的风险资本。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-baafb7a79d170e8c945db0f8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-baafb7a79d170e8c945db0f8_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&嘿，不要和我签署智能合约！&/p&&p&&br&&/p&&p&Kai Stinchcombe是of True Link Financial的CEO及共同创始人，专门为老年人提供银行和投资服务。在业余时间,他希望自己不要被一台会自动执行合约并贪婪寻觅比特币的智能机器出卖自己的个人信息。&/p&
最近区块链很多，以前也看过很多的文章和书本，但是这篇文章给了我狠狠的一巴掌，如果所言属实的话，我感觉区块链要走的路还有太长太长，现在的炒作无非像是人工智能的前期炒作一样，等待的到底是冰川时代还是烈火朝阳，让时间来决定吧，转载于：大数据文摘…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-bc942db3ec57af216179_b.jpg& data-rawwidth=&566& data-rawheight=&340& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&566& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-bc942db3ec57af216179_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&从可持续发展角度来说， &/b& &b&区块链+零售行业，怎么玩？
&/b&&/h2&&p&很多零售行业为了可持续发展做出了很多的对策，以会员体系的构建来说，本来是好的出发点，零售商和品牌商们希望通过这些奖励计划，激活、保留客户，实现品牌传播，为忠诚的客户群体提供坚实的价值奖励。 &/p&&p&但是实施起来远不如预期，一开始，会员系统确实受用户的认可，但是伴随着会员体系的快速发展，也有大量问题涌出来，&b&注册流程复杂、设置高门槛与附加要求、兑换方式繁琐、一堆会员卡不方便随身携带&/b&等原因使得用户认为会员积分系统很鸡肋、甚至出现麻木心理。&/p&&p&如果用区块链技术来做新型零售会员积分体系，会怎么样呢？&/p&&p&&b&零售商家加入RLS（Retail Loyalty System）系统后，通过消费数据上链，加入生态体系的零售商家发行token，用户只需下载RLS钱包即可完成将现有所有积分兑换成Token、Token通兑、Token转赠和Token保值增值等功能，实现按需通兑，等价通兑，享有建议权和议价权。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-dc551e3af1b6cda32dd6f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&515& data-rawheight=&340& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&515& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-dc551e3af1b6cda32dd6f_r.jpg&&&/figure&&p&通过RLS将消费积分转为Token，给商家带来的好处显而易见。目前大部分商家都是负债型积分，企业需要负担高额的兑换成本，&b&转化为token后，能将原本沉淀的负债积分，变成流动的用户资产，对用户产生价值，帮商家节省成本。&/b&&/p&&p&另外，绝大部分会员积分体系无法实现用户间转让、赠送，更不用提各商家积分之间的兑换交易，这相当于硬性将消费者价值分割成一个个“价值孤岛”，影响了消费者参与忠诚度计划的积极性。&b&将消费积分转为Token后，在销售商品或提供兑换服务同时，可通过增值服务等形式获得其他品牌用户关注，吸引更多新用户加入购买。&/b&这样一来，每一个参与体系的零售商家与用户的利益从传统的对立变成了一致统一，每一个体系参与者都将获得更大价值回报。&/p&&hr&&h2&&b&区块链技术太新了， 我们听到之后又兴奋又紧张
&/b&&/h2&&p&很多企业的负责人非常关注用区块链技术来做新型零售会员积分体系，粗略地算下来能一年能节约几万、甚至几十万的开发成本，除此之外，客户的流通也是被零售企业所迫切需要的。但是，区块链技术太新了，大家在看好的同时，也存在着很多不确定。 &/p&&p&区块链是信息革命的拐点，也是新一代互联网的战略支撑型技术，但是，&b&概念化无法占领市场，从长远来看的核心技术的创新才是区块链应该追求的目标。&/b&工欲善其事必先利其器，区块链从业者现今的主要任务仍是高速发展区块链技术、挖掘更多需求，使整个生态更加成熟。 &/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-965b7fb1d487c61c7266_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&566& data-rawheight=&340& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&566& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-965b7fb1d487c61c7266_r.jpg&&&/figure&&p&冲出重围是对质疑最好的回击，RLS搭建基于区块链分布式记账技术的去中心化Token商城，向所有认同并愿意加入零售忠诚度系统（RLS）的商户开通接口入驻。