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稿源：刘旷的网站
2005 年，林俊杰在《编号89757》里唱道“模仿人类的机器，真实的皮肤有温度，甚至能呼吸”。2017 年，李克勤在《C3PO》里唱道“但我是钢铁外壳你介意吗，我没时尚造型但落力护花”。两首歌，相隔十二年，同样以机器人为主角，作词人将机器人AI化、情感化到极致。不同的是，现实生活中AI的研究早已不局限在机器人这一单一命题上，而是向多个方向延伸，呈全面开花之势，游戏就是其中一个。从 1997 年深蓝击败当时等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫，到AlphaGo先后击败围棋天才棋手李世石和柯洁，再到OpenAI战胜DOTA职业选手Danil，AI在游戏领域不断刷新着存在感，逐渐走进大众的视野。AI与游戏的结合是相互选择的结果从教育到医疗，从图像识别到自然语言处理，AI的概念已经火热了许久，但是真正实现落地的领域还不是很广泛。虽然AI已经成功做到用几十秒的时间写出新闻稿，但轰动最大的事情，还得是战胜棋手、打败职业电竞选手。可为什么它偏偏在游戏领域获得的关注度最高?究竟是AI选择了游戏，还是游戏选择了AI?AI又能给游戏行业带来怎样的影响?我们不妨从以下几个角度思考这些问题。首先，从玩家角度出发，AI可以化身高玩，成为神对手或神队友，提高游戏趣味性。追溯历史就会发现，那些出现在 90 年代电子游戏中的“愚蠢NPC们”常常让玩家哭笑不得，对游戏乐趣的体验不尽然。与此同时，与玩家进行棋类对战的“电脑玩家”表现也不尽如人意。笔者曾在学习机上与“电脑(困难)”大战五子棋三回合。为什么只有三个回合?因为在对战第三个回合时，我发现只要将一步棋落在某个角落里，电脑对手就会将之后所有的棋子围着它摆放。直到你连成四个棋子后，高冷的电脑对手才会搭理你。于是，赢一盘棋变得如此简单。哪怕是现在红得发紫的王者荣耀，人机对战里的对手也还是显得太过稚嫩。所以，在所有事物都在向前飞奔发展的时候，游戏自然也不能落于人后。“电脑玩家”在游戏中有着带领玩家从入门走向进阶的使命，若是自身都停留在入门的水平，也就无法提升玩家的游戏乐趣。因此，游戏开发者还需要避免电脑成为“猪队友”，而AI就是一个很好的帮手。而早期电子游戏中的“人工智能”只是由代码和命令结合而成的“伪智能”，NPC们的更多行为只是由行为树决定的，并不具有学习能力。但如今出现的AlphaGo、OpenAI则有更精密的算法和学习能力，这类技术的加入必会增加游戏的可玩性，提高玩家的满意度。其次，从游戏产品角度出发，AI可以使其更加精致。正如我们所感知到的，电竞行业正处在如火如荼的发展进程中。易观智库的数据表明， 2016 年中国电子竞技市场规模已达到 236 亿元，预计这一数据在 2017 年会达到 400 亿。而且有数据表明，在某些情况下，一场LOL的职业赛吸引到的观众数量已经远远超过一场NBA决赛的观看人数，这在NBA依旧霸屏体育频道的时代是难以想象的。除此之外，电竞更是成为 2022 年杭州亚运会的正式比赛项目。上述种种表现出的不仅是电竞的火热，更暗示了公平性在电竞行业的重要性。而人工智能在游戏领域的其中一种形态就是反作弊系统。人工智能机器可通过检测玩家的行为，分析出异常情况，来避免某些玩家使用作弊手段来获得胜利，保证游戏的公平性。同时，对于游戏开发者来说，人工智能无疑是一个智囊助理。场景的布置、人物动作的设计、质感的表现等，都需要细致的调整工作，若交给人工制作，则需要花费大量精力和时间，而人工智能对数据的绝对把控能力使它在从事此类工作时拥有巨大的优势。因此，AI加入游戏设计后，设计师需要做的就是模拟出结果，然后交由程序员设计出一定的算法，至于磨人的微调工作，交给AI就好了。但如果AI技术运用到游戏里仅仅是为了完成大量重复工作的话，未免显得有点大材小用。其实，从AI角度出发，它在游戏中落地也是为了对自身进行优化。因为，游戏中的场景是虚拟的，但是这对于AI来说并不重要。游戏通过采集众多玩家的行为信息来组成庞大的数据库，从而给AI学习创造了合适的条件和环境，普林斯顿大学的人工智能自动驾驶汽车项目就是一个实例。开发者将人工智能投放到游戏《GTA5》中，该款游戏的高仿真度使得AI可以在游戏环境中不断得到训练，从而在面对不同的灯光、气候、路况等条件时，能够做出最优的反应。最终，研究人员成功开发出一项名叫DeepDrive的自动驾驶模拟器。显然，AI需要的测试环境无法放到现实中完成，一来不便二来有风险，因此游戏就成了最好的替代物。待技术稍显成熟后，再逐渐投入到实际生活中使用，例如结合VR、AR等技术。而那类用于改善游戏环境的AI技术，可提供优质游戏体验以吸引玩家，玩家们的行为又会变成大数据的一部分，又能反过来促进AI的进步。由此看来，AI在游戏领域发力，是游戏和AI互相选择的结果 。应用加速落地，游戏与AI将擦出更多火花国家新闻出版广电总局近期发布的中国游戏产业报告显示，今年上半年中国游戏市场风头强劲，实际销售收入达到了997. 8 亿元，同比增长26.7%，四倍于同期的电影产业总票房。之前，教育部已将“电子竞技运动与管理” 列入 2017 年高校 13 个增补专业中的一个专业，这意味着国家已将游戏产业视作重点发展对象。可以预见，日后高校与企业的联合将会把更多科学技术带进游戏中，而AI必是当中的焦点之一。我们不难想象，由于AI的加入，未来的游戏中将会出现许多新鲜的内容，同时AI为游戏带来的商业附加价值也会提升，而AI对游戏的加成可以从两个方面来看。一方面，AI能够提高游戏研发的深度和广度，推动游戏产业发展。从现状来看，目前的AI技术还不够成熟。在大家惊叹于AI击败人类玩家之时，已经有不少人重视起AI在游戏领域的应用，从而加快二者结合的步伐。在增强游戏角色真实感的道路上，有爱丁堡大学的研究人员率先采取行动，研发出PFNN技术。研究人员在角色动画的制作上颠覆了以往的canned方式，而是让机器通过神经网络学习制作一个系统，然后快速生成动画。今年 8 月初，这一项技术展示在SIGGRAPH 会议上。目前，研究人员正与育碧娱乐软件公司合作推进这一技术，至于未来这一技术会用到哪一款游戏中，还是个未知数。但是可以预测的是，这种技术的加入必会引起游戏界新一轮的讨论热潮。在游戏场景的设计上，也有多家公司正在努力。比如，英伟达就有一种名叫2Shot的技术。