链接Dapp时代-区块链线下技术沙龙全国行（成都站） |
OracleChain团队 | 耳朵财经
链接Dapp时代-区块链线下技术沙龙全国行（成都站） |
OracleChain团队
日 16:58:12
由OracleChain团队主办的链接Dapp时代-区块链线下技术沙龙全国行（成都站）将于3月25日正式启动。OracleChain团队在过去的一段时间内，已经相继在北京、上海、深圳等地举办了系列活动，此次来到了美丽的成都。
随着区块链技术的蓬勃发展，属于智能合约开发、尤其是Dapp应用的黄金时代已经来临。OracleChain项目成立之初即是瞄准这个黄金时代，为整个区块链智能合约生态提供链上数据服务。
作为一个Dapp生态建设者，OracleChain团队在全国范围内（北京、上海、深圳、成都…）举办“链接Dapp时代-区块链技术线下沙龙全国行”。每场活动都会邀请所在城市的智能合约应用开发团队，邀约一线技术实践者共同探讨整个行业的风起云涌，并向社区分享各自的应用实践。
本期成都站的活动除了主办方Oraclechain团队，还邀请到了未来版权团队、成都影达科技、Fish.One团队、VA Studio、LemoChain等团队来探讨总多智能合约应用场景(Dapp、版权、医疗、游戏、数据)和2018年区块链行业可能的发展契机！
同时OracleChain Lab（欧链实验室）会开展对智能合约开发框架和去中心化业务模式的探索的同时，对第三方Dapp项目进行孵化（项目洽谈 contact@oraclechain.io）。预计于2018年5月，OracleChain团队还将举办“链接Dapp时代-区块链黑客马拉松比赛”。
活动流程：
1:30-1:50 活动签到
1:50-2:00 暖场演讲 “与EOS一起迎接Dapp时代”，EOS佳能社区创始人 楷书
2:00-2:30 “专注于服务分布式应用(DAPP)的数据公司”，欧链科技CEO Harvey老狼
2:30-3:00 “未来版权 链接文娱”， 未来版权项目创始人 赵聆言
3:00-3:20 “区块链时代的个体医疗革命”，成都影达科技 CEO 姜疆
3:20-3:40 “区块链游戏梦工厂—Fish.One”, Fish.One项目创始人 蔡云程
3:40-4:00 “区块链游戏性的探索”，VA Studio创始人 黄皓
4:00-4:50 圆桌讨论：2018区块链行业发展的风口和契机
4:50-5:00 拍照留念
5:00-6:00 自由讨论&合作洽谈
嘉宾名单（以下排名不分先后）
欧链科技CEO Harvey老狼
未来版权项目创始人 赵聆言
LemoChain团队 CEO 马施然
成都影达科技 CEO 姜疆
Fish.One项目创始人 蔡云程
VA Studio创始人 黄皓
天使投资人 余半城教授
EOS佳能社区创始人 楷书
三昇金服 商务总监 陈超
北京微智全景战略合作总监
深圳进化资本 金融科技事业部负责人
重庆赛维塔区块链技术有限公司 COO 龚均
九点钟太阳区块链及区块链极客联盟发起人
大中华酒店总工协会西南分会会长 天使投资人 陈航
四川金鼎产融控股有限公司 信息科技部部长 郭胜基
链接Dapp时代–区块链线下技术沙龙全国行（成都站）
主办方：OracleChain团队
承办方：北京易口袋科技有限公司
协办方：硬币资本、未来版权、BTC123、币乎、EOS佳能社区、影达科技、Lemonchain团队
媒体支持：金色财经、万点财经、BABI财经、共享财经、币须说、金塔Quintar、路可比特、区块链研习社、币圈金马奖、耳朵财经、哔哔News、币探索、手里有币、区块方舟、区块链技术指北、币问、币知道小助手、CoinTck、深度区块链、深链财经、独角金融、每日币读、比特币之家、圆方圆链圈
下午1：30-6：00
报名链接：（场地有限，凭票入场）
地址：四川省成都市锦江区下东大街99号晶融汇商场一期4楼单多国际美食盛宴
耳朵财经编辑，关注区块链创业项目，寻求报道请加微信：z
耳朵财经编辑，关注区块链创业项目，寻求报道请加微信：z
确定不再关注此人？
· Copyright · All Rights Reserved ·
