有没有可以做地图可视化的软件，操作简单一点的_百度知道
有没有可以做地图可视化的软件，操作简单一点的
我有更好的答案
这个是程序，不是网页设计。程序运行出来的是一个结果，所以一般不会有这中能实时显示结果的。不过zendstudio这样的软件可以做断点跟踪。推荐你试试
电子地图标注软件可以标注位置，可以搜索地图上本来有的位置和标注的位置，可以把某个标注的位置显示在地图中心。软件有很多功能，请用户们来体验吧！软件支持电脑在线（离线）地图查看浏览，支持无人机航拍地图导入！1.支持谷歌在线（离线）百度地图，百度卫星地图，混合卫星地图，普通地图，地形地图，微软电子地图，微软卫星地图，bing地图，高德地图，在软件界面上可以选择地图类型切换；2.支持1-20级的地图随意缩放，鼠标右键拖动漫游。3.支持名称查询定位，可以输入地点名称后定位到所查询的位置。4.支持坐标查询定位，可以输入坐标数值后定位的所查询的位置。5.支持用户自定义信息，信息高级查询，查询结果实时定位。6.支持在地图上所选择的标注能点击查看详细信息。7.支持添加地图标记，距离测量显示，地点名称显示。8.支持保存您当前操作的文件，供日后打开再用，保证操作不会丢失。9.支持添加自定义标识图标，用户可以更换图标。10.新增批量导入导出数据功能，网络代理设置。11.新增分类图层管理。12.图标上方显示文字。13.支持在地图上绘制路线。14.支持gps卫星定位。15.支持商圈范围功能。16.支持出图带标注功能。17.支持打印出图。
放大看图，有深圳地区、全国地区的数据地图展示，将需要分析的数据上传到BDP个人版，然后拖拽选择经纬度和维度、数值，即可生成自定义的数据地图，操作不难的~
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。在BDP数据地图上快速实现柱状图！
在BDP，经纬度地图分成6种类型：热力图、气泡图、海量点、轨迹图、动态轨迹图和统计图，想在数据地图上实现柱状图就属于统计图，统计图有三种：地图+柱状图/条形图/饼图。
统计地图的制作一般分为3个过程，即上传数据—拖拽制图——地图润色，不需要编程基础也能搞定数据统计地图。
1.上传数据，添加图表
登录，上传数据后在右上方点击“新建图表”—“经纬度地图”，选择需要的地图数据（这里用的是BDP本身的公共数据源——本地生活数据）
2.拖拽制图
先拖拽工作表至图层，再拖拽需要分析的数据，然后选择右侧的统计图（柱状图）即可；
3.地图润色
可设置颜色、尺寸，如下图~
可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动也能放大缩小），选择需要呈现的地图范围，比如下图的北京市）。还可以自定义圈定地图区域，操作也很简单。
比如做工作总结、方案解说时，做好的数据地图可以在BDP中全屏展示，当然你也可以把数据地图导出为PPT中进行展示，这一定会让你的报告增色不少啊。
（全屏展示）
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　　用css实现太累
使用百度地图的服务，需使用BD09坐标。
若使用非BD09坐标、未经过坐标转换（非BD09转成BD09）直接叠加在地图上，地图展示位置会偏移，因此通过其他坐标（WGS84、GCJ02）调用服务时，需先将其他坐标转换为BD09。
非百度坐标系，如何转换成百度坐标系？
图吧地图api
地图API和工具
坐标拾取器械
另外，百度地图api的开发文档下的工具支持中有很多类似的工具
坐标系统说明
高德地图: GCJ-02　我国地图坐标系统　百度地图: BD-09 (BD-09II/bd09mc)
普通GPS定位出来的数值都是基于WSG-84坐标系标准，这是世界通用的坐标系。(美国的)
GCJ-02和WSG-84之间的坐标系转换算法是保密的。
“中国政府为了国家安全在国内 GPS 定位时人为加入一定偏移”这种说法是不正确的。应该是“我国所发行的地图类产品强制性加入偏移算法，使原本标准的坐标系统（WSG-84）变为国家保密的自定义坐标系统（GCJ-02）”。
在进行地图开发过程中，我们一般能接触到以下三种类型的地图坐标系：
1.WGS－84原始坐标系，一般用国际GPS纪录仪记录下来的经纬度，通过GPS定位拿到的原始经纬度，Google和高德地图定位的的经纬度（国外）都是基于WGS－84坐标系的；但是在国内是不允许直接用WGS84坐标系标注的，必须经过加密后才能使用；
2.GCJ－02坐标系，又名“火星坐标系”，是我国国测局独创的坐标体系，由WGS－84加密而成，在国内，必须至少使用GCJ－02坐标系，或者使用在GCJ－02加密后再进行加密的坐标系，如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ－02坐标系，可以说，GCJ－02是国内最广泛使用的坐标系；
3.百度坐标系:bd-09，百度坐标系是在GCJ－02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系，只适用于百度地图。(目前百度API提供了从其它坐标系转换为百度坐标系的API，但却没有从百度坐标系转为其他坐标系的API)
three.js地图
通常情况下，地理数据的可视化会包含多份数据：一份是用于绘制地图的经纬度数据，一份是用户真正想要可视化的用户数据。
实例 只有经纬度数据，但是特殊的是，这个实例中，我们从amap api获得数据，在左侧绘制地图（其中中国地图直接得到的geoJSON数据，行政区划得到的是TopoJSON数据），在右侧用g2绘制处理行政区划数据（geojson -& json数组 --& dataset） 绘制地图
需要在世界地图上标注各个国家的男女比例情况，这个时候就可以使用多视图的可视化方案：详情 戳 ---&
地图数据一般保存为JSON格式，G2和D3常用的有两种：
GeoJSON 描述地理信息的一种基本格式 例——&
D3作者Mike Bostock制定的格式，符合JSON规范
我们以这个为例
&!doctype html&
&html lang="en"&
&meta charset="UTF-8"&
&meta name="viewport"
content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0"&
&meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"&