该技术同样通过神经网络工作，以帮助游戏设计者更快地从现实世界中提取材质，然后运用到游戏中。再比如，谷歌旗下的DeepMind训练了一个名叫WaveNet的AI，用于提升机器发出声音的逼真度。至于利用AI自动设计游戏，也不是不可能完成的任务。国外游戏AI正在紧锣密鼓的研发时，国内也有公司不甘落后，北京深极智能公司就正在着手“用机器自动制作游戏”。开发者认为，以往游戏研发的过程中会碰到难以决策的棘手问题，这些问题难在主观臆断的限制。但AI跟人不同，基于数据判断的AI能够给出最客观的设计方案。一旦研发成功，用机器设计的游戏将会成为最大的卖点。另一方面，AI搭配大数据和云计算等技术，迎合玩家游戏口味。首先，AI化的电脑玩家可成为玩家强有力的对手或队友，从而改善当下的游戏环境。玩家在游戏中酣畅淋漓之时，最害怕的是什么?无疑是突然停电、突然断网等强迫账号掉线的情况，等到好不容易重新上线时，心累的玩家会发现等待他的是更加心累的一件事：被其他玩家举报或者责怪。在以后，AI可以在玩家掉线时挺身而出，接管角色完成游戏。更高级点的设计，是利用到AI的学习能力，使AI伴随玩家进行游戏，学习玩家的操作、模仿玩家的习惯，成为玩家在游戏中的影子。这听起来有点像现有游戏中的宠物，只不过AI会拥有与玩家更相似的行为。这样一来，商家就可以抓住玩家追求卓越的心理，使他们为拥有一个更像自己的影子AI而心甘情愿地打开钱包。但AI的运用还远不止这些，更加成熟的技术甚至能够实现AI自动编写游戏的功能。AI可以对游戏场景、配乐和玩家行为等进行分析，在大数据背景下设计的游戏将会更满足大多数玩家的需求，游戏更新速度也会加快。在这样的过程中，玩家对游戏一直保持新鲜感，开发者便减少了对用户流失的担忧。综合来看，随着政策利好和企业加速入场等因素的促进，AI在游戏领域的运用形式是多样的。与医疗、教育等不同的是，游戏是生活中的娱乐方式，具有多种表现形态，而后两者则显得较为严肃，提供给AI试错、改善的空间不大。因此，游戏领域的包容度给了AI更多的可能，反过来，AI又能为游戏行业带来翻天覆地的变化。而这种变化，能赋予整个游戏行业更多活力和更多机会。AI已大势所趋，游戏或将成为最佳落地点NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中先生在采访中说，人工智能的创新落地有四点，分别是自动驾驶汽车、AI city、健康行业以及AI游戏，由此可以看出AI与游戏结合的巨大发展潜力。实际上，现在已经出现了与AI简单结合的游戏，且大有成为爆款的潜力。这个暑期，国外的主流社交网站被一款叫做Facedance Challenge的游戏刷屏。这款游戏以面部识别技术为基础，游戏过程中，玩家需要不停地做出夸张的表情动作以跟屏幕上的表情匹配，从而获得高分。这款游戏的乐趣不在于玩，而在于看。因此，借着直播平台以及社交平台的传播，这款AI游戏在国外迅速爆红。这款在国外爆红的游戏，让我们不禁联想到当初先火于国外、后在国内引起大范围讨论的Pokémon Go甚至是八分音符。不同的是，Facedance Challenge加入了更能吸引眼球的AI技术。一款游戏的走红，必会引得众多模仿者的加入，说不定过不多久，各种AI小游戏就群起而刷屏了。在有人提出“社交将死，游戏上位”的时代，游戏的分量有多重不言而喻。互联网+的概念已经不再新鲜，取而代之的是科技主导下的AI+时代。AI与游戏的结合可谓是珠联璧合，不少互联网巨头如腾讯、网易等都将游戏AI作为推动AI战略发展的重要方向。在AI尚未遍地开花之时，AI+游戏必将成为AI发展的最佳落地点，为玩家带来更多的惊喜，为开发者创造更多商机。刘旷，以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110
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AI的「边界」与校园的「围墙」
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《AI的「边界」与校园的「围墙」》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选一今年，如果你不谈论AI（），很可能连朋友都没有了。一个叫做AlphaGo的人工智能，击败了世界第一的围棋大师柯洁；全球最负盛名的美国科学家霍金发出警告称，人工智能将毁灭人类；全球首富比尔盖茨建议人工智能应该纳税……种种迹象表明，人工智能已经势不可挡且无处躲避。对于新事物，人类表现出了两种截然不同的情绪――恐慌和兴奋，这本来就是一对双胞胎。们开始筹谋着如何做好人工智能的生意，并梦想着借此改变人生、改变世界。人工智能确实也不负众望，其可适用的边界以一种无形的姿态渗透、打通、融合进了各个领域。其中，在、交通、医疗、教育等各大领域开始大展身手。就连相对封闭的「象牙塔」――校园的「围墙」也在人工智能的渗透下出现了松动、开放的迹象。6月7日，中国高考的日子，数学考试刚一结束，试题公布出来，人工智能就与往届高考状元来了一次人机大战。由中国领先的中小学智能化教育品牌――学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam与分为三组的6名高考状元同台PK。在录入完整的数学题目后，Aidam仅仅在10分钟内就完成了所有的答题，而高考状元们则花了整整1个小时才得以完成。最终成绩：三组高考状元分别得分为146分、140分、119分，而Aidam为134分。Aidam和AlphaGo一样，并不是一个机器人，而是一套以、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于通过学习人类的编程逻辑，熟悉人类思考和学习的方式，进而掌握解题方法。与AlphaGo所不同的是，AlphaGo的主要目的可能就是为了下围棋而开发出来的，证明自己能打败人类棋手之后也最终宣布永远退役了。而Aidam和高考状元PK,只是一个形式，引起大家对人工智能教育的认知，它真正的作用是在帮学校和教师更好、更有效率地教书，最终推进教育行业的变革。其实，学霸君已经走进了校园，开始了这场大改造。