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时代的风口——区块链
　　各位老铁周末好，今天不说股票了。趁着周末，套利君和大家说说区块链，大家一听说区块链，可能直接联想到比特币，以太坊之类的各种币。把比特币当作区块链的说法并不全面。　　首先要搞清一个问题——比特币是区块链，但是区块链并不是比特币。　　于是，在区块链的这个问题回答里，提到“矿工”，“挖矿”，“最长链”，“分叉”等等词的，其实都不准确。　　讲比特币的人很多，懂比特币的人也很多，但是具体到区块链，现在并没有一个很清楚的定义说什么是区块链，基本上所有的介绍里都是这样的：　　比特币——〉区块链是比特币的底层技术。　　或者　　比特币——〉比特币是一种区块链。　　区块链的发展沿革　　区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。　　数字货币的现状是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用。　　日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国比特币交易平台火币网创始人李林表示，中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。　　日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建。　　可以用区块链的一些领域可以是：　　智能合约　　证券交易　　电子商务　　物联网　　社交通讯　　文件存储　　存在性证明　　身份验证　　股权众筹　　我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发(局域网)，bitcoin系列从公有链(广域网)出发，都表达了同一种概念——数字资产(DigitalAsset)，最终向一个中间平衡点收敛。　　区块链的进化方式是　　区块链1.0——数字货币　　区块链2.0——数字资产与智能合约　　区块链3.0——IFMChain，区块链正式链接移动终端　　具体到什么是区块链的问题，目前没有看到很好的定义和介绍，更多的是大而化之地讲区块链的意义在哪里的空泛文章，要不然就是一水的矿工和挖矿。从纯理论角度说一下我个人对区块链的定义：　　1，区块链是一个放在非安全环境中的分布式数据库(系统)。　　2，区块链采用密码学的方法来保证已有数据不可能被篡改。　　3，区块链采用共识算法来对于新增数据达成共识。　　具有以上三个性质的系统，就是区块链。　　区块链的特点　　去中心化　　先来考虑一个中心化集中式处理的过程。你要在某宝上买一部手机，交易流程是：你将钱打给支付宝-支付宝收款后通知卖家发货-卖家发货-你确认收货-支付宝把钱打给卖家。　　在这个过程中，虽然你是在和卖家交易，但是这笔交易还牵扯到了除了你和卖家的第三方，即支付宝，你和卖家的交易都是围绕支付宝展开。因此，如果支付宝系统出了问题便会造成这笔交易的失败。并且虽然你只是简单的买了一个手机，但是你和卖家都要向第三方提供多余的信息。因此考虑极端情况，如果支付宝跑路了或者是拿了钱不却不承认你的交易或者是支付宝所在的城市因为开G20把所有人都赶走了(?)，那么你就悲剧了。　　而去中心化的处理方式就要显得简单很多，你只需要和卖家交换钱和手机，然后双方都声称完成了这笔交易，就OK了。　　去中心化是区块链技术的颠覆性特点，它无需中心化代理，实现了一种点对点的直接交互，使得高效率、大规模、无中心化代理的信息交互方式成为了现实。　　开放性　　系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。　　自治性　　区块链采用基于协商一致的规范和协议(比如一套公开透明的算法)使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。　　