向单位请哺乳假怎么写多请了一天假,让写检查了,怎么写

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& 以拉肚子为由向单位请假,请问我该如何填写...
"网友求助"以拉肚子为由向单位请假,请问我该如何填写...已回复
以拉肚子为由向单位请假,请问我该如何填写病例证明?有事向单位请了一天假,但是单位需要开病例证明才能销假,我以拉肚子为由,请问我要怎么在病历卡上填写证明?应该用怎么样的字体书写?书写格式是怎么样的?
医院出诊医生
擅长:小儿内科
擅长:外科
共1位网友提供帮助
会员9227284 18:43:31
你好,填写证明你可以填写急性胃肠炎。这个是拉肚子造成的。关于字体当然是越正规越好了,格式及时因为急性胃肠炎,不能进行工作,请假一天,请批准即可。祝你好运。
问蒙脱石散剂的效果怎么样
专长:女性不孕、子宫肌瘤、宫颈疾病
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问题分析:你好!蒙脱石散剂的主要成分是蒙脱石。对消化道内的病毒病菌及其产生的毒素有固定抑制作用;对消化道粘膜有覆盖能力,并通过与粘液糖蛋白相互结合,主要用于成人或儿童腹泻。
问怎么样防止痛经,应注意什么
专长:小儿脑瘫、水痘、小儿眼科
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你好,饮食均衡:虽然健康的饮食无法消除经痛,但对改善人体的健康却有着神奇的功效。避免过甜或过咸的垃圾食物,它们会使你胀气及行动迟缓,多吃蔬菜、水果、鸡肉、鱼肉,并尽量少食多餐。避免咖啡因:咖啡、茶、可乐、巧克力中所含的咖啡因,可促成月经期间的不适,使神经紧张,从而形成疼痛。因此,应避免咖啡因。
问权威肝硬化医院排名怎么样?
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问糖尿病大约7年年龄33大便失控不成形就像是腹泻现因有肛...
职称:医生会员
专长:外科,尤其擅长神经外科等疾病
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问四川治疗肛肠疾病最好医院
专长:饮食营养、不良嗜好
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引起大便出血的原因较多,包括来自下消化道的疾病;也包括来自上消化道和血液科的疾病。肛肠科疾病引起的便血,属于下消化道出血的一部分,而且据统计80%的便血是由于肛肠疾病引起的。建议及时至肛肠科就诊,做直肠指检或直肠镜检查明确病因后及时对症治疗
问贵州哪里有看痛经医院?
专长:心血管疾病和血液疾病
&&已帮助用户:220893
病情分析:您好,这是痛经的表现,不要吃生冷性食物,建议您经期前就开始注意起来不要吃生冷性食物,不要着凉,痛经时可以喝点红糖姜水,用热水袋暖暖。还要注意月经期间保持心情舒畅意见建议:你好,饮食均衡:虽然健康的饮食无法消除经痛,但对改善人体的健康却有着神奇的功效。避免过甜或过咸的垃圾食物,它们会使你胀气及行动迟缓,多吃蔬菜、水果、鸡肉、鱼肉,并尽量少食多餐。避免咖啡因:咖啡、茶、可乐、巧克力中所含的咖啡因,可促成月经期间的不适,使神经紧张,从而形成疼痛。因此,应避免咖啡因。
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单位请病假条范文怎么写
来源:互联网整理仅供参考
俗话说,人不是铁,也不是钢,所以总会有生病的那一天,无论是大病小病,对病人来说,必定是不舒服的,哪怕是勉强去工作,效率也非常的低下,如果是流行性感冒,还有可能传染给其他同事。因此一般这个时候单位会予以批准请假。那么,单位请条范文怎么写?
病假,是指劳动者本人因患病或非因工负伤,需要停止工作医疗时,企业应该根据劳动者本人实际参加工作年限和在本单位工作年限,给予一定的医疗假期。病假期劳动者可照常拿,对于,不低于当地的80%。
二、相关规定
(1)职工患病或非因工负伤治疗期间,在规定的医疗期间内由企业按有关规定支付其病假工资或疾病救济费,病假工资或疾病救济费可以低于当地支付,但不能低于最低工资标准的80%。
(2)除第二十五条规定的情形外,劳动者在医疗期、孕期、产期和哺乳期内,劳动,届满时,用人单位不得。劳动合同的期限应自动延续至医疗期、孕期、产期和哺乳期期满为止。
(3)请长病假的职工在医疗期满后,能从事原工作的,可以继续履行劳动合同;医疗期满后仍不能从事原工作也不能从事由单位另行安排的工作的,由劳动鉴定委员会参照与致残程度鉴定标准进行。被鉴定为一至四级的,应当退出劳动岗位,,办理因病或非因工负伤退职手续,享受相应的退休退职待遇;被鉴定为五至十级的,用人单位可以,并按规定支付和医疗补助费。
(4)《劳动法》第四十八条中的“最低工资”是指劳动者在法定工作时间内履行了正常劳动义务的前提下,由其所在单位支付的最低劳动报酬。最低工资不包括延长工作时间的工资报酬,以货币形式支付的住房和用人单位支付的伙食补贴,中班、夜班、高温、低温、井下、有毒、有害等特殊工作环境和劳动条件下的津贴,国家法律、、规章规定的福利。
(5)劳动者患病或者非因工负伤,经劳动鉴定委员会确认不能从事原工作、也不能从事用人单位另行安排的工作而解除劳动合同的,用人单位应按其在本单位的工作年限,每满一年发给相当于一个月工资的经济补偿金,同时还应发给不低于六个月工资的医疗补助费。患重病和绝症的还应增加医疗补助费,患重病的增加部分不低于医疗补助费的百分之五十,患绝症的增加部分不低于医疗补助费的百分之百。
三、病假范文
1、员工病假请假条范文一:
尊敬的领导: 我因(请假原因:事因、病因等原因,简单陈述即可),于____年____月____日至____年____月____日(请假起止时间),请假____天(请假具体时间),请批准(请假辞)。
请假人: xx年x月x日
2、员工病假请假条范文二:
XX部: 我因感冒发高烧,需要输液,故于____年____月____日请假一天,请批准,谢谢!