&title&中国地图-省市下钻&/title&
&link rel="stylesheet" href="http://cache.amap.com/lbs/static/main1119.css"/&
.button-group{
bottom:50%;
width: 70%;
&script type="text/javascript" src="http://cache.amap.com/lbs/static/addToolbar.js"&&/script&
&div id="mountNode"&&/div&
&div class='button-group' style="background-color: #fff"&
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' checked name='mapStyle' value='normal'&标准
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='dark'&幻影黑
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='light'&月光银
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='fresh'&草色青
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='grey'&雅士灰&br&
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='graffiti'&涂鸦
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='whitesmoke'&远山黛
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='macaron'&马卡龙
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='blue'&靛青蓝
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='darkblue'&极夜蓝&br&
&input type='radio' onclick='refresh(this.value)' name='mapStyle' value='wine'&酱籽
&script&/*Fixing iframe window.innerHeight 0 issue in Safari*/document.body.clientH&/script&
&script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/g2/3.0.4-beta.2/g2.min.js"&&/script&
&script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/data-set/0.8.3/data-set.min.js"&&/script&
&script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/lib/jquery-3.2.1.min.js"&&/script&
&script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/lib/lodash-4.17.4.min.js"&&/script&
&script src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.1&key=8c8cb9a62ef"&&/script&
&script src="https://webapi.amap.com/ui/1.0/main.js?v=1.0.11"&&/script&
$('#mountNode').html(
'&div style="position:"&'+
'&div id="china" style="width:50%;height:400position:left:0;top:0"&&/div&' +
'&div id="province" style="width:50%;height:400position:right:0;top:0;"&&/div&'+
//调用高德api绘制底图以及geo数据
const map = new AMap.Map('china',{
resizeEnable: true,
function refresh(enName) {
map.setMapStyle('amap://styles/'+enName);
const colors = [ "#3366cc", "#dc3912", "#ff9900", "#109618", "#990099", "#0099c6", "#dd4477", "#66aa00", "#b82e2e", "#316395", "#994499", "#22aa99", "#aaaa11", "#6633cc", "#e67300", "#8b0707", "#651067", "#329262", "#5574a6", "#3b3eac" ];
// 当前聚焦的区域
let currentAreaN
AMapUI.load(['ui/geo/DistrictExplorer', 'lib/$'], function(DistrictExplorer) {
//创建一个实例
const districtExplorer = window.districtExplorer = new DistrictExplorer({
eventSupport: true, //打开事件支持
//创建一个辅助Marker,提示鼠标内容
var tipMarker = new AMap.Marker({
//启用冒泡,否则click事件会被marker自己拦截
bubble:true
// feature 被点击
districtExplorer.on('featureClick', function(e, feature) {
const props = feature.
