云知声CEO黄伟:如何解决好欢迎来到物联网时代代的人机交互

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云知声CEO黄伟:如何解决好物联网时代的人机交互?
北京日电 / / -- 由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会今天在北京召开。云知声CEO黄伟在CCAI大会上了发表了《物联网时代的人机交互》主题演讲,向与会嘉宾分享在未来人机交互以及物联网人工智能技术发展,同时也分享了云知声如何在商业化落地等问题。
云知声CEO黄伟在2016CCAI大会演讲
以下为云知声CEO黄伟的演讲文字实录:
人机交互的发展
从目前来看,行业比较成熟的交互方式有:语音交互、手势识别、图像识别、体感交互等。但是这些交互方式都有一定的局限性,它可能在某些的特定领域会发挥着特定的作用。语音识别是一样的,现阶段我们依然没有很好的解决好一些噪音或回声等问题,其实今天我们在感知方面依然有很多路需要走。
在IoT人机交互不再只是鼠标键盘,在物联网领域里面我们可以看到智能家居和机器人占非常大的比重,语音交互将成为一个重要的方式,从我们后台分析的数据来看,即使手机上,用户量超过2~3亿的App在语音的使用量上也只有1%~2%,而在智能电视上,语音功能的日激活量几乎是100%,可以看出,物联网时代语音将成为最主要的交互方式。同时语音可以在搜入、查询、搜索、智能家居、车载、医疗、教育等很多领域有着广泛的运用。
因此,在未来物联网时代,随着智能语音技术的进一步发展和成熟,语音也将取代移动设备,成为未来主要的交互方式。
物联网下人工智能技术
物联网下的人工智能技术有哪些呢,在语音方面,第一步语音识别,首先要听到用户说了什么,那听到之后呢还要听懂,那我需要语音理解,需要知道你说的话里面包含什么意思,那当然可能说还需要跟场景相结合,比如语用计算,我知道说你这句话不仅仅是文字的表面意思,还要知道更深层次的含义。
所以,一个真正的能够在人和设备之间,类似人和人的对话,他应该是一种计算的人机交互框架,不光有字面的含义还有物理语境,比如时间、地点、场所,不同的时间、地点、场所说的同样的文字代表含义是不一样的。
要结合上下文以及人类的这些基本尝试,包括还有物理世界等,通过这样我们可以构建出一个语境为中心的交互形态,这样才能实现真正的像人和人的自然对话,这就是我们在物联网下人工智能技术发展要解决的问题。
云知声如何商业化落地
人工智能是一个很长的赛道,商业化落地也是一个很重要的问题。我们在2014年的时候提出“云端芯”服务,希望打造一种软硬件一体化的云解决方案。过AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在车载、医疗、教育和家居等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环。
通过这样的一种战略方式,云知声目前取得了不错的成绩,比如:在车载领域占据60% 以上的市场份额,占有率第一,出货量也超过了150 万台;在医疗领域,在国内已经正式签约并上线的医院有多家,其中协和医院已经正式对外宣布,同云知声合力打造的语音录入系统正式在全院上线;在教育方面,云知声也成功签约了包括全通教育等几家行业巨头公司;在智能家居领域,云知声是国内六大家电厂商中的语音服务供应商,并且成为了行业内白色家电领域唯一落地出货的芯片供应商,并在今年已经陆陆续续实现了落地。从这四个主要领域来切入,就是云知声目前商业化落地的具体形式。物联网引起产业大洗牌 智能机器人具发展前景
来源:电子信息网
作者:和静
国家物联网协会会长王志良在日前召开的2013国际智能物联和机器人产业高峰论坛上表示,物联网技术将会引起现有产业的大洗牌,而智能机器人正是在新一轮发展中极具前景的产业,未来一定是机器人的时代。
与会专家称,随着物联网技术的发展,机器人必将成为每户家庭中的智能核心终端。北京某公司CEO刘雪楠说,机器人产业经历了从工业到特种再到民用的发展路径,处在顶端的家用机器人可广泛用于助残、幼教、娱乐等方面,这如同电脑进入家庭,未来必将改变我们的生产生活方式。
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1 天 1 小时 ago云知声CEO黄伟:如何解决好物联网时代的人机交互?
发表于 14:16|
来源美通社(亚洲)|
作者美通社(亚洲)
摘要:由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会今天在北京召开。
北京日电 /美通社/ -- 由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会今天在北京召开。云知声CEO黄伟在CCAI大会上了发表了《物联网时代的人机交互》主题演讲,向与会嘉宾分享在未来人机交互以及物联网人工智能技术发展,同时也分享了云知声如何在商业化落地等问题。
云知声CEO黄伟在2016CCAI大会演讲
以下为云知声CEO黄伟的演讲文字实录:
人机交互的发展
从目前来看,行业比较成熟的交互方式有:语音交互、手势识别、图像识别、体感交互等。但是这些交互方式都有一定的局限性,它可能在某些的特定领域会发挥着特定的作用。语音识别是一样的,现阶段我们依然没有很好的解决好一些噪音或回声等问题,其实今天我们在感知方面依然有很多路需要走。
在IoT人机交互不再只是鼠标键盘,在物联网领域里面我们可以看到智能家居和机器人占非常大的比重,语音交互将成为一个重要的方式,从我们后台分析的数据来看,即使手机上,用户量超过2~3亿的App在语音的使用量上也只有1%~2%,而在智能电视上,语音功能的日激活量几乎是100%,可以看出,物联网时代语音将成为最主要的交互方式。同时语音可以在搜入、查询、搜索、智能家居、车载、医疗、教育等很多领域有着广泛的运用。
因此,在未来物联网时代,随着智能语音技术的进一步发展和成熟,语音也将取代移动设备,成为未来主要的交互方式。
物联网下人工智能技术
物联网下的人工智能技术有哪些呢,在语音方面,第一步语音识别,首先要听到用户说了什么,那听到之后呢还要听懂,那我需要语音理解,需要知道你说的话里面包含什么意思,那当然可能说还需要跟场景相结合,比如语用计算,我知道说你这句话不仅仅是文字的表面意思,还要知道更深层次的含义。
所以,一个真正的能够在人和设备之间,类似人和人的对话,他应该是一种计算的人机交互框架,不光有字面的含义还有物理语境,比如时间、地点、场所,不同的时间、地点、场所说的同样的文字代表含义是不一样的。
要结合上下文以及人类的这些基本尝试,包括还有物理世界等,通过这样我们可以构建出一个语境为中心的交互形态,这样才能实现真正的像人和人的自然对话,这就是我们在物联网下人工智能技术发展要解决的问题。
云知声如何商业化落地
人工智能是一个很长的赛道,商业化落地也是一个很重要的问题。我们在2014年的时候提出&云端芯&服务,希望打造一种软硬件一体化的云解决方案。过AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在车载、医疗、教育和家居等领域有广泛应用,形成了完整的&云端芯&生态闭环。
通过这样的一种战略方式,云知声目前取得了不错的成绩,比如:在车载领域占据60% 以上的市场份额,占有率第一,出货量也超过了150 万台;在医疗领域,在国内已经正式签约并上线的医院有多家,其中协和医院已经正式对外宣布,同云知声合力打造的语音录入系统正式在全院上线;在教育方面,云知声也成功签约了包括全通教育等几家行业巨头公司;在智能家居领域,云知声是国内六大家电厂商中的语音服务供应商,并且成为了行业内白色家电领域唯一落地出货的芯片供应商,并在今年已经陆陆续续实现了落地。从这四个主要领域来切入,就是云知声目前商业化落地的具体形式。
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