不得不说，正在巴塞罗那举行的2017年世界移动通信大会（MWC）已然成为了中国企业的展示舞台，各类“黑科技”产品的强势表现完胜三星、诺基亚等外资企业。
其中，我达的一款DATA云端智能控制终端，在众多消费级手机厂商大排场的宣传中依旧脱颖而出，成为全场焦点。
快跟小达来详细了解下吧！
达闼CloudMinds
DATA云端智能控制终端
在本届MWC开始之初，华为P10发布、OPPO5倍无损变焦技术、魅族20分钟快充技术先后成为媒体报道的重点；但是达闼科技的DATA云端智能控制终端一经亮相，便将现场的目光吸引到了自己身上。
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DATA是全球第一款具备虹膜识别技术和双系统运行的云端智能控制终端，安全级别属于全球顶级，可面向党、政、军或对安全要求较高的大型企业进行手机专项定制开发。
虹膜识别，主打安全
DATA备受瞩目的一个重要原因或与近年来频发的移动网络安全问题有关，近年来各类照片、邮箱用户资料泄露等事件促使人们对手机安全格外关注。而对于企业级产品而言，系统安全和隐私数据安全都更加重要。
DATA的首批用户定位即是中国1500家大型政商企业及各大机关，DATA云端控制终端保证了最优的安全解决方案。
虹膜识别系统堪称当今世界上最安全的识别系统。每个人的虹膜信息都是唯一且不可改变的，通过专用的红外摄像头和专用红外灯，再结合最先进的虹膜识别算法，DATA便实现了FAR（False Accept Rate）可达到十亿分之一的虹膜识别模式，这是当前最安全的生物识别方式，远远高于指纹识别。
真正双系统，工作生活互不干扰
双系统是DATA的另一个亮点。两个系统分别存储在物理上独立的Flash中，CPU、RAM、Interrupt、基础外设等器件借助硬件虚拟化实现物理隔离，双系统同时运行，但互相隔离，互不影响，进一步提升安全性。
通过类似服务器的虚拟化技术，DATA实现包括内核，应用程序框架，上层应用程序等所有操作系统模块在内的真正双系统平台。
两个系统拥有属于自己的独立指纹，虹膜，可分别用不同的指纹和虹膜解锁，用生物特征增强系统安全性。此外，每个系统拥有独立SIM卡，并可实现独立WiFi 和移动网络接入，联系人，日历，通话记录等PIM信息以及个人隐私数据的完全分离。
DATA在此基础上作为本地AI以及与云端智能的桥梁，是实现“云、网、端”体系的落地环节，最终将实现通过云端智能控制机器人的壮举。
顶尖技术，定制企业级服务
除了虹膜识别和双系统这两大优势外，DATA在硬件上也具备多项全球领先科技。这款产品在全球范围内率先实现了基于高通8996平台的硬件虚拟化技术，也实现了全球顶尖的GPU虚拟化方案，目前主要性能指标已经达到了可商用水平。“三明治”式硬件扩展架构也是DATA在硬件方面的一大特点，该架构基于独特的超级硬件接口，可实现对双Modem的支持，实现单机双LTE，能更好地完成与云端智能机器人的连接。
DATA模块化展示
“让未来现在就来”曾是友商的一句广告，但此时这句话显然更适合DATA云端智能终端。达闼科技是一家真正具备强大科研实力的企业，DATA只是掀开未来序幕的一个开端，相信不久的未来会有更多令人惊喜的新品公布。
2017年MWC已然落幕，而你意犹未尽？
怎么办？哈哈让小达教你一招：
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全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家）
摘要：　We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI
　　「AI00 ，这是一个开源项目」
　　这不仅是一份榜单， ...
　We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI
　　「AI00 ，这是一个开源项目」
　　这不仅是一份榜单，更是一个人人可以参与的开源项目：
人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业观点，有自己的局限性，需要更多行业专家参与进来加以修正和完善。
人工智能技术和行业的发展瞬息万变，而报告的制作周期较长，其中的内容和数据势必会落后于行业的最新进展，无法同时满足时效性和高质量的要求。而领域内参与者的及时更新可以解决这个问题。
我们深刻地理解在没有专业用户反馈的情况下所做出报告的质量局限性，所以希望用工程界「Agile Development」的理念来对待我们的报告，不断收集专业反馈来持续提升报告质量。
人工智能是一个永恒命题，我们不仅会把「 100 家公司」这个主题持续做下去，还会陆续开展其他主题。这个过程需要人工智能领域不同的参与者加入进来。
向 OpenAI 、「斯坦福人工智能百年研究」和「Open Source」致敬。
为此，我们将邀请人工智能领域的科学家、技术专家、产业专家、专业投资人和读者加入进来，共同完成这项人工智能的长期研究。我们将对参与者提供的信息进行汇总和整理，以月度为单位更新此份报告。
　　「前言」
　　每一次新技术的诞生和发展往往会催生一批新的平台和架构；从计算机和互联网的繁荣到移动互联网的兴起，我们已经逐渐习惯颠覆和垄断的不断发生；每一次新平台和架构的诞生也孕育着暗流涌动的产业变革，之如 1971 年的英特尔，1980 年的微软，1998 年的谷歌，2007 年的苹果 ，和 2010 年的 Facebook 。
而如今，则是新一代人工智能公司的崛起，深度学习将机器学习推进到成熟，计算能力和云计算的普及，互联网带来了海量数据和人机频繁互动，这些使人工智能变得更加实用，它已经通过多种方式在逐渐改变着我们的行业，渗透进了我们的生活。
科技巨头拥有巨大的技术、数据、人才、产品线和资金等资源优势，谷歌 TensorFlow 帮助开发者将想法变成产品；Facebook 使用机器学习每秒进行 600 万次预测；亚马逊的 Echo 成为全球最为成功的消费级语音交互产品。而初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来惊喜。
在过去两年多时间里，机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀的人工智能技术、公司和产品。但随着行业的发展，我们也逐渐意识到，越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和难以判断。
关于人工智能行业，到底哪些才是最值得我们关注的公司，而哪些公司又将主导人工智能的未来？
为此，机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。
