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Python主要要学那些课程啊？
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1.面向过程基本的表达式，if语句，循环，函数等。没有编程语言基础的话， 一定要努力夯实这部分。但如果之前学习过编程语言，尤其是C，这部分知识就很容易了。2.面向对象Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。面向对象是很难回避的。Python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像Java和C++那么严格。3.应用功能包括IO，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现，有比较强的实用性。4.高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。这些语法并不是必须的，你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行。
强子哥的宝贝
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老男孩教育Python全栈开发课程大纲：一、 Python开发基础核心能力：1. 掌握计算机硬件&操作系统原理；2. 掌握Python基础编程语法；3. 掌握数据类型、字符编码、文件操作；4. 掌握函数、装饰器、迭代器、内置方法。二、 Python高级编程&数据库开发核心能力：1. 面向对象开发；2. Socket网络编程；3. Mysql数据库开发；4. 线程、进程、队列、IO多路模型。三、 前端开发核心能力：1. Html、CSS、JavaScript开发；2. Jquery\bootstrap开发；3. 前端框架VUE开发。四、WEB框架开发核心能力：1. Django框架基础；2. Django框架进阶；3. BBS+Blog实战项目开发；4. 缓存和队列中间件；5. Flask框架学习；6. Tornado框架学习；7. Restful API。五、 爬虫开发核心能力：1. 掌握爬虫的工作原理和设计思想；2. 掌握反爬虫机制；3. 掌握分布式集群爬虫应用。六、全栈项目实践核心能力：1. 企业应用工具学习；2. CRM客户关系管理系统开发；3. 路飞学城在线教育平台开发。七、数据分析核心能力：1. 金融知识于Python相关模块学习；2. 金融量化分析方法；3. 量化策略平台的开发；4. 常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust交易策略”；5. Numpy/Pandas/Scipy数据分析模块。八、人工智能核心能力：1. 机器学习 爬取大量历史电影数据；2. 图像识别脉络；3. 无人机开发、无人驾驶。九、自动化运维&开发核心能力：1. CMDB资产管理系统开发；2. IT审计+主机管理系统开发3. 分布式主机监控系统开发。十、高并发语言Go开发核心能力：1. GO语言基础；2. 数据类型与文件IO操作；3. 函数和面向对象；4. 并发编程。
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一、第五波“数据挖掘”资源征集-----网友和达人精荐资源精单（最新更新！墙裂推荐）（1）推荐 推荐一本书： 《数据挖掘与机器学习-WEKA应用技术与实践》(第二版) （我同学的导师推荐他看的）推荐一些视频资源： 浙大数据挖掘视频教程28讲 链接: 密码: j4dw 中科院数据挖掘视频教程39讲 链接:
密码: ysj5（2）推荐 怎么能没有the elements of statistical learning呢（3）ruby推荐
以下是一些数据挖掘领域专家牛人的网站，有很多精华，能开阔研究者的思路，在此共享：1.Rakesh Agrawal主页：数据挖掘领域唯一独有的关键规则研究的创始人，其主要的Apriori算法开启了这一伟大的领域。之前他在IBM研究院工作，目前在微软研究院从事搜索的相关工作。除了关联规则外，他还在HippocraticDatabase, Sovereign Information Sharing, and Privacy-Preserving Data Mining等方面做出了开创性的工作。2.Jiawei Han（韩家炜）主页：著名数据挖掘书籍，《数据挖掘概念和技术》作者，在DM界久负盛名。他的个人主页里面有很多他的papers，都非常经典；还有他所教授的课程，可以下载课件学习。他的一些杰出的工作集中在关联规则挖掘FP树，异构网络挖掘等。3.Jon Kleinberg主页： 康奈尔大学计算机科学家，著名牛掰的HITS算法的发明人（这里，顺带插一个传说，一次讲座中，有人问Jon的老师HITS和PAGERANK哪个先提出的？老师炫耀地讲：当然是我们HITS先提出来，而且比PAGERANK要早很多呢。最后有人又问那么早多长时间呢，老师回答：一个星期。呵呵）。目前其主要研究兴趣集中在社区分析上面。4.Philip S. Yu主页： 数据库和数据挖掘领域的重要影响力人物，是为数不多的在工业界（watson research center）和学术界都有绝对影响的。。。更多参见链接5.Jian Peihttp://www.cs.sfu.ca/~jpei/
