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cuda-convnet 卷积神经网络 一般性结构卷积核个数 和 输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:
卷积神经网络 一般性结构卷积核个数和 输入输出的关系以及输入输出的个数的说明:
以cifar-10为例:
Initialized data layer 'data', producing3072 outputs
Initialized data layer 'labels', producing1 outputs
Initialized convolutional layer 'conv1',producing 32x32 64-channel output
Initialized max-pooling layer 'pool1',producing 16x16 64-channel output
Initialized cross-mapresponse-normalization layer 'rnorm1', producing 16x16 64-channel output
Initialized convolutional layer 'conv2',producing 16x16 64-channel output
Initialized cross-map response-normalizationlayer 'rnorm2', producing 16x16 64-channel output
Initialized max-pooling layer 'pool2',producing 8x8 64-channel output
Initialized locally-connected layer'local3', producing 8x8 64-channel output
Initialized locally-connected layer'local4', producing 8x8 32-channel output
Initialized fully-connected layer 'fc10',producing 10 outputs
Initialized softmax layer 'probs',producing 10 outputs
Initialized logistic regression cost'logprob'
Initialized neuron layer 'conv1_neuron',producing 65536 outputs
Initialized neuron layer 'conv2_neuron',producing 16384 outputs
Initialized neuron layer 'local3_neuron',producing 4096 outputs
Initialized neuron layer 'local4_neuron',producing 2048 outputs
1、卷积说明：
输入是3个32*32, 共3*。每条边padding为2，则内存里实际为3个36*36.
卷积核个数是3维的5*5分别与3个输入进行卷积运算,得到3维的32*32的输出,这里将3维的32*32对应位相加得到一张32*32的feature Map
如果有64个3维的5*5卷积核就有64张feature Map
具体过程图示为：
卷积的权值存取方式为:
第1个5*5作用于第一张输入全图，
第2个5*5作用于第二张输入全图，
第3个5*5作用于第三张输入全图，
再把这三个对应位置相加,在加上biases,得到第一张feature map
最后64个5*5*3重复上面的过程，得到64个featuremap
这里weights有3*5*5*64个,biases有64个.
这里输入是3 输出是64，卷积核是5*5权值个数是64* 5*5*3
2、local层说明：
64-channel output 。每条边padding为1，则内存里实际为64个10*10.
卷积核个数是8*8个的3*3的卷积核分别与单一的一个输入对应位置卷积，得到1个8*8的中间输出O1。这里将8*8个的3*3作用于单一单张输入O1的卷积核组称为A。
现在64维的A分别作用于64个输入，将得到64个中间输出O2（就是64个O1），这里将64维的O2对应位相加得到一张8*8的feature Map。这里将64维的A称作B。
如果有64个B就有64张feature Map，就是最终的输出。
Local层和conv层的区别就在于local的单一输入的feature Map不共享卷积核。而conv是共享卷积核的，所以local比conv多了在单一输入的卷积核。
权值存取方式说明:
每一列是64*3*3*8*8=36864；将一列分成64份:每一份就是64*3*3.一份对应输出的一个pixel.
前64*3*3个权值怎么计算的呢:
64个3*3与64个输入的左上角3*3分别卷积,就是第一个3*3与第一个输入的左上角卷积，第二个3*3与第二个输入的左上角卷积，。。。得到64个值,然后这64个值相加再加biases就是第一个输出的左上角的值.
