国内外都有哪些高校开设了数据科学专业？对数据科学专业非常感兴趣，但好像目前开设的学校不多。不知道国内外学校这个专业开设的怎么样？29人已关注
一读EDU官方媒体号；关于教育，一读便知.近年来，随着互联网时代对数据挖掘、分析与应用方面人才需求的不断增长，国内外各大高校陆续开设了数据科学相关专业或项目，哈佛大学也在近日公布了这方面的新动作。3月28日，哈佛大学宣布启动一项新的「数据科学项目」（Data Science Initiative），由哈佛大学公共卫生学院生物统计学教授Francesca Dominici与哈佛大学工程和应用科学学院计算机科学系主任David C. Parkes教授共同领导。同时，哈佛还设立了「哈佛数据科学博士后奖学金项目」（ the Harvard Data Science Postdoctoral Fellowship program）和「哈佛数据科学项目竞争力研究基金」（The Harvard Data Science Initiative Competitive Research Fund）。「哈佛公报」（Harvard Gazette）也发布了一份对两位项目负责人的采访报道，对「数据科学」这一专业的开设契机、发展前景等问题做出了较为全面、详细的解读，并就如何运用数据科学解决当前个人和社会所面临的一系列挑战发表了看法。哈佛大学数据科学项目主页什么是「数据科学」？数据科学是一门新兴学科，主要利用统计方法学与计算机科学知识进行数据分析，为广泛的传统学术领域研究，提供有效的预测与解决方案 。哈佛「数据科学项目」的负责人之一Dominici认为，「数据科学的魅力在于，我们在应用数据的过程中开发新的研究方法，或对现有的方法进行优化。换句话说，科学家不会为一个抽象的理论而工作。」从学科基础上来说，数据科学是统计学与计算机科学的交叉，但比这两个单一学科具有更强的包容性与创新性，它的应用覆盖了医学与公共卫生、工程、法律、教育、设计、商业、经济、政策规划等诸多领域，将为这些领域带来巨大的变革与发展。哪些大学开设「数据科学」相关专业？2012年3月，时任美国总统奥巴马宣布启动「大数据研究与开发计划」（Big Data Research and Development Initiative）；日，我国国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。在科研需求与政府政策的双重驱动下，国内外各大高校也迎来了开设「数据科学」相关专业的热潮。由于「数据科学」这一领域具有专业交叉性的特点，多数高校首先在研究生院设立「数据科学」相关专业，通过跨学科的研究生课程，探索「数据科学」在高等教育领域的发展方向。美国最早开设数据科学专业的大学是北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University），该校曾开发著名的决策支持大型集成信息系统SAS（Statistics Analysis System）。2007年2月，北卡州立大学成立高级数据分析研究院（Institute for Advanced Analytics，IAA），成为美国首个正式的数据分析硕士研究生学位授予单位。随着这一领域的不断发展，如今，已有包括哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学在内的近50所美国高校开设了数据科学相关专业。在这些学校中，数据科学相关专业主要对应3类研究方向：商业数据分析方向（通常设在商学院内）计算机科学主修数据分析方向（通常设在工程学院或信息学院内）商业管理主修数据分析方向（通常设在管理学院内）下表列举了几所开设数据科学相关专业的典型美国高校。进一步分析可发现，许多美国大学会将数据科学与原有特色专业相结合，在本校具有优势的领域中关注数据科学，并非常重视这一专业的实践性。例如，借助临近硅谷的地域优势和学校顶尖的计算机领域研究优势，斯坦福大学学生可以使用亚马逊提供的EC2云平台，进行大规模计算的学习实践。而在康涅狄格大学，数据科学相关专业的课程设计建立在学校与美国通用电气公司（General Electric Company）长期的技术合作关系之上，学生在修读过程中，能有机会将科研成果应用于实践，在商业分析和项目管理方面获得扎实的理论与实践基础。随着大数据时代的来临，国内高校也纷纷设立了与大数据相关的专业或研究所。在年期间，多所国内知名高校采取设立「大数据研究院」的形式，探索数据科学专业的未来发展。经过国内各高校与互联网企业的研究与探索，「数据科学」成为一门独立专业的时机日渐成熟：01