请输入您的电子邮箱地址。您会收到一封包含创建新密码链接的电子邮件。从数据分析到数据洞察，蚂蚁金服ConnectedInsight是如何做到的？从数据分析到数据洞察，蚂蚁金服ConnectedInsight是如何做到的？傲丽母婴百家号▲本文作者：Faerie，蚂蚁金服数据分析师数据洞察之我见在数据分析这个行业里，大家经常会谈论未来是大数据的时代，未来的竞争就是数据的竞争。而麦肯锡的一项对700+家企业的调查显示，许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得预期的结果，或者还没有获得相当高的投资回报率。大数据项目投入后收入平均仅增加了6%。我想一个很大的原因是传统企业大多是业务流程驱动，数据更多是作为一个报表使用。他们很少挖掘数据价值对企业流程的驱动，而是依靠个人经验进行决策。即使在使用数据分析的公司也多是停留在验证假设、监控效果的层面，通过数据分析获得洞察的很少，用分析直接指导行动的案例更是少之又少。Forrester的一项调研报告显示，有74%的公司希望通过数据驱动，但是只有29%把分析结论和运营动作建立了联系。要从数据中得到价值，首先得弄清楚数据分析和洞察的区别。有很多作者讨论过这个话题，包括刚才上面贴的那篇forbes上面的文章，简言之，数据是没有经过过多的处理的原始信息，数据分析是从这些信息中发现的规律、趋势等，而数据洞察则是通过数据分析得出的价值，包括决策运营、预测机会等。ConnectedInsight项目由来作为客户服务及权益保障事业部智能运营中心的数据运营团队，我们的职责是支撑各服务线、智能调度中心及互联网渠道的数据分析。虽然每条线都有几名数据分析同学做支持，但是由于数据分析需求往往都是由一个或小部分场景出发而提出，并未全局考虑数据和分析结果在整个业务线运营链路中的作用以及能为运营决策带来的影响，导致需求往往零散、冗杂且重复。同学们在不成体系的需求下熬夜跑代码、做报表、写分析报告也很艰难。车品觉的《决战大数据》一书中写到：“大数据的力量来自触类旁通的关联。我们以前总是用数据来证明或企图说服工作上的盲点，而如今的数据不再是一加一的依据，而是具备了预测和开创新机的能力”。书中还提到，“把分析的理念和框架变成数据产品，本质上是一个数据泛化的过程。这个过程非常重要，因为数据报告的需求会越来越多，如果没有泛化数据给使用数据的人，分析团队将永远被冗杂和重复的工作所困”。由此智能运营中心的数据运营团队和平台系统团队一起提出了ConnectedInsight项目，目的是为了从业务描述，业务诊断，业务预测，决策支持等方面，一步步完成从散点数据走到数据洞察。基于此，我们和CTO 线人工智能部的AI运营团队以及CTO 线数据平台部DeepInsight产品团队做了共建，我们提供业务指标框架和分析思路，产品由AI运营团队主导开发，由DeepInsight提供后台能力，最终呈现在新客服数智产品上。任重而道远，为了避免闭门造车，写下这篇分享，想吸引更多有相同想法的同学或者团队一起来探讨更好的解决方案。ConnectedInsight项目“洞察”了什么下面分别讲讲ConnectedInsight这个数据分析产品的四部分分别实现了或者将要实现的价值：业务描述：描述业务上发生了什么。服务线要了解自己的服务做得好不好，首先是需要看描述性的数据，过去我们是靠一张张报表实现这种描述功能的。但是单个的KPI报表是散的，比如我们分别看了一条服务线服务流程各个点上的数据报表，并不能直观的拼成一条链路图来了解整个业务流程的运营情况。基于此，我们开发了可定制化的业务数据流程图和异常高亮及预警功能，让用户能对业务现状一目了然，实现了从“点”延伸到“线面体”。业务诊断：诊断为什么发生。服务线看到数据流程图描述出来的某些环节做得不太好，就需要了解原因或者能改善的点。在此需求背景下，我们的产品开发了单指标多维度拆解和多指标相关贡献度拆解，实现了诊断指标异常定位原因，让运营同学能更高效的找到运营点。业务预测：预测将要发生什么。服务线要部署人工服务方案，必须提前知道服务量，我们通过预测产品化的方式让运营同学能高效的使用预测功能，合理的分配服务人力资源，同时也大大提升了分析同学预测产出时效。决策支持：决策要做什么。目前服务线运营同学在决定下个周期的派单部署方案时仍需靠人工重复、机械的统计历史数据和预测数据进行局部优化的方案选择，而我们的产品将实现用相关因子自动计算出全局最优的派单部署方案，大幅提高运营效率和准确率。1、业务描述#业务背景业务描述就像汽车仪表盘，实时告诉你发生了什么，并适时警报提示等。分析师要做的事情就是搭建指标体系，进行各种维度的统计分析。我们过往的大量工作就是做这个，目前市面上很多BI产品也都能够满足这个层次的数据运营需求。拿客户服务及权益保障事业部的国际线来举例，以往业务线运营同学看到的是拿老版Alisis搭建的各KPI的图表，如下图（图表数据非真实数据，仅用于展示），给出的是业务监控体系里散的“点”，并没有从业务全链路的角度给出用户能一眼看出业务整体有什么异常的大图。