当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。
1. 语音和自然语言
人工智能带来了精致可用的人机交互方式。和其他细分领域相比，语音和自然语言处理的融资额和估值在本榜单中均属最高。越来越多的公司开始关注自然语言理解，而加拿大公司 Maluuba 在如此早期的阶段就成立了研究院来专注于挑战前沿问题。
市值 / 估值 / 融资额
自然语言处理
个性化智能助理
三轮融资 3.4 亿美元
语音识别，自然语言处理， 人工智能
自然语言交互系统
四轮融资 860 万美元
自然语言处理
自然语言理解的基础研究，智能设备的自然交互应用
两轮融资 1100 万美元
自然语言处理
用于对内容的加速发现、观点提取和建议。
两轮融资 145 万美元
自然语言处理
聊天机器人平台 ChatFlow
语音技术和自然语言处理
输入法，教育、电信等行业解决方案
市值约 368 亿人民币
智能语音交互和自然对话
车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务
C 轮融资 2 亿人民币
语音技术和自然语言处理
车载、医疗和智能家居等物联网的智能语音解决方案
B 轮融资 5 千万美元
语音技术和自然语言处理
智能手表和车载智能语音应用
累计融资 7500 万美元
2. 计算机视觉
计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域，并在一些视觉任务上帮助计算机首次实现了超越人类的水平。在这个分类中，既有在动态识别方面依托于计算机视觉和深度学习技术为用户提供基于图像理解的信息获取和人机交互产品的 Clarifai ，也有充满想象力的将卫星图片和图像识别结合起来进行预测分析的 Orbital Insight 。在具体应用方面，来自英国的 Ditto Labs 和新加坡的 ViSenze 通过对计算机视觉技术的应用分别在电子商务和数字营销领域进行了一些落地实践。
市值 / 估值 / 融资额
计算机视觉
图像及视频识别 API
A 轮融资 1000 万美元
计算机视觉和深度学习
实时面部表情分析和情绪识别解决方案
四轮融资 3372 万美元
计算机视觉
电子商务、移动商务、 在线广告等图像识别解决方案
两轮融资 1400 万美元
Ditto Labs
计算机视觉
数字媒体、广告营销、社交图片识别分析
四轮融资 968 万美元
Orbital Insight
计算机视觉、深度学习和数据科学
分析海量卫星图像，用于经济趋势分析和公益研究
三轮融资 2870 万美元
Planet Labs
计算机视觉和数据科学
将卫星图像识别用于农业、城市规划和灾害响应等
融资 1830 万美元
Descartes Labs
计算机视觉和深度学习
通过 DLFP 平台为农业提供数据分析和预测的解决方案
三轮融资 828 万美元
计算机视觉和深度学习
人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统
B 轮融资数千万美元
计算机视觉和深度学习
Face++ 人脸识别云服务平台、 Image++ 图像识别平台、 VisionHacker移动游戏工作室
估值约 10 亿美元
计算机视觉和深度学习
基于图像理解的信息获取和人机交互服务
B 轮融资千万美元
计算机视觉和深度学习
图像识别、智能审核、图片增值等云服务
A 轮融资百万美元
3. 芯片和硬件
本榜单中的芯片和硬件相关的企业主要集中于人工智能芯片和其他硬件研究。其中，来自美国的 ALCES 通过人工智能视觉算法在手机摄像头的微小尺寸上实现高清超动态的 3D 图像感知，大大提高智能机器对环境的感知水平，致力于深度学习芯片架构的 Wave Computing 则推出了自己的 DPU 。
市值 / 估值 / 融资额
Wave Computing
深度学习芯片架构
DPU (Dataflow Processing Unit)
两轮融资 2450 万美元
Deep Vision
人工智能视觉算法
将人工智能算法和低功耗芯片技术相结合，开发了技术指标先进的低功耗人工智能芯片，提高智能设备的视觉识别能力。
人工智能视觉算法
在手机摄像头的微小尺寸上实现高清超动态的 3D图像感知，大大提高智能机器对环境的感知水平。
共获数千万美元融资
人工智能芯片技术
用于机器学习的第二代神经网络软件框架 CDNN2
B 轮 420 万美元
基于传统的 ARM和其它移动处理器平台上的深度学习算法
可以嵌入移动设备的深度学习模块
神经网络处理器NPU 及解决方案
Kneron 可以提供终端的NPU ，并组建软件 、 硬件 、 云服务 和 端协同的整套 NPU 解决方案。
中国首款神经网络处理器
千万天使投资
神经网络压缩、编译、神经网络处理器 DPU 设计、 FPGA 开发、系统集成完整开发能力
深度学习 DPU 平台
4. 智能机器
本榜单中机器人领域的公司涵盖了中国、美国、日本、瑞士、英国、丹麦和德国等七个新老工业国家。在这个分类中，除了大型的工业级机器人，在医疗、无人机和家庭服务机器人等领域也都诞生了一批有着成熟产品和应用场景的公司，例如 Cyberdyne、3D Robotics 和 iRobot 。在静态环境中，机器人导航在很大程度上被解决了。目前的努力是在考虑如何训练机器人以泛型的、预测性的方式与周围世界进行交互。深度学习对机器人的影响也刚刚开始。
市值 / 估值 / 融资额
ABB Robotics
机器人及自动化技术
工业机器人、智能设备
机器人及自动化技术
工业机器人
KUKA Robotics
机器人及自动化技术
工业机器人
Rethink Robotics
机器人、人机交互
智能机器人
七轮融资 1350 万美元
Universal Robots
机器人及自动化技术
工业机器人
3D Robotics
计算机视觉、机器人技术
无人机，软件服务
五轮融资 1.2 美元
可穿戴设备
医疗助理机器人
B 轮融资 1200 万美元
计算机视觉、机器人技术
电子产品，家用机器人
三轮融资 3000 万美元
ReWalk Robotics
计算机视觉、机器人技术
代步机器人，残障专用智能设备
两轮融资 1800 万美元
智能机器，自动视觉定位及室内地图构建
清洁机器人
新松机器人
机器人及自动化技术
工业机器人和行业解决方案
约 400 亿人民币市值
埃夫特机器人
工业机器人、智能装备和行业解决方案
计算机视觉、无人机控制、环境及障碍感知、视觉跟随、自动寻路
无人机航拍和图像传输
B 轮融资 7500 万美元
对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。目前有许多依托深度学习和成像技术的人工智能创业公司，之如来自美国的基于深度学习的癌症检查公司 Enlitic 。此外，来自美国的人工智能医疗平台 CloudMedX ，以及将两大学科人工智能和基因结合起来的 Deep Genomics 。未来几年，基于人工智能的应用将能够改善数百万人的健康状况和生活质量。
