自学python走了太多弯路的句子,如何高效学习

&福利1:课程结束时,有效学习时间前3名,可获得?500现金奖学金。
&福利2:开课即赠送3个月高级会员。
&福利3:若课程在半年内有升级,老学员可免费享受课程升级内容。
学完能达到什么水平?
这个课程1-3周是基础知识;4-9周覆盖爬虫、数据分析、Web开发三个应用领域,会让你入门并熟练;10-12 周你会跟组员共同完成一个部署在阿里云环境上的大项目。
学完之后自己开发个网站是没问题的;去找工作的话,职位要求里需要你懂的技术你都懂了,也有了继续深入学习的能力;同时也会有了很多动手经验和真实项目经验。
课程主要是什么形式的?
课程核心是实验和挑战,不是直播和录播。对于实验,我们会提供完整的代码和详细的文档,同时嵌入关键步骤的录制视频,是在模仿练习;
*对于课程中的挑战,我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务,包含若干知识点,需要在线完成,系统自动评判PASS或FAIL。
如果你还不熟悉实验楼,点击这里
直播是如何安排的?
直播安排在每周的固定某一天的19:30,直播时间表将会展示在课程详情页的课程须知中。
每次直播前,我们也会在QQ群和微信群里进行通知。
是否支持退款?
开课后24小时内可以申请全额退款,因为之后会进行项目分组,6人一组,为避免对同组的影响,分组后不再接受退款申请。
开课前需要做什么准备?
1. 只需要准备一台能上网的电脑,学习将在实验楼的在线环境进行,无需安装配置本地环境;
2. 阅读课程须知,并完成第0周的课程学习(你可以报名后在课程详情页找到它)
怎么分组?
开课第二天下午进行分组,大家可以根据工作情况,所在地区等情况自由组队,需要组队满6个人并告知班主任。如果没有参加自由组队的将会随机分配分组。
支持什么付款方式?
目前支持微信,支付宝付款。若想分期购买,你可以给你的支付宝绑定一张信用卡,通过支付宝使用信用卡支付。暂不支持花呗分期等分期付款方式。
学完能找工作吗?
课程涉及的知识点是很全面的,符合大部分相关岗位的岗位要求。但因为课程时间比较短,对某个特定的方向都多熟悉多深入更多是看自己的努力。如果你在课程的学习中,认真完成所有的实验,挑战以及最后的大项目协作,积极提问,付出足够多的话,我们相信你是可以找到相关的工作。同时建议课程结束后也要持续提高自己,多多练习和深究,这样会让你更有把握。
同时大项目协作的经历肯定会让你简历加分,会提高你找到工作的概率。
课程中如何进行答疑?
实验楼共有4种答疑方式:QQ群实时答疑,1V1桌面共享答疑,讨论区答疑和直播提问。
其中工作时间(工作日9:00~18:00)可使用QQ群实时答疑,必要的时候会使用实验楼的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作;
非工作时间,无法保证及时回复,可以在讨论区提问,助教上班后第一时间回复解决。
直播错过了怎么办?
直播有录制的回放视频,会在第二天发放到课程的实验列表里。但是还是鼓励大家尽量参与,直播过程中可以随时提问与导师互动,导师也会讲很多工作中的应用场景,收获会比较大。
课程是否有有效期?
楼+12周的教学服务结束后,无法享受QQ群答疑服务。但仍可以在课程有效期内(默认180天,遇特殊情况可申请延长)学习课程并享受讨论区答疑服务,过期后仍可查看文档。
楼+课程与其它课程的区别是什么?
楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户,提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大的不同体现在教学服务上:
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j88r知道合伙人
来自知道合伙人认证行家
知道合伙人
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从事多年系统运维,喜欢编写各种小程序和脚本。
说明:python输入的内容在内部全部为字符串,所以要判断这个字符串是否为一个数字。大多法内部函数并不能对各种形式的数据做出正确判断,例如isdigit()函数只能判断字符串是否为纯数据组成对于负数则无效了。所以可以使用float()来检测,对各种数字的表示方法都有效果。方法代码:#定义函数def isnub(s):
nb = float(s)
#将字符串转换成数字成功则返回True
return True
except ValueError as e:
return False
#如果出现异常则返回False#测试print(isnub('123'))print(isnub('abc'))print(isnub('123.123'))print(isnub('-123.123'))print(isnub('-1.609E-19'))测试结果如下:TrueFalseTrueTrueTrue
albumin知道合伙人
来自电脑网络类芝麻团
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参与团队:
s=input(&please inupt string&)print(s.isdigit())
#用isdigit函数判断是否数字print(s.isalpha())
#isalpha判断是否字母print(not (s.isalpha() or s.isdigit()) and s.isalnum())
#isalnum判断是否数字和字母的组合
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现在看了js权威指南 6ed 看了1/4 感觉实在太厚 而且忘得快,有木有快速轻松爽的书,或者文章
32 回复 &| &直到
12:38:16 +08:00
& & 17:47:30 +08:00
实践,实践,遇到问题再翻书
& & 17:49:15 +08:00
@ 怕写的坑被同事骂
& & 17:50:14 +08:00
javascript 语言精粹 可以看看
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@ 看上去不错,起码有杜蕾斯般的厚度
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廖雪峰的JavaScript教程,在线的
& & 18:29:59 +08:00
隔壁学到的,面向搜索引擎编程最快 XD
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敢不敢直接看 coffee script,能少很多坑,调试的时候,你也能看懂,毕竟语言也就语法细节而已。
& & 18:51:39 +08:00
目前在看《Head First JavaScript》,感觉还行吧。
& & 20:35:12 +08:00
Professional JavaScript for Web DevelopersEffective JavaScript: 68 Specific Ways to Harness the Power of JavaScript JavaScript PatternsHigh Performance JavaScript (Build Faster Web Application Interfaces)JavaScript: The Good Parts以上,依次
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面向搜索引擎编程的精华是实践
& & 22:39:46 +08:00
以下内容都是亲身经历过才说的:如果想要精简的:推荐w3cshool上看教程;如果想系统的学JavaScript;推荐高程三,这本书比犀牛书还要屌的!强烈推荐此书!还有就是有一本叫JavaScript DOM编程艺术的入门书,这本书强烈不建议买!买了看过一遍后,发现写的超级水!唯一推荐的就是高程三(全名:JavaScript高级程序设计(第3版)
封面是一个小孩玩望远镜的图)
& & 23:10:01 +08:00
没有捷径,只有技巧,技巧是练出来的。
& & 23:34:58 +08:00 via iPhone
犀牛书用来做工具书,看蝴蝶书好一些
& & 00:03:56 +08:00
所以结论是我看错书了 ?