#痛点这么搭建业务监控的结果是什么呢？有没有发现业务看完数据后，经常会基于此提出额外的数据需求？一般来讲，想看数据的人潜意识里是要成“体”的数据的，只是沟通过程中变成了“点”的需求，因为“点”简单容易讲明白，但是，这次给不了“体”的数据，下次还会围绕“体”的数据提各种“点”的需求，这个时候我们需要延伸一下，提前想需求方之所想，就不用来回往复了。#解决方案AI运营团队开发了流程图、树图、星环图等个性化分析组件，分析师使用这些组件完成产品内容搭建，并在我们的产品平台上配置各服务线的分析页面。拿国际服务线举例，服务流程上用户可以拨打95188或者淘海外电话等进入热线人工服务，需要升级的提交工单，用户也可以进入支付宝钱包，英文钱包或PC端自助服务，未解决问题可以接入在线人工服务，需要升级的提交工单。以往运营同学看的是各个环节的数据点报表，在我们构建的分析产品中，业务同学看到的是随业务流程变化的全链路图，整个链路图可定制、指标节点可设置预警高亮，从用户使用自助服务，到拨打热线电话，进入智能派单环节，再到人工客服接起，转入转出，升级提交工单，整个链路上哪一个节点出现异常一目了然。一个节点可以配置多个指标，主指标和相关指标。鼠标悬浮于节点可展示主指标及相关指标的趋势图，如果想进一步分析，可点击详情分析进入指标的下钻分析页面。节点也可以配置堆积柱状图，这种配置在想展示业务占比等场景的时候非常好用。2、业务诊断数据之间是存在因果联系的，这些联系有些容易通过业务来解释，而有些恰恰是业务无法直接看到，需要通过数据发现联系。在这个层面，需要数据分析师从整个业务链路和数据之间的联系出发，通过关联分析，波动分析，平衡计分卡等方法，找到数据变动的原因。#痛点过去我们提供给业务同学报表，用于日常指标的监控和原因分析。但通过报表找原因会存在两方面的问题：沟通成本高、原因获取效率低：业务同学使用报表在众多指标中寻找原因，过程不熟练，分析师需要花时间和业务同学一起解读数据和寻找原因。数据的落地性差：业务同学在面对需要立即解决问题的压力与大部分数据具有滞后性矛盾的背景下，往往是选择在没有数据分析结果时，先根据过往的运营经验采取措施，导致数据对实际指导的价值不高。#解决方案在ConnectedInsight的业务诊断里，我们进行了分析思路产品化。把分析师常用的分析思路和过程沉淀下来，用产品化的形式呈现，避免重复劳动，改善原因定位的时效性；业务同学不需要了解背后复杂的计算逻辑，直接看到分析结果，并且可以指派给专人负责。在初版产品中包含两种类型的业务诊断分析：单指标多维度型和多指标相关型。单指标多维度型的业务诊断，我们要找出的是在一个指标能拆分成的多层树状结构中，具体是哪一层的哪一个节点的波动对这个指标的波动贡献度最大。以服务线FCR（First Call Resolution，首次呼叫解决率，衡量客户服务及权益保障事业部解决客户问题能力的重要指标，一般为24小时内未重复来访的服务量占比）这个指标为例，通过下图所示的树状结构梳理安全服务线的服务量和FCR，拆解成一级业务，二级业务，三级业务的服务量和FCR的波动对整体FCR波动的贡献度，找出导致FCR波动的最主要的业务。如本例中限权咨询业务对当日FCR下降的贡献度为96.3%，运营同学应该着重关注该业务。（*以下截图为demo，数据也非真实，最终版正在开发。)多指标相关型的业务诊断，我们要找出的是在一个指标有多个影响它的指标时，具体是哪一个指标的波动对这个指标的波动贡献度最大。这里多指标之间的不是简单的加减关系，而是转换为复杂的影响因子，通过影响因子量化指标之间的贡献度。比如对热线接通率进行业务诊断，接通率分母是热线流入量，流入量是客户需求通过自助、转人工等，直到流转到热线处理环节的咨询量，因此流入量相关的影响因素有：产品、自助、智能派单、转接等；接通率的分子为热线应答量，应答量和通话时长、排班人数（人员）、现场运营效率（产能）等有关。通过下图把指标之间的关系环状表达出来，当选中某一指标后，该指标相关的影响指标也会高亮。而后台计算出的分析结果会给出指标波动的影响因子和各因子的贡献度。（*以下截图为demo展示。)3、业务预测#业务背景服务线的小二对接了蚂蚁所有业务线的服务量，随着业务不断拓展和复杂度的叠加，需要的咨询和审核小二人数不断增加，此时服务量如果可预测，就能基于现有资源做好排兵布阵，为业务线人员排班、人员招聘、和预算提供决策参考，在保证接通率、工单处理时效、进而提升用户体验的前提下，最大化人力资源利用，降低人力成本。服务量包括：咨询服务量，比如话务量，支付宝使用中电话咨询客服小二。