//如果存在子节点
console.log(props);
if(props.childrenNum & 0) {
//切换聚焦区域
switch2AreaNode(props.adcode);
//外部区域被点击
districtExplorer.on('outsideClick', function(e) {
districtExplorer.locatePosition(e.originalEvent.lnglat, function(error,routeFeatures) {
if(routeFeatures && routeFeatures.length & 1) {
//切换到省级区域
switch2AreaNode(routeFeatures[1].properties.adcode);
//切换到全国
switch2AreaNode(100000)
levelLimit:2
//绘制某个区域的边界
function renderAreaPolygons(areaNode) {
const node = _.cloneDeep(areaNode);
districtExplorer.clearFeaturePolygons();
districtExplorer.renderSubFeatures(node, function(feature, i) {
const fillColor = colors[i % colors.length];
const strokeColor = colors[colors.length - 1 -i % colors.length];
cursor: 'default',
bubble:true,
strokeColor,//线颜色
strokeOpacity:1,//线透明度
strokeWeight:1, //线宽
fillOpacity: 0.35 //填充透明度
//绘制父区域
districtExplorer.renderParentFeature(node, {
cursor: 'default',
bubble: true,
strokeColor: 'black',//线颜色
strokeOpacity: 1, //线透明度
strokeWeight: 1, //线宽
fillColor: null, //填充色
fillOpacity: 0.35 //填充透明度
//切换区域后刷新显示内容
function refreshAreaNode(areaNode) {
districtExplorer.setHoverFeature(null);
renderAreaPolygons(areaNode)
//切换区域
function switch2AreaNode(adcode, callback) {
if (currentAreaNode && ('' + currentAreaNode.getAdcode() === '' + adcode)) {
loadAreaNode(adcode, function(error, areaNode) {
if (error) {
if (callback) {
callback(error);
currentAreaNode = window.currentAreaNode = areaN
refreshAreaNode(areaNode);
if (callback) {
callback(null, areaNode);
//加载区域
function loadAreaNode(adcode, callback) {
districtExplorer.loadAreaNode(adcode, function(error, areaNode) {
if(error) {
if(callback) {
callback(error);
renderG2Map(areaNode); //使用 G2 绘制地图
if(callback) {
callback(null, areaNode);
switch2AreaNode(330000);
//开始使用G2绘制地图
let provinceC
function renderG2Map(areaNode) {
const adcode = areaNode.getAdcode();
const geoJSON = areaNode.getSubFeatures(); // 获取 geoJSON 数据
const name = areaNode.getName();
provinceChart && provinceChart.destroy();
provinceChart =
if (!geoJSON || currentAreaNode && ('' + currentAreaNode.getAdcode() === '' + adcode)) {
const dv = processData(geoJSON);
// start: 计算地图的最佳宽高
const longitudeRange = dv.range('longitude');
const lantitudeRange = dv.range('lantitude');
const ratio = (longitudeRange[1] - longitudeRange[0]) / (lantitudeRange[1] - lantitudeRange[0]);
if (ratio & 1) {
width = $('#province').width();
height = width /
width = 300 *
height = $('#province').height();
// end: 计算地图的最佳宽高
provinceChart = new G2.Chart({
container: 'province',
padding: 0
provinceChart.source(dv);
provinceChart.axis(false);
provinceChart.tooltip({
showTitle: false
provinceChart
.polygon()
.position('longitude*lantitude')
.label('name', {
textStyle: {
fill: '#fff',
fontSize: 10,
shadowBlur: 2,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, .45)'
stroke: '#fff',
lineWidth: 1
.color('value', '#BAE7FF-#1890FF-#0050B3');
provinceChart.guide().text({
position: [ 'min', 'max' ],
offsetY: 20,
content: name,
fontSize: 14,
fontWeight: 'bold'
provinceChart.render();
function processData(geoJSON) {
console.log("---------------------geoJSON---------------------------");
console.log(geoJSON);
const mapData = {
type: 'FeatureCollection',
features: geoJSON
// 构造虚拟数据
const userData = [];
for (let i = 0; i & geoJSON. i++) {
const name = geoJSON[i].properties.