学霸君在安徽为50所公立学校铺设了智能教学系统，今年会有大概1千个班级铺设完毕，系统中有Pad、有笔、有网络，所有的教学数据都被采集，老师上课、备课、看作业、考试都在这一套系统里面，所有的过程都会被采集后传输到后台由机器进行分析处理，比如学生每天什么时候写某作业，某道题写了多久，第几步的时候犹豫没有想清楚，没有进一步往下，第几步写错了，这个系统都会记录下来，这样，每个学生就会有一个自画像，而老师也能清清楚楚地看到每一个学生对知识点的不同的掌握情况。早在2500年前，世界上最负盛名的教育家孔子就提出过「有教无类」的办学方针，其理论基础就是「性相近也，习相远也」。他对学生的个性特征有深刻的观察和分析，主张教育要因人而异。宋代朱熹把这种教育原则概括为「孔子教人，各因其材」，后人简称为「因材施教」。但是，学校教育要想做到因材施教，几乎是不可能的。一个班上几十名学生，老师不可能掌握每个人的具体情况，讲课也是只能针对大多数人。这就导致了过去多年来课外辅导班、补习班的风行。教育资源不均的本质是优秀教师稀缺，而课外补习又让这种教育不公雪上加霜。基于此，学霸君的智能教育机器人则旨在降低教育对人力的依赖性，推动教育公平。就像有丰富经验的特级教师一样，AI能从学生的答卷迅速分析出背后的失分原因，如何改进；还能辅助老师快速掌握全班学习进度、对症下药，让更多普通老师也能教出优秀的学生，每个孩子将有机会突破时空界限，接触到私人名师级别的辅导，从而解决资源不均的困境。目前，中国已经有85% 的中小学实现了网络的接入，新一波的年轻老师的注入，越来越多的互联网应用进入学校，VR和AR能弥补远程教育的不足，再加上人工智能提供的底层等等，这些变化都在逐渐打通校园的「围墙」，越来越创造性地突破教育外延，突破了时间和空间限制，促使线上、线下融合加深，让优质教育资源得以科学配置与整合，能帮助教育降低使用门槛，提升师生的使用意愿，直接带来效率的提高。全球著名的教育人工智能技术供应商Cognii创始人兼CEO卡内基亚日前撰文预测了人工智能技术在2017年教育领域可能产生的进展。他认为，2017年内人工智能技术很可能在作业批改、答疑、辅导、实践学习等领域取得突破，与此同时，人工智能技术同样将在形成性评估领域发挥更大作用，它可以通过对学生提出问题――提供答案――提供反馈的形式来形成辅导课程。美国佐治亚理工学院计算机学院的教授Ashok Goel的课程KBAI与人工智能相关，这是佐治亚理工学院在线计算机硕士学位的一门核心必修课，每学期有300多名学生上课，问答上产生将近1万条实时信息，这对Goel 和他的团队来说压力很大，虽然已经有八个人工助教，依然忙不过来。为解决这一问题，Ashok Goel教授和助教团队研发了一个人工智能助教Jill Watson，用它来回答论坛上学生的问题，学生并不知道他们的助教Jill是机器人直到有一天，Goel教授把Jill的真实身份公布，学生才知道他们是在跟人工智能交流。现在有的学生已经开始组队做一个开源的项目复制Jill，也有学生共同研究Jill的新进展。无论是学霸君的Aidam，还是Goel教授的Jill，人工智能正在以令人意想不到的速度融合进教育体系，并发挥着越来越重要的作用。著名的市场研究公司Technavio曾在报告里公布过一个预测：「未来四年内AI对教育界的渗透将不断加强，其年复合增长率将高达39%。」NMC/CoSN（新媒体教育联盟和学校联盟）发布的最新K-12教育报告中也指出：「AI和VR将成为未来四到五年内改变教育行业的两项最重要技术。」「我们正在把中医迈向一个现代医学的过程复制过来，原来所有的学校是中医的学习方法，一个老师靠搭脉，你的学习用不用功、哪里掌握的不够好，全凭他阅卷的感觉。未来我们的系统可以改变这样的情况，所有过程都是数字化的，就像你去医院量了一个血压、验了血、做了CT一样，你整个体检结果任何时候非常清晰的告诉你，在知识体系里面掌握程度百分比是多少，预计你差985、211还有多少分，你差考进清华、北大还有多少。这样的情况下数字化将大幅度帮助教学效率的提升，我们要解决的就是这个问题。」学霸君创始人兼CEO张凯磊说，这也是当年高考数学满分的学霸级人物。王长胜，《中国企业家》、《彭博商业周刊》前科技主笔我的文章还将发布到百度百家、今日头条、网易、知乎、新浪、腾讯、虎嗅、36氪等数十家网站微信公众号“王长胜”ID：wangchangsheng110以及“科技观察”ID：kejiguancha写在最后：给大家推荐一家3年老平台立即理财拿→(年化收益10%)转载本文请注明来源于安全110：http://www.p2b110.com/news/116905.html分享到：QQ空间新浪微博腾讯微博微信百度贴吧QQ好友window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"我在【网贷安全110】看到这篇经典的文章，有趣-有料-有内涵！你们看看觉得如何？","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"http://www.p2b110.com/","bdStyle":"1","bdSize":"16"},"share":{"bdSize":16},"image":{"viewList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"],"viewText":"分享到：","viewSize":"24"},"selectShare":{"bdContainerClass":null,"bdSelectMiniList":["qzone","tsina","tqq","wei***","tieba","sqq"]}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选二题图来自：视觉中国一、 开门，机器人老师到了国庆这几天，中华文明发源地的河南刚刚上演一幕新科技的大戏： 计算机和人展开了为期四天的人机大战。这一次，对垒的双方不再是李世石和阿尔法狗，而是人民教师和人工智能教学机器人——准确地说，是“智适应”教学系统。而比拼的项目也不再是围棋，而是“教书育人”。在孕育了古老文明的中原大地，千年以前的孔子一定想不到，作为传道授业解惑的祖师爷，真正传承和挑战他的后来者，不是一个人，而是“人工智能”。那么这个后来者究竟教学水平怎么样？人机大战的结果怎么样？机器人怎么教学？学生的分数会提高？这一系列的谜团都亟待解开。10月1日到4日，活动组织了78名中学生进行一轮数学摸底测试，根据成绩划分为两组，分别接受教学机器人和真人高级教师的授课。