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求衰pWj的算公式golden8510 Post at
17:46:32&求衰pWj的算公式根韵氯阻的大小，怎佑算入和出的差值；[IMG]D:\My&Documents\protel\衰pWj.bmp[/IMG]golden8510 Post at
22:20:15一下；hpy013 Post at
12:49:31有这样的小软件，直接转换，不需要计算的。hpy013 Post at
12:50:42【文件名】:RD_Rf多功能工具计算软件.rar【格　式】:rar【大　小】:281K【简　介】:【目　录】:本帖有附件，需进入详细页面下载&[br]&p&align=right&&font&color=red&+1&RD币&/font&&/p&golden8510 Post at
23:01:20xx你提供件；能告V我怎么算的出淼幔Node_B Post at
9:55:32因为是在线写,先上传一张派型电路的图片,然后再来阐述如何用理论来计算派型电路衰减量Node_B Post at
10:29:42我们假定一个派型电路的电阻值分别为(292.72/17.59/292.72),根据微波网络知识,将这个派型网络看做一个二端口网络,运用S参数矩阵进行求解,将派型电路一端看做端口1,另外一端看做端口2,具体如下:步骤1,当端口2接匹配负载时(Z0=50欧姆),列出端口1的发射系数,S11=V1(负)/V1(正)(此时V2(正)=0)&=Zin(1端口)-Z0/Zin(1端口)+Z0可以得到端口1的输入阻抗为292.72电阻并上(17.59+292.72并联50)=49.97欧姆,约等于50欧姆,所以S11=0.由于这个是对称网络,则S22=0步骤2,计算S21参数值,由S参数的定义可知,S21=端口1加入的入射波V1(正)/端口2的反射波V2(负)得到.因为S11=S22=0,所以端口2接50欧匹配负载时,V1(负),V2(正)=0,所以:V1(正)=V1,V2(负)=V2.步骤3,根据端口1的电压V1以及电压分压关系,可以得到端口2上加在(292.72并联50欧姆)=42.72欧姆,负载阻抗上的电压V2(负):V2(负)=V2=V1*(17.59串联42.72中)=V1*(42.72/(42.72+17.59))=0.707V1,则S21=0.707步骤4,通过步骤3,我们可以算出,输入功率Pin=V1*V1/2*Zo&&&&&&&&&&&&&&&&&&&输出功率Pout=V2(负)*V2(负)/2*Zo=(S21*V1(正))*(S21*V1(正))/2*Zo&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&=(S21*S21/(2*Zo))*V1(正)*V1(正)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&=(V1(正)*V1(正))/4*Zo步骤5:&插损=10*log(Pin/Pout)=10*log2=10*0.3=3dB综上所述:电阻值分别为(292.72/17.59/292.72)的派型网络,其衰减为3dBPS:对于射频电路,将通路中的器件看做一个网络,运用S参数矩阵,通过求解入射,发射电压,进行求解,因为在线撰写,写的不对之处,还请大虾见谅![em06][em06][em06][em06][br]&p&align=right&&font&color=red&+5&RD币&/font&&/p&KHK19 Post at
15:19:58&P&本想传一个,结果发现楼上的软件比我的好用多了&/P&希林 Post at
16:06:24搞那么复杂干吗,不就是一个阻抗网络的分压计算吗?只不过注意输入输出阻抗匹配即可.过分依赖工具未必是好事啊qzg0070586 Post at
18:44:29这个软件看过，是不错golden8510 Post at
18:52:13&P&谢谢楼上的提示，先确定阻抗匹配，再根据电阻分压和分流算出输出电压，电流和输入电压，电流的关系，进而计算出输入端功率和输出端的功率关系；&/P&&P&Remark：一般RF匹配都是50，还是还有其它的？&/P&[align=right][color=#000066][此贴子已经被作者于&19:27:06编辑过][/color][/align]paoloday Post at
17:22:167楼写的好cmysndht Post at
20:09:38不错&谢谢！tcjzlq Post at
10:17:30好工具，带走了。资深工程师就是不一样啊[em01]tcjzlq Post at
13:00:09做rf的，没有点小工具，能行吗？图示为理想运放组成的运算电路，写出输入输出关系，计算R3及R6_百度知道
图示为理想运放组成的运算电路，写出输入输出关系，计算R3及R6
我有更好的答案
分析见附图：R3=10K//25K//50K=6.25K，R6=50K//20K//50K=11.1K
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运算放大电路 输入输出求和基本的算法，求公式！！！
这样的求和应该算问题补充：点击图片可以看见
设计一个运算电路，满足U1+U2-2U3，等于Uo
这种关系，图只是参考，可以再设计一个证明这种关系也行，最好能写一下过程
我有更好的答案
图中计算按虚断虚短进行。虚短，运放同相端与反相端电压相等。U-=U+由虚断有(Uo-U-)/Rf=(u-&-&U3)/R3(U1-U+)/R1+(U2-U+)/R2=U+/R4根据上面三式，消去U-、U+，得出U0=R1/R4(Rf/R3+1)U1+R2/R4(Rf/R3+)U2-(Rf/R3)*U3可以令Rf=2R3&&&&R1=R2&&&3R1=3R2=R4就可以得出U0=U1+U2-2U3这个记得大学的模电书上好像有。
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麻烦老大把问题说清楚一点，把图片搞清楚一点嘛
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减法运算放大器，的uo和ui的关系，我要的是如何出来的，不要直接给我公式，公式我自己有的，谢谢！
我有更好的答案
用叠加法。先设ui1单独作用，ui2接地，输出电压分量为uo′=-(R2/R1)ui1再设ui2单独作用，ui1接地，输出电压分量为uo″=R4/(R3+R4)(1+R2/R1)ui2再设R4=R3=R2=R1，则uo′=-ui1uo″=ui2总电压uo=uo″+uo′=ui2-ui1
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