数据挖掘牛人，经常来中国讲授数据挖掘课程。个人主页上有他发表的数据挖掘相关论文，课程信息，还有一些推荐书籍和源代码。6.Mohammed J. Zakihttp://www.cs.rpi.edu/~zaki/index.php数据挖掘牛人，个人主页里面有很多精辟的papers，还有课程，相关的源代码，非常的经典。偶像啊O(∩_∩)O~
7.Qiang Yanghttp://www.cse.ust.hk/~qyang/8.Wei Wanghttp://www.cs.unc.edu/~weiwang/数据挖掘牛人，个人主页里面有papers，还有教授的数据挖掘课程，生物信息学课程课件。课件非常好，很适合学习，喜欢看她的课件。9.周志华http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/南京大学数据挖掘牛人，个人主页里面有数据挖掘相关很多资源，收集了国外很多大学的数据挖掘课程。（4）论坛资深版主wwqqer强力推荐&&
数据挖掘 (Data Mining)
二、第四波“Python爬虫”资源征集-----名师和专家最终评选精荐资源精单
1.崔庆才·Python爬虫学习系列教程
2.Python爬虫入门教程3.书籍：《Python网络数据采集》 米切尔 (Ryan Mitchell)
三.第三波“机器学习”资源征集-----名师和专家最终评选精荐资源精单邹博老师推荐PRML和MLAPP，中文的看《统计学习方法》。
1.PRML，也就是Bishop《Pattern Recognition and Machine Learning》 ，中文名《模式识别与机器学习》
英文版链接：
中文版链接：
2.MLAPP，《Machine Learning A Probabilistic Perspective》
3.李航《统计学习方法》
陈老师：李航《统计学习方法》、哈林顿《机器学习实战》、周志华《机器学习》
唐老师：韩家炜 (Jiawei Han)《数据挖掘概念与技术》（有中文版和英文版）
余老师：周志华《机器学习》、丘祐玮 (Yu-Wei Chiu)《机器学习与R语言实战》
目前总结看来，李航《统计学习方法》和周志华《机器学习》都被推荐了两次，大家不妨猛戳哦！
四、第二波“风险建模”资源征集------名师和专家最终评选精荐资源精单
1.赫尔《风险管理与金融机构》，中文版第三版，英文版2015年已经有第四版。
说明：这本书可能是最适合我们的一本经典书籍，管理风险暴露、利率风险/市场风险/信用风险等度量、风险评级、管理人员的注意事项等，相当全面而详细。网上评价也很好。
中文版第三版，论坛下载链接：
英文版第四版，论坛下载链接：
2.FRM考试handbook中文版。
说明：这本书也很全面，但有些篇幅是投资方面，我大致看了一下，可以作为入门通俗读物，数理建模的内容比较少。
论坛下载链接：
3.比莱茨基《信用风险：建模、估值和对冲》
说明：写得比较深入，是信用风险建模中比较经典的书籍。
4.勒夫勒《信用风险建模》
&&说明：这本书主要是基于Excel和VBA的。
如果对软件有要求，也可以参考（《信用风险评分卡研究：基于SAS的开发与实施》《信用评分模型技术与应用》）
五、第一波“机器学习”由网友、版主自发推荐首轮精荐资源精单
以下是我们组织的第一期“机器学习“优秀资源，由8位热心资源达人分享的资源，高达52个哦，
第一批“机器学习“资源网友推荐清单如下<font color="#. 坛友 lzguo568推荐图书资源9个<font color="#. wwqqer版主推荐的自己整理的学习资源专题，资源约20个<font color="#. 坛友 lzguo568推荐公开课资源2个<font color="#. 我的素质低版主推荐网课4项，斯坦福公开课1个，博客2个，共7个<font color="#. 坛友“东方祥 “推荐图书2本<font color="#.坛友“南合季“推荐图书5本<font color="#.坛友“数术“推荐图书5本<font color="#. 坛友“桐叶“推荐两个免费的机器学习视频课程
第一批“机器学习“资源52个具体好货在这儿（还在陆续推荐增加中哦......）
（1）坛友 lzguo568推荐图书资源9个
介绍几本经典图书
1,Tom M Mitchell - Machine Learning
2、Introduction_to_Machine_Learning（Ethem_Alpaydin）.pdf
3、Pattern Recognition and MachineLearning.pdf
4、MIT.Fundamentals.of.Machine.Learning.for.Predictive.Data.Analytics