市值 / 估值 / 融资额
CureMetrix
基于影像分析的乳腺癌和肺癌检测
深度学习、大数据、图像检测
癌症检测系统
三轮融资 1500 万美元
VoxelCloud
医疗影像分析云服务
Insilico Medicine
深度学习和大数据
种子轮 80 万美元
Oncora Medical
大数据和机器学习技术
通过数据分析为放射肿瘤学家提供临床决策支持，用于个性化医疗。
两轮融资 132 万美元
种子轮 630 万美元
通过药物研发平台 DUMA来评估大型公共和私有数据集，以迅速识别药物，并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。
种子轮 340 万美元
Berg Health
Interrogative Biology 平台结合病人生物学和人工智能分析来进行药物发现、开发和诊断等。
机器学习、自然语言处理
拥有 MedxExchange 、MedxInsights 和MedxCare 三款服务产品的医疗人工智能平台，提供数据、医疗洞见和健康管理服务。
融资 660 万美元
Deep Genomics
深度学习、基因生物学、精准医疗
种子轮 370 万美元
大数据、人工智能
通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。
估值约 10 亿美元
由于较高的数据质量和明确的需求，金融称为人工智能最有前途的应用之一。数据分析公司 Kensho 在入侵华尔街，取代了分析师的部分工作。也出现了使用机器学习进行信用服务的 ZestFinance 和 Aire 。同时，传统金融巨头高盛也俨然变成了一家科技公司，推出基于机器学习的「AppBank」，拥有的工程师数量也接近大科技公司。
市值 / 估值 / 融资额
Context Relevant
数据挖掘、预测分析
本地分析软件和云服务
五轮融资 4430 万美元
Kensho Technologies
机器学习、自然语言处理、数据挖掘
金融分析辅助决策系统
两轮 5780 万美元
ZestFinance
数据挖掘、机器学习
四轮共 1.12 亿美元
金融产品的信用评级
四轮共 700 万美元
数据挖掘、机器学习
AppBank 、金融业务自动化
市值约 678 亿美元
人工智能、数据挖掘
智能助理、信用评级和风险管理等应用
估值约 600 亿美元
7. 智能驾驶
美国平均每 辆车上装有 70 个传感器，汽车将逐渐取代人类成为更好的司机，交通交由自动驾驶汽车接管，实现人与货物的实时接取和运送。这将彻底改变城市运行机制和居民生活。本榜单中自动驾驶类的公司来自美国、以色列和新加坡三个国家。除了以 Tesla 和 Drive.ai 为代表的美国公司，以色列的 Mobileye、Innoviz Technologies 以及新加坡的 nuTonomy 也分别在自动驾驶技术的视觉算法和安全系统上有着值得关注的应用。
市值 / 估值 / 融资额
获得 20 亿美元融资
自动驾驶汽车
1200 万美元融资
计算机视觉、智能驾驶
汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术的研究
5.15 亿美元融资
新加坡 /美国
3D 自动驾驶技术
城市自动驾驶的算法和软件
Innoviz Technologies
智能 3D 传感、传感器融合和精准地图和定位等核心自动驾驶技术
物美价廉的高清晰度固态激光雷达
A 轮 900 万美元融资
雷达和专用短程通信安全系统
自动驾驶卡车
四轮融资 1840 万美元
SmartDrive
计算机视觉、数据挖掘
交通安全和表现的智能解决方案
六轮融资 1.8 亿 美元
全自动驾驶
全新的自动驾驶汽车
计算机视觉和深度学习
自动驾驶、图像识别SaaS 服务
A 轮融资 5000 万人民币
计算机视觉、智能驾驶
辅助驾驶系统
8. 垂直应用
在垂直应用领域，我们可以看到 Uber、Airbnb 在交通路径优化和定价的人工智能应用，也有Salesforce、Slack、Sentient Technologies 将机器学习用于企业服务的经典案例。此外，在农业、法律领域的的代表公司 Planet Labs 和 ROSS Intelligence 也十分值得关注。
市值 / 估值 / 融资额
自动驾驶、机器学习、数据挖掘
自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用
估值 660 亿美元
开源 AeroSolve 机器学习框架、智能助手、智能推荐、定价
9 轮融资 20 亿美元
Salesforce
云计算、深度学习、数据处理
CRM 解决方案
市值约 506 亿美元
企业通讯应用， bots 平台
估值约 38 亿美元
Sentient Technologies
人工智能、大规模分布式计算
解决复杂商业问题的综合智能系统
三轮融资 1.4 亿美元
基于社交网络的数据分析服务
五轮融资 1.8 亿美元
ROSS Intelligence
认知计算、深度学习、自然语言处理
法务研究智能辅助工具
自动驾驶、机器学习、数据挖掘
自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用
估值约 340 亿美元
深度学习、自然语言处理、图像识别
媒体产品的应用
估值约 120 亿美元
地平线机器人
基于云端的深度神经网络算法、图像、语音、自然语言理解和运动控制、技术集成
智能机器解决方案
A+ 轮融资 数千万美元
9. 机器学习
这是一份令人激动的名单，有的公司在做机器学习平台，有的是挑战前沿问题的研究。DeepMind 在被收购后依然在进行独立研究和运营。神秘的 Vicarious 还是持续研究「下一代人工智能算法」，日本创业公司 Preferred Networks 则利用深度学习让机械臂有了学习能力。
市值 / 估值 / 融资额
人工智能基础研究
AlphaGo 、医疗健康、谷歌内部产品应用。
以 4 亿英镑被谷歌收购
人工智能基础研究
新的计算机视觉系统，机器人视觉
五轮融资 7200 万美元
Inkling 脚本语言和集成开发环境 Mastermind
新获 600 万美元融资
Preferred Networks
深度学习操作系统Chainer ，机器学习在物联网的应用
三轮融资 1730 万美元
深度学习企业应用包 SKIL、开源框架Deeplearning4j
种子轮融资 300 万美元
开源机器学习平台和商业化支持
四轮融资 3360 万美元
数据挖掘、机器学习
为铁路、建筑等大行业提供数据预测分析 SaaS 服务
估值 11 亿美元
为数据科学家提供图像、文本的识别和分析的工具