2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批成功获批设立「数据科学与大数据技术」本科新专业的高校。02
2017年3月，经教育部批准，第二批共32所高校成功申请「数据科学与大数据技术」本科专业。从两次获批开设「数据科学与大数据技术」本科专业的院校名单来看，专业学制都为4年，授予工学或理学学士学位。此外，与美国高校类似，目前国内开设数据科学相关专业的高校多为信息工程类或财经类、商业类学科优势院校，这些高校借助自身计算机科学、统计学、管理学等学科方面的研究基础与资源优势，应能更好促进这一新专业的发展。设立「数据科学」相关专业的契机是什么？尽管目前国内外专家对于数据科学相关学科的前景十分看好，但如不经过慎重思考、权衡，盲目追随发展数据科学相关专业的的潮流，容易导致新专业仓促上线，所培养的学生无法满足院校与用人单位的需求。对此，哈佛大学「数据科学项目」负责人Parkes教授表达了自己的观点。他认为，哈佛选择在此时启动新的「数据科学项目」主要基于以下三点考虑：学校目前掌握大量不同类型的研究数据，研究人员迫切希望通过合理运用这些数据获得研究上的突破；学校目前已经拥有非常成熟的计算平台；新的算法正在开发中，且已经形成较为成熟的运作体系。对于目前已经开设或正在筹划开设数据科学相关专业的高校而言，Parkes教授的上述观点具有借鉴意义。如何利用现有数据为下一步研究创新提供支持，及如何将数据科学与更多领域进行有机融合，是各大高校目前最需要探索和解决的问题，而开设一门新专业仅仅是一个开始，或只是其中一种解决路径，留待高校继续探索的路还有很长。如何了解高校「数据科学」动态？借助「大数据」、「云计算」浪潮，许多高校除了开设数据科学新专业，也不断推出与之相关的研究项目或实践机会。想要了解相关动态，各大高校或研究所的官网是最直接的信息来源。除此之外，「申请方」（ApplySquare）为想要获取某一专业或研究方向最近项目动态和校园机会的用户，提供了更为便捷的信息查找方式。例如，在「申请方」官网（）和上，搜索「data science」或「数据科学」，就能获得一张包含不同高校有关数据科学方面最新学位项目、实习机会、科研项目、课程介绍和相关论坛讨论的信息清单。值得注意的是，申请方顺应数据科学学科发展的态势，已将“数据科学”和物理、生命科学、计算机科学等并列，都列为高校专业。申请方网站已将“数据科学”纳入专业清单中（来源：截图）申请方APP截图Reference：本文由「一读EDU」原创，转载请联系公众号yidu_edu；近年来，随着互联网时代对数据挖掘、分析与应用方面人才需求的不断增长，国内外各大高校陆续开设了数据科学相关专业或项目，哈佛大学也在近日公布了这方面的新动作。3月28日，哈佛大学宣布启动一项新的「数据科学项目」（Data Science Initiative），由哈佛大学公共卫生学院生物统计学教授Francesca Dominici与哈佛大学工程和应用科学学院计算机科学系主任David C. Parkes教授共同领导。同时，哈佛还设立了「哈佛数据科学博士后奖学金项目」（ the Harvard Data Science Postdoctoral Fellowship program）和「哈佛数据科学项目竞争力研究基金」（The Harvard Data Science Initiative Competitive Research Fund）。「哈佛公报」（Harvard Gazette）也发布了一份对两位项目负责人的采访报道，对「数据科学」这一专业的开设契机、发展前景等问题做出了较为全面、详细的解读，并就如何运用数据科学解决当前个人和社会所面临的一系列挑战发表了看法。哈佛大学数据科学项目主页什么是「数据科学」？数据科学是一门新兴学科，主要利用统计方法学与计算机科学知识进行数据分析，为广泛的传统学术领域研究，提供有效的预测与解决方案 。哈佛「数据科学项目」的负责人之一Dominici认为，「数据科学的魅力在于，我们在应用数据的过程中开发新的研究方法，或对现有的方法进行优化。换句话说，科学家不会为一个抽象的理论而工作。」从学科基础上来说，数据科学是统计学与计算机科学的交叉，但比这两个单一学科具有更强的包容性与创新性，它的应用覆盖了医学与公共卫生、工程、法律、教育、设计、商业、经济、政策规划等诸多领域，将为这些领域带来巨大的变革与发展。