请假人:xx年x月x日
3、员工病假请假条范文三:
请假人:XXX 请假事由:____________ 请假时间:____年____月____日至____年____月____日
领导意见:____________ 请假日期:____年____月____日
以上就是关于单位请病假条范文怎么写这个问题的全部解答内容。上文中,笔者详细的阐述了病假以及相关规定还有三篇病假范文。有需要的人可以拿去参考一下,赶紧请病假回去休息,一切以身体为重。更多相关知识请咨询相关律师为您做详细解答。
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精选三马云本文共11156字,预计阅读时间5分34秒在首届世界智能大会上,阿里巴巴董事局**马云发表演讲,分享了关于大数据、人工智能和未来世界三者之间互动关系的看法。“未来的社会应该想办法让人活得更像个人,机器更像机器,这才是我们应该要有的社会。”马云说。对于智能世界的理解,马云认为有三个要素分别是互联网、大数据和。“互联网是生产关系,云计算是生产力,而大数据是生产资料,这三个结合在一起,才能进入到一个大的智能世界。”其中,大数据又尤为重要。马云认为数据时代才刚刚开始,“如果未来的竞技是万米跑的话,今天大家才都跑了十米左右。对于未来来讲,我们都婴幼儿。”而在全世界都面临着无限可能的机会时,马云表示中国有机会走出独特之路,甚至“换道超车”。马云举例说,正是因为在不同的道路上竞争,才会有今天整个中国互联网的发展。正是因为中国IT基础太差,所以促使了移动互联网的迅速崛起;中国原有的商业零售环境太差,才有电子商务;中国原来的金融体系不太好,才会发展出,“不好是一个机会,关键在于你怎么样在不好的过程中寻找机会”。在国际化竞争中,马云称,中国要为未来制定标准,而不是再去为了填充某项空白而努力。“我认为中国有这个能力,也有这个担当。跨国之间的对抗没有意义,联合起来解决问题才是有意义的。跟Facebook、跟Google联合起来解决问题,这才是我们这个世界应该倡导的东西。必须要取代谁或者打倒谁的时代已经过去了”。以下为马云演讲实录:谢谢大家,听了很多专家、学者、企业家的交流,很感谢有这么一次机会,来分享一下我的看法。我自己觉得每个人,我今天不是为不同而不同,我自己觉得我们在进入数据时代,一个很重要的事,每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必须是不一样的,只有不一样,你才是你。其实大数据时代,最重要的是让每个人做最好的自己。我最近一直在讲,我说我念高中,从小到达,没有考试当过第一名,一个很重要的原因,我知道我当不了第一名。第二,当第一名太累。第三,第一名只有一个,一个班五十个人,做个二十名的人其实蛮好的,做最好的自己,做最有特色的自己。所以我们对任何问题的看法都必须要有不同的角度、不同的深度和不同的广度去看这个问题,我一直坚持自己这么想。所以我想今天来探讨一下,我挺喜欢“世界智能大会”这个词或者说叫做“智能”,我们很快进入智能世界,我对于中国有些词的翻译,或者至少是翻译的不对,人工智能这几个字听起来,我就很生气,我觉得这是不对,人把自己看得太高大,把自己过分的提升。大数据这两个字也有问题,很多人讲这个“大”,误解很大,人家以为大数据就是数据量很大,其实大数据的大是大计算的大,大计算加数据,称之为大数据。人工智能,我自己这么觉得,我是这么看,人是有智慧的,机器是讲究智能的,动物是有本能的,这三个东西是不一样的,要记住一点,蒸汽机释放了人的体力,但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力,但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考,机器必须要有自己的方式,人类必须要尊重、敬畏机器的智能。机器必须要有自己独特的思考,这是我自己的一些看法。如果我们把汽车去模仿人类的话,汽车应该是两条腿走路,两条腿走路的汽车永远跑不快,人类在两千年以前,人类就在思考,要是能飞就好,总是希望自己能够长出翅膀来,但是没有想过飞机取代了人的飞行。很多的问题,我们都要有不同的思考去看问题。我觉得所谓的智能世界,我们不应该让万物像人一样,而是万物像人一样去学习,如果万物都学习人,麻烦就大了,应该是万物要像人一样去学习的能力,机器是具备自己的智能、具备自己的学习的方式。所以我自己觉得,人工智能这几个词,artificial intelligence 这几个词翻译过来总有一点误解,使得所有人希望机器怎么样像人一样去干。智能世界有三个最主要的要素:第一、互联网;第二、大数据;第三、云计算;互联网,首先它是一个生产关系,大计算,计算能力,云计算是一个生产力,而大数据是生产资料,有了生产资料,生产力和生产关系,这三个合在一起,天下没有一台机器,单独的一台机器是可能智能的,这不可能智能的,所有数据,基于互联网为基础设施,基于互联网是一个生产关系,基于所有数据联通,基于强大的计算能力,只有这种可能性,我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考,而不是单一的东西。所谓人工智能,不是云计算炒完以后炒这个概念,我们人类进入到智能世界,是因为互联网的发展,产生了大量数据,大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去处理,这是一个自然的结果。今天我们对于人工智能的理解还是非常之幼稚,就像一百年以前,人类对电的理解非常幼稚,认为电那就是一个电灯泡,事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机,有各种各样,人类会离不开电。今天我们对AI也好,还是MI也好,还是混合智能也好,我们没有清楚的定义,没有清楚的定义很正常,有清楚的定义就很不正常了,我们对于未来来讲,我们都是婴幼儿。人类往往会高估自己,做事情成功的人,所谓有一点成就的人,特别容易高估自己,像我这样的人往往以为我看清楚了,其实你根本没有看清楚。这是我觉得第一个我想说明的是我们要明白,很多人工智能今天来谈的很多概念、想法,每个人都可以有不同的观点,然后你要相信你自己的观点,并且以此去坚持。就像我们做电子商务一样,我们不是今天相信,我们十八年以前相信,坚持了十八年,才会走到今天,每个人的做法都可以不一样。第二个,智能时代到底为了什么,我的理解,智能时代是解决人解决不了的问题,以及了解人不能了解的东西。机器做人能做的事情,我觉得没有什么了不起,机器要做人做不到的事情才了不起。刚才那个机器人,在我看来是很愚蠢的,把一个东西推推倒,把自己爬爬起来,我们两岁的孩子都能做的,搞了半天,命也搞出,还是不如人的灵活。甚至我最近前两天发现很多美国学者,特别是脑外科专家进入到了人工智能的研究,并且讲出人脑怎么样,机器要像人脑一样学习,我觉得这是一个悲哀,我们人类对大脑的了解不到5%,我们希望机器去学5%,那不是愚蠢吗。所以我个人觉得,不要让机器去模仿人类,而让机器去做人做不到的事情,人是造不出另外一个人的,这一点放心,人是不可能把自己头发拎起来,人不要造出人类一样的东西,连蚯蚓都造不出来,我们应该让机器做人类做不到的东西,让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器,一个巨大的系统的诞生,它会与众不同的走出不一样的东西。其实数据最可怕的是我了解你,比你了解自己一样,人类这么多年来,尤其工业化的发展,工业化的发展到了顶点就是IT,就是Information Technology,IT让自己越来越强大,IT让人对外部的了解越来越多,我们人类的眼睛是往外看的,所以我们看到了月亮,我们看到了火星,我们天天在考虑是否到其它行星做一点事情,其实人类最不了解的还是自己。而大数据有可能解决一个了解自己的东西,人了解自己,我们中国的佛家讲究悟,而真正的大数据把人所有的Behavior,行为数据集聚起来以后,我们才开始对自己有一点点了解。有一点是肯定的,未来的机器一定比你更了解自己,人类最后了解自己,是有可能通过机器来了解的,因为我们的眼睛是往外看的,IT往外看的,但是DT是往内看的,往内走才是有很大的一个差异。至于前段时间比较热门的AIpha GO,人跟围棋下,我在深圳互联网大会上讲了一下,我认为这是一个悲剧,围棋是人类自己研究出来,自己玩的东西,人要跟机器去比围棋谁下得好,我第一天就不会比,就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快,那不是自己找没趣吗,它一定比你算得快。