5、Foundations_of_Machine_Learning.pdf
6、Learning from data.pdf
7、机器学习系统设计.Python.2014.pdf
8、数据挖掘：概念与技术（中文第三版）.pdf
9、Machine Learning and Data Science - AnIntroduction to Statistical Learning Methods with R.pdf
（2）wwqqer版主推荐的自己整理的学习资源专题，资源约20个
机器学习在这里：机器学习 (Machine Learning)
（3）坛友 lzguo568推荐公开课资源2个
分享一下加州理工学院公开课http://open.163.com/movie//C/M8FH262HJ_M8FTVDQ3C.htmlhttps://www.coursera.org/learn/ml-foundations 机器学习基础：案例研究
(4)我的素质低版主推荐网课4项，斯坦福公开课1个，博客2个，共7个
第一期资源分享的主题是我心中”机器学习“、”EDW企业数据仓库“、”风险建模“，这三个方面都是偏向技术的，相对来说，风险建模可能资料较多，但是练习数据却不多，风险数据比较敏感嘛。相对来说机器学习的话，资料多，练习数据也多。& && &如果是新手，想学机器学习之一类的，我觉得可以直接看书，里面的复杂符号可以让你马上想睡...&&可以报个网课学一下，现在网课很多，譬如CDA、小象学院、七月在线、天善智能等机构，当然CDA在这块经验丰富；& && &如果你有底子，直接去斯坦福公开课，吴恩达老师的中文版也有，& && &机器学习理论内容学起来不复杂，但是如何实现这个需要更多练习，挑一款实现软件，网上搜一下实现博客就行。网上不同软件不同实现的博客很多很多，当然还有推荐我自己的小博客啦~&&：
（5）坛友“ “推荐图书2本
数据挖掘：概念与技术（原书第3版）本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。机器学习周志华它是一本和Tom M. Mitchell那本Machine Learning具有一样重大意义的书。很有可能，它会成为一本中国无数Machine Learning热爱者的启蒙教材。
（6）坛友“南合季“推荐图书5本
我也来说一个吧！我心中最好的”机器学习“的图书，有这么几本，另外，期待楼主赶紧凑到100个经管资源，分享给大伙儿吧《Mining of Massive Datasets》（《大数据》）
作 者Anand Rajaraman[3]、Jeffrey David Ullman，Anand是Stanford的PhD。这本书介绍了很多算法，也介绍了这些算法在数据规模比较大的时候的变形。但是限于篇幅，每种算法都没有展开讲的感觉，如果想深入了解需要查其他的资料，不过这样的话对算法进行了解也足够了。还有一点不足的地方就是本书原文和翻译都有许多错误，勘误表比 较长，读者要用心了。
《DataMining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》（《数据挖掘：实用机器学习技术》）
作者IanH. Witten 、Eibe Frank是weka的作者、新西兰怀卡托大学教授。他们的《ManagingGigabytes》[4]也是信息检索方面的经典书籍。这本书最大的特点是对weka的使用进行了介绍，但是其理论部分太单薄，作为入门书籍还可，但是，经典的入门书籍如《集体智慧编程》、《智能web算法》已经很经典，学习 的话不宜读太多的入门书籍，建议只看一些上述两本书没讲到的算法。
《机器学习及其应用》
周志华、杨强主编。来源于“机器学习及其应用研讨会”的文集。该研讨会由复旦大学智能信息处理实验室发起，目前已举办了十届，国内的大牛如李航、项亮、王海峰、刘铁岩、余凯等都曾在该会议上做过讲座。这本书讲了很多机器学习前沿的具体的应用，需要有基础的才能看 懂。如果想了解机器学习研究趋势的可以浏览一下这本书。关注领域内的学术会议是发现研究趋势的方法嘛。
《ManagingGigabytes》（深入搜索引擎）
信息检索不错的书。
《ModernInformation Retrieval》
Ricardo Baeza-Yates et al. 1999。貌似第一本完整讲述IR的书。可惜IR这些年进展迅猛，这本书略有些过时了。翻翻做参考还是不错的。另外，Ricardo同学现在是Yahoo Research for Europe and Latin Ameria的头头。
（7）坛友“数术“推荐图书5本
造福坛友的好活动，我推荐的是机器学习方面的几本书，供大家参考。
1.《数学之美》&&
作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。
2.《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》）& && &&&
