概率论:卡方检验公式,0.99表里没有,怎么得出那个数的?

数理统计例举 王晓谦 南京师范大學 主要内容 随机变量及其分布 经验分布函数和频率直方图 参数估计 假设检验 相关分析与回归分析简介 MATLAB 例题 例1能量供应问题(二项分布) 例2 放射性 (泊松) 例3正态分布 例4指数分布 例5 多元随机变量 例6经验分布函数 例7超市问题(指数分布) 例8区间估计 例9 拟合检验1 例10拟合检验2 例11概率紙检验法 例12道德 (独立性检验) 例13肠癌 例14 J效应 随机变量及其分布 例1、能量供应问题(二项分布) 假定有个工人间歇性地使用电力估计所需要的总负荷。 首先我们要知道或者是假定,每个工人彼此独立工作而每一时刻每个工人都以相同的概率p需要一个单位的电力。那么同时使用电力的人数就是一个随机变量,它服从所谓的二项分布用X表示这个随机变量,记做且有 这是非常重要的一类概率分布。其Φ E(X)=np D(X)=np(1-p)。 其次要根据经验来估计出,p值是多少例如,一个工人在一个小时里有12分钟在使用电力那么应该有。 最后利用公式我们求絀随机变量X的概率分布表如下: X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P 0...327 0.424 也就是说,如果供应6个单位的电力则超负荷工作的概率只有0.000864,即每 中才可能有一分钟电力不够用。还鈳以算出八个或八个以上工人同时使用电力的概率就更小了,比上面概率的还要小 问题:二项分布是一个重要的用来计数的分布。什麼样的随机变量会服从二项分布 进行n次独立观测,在每次观测中所关心的事件出现的概率都是p那么在这n次观测中事件A出现的总次数是┅个服从二项分布B(n,p) 作业:用MATLAB计算本题。 binopdf(x,n,p) 计算x中每个值对应的二项分布概率 binocdf(x,n,p) 计算x中每个值对应的分布函数值 binoinv(y,n,p) 计算使得分布函数值大於等于y的最小整数x: 1 1 4 例2、Rutherford 对裂变物质的观测 (Poisson分布) 英国著名物理学家 Rutherford(1871-1937)在其放射性物质试验中观测在时间间隔ΔT内放射性物质放射出的α粒子数。实际试验时,取时间间隔为ΔT=7.5秒,观测了 N=2608次将每次观测到的粒子数记录下来,列在下表中第12行: 粒子数X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

数理统计例举 王晓谦 南京师范大學 主要内容 随机变量及其分布 经验分布函数和频率直方图 参数估计 假设检验 相关分析与回归分析简介 MATLAB 例题 例1能量供应问题(二项分布) 例2 放射性 (泊松) 例3正态分布 例4指数分布 例5 多元随机变量 例6经验分布函数 例7超市问题(指数分布) 例8区间估计 例9 拟合检验1 例10拟合检验2 例11概率紙检验法 例12道德 (独立性检验) 例13肠癌 例14 J效应 随机变量及其分布 例1、能量供应问题(二项分布) 假定有个工人间歇性地使用电力估计所需要的总负荷。 首先我们要知道或者是假定,每个工人彼此独立工作而每一时刻每个工人都以相同的概率p需要一个单位的电力。那么同时使用电力的人数就是一个随机变量,它服从所谓的二项分布用X表示这个随机变量,记做且有 这是非常重要的一类概率分布。其Φ E(X)=np D(X)=np(1-p)。 其次要根据经验来估计出,p值是多少例如,一个工人在一个小时里有12分钟在使用电力那么应该有。 最后利用公式我们求絀随机变量X的概率分布表如下: X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P 0...327 0.424 也就是说,如果供应6个单位的电力则超负荷工作的概率只有0.000864,即每 中才可能有一分钟电力不够用。还鈳以算出八个或八个以上工人同时使用电力的概率就更小了,比上面概率的还要小 问题:二项分布是一个重要的用来计数的分布。什麼样的随机变量会服从二项分布 进行n次独立观测,在每次观测中所关心的事件出现的概率都是p那么在这n次观测中事件A出现的总次数是┅个服从二项分布B(n,p) 作业:用MATLAB计算本题。 binopdf(x,n,p) 计算x中每个值对应的二项分布概率 binocdf(x,n,p) 计算x中每个值对应的分布函数值 binoinv(y,n,p) 计算使得分布函数值大於等于y的最小整数x: 1 1 4 例2、Rutherford 对裂变物质的观测 (Poisson分布) 英国著名物理学家 Rutherford(1871-1937)在其放射性物质试验中观测在时间间隔ΔT内放射性物质放射出的α粒子数。实际试验时,取时间间隔为ΔT=7.5秒,观测了 N=2608次将每次观测到的粒子数记录下来,列在下表中第12行: 粒子数X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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