信息不可篡改　　一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。　　匿名性　　由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的(区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效)，因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。　　1.为何目前还鲜有区块链和实体商业业务对接的案例？　　从理论上：区块链是一门新技术，保守大众(包括我)还处在观望阶段，只有少数激进或者目标明确的实体开始向区块链进军，而这些少数的实体在现阶段发声的强度还不够。　　从应用上：区块链技术要与实体商业对接，在技术和规则上还需要进一步开拓，区块链解决的所谓“不信任”问题其对象也只局限于区块链上的数据。因此如果区块链要与实体业务对接，还需要进一步推动实体与数据之间跨域的“游戏规则”的建立。　　2.虚拟加密货币最终是否会走向庞氏骗局？　　这个问题我也不太好回答，毕竟我是一个技术人员而非这个领域的弄潮儿。我个人的看法是：对于普通人，不建议长期持有某种数字货币，应将数字货币作为法币之间转换的桥梁；对于投机者，“炒币”需谨慎，应将风险控制在自己能够承受的范围内。　　PS：其实我真的不关心这个问题。　　关于挖矿　　既然已经达成共识，所以，我们事先构建好了一个去中心化的P2P网络；同时，为了让读者朋友们听起来更轻松，我先粗暴的规定在这个极简的区块链系统里，每十分钟有且仅产生一笔交易。　　故事继续，在节点的视野里，大概每十分钟会凭空产生一个建立在自己平行宇宙世界的神奇区块(你可以将区块想象为一个盒子)，这个区块里放着一些数字货币以及一张小纸条，小纸条上记录了这十分钟内产生的那唯一一笔交易信息，比如说——“小A转账给了小B100元”；当然，这段信息肯定是被加密处理过的，为的就是保证只有小A和小B(通过他们手上的钥匙)才有能力解读里面真正的内容。　　这个神奇的区块被创造出来之后，很快被埋在了地底下，至于埋在哪里？没有一个人不知道，需要所有计算机节点一起参与进来掘地三尺后才有可能找到(找到一个有效的工作量证明)。显然，这是一件工作量巨大、成果随机的事件。但是呢，对于计算机节点来说，一旦从地底下挖出这个区块，他将获得区块内价值不菲的数字货币，以及“小A转账给了小B100元”过程中小A所支付的小费。同时，对于这个节点来说，也只有他才有权利真正记录小纸条里的内容，这是一份荣耀，而其他节点相当于只能使用它的复制品，一个已经没有数字货币加持的副本。当然这个神奇的区块还有一些其他很特别的地方，后面我们会再细细聊。　　为了更好的描述，我们将计算机节点从地底下挖出区块的过程叫做“挖矿”，刚才说了，这是一件工作量巨大、运气成分较多、但收益丰厚的事儿。　　过了一会儿，来自中国上海浦东新区张衡路上的一个节点突然跳出来很兴奋的说：“ 我挖到区块了！里面的小纸条都是有效的！奖励归我！” 。虽然此刻张衡路节点已经拿到了数字货币，但对于其他计算机节点来说，因为这里面还涉及到其他一些利益瓜葛，他们不会选择默认相信张衡路节点所说的话；基于陌生节点彼此不信任的原则，他们拿过张衡路节点所谓挖到的区块(副本)，开始校验区块内的小纸条信息是否真实有效等等。在区块链世界里，节点们正是通过校验小纸条信息的准确性，或间接或直接判断成功挖出区块的节点是否撒谎。(如何定义小纸条信息真实有效，后面会讲解，这里暂不做赘述)。　　在校验过程中，各个节点们会直接通过下面两个行为表达自己对张衡路节点的认同(准确无误)和态度：　　● 停止已经进行了一半甚至80%的挖矿进程；　　● 将张衡路节点成功挖出的区块(副本)追加到自己区块链的末尾。　　