这本书最大的优势就是里面没有理论推导和复杂的数学公式，是很不错的入门书。目前中文版已经脱销，对于有志于这个领域的人来说，英文的pdf是个不错的选择，因为后面有很多经典书的翻译都较差，只能看英文版，不如从这个入手。还有，这本书适合于快速看完，因为据评论，看完一些经典的带有数学推导的书后会发现这本书什么都没讲，只是举了很多例子而已。
3.《Algorithms of the Intelligent Web》（《智能web算法》）
作者HaralambosMarmanis、Dmitry Babenko。这本书中的公式比《集体智慧编程》要略多一点，里面的例子多是互联网上的应用，看名字就知道。不足的地方在于里面的配套代码是 BeanShell而不是python或其他。总起来说，这本书还是适合初学者，与上一本一样需要快速读完，如果读完上一本的话，这一本可以不必细看代码，了解算法主要思想就行了。
4.《统计学习方法》
作者李航，是国内机器学习领域的几个大家之一，曾在MSRA任高级研究员，现在华为诺亚方舟实验室。书中写了十个算法，每个算法的介绍都很干脆，直接上公 式，是彻头彻尾的“干货书”。每章末尾的参考文献也方便了想深入理解算法的童鞋直接查到经典论文；本书可以与上面两本书互为辅助阅读。
5.《Machine Learning》（《机器学习》）作 者Tom Mitchell是CMU的大师，有机器学习和半监督学习的网络课程视频。这本书是领域内翻译的较好的书籍，讲述的算法也比《统计学习方法》的范围要大很多。据评论这本书主要在于启发，讲述公式为什么成立而不是推导；不足的地方在于出版年限较早，时效性不如PRML。但有些基础的经典还是不会过时的，所以这本书现在几乎是机器学习的必读书目。
（8）坛友“桐叶“推荐两个免费的机器学习视频课程
斯坦福大学公开课：机器学习课程
加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘
第七期经管资源嘉年华，狂欢继续
有品质的学习，一定是伴随着最好、最优质的资源的
快把你知道的“Python入门”好资源丢到碗里！用你的一个资源，
换来你的100个和1000个吧！
发表于69楼
python入门的话推荐两本：Python编程 从入门到实践 ，图灵程序设计丛书系列的，作者Eric Matthes，最新的一版今年7月才出版，写的简洁明快，对语法讲解不错。另一本是Head First Python，写的比较有趣，不枯燥，但是出版时间2012年的。如果可能两本结合起来看最好啦，如果没时间没钱推荐前一本。
如果有基础之后，看什么方向了，如果数据分析的话，就张若愚的《python科学计算》吧，里面主要介绍了各种计算库，要求对数学基础相当 ...
发表于18楼
说起Python入门，可以首先看看这个视频“4分钟告诉你Python是什么”很直观的了解Python：http://v.youku.com/v_show/id_XMTcwMTg4NzYwOA==
好了，看完之后，想必你已经对Python有了一个初步的认知，那么为什么不找个老师学习一下呢？这时候就推荐mooc学院了。Python 交互式编程导论（第1部分） An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) python基础教程：
http://mooc.guokr.com/course/395/An-Introduc ...
发表于17楼
Python Recipes Handbook，这本书入门非常好，简介明快，都是以问题和解答的方式讲述。
http://bbs.pinggu.org/thread--1.html
发表于13楼
Python_Data_Visualization_Solution 视频
此视频人大论坛有，是Packet公司出品。
发表于12楼
1. 官方tutorial，看英文最新版的（version 3.5, to date ），旧版的没必要浪费时间。
2. 敲一遍Dive into python3
3. 看一下Writing Idiomatic Python，很薄，快速上手pythonic写法
接下来就可以用python做自己想做的事了（数据分析，网络爬虫...）
《Python语言入门》是中国电力出版社出版的图书，作者是美 Mark Lutz / David Ascber。
《深入浅出Python》是日东南大学出版社出版的图书，作者是巴里。
《 Python编程入门经典》是清华大学出版社出版的图书，作者James Payne居住在佛罗里达州马盖特市，他是Developer Shed公司的主编，从7岁起就开始写作和编程。James精通多门语言，已经撰写了400余篇文章，囊括了几乎每一种主流编程语。
《与孩子一起学编程》，这本书是用Python，简直不能更入门。
1、《Python学习手册：第3版》
作者: Mark Lutz
出版社: 机械工业出版社
副标题: （第3版）
原作名: Learning Python
译者: 侯靖
出版年: 2009-8
内容简介：
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手 ...
