关于函数中内置字典的问题【python吧】_百度贴吧
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关于函数中内置字典的问题收藏
具体做法是一个函数，这个函数去读文件，然后把文件读进去以后，设置为字典，然后函数通过字典的值和传入参数来做比对。这个字典相对不大，但是也不小外部程序读一个几个G的文件，然后有些列是要传入函数去判断的，转换出别的结果的，相当于从一个参数表转换出来数据。现在问题是，如果每行都调一次函数，对这个函数来说，每次这个函数都是重新读文件，还是这个函数会把数据缓存进去，每次都不用重新读文件？如果每次都要重新读，那么这个函数字典生成就必须放在函数外面传入字典了
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看了好几遍也没搞懂你在说啥
设计思路有问题一行一行的读 一行一行的处理。不需要一次性读到内存中。
首先来说楼主没有把问题描述清楚，当然新人普遍缺乏这个能力。做程序设计时有很多时候要考虑机器的性能和内存限制等因素。把几个G的文件一次性读入内存耗时比较长，容易出现内存溢出的问题，所以不得以时才这么做。文本文件打开后可以一行一行地读取并处理， 或按二进制模式打开指定一次读取多少个字节还可以用seek（）函数来定位指针。也就是说你可以直接在文件中查找比对数据。或都把文件一部分一部分地处理。
额，看来第二遍还是没说清楚
不好意思，我前面没说清楚，我只是在寻求最好的方法，我简单把代码说下吧最初想的思路是这样：def func（inputval）
fileopen 一个文件#
把文件里面值读出来 这个文件不会太大
readline 这个文件，这个文件每行数据进度一个dic，key-value
dic=data｛inputval｝#
然后通过传入参数 把数值处理下返回
retrurn dic
#主程序fileopen 一个大文件，按行读取
# 每行调用前面的函数
func （val）
那么问题第一遍想的是，如果把fileopen和形成字典都封装到一个函数里面去，我估计会每次调用函数都读一次文件，有没有办法既封装读文件过程进去，又能缓存数据，不用每次读呢？
没想出来法子，然后就来问问了
最后，还是单独把读文件的地方放在外面，然后传入一个字典和一个列表进去函数判断
登录百度帐号使用update()合并字典
使用update()可以将一个字典的键值对赋值到另一个字典中。如果待添加的字典于待扩充的字典包含同样的键值的话，新归入的字典的值会覆盖原有的值。
使用del删除具有指定键的元素
使用del可以删除具有指定key的元素。
使用clear清除所有元素
使用clear()，或者给字典重新赋值一个空字典({})可以将字典中所有元素删除。
使用in判断是否存在
如果你希望判断某一个键是否存在于一个字典中，可以使用in.
使用[key]获取元素
这是对字典最常用进行的操作，只需要指定字典名和键即可获得对应的值。如果字典中不包含指定的键，会抛出一个异常。有两种方法可以避免这种情况的发生。
第一种是在访问钱通过In测试键是否存在；
第二种使用字典函数get()。你需要指定字典名，键值和一个可选值。如果键存在，则会得到对应的值，如果不存在，将会返回可选值，如果没有指定可选值，会得到None。
使用keys()获取所有键
使用keys()可以获得字典中所有的键。在Python2中，keys()会返回一个列表，而在Python3中返回dict_keys类型，它的键是迭代器形式。如果我们需要一个完整的列表，在Python中，我们可以手动调用list()将dict_keys转换为列表类型。
使用values()获取所有值
使用values()可以获取字典中所有值。
使用items()获取所有键值对
使用items()函数可以获取字典中所有的键值对。
支持的数据类型
[1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
字符串、列表、元组
['Hi!','Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
字符串、列表、元组
3 in (1, 2, 3)
元素是否存在
字符串、列表、元组、字典
4 not in (1, 2, 3)
元素是否不存在
元素是否不存在
注意：in在对字典操作时，判断的是字典的键.
Python——字典与字典方法
字典是一种通过名字或者关键字引用值得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中键...
Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
Python字典以及常见的操作
字典可以理解为列表的升级版列表
list={“dandan”,&zhangsan&,&wangwu&}
dic={'name':'淡淡','sex':'男','professional':...
python字典操作
from gensim.models import Word2Vec
C:\Users\dell\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\utils.py:1197: ...
