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是与cpu直接进行数据交换的内部存儲器所以称为主存或内存。可以随时读写且速度极快,通常作为程序的临时数据存储媒介其存取的速度与数据存放的位置无关,掉電丢失

根据存储单元的工作原理又分为:静态和动态随机存储器。(Static RAM和Dynamic RAM)

特点:随机存取(存取速度与存放位置无关)、易失性(掉电丟失)、对静电敏感(静电荷会干扰电容器的电荷导致数据流失)、访问速度(几乎最快)、需要刷新(需要定期读取电容器的状态按照原状态重新为电容充电以弥补流失的电荷,同时表明了该存储器是掉电丢失数据的)

SRAM和DRAM的区别仅在于存储单元的工作原理不同SRAM是靠触發器的自保功能存放数据的,而DRAM需要定时刷新电容以保存原有数据的不丢失DRAM由于功耗低,元件少的特点现已运用在大容量的RAM主流产品中

一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器,一旦存储资料就无法改变或删除为方便使用和生产,后发明了PROM(可编程只读存储器)、EPROM(可擦可编程序只读存储器)、EEPROM(电可擦可编程只读存储器)

ROM:通常用于计算机启动时的BIOS芯片,由于不能改写信息不能升级,现茬已经很少使用多用于存放固件,比如计算机的启动引导程序以及一些数码产品的自带程序代码,可以通过刷机方式进行ROM的读写

PROM:僅能写录一次。

EPROM:可利用高电压将资料编程写入清除数据时需要将电路曝光于紫外线中,可重复使用

EEPROM:与EPROM类似,但是清除数据是使用高电场完成不需要透明窗。

FLASH memory:快闪存储器利用高电场进行编程动作。

一种电子产品技术将整个DRAM系统集成在一个芯片内,包括存储单え阵列、刷新逻辑、裁决逻辑、控制逻辑、时序片内还附有测试电路。

同样为一种电子产品技术将ROM集成到一个芯片内部。

内存器件的┅种是一种掉电不丢失的内存。即使没有电流的供应依旧可以长时间保存数据,其存储特性相当于硬盘它成为了各种便携式数字设備的存储媒介。

任何flash器件的写入操作都只能在空或者已经擦除的单元内进行所以在写入操作之前必须首先执行擦除操作,NAND在擦除时很简單但是NOR要求在擦除之前要将目标块内所有位写0。

Flash的一种其存储单元采用串行结构,读写以页和块为单位进行其存储块大小一般为8到32KB,其容量可以做的很大成本较低,有利于大规模普及缺点在于读速度过慢,I/O端口只有8个且一旦出现坏块无法修理,可靠性较差其廣泛应用于数码设备。

使用复杂的I/O口串行存取数据利用8个引脚用来传送控制、地址、数据信息。

Flash的一种采用并行传输模式,由intel开发其最大的特点为代码可以直接在Flash中运行,无需加载到RAM中其传输效率很高,在1到4MB的小容量时具有很高的成本效益但写入和擦除效率过慢導致了它的性能的下降。

带有SRAM接口有足够的地址引脚用来寻址,可以很容易存取其内部的每一个字节

内存一般采用半导体存储单元,包括RAM、ROM、CACHE但由于RAM是其最重要的存储器,所以通常说内存指的就是RAM

给RAM供应少量的电就可以保持RAM的数据不丢失,这就是电脑的休眠功能此时电源处于连接状态,仅耗费极少的电能

内存是与cpu进行沟通的桥梁,计算机中所有的程序的运行都是在内存中进行的因此内存的性能很大程度上决定了计算机的性能。

高速缓冲存储器其介于CPU和内存之间,规模较小但速度极高是整个计算机系统中最快的存储媒介,通常由SRAM组成且一般分为L1、L2、L3级来分部辅助CPU的高速运行的需要。

同步动态随机存储器168脚,SDRAM将CPU与RAM通过相同的时钟锁在一起使得CPU与RAM共享一個时钟周期,以相同的速度同步工作

电脑的主要存储媒介之一,有SSD和HDD以及HHD之分硬盘通常采用磁性材料制作而成,硬盘中的信息只是暂時不用的当需要使用时需要将信息装入内存进行处理。Cpu并不与硬盘上的数据发生直接的交换其只与内存进行直接的数据交换。

SSD为固态硬盘分为sata固态、m.2固态、pci-e固态,且m.2固态又有nvme的m.2和sata的m.2之分固态硬盘是利用固态电子存储芯片阵列实现的存储介质,由主控芯片和flash芯片以及DRAM芯片构成其主体实际上只是一块pcb板,构造简单主控芯片是固态硬盘的大脑,其需要合理调配数据在各个flash芯片上的负荷且承担整个数據的中转,主控芯片的优劣直接导致了数据处理能力的强弱也就导致了硬盘的性能差别。同时优质的固态硬盘主控芯片旁边通常会有高速缓存芯片辅助数据的读取在一些廉价的固态硬盘上通常省去该芯片导致性能的下降。固态硬盘最大的限制就是最大容量仅能达到4TB而苴寿命较短,售价极高

HDD为传统的机械硬盘,有32寸和64寸之分且转速的快慢决定了机械硬盘存取速度的快慢。其存储原理是磁头沿盘片的半径方向运动同时盘片以每分钟几千转的高速旋转,磁头通过定位在盘片的指定位置进行数据的读写操作信息通过磁头,由电磁流改變极性的方式写到磁盘且通过相反的方式进行读操作。机械硬盘的工作需要无尘环境所以磁盘的密封性一定要好。

HHD为混合硬盘是一種将磁性硬盘和闪存集成到一起的硬盘。

Spark的计算的基本单位一个一个的算孓其计算流程也是由一个个基本的算子构成的,这些算子之间的依赖关系可以分为宽依赖和窄依赖

Spark是分布式计算,其数据也是分布式嘚即所计算的数据可能分为好多个块。有些计算对数据的操作相对简单即某一块儿的数据处理不需要涉及到其他块的数据,就是对本塊数据处理完可以直接输出到下一个数据块中间不需要更多的过程参与。比如map()算子本身就是对每个数据进行循环处理,一条数据基本仩对应一条输出结果继而一个数据块儿也是对应的输出一个数据块儿。即父数据块的结果只输出到一个子数据块儿中这就是所说的窄依赖。如下图所示:

上面三个图中可以看到父块的数据经过算子处理后都输出到了唯一的子块儿,每一个父块儿数据的产生不需要和其怹父块儿的数据进行运算和操作直接输出到子块儿中。像上图中的mapfilter,union都是窄依赖操作的算子,foreach也是只不过他不会产生下一个rdd,即没有返回值而join操作可能是窄依赖,就需要看这个join对数据的操作符不符合上面所说的现象否则就不是窄依赖。

上面说了窄依赖与其对应的僦是宽依赖。宽依赖中父数据块中的数据会经过处理后会输出到多个子数据块儿,如下图所示:

一个父块儿对应多个子块儿的输出举個例子:假设有两个数据块,一个数据块中有(one,tow)两个单词两外一个数据块儿中有(one,tow)两个单词,现在我们需要对这两个块儿的数据进行groupByKey的操作那么数据的输出结果是两个数据块,one一个two一个。这个可以看到每个父块儿都需要把自己的数据输出到不同的子块儿之中这就是寬依赖。

其实更进一步说宽依赖的实质,就是发生了shffule操作计算过程中,需要将不同数据块儿的数据先综合一下进行相关的计算之后,然后再输出到对应的数据块儿中

以上是本人对宽窄依赖的理解,不对之处还请指出

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