围棋是为人类的乐趣去学的,等对方下两步臭棋,对方的电脑根据不会下臭棋,它的脑子算得比你快,记忆力比你好,而且不会有情绪,你怎么搞得过它呢,道理是一样,Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思,两辆汽车比比谁快才更好,人跟机器比谁厉害,没有意义。围棋的下法,东西方有很大的差异,西方比赛是国际象棋,我把你的王吃掉,后吃掉,你就输掉了,一输百输,0跟1之间的游戏,而中国围棋的好处是共存,你最多比我赢了三分之目,四分之三目或者四分之一目,这是中间巨大的乐趣所在,中间的格局、布局、乐趣如果取消了,人将会失去自信。我认为Alpha GO今天来看,从一百年以后来看,人类会为自己的天真和幼稚感到笑话,这些我觉得应该鼓鼓掌,很好,又怎么样呢,不解决什么问题,只是羞辱了一下人类的智商而已。其实人类自己在羞辱,干嘛跟机器去比这些东西。尽管很多围棋高手并不以为然,没关系,允许不同的观点。包括有些像城市大脑,我自己觉得智慧城市首先要有一个城市大脑,城市大脑对城市的交通、安防、医疗、保险,所有这套东西,人脑是做不出来的,按照人脑设计一个城市大脑基本是瞎扯,所以一定是走不通的路,以原来的数据,系统和体系,能够方便,更大的一种决策。第三,智能社会会给我们带来什么,喜欢的人看起来都好,不喜欢的人看起来都是问题,这是我们人类的本性,我要喜欢他,我看他什么都能接受,我要讨厌他,他哪怕笑一笑,我都很讨厌。人类进入智能社会也是一样,有很多人特喜欢,也有很多人反对,反对的人总能提出很多的威胁的理论,支持的人也能找出各种还是理由,这是未来,这是趋势。我认为这种东西你没有办法停止它,你只能拥抱它,改变自己,适应它,我们不能改变未来,那就学会改变自己,我认为人工智能,你是改变不了的,这是一个巨大的趋势,你只能改变自己。为未来来讲,三十年也好、五十年也好,人类的冲击一定会非常之大,而且一定会非常疼痛的,任何高科技带来的问题,带来好处也会带来坏处,有好一定带来坏,互联网带来好处,也一定带来社会治理的问题,我们天天想人活得长一点,我告诉大家,互联网以后,由于大数据和计算能力的提升,人将活得越来越长,这是好事还是坏事,不知道,各位很多专家应该比我懂,人均年龄20岁的时候,我们只有七八亿人口,年均年龄到30岁的时候,我们已经到了20亿人口,现在我们人均年龄到了六七十岁的时候,人类人口已经到了76亿人口,请问如果人均年龄我们到了100岁的话,想象这个世界会有多少人,我们该怎么解决这些问题。现在70亿人的时候,我们已经觉得地球的资源不够,那么如果到了人均年龄100岁,出现两百多亿人口的时候,我们这个世界会往哪儿去,当然有一点是肯定的,这个世界有一个程序设计,我们人类还不够智慧,摸出这个程序设计,就是人活得长的时候,生育能力一定差,会打仗的民族人口一定少,它是有一个程序在里边的。我就觉得所谓疼痛,很多工作就会没有,我记得我小时候,我爸说马云你必须要有一技之长,我们要学会一技,可以防身,走遍天下都不怕,我刚好相反,我要啥都懂一点,啥不深,可能更好,我把边上的东西都串起来,事实上一技之长二十年以后,可能无计可施,你不改变自己,可能都不知道干什么,就业的迭代,大批的就业没有,很正常,早做准备,你今天认为的专业技能,三十年以后都没有了。大家讲大数据很厉害,数据技术的分析师很重要,我告诉大家,大数据要靠人去分析,基本上也就完了,这个行业以后就没有,一定是计算机进行分析,所以我们讲,刚刚开始出来铁路的时候,人人讨厌,说把那些挑夫,挑担子的人就业没有了,但是铁路出来以后,至少增加了两百多万的铁路工人,这些东西都是产业之间的变革。另外一点,现在司机很多,无人机、无人汽车、无人驾驶出来以后,大批的司机可能就没有了,不是说就业没有了,但是每次技术革命都会诞生很多新的就业,只是人类要去做更多有价值的东西,做人类应该做的事情,而不是去做机器要做的事情。过去的几百年,工业的发展,人类让工业做了很多人类做的事情,我们觉得很轻松,但是人类从来没有找到什么是自己可以做得最好、做得最舒服、做得应该是人要有的东西,我觉得对于就业要有新的价值的发现,对就业,对新的价值的判断,这是要解决的。有一点是肯定的,三十年以后的就业,五十年以后的就业,一定比今天多,工资一定比今天好,但是未必是你,如果你不改变,你就没机会。所以我们这一代人还算比较运气,但是我们的孩子如果不改变,麻烦就大,而改变孩子,在中国这样的社会,我们的父母还是有很大的决定权。我经常讲,过去的工业化,我们把人变成了机器,未来的数据化,我们会把机器变成人,机器会越来越聪明,未来所谓的程序化的工作,技术化的工作,都会变得越来越麻烦,所以我这么觉得,未来的社会应该想办法让人活得更像个人,机器更像机器,这样才是我们应该要有的社会。所以我自己觉得教育也一样,我最近在搞一些教育的试点,不是一定要当第一名,教育里面就做最好的自己,每个人的性格都不一样,成为最好的自己才是我们要努力的方向,这样大家担心就业怎么办,我觉得三十年、五十年以内,出现每天工作四个小时,一个礼拜工作三天,非常正常,大家觉得那我怎么活啊,没怎么活,你会适应,而且你会觉得一天工作四个小时,一个礼拜工作三天,你还是很忙,你觉得休假还不够。就像我们爷爷是一天工作16个小时,在田里面挖地,觉得很忙,我们现在一天工作8个小时,一个礼拜休息两天,只工作五天,我们总觉得不够,我告诉你,一天工作四小时,那个时候,所谓智能汽车,无人驾驶,要重新思考人类永远在Mobile,刚才李彦宏讲的以后的Mobile的世界,这个Mobile是指数据的Mobile,人的Mobile,而不仅仅是手指头的Mobile。我觉得以前我们在工业时代、农业时代,我们一辈子可能只去三个地方,到工业时代,我们一辈子去三十个地方,到了数据时代,我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方,人永远在路上。所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象。这些不管你愿不愿意,接受不接受,反正讲未来,你也没法证明,只能以后书上可以证明,说吧,想吧,没有想象力,人跟机器有什么区别呢。另外一点,我觉得对于中国而言,毫无疑问,巨大机会,我是坚信换道超车,我是不太相信弯道超车的,弯道超车,十超九翻车,而且前面那个人也不会让你超,你以为弯道超车,你前面平道都落后了,你弯道还能超车啊,那种概率太低,别YY乱想,我们应该在不同的道上进行竞争。我们在不同的道上竞争,才会有今天整个中国的互联网的发展,中国的IT基础设施太差,才会导致中国的电话太差,传统的电话实在太差,导致以移动互联网迅速崛起,中国传统的IT基础设施太差,才有可能进入互联网和大数据,中国原来的商业零售环境太差,才有电子商务,中国原来的金融体系太不好,才会有互联网金融。所以不好是一个机会,关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会。另外一个,机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据,中国独特的国家优势,我们以前的基础设施的优势反而发挥了巨大作用,中国还没有出现大量所谓的信息垄断和数据垄断,所谓的信息垄断现在都在**机构里面,因为它拥有你没有的东西,而信息是数据最大的敌人,因为信息是让我自己强,我有,你没有,我才可以做得好,我才可以做得很强,所以IT Technology会造成垄断,而DT Technology整个让信息流通起来,什么东西只要不流通的,就是信息,什么东西只要是流通的,就是数据。今天有人甚至提出来,中国要防范今天的数据垄断,数据垄断那太幼稚了,今天的数据跟未来十年以后的数据来讲,啥都不是。我一直觉得最大的麻烦是中国是最早发明四大发明的,但是我们四大发明的应用,我说了很多遍,我觉得唠唠叨叨有些东西还是不断的讲。是我们发明的,人家拿去做航海,我们去算命和看风水为主,火药是我们发明的,我们做鞭炮,人家去做了枪炮,其实我认为航母也是我们最早想出来的,三国赤壁大战把船连起来是最早的航母思想,一把火烧了以后,谁都不能再碰了。其实我觉得,犯错误、创新都很正常,但是我们不能把自己锁在那儿,所谓的数据垄断,在今天来提,为时过早,我们很多时候,我觉得今天,就是二十五年以前,大家能够想象互联网是今天这个样子吗,二十五年以前互联网的定义跟今天是一样的定义吗,不是那么回事情。