审核服务量，比如工单审核量，账户被冻结要上传身份证、人工审核。#痛点我们业务线分析师在过去对服务量的人工预测流程如下，需要3个分析师每周20+小时的工作，才能按时的完成预测工作。以上流程存在一些问题：效率低：每条业务线的预测都要重复以上流程，这些因素涉及到多团队多部门协同，效率低下。随着公司业务的拓展及业务复杂性的增加，预测的工作量越来越大，铺人的方式解决不了根本问题。预测标准不统一：预测分析师人肉做出预测，诸多零散个人经验贯穿其中，不同分析师预测结果会有偏差，不利于形成统一的方法和标准。人工干预信息无法统一沉淀、不利于总结经验：各环节的线下沟通信息无统一沉淀，不利于事后评估产品事件影响、渠道调控，无法为后续预测调优提供指导。#解决方案我们的ConnectedInsight中的预测功能，把预测融合模型（简单理解，既多个预测模型自动寻优）产品化，通过傻瓜式的点击按钮，让运营的同学可以自己做预测，把分析师的时间解放出来进一步优化模型。这个产品不仅大大的提升了预测产出时效（从1周到5分钟），更提高了预测的稳定性和准确率。预测模型特征分解和产品框架如下图：最终的预测产品如下，运营可以选择自己所在的小组（技能组）、和预测时间窗口（常规锁定预测、排班修正预测）。即可出现如下所示的话务量趋势图，并且可以根据自己掌握的信息对模型结果进行修正，修正后备注原因，便于模型的学习和调优，让后续预测结果更加精准。4、决策支持无论是上面讲的业务诊断还是业务预测，都是通过数据，对业务运营做决策支持。在这个环节，我们关注的从洞察到行动的过程，将数据洞察的结论提炼出来，告诉运营同学如何去行动是when、where、who and whom，指导业务的行动方向。例如，在我们通过多指标相关性分析发现影响接通率变化的因素有1. 业务量变化；2. 预测准确率；3.排班准确率。这三个因素都是insights，但是只有第2个和第3个因素是Actionable insights，而第一个因素，业务量的变化，这个更多是受业务发展的影响，并不是我们客户服务及权益保障事业部能够采取行动而改变的。在运营方根据我们的分析结果，做出实际运营动作之后，我们的产品会通过数据回流，进行action前后效果对比，从而形成数据化运营的闭环。更进一步的决策支持和决策自动化我们已经在规划，细节期待有共同发展方向的团队一起协作探讨。心得和鸣谢最后，说一点这些年做数据分析的感悟。数据分析师每天都会被大量的业务需求压得喘不过起来，如果不能做到真正的数据驱动运营，分析师们慢慢的会对手头的工作疲惫而倦怠。而做好数据运营的关键就是数据洞察，真正的通过现象看本质，只有这样，才能抓住重点，减少零散需求，形成产品化，解放自己，幸福业务，让分析师能够有一天面朝大海，春暖花开。项目还在进行中，未来要做的事情还很多，非常感谢全程支持我们的业务同学，数据洞察来源于业务，应用于业务，感谢各服务线的运营同学在提供业务需求和场景上给予了大力的支持。更感谢我们的技术同学在技术资源上的鼎力协助，加班加点。同时也感谢CTO 线数据平台部DeepInsight产品团队的通力协作，上文中截图里的图形是此次合作中沉淀在DeepInsight里的可视化组件，如果大家有需要，也可以申请试用。顺带也宣传下DeepInsight产品开放升级后的能力：DeepInsight不仅支持普通分析人员导入数据制作报表，而且支持业务线开发、算法同学进来，与DeepInsight可视化组件、底层数据集的计算能力接口对接，更高效完成业务的个性化解决方案。DeepInsight产品开放能力模型图：本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。傲丽母婴百家号最近更新：简介:不仅分享育儿经验和一些好的文章作者最新文章相关文章当前位置：首页&
到&<input class="tp_input01" type="text" id="yt_top" onkeypress="javascript:var keyNif(window.event){keyNum=event.keyCode}else if(event.which){keyNum=event.}if(keyNum==13){var pageNo=document.getElementById('yt_top'). pageNo = parseInt(pageNo.