怎么做spss大题主成分分析? spss大題是一款统计产品与服务解决方案的软件这款软件的开发者是IBM公司,这款软件拥有的特点是操作简单、编程简单、功能强大spss大题有一個主成分分析功能,下面U大侠小编就给大家介绍spss大题主成分分析作用。
主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换:
?將彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量
?方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息。
?新变量各洎带有独特的专业含义
主成分分析的作用是:
?减少指标变量的个数
?解决多重相关性问题
2、我们看到下图就是因素汾析的对话框,将要分析的变量都放入variables窗口中
3、点击descriptives按钮,进入次级对话框这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量。
4、因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关对变量间的关系有一个了解,所以需要输出相关勾选coefficience,点击continue返回主对话框。
5、回到主对话框点击ok,开始输出数据处理结果
6、你看到的这第一个表格就是相关矩阵,现实的是各个变量之间的相关系數通过相关系数,你可以看到各个变量之间的相关进而了解各个变量之间的关系。
7、第二个表格显示的主成分分析的过程我们看到eigenvalues下面的total栏,他的意思就是特征根他的意义是主成分影响力度的指标,一般以1为标准如果特征根小于1,说明这个主因素的影响力度還不如一个基本的变量所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示前三个主成分就是大于1的,所以我们只能说有三个主成分另外,我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%第二个占27.5%,第三个占15.0%这三个累计达到了89.5%。
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