我自己觉得,数据的时代还刚刚开始,零头都没有到,中国是有机会走出一条独特之路,我特别不喜欢很多今天的科技人员,特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事情,所以我们必须做这个事情,我们这个填补了中国在科技领域里面的空白,干嘛要填补这些空白,应该填补未来的空白,我们中美之间的比较没有多大意义,美国有了,我们必须有一个?是未来有,我们必须要有,我们要为未来定标准,而不是以杂志定标准,更不是以美国有了这个东西,我们必须得有。所以其实多花一点时间在客户上,在未来上,比多花点时间在竞争对手上要来得重要,刚才李彦宏讲贵州的事情,说他担心我们两个人吵架观点不一样,马化腾出来打了个圆场,我根本就不知道李彦宏在那儿,我也不知道马化腾(打圆场),我在媒体上听马化腾替我们打了一个圆场,我不知道李彦宏说了什么,多花时间在客户身上跟未来,这是我的看法,别在乎其它的,今天的时代是对未来的时代,今天大家都刚开始起跑,未来的竞技,如果是一万米跑步的话,大家都跑了十米左右,别看边上的人是你的竞争对手,跑三千米以后,才知道谁是竞争对手,你看前面更高的高手,我不是看百度,也不是看腾讯,我们应该看看Google走到哪里,IBM走到哪里,看看世界,甚至最应该看的是未来、客户,我们的孩子们会碰上什么问题,我们去解决它。我认为中国有这个能力,也有这个担当,中美之间对抗没有意义,中美之间联合起来解决问题才是有意义的,你如果说牛,跟Facebook,跟Google联合起来解决一个联合的问题,这才是我们这个世界应该去倡导的东西,而不是说他有,我必须有,我要把他干倒,我觉得这个时代已经过去了。下一个问题,我们探讨一下如何做好准备,我们做好准备数据时代的到来,冲击的是我们这帮人今天在座三十岁以上的人,你要改也有一点难度了,你的地位未来二三十年只会摇晃、疼痛,但是我们不能让我们的孩子失去一代,最重要的是我们必须进行教育的改革。坏事是这个冲击一定会来,好事是孩子给我们留下了一点时间。还有一个好事是我们大家面对的挑战是一样的,也没有说他有这个挑战,我没有挑战,全人类的挑战都是这个挑战,全人类的机会都是一样的机会。所以我自己觉得,我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。刚才牛津大学的维克讲的,我非常同意,我们对教育得重新re-define一下,过去两百年,人类追求科技、追求技术、追求科学的发展,相当之了不起,但是两三百年以前,人类追求智的发展、文化的发展、价值观的发展是相当了不起,追求科学技术的发展,让人类取得了长足的进步,但是我个人认为,也是反动的,科学不是真理,科学是用来证明真理的,对未来和对宇宙来讲,今天的科学还是一个婴幼儿,我们应该去思考未来,教育来讲,过去两三百年知识积累的教育,让人类取得了巨大的红利,但是未来知识会让机器越来越聪明。什么是聪明,聪明就是记性比你好,算的比你快,它还体力比你强,这三样东西,人类跟机器都没法比,电脑一定比你算得快,记忆,它从来不会忘掉,它插上电,永远不停止,你怎么搞得过它,而且它的知识越来越结构化的情况下,我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快,背书背得好,可能麻烦就来,但是不等于放弃,我没有说放弃这个教学。中国要思考教和育是两回事,教让人具备知识,育让人成为真正的人,育让我们以机器为主的这个知识和科技为主的力量有与众不同,可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代,而智慧的时代,我认为是体验的时代,是服务的时代,机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的东西。希望大家去思考一下,对我们的孩子,我们应该花一点什么样的精力和能力、时间,让他们以不同的方式学习,让他们学习不同的东西。经常有孩子几年前,孩子的父母来问我,马云啊,你看我们学这个科好不好,我孩子考大学了,学了这个以后,能找到工作吗,以前能够判断四年以后这个行业行不行,现在根本很难判断。我们原来的教育体制永远希望你成为最好的学生,我认为我们要让这些孩子做最好的人,人与机器之间,未来的竞争就是人是有智慧的,机器只能是智能。另外教育,我希望我们专注的是教知识、教文化,还有多花点在价值观上面,因为像创意、创新、创造,这些东西,机器还是有很大的难度,我坚定希望未来的孩子,多花在琴棋书画上面,音乐让孩子能够产生智慧源泉,下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得,书诗歌懂得执着坚持,画培养想象力,培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来生存的必须的条件,如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心,那我们一定人类会输给机器,我们最怕的不是机器学人,我们怕的是我们的教育让我们人都开始学机器的时候,这个时代、这个世界才是真正的威胁。另外一个问题,我想谈的是关于创新,创新的主体是企业,我们说了很多年、很多遍了,刚才柳总的话,作为企业里面,我是特别认同,我觉得今天所谓的artificial intelligence ,前两年我听见,这是什么词啊,后来发现是学者提出这个词,阿里巴巴来讲,我们做人工智能的研究和应用已经十多年了,从支付宝第一天诞生的时候,我们就用机器去学习什么是犯罪行为,因为支付宝里面骗钱的人太多了,每天各种各样诈骗的问题,还不讲网站上抓假货,但是就从骗钱的角度来讲,一个骗子,人类很有意思,再聪明的骗子,想出十个骗的方法,这个人已经是顶尖骗子了,一般的人想出两三个骗子方法,那已经也算不错了,我们让机器可以学会两万、三万个骗术。我们请了一大批刑警、刑事专家,让他们懂得什么是诈骗犯,机器学得更牢、学更快,从来不忘记,而且24小时不下班,盯得非常牢,有人一上来,机器马上发现,立刻抓住,如果发现机器上一次当,再学习,机器学会,十多年下来,支付宝到目前为止没有一分钱的差错,这是普通银行不可能做得到的事情。我们并没有觉得这是多了不起的事情,到今天有人把它说得很了不起的时候,也许我们还真很了不起,我们不是因为科学需要这么一个课题,而是因为我们不解决这个问题,我们公司明天就关门了,这个是市场的需求,没有市场这个需求,是不可能做到的,而且artificial intelligence 最大的应用是防止犯罪。大家知道吗,你爱一个人是没有逻辑的,我爱他,我喜欢他,我愿意为他做任何事情,是没有逻辑的,但是你恨一个人,你要想搞一个人,你一定是有逻辑的,为什么恨他,该怎么害他,一二三四,只要有逻辑的事情,机器都会抓住你,这个就是巨大的差异,这些差异,我认为在研究院里面是很难搞出来的。所以我呼吁今天很多院士,我们老工程院的院长、副院长也在这儿,给企业里面的科学家有一些院士的身份,对中国科技进步是有帮助的。我们的院士不能都是在院所大学里面,都很重要,但是作为第一线的士兵们,第一线的人,应该要有这样的能力,我认为就像人工、数据这些东西,不是科研院所出来,尽管理论上推动,但是走得未来还是我们这些东西,所以请大家考虑一下,并且支持一下我这样的建议和倡议,当然我是从来没有想过当院士,自己家里当当就蛮好了,我也当不上什么院士。最后我们应该做好这样的准备,教育的准备、创新机制的准备,我们要重新定义聪明也很重要,如果我们的聪明是昨天的定义这样的聪明,我告诉你,机器会彻底把你全部颠覆掉,人类会越来越沮丧,这个沮丧,就像一个围棋Alpha Go把人类围棋下败,我认为都不值得沮丧的事情,搞得那么多人沮丧,那么这个沮丧才刚刚开始。所以我们必须重新开始,没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网,就象一百年以前,没有任何一个行业可以拔掉电一样,这是一个社会趋势,人类必须为这个做充分的思想准备,知识爆炸很厉害,但是我这么觉得,两千多年来,人类知识的叠加水平是超越了一切,但是人类的智慧并没有增长。我现在看看我们的儒家的孔子,道家的老子,我们佛家的释迦牟尼,基督教的耶稣,这些智慧我们还是不如人家,觉得还是有道理,智慧两千多年来并没有巨大的进步。人类在智慧上面,我个人觉得智慧是靠体验,知识是可以学来的,智慧一定是体验,我说教和育不一样,学和习不一样,学可以获取知识,习可以让你得到智慧,人只有通过被电刺过以后才知道这个电还是很厉害的。