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '')); if(pageNo == '' || isNaN(pageNo) || pageNo 1){return alert('请输入正确的页数');}window.location.href='/Article/1864240/'+pageNo+''}"/>页&&<input class="tp_input02" type="button" onclick="javascript:var pageNo=document.getElementById('yt_top'). pageNo = parseInt(pageNo.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '')); if(pageNo == '' || isNaN(pageNo) || pageNo 1){return alert('请输入正确的页数');}window.location.href='/Article/1864240/'+pageNo+''" value="跳转">末页下一页上一页首页共1/1页
区块链技术(Blockchain)如何应用在房地产行业上？
浏览/回复543/5
本文作者许志光，房地产科技先驱，现时为地产平台千居() COO
笔者作为一个热爱房地产科技（RE Tech）的人，不时都在留意和沟思近年兴起的区块链（Blockchain）技术，在房地产行业上的应用与前景。去年年底，有骗徒利用假身分证，冒认业主出售大围名城一个单位，骗取买家近300万订金后逃之夭夭。近日，案中多个骗徒陆续被捕，再次令人关注买卖物业的安全性及漏洞。区块链技术既可解决物业买卖的漏洞问题，增加交易的安全性，同时节省第三者（中介）成本及时间，令买卖变得更方便快捷，有望成为房地产市场交易的新趋势。
加快交易 减低开支
虽然区块链技术无法帮助修订物业交易的相关条例，但它将对交易程序本身带来大大的脾益。现时，物业买卖双方均依赖第三方如律师协助，以确认买卖双方的身分、资讯真伪以至销售承诺等，并保障双方是在安全可靠的情况下交易。
虽然听起来，第三方似乎增强了交易的安全性，但无疑亦增加了交易的成本。在区块链技术下的资料库内，我们可以立即搜寻并核实买卖双方以及交易物业的资料，不再需要第三方的协助。
区块链技术会为每个物业定下独一无二的电子记号（digital address），并记录这个物业的资料，包括交易纪录、财政及居住状况、大厦概况、估值等，并将相关的纪录连结成「区块链」，即时上载至网络，令网络上所有人都可以使用这些资料。换句话说，从前需要花大量人力、物力和时间去完成的估值、查册及核实程序，将可以在秒速之间在网络上完成。
减少诈骗案件
「名门」骗案令全城买家人心惶惶，就连本港数一数二的大型地产代理商也「中伏」卷入案中，试问一般买家又该如何放心买卖？然而，在区块链的系统下，假楼盘、冒牌业主将会统统被out走！
在区块链系统中，每个用户都会被分配一个独有的「锁匙」（密钥、secret key）来认证身分，任何由该用户所建立的任何智能合约（smart contract）或数据，只能透过该独特的锁匙来开启及阅读，而所有智能合约都是由数据和软件应用程序管理，如任何一方想更改合约内容，就必须使用双方的锁匙去开启及更改合约，以确保双方是有共识地进行修改。
在这个系统内，每张智能合约都是独一无二且无法複製的，这使每个用户（包括买家、卖家甚至楼盘本身）的纪录都会被完整地记录在系统中，若用户有任何「前科」，都会被一览无遗。同样地，用户也无法冒认其他业主，去出售不属于自己的物业。
相关股票： &&&&&&&&&&
关联标签：
区块链PK，房地产将被彻底颠覆!&!&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&!&20:48区块链/房地产/产权区块链技术的出现或许能改变一切，能改变许多传统行业，甚至“消灭”其中一些行业。传统行业中比如房地产业就涉及许多利益相关者，在未来，区块链能减少中介参与，甚至实现“部分产权”，为房地产投资难提供新的解决方案。&&&&&&&&&&&&&&在2007年发布第一款iPhone的时候说过这么一句：“改变一切”。而现在这句话也可用于描述区块链技术的潜能，区块链在很多不同行业都带来一阵阵
创新，甚至成为一股颠覆性力量。&&&&&&&区块链主导的创新中，最为成熟的是在银行和
方面。同时，在
管理，保险和
方面也出现了可行的区块链解决方案。&&&&&&&但房地产业在这方面似乎没什么动静。&这是一个不透明的行业，努力保持现状，保护的是自己而非