哪些大学开设「数据科学」相关专业？2012年3月，时任美国总统奥巴马宣布启动「大数据研究与开发计划」（Big Data Research and Development Initiative）；日，我国国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。在科研需求与政府政策的双重驱动下，国内外各大高校也迎来了开设「数据科学」相关专业的热潮。由于「数据科学」这一领域具有专业交叉性的特点，多数高校首先在研究生院设立「数据科学」相关专业，通过跨学科的研究生课程，探索「数据科学」在高等教育领域的发展方向。美国最早开设数据科学专业的大学是北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University），该校曾开发著名的决策支持大型集成信息系统SAS（Statistics Analysis System）。2007年2月，北卡州立大学成立高级数据分析研究院（Institute for Advanced Analytics，IAA），成为美国首个正式的数据分析硕士研究生学位授予单位。随着这一领域的不断发展，如今，已有包括哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学在内的近50所美国高校开设了数据科学相关专业。在这些学校中，数据科学相关专业主要对应3类研究方向：商业数据分析方向（通常设在商学院内）计算机科学主修数据分析方向（通常设在工程学院或信息学院内）商业管理主修数据分析方向（通常设在管理学院内）下表列举了几所开设数据科学相关专业的典型美国高校。进一步分析可发现，许多美国大学会将数据科学与原有特色专业相结合，在本校具有优势的领域中关注数据科学，并非常重视这一专业的实践性。例如，借助临近硅谷的地域优势和学校顶尖的计算机领域研究优势，斯坦福大学学生可以使用亚马逊提供的EC2云平台，进行大规模计算的学习实践。而在康涅狄格大学，数据科学相关专业的课程设计建立在学校与美国通用电气公司（General Electric Company）长期的技术合作关系之上，学生在修读过程中，能有机会将科研成果应用于实践，在商业分析和项目管理方面获得扎实的理论与实践基础。随着大数据时代的来临，国内高校也纷纷设立了与大数据相关的专业或研究所。在年期间，多所国内知名高校采取设立「大数据研究院」的形式，探索数据科学专业的未来发展。经过国内各高校与互联网企业的研究与探索，「数据科学」成为一门独立专业的时机日渐成熟：01
2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批成功获批设立「数据科学与大数据技术」本科新专业的高校。02
2017年3月，经教育部批准，第二批共32所高校成功申请「数据科学与大数据技术」本科专业。从两次获批开设「数据科学与大数据技术」本科专业的院校名单来看，专业学制都为4年，授予工学或理学学士学位。此外，与美国高校类似，目前国内开设数据科学相关专业的高校多为信息工程类或财经类、商业类学科优势院校，这些高校借助自身计算机科学、统计学、管理学等学科方面的研究基础与资源优势，应能更好促进这一新专业的发展。设立「数据科学」相关专业的契机是什么？尽管目前国内外专家对于数据科学相关学科的前景十分看好，但如不经过慎重思考、权衡，盲目追随发展数据科学相关专业的的潮流，容易导致新专业仓促上线，所培养的学生无法满足院校与用人单位的需求。对此，哈佛大学「数据科学项目」负责人Parkes教授表达了自己的观点。他认为，哈佛选择在此时启动新的「数据科学项目」主要基于以下三点考虑：学校目前掌握大量不同类型的研究数据，研究人员迫切希望通过合理运用这些数据获得研究上的突破；学校目前已经拥有非常成熟的计算平台；新的算法正在开发中，且已经形成较为成熟的运作体系。对于目前已经开设或正在筹划开设数据科学相关专业的高校而言，Parkes教授的上述观点具有借鉴意义。如何利用现有数据为下一步研究创新提供支持，及如何将数据科学与更多领域进行有机融合，是各大高校目前最需要探索和解决的问题，而开设一门新专业仅仅是一个开始，或只是其中一种解决路径，留待高校继续探索的路还有很长。如何了解高校「数据科学」动态？借助「大数据」、「云计算」浪潮，许多高校除了开设数据科学新专业，也不断推出与之相关的研究项目或实践机会。想要了解相关动态，各大高校或研究所的官网是最直接的信息来源。除此之外，「申请方」（ApplySquare）为想要获取某一专业或研究方向最近项目动态和校园机会的用户，提供了更为便捷的信息查找方式。例如，在「申请方」官网（）和上，搜索「data science」或「数据科学」，就能获得一张包含不同高校有关数据科学方面最新学位项目、实习机会、科研项目、课程介绍和相关论坛讨论的信息清单。值得注意的是，申请方顺应数据科学学科发展的态势，已将“数据科学”和物理、生命科学、计算机科学等并列，都列为高校专业。申请方网站已将“数据科学”纳入专业清单中（来源：截图）申请方APP截图Reference：本文由「一读EDU」原创，转载请联系公众号yidu_edu；查看全部答案