userData.push({
value: Math.round(Math.random() * 1000)
console.log("----------------userData----------------");
console.log(userData);
const ds = new DataSet();
const geoDataView = ds.createView().source(mapData, {
type: 'GeoJSON'
}); // geoJSON 经纬度数据
// 用户数据
const dvData = ds.createView().source(userData);
dvData.transform({
type: 'geo.region',
field: 'name',
geoDataView,
as: [ 'longitude', 'lantitude' ]
console.log('---------------------dvData-------------');
console.log(dvData);
return dvD
这里的代码
AMapUI.load(['ui/geo/DistrictExplorer', 'lib/$'], function(DistrictExplorer) {
是对高德地图ui的组件调用，DistrictExplorer是
自有组件还有：
我们还可以自定义组件模块，AMapUI组件库的扩展 ，详情戳这里————&
ui/geo/DistrictExplorer是扩展的模块路径
lib/$， 即DomLibrary（jQuery或者Zepto）
这里load的json数据是这样的，其中的topo内的就是TopoJSON数据
type 是Topology,表示文件类型
transform用于描述缩放量和平移量,分别用一个只有两项的数组来表示
objects里存有几何体模块，此处只有浙江省
parent 是全省
sub 是各市县
arcs表示如何从最外层的数组arcs里提取地形.
注意 ：相比GeoJSON直接使用Polygon、Point之类的几何体来表示图形的方法，TopoJSON中的每一个几何体都是通过将共享边（被称为arcs）整合后组成TopoJSON消除了冗余，文件大小缩小了80%，因为：
边界线只记录一次
地理坐标使用整数，不使用浮点数
我们再看一看 g2的另一个实例 ：
const dv = ds.createView('back')
.source(mapData,{
type: 'GeoJSON'
.transform({
type:'geo.projection',
projection: 'geoMercator',
as:['x','y','centroidX','centroidY']
这里的 projection: 'geoMecator',表示投影是
我们可以看看d3里面关于地图的投影api，看看有哪些地图投影：
相比2.0版本 3.0版本的container是支持string 也支持dom对象的
从上面两个例子我们可以看出来，在载入地图时候我们可以
调用amap api地图
本地GeoJSON或TopoJSON生成
这里我们说一说如何载入数据
这里我们可以看到 g2中绘制地图时候需要 传入一个JSON数组所以上面例子
const dv = processData(geoJSON); processData函数应该有这样一个转换过程 GeoJSON --& JSON数组 --& DataSet，我们来看一看是不是这样（即userData应该是JSON数组，dvData应该是DataSet）
const geoDataView = ds.createView().source(mapData, {
type: 'GeoJSON'
}); // geoJSON 经纬度数据
为什么是转换为Dataset？
自 G2 3.0 版本开始，原先内置的数据处理模块 frame 从 G2 包中抽离出来，独立成为 DataSet 包。DataSet 的目标是为数据可视化场景提供状态驱动（state driven）的 --&
&script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/data-set/0.8.1/data-set.js"&&/script&
在DataSet包中
我们把数据处理分为两个大的步骤：数据连接（Connector）和数据转换（Transform）。Connector 负责导入和归一化数据（譬如导入 CSV 数据，导入 GeoJSON 数据等），Transform 负责进行各种数据转换操作（譬如图布局、数据统计、数据补全等）。
想要了解直接点击
[python处理地理数据-geopandas和pyshp]()
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我要该，理由是：
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南沙群岛给漏了，这要以前是重大事故
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