什么叫做聪明和智慧,聪明的人知道自己要什么,智慧的人知道自己不要什么,这个世界有太多的聪明人,我们在座绝大部分人问一下,你要什么,你肯定说我要钱,我要房子,我要什么,你都能说出来,但是不要什么,你五分钟之内答不清楚不要什么,这是人类智慧的差异,我们人类一定要明白,什么事情是人类做到,机器做不到,什么事情是机器做到,想明白这些东西,面向未来,才有可能,人类没有必要害怕机器,机器是不可能取代人类的,说一百年以内,刚才有一条,西方杂志讲,现在开始的一百年,机器将比人聪明,我告诉大家,人类还是太乐观,机器现在已经比我们聪明,只是你不肯承认这一点而已。我们要的是,不要再重现红旗法案这样的事情,在任何会议上我都会呼吁,一个社会的进步不能出现红旗法案,什么叫做红旗法案,一八六几年的时候,英国最早发明汽车,汽车出来的时候,首先去砸汽车的全是马车夫,因为那时候的马车夫是白领工作,那时候的马车夫是社会的中等收入人群,他们觉得汽车出来,把我的活给砸掉了,首先去自,并且议会**去抗议,把这个东西关了。最后**出了一道红旗法案,每一辆车必须有三个人,有一个人在五十米以前拿一个红旗,汽车永远速度不能超过马车,前面要有一个人引道的,如果汽车的速度超过了马车,汽车的牌照将会吊销,这三十年的红旗法案,完全阻碍了整个英国汽车工业的发展,德国追了上来,法国追上来,美国发现不错以后,美国迅速把自己变成了一个车轮上的国家,美国既然是车轮上的国家,又把握另外一个,以石油为主的大的一次技术革命。如果今天的中国已经是一个互联网上的国家,七八亿人口在上面,我们如果出一个法案,每个人说我们要帮助互联网,但是我们没有把握互联网特性,没有把握住这些东西,很有可能自觉不自觉的出很多红旗法案。而且这样的东西,会越来越多,人类要有足够的自信,有一点是肯定的,我们人类拥有信仰,机器永远不可能有信仰,而人类失去信仰的时候,人类就不会创新,人类就没有担当,如果失去信仰以后,你一定比不过机器。所以我自己觉得,我们对文化的自信、信仰的自信只要存在,这个世界还是会很有机会的。所以最后一句,机器不应该成为人的对手,机器和人只有合作在一起,才能解决未来,就像竞争对手一样,我们不应该联合对抗,我们应该联合起来对抗人类未来共同的问题,共同的麻烦,只有这样,竞争只是乐趣,商场如战场,商场是你杀了他,不等于你能活好,如果天天打对手,你就变成一个职业杀手,你永远做不了一个好人。我觉得我们这个国家科技各方面的发展一样,面对未来、面对我们的孩子、面对我们共同的挑战,去解决这些问题,才有可能,并且以不同的角度、深度和广度对问题的看法,我们才有机会,谢谢大家。《理财课堂/你请的一天假值多少钱?》 精选四今年起,许多平台陆陆续续的谋划转型升级,开始申请小贷、基金、保险等业务,打造全方位金融服务公司。不少公司目前也在申请代销基金、保险等相关牌照。我们都知道基金和只有当销售达到一定规模才会真正盈利,那为什么各个平台却都要挤破头拓展这些业务呢?原因主要有这么几个,其一就是平台想与P2P划清界限,包括我司老板一次次得强调我们不是P2P,不是,不是!当初我进入之前对此也是非常抵触,主要在于行业存在各种、掉等不良现象,所以大家可能听到P2P的反应大多数是NONONO,而假如听到的某公司介绍是有P2P、保险、基金等业务的综平台,是不是瞬间就感觉高大上,觉得公司要是做得不好也不会有这么多业务,但其实试着试着还是买上P2P理财了。其二,平台业务可选择性多,留住用户的概率也就越高。对P2P不感兴趣的ok,我们卖基金拉来用户,用户要是觉得低,也可以看看理财,虽然各业务因为性的问题,账户不通用,但也算是肥水不流外人田吧。除此之外还有很多的原因,在这里就不逐一赘述了,正是因为好处**的有,才会有这么多人打破头也想挤进综合金融平台的行列。上面说了为什么平台要转型综合金融平台,那么问题来了,平台转型就意味APP系统要升级,由原来的P2P单一平台转向金融平台,过去的老版本APP就不能再继续使用,新的用户购买产品可以直接下载新APP应用,所以这回的课题就是如何让老用户升级APP并且。如何让老用户升级投资可以拆分为两个目标,目标一,让老用户升级并投资;目标二,将目前已经升级过但没有老用户投资。目标已经确立,下面我们要做的就是如何将我们的现有老用户进行聚类,在这里我要先讲一下聚类和分类的区别,这两者很容易概念混淆,分类简单的说,就是根据样本的特征与属性,划分到已有类别当中。比如给你三个篮子,第一个装蔬菜,第二个装水果,第三个装肉类,你拿了一堆东西按照规则往篮子里放,具体事例在我的上一篇的文章中也有讲解;聚类则是开始的时候并不知道数据分了几类,通过聚类算法,将这些数据聚合成几个群体。好比一堆东西,你自己都不知道能分成几类,你让超市的阿姨帮你把这些东西分成水果、蔬菜和肉类。今天我要介绍的是K-means聚类算法,也是在数据挖掘中经常会使用到的一种算法,K-means是典型的基于距离的硬聚类算法,采用距离作为相似度评价标准,距离越近,相似度越大。原理如下图所示:K-means聚类图算法过程如下:1)从N个数据中随机选取K个数据作为质心(K的值事先难以给定,需要经验和反复测试判定)2)对剩余的每个数据点测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类3)重新计算已经得到的各个类的质心4)迭代直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束上述图中展示的聚类结果只是在同一维度数据层面上进行计算,如果加入多个维度,K-means就可以发挥出其算法的真正优势,比如我们今天要聚类的人群,是通过用户等级、累计、投资频率、是否更新APP、是否在投、在投金额、最大到账日期距离今天天数、和最近一次投资距今天天数这8个维度数据进行聚类。要是人工聚合那可是够喝一壶的,如果用K-means就可以快速解决。然而K-means有一个缺点,那就是K的取值(K是聚类数,K=3就是将用户聚为3类),即应该把这些数据聚为多少类合适。但是一开始并不知道我们的用户到底能聚合成几个群体,所以这里就要用到反复测试K值,用经验法来判断K值的合理性,其实经验选K法就是说我对平台用户已经有一定的了解,具体该聚合成几类已经心里有数,就好比上面的K-means聚类图,我先前已经知道平台用户大体分为三类,这样在一定程度上就可以避免选K难的情况。接下来就开始做数据预处理,将数据从数据库导入SPSS modeler软件中,去除等噪声数据(1笔1000元及以下),修正缺失数据,整个流程如下图:K-means建模流程图流程搭建完毕,接下来就是经验选K法,通过反复测试K的数值,找到最合理的聚类结果,最终我们得出以下聚类饼状图与聚类结果图如下。聚类饼状图聚类结果图上图将用户最终聚合为7类:聚类1(占比74.5%):低质量流失未更新APP用户聚类2(3.5%):高质量活跃已更新用户聚类3(10.9%):中质量活跃已更新用户聚类4(6.5%):低质量流失已更新用户聚类5(0.7%):高质量活跃未更新用户聚类6(0.6%):超高质量活跃已更新用户聚类7(3.4%):低质量活跃未更新用户可以看出聚类6和聚类7的比重都不到1%,既然如此为什么还要留着这两类用户总共聚成7类呢?这是因为聚类结果符合平台的用户情况,等级越往上人数占比越少质量越高,这就是金融界的二八定律,即20%的人贡献80%的金额,最终经过反复测试K值和对平台用户情况的把握,将K定为7最为合理。所有聚类中没有升级APP的有聚类1、5、7;升级APP但未投资的是聚类4。聚类5和7的用户不用去做针对营销活动,因为这些用户有在投,用户到帐后如果不升级APP是无法进行下一步操作的,换句话说想要或是的话就必须升级APP。那么剩下的就是聚类1和聚类4的用户了,聚类1是无在投未更新APP的用户,而且看一下这一类用户流失平均超过半年,所以高力度之外还要短信和外呼三管齐下,恳求用户回来投资。聚类4是没有投资但是偷偷更新的用户,可以说这类用户投资的可能性很大,也需要重点关照。找到了目标人群,接下来就是营销策略的制定了。用一个简单的RFM(最近到账,投资频率,投资金额)模型来制定红包的发放规则,这两类用户从聚类表中可以看出聚类1比聚类2流失时间更长(聚类1流失时间在半年以上,聚类2流失在2个月左右),我们可以根据流失时间与召回难度来决定红包的力度。召回用户只有两种方法,即高收益和诚意,况且这回不仅是召回,还肩负升级APP的任务,所以活动就要给出史无前例的力度,让用户看到我们的收益!于是聚类1按照最后一天到账金额发放1%的APP专享,聚类2发放0.8%的APP、专享理财红包。具体发放规则如下图所示:营销策略规则图高收益的专享红包发放的同时,进行短信提醒和电话外呼,三管齐下,让用户再一次的看到我们的诚意。