三轮融资 318 万美元
金融应用和「先知」平台
A 轮融资数百万美元
10. 大公司
科技巨头间的竞争异常激烈，从基础研究到开源平台，从计算资源再到产品升级。这关乎到下一代平台，开发者生态和用户。但与此同时，他们也承担着更大的责任，不久前，亚马逊、谷歌、 Facebook、IBM 和微软前所未有的走在一起，共同成立一家非营利组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，针对当前该领域的挑战和机遇执行可行方案。
市值 / 估值 / 融资额
人工智能综合研究
TensorFlow 等开源框架， Google Photos 、Now 、 Inbox 和搜索等多项产品和服务、硬件
市值 5437 亿美元
人工智能综合研究
多个开源框架和硬件平台， Messenger 、社交网络和定向广告等多项产品和服务
市值 3682 亿美元
人工智能综合研究
云服务、 Echo 等智能家居、机器人、电商产品应用
市值 3969 亿美元
人工智能综合研究
CNTK 等开源框架，Cortana 、小冰等多项产业和服务，硬件
市值 4488 亿美元
人工智能综合研究
Watson 、行业认知计算解决方案、量子计算机等
市值 1518 亿美元
人工智能综合研究
基于智能手机等硬件的多项产品和硬件、智能助手、智能家居、医疗等
市值 6091 亿美元
人工智能综合研究
开源框架 PaddlePaddle、百度大脑、自动驾驶、互联网应用
市值 636 亿美元
人工智能综合研究
云服务、人工智能平台DT PAI 、电商产品应用
市值 2635 亿美元
人工智能综合研究
互联网应用
市值 2645 亿美元
人工智能综合研究
搜索引擎、知识图谱、输入法、语音交互产品等
人工智能硬件
GPU 、深度学习超级计算机 DGX-1 、自动驾驶超级计算机 Xavier
市值 366 亿美元
人工智能硬件
CPU 、 Xeon Phi 、Nervana
市值 1782 亿美元
人工智能硬件
移动智能设备芯片
市值约 970 亿美元
来源：机器之心
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无论是汽车电子还是人工智能，再或是AR、VR，半导体都是基础，同时中国在该产业也在突破的零界点，也可以说是国家意志，而芯片又是核心中的核心，所以我就整理了一下A股上市公司中涉及芯片的公司，欢迎补充。
1）紫光国芯&&国内压电晶体元器件领域的领军企业，产品涵盖智能卡芯片、特种行业集成电路、FPGA和存储器芯片等。
近几年，国内集成电路产业快速发展，紫光集团更是迅速崛起成为龙头，其先后与武汉、成都、南京市政府达成合作，并大力布局存储器制造业务。2015年12月，紫光集团收购同方国芯36.39%的股权。
通过多次整合后，紫光集团正在将旗下紫光国芯打造成为存储器全产业链布局的&超级战舰&。
资料显示，紫光国芯是国内压电晶体元器件领域的领军企业，产品涵盖智能卡芯片、特种行业集成电路、FPGA和存储器芯片等。
同方国芯的前身是成立于2001年的晶源电子，是国内压电晶体元器件领域的领军企业，深圳证券交易所中小板上市公司，股票代码为002049。下属子公司北京同方微电子有限公司、深圳市国微电子有限公司和西安紫光国芯半导体有限公司均为国家高新技术企业和国家规划布局内集成电路设计企业。
多年来，公司坚持&科技改变生活，用芯服务社会&的理念，推动智能卡芯片、特种行业集成电路、FPGA和存储器芯片等核心业务的发展，结合公司技术优势，提供差别化的产品支持与服务，向股东提供长期稳定的价值回报。截至2015年末，公司总资产41.3亿，归属母公司股东权益28.8亿，年营业收入12.5亿。
2016年度紫光国芯实现营业收入14.19亿元，较上年同期增长13.51%，归属于上市公司股东的净利润3.36亿元，较上年同期增长0.25%。
其全资子公司西安紫光国芯是国内唯一拥有世界主流大容量存储器核心设计开发技术的公司，主营业务包括存储器设计开发及自有品牌存储器产品的销售，并提供相关集成电路的设计、测试服务，目前的主要产品为DRAM存储器和模组。
西安紫光国芯的发展目标是成为提供完整存储器系统综合方案的供应商，提供内嵌的IP核、独立DRAM存储芯片级模组产品以及NAND Flash存储器，同时提供SoC芯片的设计集成和测试验证服务，以及存储器相关的测试服务。
紫光国芯100%控股西安紫光国芯后，有利于进一步推动其在存储器领域的快速发展和整体战略规划的部署。
2）国民技术&&射频芯片；移动支付限域通信 RCC技术。
国民技术股份有限公司诞生于2000年3月，由深圳市中兴集成电路设计有限责任公司于2009年6月整体转制设立而成，是承担国家&909&超大规模集成电路工程的集成电路设计企业之一。公司总部位于深圳，并在北京和上海设立有研发和支持中心。
公司以信息安全、SOC、射频为核心技术发展方向，涵盖从前端到后端全过程的IC设计技术，拥有逾百项自主知识产权，并在多个技术领域具有创新性突破。自成立以来，承担过多项国家&863计划&专项重大课题和发改委高技术产业化项目，荣获十几项省部级技术奖励。
国民技术是中国可信计算产业联盟的发起者之一，推出的可信密码模块（TCM）产品和方案是我国信息安全产业重要的自主创新成果，被誉为&中国PC信息安全的DNA&。
日，国民技术发布2016年年报，公司月实现营业收入7.06亿元，同比增长25.96%，半导体及元件行业营业平均收入增长率为25.35%；归属于上市公司股东的净利润1.01亿元，同比增长17.67%，半导体及元件行业平均净利润增长率为51.56%。
3）景嘉微&&军用GPU（JM5400型图形芯片），主营业务为高可靠军用电子产品的研发、生产和销售。
长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，是一家致力于信息探测、信息处理领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和服务的创新型科技企业。2016年3月，景嘉微在深圳证券交易所挂牌上市。
创立以来，景嘉微电子组建了一支300多名员工的IT&梦之队&。2014年4月，公司芯片设计团队历经8年攻关，自筹经费3000多万元，终于成功研制出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理芯片&&JM5400，在多项性能上达到或优于常用国外产品。目前，JM5400已被确定用于神舟飞船等多项国家重大工程，未来的国产计算机中将会大量使用这颗&中国芯&。
仅靠JM5400一项，景嘉微电子就奠定了未来5年在图形处理芯片领域的领先地位。如今，景嘉微电子已成长为国家火炬计划重点高新技术企业，涵盖芯片设计、板卡、整机和小型系统等产品，已申请国家发明专利83项，其中已授权专利33项。