在四天时间里做针对性和集中教学辅导，结束后再进行一轮测试，核算两组学生的分数提高情况。当然为了保证这次人机大战的公平公正和公开，据主办方乂学教育介绍，共采取了四重措施来保证参加测试样本的真实有效：1、所有测试考题出题和批改均由第三方公立学校教师负责。2、引入艾瑞和多家媒体进行全程监督。3、教学过程全程直播录像全部对外公开透明。4、媒体和第三方机构随机抽查考题保证考题无外泄。四重措施，四天过去，结果人机大战的成绩是：机器教学全面碾压真人教学，在最核心的平均提分上以36.13分（机器）完胜26.18分（真人）。终于，在线教育在经历了狂热——急冻——回温的轮回之后，新的时代开始展现出来。二、在线教育，看上去很美长期以来，在线教育是互联网人和客们心心念念觊觎已久的香悖悖。毕竟，1.6万亿教育市场的庞大和人们需求的旺盛不言而喻，而现阶段的传统教育存在着太过明显的痛点，即两个局限：1、教育资源的局限。尽管自古以来我们一直强调“有教无类”，但是相对于庞大的人口规模，优质的教学资源无疑是稀缺的，不可能一视同仁地被所有人享有。有数据显示，特级教师只有1/10000的学生可享受，大部分学生面对的是普通低质量老师。于是，优质教育资源只能越来越集中在优势地域，而劣势地域则越来越缺少资源，由此形成。当然，最可怕的还不止如此，劣势地域那少得可怜的教育资源还会在学校间、年级间、班级间不能平均分配，平行班让位加强班的现象，相信每个参加过高考的人都不会陌生。2、教师精力的局限。尽管自古以来我们一直强调“因材施教”，但是教师不是超人，他的时间、精力和能力都是有限的，不可能兼顾每个学生的学习程度、阶段、能力、个性等。于是，传统教育采用固定的教学内容、固定的教学模式、固定的教学手段，恰恰这种标准化流程化的方式，是教育的大忌！这样做是无法做到因材施教，教无定法，有教无类的教学理念的。基于以上两种情况，我们不难发现传统教育从一开始便和严格甚至残酷的“选拔制度”相伴，优质教育资源向优势区域集中，优秀教师精力向少数优等生集中。这也就注定了，学校里会产生一群“被放弃”、“跟不上”的人，俗称“学渣”（笔者更愿意称他们为后进生）。很多时候，后进生并不是生性顽劣、从一开始就不好学，而是因为从一开始被放弃，跟不上教学进度，从而挫伤了学下去的兴趣和信心。一旦找到方法，遇到名师加以点拨，很快就能进入上分快车道。放大一点说，只要有人能够解决落后地区的教学资源问题？在一个班级内部，只要能拯救那些老师照顾不来的后进生？那么谁就可以从教育市场上分下一杯羹，在这种情况下，在线教育似乎是一种解药，特别是移动互联网爆发以来，入局者甚众，到了2015年更是伴随着“跟谁学”的A轮5000万美金巨量进入高潮。 一切看起来都这么顺理成章，感觉有人要掀起一波教育浪潮了呢？理想如此丰满，现实呢？三、扶不起的阿斗简言之，这些踌躇满志、裹挟着大量钞票横冲直撞闯进教育市场的门口野蛮人，全身的每个毛孔都绽放着贪婪，空气中都能闻到他们的野心勃勃。不过，这么多的抢滩者也不外乎这几类：1、学习工具。这是一种初级且低成本的操作，讲白了早期机构无非就是抢了文曲星们和步步高点读机们的生意，当然先进打落后这也无可厚非，他们是第一代教育互联网化的先行者。从开始的扇贝单词、百词斩，到更加智能的工具流利说、一起作业网、学霸君，分别从背单词、口语识别、布置完成和批改作业、拍照答疑等等单点切入教育，一针见血地获得了大量客户，前段时间作业帮和小猿搜题之间的涉黄互诉，充分说明竞争可以用惨烈来形容。2、在线授课。说到在线二字，就不得不提一个软件YY直播，因为有了游戏的这个强大流量入口后，不知道是情怀还是商业布局，“YY教育”就这么被衍生出来了。当初李学林怀揣着10亿和军一起要砸新东方，结果人家新东方还好好的，知乎上搜索“YY教育”最多的就是资金链断裂、战略性错误这样的文章，也是让人忍不住心痛三秒钟。3、对接平台。当滴滴打车席卷神州大地之后，教育领域也开始有人动起了o2o模式的主意，从最初龚海燕倒下的“91外教”，再到B轮死的“老师来了”和“请他教”，最初都立足打造中介和桥梁，让教师和学生通过平台实现对接，线上成交+线下转化的模式来驱动。随着上面教学的高成本和师资质量的管控难题，现在只剩下融资1亿美金的轻轻家教和跟谁学等两三家巨头垄断了过去的家教市场，其他拿到融资的二十多家机构都已经消失了。4、MOOC教学。MOOC（慕课）是标准含着出身的一种在线教育，清华大学原副校长袁驷在今年9月召开的“教育部在线教育研究中心智慧教学研讨会”上指出，慕课教育是一次国际教育教学改革，中国要在这次浪潮中称为领跑者，而不是追赶者。听起来很高端的样子，通俗点说，就是像是哈佛耶鲁公开课和yutube上可汗学院那样，简单粗暴地把老师上课录成视频放在网上，学生看不看得下去和看没看完都没人知道。5、线上一对一。就如同学驾照有所谓的商务总裁班一样，在线教育向上提升最常见的方式就是一对一，任何独家享受的服务总是让人感觉体验感十足。但是业内打着“首家赴美上市的在线教育企业”的51Talk，近期发布的2017年Q1财报并不好看，其亏损达1.4亿元，亏损面继续扩大。梳理51Talk近几年的财报，从上市前的2013年到现在始终处于亏损状态，2016年亏损额高达5.448亿元。 线上一对一高昂的营销成本和教师成本比例，让人瞠目。这里面只有vipkid凭借90%的续班率节省出大量营销成本成为黑马。尽管这些玩家都获得了令人惊羡的巨额融资或者上市光环，但是他们的进展并不顺畅：工具类都在巨大流量下因为没有匹配的收入苦苦挣扎，或者完全转型另外的高收入的商业模式；MOOC教学虽然，但是曲高和寡，Coursera白皮书显示学生课程完成率只有4%。而线上一对一的高营销费和高老师成本的魔咒也急需等待破局。之所以大家都玩的这么亦步亦趋，究其原因，可能有以下几点：1、在线教育很表面。课程还是那个课程，讲解还是那样讲解，变换的只是上课的地点，从教室搬到了手机上、电脑上。不过是把传统教育“在线化”而已，却没有解决最根本的问题。哦，过去电视火的时候叫电视大学，现在网络火了，改名叫在线教育。在线教育到底是简单地线下搬到线上，还是提升了教育的水平和学习的效率？2、教育圈的水很深。国民关注度前三位是什么？住房、医疗、教育。然而这三个领域也恰恰是互联网最难有所建树的领域，一般的互联网公司玩不转，往往陷到模式太重的坑里。最重要的是，教育关系到国计民生，需要处理的关系涵盖**、学校、教师、学生、家长，这么多层的关系都需要处理。