到此为止,我们从制定目标、模型建立、数据分析到营销方案制定的整个流程都已经走完,可以用下面的这张流程图来简单的描述:我们在了解平台用户的基础上,合理的选出聚类数值K,找到目标聚类群再进行细分,制定合理的营销策略。当拿到杂乱的数据时,不妨试试简单粗暴的K-means先聚它一下子,再进行接下面的分析,也许便会豁然开朗。这次的K-means聚类算法就分享到这里了,希望大家喜欢,我也会在今后不断地学习中与大家分享。写在后面:希望这篇文章可以帮助广大的互金运营人士,也能够让广大的互金用户了解平台运营方式,同时欢迎互金同行与爱好者一起交流学习,提出您宝贵的意见。《理财课堂/你请的一天假值多少钱?》 精选五今年起,许多平台陆陆续续的谋划转型升级,开始申请小贷、基金、保险等业务,打造全方位金融服务公司。不少公司目前也在申请代销基金、保险等相关牌照。我们都知道基金和务只有当销售达到一定规模才会真正盈利,那为什么各个平台却都要挤破头拓展这些业务呢?原因主要有这么几个,其一就是平台想与P2P划清界限,包括我司老板一次次得强调我们不是P2P,不是,不是!当初我进入P2P行业之前对此也是非常抵触,主要在于行业存在各种跑路、雷掉等不良现象,所以大家可能听到P2P的反应大多数是NONONO,而假如听到的某公司介绍是有P2P、保险、基金等业务的综合金融平台,是不是瞬间就感觉高大上,觉得公司要是做得不好也不会有这么多业务,但其实试着试着还是买上P2P理财了。其二,平台业务可选择性多,留住用户的概率也就越高。对P2P不感兴趣的ok,我们卖基金拉来用户,用户要是觉得基金收益低,也可以看看理财,虽然各业务因为合规性的问题,账户不通用,但也算是肥水不流外人田吧。除此之外还有很多的原因,在这里就不逐一赘述了,正是因为好处**的有,才会有这么多人打破头也想挤进综合金融平台的行列。上面说了为什么平台要转型综合金融平台,那么问题来了,平台转型就意味APP系统要升级,由原来的P2P单一理财业务平台转向金融平台,过去的老版本APP就不能再继续使用,新的用户购买产品可以直接下载新APP应用,所以这回的课题就是如何让老用户升级APP并且投资。如何让老用户升级投资可以拆分为两个目标,目标一,让老用户升级并投资;目标二,将目前已经升级过但没有投资的老用户投资。目标已经确立,下面我们要做的就是如何将我们的现有老用户进行聚类,在这里我要先讲一下聚类和分类的区别,这两者很容易概念混淆,分类简单的说,就是根据样本的特征与属性,划分到已有类别当中。比如给你三个篮子,第一个装蔬菜,第二个装水果,第三个装肉类,你拿了一堆东西按照规则往篮子里放,具体事例在我的上一篇决策树的文章中也有讲解;聚类则是开始的时候并不知道数据分了几类,通过聚类算法,将这些数据聚合成几个群体。好比一堆东西,你自己都不知道能分成几类,你让超市的阿姨帮你把这些东西分成水果、蔬菜和肉类。今天我要介绍的是K-means聚类算法,也是在数据挖掘中经常会使用到的一种算法,K-means是典型的基于距离的硬聚类算法,采用距离作为相似度评价标准,距离越近,相似度越大。原理如下图所示:K-means聚类图算法过程如下:1)从N个数据中随机选取K个数据作为质心(K的值事先难以给定,需要经验和反复测试判定)2)对剩余的每个数据点测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类3)重新计算已经得到的各个类的质心4)迭代直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束上述图中展示的聚类结果只是在同一维度数据层面上进行计算,如果加入多个维度,K-means就可以发挥出其算法的真正优势,比如我们今天要聚类的人群,是通过用户等级、累计投资金额、投资频率、是否更新APP、是否在投、在投金额、最大到账日期距离今天天数、和最近一次投资距今天天数这8个维度数据进行聚类。要是人工聚合那可是够喝一壶的,如果用K-means就可以快速解决。然而K-means有一个缺点,那就是K的取值(K是聚类数,K=3就是将用户聚为3类),即应该把这些数据聚为多少类合适。但是一开始并不知道我们的用户到底能聚合成几个群体,所以这里就要用到反复测试K值,用经验法来判断K值的合理性,其实经验选K法就是说我对平台用户已经有一定的了解,具体该聚合成几类已经心里有数,就好比上面的K-means聚类图,我先前已经知道平台用户大体分为三类,这样在一定程度上就可以避免选K难的情况。接下来就开始做数据预处理,将数据从数据库导入SPSS modeler软件中,去除羊毛党等噪声数据(1笔1000元及以下),修正缺失数据,整个流程如下图:K-means建模流程图流程搭建完毕,接下来就是经验选K法,通过反复测试K的数值,找到最合理的聚类结果,最终我们得出以下聚类饼状图与聚类结果图如下。聚类饼状图聚类结果图上图将用户最终聚合为7类:聚类1(占比74.5%):低质量流失未更新APP用户聚类2(3.5%):高质量活跃已更新用户聚类3(10.9%):中质量活跃已更新用户聚类4(6.5%):低质量流失已更新用户聚类5(0.7%):高质量活跃未更新用户聚类6(0.6%):超高质量活跃已更新用户聚类7(3.4%):低质量活跃未更新用户可以看出聚类6和聚类7的比重都不到1%,既然如此为什么还要留着这两类用户总共聚成7类呢?这是因为聚类结果符合平台的用户情况,等级越往上人数占比越少质量越高,这就是金融界的二八定律,即20%的人贡献80%的金额,最终经过反复测试K值和对平台用户情况的把握,将K定为7最为合理。所有聚类中没有升级APP的有聚类1、5、7;升级APP但未投资的是聚类4。聚类5和7的用户不用去做针对营销活动,因为这些用户有在投,用户到帐后如果不升级APP是无法进行下一步操作的,换句话说想要提现或是续投的话就必须升级APP。那么剩下的就是聚类1和聚类4的用户了,聚类1是无在投未更新APP的用户,而且看一下这一类用户流失平均超过半年,所以高力度红包加息券之外还要短信和外呼三管齐下,恳求用户回来投资。聚类4是没有投资但是偷偷更新的用户,可以说这类用户投资的可能性很大,也需要重点关照。找到了目标人群,接下来就是营销策略的制定了。用一个简单的RFM(最近到账,投资频率,投资金额)模型来制定红包的发放规则,这两类用户从聚类表中可以看出聚类1比聚类2流失时间更长(聚类1流失时间在半年以上,聚类2流失在2个月左右),我们可以根据流失时间与召回难度来决定红包的力度。召回用户只有两种方法,即高收益和诚意,况且这回不仅是召回,还肩负升级APP的任务,所以活动就要给出史无前例的力度,让用户看到我们的收益!于是聚类1按照最后一天到账金额发放1%的APP专享理财红包,聚类2发放0.8%的APP、专享理财红包。具体发放规则如下图所示:营销策略规则图高收益的专享红包发放的同时,进行短信提醒和电话外呼,三管齐下,让用户再一次的看到我们的诚意。到此为止,我们从制定目标、模型建立、数据分析到营销方案制定的整个流程都已经走完,可以用下面的这张流程图来简单的描述:我们在了解平台用户的基础上,合理的选出聚类数值K,找到目标聚类群再进行细分,制定合理的营销策略。当拿到杂乱的数据时,不妨试试简单粗暴的K-means先聚它一下子,再进行接下面的分析,也许便会豁然开朗。这次的K-means聚类算法就分享到这里了,希望大家喜欢,我也会在今后不断地学习中与大家分享。写在后面:希望这篇文章可以帮助广大的互金运营人士,也能够让广大的互金用户了解平台运营方式,同时欢迎互金同行与爱好者一起交流学习,提出您宝贵的意见。《理财课堂/你请的一天假值多少钱?》 精选六核心提示:网师人群当中的“知识网红”、顶尖网师年收入能达到百万元,甚至上千万元。知识变现在这个新兴群体中得到充分体现。近年来公众对互联网教育的热情日益高涨,从而催生了一个新职业——网师。他们大多是年轻人,在网上直播授课收入之高令人咋舌。北京青记者从在线教育平台沪江CCtalk上了解到,网师人群当中的“知识网红”、顶尖网师年收入能达到百万元,甚至上千万元。知识变现在这个新兴群体中得到充分体现。现象网师预售课程一天营收25万元珠海的Lucky Dog(陈志远)是一名完全在CCtalk平台上成长起来的百万级网师,他在近日的一场英语课程预售会中一小时收获超10万元的收入,当日就营收过25万。目前他以年营收139万的成绩成为CCtalk上独立网师中的一员,而这距离他入驻平台成为一名网师仅一年的时间。而从“线下”迈入“线上”,让文苏教育创始人、多家教学机构首席名师苏楠楠也收获颇多。此前线下授课他的学生最多以千计数,而进入CCtalk开课4个月后,尽管授课次数不满两位数,但上他课的学生预约数破万,苏楠楠也创下20天营收35万元的纪录。