你可以稍微有点困惑：停止可能已经执行了80%的挖矿行为，那之前80%的工作不是就白做了嘛？！然后，区块链的末尾又是个什么鬼东西？　　对于第一个困惑。我想说，你说的一点没错，但是没办法，现实就是这么残酷，即便工作做了80%，那也得放弃，这80%的工作劳苦几乎可以视为无用功，绝对的伤财劳众。第二个困惑，区块链和区块链的末尾是什么鬼？这里因为事先并没有讲清楚，但是你可以简单想象一下：区块是周期性不断的产生和不断的被挖出来，一个计算机节点可能事先已经执行了N次“从别人手上拿过区块->校验小纸条有效性”的流程，肯定在自己的节点上早已经存放了N个区块，这些区块会按照时间顺序整齐的一字排列成为一个链状。没错，这个链条，就是你一直以来认为的那个区块链。　　去中心化的系统中，到底是谁在发行货币？是无限量发行吗？　　比特币的货币是通过挖矿(工作量证明)来发行的，总数量是通过程序写死了2100万个，而第一笔区块奖励也是硬编码写死的。矿工挖出一个区块所获得的奖励，每隔21万个区块将减少一半，按照平均10分钟挖出一个区块的执行效率，也就就说差不多每四年会锐减一次。2009年1月起每个区块奖励50个比特币，2012年11月减半为每个区块25个比特币，2016年7月减半为12.5个比特币。基于这个规则，到2140年，所有比特币(20,999,999,980)将全部发行完毕，之后不会再有新的比特币产生。　　矿工节点的收益除了挖出区块以外还有哪些？　　矿工节点的收益主要由两部分组成：　　1)挖出新区块的奖励；　　2)挖出新区块内所含交易的交易费。　　但就目前来说，一个区块内的交易费大概只占到矿工总收入的0.5%甚至更少，大部分收益主要还是来自于挖矿所得的比特币奖励。然而，随着挖矿奖励的递减，以及每个区块中包含的交易数量增加，交易费在矿工收益中所占的比重将会逐渐增加。在2140年之后，所有的矿工收益将完全由交易费构成。　　区域链技术作为大势所趋已经被国内外巨头公司认可纷纷进军该领域，接下来可能2018年就是区域链技术的大爆发的元年！　　区块链的实际应用　　疯狂的区块链，是泡沫还是割韭菜？盘点入场玩家们，大公司赛跑。　　要做区块链的各个公司资料如下：　　1、玩客云(已经开始，实力强大)　　玩客云，迅雷新一代智能硬件，通过玩客云，用户可全网搜索海量资源，享受终身免费超极速下载特权，下载速度可达4MB/s。　　2、新路由(已经开始)　　1月5日零点，newifi新路由旗下全球首款搭载区块链技术的智能路由项目newifi“黄金 矿区”宣告正式上线，这是业界首个在路由器 品类上进行突破创新的区块链项目，旨在结合时下前沿的、以去中心化为特征的区块链技术，拉动每个普通人都成为网络共享能力的分享者，探索传统路由硬件向上发展，推动具有环保 可持续化效益的闲置带宽的应用与普及。　　3、云帆流量宝盒(已经开始)　　云帆流量矿石系统是一种众包模式的云计算方案。它汇集闲散带宽和CPU，通过云计算的方式进行最优化的实时部署，帮助各大视频站解决带宽不足而所购带宽又利用率不高的行业困境。包括两大系统：挖矿客户端，帮助贡献闲散带宽和CPU，并以矿石为单位计量贡献值；交换平台，用户在交换平台中买卖所贡献带宽对应的矿石，获得相应的回报。　　4、极路由(即将开始)　　极路由官方发布了“极X计划”。200万在线极路由均可以升级为区块链路由器，让现有极路由用户享受到区块链技术的红利 。不过对于那些没有极路由的同学们来说，花1024元买一台可以“挖矿”的路由器，还是有些不值啊。　　5、云搬家(即将开始)　　“云搬家”、“星际云”和“星际魔盒”是北京网探网络技术股份有限公司的主营产品。“云搬家”是多种云盘和家庭智能存储设备的管理工具，可实现个人数据跨盘管理、备份、互传和分享，同时具备社交 功能。　　“星际云”是由“云搬家”打造的、一个利用“区块链”技术的去中心化数据网络，成为移动互联时代的个人综合数据资源管理中心。星际云网络 实现资源共享，并在共享过程中，并按照算法为每次共享过程的参与者分发代币。　　