&b&团队基于石墨烯 (Graphene) 底层搭建一条开放的区块链，作为网络层支撑整个RLS系统的运行。 &/b&&/p&&p&石墨烯底层是一种比较成熟的区块链技术，基于DPoS共识算法，支持每秒数千笔交易，是目前已知性能最好的区块链技术之一。而且，石墨烯技术支持定制化的特点有针对性地满足零售行业对客户忠诚系统的需求，RLS力图构建一条更专业的客户忠诚区块链。 &/p&&hr&&h2&&b&使用过程是否复杂？ &/b&&/h2&&p&用户不再需要保存大量使用率很低的会员卡和会员账号，只需要使用RLS的唯一钱包应用，就能将各个商家的传统积分转化为token并计入，在RLS体系内参与零售商户商品购买与兑换支付。&/p&&p&&b&这些token流转性极高，且永不会过期或失效，&/b&兑换的规则公开透明的写入已有智能合约中。同时，借助各类token，RLS可以与参与的商家一起使用各种灵活方式促进社群成员数量与活跃度增长：如分享、交换用户、精准广告投放活动甚至开发新的应用程序等。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-aec3b9eaaba5aafd59f00b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&340& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-aec3b9eaaba5aafd59f00b_r.jpg&&&/figure&&p&RLS也将在钱包中构建整个零售用户的社群建设，让更多用户真正参与到RLS系统中，在社群中参与商业活动，获得更大的奖励。当然，这也是广告主、零售商、品牌方喜闻乐见的事。&/p&&p&与实体经济结合是区块链技术的最大蓝海，也是区块链市场稳固发展的关键之处。&b&RLS通过区块链技术优化会员积分体系&/b&，就是用&b&“旧瓶装新酒”&/b&的方法来辅助企业实现积分兑换、用户导流等小步快走计划。&/p&&p&（本文图片来自Pixabay，版权归原作者所有）&br&&/p&&p&&b&区块链赋能零售行业，通政经济助推新增长，关注微信号：RLSchain，了解更多区块链与零售行业的碰撞。&/b&&/p&
从可持续发展角度来说，
区块链+零售行业，怎么玩？ 很多零售行业为了可持续发展做出了很多的对策，以会员体系的构建来说，本来是好的出发点，零售商和品牌商们希望通过这些奖励计划，激活、保留客户，实现品牌传播，为忠诚的客户群体提供坚实的价值奖励。…
&p&在今天，无论商业圈、科技圈还是金融圈，最热的词汇无非只有一个，那就是“区块链”， 我是黑马程序员的&无崖子&老师，下面我来介绍一下区块链的当下现状、一些区块链基本词汇的扫盲讲解以及未来科技领域的新趋势和开发人员需掌握的知识体系。&/p&&h2&&b&一、区块链当下现状&/b& &/h2&&p&&b&1.国家首推&/b& &/p&&p&我们先来几组数据，日，工信部宣布“区块链和分布式记账技术标准化委员会”成立。代表国家承认区块链技术本身，虽然现在区块链的概念被炒作的很神话，很多人用区块链行业的发行代币进行投资甚至投机，但是技术无罪！区块链是一种新型的解决数据安全的一种解决方案。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-1a83b49a2fed2c73bd8e953_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&406& data-rawheight=&283& class=&content_image& width=&406&&&/figure&&p&工信部成立区块链委员会&/p&&p&&b&2.市场现状 &/b&
&/p&&p&我们先看一组Boss直聘统计的数据。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dfca16ddff205a8e728e8d47b78d9b31_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&388& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-dfca16ddff205a8e728e8d47b78d9b31_r.jpg&&&/figure&&p&区块链相关照片岗位薪资&/p&&p&根据数据可以看出，区块链的相关岗位的平均薪资已经高达2.58w/月！ 我的天，这是捡钱的节奏么？而且这个数据目测一直还在上升阶段。不管是做技术、产品、运营、还是市场，行业薪资都是领先地位。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-86e9a6f70cc25e30cc21a9_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&666& data-rawheight=&254& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&666& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-86e9a6f70cc25e30cc21a9_r.jpg&&&/figure&&p&区块链岗位城市分布比例&/p&&p&再来看市场分布，一线城市岗位居多，北京为首。