目前CCtalk上最红的网师一年收入可达千万。据了解,这位网师名叫朱伟,在平台上开的课程类型很多,有英文考研课程、游学课程,还出了书,吸引了大批学生粉丝。据介绍,朱伟的课程最贵的售价2万,是游学课程,另外他还有英文阅读课6次课程卖699元,教大家阅读英文名著,学员报名非常火爆。追访“知识网红”教考研年入三百多万厦门的“拖鞋哥”小颜目前是CCtalk上的“知识网红”,爆款课程是新闻传播考研教学,目前预计年运营流水能达到320万元。谈起“拖鞋哥”做网师的原因,还要从两次车祸讲起。2012年的时候“拖鞋哥”出了一场车祸,让他在轮椅上度过了一年左右的时间,这段时间他选择报考厦门大学新闻学院研究生,并于2014年被顺利录取,可是没想到接下来又出了一场车祸。在家休养的两个月时间里,不甘于现状的“拖鞋哥”写了一本新闻传播学考研的书籍,并很快在专业圈子里有了知名度。后来他到“淘宝同学”上开了一个付费课程,“但由于当时知识付费的风气还没有兴起,自己的知名度还有欠缺,三节课卖3元钱,一节课1块钱,只卖了130多位学生,有500元的收入,这是我作为网师的第一笔收入。”“拖鞋哥”回忆。据说后来这一课程被他人传到网上,近四年时间已经累计播放10万次了。在尝试过一些在线教育平台之后,今年5月底“拖鞋哥”转战到CCtalk平台。“因为我认为CCtalk是一个相对较好的产品,首先它有一个标准的支付通道和支付流程,**节省我们的运营成本。其次,我们直播讲课所需要的主要功能,包括PPT直播、音频同步、屏幕同步、摄像头、文件共享等都达到90分水平。”目前,“拖鞋哥”已经不是一个人奋斗了,他组建了一个40多人的授课团队,其中两个人是全职,其他人员为兼职。在营销方面,收费课程中,单个课程报名人数超过1000人,免费课程中,单个课程报名人数达到3700多人。他预计,今年经营流水能达到310万至320万元,比之前的评估高出50%左右。释疑网师直播课售价完全自己定据了解,尽管并不是所有的网师都有上述知名网师的高收入,和诸多行业一样,不同的个人收入差别较大,但网师收入普遍高于线下教师。那么网师究竟是一个怎样的群体?据沪江、CCtalk总裁陆坚博士介绍,网师英文叫Iteacher,这其中包含两层意思,一个是互联网,英文internet,另一个是独立的意思,independent。也就是说,网师不是体制内的老师,他们的身份是独立的。据了解,CCtalk目前有网师3万多名,他们大多来自于民办培训机构,在平台上运营的方式有个人、有团队,也有小网校,开的课程不止一门。网师直播课程的售价完全由自己确定,可以标价100元,也可以标价1万元,关键是有没有人会去购买。对于平台的盈利模式,陆坚表示,和淘宝模式一样,对外开放,让别人在平台上开店做生意,我们收取一些服务费。另一个盈利模式是广告销售,商家购买广告资源位,用户进入网站就能看到他的课程广告。另外一些高端授课工具,比如音乐教学里面的,为了音效保真需要更高的码率,因此需要把带宽加三倍,作为一个可选的功能,这就是一个付费功能。CCtalk商业化运营一年来,相信还有其他的盈利模式,更多的还在探索过程当中。揭秘有网红气质的年轻老师最受学生欢迎在Lucky Dog(陈志远)看来,自己的成功归因于CCtalk提供的完整运营服务支持,能更大程度地聚焦在老师本身的价值,并将之价值最大化。据了解,沪江是语言类教学起家的互联网教育机构,大语种如英语,分为小学、初中、高中、大学英语等课程,小语种包括日语、韩语、西班牙语、法语等课程。陆坚介绍,去年沪江把CCtalk工具平台化,作为业务开放给第三方。这个平台本身不产生内容,也不雇用老师,老师教授什么课程,也不由平台决定。他们可以在平台上教英语、语文、数学、绘画、音乐、美食等课程。如果老师在平台上授课有收费交易,原则上平台是要与老师分成的,因此CCtalk的经营模式很像淘宝。“这应该是互联网教育新玩儿法。”陆坚说,以前的互联网教育平台的运营方式是,把所有的工具组合起来卖给网校一类的教育机构,“而如今我们是把平台开放给个人,鼓励个人到平台上讲课挣钱。”他说。据介绍,CCtalk开放一年多以来,在平台上上过课的学生已经超过千万人,收纳了3万多网师,直播课程超过85万节。据介绍,CCtalk目前提供的线上课堂基础工具有双向音视频、双向白板功能(老师学生可以双向写字)、课堂上可以视频互动、学员可以当堂举手提问等,这些工具都是平台免费向网师开放使用的。据陆坚回顾,在线教育最早授课方式以课件课程居多,就是将课程做成PPT、录音,老师一页一页地讲课,学生把课程下载下来自学。后来进化到了老师视频授课,就像大型网络公开课一样。而直播时代到来以后,老师们非常愿意开直播课,因为这样可以跟学生互动,学生也可以当堂提问,形式上反而更像传统课堂,有网红气质的年轻老师最受学生欢迎。“时下的直播网红是美女帅哥,直播内容上不是传授知识,属于娱乐化、游戏化。”陆坚表示和一般网红相比“知识网红”还是有很大不同的,“CCtalk平台上都是非常严肃的教学老师,直播课程除了语言类教学,还有一些培训,如职业教育类,公务员考试培训等,依靠传播知识和大众的刚性需求。同时也有知识分享类的内容,比如有个网师自己跑了十几个马拉松,给大家上跑步的课,包括装备怎么选、怎么保护膝盖等,课程价格也就几百块钱。”分析互联网教育市场未来三年将维持增长态势对于互联网教育市场的未来,Analysys易观分析认为,未来三年仍将维持增长态势,预计2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718。从2010年互联网教育投资热潮出现,互联网教育领域创业火热开展,发展至今,业内呈现教育形式多样、教育产品差异化及渠道多元化的态势,并且整体行业市场规模、企业数量、用户规模等都保持稳定增长,目前中国互联网教育市场可以分为以下几个领域:学前教育、K12教育、高等教育、留学教育、职业教育、语言教育、兴趣教育以及综合平台。其中职业教育、语言教育等细分市场优势突出。根据Analysys易观发布的《中国互联网教育市场趋势预测》显示,相比线下教育行业而言,互联网教育市场交易规模占比较低,但随着教育在线上线下进一步融合深化发展,互联网教育各类场景化应用的完善与教育资源渠道的打通,教学资源与用户需求的相互贯通,Analysys易观预计,互联网教育市场未来将维持增长态势,到2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718亿元人民币。相关报道网络教师自称年薪280万 同行:几十万元算正常23小时的高考物理串讲课,如今在“跟谁学”平台上售价1200元。物理老师刘杰可以在后台清晰地看到学生的选课情况,“300个人选课,目前选课费是36万元。”刘杰满意地点了点头。“我现在的收入,不是比以前多一点,是多得特别多。”他告诉中国青年报·中青在线记者,传说中的一个月收入20万元,“没有瞎吹牛。”刘杰粗略算了一下,自己现在一年通过网络平台和线下教学挣的钱,大概有280万元左右。而他,只是一名并不算太正规的“教师”而已。3月31日,在“跟谁学”新产品发布会上,中国青年报·中青在线记者见识了“新东方式”发布会。从新东方执行总裁位置上辞职创业的“跟谁学”创始人陈向东,能把一个容纳上千人的发布会现场搞得“群情振奋”,几乎每个与会者都在认真听他“煽乎”。台下的人,有线下培训机构的老板,也有自己录视频的教师,之所以认真听讲,是因为事关自身利益。他们每个人,都能从“跟谁学”这个平台上获利。一名平台上的注册教师告诉记者,“年薪几十万元的算正常,100来万元的也有,超过200万元的可能不太多。”没有真才实学,成不了“名师”,挣不着钱刘杰今年刚刚29岁,如果在过去,哪怕是在一所省级重点学校教学,他也拿不到如此之高的薪水,并且成不了“名师”。但在“跟谁学”平台上,他,就是“名师”。这个曾经以山东济南理科状元身份考入清华大学物理系的小伙子,如今以一种连老师都看不懂的方式工作、生活着。他把自己的爱好当成了职业,并且挣了很多钱。他研究了有关人的注意力时长的著作,分析总结出每个人关注一部视频的最有效时间就是从观看视频开始的15~20分钟。因此,他把自己每一节课的时间,设置在20分钟。在网络平台上,一节课上多长时间,上什么内容,可以自己定。刘杰在北京的家,有一间房间被装修成了“录影棚”。每周,他大概要花两三天的时间备课、上课、录制视频、剪接视频、上传视频,剩下的两三天时间,他要经营自己开办的线下培训机构,走上讲台继续按照老套路讲课。你可能认为,线上平台上课没什么了不起,一来教师资质没有保障,二来课程质量也没有保障,网上教学的专业程度和针对性也与专业的高中教师存在差距。