者的最佳利益。&区块链如果得到立法创新的支持，不仅可以巩固或简化已有流程，还可以应用新模式，让住房更加“经济适用”。&&&&&&&&&&&&&&交易透明化&&&&&&&传统上，一桩典型的居住地产买卖至少涉及八个利益相关者：土地登记处，买方和卖方，他们各自的律师和抵押贷款提供者，抵押贷款调查人员和房地产经纪人。&假设一笔交易不含区块链，也没有其他买家和卖家参与。&这个过程中可能出现不必要的拖延，因为不同的利益相关者需要知道，在每一个阶段，交易当中的哪一方需要做些什么，才能继续推进。&&&&&&&英国主管土地所有权登记的政府机构——英国皇家土地登记处日前宣布，已经开始负责一项利用区块链技术进行英国房产登记注册的项目。&&&&&&&区块链可以让这个过程透明化，增加各方的信任，减少官僚作风。&自动执行合同（或“智能合同”）可以保证已经完成所有必须的步骤之后，款项才开始转移、从托管中解除或偿还给银行，任何所有权才会转移。&区块链的分布性将交易中任何一方不再依赖唯一的“真相来源”（通常是律师），增加各方的信任，降低成本，加速交易。&&&&&&&不难想象，如果买卖双方能够更清楚地看到和批准对方的举动，中间商就不再是唯一的掌握关键信息的人，一些中介角色就会减少甚至消失。&&&&&&&增加租户的所有权&&&&&&&英国政府的“阶梯式共有产权”计划，旨在帮助初次购房者通过购买房产的一部分，剩余部分以租金形式支付，以便让民众也能买得起房。&租房者在能够负担房产的情况下，可以购买额外的房产，这个过程被称为“阶梯式”买房（staircasing）。&&&&&&&区块链可以为这种所有权模式打开大门。目前，“阶梯式共有产权”只适用于少数房产，只有严格符合标准的买家才能获得。而区块链的应用或能向所有买家开放这样的产权模式，粉碎传统“要么自有，要么租赁”产权模式。&交易双方都会被吸引，这不难理解：原来的业主享有稳定的租金收入，而不必担心租房“空窗期”，租金问题或物业管理费;&承租人能有自己的家，有对房产进行装修和改善的权利，做出自己觉得合适的调整。&智能合约能够实现这一点：每期付款会根据区块链分类账中记录的所有权级别，自动进行调整，也可以持续地自动进行对额外权益的估值。&&&&&&&“部分产权”&让房产共有成为现实&&&&&&&目前，由于存在法律和现实的限制，房主不能像股权
那样，将0.03％的房产出售给朋友筹集资金，或者是买家为家庭和朋友提供财务支持，买去房产的一部分产权。&&&&&&&包括Brickvest和Property&Partner（某种程度上）在内的一些初创公司，虽然他们未使用区块链，但他们已经在寻求将“房产部分所有权”变成现实。&以区块链技术为基础的的在线分类帐本像公司股票在交易所中记录的方式一样，可安全可靠地跟踪某房产中个人产权的规模和价值，以克服产权共有过程中的遇到的难题。&&&&&&&明晰产权&放开资本&&&&&&&区块链对房地产的最大影响可能是建立财产所有权，尤其是在缺乏中央土地登记处，或者登记处存在欺诈风险或被民众怀疑的国家。&&&&&&&对财产拥有毋庸置疑的、不变的所有权是至关重要的。&这使得抵押贷款变得可行，从而可以释放大量的资本进入经济
系统。&区块链本身的特性中蕴含着强大的制衡力量，因其分散的性质，在对缺乏对官方机构信任的市场经济发展方面，区块链成为理想的选择。瑞典初创公司Chromaway开始着手解决这个问题，与瑞典土地登记处共同进行试验。&&&&&&&然而，单凭破坏性力量就想实现房屋所有权，甚至房地产业的重大变化，似乎不大可能。&想让技术在安全可靠的前提下，促进新的所有权模式发展，我们不得不对法律作出改变。&区块链创新者和行业老牌公司之间的合作也是必不可少的，以达到规模效应。&在西方，越来越多人担心这一代年轻人买不起房，这样的时代，我们更应该密切关注技术破坏，让大家都更容易圆买房梦。
去中介化啊，
区块链技术将大规模应用于领域）&&&&&&&&&&&&&&摘要：&区块链技术据称可改变房地产市场的运作方式，它能合并许多复杂的流程和房地产公司通常要处理的事例，加快交易进程、减少欺诈行为，为每一个参与者提供更透明、安全的交易。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&钛媒体注：对未来一年做出预见，是钛媒体内容团队每年必做的功课。从2012年创立开始，我们每年都会对重要行业的重要事件进行梳理和分析，并预测来年趋势。&&&&&&&&&&&&&&如今，对短期的未来做预测正在变得越来越难，尤其是当下，英国脱欧、特朗普赢得选举、浪潮再次爆发……极速变化中的世界“黑天鹅事件事件”频发，商业世界变得愈发深不可测。&&&&&&&&&&&&&&所幸的是，凭借钛媒体采编团队一年&365&天的观察和记录，深入不同的行业一线的采访和调研，凭借大量专业机构、专业人士贡献的脑洞，确保我们拥有了作为一家专业媒体的“能力圈”。&&&&&&&&&&&&&&未来一年会有哪些行业极速发生变化？