Python字典操作--转载
原文链接：http://blog.csdn.net/u/article/details/
1、键与值用冒号“：”分开；
2、项与项用逗号“，”分...
python 字典操作提取key,value
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value
1.为字典增加一项
2.访问字典中的值
3、删除字典中的一项
4、遍历字典
python 列表、元组、字典 增删改查 等常用操作
记录常用数据结构的常用操作
Python中字典的操作
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：复制代码 代码如下:d...
python：字典操作
Python字典包含了以下内置方法：
1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素
2、radiansdict.copy()：返回一个字典的浅复制
3、radiansdict....
python 字典操作
1、什么是字典？
字典是Python语言中唯一的映射类型。
映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的，它是一...
没有更多推荐了，Python中元组和字典讲解
用于存储数据，行为不能被存储在元组中。
是不可变的，即不能对其添加、删除或替换对象。
主要好处就是它的不可变性，可以把它作为字典的键，或者用在一个对象需要散列值的地方。
以下两种写法都可以创建元组，推荐加括号。当把元组集成到其他对象中，如函数调用、列表解析、生成器，括号是必须的，否则解释器不能识别这是一个元组还是另一个参数。
t1 = &A&, 1, 2, 3
t2 = (&B&, 4, 5, 6)
元组拆分：在拆分时，元组必须拆分为与其长度相等的变量，否则解释器回抛出异常。
symbol, num1, num2, num3 = t1
还可以用分片符提取元组中的数据：
t1[1, 3] #得(1, 2)
元组的主要缺点就是数据的可读性差，当我们没有给数据分配名字时，即没有像symbol, num1, num2, num3 = t1这种代码时，我们不会知道t1元组里的第一个值代表symbol，第二个值代表num1&我们访问元组时也只能是类似t1[1]这样，不能知道数据的具体指代。
-&解决方案：命名元组
命名元组：
from collections import namedtuple
T = namedtuple(&T&, &symbol num1 num2 num3&)
#step1：使用collections.namedtuple来创建一个类
t3 = T(&C&, 7, 8, 9)
#step2:创建该类的实例
命名元组像普通元组那样可以打包或拆分，还可以像访问类属性一样访问其中某个属性，如图：
如果我们需要改变存储的数据，那么就需要用到字典了。
被存储的对象称为值，被用作索引的对象成为键。
键可以是字符串、整数、浮点数甚至元组，但不能是列表和字典（原因见注2）。值则没有限制，可以是列表和字典。
可以用dict()构造函数或{}快捷语法来构造字典，在实践中一般用{}。例如，在股票应用中，我们需要通过股票代码查找股价，可以创建一个一股票代码为键，包含现价、最高价、最低价的元组为值的字典：
stocks = {&GOOG&: (613.30, 625.86, 610.50),
&MSFT&: (30.25, 30.70, 30.19)}
常用方法：
get方法：接收一个键作为第一个参数，第二个参数可选，当键不存在时输出第二个参数中的语句（如没有第二个参数则需要用print，输出结果为None），存在时输出对应的值。
setdefault方法：如果该键在字典中，行为同get方法，如果键不在字典中，它不仅会返回我们在调用方法时给出的默认值（同get），还会将该键设置为相同的值。
keys()，values()：返回一个包含所有键或所有值的迭代器，可以像列表一样使用它们，或是通过for循环来遍历它们。
items()方法：返回一个对字典中每个项目形成一个如（键，值）对这样的元组的迭代器。这个迭代器结合元组拆分，可以在for循环中使遍历键和值事半功倍。
注1：字典打印时并不会按照数据插入字典的顺序打印出来。为了使键查找足够快，字典使用了哈希算法，因此字典在内部是无序的。
注2：列表可能在任何时候发生变化（如添加或删除列表中元素），所以列表不能被哈希称一个特定的值，所以列表不能用作键。出于同样原因，字典也不能用作另一字典的键。
defaultdict:
defaultdict类在它的构造函数中可以接收一个函数作为参数，当访问字典中一个不存在的键时，它就会以不含参数的形式调用该函数，创建一个默认值。
一个例子：统计一个字母在给定句子中出现的次数。
#使用setdefault
def letter_frequency(sentence):
frequencies = {}
for letter in sentence:
frequency = frequencies.setdefault(letter, 0)
frequencies[letter] = frequency + 1
return frequencies
#使用defaultdict
from collections import defaultdict
def letter_frequency(sentence):
frequencies = defaultdict(int)
for letter in sentence:
frequencies[letter] += 1
return frequencies
在这个例子中，所调用的函数是int，也就是一个整数对象的构造函数。通常情况下，在代码中创建一个整数只需要键入一个整数数字。而如果使用int构造函数来创建一个整数，我们可以将想要创建的项目传给它（如将一连串的数字字符转换成一个整数）。但如果我们调用int时不带任何参数，它就会简单地返回0。