& & 00:12:18 +08:00
看了1/4用多久了?
& & 00:26:15 +08:00
权威指南 6 是最好的书之一,耐心啃完,然后多写
& & 01:38:36 +08:00
读了之后没有读完,下次接着读下去吧,不建议回头读(这次回头,下次还是想着回头的
& & 02:23:27 +08:00
没有捷径以后js你可以用20年何必在意朝朝暮暮
& & 02:59:56 +08:00
似乎可以直接上 CoffeeScript
& & 04:49:42 +08:00 via Android
来来直接Coffee好了喵~
& & 05:55:01 +08:00
@ 为什么为什么为什么..
& & 06:41:59 +08:00
@ CoffeeScript 可以看作类Python语法的映射
& & 06:58:24 +08:00
@ 已买书,等今天撸完上面推荐的js高级编程就学它 =w=
& & 07:00:34 +08:00 via Android
@ 什么叫面向搜索引擎的编程?一边写,不懂的问搜索引擎吗?
& & 12:27:08 +08:00
2L看到的。。
& & 12:51:20 +08:00
Javascript the Good Part,写的挺好的,我也是先学 Python 再学的 JS
& & 14:00:44 +08:00
去抓一些数据. 然后页面呈现出来, 做一个web版的excel, 实现excel的复制粘贴, 框选, 点选, 排序. 剪贴. 高亮, 列插入, 行插入. 然后兼容IE7,8,9,10,11,FF,Chrome. js就差不多了.
& & 17:22:37 +08:00
直接上 D3.js 这个库,连初学 js 带初学 d3
& & 22:29:03 +08:00
为什么一提到学 JavaScript 就提犀牛书,事实上我觉得 Zakas 的《JavaScript 高级程序设计》比犀牛书强多了,虽然书名含有“高级”二字,但是实际上这本书更适合入门。犀牛书我也买了,但是根本没翻过几次,要查 API 直接看 MDN 就够了,个人觉得这本书并没有什么卵用。
& & 23:57:00 +08:00
我目前写了2篇博客,陆陆续续改了好多次,觉得还是把js的要点写出来了。希望对你有帮助。
& & 12:38:16 +08:00
@ 两本书都看了一半,正在看高级编程,给我的感觉就是犀牛书的代码比较老道,而且讲的很细,高级编程更像一本教科书
& · & 1294 人在线 & 最高记录 3762 & · &
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VERSION: 3.9.8.1 · 18ms · UTC 16:54 · PVG 00:54 · LAX 09:54 · JFK 12:54? Do have faith in what you're doing.如何高效学习Python数据分析?
  这年头,搞数据分析和机器学习,如果不会Python,如同想吃面条却不会用筷子,看着热腾腾的面条却不知如何送入口中。现在不用再尴尬了,西线学院即将再次聚集实战大牛,为你打造Python数据分析班。
  课程大纲:
  1 Python和数据分析入门
  Python安装配置
  常用数据分析库NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib的简介与安装
  Python编程速成
  数据分析开发环境搭建
  从哪里获取学习数据
  2 NumPy
  NumPy的性能优势
  数组对象处理
  文件输出输出
  线性代数相关功能
  高效操作实践
  3 Pandas
  基本数据结构与功能
  统计相关功能
  缺失数据处理
  层次化索引
  DataFrame
  实践技巧
  4 数据获取与处理
  工业界常见的数据格式与形态
  Python对不同形式数据的读写
  如何对数据进行清洗
  数据爬取与解析
  正则表达式快速入门
  5 Matplotlib与数据可视化
  信息与数据可视化基本原理
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  Matplolib绘图入
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  6 Python文本分析NLTK
  英文字符串处理与正则表达式
  中文分词,词性标注,关键词提取与文本分析
  7 python社交网络分析igraph
  社交网络算法及igraph介绍(社交网络算法分析指标、Pagerank、社区发现算法等)
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  9 python深度学习介绍
  深度学习原理介绍
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  想要学习python数据分析,关注西线学院,获取更多专业学习资料,另有大神为大家解答问题。
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