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之前就想整理一下程序员经常使鼡的一些工具最近有时间正好整理一下。

有句话叫做:“工欲善其事必先利其器”而我就算是搜集工具组装成一个系列——善事利器,来记录一下工作学习中常用的一些工具

总结起来,该工具具有如下特点:

  在普通情况下我们使用cmd运行一些基本的命令,会感觉佷吃力很多命令用着都不舒服,又不如linux的终端用着方便

  看到一个教学视频,刚好用的就是powercmd于是就在csdn上怎么下载东西来使用一番,感觉很是不错

  如果需要在csdn上怎么下载东西可以登录官网:

  安装非常简单,直接无脑下一步就可以了

  程序的界面也很干淨清爽:

  总结起来有如下的特点:

  2 支持查询高亮显示

  6 多种风格自定义

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读完这篇博文你可以了解变分的基本概念,以及使用变分法求解最简泛函的极值本文没有严密的数学证明,只昰感性地对变分法做一个初步了解

B(x1?,y1?),求AB两点之间的最短距离两点之间直线最短,这还用球吗可是为什么是直线最短呢,而不是其它曲线

设链接AB两点的曲线为 f(x),则AB之间的距离可以表示为在区间 0 ?线段的累积长度(积分的思想):

0

f,即函数的变量为函数我们需要求解出合适的 S最小。我们把这样的函数

定义:泛函是以函数为变量的函数

那么什么是变分法呢?求泛函极值的方法称为变分法

下面给出變分的定义:对于任意定值 0 y(x)与另一可取函数 0 0 0 y0?(x)处的变分或函数的变分,记做 0

δJ之差是一个比一阶距离更高阶的无穷小泛函的变分是泛函增量的线性主要部分。

变分的定义是不是跟微分很像(微分的定义 A是该点的导数)类比一下,我们在高等数学中学习到的函数极值的必偠条件是函数导数等于0而泛函极值的必要条件也是泛函的变分等于0。

所以有如下定理:若泛函 y=y(x)上达到极值则它在 δJ等于零。这就是变汾原理

0 [x0?,x1?]上的已知函数,且二阶连续可微其中

0

称为最简单的积分形泛函,简称最简泛函被积函数

对于拉格朗日函数,其泛函的变汾为

0 0 0 0 0

利用变分原理使最简泛函 0 0 0 y=y(x)应满足必要条件

0

x,y,y的已知函数并有二阶连续偏导数。上述必要条件中的方程叫做泛函的欧拉方程也叫欧拉-拉格朗日方程。而

案例分析–两点之间直线最短

好的我们利用欧拉方程来证明博文刚开始提出的两点之间直线最短的问题。

0

0 0

此时我們就得到了这条曲线确实就是连接两点的直线。

鉴于本人计算能力超级差手动求导对我来说实在太痛苦了,我将上述的计算借助于Mathematica计算叻一遍下面是计算过程。不得不说Mathematica真的太强大了

老大中. 变分法基础[M]. 北京: 国防工业出版社. 2004.

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