6、暴风播酷云　　北京暴风新影科技有限公司与Qtum量子链正式达成区块链技术合作协议。　　根据协议内容，暴风新影与Qtum量子链将在区块链网络中全节点的部署、区块链与视频行业融合、区块链开源社区建设等方面进行一系列合作。这是全球签署的第一份BCN(Blockchain Consensus Network)网络服务 协议。　　（）旗下暴风新影公司推出了一款暴风BFC播酷云，价格定为5999元，首批2000台5分钟内销售一空。从硬件属性来看，暴风BFC播酷云类似于NAS服务器，主要功能是自动下载高清影片。　　7、壹桥股份竞斗云(已经开始，跟进，实力强大)　　12月28日上市公司壹桥股份全资子公司——移动竞技游戏研发运营商“壕鑫互联”宣布，推出全球首个“区块链电竞加速基础服务”——壕鑫竞斗云。　　壹桥股份董秘表示公司壕鑫竞斗云区块链游戏不能挖币，公司没有类似比特币的业务。电子竞技业务是公司的重要业务之一，区块链是公司在电子竞技方面的技术应用，能够为用户带来更多更好的体验。公司将严格按照国家的政策要求，规范开展业务。　　8、网易星球　　网易也开始布局区块链领域，发行数字宠物“网易招财猫”。目前官网已经上线，上面仅写着“区块链宠物猫，限量收藏，即将开启！”其它再无任何信息。结果无疾而终，不过网易并不死心，现在又推出了又一款区块链产品“星球”，而且已经开放APP下载。　　据悉，这款区块链产品由网易旗下网易金融运营，据该APP介绍，星球通过区块链加密存储技术帮助用户管理数字资产，在星球基地中进行黑钻交易和结算。　　9、腾讯区块链(即将开始)　　腾讯的社交做的不得不说是非常成功的，从社交平台衍生出金融、科技、媒体等等。“腾讯帝国”毅然建立。当年致力于打造“互联网的水和电”的企业如今遇到区块链，无疑会让技术和法术得到双重加成。　　10、360区块链　　360的区块链项目位于金融模块，360旗下公司360金融日前低调成立了360金融区块链研究中心， 并上线了“比特社区”的官网。官方消息称，其将在分布式账本、智能合约、非对称加密和授权技术、共识机制等区块链核心技术领域发力，建设 “区块链+金融 ”的新模式。　　360宣布推出共享云计划，官方表示这是全球首家基于区块链的安全共享云平台。此外，360还将发布一款360共享云路由器和360共享云APP产品，前者将参与共享计划，后者则可以监控工作状态随时查看云钻收益。　　2月14日消息，360推出了领取“区块猫”的活动。据了解，官方宣称“区块猫”是基于区块链技术下的虚拟猫，首批限量5万只，按照繁殖次序，“区块猫”分为0代、1代、2代等，其中初代最珍贵。　　11、小米 区块链(在观望)　　2017年4月，小米公司首次宣布启动基于区块链技术的数据营销协作技术；2017年10月，小米公司再度公开讨论该技术的前景。迅雷新任董事会主席王川是小米联合创始人，多年来主导了小米旗下多项关键业务，并担任小米高级副总裁。　　小米投资了迅雷，派出高管来担任董事长。有意布局和官网区块链，待时机成熟，小米必然推出区块链挖矿的产品。　　12、华为 区块链(即将开始)　　华为首席安全架构师黄连金，曾在某个峰会发表了“区块链项目的安全落地”的主题演讲。区块链给我们带来的愿景也是个身份链，所谓的身份链给我们带来的愿景。　　区块链本身就是从Blockchain As service(区块链即服务)，就是我们一个是提供一个工具让他去开发，开发了以后在我们那个平台，云平台上就可以运行起来了。　　区块链是刚刚开始，它现在的合作可能不是很多，但是以后的合作就是大部分的企业都会用到，最后肯定是需要在云端上跑的，它不可能说我每个企业自己要去开发一个云，或者开发一个区块链的环境。不可能的，所以它肯定会是在一个云端上，那云端上人家可以用阿里云也好，也可用华为的云也好，或者AWS这个其实是个很大的一个蓝海的市场。　　13、行云行动手环区块链(预售开始)　　行云链是一种基于区块链技术的分布式数据存储协议。