上海，深圳，杭州也在逐步增加。&/p&&h2&&b&二、区块链小白扫盲-去中心化意义&/b& &/h2&&p&既然区块链如此之火，那么它的概念到底是个啥呢，我们可以用几个场景给读者们还原一下。首先我们要了解两个词汇，&b&“中心化”&/b&与&b&“去中心化”&/b&。&/p&&p&&b&1.信息公正问题&/b&&/p&&p&为了解释这两个词，我们先构建一个场景，如下图所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-831c17095a57cfba04ceb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&788& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-831c17095a57cfba04ceb_r.jpg&&&/figure&&p&信息场景&/p&&p&有一天一个男孩对一个女孩说，&愿意爱你一生一世&,这个誓言发送了给了女孩，女孩居然真信了。但是男孩过几天突然就变卦了。如下图所示。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-b0f99f2e1eeb10cdc4608_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&811& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-b0f99f2e1eeb10cdc4608_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&信息不公正&/p&&p&当男孩提出说分手的时候，他之前承诺的誓言“愿意爱你一生一世”将毫无意义，而且对之前的誓言不需要承担任何的责任，因为“愿意爱你一生一世”这句话，没有任何人可以作证。那怎么去解决这个问题呢？有两种方式可以解决，一种是中心化的方式，另一种就是去中心化的方式。&/p&&p&&b&2.“中心化”解决信息公正问题&/b& &/p&&p&我们可以通过传统的&中心化&方式解决以上问题。怎么解决，之前不是没有人证明么，我们找一个公认的公平人物不就可以了嘛，比如大公无私的包青天，在男孩向女孩表白的时候，让包青天证明不就可以了嘛~这样，当有一天男孩变心反悔，女孩可以找包青天爷爷作证，当然也可以找一些权威的机构去证明这件事。这就是用中心化解决了信息公正的问题。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-1b46dcffacafbe8856b4ef_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&624& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-1b46dcffacafbe8856b4ef_r.jpg&&&/figure&&p&中心化解决信息公正&/p&&p&&b&3.“去中心化”解决信息公正问题&/b&&/p&&p&“中心化”方式虽然解决了信息公正的问题，但是也会有一系列的弊端。有啥弊端呢？ 你把全部的依托都压在包青天爷爷身上，人家包青天也是人啊，他也会挂的。就是他长生不老，他也是人类，拥有七情六欲，他也会被男孩用200块钱买通，而说假话。所以将所有的公正权威交给某个中心化的体制管辖，是有一定风险的。而且维护这个体制的公正的成本也会越来越大。&/p&&p&那么怎么解决这个问题呢？&/p&&p&&b&我们可以用一种新的方式，叫做“去中心化”方式。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c2e0dc35baa018a1472da1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&678& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c2e0dc35baa018a1472da1_r.jpg&&&/figure&&p&去中心化解决信息公正&/p&&p&如果男孩向女孩表白的时候，女孩将男孩的某事某刻“爱你一生一世的”聊天记录，转发到微博、朋友圈、QQZONE、抖音甚至是快手。那么这个誓言将被全世界的人所知道，那么所有的吃瓜群众可能都是你的证明人。&/p&&p&这样除非全世界的吃瓜群众同一时刻挂掉，或者男孩要买通所有的人，来更改他之前说过的誓言，但那几乎是不可能发生的事情。&/p&&p&综上，
“去中心化” 彻底解决了“信息公正” 的安全问题！&/p&&h2&&b&三、区块与区块链&/b& &/h2&&p&那么，去中心化这个词，我们理解了，那么它和区块链又有啥关系呢?&/p&&p&我们通过去中心化解决的信息公正问题，可以打成一个包裹，里面包含(发出信息的人，收信息的人，需要被公正的信息，和发起的时间)， 我们把这个包裹定义称作，叫一个&区块&。那么这个世界上，每天需要被公正的信息，不只有一个，很多通过去中心化得到的包裹，都会得到一个对应的“区块”。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-8df25c7e95cb612a9dcd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&772& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-8df25c7e95cb612a9dcd_r.jpg&&&/figure&&p&区块&/p&&p