日，景嘉微发布2016年年报，公司月实现营业收入2.78亿元，同比增长15.99%，国防军工行业营业平均收入增长率为11.79%；归属于上市公司股东的净利润1.05亿元，同比增长18.36%，国防军工行业平均净利润增长率为2.79%。
4）全志科技&&A股唯一一家独立自主IP核芯片设计公司（类似巨头ARM）数模混合高速信号的设计与集成技术在55nm/40nm/28nm工艺下实现HDMI、LVDS、PLL、AudioCODEC、USB2.0、TV-encoder、TV-decoder等数模混合IP。
珠海全志科技股份有限公司是领先的智能应用处理器SoC和智能模拟芯片设计厂商。公司主要产品为多核智能终端应用处理器、智能电源管理芯片等。
凭借卓越的研发团队及技术实力，全志科技在超高清视频编解码、高性能CPU/GPU多核整合、先进工艺的高集成度、超低功耗等方面处于业界领先水平，是车联网、智能硬件、虚拟现实、平板电脑、高清视频、移动互联网设备以及智能电源管理等市场领域的主流供应商之一。公司总部设于中国珠海 。
近日，科大讯飞与珠海全志科技股份有限公司正式签订战略合作协议，共同探索人工智能与汽车产业的融合发展。双方将在车联网硬件平台、语音识别、语音测试等领域展开全面合作，并建立联合实验室，在人工智能深度学习领域进行研究。
4月6日晚间，全志科技公布2016年年度报告，公司实现营业收入125，203.92万元，比上年同期上升3.52%；营业利润13，203.90万元，比上年同期增长21.33%；归属于母公司净利润14，870.34万元，比上年同期增长16.20%。
5）艾派克&&通用打印耗材芯片（SOC芯片&&自主知识产权的32位嵌入式CPU内核、ASIC芯片）。
珠海艾派克微电子有限公司是一家集设计、生产、销售为一体的，由国家工业和信息化部认定的集成电路设计企业。公司以国产32位CPU为核心，以ASIC和SOC为解决方案，拥有齐全的产品阵列。在欧洲、美国、台湾设有分公司。
艾派克产品包括喷墨和激光两大类、十几个系列上千种型号，为中国、美国和欧洲最具实力的兼容和回收厂商提供最优芯片解决方案。艾派克的九触点模拟传感器芯片因升级速度最快，兼容性能最好和质量最稳定而成为行业的技术标杆，艾派克在激光芯片的设计方面有着丰富的经验，产品质量稳定，产品线齐全。
2016年，艾派克260亿元收购美国利盟公司。斥巨资收购美国利盟让艾派克落下了&后遗症&，一季度业绩大幅亏损。4月5日，公司2017年一季度业绩预告显示，净利润预计亏损8.5亿~12.5亿元人民币，而上年同期盈利达1.19亿元人民币。
6）大唐电信&&子公司联芯科技（LC1860芯片-中低端产品）、恩智浦（车灯调节器芯片、门驱动芯片、电池管理芯片）、大唐微电子（金融IC卡&国内唯一一家自有模块封装产线的芯片商）为旗下三家半导体设计提供商。
大唐电信科技股份有限公司是电信科学技术研究院（大唐电信科技产业集团）控股的的高科技企业，公司于1998年在北京注册成立，同年10月，&大唐电信&股票在上交所挂牌上市。
作为国内具有自主知识产权的信息产业骨干企业，大唐电信已形成集成电路设计、软件与应用、终端设计、移动互联网四大产业板块。
近年来，适应新的市场形势，大唐电信进一步明确了&以国内领先的集成电路设计、软件与应用、终端设计和移动互联网业务为核心竞争力，成为细分行业综合领先的解决方案和服务提供商&的发展定位，建立了面向移动互联网、物联网等新兴产业的业务体系，围绕&芯-端-云&进行产业布局，以产业专业化发展为重心，同步搭建产业协同和融合管道，以及面向市场以客户为核心的运营模式，为政府、运营商、企业和消费者提供优质、安全、高效的整体解决方案和服务。
大唐电信近日公布2016年年度报告。报告期内，2016年大唐电信实现营收72.30亿元，同比下降15.96%；净亏损17.76 亿元，2015年净利润2844.39万元。
具体财务表现方面，集成电路设计毛利率为19.16%，同比增加7.92个百分点；终端设计毛利率为-2.08%，减少6.47个百分点；软件与应用毛利率为4.48%，减少10.02个百分点。三块主营业务均出现不同幅度的下滑。
7）欧比特&&SOC、芯片式卫星等；国内航空航天控制芯片龙头（S698系列芯）。
珠海欧比特控制工程股份有限公司是具有自主知识产权的嵌入式SoC芯片及系统集成供应商，主要从事：高可靠嵌入式SOC芯片类产品的研发、生产和销售和系统集成类产品的研发、生产和销售。公司技术产品主要应用于航空航天、工业控制等领域。
欧比特本月发布2017年第一季度业绩预告，日-3月31日，预计公司盈利2000万元-2200万元，同比增长97.12%-116.83%。
2017年第一季度，欧比特业绩与去年同期相比大幅增加，主要原因是与2016年第一季度相比，公司本季度合并了广东绘宇智能勘测科技有限公司和上海智建电子工程有限公司一季度经营业绩，导致公司业绩较上年同期大幅增加。
8）北京君正&&自主创新的XBurst CPU核心技术&&MIPS架构M200芯片。
北京君正集成电路股份有限公司成立于2005年，由国产微处理器的最早倡导者在业内著名风投资金的支持下发起，致力于在中国研制自主创新CPU技术和产品，目前已发展成为一家国内外领先的嵌入式CPU芯片及解决方案提供商。
北京君正拥有全球领先的嵌入式CPU技术和低功耗技术。针对移动产品的特点，北京君正创造性地推出了其独特的MIPS32兼容的微处理器技术XBurst。XBurst技术采用了创新的微体系结构，微处理器能够在极低的功耗下高速发射指令，其主频、多媒体性能、面积和功耗均领先于工业界现有的32位RISC微处理器内核。
2016年12月，北京君正宣布收购这些中资财团手中的美国豪威，作价120亿元人民币。
北京君正4月14日晚间发布2017第一季度报告，报告期内，营业总收入36，360，876.54元，比上年同期增长156.35%；归属于上市公司股东的净利润2，051，361.64元，比上年同期增长161.30%。
9）汇顶科技&&全球领先的单层多点触控芯片、全球首创的触摸屏近场通信技术Goodix Link、全球首家应用于Android手机正面的指纹识别芯片、全球首创的Invisible Fingerprint Sensor（IFS）、全球首创支持玻璃盖板的指纹识别芯片、全球首创应用于移动终端的活体指纹检测技术Live Finger Detecon。
汇顶科技成立于2002年，作为全球人机交互及生物识别技术领导者，目前已在包括手机、平板电脑和可穿戴产品等在内的智能移动终端领域构筑了领先优势，先后推出全球领先的单层多点触控芯片、全球首创的触摸屏近场通信技术Goodix LinkTM、全球首家应用于Android手机正面的按压式指纹识别芯片、全球首创的Invisible Fingerprint Sensor（IFSTM）、全球首创支持玻璃盖板的指纹识别芯片、全球首创应用于移动终端的活体指纹检测技术Live Finger DeteconTM等。