更不用说教师教学的过程，几百小时几年下来，牵扯到的知识储备、教学技能、孩子性格和特长、以及教育学心理学认知学的深度，远远比买卖房子和看病几小时治病几星期更加复杂。3、应用场景很慎重。不同于“打车、外卖”这样的高频、刚需、标准化需求，教育本身具有重决策和非特征。特别是家长会在反复比较，再与孩子协商后，最终才会决定。所以，教育流量转收入是伪命题，大家逛街逛着可能几十块买本书几百块买件衣服，但是不会随便逛着突然几千几万买个孩子教育。4、注意力很反人类。谁都无法解决“注意力稀缺”的诅咒，因为学生阶段想集中注意力，这本身就是一件很反人类。线上教育缺乏制约性的学习氛围，其结果就是学生购买课程却常常无法完成课程。当然，这事成年人也没好多少，就好像你去知乎上买了live课程，有多少你能全部听完？伴随着在线教育的前辈们纷纷折戟沉沙，在AI时代来临之际，我们是不是有了一些新的思路去破解这一难题？作为最新一代解决方案，智适应脱颖而出。那么，何为智适应？四、智适应，智在哪里？长期以来，无论是创投圈还是学术界，一直都在有意无意地“神秘化”智适应的概念。说白了，智适应就是基于人工智能的个性化教学系统。如果说，今日头条是基于人工智能、了解每个人的兴趣爱好，推荐他关注的内容。那么智适应就是就是基于人工智能了解每个学生的知识点掌握状态、学习能力、学习进度、阶段和特点，并给予相应的授课。简言之，一套智适应系统应该具备三个要件：1、 能摸底。能通过认知诊断模型根据学生的作答数据确定其相应的知识掌握状态，而不是传统的以分数来判定 。2、有“弹药”。能将教学知识细分成若干知识点、传授方法，并形成灵活弹性的系统。让知识点和学习能力，思维能力，学习习惯之间，以及学习内容产生相关性。3、会更新。可以根据学生不同的阶段对知识点的账务，算法还可以不断优化更新。当然，所有的知识点自身拥有一套不断迭代更新的算法和数据系统。尽管相对于“人工智能”，智适应对于大众来说是完全陌生的，但是对学术界来说，智适应并不是一个新概念。在西方，智适应已经有了十多年的发展历史， 其中最著名的就是美国Knewton的智适应，已经深耕此领域10多年，最近3年得到广泛认可，欧美已经有3000家中小学、大学使用了各家机构的智适应教育技术。Knewton旗下一款智适应作业的产品“Adaptive follow-ups”可以根据学生需求为学生安排不同的任务和作业，一个针对该产品的大规模研究分析2013年夏季和秋季学期大约6400门课程中约288000名学生所提交的答案，研究结果显示在课程中使用智适应作业的学生的效果平均要比未使用的学生好4个百分点。亚利桑那州立大学引进Knewton推出的数学智适应课程教学后，学生通过率提高了17%， 课程退学率降低56%， 且45%的学生提前四周完成课程。其实，文章开头提到的人机大战也早有先例。美国雷丁区社区学院学生使用Pearson MyMathLab的智适应学习的学生，比未使用的学生数学分数高出12.5%；迈阿密一所小学的小学生每天用Waggle复习准备佛罗里达州统一测试。在2015年一次全新的并且难度更大的测试中，该校三年级到五年级学生比同地区其他学生表现更优异，英语和数学学科平均高出10%。Waggle是一款针对K12的智适应学习系统。City Springs初级中学是一所公立学校，使用Waggle以后，在阅读科目中，该校通过美国西北测评协会教学效果测试的比提高了25％。数学学科中，七年级学生分数提高13%，其他年级分数均提高超过20%。在这些人机大战中，智适应教育表现出了三个亮点：采用自适应教育的学生平均分高于接受人工教学的学生成绩，提升效果显著；及格率普遍提升，对基础较差的学生效果尤为明显；学生能够提前完成学习任务，学习效率显著提高。风口已经逼近，全球范围内一经有一大批的教育公司开始涌入和布局。在美国，Knewton、Realizeit、ALEKS等老牌的智适应机构这几年都获得了巨额融资和广泛应用，澳大利亚的智适应学习平台Smart Sparrow也获得了1400万美金B轮融资，印度的byjus在转型智适应后，获得了超过融资，韩国的KnowRe也获得了软银的投资，蓬勃发展。此外，美国传统的非智适应机构也纷纷开始转型智适应。Coursera和可汗学院也分别于今年7月和9月，宣布将从慕课转型智适应，传统的语言学习平台Duolingo也转智适应，并获得了8330融资。在中国，一堆创业公司涌入了智适应。除了前文提到的人机大战的乂学教育在国内第一个采用人工智能专注ALL IN并且只做智适应以外，还有高考机器人的学霸君、国家863科技的科大讯飞、智能题库的猿辅导、口语练习APP流利说、朗播网等都纷纷从原来的领域转型智适应。同样，这几家公司在资本市场的表现也都是非常亮眼。乂学教育在天使轮就斩获1.2亿之后，据说又被知名在三个月内大额翻倍追加；学霸君已经累计融资3.，做高考机器人后火速融资1亿美金；猿题库更是得到IDG、腾讯、经纬中国的青睐融资1.5亿美金；流利说转型“懂你英语”之后也迅速融到1亿美金；科大讯飞把重点放在在线教育并且用AI做助力之后，飙升。从一个侧面来看，钱是追着智适应跑的。当然这些公司的围绕着智适应作出的文章也是各不相同，其探索主要集中在： 1、科大讯飞。AI识别型，主要在语音识别、自然语言处理方面，衍生出口语测评、作文批改系统等应用。2、乂学教育。AI模拟一名优秀的特级教师，给学生进行一对一的个性化辅导。利用智适应的手段，将知识点分段，针对孩子薄弱环节强化针对性教学。能够解决个性化学习问题、学习效率问题、优质教学资源稀缺性问题。其团队主要骨干来自于KNEWTON和REALIZEIT，在把智适应和国内K12教育实际相结合中有较大优势。3、 学霸君。通过图像识别技术，为初高中学生提供在线拍照搜题的服务，并于今年推出了高考机器人，模拟真人参加高考答题。4、流利说。利用实时语音识别和AI技术，给英语口语打分，把发音不准的地方标注出来，基于多年积累的口语，结合深度学习技术，在2016年推出了“懂你英语”，用户付费后，可以享受定制化教学内容。那么，“人工智能”究竟是这些公司融资的救命稻草，还是真的会为我们带来一个全新的时代呢？智适应，究竟是迎面而来的理想国，还是一场梦幻的乌邦？五、谈何容易，七问智适应阿尔法狗对李世石的胜利，标志着在围棋这样最高智慧的细分领域、人工智能已经胜利。而教学领域的人机大战，如果最终智适应取胜，则标志着教书育人这个最复杂重要的领域，新时代的黎明正在到来。