开发团队力图打造一个安全稳定的区块链资产平台，以满足当前快速发展的金融、物联网、娱乐健康、公共服务等传统领域快速步入区块链+智能行业。行云币(Moving Cloud Coin，简称MCC)是行云链的唯一内置资产，同时也是行云链协议的一部分,采用POE共识机制产出的发行模式，总量恒定，不可增发 。　　14：CAN星际魔盒　　CAN星际宝盒——MobiPromo网络终将无处不在。CAN是Content and AD Network简称，是MobiPromo系统断自我强化过程中的自然产物，在现有MobiPromo系统的基础之上，团队将基于区块链技术，将MobiPromo去中心化，打造分布于全球各处的节点为广告主和内容供应商提供信息传递和内容分发服务。　　最后，热切期盼2018年，能见证区块链应用真正伟大的模式落地开花。
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会议排行榜佳格产品总监顾竹：大数据时代，如何从从靠天吃饭变成知天而做？
【数据猿导读】
天气是最大程度会影响农业生产的效率的一种。我们不能改变天气，某种角度上我们可以做一些去云的工作，我们如何从靠天吃饭变成知天而做，可以通过大数据、人工智能，物联网可以去做的一件事。我们知道明天会下雨，就不会去施肥，这是很简单的决策方式
为进一步发挥在改造和提升传统产业中的积极作用，深化在各行业的创新应用，凝聚产业核心力量，完善产业链，共同助推中国经济转型升级，由人民邮电出版社主办，《》杂志、数创汇承办的中国国际会议暨大数据+创新展于9月27日&28日在北京召开。
这是一次有12场论坛，百场发言，千人规模的大盛宴，也是大数据领域首个TED形式的创新思想分享会。国内外大数据畅销书作家出席演讲分享，行业大咖与业界嘉宾同台交流对话，全面解析时下大数据热点问题，传播最有价值的大数据创新。
以下是数据猿现场&佳格产品总监顾竹&的内容实录：
顾竹：谢谢主持人！谢谢大家！很高兴能有机会给大家做报告，我们是北京佳格天地科技有限公司，去年从美国回来，希望带来一些新技术和新想法，为国内的农业发展做一些贡献。
说一下我们的创业背景，也是我们自己对世界农业的认知。农业从最开始的小农经济1.0到农业2.0，再到农业3.0是一个规模化和集约化的过程。农业4.0，欧美迎来了精准农业或者大数据农业的时代。全世界已有的农业公司，像德国的拜耳、欧洲的新镇达，他们在经历了一个收入相对波动的一个年份后，渐渐这两年情况不太好，为什么呢？因为厄尔尼诺现象，大概4到5年一个轮回。去年到今年是厄尔尼诺的尾声，全世界的气候相对变暖。
对于农业公司来说气候好并不是一件好事，为什么呢？因为农业是靠天吃饭的，气候好了，全世界的收成都好了，大家都丰收，对于农业公司来说收入就纷纷下降了。
过去一段时间农业公司都是靠转基因种子进行盈利，这是他们的增长点。但是近几年来，全世界对于转基因种子的反弹，包括欧洲，已经完全禁止了转基因，中国对于转基因的态度也比较谨慎。他们现在正寻找新的增长点，也就是前两天拜耳和农产都宣布每年花25到30亿美金用于数字农业的研发，这是他们未来新的增长。
说一下我们团队，我和张弓是同事，当时在做全球智慧遥感的工作。王蕴钢在美国能源部做了很多关于环境数据分析的工作。张文鹏在美国农业部做ARS研究员。我们会根据美国能源部一些新的技术，针对数据农业，并结合中国本身的农业现状，希望为中国农业的发展带来一些新的助推。
今天既然是，我们就谈一谈数据。硅谷列出了大数据新的技术，包括从ETL到数据仓库，到BI分析，数据的发展在近十年内是比较快的态势。从之前处理兆级，到已经可以处理TB级的数据。这对我们或者整个大数据产业来说是非常大的进步。
