如何使用深圳爱联地铁站名片,最近在微信上很火,朋友圈文章、H5经常都有看到。

31511 条评论分享收藏感谢收起weixin.qq.com/r/2nWhuVLEFg9prRba9yDI (二维码自动识别)9)标题样式的设计如果厌倦了一成不变的标题样式,不妨做一套属于自己公众号的标题图片样式。10)段落风格的设计段落风格主要是指几个参数:· 全文两端缩进的值:常用0、0.5、1、2· 文本的行间距:常用1.5、1.75倍· 文本的段间距:段前距、段后距· 文本的字间距:常用0、0.5、1· 文本的颜色:常用75%黑,即#3F3F3F· 文本的对齐方式:长文居左,短句居中4. 排版给谁看?不管是产品经理做产品设计,还是设计师是做视觉设计,包括新媒体运营写文章都绕不开用户群体。40岁到50岁的父辈们,喜欢阅读哪些字号大的文章,因为他们的视力没那么好。20岁左右的年轻人喜欢阅读行间距大的,由短句组成的文章,因为他们的时间很碎片,不能静下心来阅读长篇大论。4G网络用户不那么在乎视频流量、动图流量。2G网络用户的阅读能力就稍微差一些。一线城市的人们更加喜欢精致的内容,这样的内容吻合读者对品位和格调的追求。四线城市的人们则不那么在乎排版,更在乎内容本身是否足够有料。所以,未必要去看齐其他公众号的排版范式,更多地去关注你的用户,看他们是什么年龄段、学历、阅读习惯、职业、爱好等,去了解他们对你的公众号的期待是什么。以上。赞同 1457 条评论分享收藏感谢收起经验分享,如何用爱联名片疯狂加粉营销【电子名片吧】_百度贴吧
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经验分享,如何用爱联名片疯狂加粉营销
爱联名片是一种H5电子名片,可以像易企秀那样制作一个属于自己的页面,可以加入视频,语音,图文,还有自己的个人商城,可以说还是非常全面了,在名片页面上可以加入个人的联系方式,可以一键加好友,一键拨号等。那如果说这只是一款个人网页,那就错了,其实他除了是一款功能强大的web页面还是一个可以利用起来好好做引流推广的工具。
其实说起来很简单,爱联名片最主要的营销方式就是裂变营销,互联网爆发力最强的营销就是裂变营销,包括像拼某某都是通过裂变营销做起来的,爱联里面有一个文章库,文章库里面有非常多的文章,视频等内容,你说是生活经验也好,心灵鸡汤也好,但是有一点不可否认就是这些内容是很容易引起共聆和转发的。说到这里,或许你会问,里面的营销文章和我有什么关系呢。是的和你很有关系,因为这些文字内容你都可以转发,并且转发出去都是你的信息,作者栏,网站栏都是你的个人名片信息,这些文章转发出去都相当于在对你的个人名片进行推广。
其实这就是一整套网络成交系统,从你潜在客户到意向客户再到成交客户,都可以直接成交和转化。
最后是经验分享,我用电子名片做营销还是有一段事件了,因为我一直做微商,我需要一个页面来展示我的产品,当然是免费的最好,其实这就是我一开始的初衷,只是想找个固定的页面的来展示产品和个人信息而已。
营销其实是偶然的,因为一次偶然的机会,在爱联上发现一篇文章,主要介绍我们产品的,算是一篇写的非常不错的产品攻心软文,我就把文章转发到我朋友圈和十多个群里去,没想到两天下来文章被转发了500多次,文章浏览量有2万多次,进入我的个人名片的有3000多次,意向客服200多人,这就是第一次给我带来的意外的惊喜。
对,这一次是意外的,下次分享给大家带来我精心策划的活动分析。(注;文章由爱联会员提供)
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功能描述:点击名片识别按钮,将名片上的个人信息扫描并解析出来显示。实现步骤:1.点击第一个页面上的名片识别按钮,调出手机摄像头和相册,让用户进行选择2.获取照片或者图片的base64数据,传值到第二个页面3.在第二个页面接受参数,调取第三方的ocr接口进行图片解析,得到名片上的个人信息,并显示。------------------------代码--------------------------第一个页面:&!DOCTYPE html&
&html lang="en"&
&meta charset="UTF-8"&
&title&Title&/title&
&style type="text/css"&
font-size: 62.5%;
/*10 ÷ 16 × 100% = 62.5%*/
#input_file {
font-size: 4.0
/*2.4*10px=24px*/
#input_file {
/*相对于最近的祖先元素定位,如果absolute的元素,没有被positioned的祖先元素,那么他是相对于文档的body元素来定位的;一个“positioned”元素是指 position 值不是 static 的元素*/
opacity: 0;
z-index: 10;
z-index: 0;
&script type="text/javascript"&
function setImagePreview() {
var docObj = document.getElementById("input_file");
var imgObjPreview = document.getElementById("myimg");
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(docObj.files[0]);
reader.onload = function (e) {
var dataobj = this.