在线教育“烈士”们遇到的问题，智适应就都解决了？教育是一滩深水，看起来风景美好，可是每条路上都是坑。在此，我们至少可以看到这样几大问题：1、如何建立庞大的知识库和教学信息库？知识是浩瀚无垠的宇宙，知识点则是这个宇宙一个又一个的行星。那么智适应如何建立这个庞大的宇宙，并且排布每一个小行星就是横在创业公司面前的一道坎。而且，AI建立的是一个新的宇宙，所有的知识点和题目都必须是为了它的规则和目的特制的，所以所有以前的知识和数据都完全失效了。2、如何解决各地教学大纲不统一的问题？地大物博是我们形容广袤中国的一个常用词，同样教育以行政区划为单位，各地教学大纲不同，教学重点不同，想一样米养百样人恐怕有难度。3、如何建立最强大的算法，真正了解每个学生？算法到底是一个程序的逻辑，而人则是活得，学生的多样性更加增加了算法的难度，如何避免头条式的兴趣阅读太过垂直的问题是一个社会问题。4、与学校、教师的利益关系？推广智适应绕不开学校和教师这两道关口，而智适应要革命的就是现有的教育体系，怎么可能把人卖了，人家还帮你数钱？5、如何解决学生的注意力诅咒？这个魔咒是人性的弱点，智适应缺乏老师的约束和监督之后，纯粹依靠学生的主观能动性，到最后很可能是学生根本不沉浸在学习中。6、如何解决家长的不信任问题？没有人愿意当小白鼠来做这个实验，所以智适应说的再好，归根结底还是需要接受实际的论证，那么到底有谁愿意让孩子来接受智适应的教育，而放弃传统教育？7、如何将应用成果显性化，从而迅速得到支持？倘若一切都如同设想一般，这个智适应到底如何能够让成果落地，不再只是一个空中楼阁，并且能够实现社会效益，商业效益？商业模式真正铺开才是硬道理。六、弯道超车的机会尽管问题林立、困难重重，智适应全面应用的前景依然诱人。从小的方面说，一旦谁的系统获得成功、全面推行，将会推动整个教育行业的升级，这条赛道的成功者将成为“水电煤”基础设施一般的存在，垄断新时代的教育市场。从大的方面说，智适应一旦在中国成功，将带来中国教育产业乃至人工智能产业针对美国的一次弯道超车。试想，如果中国的特级教师将被每一个适龄学生拥有，整个教育将彻底解决资源不均的问题，更有可能进一步解决当下学区房的社会问题。智适应是对一个行业颠覆式的改变。正如蒸汽时代出现火车后，对运输革命性的改变；互联网出现后，淘宝对零售革命性的改变。机器人比老师教学更好，是对教育三千年来现状的改变。几千年来人类的交通、通讯发生了巨大改变，唯有教育还和三千年前没有太大区别，人机大战宣告一个新的时代来临。智适应对整个教育领域是颠覆性的革命，对教育行业和社会有实质的意义。但是，正如前面提出的这些问题，“智适应”不是猪都能上天的风口，要想玩的转，这个公司还真得不一般，必须具有以下能力：1、整合优质教育资源，围绕AI的本质和需求建立信息库。由于传统的知识结构是为了人的教学设计的，就像武术的招式一样，现在都没用了，智适应是要用钢铁侠的打法，充分利用机器效能优势，所以必须要大投入全新重建一套教育资源信息库。2、通过先进系统，进行知识切割，实现原子化乃至纳米化。将中小学教纲知识点进行梳理拆分，而这个拆分越细小化越好。比如乂学教育已经将知识点切割成了9层纳米级，而且找出了纳米级知识点之间的关联性，形成网状的知识图谱。3、算法优势。这里的算法必须是策略型，要学会找到学生的不同的学习策略，类似AlphaGo，不能是单纯的识别型，通过图像捕捉来匹配题目答案，策略型和识别型这两个类别的AI工程师并不能跨界，一个类似电影的编剧，一个类似摄像，所以是完全不同类别的人工智能。识别型AI人才更多来自于百度和微软亚洲研究院，而策略型AI人才只能从欧美引进4、样本数量充足。学习的刚性需求明显，但是特殊性也更突出。所以只有足够的学生使用，从而产生数据量，才能不断优化算法。样本数量的选择，需要从一二线城市到三四线城市甚至五线的县域城镇都必须有可以抽取的样本。5、正确处理和学校、教师的关系。社会和民众对于新事物天然的抵触情绪，要求入局者必须能够摆平利益被分薄者。这点上融资1亿美金也在转型智适应的一起作业网做的就比较到位，成为学校教育的辅助者，进入了大量的中小学，帮助教师解决繁重的教学工作同时还借助于他们转换为智适应的推广者，帮助学生解决注意力问题。6、强gr能力。能获得**部门的支持，搞定办学资质。同时依托于教育主管部门，可以在公校迅速拓展认知和渠道的布点，渠道比较宽，速度比较快。像科大讯飞与团中央合作“I陪伴——AI教育公益计划”就很好的拓展了自己的教育平台。7、强pr能力。通过一些社会化行动，迅速让社会获知成果，赢得家长信任。高考机器人参加高考，与乂学教育的教学机器人战胜高级教师，容易引发全民关注的品牌化活动需要定期策划。8、优秀专业的团队。团队成员必须在各个方向都有所长，立足于AI的智适应实验室必不可少，团队成员应该具备教育行业的从业经验。例如乂学教育团队里的首席科学家崔炜博士，在复杂性系统建模、人工智能的前沿领域进化算法和群智能算法进行过深入研究并拥有突出成果，并且担任了多个国际人工智能和算法学术会议的委员和评委。流利说的CTO首席科学家林晖曾在Google美国总部担任研究科学家，对语音识别、以及大数据挖掘方面有着深入的研究。乂学的创始人栗浩洋在教育行业有些18年的产品研发经验。另外在熟悉商业领域的推广和盈利模式的人才方面，跟谁学的创始人陈向东是新东方的总裁，乂学教育ceo周伟负责过全国两千多家K12学校的拓展和销售，拿到创新工场学吧课堂的CEO是巨人教育的副总裁。智适应作为在线教育的新升级，让人看到希望，又难免有些担心。正如蹒跚学步的孩子，我们知道他会摔倒，但是又笃定他未来一定会奔跑。最后我想说，教育被称为百年大计。日本依靠教育成为亚洲强国，新加坡依靠教育成为“四小龙”，如果智适应能够帮助越来越多的孩子轻松高效地提高成绩，或许能让更多的孩子通过高考这条路改变自己的命运，当然少年强则国强。未来，可期。【钛媒体作者：、马龙，公众号阿辩论（ID：bianlunlove），微信biohazard2010】