曾经在知乎专栏“Python之美"当中看到一篇很好的介绍，转载过来，供大家学习和交流
Python初学者
如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：
1.《简明 Python 教程》， 英文名《A Byte of Python》，现在有Python 3的版本（Introduction &#3618;&#3607; A Byte of Python）了 。最简洁易懂的Python书了。
2.《"笨办法"学Python》，英文名《Learn Python the Hard Way...》，个人感觉是Python书籍中看起来最轻松的，他的习题 ...
总评分:&经验 + 180&
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曾经在知乎专栏“Python之美&当中看到一篇很好的介绍，转载过来，供大家学习和交流
Python初学者
如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：
1.《简明 Python 教程》， 英文名《A Byte of Python》，现在有Python 3的版本（Introduction &#3618;&#3607; A Byte of Python）了 。最简洁易懂的Python书了。
2.《&笨办法&学Python》，英文名《Learn Python the Hard Way...》，个人感觉是Python书籍中看起来最轻松的，他的习题非常好，初学者一定要练练：好遗憾我初学的时候没有看到它。
如果你有其他语言的基础，初学Python首先的是要熟悉Python语法和语言的关键内容，推荐如下三本书（当然上面那有兴趣也是可以作为过渡看一看的）：
1.《Python学习手册》。应该是对Python介绍最全面的书了，包含了绝大多数Python语言的关键内容。
2. 《Python核心编程（第二版）》。 需要注意，《Python核心编程（第二版）》是经典的Python指导书，出版于2008年，有很多内容已经不再适用现在的环境，所以以了解概念和原理为主。现在已经出版了一本《Python核心编程 第3版》，这是《Python核心编程 第一版》卷二的第三版。所以不要以为这是再版的《Python核心编程（第二版）》， 具体的内容可以查看「正在预售的《Python核心编程》到底是不是第三版？」。
3. 《Python语言及其应用》。感谢@PiGu提醒，也可以作为新手入门的书籍。
PS: 《Python基础教程》。 有知友私信我，提到这本书，我之前看过一遍，觉得很一般就如实说了，想想觉得得对大家负责，这几天特意翻了一遍。在这里再唠唠，它虽然是一个经典的入门教程，写作风格也相对轻松幽默，但是由于本书写作于2010年，书中有大量内容已经过时，所以不推荐！
说到这里，很伤心。因为现在大部分市面上见到的书都存在过时的问题。一是翻译的书落地需要时间，另外一个是国内的互联网技术环境发展并不比国外发展慢。甚至于我们在很多领域都要超前很多，很多外来的内容对我们来说本身就是过时的。而国内优秀的Python书籍又非常匮乏。
Python进阶者
当你对Python有了一定了解，在实际的工作中用过一段时间，那么就应该考虑进阶相关的书籍了。进阶推荐的书有如下几本：
1. 《Python高级编程》。这本书副标题叫做「Best practices for designing, coding, and distributing your Python software」，其实感觉更适合这个名字。它是10年出版的，时间特蛮长了，但是我依然要首先推荐，因为这本书可以说对我影响非常大，以至于当时我读了好几遍，每次读完都觉得有很大收获，帮助我之后的Python之路少走了很多弯路。
2. 《Python高手之路》。本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一的 Julien Danjou。我一直说，一定要看书及其技术评审的作者的经历和经验，这本书虽然只有2百多页，但是本书对项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试都有自己的见解。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。值得一提的，本书的评审包含Python核心开发者Nick Coghlan、Doug Hellmann以及Victor Stinner等，所以书的作者是`圈内人`。
3. 《Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》。这本书有Doug Hellmann作序。书中的设计模式、并发变成和扩充Python都是非常通用的技术，是难得深入讲解如此深入的一本好书。
4. 《Python标准库》。这本书是Doug Hellmann写的，介绍Python 2标准库的使用，最初是PYMOTW网站上的一系列文章，后来成书。现在作者已经出版了Python 3版本的《The Python Standard Library by Example》。这是学好Python的必经之路，如果英文不过关，买本书花一段时间好好看这些标准库的使用方法，对于未来写代码和阅读开源项目以及其他同事写的项目都有非常大的帮助。
5. 《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》。 这本书虽然不太知名，但是相信大部分开发者看完都会有所收获，可以提高Python代码质量的。
6. 《Python Web开发实战》。好吧，这是一个广告！这是我写的一本书，不说太多，有兴趣的可以去看介绍，尤其是看作序和推荐的人都有谁就好了 ^.^（作者：董伟明，出处链接：）
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1、《Python学习手册：第3版》
作者: Mark Lutz
出版社: 机械工业出版社
副标题: （第3版）
原作名: Learning Python
译者: 侯靖
出版年: 2009-8
内容简介：
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括：
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python 3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
2、《Python基础教程》
作者: Magnus Lie Hetland
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Beginning Python: From Novice to Professional, Second Edition
译者: 司维 / 曾军崴 / 谭颖华
出版年: 2010年7月
内容简介：
本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