在这段代码中，如果字母在defaultdict中不存在，则在我们访问它时会返回0，之后我们为这个数字加1来表示我们发现了该字母的一个实例，当我们下次再找到一个时，就再增加其值。
又一个例子：创建一个defaultdict，其中每个元素都包含一个元组，记录当时插入字典中的项目数量和一个用来存储其他数据的空列表。
from collections import defaultdict
num_items = 0
def tuple_counter():
global num_items
num_items += 1
return (num_items, [])
当我们运行这段代码时，可以再同一行代码中同时做到访问空键并插入列表两个动作：
注：这个例子虽然简洁地展示了如何用自己的函数创建defaultdict，但实际上这并不是很好的代码。全局变量的使用意味着如果我们创建了4个不同点defaultdict代码段，每个都使用一个tuple_counter，那么它将计算再所有字典中全部条目的数量，而不是为每一个字典记录不同的数。最好的办法是创建一个类，并将这个类中的一个方法传给defaultdict。字典可以理解为列表的升级版列表
list={“dandan”,"zhangsan","wangwu"}
dic={'name':'淡淡','sex':'男','professional':'计算机科学与技术'}
如果需要修改"zhangsan",则需要先找到它的下标，而字典是根据名字找(相当于html中的id),下标没有id好记
字典和列表一样可以存取多个数据。
列表查询元素通过下标，字典查询元素通过:前面那个值，例如上面代码中的'name','sex'
字典中每个元素由两部分组成前面为id后面为值
字典常见操作
与列表类似
打印字典中的元素
print(dic['name'])
通过id找到
赋值temp=raw_input("请输入修改后的值")
dic['name']=temp
print("修改后的值为%s"%dic['name'])
如果给一个字典中不存在的id赋值，则字典中会增加这个元素vqq=raw_input("请输入QQ号")
dic['qq']=vqq
print("添加后的QQ号为%s"%dic['qq'])
del删除指定元素
删除整个字典(删除之后不能访问)
clear()清空整个字典，删除之后可以访问
删除指定元素
del删除整个字典
len()查字典中元素个数
一个元素即一个ID和一个值
查元素个数
查看包含字典所有key的列表
查看包含所有值的列表
将字典中的元素以列表形式显示出来
dic.has_key('key')如果key在字典中，返回True，如果不存在返回False
遍历字典中的元素(与for循环遍历列表类似)
遍历字典中所有的key
遍历字典中所有的value
遍历字典中所有的items
遍历字典中所有的key-value(键值对)
Python字典高级使用方法汇总
字典（dictionary）是python中的一种非常灵活和强大的数据结构，可以完成很多操作。本文总结了一些除了基本的初始化、赋值、取值之外的常用的字典使用方法。
1. 使用dict创建字典的n种方法...
Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
python字典键值对的添加和遍历
添加键值对首先定义一个空字典&&& dic={}直接对字典中不存在的key进行赋值来添加&&& dic['name']='zhangsan'
{'name': 'zhangsan'}如...
Python字典操作--转载
原文链接：http://blog.csdn.net/u/article/details/
1、键与值用冒号“：”分开；
2、项与项用逗号“，”分...
python（3）字典及列表
列表list:打了激素的数组
数组是只能存储同一种数据类型的结构;
数组: scores[43] = [12, 12.0, &hello&]
# 定义列表
一、python字典之（1）按值查询键
Python字典函数之items( )、append( )和index( )
python字典创建和使用实例详解
字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键（key）里。
键可以是数字，字符串甚至是元组。
1. 创建和使用字典
字典可以通过下面的方式创建：
...
Python从字典中获取一个值
今天开始学习Python，记录遇到的问题。
从字典中获取一个值的问题
你需要从字典中获得一个值，不要处理在字典里找不到你所需要的键值的异常。那就是字典的get方法。
如果你有一个字典，d = {'...
python 字典操作提取key,value
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value
1.为字典增加一项
2.访问字典中的值
3、删除字典中的一项
4、遍历字典
python中字典的常用操作命令及注意事项
使用update()合并字典
使用update()可以将一个字典的键值对赋值到另一个字典中。如果待添加的字典于待扩充的字典包含同样的键值的话，新归入的字典的值会覆盖原有的值。
没有更多推荐了，个回答 天前 09:06:52创建一本字典：dict = {}然后是所需数量的元组：tup1 = ('my', 'name')
tup2 = ('live', 'in')
...然后把它们放在一起，如下：dict[tup1] =
['is']
dict[tup2] =
['a','there']
print dict这会输出：{('my', 'name'): ['is'], ('live', 'in'): ['a', 'there']}扫描二维码扫描关注云+社区