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选三前两天被高考刷屏的你们除了为考生加油以及吐槽考卷外知道机器人参加“高考”吗？前有阿尔法狗围棋战胜柯洁现又有机器人做高考数学卷在成都高新区天府新谷的一个封闭空间里，一位机器人( 300024,诊股)“考生”挑战了今年全国高考的数学。它是成都准星云学的高考机器人，名叫“AI-MATHS”。研究人员强调，AI-Maths在一个与互联网隔断的空间进行答题，它不是依靠数量庞大的题库进行比对、作答的，它主要靠系统学习知识点，形成逻辑推理能力后进行自主解题。6月7日晚AI-Maths，分别花了22分钟和10分钟，完成2017年北京文数卷和全国Ⅱ数学卷，分别获得105分和100分。在北京，也有一位人工智能机器人Aidam与三组高考状元同台PK，最终Aidam花了9分47秒，完成全部数学考卷内容，得分134分。三组高考状**均分135分。从分数来看，机器人与学霸的对决，学霸略胜一筹。成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉表示，这孩子（AI-MATHS）最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述性语言。参与阅卷的数学老师也表示其要考好数学，先要学好语文，不能偏科。（小编的高中老师也这么说过）机器人参与高考数学一事引发社会关注人工智能时代真的到来了？对此网友们表示▼AI攻陷围棋后，又打算侵略高考了？还给不给人类留一点卑微的尊严了▼江苏卷欢迎你▼让葛军收拾它▼要是做语文，答出作者的意思 题算我输（不应该是出题者吗？）学霸君创始人张凯磊表示Aidam主要针对数学学科，因为数学题目的标准更明确，易判断对错。学霸君首席科学家陈锐锋也表示，“ 我们目前看到学生咨询最多的问题，超过40%都是数学问题。除了评价标准之外，对于人工智能系统而言，数学的挑战是比较有难度的。数学试卷中，包括简单的选择题，也有复杂的需要解题过程的大题，这是非常适合测试AI的，所以，我们这次选择数学作为切入口。”推出Aidam和AI-MATHS，当然不是为了让他们参加高考（他们根本过不了金属探测仪哈哈），也不是打算取代老师，而是打算辅助老师的教育工作，让个性化教育在中学能够落地实施，因材施教，让学生自主学习。据了解，北京部分高中已经开始试点使用不同品牌的智能教育终端，学生在特制的纸质笔记本上解答题目，笔迹可以实时传输到电脑，并在后台由机器批改完成。老师在教学系统中就可以直接读取学生做题的错误情况、完成时间等数据，迅速掌握全班学生的学习状态。尽管目前人工智能机器人还存在着许多不足，但随着学校提高教学效率的需求不断增加，教育应用落地的不断深化，以及教育大数据和深度学习技术的发展，一个“机器助教”将会给我们打开一个新的世界。而且不止教育方面，未来人工智能将更广泛地应用于我们的日常生活中。文字图片整理自网络安稳理财就上www.fchengs.com联系我们：400-022-8787长按二维码，关注方橙式温馨提示：市场有风险，收益不等于实际收益《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选四科技+教育托起中国梦9月25日，“砥砺奋进的五年”大型成就展在北京展览馆正式开幕，好未来成为唯一一家入围的教育科技公司参展。作为教育科技领域的领头羊，好未来带来的“未来智慧课堂”赫然在前沿科技的展示阵列之中。展区以“未来教育更懂你”为主题，融合了好未来自主研发的魔镜系统，以及好未来投资的NOBOOK虚拟实验室系统两项代表未来教育发展方向，引领教育行业科技发展的创新科技，为现场带来了别开生面的互动体验。（观众被好未来魔镜系统宣传片吸引驻足）“教育+人工智能”，重塑个性化教学体验·魔镜系统，懂每一个孩子课堂学习，如何才能让老师兼顾每一个孩子，精准地了解到孩子的实时反馈？以情感识别等核心技术牵引的魔镜系统给出了一个漂亮的解答。这次展出的魔镜系统正是基于人工智能科技，借助摄像头捕捉学生上课时的举手、练习、听课、喜怒哀乐等课堂状态和情绪数据，生成专属于每一个学生的学习报告；既能用于辅助老师随时掌握课堂动态、及时调整授课节奏和方式；又能给予每一个孩子充分关注。同时，魔镜系统又成为了老师的好帮手，为全教学环节提供精准的数据依据。（好未来展区工作人员为观众介绍魔镜系统）·虚拟实验系统，实验学习就在手边在现场的触控大屏上，只需要手指轻轻一点，就能连起一根虚拟导线，完成一场几乎“零仪器需求”的电学实验；抑或是点一点屏幕，就能完成一个过氧化氢加热分解，不必担心化学课上易燃易爆气体的隐性安全威胁。这是好未来投资的NOBOOK“虚拟实验系统”，涵盖了小学和初高中的经典实验。通过这个教学软件，物理、化学、生物、科学等学科的实验都能在简单的互动大屏上直接进行演示，让实验课从繁琐的设备、环境、时间的束缚中解放出来，与常规的现有电教设备相结合，充分提高教学效率。（观众体验好未来魔镜系统）科技推动，教育梦托起中国梦2012年到2017年，是教育向信息化时代强势推进的5年。五年来，**、企业的出力方向逐渐从提供基本的教育硬件，开始走向对教育环境、电教设备等时代需求的满足。这也是好未来“砥砺奋进”的五年。立足拥抱互联网和大数据优势，好未来从未停止过对个性化学习以及更广泛领域的科技创新。在自身产品的研发和服务打磨的过程中，立足于对每一个家庭、每一个孩子的洞察，用科技打磨最有温度的教育，是好未来前行的动力。展会现场，好未来还展示了以“ICS”为核心的智能教学系统。这套系统将学生学习从预习-课前测-课后测-作业-复习巩固的五大关卡串联，实现全流程的数据追踪。不仅如此，好未来在2014年就已自主研发“TEPC”翻转课堂，创立直播+录播+实时反馈的线上教育新模式，后期更是基于OCR识别（计算机图像识别）的拍照搜题服务，实现对题目精准识别并应用于直播授课、课后练习等教学环节。如今，“直播+辅导”的双师课堂已成为好未来重点推广的教学模式，并启发了好未来推动智慧教育在教育均衡事业上的探索。“双师课堂”为内核的智慧教育陆续成功在全国各乡村学校得以落地，优质的资源和经验得以输送往四川、甘肃、陕西、江西等省市的贫困地区。今年6月在河南嵩县思源“智慧教育示范学校”的成立，也将好未来对“智慧教育”的创新和推行，引入一个政、企、社三方合力的新格局。针对当前中小学粗放式英语阅读教学问题，结合公立校教学及学生自主学习场景，好未来推出了“好未来分级阅读”APP，分为学生端和教师端。该应用基于美国原版引进的国际知名ReadingA-Z英语分级阅读教材，为各学段和能力水平的中小学生精准匹配适合的绘本读物，渐进式学习培养兴趣，并通过听、读、测立体化训练，提升英语能力。同时，老师通过该应用平台可以随时随地布置阅读作业、实时跟踪作业进度、掌握学生的学情数据，真正减负增效，辅助个性化教学。