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全文3010字，预计阅读6分钟
随着数据化运营所带来的利好日益明显，越来越多的机构开始重视海量数据背后蕴藏的无限“财富”，将数据资源作为一种基础性、战略性资源。
在国家层面，许多国家将数据资源的开发提高到了战略高度，纷纷出台大数据战略。
■美国白宫科技政策办公室在2012发布了《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，用以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，进而提升政府预测社会经济发展的能力。
■我国在2015年发布的“十三五”规划建议中，也提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，此举被外界视为我国首次提出推行国家大数据战略。
在各国大数据战略的推行下，数据产业得以迅速发展，同时，对人才的需求也日益迫切。麦肯锡全球研究院发布的关于大数据发展趋势的研究报告预测，到2018年美国将会面临14万－19万的大数据分析人才缺口，和150万具备数据头脑意识的管理人才缺口。
如何满足行业对数据人才的需求，成了教育界面临的一大挑战，但也为“数据科学”这一新兴学科的发展，提供了契机。
一读EDU曾以哈佛大学新启动的”数据科学”项目为案例，重点介绍过数据科学的设立背景、国内项目，及如何上网了解这些项目。（详情请点击“想了解数据科学专业？先来看这些名校怎么做”）
今天，我们将尝试在案例分析的基础上，以更为宏观的统计数据，分析全球高校如何进行数据科学领域人才培养，解析数据科学专业人才的成长发展路径，希望能为国内高校管理者和参与者提供一些启发。
注：Datascience Community数据库未收录中国内地的数据科学项目，故本文未包含对中国内地该类项目开设情况的分析。
英美领跑数据科学领域人才培养
全球近30个国家、地区开设数据科学专业
面对数据科学领域人才紧缺的现状，高校被赋予了补充人才缺口的责任。据Datascience Community数据显示，全球共有26个国家的356所高校开设了551个数据科学相关项目，其中北美洲高校开设数量最多，占比达到78.2%。
亚洲有中国香港、土耳其、韩国、新加坡、立陶宛和以色列等6个国家和地区的7所高校开设了数据科学项目。
85%的数据科学项目由英美高校开设
具体到国家，美国高校开设的数据科学项目数量最多。数据显示，全美高校共开设425个数据科学项目，占全球该类项目总量的77.1%，共由245所高校开设。
中国香港有2所高校开设数据科学项目，分别为香港中文大学和香港科技大学，其中香港中文大学开设了研究生层次的“数据科学与商业统计”项目，香港科技大学在2009年开设了本科生层次的“风险管理与商业智能”项目。
表1 世界各国、地区开设数据科学项目的情况
纽约大学开设的数据科学项目数量最多
全球开设数据科学项目的高校中，纽约大学的数量最多，为9个，分别由斯特恩商学院、计算机科学学院和科学数据中心等6个院系开设。
据报道，纽约大学早在2012年创办了“城市科学与演化研究中心“，该中心在本科生阶段和研究生阶段开设了“城市科学与信息学应用”项目。
此外，该校还在2013年创办了“数据科学研究中心”，并开设相关的研究生项目。
表2 全球10所开设数据科学项目最多的高校
高校多以培养应用型人才为主要目标
市场对数据科学领域应用型人才的迫切需求决定了高校人才培养的主要方向，也就是说，为市场快速输出应用技能型人才是高校的首要任务。
例如，华盛顿大学西雅图分校在经过对数据科学领域人才需求情况调研后，为其数据科学专业人才设定了9个职业发展路径：商业分析师、数据分析师、数据架构师、数据工程师、数据科学家、定量分析师、研究员和统计师。