其中，Live Finger DeteconTM凭借其卓越的创新应用价值斩获了2017国际消费电子展（CES）全球创新金奖，这是汇顶科技继2016年凭借IFSTM（触控与指纹识别一体化技术）和Goodix LinkTM（触摸屏近场通信技术）两项技术获得CES创新大奖后再次得到CES创新奖项，汇顶科技也由此成为首家荣获CES全球创新金奖的中国IC设计公司。目前，产品和解决方案主要应用于华为、OPPO、vivo、小米、乐视、中兴、魅族、联想、金立、TCL、Nokia、Dell、HP、LG、ASUS、acer、 TOSHIBA、Panasonic等国际国内知名品牌，服务全球数亿人群。
汇顶科技注重自主知识产权及专利积累，截至2017年3月，汇顶科技已申请、取得的国际、国内专利共计1200+项。
日，汇顶科技汇顶科技发布2016年年报：实现营业收入30.79亿元，较上年同期增加175.04%;归属于上市公司股东净利润8.57亿元，较上年同期增加了126.46%。每股派发现金股利人民币0.4元（含税），共计派发现金股利17，800万元。
其中指纹识别业务增长迅速，营收同比增长788.66%，而触控芯片业同比下滑10.43%。主要原因是公司2016年指纹识别业务客户开拓顺利，与华为、vivo、小米、乐视、中兴、魅族、联想、金立、TCL等国内一线品牌达成合作关系，并成为众多品牌旗舰机型的指纹芯片供应商。同时，国际客户获得诺基亚、LG、华硕等国际品牌的认可。而电容触控屏幕芯片由于市场成熟度高，单价持续下滑，在2016年销售量小幅增长下仍然出现业务下滑。
10）士兰微&&完全自主知识产权的单芯片 MEMS高性能六轴惯传感器。
杭州士兰微电子股份有限公司坐落于杭州高新技术产业开发区，是专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的高新技术企业，公司现在的主要产品是集成电路和半导体产品。
2003年1月，士兰微电子投资建设的第一条集成电路芯片生产线投入运营，标志着在芯片设计与制造结合的模式上向前迈进了一步，期望在半导体芯片的特殊制造工艺上取得突破，带动公司新的产品线的发展。
2007年10月，公司投资的半导体照明发光二极管生产新厂区落成，半导体照明发光二极管产业成为公司新的经济增长点，为公司的发展创造更加广阔的空间。
士兰微是国内少有的半导体IDM企业，搭建了集成电路芯片设计和制造平台，并延伸至功率器件、功率模块和 MEMS 传感器的封装领域。该公司拥有6英寸芯片产线，月产量约19万片，8英寸芯片产线目前建设顺利推进，2017年一季度投入试产。
士兰微3月6日晚发布的年报显示，2016年公司实现营业总收入为237，505万元，较2015年同期增长23.29%；实现公司利润总额为 8，861万元，比2015年同期增加216.08%；实现归属于母公司股东的净利润为9，589万元，比2015年同期增加140.47%。基本每股收益为0.08元，同比增长166.67%，加权平均净资产收益率为3.93%，同比增加2.26个百分点。
业绩增长的主要原因一是2016年第四季度在LED照明驱动电路、AC-DC驱动电路、数字音视频电路、MEMS传感器产品、TVS管、FRD管、MOS管、IGBT、IPM、PIM等新产品持续成长的带动下，公司集成电路、功率器件产品的出货量均保持较快增长，公司及子公司杭州士兰集成电路有限公司的盈利水平得到进一步提升。二是2016年第四季度，随着新建产能陆续释放，子公司杭州士兰明芯科技有限公司发光二极管芯片出货量较上年同期大幅增长，亏损幅度逐步缩小。
11）盈方微&&合作开发腾讯Ministaon芯片。
盈方微电子股份有限公司是以集成电路设计研发为核心，通过供应链整合优化智能终端，以大数据运营为支撑提供系统服务的智能系统运营商。在专业集成电路设计领域，公司以智能处理器SOC芯片研发与应用为基础，根据需求推出细分市场芯片，并提供一揽子终端产品方案。在智能系统运营领域，整合移动互联网、物联网、北斗系统、智能终端以及后台大数据，提供智慧城市、数据运营、数字牧场和智能家居等系统服务。
其旗下子公司上海盈方微电子股份有限公司是一家专业集成电路设计公司，专注于移动互联网终端应用处理器芯片的研发。
4月19日，盈方微发布2017年一季报，公司月实现营业收入8293.50万元，同比下降51.16%，半导体及元件行业营业平均收入增长率为41.91%；归属于上市公司股东的净利润506.05万元，同比下降70.8%，半导体及元件行业平均净利润增长率为42.28%。
12）上海贝岭&&BL6523单相计量芯片。
上海贝岭股份前身为上海贝岭微电子制造有限公司，1988年由上海市仪表局、上海贝尔公司合资设立，是国内集成电路行业的第一家中外合资企业。
1998年8月改制上市后，公司更名为上海贝岭股份有限公司，是国内集成电路行业的第一家上市公司。1999年&上海仪电控股&持有的上海贝岭国家股划拨到上海华虹（集团）有限公司，华虹集团成为公司第一大股东。
2009年，华虹集团通过分立方式重组后，CEC（中国电子信息产业集团有限公司）成为公司第一大股东。
2015年7月，中国电子信息产业集团有限公司将持有的上海贝岭股份有限公司26.45%股份无偿划转给华大半导体有限公司，并在中国证券登记结算有限责任公司办理完成变更登记，华大半导体有限公司成为上海贝岭第一大股东。
近期，上海贝岭发布公告称：&（上海贝岭微电子）公司以资不抵债、不能清偿到期债务为由，向上海市徐汇区人民法院申请破产清算。&
报告指出， 截至日，贝岭微资产总计约128万元，负债总计1.25亿元，已经严重资不抵债，其中所欠债务多为母公司上海贝岭的应收账款。上海贝岭及其全资子公司香港海华有限公司对贝岭微的长期股权投资共计4000万元，且已对上述投资全额计提资产减值准备。
2016年上海贝岭营收5.09亿元，同比增长4.06，而净利润只有0.38亿元，同比下降25.98%。三家子公司只有上海贝岭微制造有限公司净资产为-1.24亿元，净利润同比下降63.32%。上海贝岭指出，目前贝岭微处于停产状态。
13）中颖电子&&AMOLED驱动IC唯一量产厂商。
中颖电子股份有限公司是一家专注于单片机集成电路设计与销售的高新技术企业，是首批被中国工业及信息化部及上海市信息化办公室认定的IC设计企业，并连续11年被认定为上海市高新技术企业。
中颖电子自1994年设立，2004年4月已通过ISO9001认证，并于2009年顺利完成ISO版升版，公司持续稳定发展，现有人员逾200人，主要分布于上海、深圳、香港等地。
中颖电子专注于单片机（MCU）产品集成电路设计。MCU母体包括4-bit OTP/MASK MCU、8-bit OTP/MASK MCU、8-bit FLASH MCU，主要应用于各种小家电、白色家电、黑色家电、汽车电子周边、运动器材、医疗保健、四表（水、电、气、暖） 、仪器仪表、安防、电源控制、马达控制、工业控制、变频、数码电机、计算机键盘、鼠标、网络音乐（便携式、车载、床头音响）、无线儿童监控器、无线耳机/喇叭/门铃。