但实际情况是,相比线下教学,线上教学的“评价”手段更多、更亲民。比如在线下,一名教师水准高不高,职称水平高不高,由教育主管部门根据一整套严格的规定来把控,这些评价标准除教学外,还有论文、学历等;而在线上,是不是“名师”,由学生说了算,学生觉得你教得好就给好评、付费,觉得你教得不好,就差评,一切以教学效果为准绳。刘杰告诉记者,网上教学备课“很难”。以往一道难题把它讲透,可以讲两个小时,成体系地全面开讲。但如今到了网上,120分钟要被拆成6节课来讲,还要负责归类分别解答网友的提问。“用什么形式讲?怎么讲?如何让学生更容易理解?如何让学生感兴趣?”这些,都需要老师全盘考虑。老师们甚至要考虑,试听的那部分课程,如何让学生有付费继续听下去的欲望。刘杰还要讲高考物理全国卷的内容。他每年都要熟练掌握全国各地高考物理的最新教改趋势,并实时更改自己的教学计划。这样,全国各地的考生都能选到适合自己的高考物理课程。根据用户的不同需求,他还为一些基础扎实、只有部分难点不会的学生定制一些课程。比如一小时二三十元那种课,课上会重点讲解几个难点,这样学生只要听取自己不会的那部分就行,不必购买全套课程。40万老师,5万家机构入驻网上平台,到底能挣多少钱“跟我学”创始人陈向东透露的最新数据是,截至2015年年底,这个仅仅开设了一年多的网络教育平台,已经吸引了40万名教师和5万家教育机构入驻。是什么推动了“名师”们的加入?“投入同样多甚至更少的时间,更高效率地挣钱”恐怕是一个重要原因。刘杰告诉记者,自己在大学期间做过新东方高考物理的兼职教师,周末上课,每月薪水1万元左右;毕业后,他留在新东方任教,还是教高考物理,月薪从刚入职时的两三万元涨到后来的四五万元;2014年他辞职自办培训班,同样的付出,年收入达到了七八十万元。“培训行业,公司最多将老师课程收入的30%作为薪水;如果自己开培训班,就能得到70%左右的纯收入,其他30%是税和水电、房租开销。”刘杰说,他入驻网上教育平台后发现,这种模式,不仅可以得到100%的教课收入,还能**提高教学效率。同样的一节课,不需要反复多次地讲,只需要认真备课,巧妙地把课程录制下来,传到网上,之后等着它在芸芸众生中“发光发亮”,“口碑一点一滴累积起来,自然而然地就会有很多学生买你的课。”这样的课,对学生来说也极为划算。据中国青年报·中青在线记者了解,现在北京、上海等一线城市的高中理科学科的一对一补课费已经高达每节1000元~1800元,而在网上平台购买一套高考理科课程的费用才相当于一节线下补课的费用。新的教学方法,对教师而言,更是一种解脱。刘杰告诉记者,他现在可以自由安排自己的时间,“健身、跑步、旅游、追剧,都可以安排出时间来。”陈向东前不久在朋友圈里分享了一位老师与他对话的截图,“这位老师发微信告诉我说2016年的目标是要赚够100万元。”据陈向东介绍,“跟谁学”平台过去一年拿到了200万个订单,通过该平台挣到几百万元的老师不在少数。但对于该平台每天每人消费多少金额,“跟谁学”平台方面表示不便透露。不做假数据、不给补贴,暂时不挣钱中国青年报·中青在线记者登录“跟谁学”平台发现,像刘杰这样一个系列课程能卖到数百、上千元的教师实际上只是少数。点击课程分类中的“小学”栏目,搜索引擎跳出来的排在前几位老师的在线课程数量都只有一两节,收费在1元到500多元不等。但能把100人或者300人课程卖完的老师几乎没有。对于一般用户而言,在教师素质鱼龙混杂的在线教育平台上选课,实际上比较费时。要能挑选到像刘杰一样讲课认真又风趣的老师,更非易事。刘杰所在的高中物理板块,是目前价格最高的板块之一。此外高中数学也收费颇高。比如搜索第一的“高考数学杨老师”,他30个小时的录播课程售价6000元,但目前仅有15人报名购买这套课程。中国青年报·中青在线记者注意到,如果不是全职制作网络课程,很难在网络教育平台上卖出好价钱。比如那些拥有20年到30年教龄的教师,他们的课在网络平台上反而不如像刘杰一样的年轻教师好卖。陈向东在一次新闻发布会上也承认,“跟谁学”平台老师众多,如何筛选“好老师”是一个大问题。他介绍,目前“跟谁学”有3个方法来界定“好老师”:第一是通过老师资料、资历的严格认证;第二是通过老师的互动、评价、文章发布、答疑、参加公益情况等来认证好老师;第三是通过线下团队走访,去界定好老师。“我们可以为40万老师做出一个基本的画像。”陈向东说。中国青年报·中青在线记者注意到,尽管有着相对严格的界定教师的标准,但实际上,无论是“跟谁学”平台还是其他互联网教育平台都存在一个教师素质鱼龙混杂的情况。有的教师线上课程点课率为0,还有的教师只是在网上挂个名号、做个广告而已。陈向东在2015年“跟谁学”年会上就曾指出过这样的问题,“2014年10月,我们通过后台观察到,有一个特别优秀的员工发展的4个老师,居然都是他的朋友。通过好朋友的变相注册,生效成为我们平台上的一个老师。客服打电话去追访。结果他的一个朋友说,就是试一试,并没想真教课。”陈向东说,这个造了4个假数据的“优秀员工”最终被淘汰,还有一家代理商也因为数据作假被淘汰,“如果我们做不好数据,也就没有了今天彼此的相聚。”数据显示,2015年第一季度,全球的教育投资40%以上是投在中国,2015年第二季度全球教育投资30%也是投在中国。这个数据两年前只有5%~6%。换句话说,新一轮移动教育创业,或将成为未来中国创业者的新契机。问题是,谁能在这一轮移动教育创业潮中分得一杯羹?陈向东的答案是,不通过补贴抢占市场,不允许做假数据,平台目前也暂时不收费,“在2015年我们没有去真正的变现,但是请记住,不赚钱和亏钱是两件事。亏钱可能是暂时亏,如果想赚钱,可能分分秒秒就能赚钱;而不赚钱是你的商业模式是行不通的,你怎么想办法都可能赚不到钱。”《理财课堂/你请的一天假值多少钱?》 精选七我觉得我很有资格回答这个问题(因为我在某个银行的支行、分行、总行都呆了较长的时间,后来离职了):一、首先,你看到的银行,和实际银行里每一个人感受的银行是完全不同的。银行我觉得就像军队一样,你作为一个工兵、团长、军长,感觉是完全不同的,在通信部队、在炮兵部队、在潜艇部队、在核弹部队、在指挥部的工作体验也不同。因此,其实每个人的回答,都好像小马过河中的松鼠、小马、老牛一样,因为自身身材的大小,对河本身也有完全不同的理解。我这个答案,会尽可能从各个方面给予你一些信息和借鉴,包含了各个角度。二、银行分为前台、中台、和后台,前台负责营销、中台负责金融产品研发、后台负责IT和运营,我这里的前中后台是站在银行整体的层面来看待的,如果你只是一个支行,那么你们所有的职务基本是前台和后台,如果是分行,那么职务会包含前中后台,中台会比较弱,如果是总行,那么前中后台都有,但是中后台会更强一些。三、怎么更加深入的理解前中后台呢?我给你一个比喻,前台就是一线冲锋陷阵的士兵,中台就是设计研发制造枪支弹药的军火工程师,后台就是负责通信、后勤、运输等的其他整个基础底层的内容。前台要冲锋陷阵,那么一定要去做营销,这种营销,可能是喝酒吃饭拉关系,也可能是介绍业务获得客户青睐,也可能是通过各种创新能力提供综合方案获得客户的认可,四、当然,对于新人,更多的是在支行柜台办理业务同时卖理财。前台销售,压力大而且细碎,但是业绩做好了,就很有可能快速提拔。这里的前台不包含“柜员”,柜员的定位是后台,换句话说,就是最基础的工作,虽然可能有销售任务,但那是摊派的指标,不是你的主要工作,你的工作就是当和尚撞钟,把业务做好,每天花枝招展精神抖擞的招呼好客户的存款和取款,这么来看,支行柜员,其实属于最为基础的岗位。如果在这个岗位不能尽快转岗,那么。。。基本上,你未来对这个银行的印象不会太好。(不特指招行,任何银行都一样,国有银行更。。。你懂的)五、如果小伙子或者小女孩比较灵光,不知什么原因,支行行长将你调去做,即向个人客户卖基金、保险、理财产品,那么,你才是真正接触到前台工作,柜员服务的客户中,比较高端的客户,会被介绍给理财经理,理财经理专门提供服务。在这个过程中,你会接触到很多业务指标(虽然你在柜员阶段也有指标,但那指标更多是总体指标太重,摊派给你的),这些指标都是需要你直接负责的,于是,你的工作就会变成,上班,开晨会领任务,拿起电话,拨打:“张大妈,我们现在又有一个新的,年华很高,7号起息(即产生收益的意思),您看要不要考虑一下?”——这个过程是艰苦的,也是对你收入有直接影响的,如果你到了这个岗位,正常完成任务,收入应该比柜员多一大截。六、如果小女孩或者小伙子比较灵光,如果刚好有人士变动,有一个会计柜员走了,你就有可能到对公会计柜台,什么叫对公?对老公吗?不是

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