支付线下交易规模全面超过
市场真正的红海在于&
&外设、制造业回流美国本土、IBM收购&Twitter......注册成为&钛媒体&Pro&版&用户，即可一览全部前瞻内容。&&&&&&&&&&&&&&这是“预测&2017”系列的第三篇：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&央行在&2016&年初明确了将发行数字货币，这一信息使得支撑其背后的技术——区块链，逐渐从原先抽象空洞的概念变得越来越立体，也使得区块链这一系统成为过去一年的热词。&&&&&&&&&&&&&&而房子是最大的货币沉积之处，毕竟货币无论是纸的，亦或是数字的，最后都会献给那个无所不在的空间。&&&&&&&&&&&&&&根据&HomeInsight&统计分析，通常一个房主每隔五到七年会出售他的房产，平均每个人将在一生中搬家11.7次。买房子毕竟是件人生大事。可不幸的是，不论购房者、贷款者，只要与房子扯上关系，很多程序流程极其复杂。&&&&&&&&&&&&&&区块链技术，有望改变房地产市场的运作方式。它能合并许多复杂的流程和房地产公司通常要处理的事例，加快交易进程、减少欺诈行为，为每一个参与者提供更透明、安全的交易。&&&&&&&&&&&&&&做出这一预测，有一个关键人物不可忽略：比特别企业家、Bloq&的创始人&Jeff&Garzik。他是一位
行业开发者，引用他在国际会议上的演讲，未来，“房地产行业中四种比特币区块链技术有效的应用会影响房地产行业：数据权益、多重签名托管、
和资产流动性。”&&&&&&&&&&&&&&虽然在房地产行业上，Bloq&还未展示他们以比特币区块链为基础的平台所构建的应用程序，但是&Bloq&已经与一些著名的公司，包括德勒（Deloitte）、和IBM展开合作，来为房地产行业提供一个通用的平台。&&&&&&&&&&&&&&日，Ubitquity&与&Atlantic&Sotheby&国际地产和诺福克弗吉尼亚州的房地产经纪人&Marina&Reznik&首次在比特币区块链上进行房产产权转移。
区块链对行业的影响&09:15来源：亿欧网作者：吴静怡字号：大中小&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&央行要发行数字货币了，国家队的行动，使得支撑其背后的技术——区块链逐渐从原先抽象空洞的概念变得越来越立体。&&&&&&&区块链能改变房地产行业，这是不是更吸引眼球？毕竟货币无论是硬的、纸的，亦或是数字的，最后都会献给你那小小的家。&&&&&&&很多人都觉得区块链这个概念抽象，抽象到认为它好像不是真的，所以好像也不可能实现。其实，区块链可理解为一个账本（ledger），最初只作为
的基础协议和技术应用，加入这个公开透明的数据库后，无需借助任何中间方就可达成信用共识。&&&&&&&这种信用共识基于区块链的去中心化理念，由比特币发明人中本聪构想而来，他认为，不能靠某个中心建立信用，任何过度中心化的结果都会产生信息不对称，会导致利用中心权力损害参与者利益的情况。&&&&&&&基于这种理念，区块链3.0的愿景是改变一切领域，通过建立去中心化自治组织（DCOs），实现对去中心化体系的重构和颠覆，替代“+”，实现“区块链+”。&&&&&&&房地产行业与区块链的结合，是“区块链+”的一种运用。&&&&&&&根据HomeInsight统计分析，通常一个房主每隔五到七年会出售他的房产，平均每个人将在一生中搬家11.7次。买房子毕竟是件人生大事，可不幸的是，不论购房者、贷款者，只要与房子扯上关系，很多程序便会复杂。&&&&&&&现在，区块链技术据称可改变房地产市场的运作方式，它能合并许多复杂的流程和房地产公司通常要处理的事例，加快交易进程、减少欺诈行为，为每一个参与者提供更透明、安全的交易。&&&&&&&据国际区块链房地产协会（International&Bitcoin&Real&Estate&Association）主席Ragnar&Lifthrasir，区块链技术在房地产行业的应用主要包括三种方式：房地产购买；房地产托管；房地产所有权转移。&&&&&&&比如房地产购买合同，区块链的智能合约功能可以自动验证和执行合同，减少对人际沟通、中间商、贷款人、监管者、产权保险商的依赖。