对于环境数据来说，上世纪80年代，在地理信息领域，我们已经涉及到了大数据了，可能大家不太了解。大家看谷歌地图里面的遥感影像，或者卫星影象，其实容量是非常大的。在上世纪80年代，这是没有办法去存储的，大家还是用1.4寸的小软盘在拷数据，人类还没有能力处理那样的卫星数据。当时在环境数据领域，我们已经开始数据的存储了。发展到现在，已经开始累计了相当大的数据。这是2016年我们总结的所有大数据公司的图，无论是老公司还是新的公司，大家都开始面向大数据在做新的东西。我们之前做的很多事，它不同于往常的数据，代入更多的空间信息在里面，存储空间信息需要非常好的技术和强大的数据存储能力。
另外，我们还需要很好的数据分析能力，能够去分析到比较大的卫星影象，从中能获得我们想要的信息。因为数据本身并不带来任何价值，重要的是人在看数据的时候，能不能获得想要的信息，这个才是最重要的。
在环境数据领域怎么处理数据，到现在我们已经有了Spark，有了SIDB环境数据应用的解决方案，所有这些技术已经足够好的能够支持我们对于卫星数据，对于空间影像数据，包括对于GS数据进行全方位的一个综合性的分析。
谷歌、苹果，他们在招人数据科学家的时候，要求是什么？其实在硅谷他们的知识已经不能支撑他们在这些大公司里找到工作了。基本上以后的应用都是关于人的，以后所有的应用都会基于人来做，或者基于你的位置来做。未来的领域空间数据、环境数据将是我们重要的部分。
说一下我们对于数据的理解，其实说白了数据就是一种人去记录事件的方式。我们可以看到之前最原始的方式结绳记事，壁画，最后发展成文字，数字，到现在我们采用二进制，用各种各样的方式表达世界，记录世界。在所有这些方式里，结绳记事就不用说了，那是一个很好的方式。大家可以看到有意思的地方，就是二进制的方式，没有事情就是零，有事情就是一，这是人对世界理解最基础，最原始的方式。到现在我们用另外一个方式就是计算机，其实也是二进制，也就是零或一。在自然科学领域，人类的思维方式永远就是在转这个圈，它永远不会跳出那个圈，无论你是多么原始，或者多么先进的方式，二进制是我们本能的方式。
大家看到所有的数据，什么样的数据对你印象最深？什么样的数据最直接、最快的表达它的含义？我们说是壁画。为什么？因为图片是最直接的方式去记录这个事件发生的情景，你一看这个壁画就知道这件事发生了什么。看文字的时候，还要经过一个抽象的理解才行。我们觉得壁画，或者是图片，是人类理解这个世界最直接的方法，最直接的途径。人类60%到70%的信息都是通过图片来展示。，其实是一个图片时代。比如，DOS大家都知道，是上世纪80年代末90年代初称霸整个世界的一个东西。这个系统，大家现在再用的话没法用，它根本没有任何的图形界面的东西，大家没办法去适应，你要拷贝一个文件非常麻烦，对于现在的人来说非常麻烦。
Windows的出现，用非常形象的方式展现一个系统，非常贴合人的操作方式的办法，也是一个里程碑式的交互。
到现在大家可能也渐渐理解到APP，或者IOS系统会取代Windows，你只要点一下APP就可以了，一切都可以呈现出来，它就是非常贴合人的操作方式。
更流行的是表情包，大家都比较喜欢用，为什么？因为表情比文字更快、更直接的表达你想要表达的东西，有很多表情你可能用文字说很长时间都不行，但是一个表情就能表达你想要传达的意思。在未来十年、20年，表情会变成我们聊天，或者人与人之间交流的一个更直接的关系，而不再是文字本身。你需要叙述一件事情的时候，你会用很多的文字去讲一个故事，时间、地点、人物，你还不如放一张图，大家都会明白你想要说什么。图片时代是我们真正要考虑的。
在过去，为什么没人研究图片？我们对图片的理解处于一个相对比较低的层次？我们对于世界的处理，计算机对于图片的处理还是抽象概念。你给一个人看不动的苹果图片，再用不同的角度，咬了一口的，咬了10口的，人立刻反应出来它是一个苹果，他不会被某一个维度的变化而做出错误的判断，他不会说这个苹果被咬了一口它不是苹果，不会。