从知识、能力和素养上来看，高校也多以社会需求为导向进行培养方向的设定。
约翰霍普金斯大学怀廷工程学院开设的研究生层次数据科学项目，提出数据科学领域人才培养，需要有效满足就业市场对于数据科学家持续增长的需求，培养具有竞争力的数据科学家。
具体来说，怀廷工程学院要求学生通过此项目具备以下三方面能力：
■均衡掌握应用数学与计算机科学的理论与实践，分析和处理大规模数据；
■能够准确描绘信息，挖掘并深刻地洞察复杂信息中的关系；
■能够运用正规的技术与抽象的方法来创造计算模型，自动化解决真实场景中的问题。
人才培养模式多样化
研究生为主的学历教育是主流模式
在数据科学人才的培养上，学历教育仍占主导地位，共有8成项目是学历教育项目。在学历教育项目中，又以研究生层次的项目最为普遍，达到7成。
在研究生培养中，数据科学多作为某专业的细分方向。例如，斯坦福大学在统计学专业上设置了数据科学方向，要求申请者有修习数学和计算机基础课程的经历。
南加州大学维特比工学院在研究生阶段开设了计算机科学－数据科学方向，要求申请者获得区域认可大学的工程、数学或自然科学本科学位。
在本科层次教育的项目上，数据科学多作为统计学院、计算机学院或商学院下的专业。
例如，诺丁汉大学的数据科学专业设在计算机科学系，俄亥俄州迈阿密大学的数据科学专业设立在商学院下面。
也有部分学校独立设置了数据科学系。例如，伍斯特理工学院在数据科学系下，分别设置了数据科学的1个本科项目、2个研究生项目、1个博士项目和一个非学历教育的课程认证。
课程认证式的非学历教育在数据科学领域的人才培养中也发挥着重要作用。全球有16.9%的数据科学项目在以课程认证的形式进行，多招收需要进行紧技能培训或背景提升的在职人员。
斯坦福大学的专业发展中心为企业管理人员、研究人员、数据分析师、咨询师等对数据分析有需求的人士开设了“数据发掘与应用”课程，对他们进行统计方法、预测模型等专业课程培训，以提高他们的数据分析能力。
近4成数据科学项目由商学院开设
通过使用大数据辅助商业决策是数据科学最早、也是最广泛的应用场景之一。在此背景下，企业对同时精通技术和商业运作的复合型人才有着巨大的需求，这也决定了商学院成为了探索数据科学领域人才培养的先行者。
据统计，全球近4成数据科学项目由商学院开设，占比最大。
例如，得克萨斯大学奥斯汀分校--红麦库姆斯商学院开设了“商业分析”的研究生项目，旨在为企业培养兼备数据分析所需技能和企业管理所需能力的人才，德勤、沃尔玛等多家行业领先企业参与该项目的人才培养。
多学科参与课程体系建设
多学科联合培养也是数据科学人才人才培养的重要特征之一，这也直接体现在课程体系的建设上，许多高校数据科学项目的课程由多个学科共同参与设计。
例如，伍斯特理工学院开设的数据科学本科生项目课程就由商科、计算机科学和数学三个学科共同提供。学生需要从“基于数据分析的商业决策”、“商业数据管理”、“消费者行为学”等7门商科课程，“程序设计基础”等12门计算机科学课程和“线性代数”、“应用统计”等14门数学学科课程内分别选择1门作为该项目的必修课，每个课程修满一定学分方可毕业。
华盛顿大学西雅图分校的数据科学研究生项目，要求学生培养解决实践问题的能力，学习统计学、机器学习、数据可视化、数据系统和管理等课程，掌握Python、R、Java等技能。
在线课堂成为重要授课方式
技术的进步促进了教学方式的变革，也催生了众多“互联网＋教育”的产品和服务，在线课堂正是被越来越多的大学广泛认可的互联网产物之一。
在数据科学领域的人才培养中，全球有两成多数据科学项目将在线课堂作为授课方式。采取这种方式授课的项目中，以研究生层次的学历教育为主，开设项目有72个，占全部在线课程类项目的72％，分布在斯坦福大学、罗格斯大学、纽约大学等高校。
数据的爆炸式增长、数据特征的不断演化加剧了社会对数据科学领域人才的迫切需求，这也对高校反馈社会需求、完成人才输送提出了更高的要求。而数据科学学科建设、人才培养刚刚起步，尚未形成为社会持续培养和输送不同层次人才的完整教育体系。
对此，高校有必要加快对数据科学学科特征的研究，加快学科建设，制定并完善人才培养体系，提升输出人才的能力。
美国北卡研究分站 江帆
北京研究分站 王成敏
一读EDU编辑部
* 除题图来自网络外，其余图片数据来源均为http://datascience.community/colleges
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