&&&&&&&在国外，许多以区块链技术为基础的房地产公司，包括Bloq、Rex和Ubitquity都已经着手实施这个项目。&&&&&&&Bloq主要为房地产企业提供去中心化的基础设施，并计划发布他们的区块链基础软件平台，解决包括交易和房地产数据在内的各种房地产结算问题。&&&&&&&Bloq创始人Garzik曾在采访中谈到两个关键要素，一是区块链网络的弹性，二是其加密的完整性。这将使房地产行业的所有参与方能够控制转移，并以一个去中心化的方式收购财产而不需要中介的存在。&&&&&&&Ubitquity是基于区块链的房地产产权服务供应商，首次用加密货币技术完成房地产产权转移，建立了世界上第一个以比特币区块链为基础的房地产行业的记录，通过使用Colored&Coins作为代表的方法，并管理比特币网络上的现实世界资产，展示了比特币区块链网络在房地产行业的潜在用途。&&&&&&&在国内，区块链与房产领域结合的代表，有上市房地产公司鑫苑集团的区块链房产应用“房
”。公开资料显示，鑫苑是IBM在国内区块链领域的首家合作伙伴。&&&&&&&房易信平台由IBM提供底层区块链技术和智能合约技术，在此基础上，鑫苑构建上层房产信息数据库、房产估值系统、交易流通系统、风险控制等模块，据称可支持
金融、投融资金融、
等多种金融应用,与投融资机构、
机构、消费商家对接。&&&&&&&&不过，区块链与房产行业的结合在应用层面上还处于初级阶段，到底能走到哪一步，会不会像数字货币那样吸引国家队的注意，还需时间考验。
正解&&&&&&&原帖由颖家123在&11:31发表&&&&&&&去中介化啊，
到&<input class="tp_input01" type="text" id="yt_bottom"
onkeypress="javascript:var keyNif(window.event){keyNum=event.keyCode}else if(event.which){keyNum=event.}if(keyNum==13){var pageNo=document.getElementById('yt_bottom'). pageNo = parseInt(pageNo.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '')); if(pageNo == '' || isNaN(pageNo) || pageNo 1){return alert('请输入正确的页数');}window.location.href='/Article/1864240/'+pageNo+''}"/>页&&<input class="tp_input02" type="button" onclick="javascript:var pageNo=document.getElementById('yt_bottom'). pageNo = parseInt(pageNo.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '')); if(pageNo == '' || isNaN(pageNo) || pageNo 1){return alert('请输入正确的页数');}window.location.href='/Article/1864240/'+pageNo+''" value="跳转">末页下一页上一页首页共1/1页
亲，夜深了，早点休息吧。
还有更多精彩跟帖请用笔名
或其他方式登录：
& 福州淘股网络技术有限公司 上海淘谷资产管理有限公司 版权所有&Taoguba.com.cn&&taoguba.net
增值电信业务经营许可证：闽 B2-
刷新二维码
<li data-money="元
匿名赠送(匿名赠送在帖子下面不会显示您的笔名，显示为神秘嘉宾，此贡献不计算在您的贡献总值中)
友情提示：请勿给私下荐股者打赏
可用积分：&&&&积分
<li class="pc_sencondLine" data-point="积分
<li data-point="积分
<li data-point="1积分
匿名赠送(匿名赠送在帖子下面不会显示您的笔名，显示为神秘嘉宾，此贡献不计算在您的贡献总值中)
友情提示：请勿给私下荐股者打赏
您提的问题，答案每被偷偷听一次，您和回答者都从中分成￥0.4
Ta在48小时内未回答您的提问，积分退回至您的积分账户
使用咖啡卡的原因
涉嫌人身攻击
涉嫌不和谐话题
公布联系方式或广告
政治性或不当言论
备注：使用咖啡卡每次需缴纳发起费与权益费（游戏豆）
确定要删除该回复吗？
同时将此用户拉入黑名单