3月29日晚，中颖电子发布2016年年报，2016年公司实现营收5.18亿元（25.85%YoY），归属上市公司股东净利润1.08亿元（116.20%YoY），每股收益0.57元，拟向全体股东按每10股派发现金股利3.5元（含税），每10股转增1股。
中颖电子作为家用MCU的龙头企业，市占率在中国排名第一，是九阳、美的、苏泊尔的稳定供应商。公司在家电、机电领域的销售占比接近60%。
中颖科技作为国内AMOLED驱动芯片的领先者，在AMOLED显示驱动芯片领域已有多年研发经验。AMOLED具有轻薄、低功耗、响应迅速、柔性透明、画质卓越等优势，其市场处于增长阶段。中颖电子在日与上海辉黎电子、升力投资、隽创共同出资成立合资公司&芯颖科技有限公司&，从事集成电路显示驱动芯片的设计与开发，并重点聚焦在OLED显示屏驱动芯片。
14）兆易创新&&NAND Flash。
GigaDevice于2005年在北京成立，初期是一家以SRAM记忆体为主的IC设计公司，在大陆的半导体市场上迅速崭露头角，随后并扩展到SPI NOR Flash记忆体产品线，用在诸如机上盒（Set Up Box）、显示器与硬碟机的产品应用上，每个月有1.2亿颗的记忆体晶片出货以供大陆市场之所需，目前也积极抢进固态硬碟（SSD）的市场。
GigaDevice进入MCU的领域，肇始于2013年，采用ARM的Cortex-M3的核心，ARM的Cortex核心，以强大的运算效能和出色的功率消耗效率而闻名，从2013年初GigaDevice发布首颗32位元Cortex-M3的MCU以来，目前已经有超过200个产型号的产品进入量产，提供了业界最为宽广的Cortex-M3 MCU选择。
日，兆易创新拟收购北京矽成半导体有限公司（以下简称&北京矽成&）100%股权，交易以上市公司发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金的方式进行。其中，本次收购涉及总交易金额依然是65亿元人民币。
2016年，兆易创新实现营收14.89亿，净利1.76亿，分别同比增长25%、12%；其中存储芯片实现营收12.92亿元，同比增长21.7%，销量16.86亿颗，同比增长14.14%；MCU芯片实现营收1.97亿元，同比增长55.2%，销量4578万颗，同比增长58.46%。
15）三安光电&&LED芯片龙头。
三安光电股份有限公司坐落于厦门，成立于2000年11月，是目前国内的全色系超高亮度LED外延及芯片产业化生产基地。
三安光电主要从事全色系超高亮度LED外延片、芯片、化合物太阳能电池及Ⅲ-Ⅴ族化合物半导体等的研发、生产与销售，产品性能指标居国际先进水平。目前拥有10000级到100级的现代化洁净厂房，上万台（套）国际最先进的外延生长和芯片制造等设备。公司凭借强大的企业实力，实现了年产外延片2400万片、芯片3000亿粒的生产规模，占到国内总产能的58%以上，居全国第一。2014年，公司进一步扩大和延伸LED产业链建设，在厦门投资新建的LED产业基地和通讯微电子器件项目。
4月13日，三安光电发布2016年年报，去年实现营业收入62.73亿元，比增29.11%；净利润21.67亿元，比增27.86%；每股收益0.53元。公司2016年的利润分配方案为每10股派2元（含税）。
同日，三安光电并发布了今年一季度业绩预增公告，公告表示，LED需求旺盛，公司主要设备MOCVD除研发机台外已开满，预计一季度净利润比增45%&55%。
16）芯朋微&&电池管理芯片
无锡芯朋微电子股份有限公司（Chipown）是一家专业从事模拟及数模混合集成电路设计的高科技创新企业，总部位于江苏省无锡市高新技术开发区内，并在苏州和香港设有研发中心、在深圳设有销售服务支持中心、在厦门、中山、顺德和南京设立了办事处。
公司成立于2005年，专注于开发绿色电源管理和驱动芯片，为客户提供高能效、低功耗、品质稳定的集成电路产品，同时提供一站式的应用解决方案和现场技术支持服务，使客户的系统性能优异、灵活可靠，并具有成本竞争力。
2016年上半年，公司实现营收1.02亿元，同比增长27.18%；实现归属于挂牌公司股东的净利润为1119.59万元，同比增长97.81%。
17）中兴通讯&&综合通信解决方案
中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公众公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案。
中兴通讯拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商和企业网客户的差异化需求以及快速创新的追求。
2014年，中兴通讯启动M-ICT万物移动互联战略，聚焦&运营商市场深度经营，政企价值市场，消费者市场融合创新&三大领域，并布局&新兴蓝海业务&。
2016年，中兴通讯实现营业收入1012.3亿元人民币，持续加大5G/4G、芯片、云计算、大数据、大视频、物联网等新兴技术的研发。目前，中兴通讯已全面服务于全球主流运营商及企业网客户，智能终端发货量位居美国前四，并被誉为&智慧城市的标杆企业&。
日前，中兴通讯宣布截至日止之第一季度业绩。报告显示，2017年一季度，中兴通讯实现营业收入257.45亿元人民币，同比增长17.78%，实现归属于上市公司普通股股东的净利润12.14亿元人民币，同比增长27.81%；基本每股收益为0.29元人民币。
运营商业务方面，中兴持续投入5G、物联网等研发，一季度研发占比为12.94%。并与多个合作伙伴完成基于FDD制式的MassiveMIMO产品的外场预商用验证，在全球30个国家部署了40多个Pre5G网络。
企业业务上，在云计算及IT领域，RCS在国内进一步加深和三大运营商合作，一季度在中国电信启动试点。云计算产品在政务、金融领域持续发力，基于中兴在云基础设施、人工智能领域的深入积累，取得多个项目突破。
18）光迅科技&&光芯片
光迅科技股份有限责任公司是武汉邮电科学研究院控股的高新技术企业。公司成立于2001年元月，总部位于武汉-中国光谷，注册资本11000万元人民币。光迅公司主营业务为光纤器件，微光学器件，光波导器件等光纤通信无源器件以及光纤放大器、光通信仪表和集成光电子的研究、开发、生产、经营和技术服务。
光迅科技是中国最大光通信器件供货商，是中国唯一一家有能力对光电子器件进行系统性、战略性研究开发的高科技企业， 是中国光电子器件行业最具影响的实体之一。主要从事光无源器件、光通信子系统以及光通信仪表的研究，开发，生产，销售和技术服务。产品包括光纤放大器、光电子系统、薄膜滤波器件、光波导器件、微光学器件，光纤器件，光通信仪表等。