但是对计算机来说，很难处理这件事，你给计算机看了一万张苹果的图片以后，你给它看被咬了一口的，它很可能判断是错的，不是苹果。计算机可以像人一样形成一个抽象的概念，可以跟人一样，一旦形成这样的抽象概念，你在某个维度的变化是不会影响计算机的判断的。有了这样的技术，我们对于人，对于识别，对于分类，或者识别图片的处理，已经进入一个完全不同的时代。比如说人的识别，表情识别，车牌的识别，人行为模式的、行走模式的识别，各种各样的识别都会出现，这些技术基本上都是基于抽象概念产生的。
这是Deepmind开发的阿尔法狗，他们在被谷歌收购之前他们发的一篇文章，他们把图片给计算机，计算机通过看图来学习玩儿游戏。你教一个孩子玩游戏的时候你让他看就可以了，你告诉他这样会失败，这样怎么得分，你告诉他图片给你的信息就可以了。这是Deepmind带来的新的思维和想法。
说到环境数据，大家看这个图，可能有人知道，有人不知道，他们是做卫星发射，同时也会提供卫星影象分析。他们跟谷歌说我的卫星在做什么，我可以通过卫星影像去测算全球的原油储量。全世界80%到90%是存储在海边的油罐里，油罐的顶是浮动的，有关油罐的顶太重了，会把油罐压塌，所以顶是通过原油的浮动上下浮动的。这里有两个阴影，一个是油罐顶的阴影，里面的阴影就是油罐顶的阴影，可以通过这个阴影算出来原油的高度。据说他们是用这张纸说服的谷歌收购他们。
卫星影象不同于普通的人脸影像，或者是动作影像，卫生影像照到了这个世界上所有的东西，这个世界上所有的事物，只要不在房子里面，所有的事物都可以通过卫生影像获得。这是一个无限可能性的地方，我们可以通过它做出很多很多令人惊讶的事情来。
我们有一个环境数据云平台，包括气象数据，降水、霜冻，包括土地的数据，像土地类型、人口、作物，包括污染的数据，各种各样的数据我们希望把它综合起来，做出一个的基础。说说我们对于农业做的事，中国的农田和美国、西欧有一些区别，美国的农田他们一块地都是很平整的，可能有300到500亩，这是他们大农场经营的方式。
对于中国来说这很难发生，我们一亩地可能有好几家农户分着种，这就造成田块非常破碎，这或多或少影响了中国农业集约化和农业化的速度，没办法用大型机去工作。我们通过机器深度学习的方式自动划分每一个田块，根据田块地表的纹理，种植方向，包括作物本身的特征，行间距，把它的纹理区分出来以后，我们会把每个田块，最左边是原始的卫星影像，最右边就是我们通过机器学习的方式自动划分出来的田块。我们可以把我们的气象服务、土肥、光照等等各种各样的环境数据推送到每一块地上去，为每一个农户服务。
还有更有意思的一种，山东省寿光市的卫星影象遥感图，他们供应了北京市60%到70%的蔬菜，可能是全球最大的蔬菜生产基地，我没有统计过。我们在做一件事情，就是通过机器学习的方式，把山东省寿光市所有大棚都自动的数出来了，这是客户的需求，他们需要知道寿光市所有的大棚有多少，会对蔬菜的产量会有一个预估。我们把全部寿光市全部的大棚全都数出来，一共花了大概4个小时的时间。
这是我们大数据的产品体系，希望结合卫星遥感，无人机，包括监测站点，各种气象站点以及过去30年的卫星影像数据，进行环境信息的可视化，为农户做一些时时的气象表盘。农业是一个非常复杂的过程，靠天吃饭。整个过程中人为的可以控制很多东西，包括种子、化肥、农药，但惟一不能控制的就是天。
天气是最大程度会影响农业生产的效率的一种。我们怎么去做？我们不能改变天气，某种角度上我们可以做一些去云的工作，但是大部分时间我们几乎不能改变天气。我们如何从靠天吃饭变成知天而做，这是现在通过大数据、人工智能，物联网可以去做的一件事。我们知道明天会下雨，就不会去施肥，这是很简单的决策方式。但是对于农户、生产商来说，他没有这样的决策支持。很多时候他们都是凭经验做这件事，可能会遭受很大的损失。
我们希望通过大数据为农业的每个阶段，做更好的数据支持。农户，企业级农户，包括政府决策者，他们可能需要更多数据统计的结果来帮助农业生产的生产安全，高产量。
我的报告完了，谢谢大家！
来源：数据猿
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