imgObjPreview.src =
imgObjPreview.onload=function(){
var cropStr =compress(imgObjPreview,800,800,1.0);
console.log("cropStr:" + cropStr);//压缩后的base64
var dot = cropStr.indexOf(",");
var newBase64Data = cropStr.substring(dot + 1, cropStr.length);
//console.log("newBase64Data:"+newBase64Data);
localStorage.setItem("base64data", newBase64Data);
* 图片压缩
压缩后的宽度
压缩后的高度
function compress(img, width, height, ratio) {
var canvas, ctx, img64;
canvas = document.getElementById('canv');
canvas.width =
canvas.height =
ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);//把图片绘制到画布上
img64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", ratio);
return img64;
function jump() {
//window.setTimeout("window.location.href='cardRecognition.html'", 5000);
var file = document.getElementById("input_file");
// for IE, Opera, Safari, Chrome
if (file.outerHTML) {
file.outerHTML = file.outerHTML;
} else { // FF(包括3.5)
file.value = "";
window.location.href = "cardRecognition.html";
&div&&!--步骤1--&
&input type="button" value="名片识别" id="btn" disabled="disabled" /&
&input type="file" accept="image/*" multiple="multiple" id="input_file" onchange="setImagePreview()" /&
&input type="hidden" id="img" name="img" value="" /&
&canvas id="canv" width="400" height="400" style="border:1"&&/canvas&
&img id="myimg" src="" alt="预览" width="400" height="400" /&
&/html&第二个页面&!DOCTYPE html&
&html lang="en"&
&meta charset="UTF-8"&
&title&名片识别&/title&
&link rel="stylesheet" type="text/css" href="../css/loader.min.css"&
&script src="../js/jquery-3.2.1.min.js"&&/script&
&style type="text/css"&
&script type="text/javascript"&
$(function () {
var key = "FxxxxxxxxxxxxxxMy";
var secret = "1cc1xxxxxxxxxxxxxeb243c87a";
var typeId = 20;
var format = "json";
var base64Data = localStorage.getItem("base64data");
//var test=localStorage.getItem("test");
localStorage.clear();
//console.log(base64Data);
//alert(base64Data);
//alert(test);
requestData();
///////////调取翔云orc接口//////////
function requestData() {
var oData = { "img": base64Data, "key": key, "secret": secret, "typeId": typeId, "format": format };
url: "https://www.netocr.com/api/recogliu.do",
//url:"http://101.200.79.184/api/recogliu.do",
type: 'POST',
dataType: "json",//注意,此处设置为text,可以在ie中解析返回的xml
data: oData,
success: function (returndata) {
if (returndata != null) {
var jsonresult = JSON.stringify(returndata);
var mdata = $.parseJSON(jsonresult);
console.log(mdata);
var len = mdata.cardsinfo[0].items.
for (var i = 0; i &= len - 1; i++) {
item = mdata.cardsinfo[0].items[i];
$("#tb").append("&tr&&/tr&&td style=\"border: 1px solid #000;width: 100px\"&" + item.desc + "&/td&" +
"&td style=\"border: 1px solid #000;width: 300px\"&" + item.content + "&/td&&/tr&");
//移除loading
$('body').addClass('loaded');
$('#loader-wrapper .load_title').remove();
error: function (returndata) {
alert("请求失败");
&div id="loader-wrapper"&
&!--loading--&
&div id="loader"&&/div&
&div class="loader-section section-left"&&/div&
&div class="loader-section section-right"&&/div&
&div class="load_title"&正在识别名片
&br& &/div&
&div id="dv" align="center"&
&table id="tb" style="text-align:"&
&/html&-----------------------以上是实现步骤,以下是开发时遇到的问题--------------------------------在实现的时候有几个问题:1.华为手机自带浏览器无法打开摄像头:打开手机摄像头或者相册使用的h5的input标签,设置accept="image/*" multiple="multiple" 属性,无法打开摄像头,百度了好多也没有找到解决方案,最后考虑到用户习惯,用户很少用手机自带浏览器,下载了谷歌浏览器和uc浏览器进行测试,没有问题,可以正常打开手机摄像头和相册;2.使用H5的input type=file标签,会自带样式:通过修改它的样式,主要是将其透明图设置成0,将其隐藏掉,自己再写个input type=button的按钮覆盖到上面,看起来就是只点击按钮了。3.点击拍摄或者相册选取图片,获取base64数据,base64数据太长,无法解析。一开始在电脑的谷歌浏览器进行测试,直接选取的网络上的图片,传图片的base64可以正常解析,但是放到手机上,通过拍摄获取到的图片转成base64数据会很大(5M),我看了下是直接传图(80k)的64倍,可能随图片大小不同,这个数据有差别,后来打算使用压缩后的图片转base64来进行解析,压缩后的base64再转成图是一片黑,压缩失败。后来回来看了下压缩代码,压缩过程是这样的:/*
* 图片压缩
压缩后的宽度
压缩后的高度
function compress(img, width, height, ratio) {
var canvas, ctx, img64;
canvas = document.getElementById('canv');
canvas.width =
canvas.height =
ctx = canvas.getContext("2d");
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);//把压缩后的图片绘制到画布上
img64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", ratio);
return img64;
}这个方法本身是没有问题的,但是放到代码中会有问题,问题出在ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);这句上,img一直无法绘制到画布上,原来是img.src 还没有加载完就开始绘制肯定绘制不上,所以调用img.onload,等到img加载完成后再进行绘制就可以了,最后正确获得压缩后的图片的base64数据。ok,以上就是一个简单的总结,记录一下。
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