2016年，光迅科技营业收入40.59亿元、净利润2.85亿元。
国产芯片产业面临重要窗口期
国内近些年开始重视半导体投资，试图减少对国外进口芯片的依赖，中国已经成为海内外晶圆厂竞相扩产的重要据点，各地陆续上马了芯片厂项目，今明两年新建厂可望呈现爆发态势。
但是，就我国芯片企业而言，当下普遍面临融资渠道缺乏、研发投入能力有限、持续创新能力较弱等制约。
作为世界上最大的电子产品制造工厂和大众消费市场，市场需求近三分之一的我国集成电路，但集成电路生产价值不到7%的世界。根据卫生部发布的电子信息制造业运行于2016年，2016年电子行业生产集成电路1318亿，同比上涨了21.2%。中国进口集成电路高达2271亿美元，集成电路的出口为613.8亿美元，1657亿美元的对华贸易逆差。
近年来，国家加大了集成电路制造、设计和投资，技术设备和材料，并组成了一个团体的力量，如通过并购，为国家的芯片行业未来的发展奠定了基础。2016年，我国集成电路制造领域投资规模增长了31.1％。在政策、资本的双重驱动下，过去3年来，中国集成电路产业发生近百起并购整合，包括中芯国际、紫光集团等龙头企业已渐成规模。
然而，大多数当前的国内芯片应用领域的消费者，而在相对更高的稳定性和可靠性的通信、工业、医疗和军事等领域，国内芯片的国际先进水平差距较大，特别是一些关键设备，技术含量高，如高速光学通信接口，大规模FPGA，如高速度和高精度ADC和DAC，完全依赖外国供应商。此外，我国芯片制造企业的规模普遍较小，生产能力弱。
需夯实核心技术抢占制高点
从全球范围看，我国正面临加速发展国产芯片业的重要窗口期。一方面，国际上半导体产业已趋于成熟，国际资本介入半导体产业的脚步显著放缓，全球芯片市场近两年持续萎缩，唯有中国区域市场例外；另一方面，摩尔定律放缓，但制造工艺还在前行，且投资不断加大，这正好符合我国半导体产业投资并购的急切需求。
为此，需要国家从资金、政策等方面加大扶持力度，大力发展承载人工智能运行的自主芯片技术，改变高端芯片严重依赖进口的被动局面，在群雄逐鹿的人工智能时代抢占发展先机，并通过吸引人才、创新机制、依托市场资源等手段加快国产芯片的产品化。
目前我国半导体面临战略性机遇，应充分抓住这一重要&窗口期&，增强&产业自信&，发力追赶以缩小差距甚至实现超越！
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近两年来，边缘计算这个词频繁被提及，得益于前期ETSI、3GPP等国际标准组织的推动，2016年在国...
　展讯SC8810的参数与功能介绍SC8810的工艺说明：采用40纳米CMOS工艺，是一款高集成度、...
随着物联网技术这几年被高度关注，耳熟能详如窄频物联网、LTE-M、Wi-SUN及Sigfox等众多的...
这是一个非常经典的TI的关于FLASH存储模块的程序，在几乎所有的关于MSP430的书籍等资料上都可...
早在一年前这款芯片就已经引起了广泛重视，跳票半年之久后面市为智能机顶盒注入新活力。它拥有64位 八核...
小编带你认知主板上的主要芯片。时钟芯片需要和14.318MHz的晶振连接在一起，为主板上的其他部件提...
88SS88是Marvell最新推出的支持单端口和双端口功能、NVMe 1.3...
从六个方面入手，分析了集成电路芯片在新兴应用领域的发展趋势。从 2010 年开始，在硅麦克风、惯性传...
恩智浦是汽车电子等热门领域的市场领先者，而这些市场的增长将会给收购方带来巨大的收益。如果想要在未来取...
作为欧盟项目SiGe HBT 工艺为基础的DOTSEVEN (0.7Thz)和 RF2THz SIS...
“特朗普上周正式打响对华贸易战，引发双方唇枪舌战。经过一周的你来我往，事态不断升级，不过最新消息称，...
Google、特斯拉、三星、高通等80家科技公司准备组队研发一种新的芯片设计模式，这部分业务正是AR...
研究人员希望通过这个迷你芯片，了解在制作针对特定器官的药物时，是否会对其它器官产生意想不到的副作用。
而DGX-2 单机箱安装了 16 枚 V100，总体性能达到了惊人的 2PFLOPS——业界第一台超...
据路透社报道，中国商务部仍未在审议贝恩资本(Bain Capital)牵头财团以180亿美元收购东芝...
所以SDRAM需要在电容的电量放完之前进行刷新；随机是指数据不是线性依次存储，而是自由指定地址进行数...
学习单片机，你不能没有一本纸质的教程，到本地的书店挑选或便宜的可以到卓越、当当网掏一掏。有了教程能更...
权威电子行业研究机构IHS Research发布《中国CCTV与视频监控设备市场研究报告》显示，20...
中国计划在未来10年部署3000万辆无人驾驶汽车的抱负，将培育一个新兴的芯片产业，地平线机器人等创业...
随着中美贸易摩擦走向谈判桌、美财长“放风”有望避免贸易战之后，面对美方的诸多苛求，中方将如何“还价”...
日前，重庆市经信委、重庆两江新区管委会与紫光集团正式签约，设立紫光智能安防+人工智能产品基地、紫光金...
据中国证券网报道，半导体领域权威研究机构集邦咨询在慕尼黑上海电子展会期间提出，2018年伴随着多个新...
中国希望在十年内部署3000万辆自动驾驶汽车，这在中国催生了一个新兴的芯片行业，涌现出地平线机器人（...
2017年，HMD复刻了这款经典，带来了支持3G网络连接的诺基亚3310 3G，成为Google年度...
今年的政作报告要求推动集成电路产业发展。俗称“芯片”行业的集成电路产业，其重要性可以用“工业粮食”来...
近日，淮安市举行集成电路产业现场推进暨江苏时代芯存半导体有限公司相变存储器工厂竣工运营启动仪式。
紫光集团董事长赵伟国日前接受中国证券报记者专访时表示，紫光集团已经完成产业布局，将从并购过渡到以自主...
中国的半导体产业一定是上升的，而且一定是大幅度上升的。
终于有人把芯片元器件贸易商彻底说透了！ 最近涨声四起，缺货声众，贸易商们纷纷摩拳擦掌，芯片业者人人谈...
WSTS 预计 2018 年存储器芯片市场的规模将增长 11.6%，模拟芯片和逻辑芯片的市场规模也将...
我国成功完全自主研发制造出第四代雷达，并成为目前为止世界上唯一拥有反隐身(先进米波)雷达的国家
C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储...
最小系统：考虑到小车的主控板可以作为今后做四轴或其他更高级的机器人的基础电路，所以主控选择了STM3...
芯片是信息科技的基石核心，而在诸多领域国产化率偏低，长期依赖进口，一旦贸易战发生，很容易陷入受制于人...
三星通过其官方正式发布新一代Exynos 7系列中端移动处理器──Exynos 9610。而这款处理...
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