3、《Python源码剖析》
作者: 陈儒
出版社: 电子工业出版社
副标题: 深度探索动态语言核心技术
出版年: 2008-6
内容简介：
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。
4、《A Byte of Python》
作者: Swaroop C H
出版社: Lulu Marketplace
副标题: 简明 Python 教程
原作名: A Byte of Python
译者: 沈洁元
内容简介：
'A Byte of Python' is a book on programming using the Python language. It serves as a tutorial or guide to the Python language for a beginner audience. If all you know about computers is how to save text files, then this is the book for you.
5、《Python Tutorial》
作者: Guido Van Rossum / Fred L. Drake, Jr (editor)
出版社: Iuniverse Inc
出版年: April 2000
内容简介：
最权威的 Python 教程，由 Python 作者 Guido van Rossum 主笔，有少许学院味道。中文电子版由刘鑫、李梦夷翻译。英文原稿网址：http://docs.python.org/tut/简体中文版网址：http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/March_Liu/PyTutorial。
6、《Learn Python the Hard Way》
作者: Zed A. Shaw
出版社: Addison-Wesley Professional
副标题: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code
内容简介：
Master Python and become a programmer-even if you never thought you could! This breakthrough book and CD can help practically anyone get started in programming. It's called &The Hard Way,& but it's really quite simple. What's &hard& is this: it requires discipline, practice, and persistence. Zed A. Shaw teaches the Python programming language through a series of 52 brilliantly-crafted exercises-all formatted consistently, and most no longer than two pages (including &extra credit&). Just read each exercise, type in its sample code precisely (no copy-and-paste!), and make the programs run. As you read, type, fix your mistakes, and watch the results, you'll learn how software works, how programming works, what good programs look like, and how to read, write, and see code. You'll discover how to spot crucial differences that fundamentally affect program behavior, and you'll learn everything you need to know about Python logic, input/output, variables, and functions. Above all, you'll learn the attention to detail that is indispensable to successful programming (and so much else in life). At first, yes, it can be difficult. But it gets easier. And Shaw offers plenty of extra guidance and insight through 5+ full hours of teaching video on the accompanying CD. As Shaw's thousands of online readers and fans will attest, the moment will come when you just &get it&-and that moment feels great. Nothing important comes without discipline, practice, and persistence. But, with Learn Python the Hard Way, readers who bring those qualities to programming will master it-and they will reap the rewards, both personally and in their careers.
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《与孩子一起学编程》，这本书是用Python，简直不能更入门。
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《Python语言入门》是中国电力出版社出版的图书，作者是美 Mark Lutz / David Ascber。
《深入浅出Python》是日东南大学出版社出版的图书，作者是巴里。
《 Python编程入门经典》是清华大学出版社出版的图书，作者James Payne居住在佛罗里达州马盖特市，他是Developer Shed公司的主编，从7岁起就开始写作和编程。James精通多门语言，已经撰写了400余篇文章，囊括了几乎每一种主流编程语。
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这是大爱贴啊，非常感谢~~~
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