目前，好未来分级阅读产品已经在国内公立学校中广泛应用，成为当前公民办教育融合，共同推动教育信息化发展中的一道亮点。“教育决定着人类的今天，也决定着人类的未来”。*****的这句话鼓舞着全国千万教育者践行其社会使命的决心。教育强则国家强。十八大以来，中国教育的5年书写下大国篇章，如今更是承载着建设满足未来人才成长生态的愿景，是托起中华民族伟大复兴中国梦强国之路。好未来是一家有理想的教育机构，成立十余年来，好未来不断汇聚优质的社会化教育资源，基于数据化技术，针对个性化学习以及更广泛领域进行研发创新，秉持用科技推动教育进步的使命，致力于让每个人都能享有促进教育行业的创新、合作、进步的红利，更积极投身教育公平与教育公益事业。好未来教育集团副总裁、特级教师、教授沈献章也对好未来在教育领域的发展提出了更多期待，“在国家最高级别的展览中，“好未来”占有一席之地，这是党和国家对好未来“用科技推动教育进步”的企业使命落地的认可，是对我们工作的充分肯定和褒奖！作为唯一一家参展的教育科技企业，我们在感受荣誉的同时，也深感责任重大，好未来将继续汇聚内外力量，拼搏奋斗，用科技+教育托起中国梦！”《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选五一家乔布斯遗孀和扎克伯格投资的个性化教育小学，正在尝试用科技改变教育。（当地时间、19日，美国加利福尼亚州圣何塞，Rocketship SI Se Puede小学使用Rock互联网和传统课堂相结合的方法进行混合教学。图/视觉中国）特派记者 刘泓君/文发自硅谷宋玮/编辑在创建硅谷新型教育公司AltSchool以前，36岁的马克斯·温蒂拉（Max Ventilla）曾是一名谷歌的产品经理，并成功创建了一家搜索公司Aardwark。他也是三个孩子的父亲。当他发现美国教育体系与自己读书时并无区别，私立学校昂贵又数量稀少，他想为自己的女儿创建一所学校。互联网工作经历加上一个父亲对改变下一代教育的热切期待，催生了这家新型教育公司。AltSchool号称要做以学生为中心的个性化教育小学，专注从学前班到八年级的K12教育。个性化教育正是它的特别之处，它既尝试最前沿的教育理念和学校变革，又将其教育心得的精髓转换为科技软件，使其迅速规模化。与国内如猿题库、粉笔网这类科技教育公司相比，AltSchool是一所真正的学校，关注人与人的互动；与普通收费的私立学校相比，这所学校的扩张方式并不局限于建立分支机构，而是通过输出教学软件让高质量教育快速普及。目前该学校有60个工程师与60名教师，技术人员与教职人员打平。其盈利模式是每位学生入学收取2万多美元的学费。除此之外，与美国其他学校进行软件合作，赚取软件销售费用。这种科技加教育的基因在硅谷科技圈中得到众多大佬青睐，AltSchool的中不乏。著名安德森·霍洛维茨(Andreansen Horowitz)、Facebook CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckberg）和乔布斯遗孀劳伦·鲍威尔·乔布斯（Laurene Powell Jobs）都是它的支持者。这家公司于今年5月获得了的C2轮融资，总金额为8000万美元。据知情人士透露，目前公司估值45亿美元。该公司总融资金额过2亿美元，成为硅谷新兴的教育。技术能否助阵个性化教育温蒂拉喜欢将AltSchool称为“实验室学校”，而不是一所真正的学校。目前，他们在美国已经开设七所学校，其中三家在纽约，四家在旧金山与湾区。学校内部，这里用宜家的家具将一个硕大的空间分隔成为不同的教室。这是一所微型学校，每个学校大概只有35名－120名学生，目前只开设了学前班到三年级的课程。在最终完善的课程中，Altschool将开设到八年级的课程。这是温蒂拉6岁的女儿Sabine在学校的第二年。她与众多学生一样，都被分配了一个平板电脑，登陆自己的学习平台后，就可以看到下一周的25个小任务。这些任务卡片主要由学校的老师制作，同时也会参考每个学生自己的学习进度以及家长的建议。你也可以把它理解成学生的课程，目前他们引入了美国传统学校的课程，也在引入可汗学院等创新性教育机构的课程，同时该学校的老师也将自己开发一些课程。这套软件的主要作用是掌握每个学生不一样的学习进度，根据他们的学习进度和不同表现来对孩子进行不一样的教学，除了重视考试成绩，也会看中对领导力、好奇心、恒心方面的培养。温蒂拉称：“即使两个学生在进行同样一个活动，可以给这两个学生创建一个完全不一样的方法和体验。”这所学校的另一大特色是不同学习项目可能与不同群体的朋友进行，也不完全与自己同龄人在一个小组。在Sabine一些优势的学科中，她可能会与年长的学生一起学习，并完成一些来自老师和教育专家布置的挑战。温蒂拉告诉《财经》记者，Sabine非常喜欢在学校的时间，虽然她只有6岁，但是她能为自己做主，自己有选择权去达成她想要的目标。Sabine使用的这套系统就是该学校规模化的软件平台。这是一套追踪学生进度的软件平台，这个平台中有多个产品，既有软件帮助教师把学生分成不一样的组；也有软件帮助老师制定课程，帮助家长来追踪学生的进度。同时，教室中还安装了密集的摄像头，以捕捉学生茅塞顿开的瞬间，可帮助老师在回看录像追踪每个学生的变化。硅谷高创汇创始人雷虹称，尽管私立学校都在倡导个性化教育，AltSchool的特色是可以让软件辅助教师更好地掌握每个学生的情况。美国教育咨询机构CPM执行董事长兼硅谷资深教育专家Catherine Liu告诉《财经》记者：“严格来说它不算一家学校，最多是一家创业公司，核心产品是销售教学软件平台。但是他们做的事情是对的，个性化教育是未来的趋势。”在谈及科技重要还是教师与学生的互动重要时，温蒂拉认为科技永远是第二位的，教师与学生的互动更重要。但是科技可以帮助教师更好地与学生互动。“很多学校在以非常肤浅的方式使用技术，如果我给孩子买平板电脑，最终他们是以电脑的想法在学习，只有人类才可以教会我女儿像人一样思考。”温蒂拉说。类似于Altschool这种个性化教育很多年前就已经开始试验。Summit Public School是运营加利福尼亚州和华盛顿特区几所公立特许学校的一个非营利机构，它将传统的高中模式，转变为一种个性化的、基于能力的学习模式，每个学生入学即被要求设立自己的目标，然后教师根据每个人不同的目标因材施教。也是在去年，这所备受关注的公立学校Summit联合Facebook也推出了个性化学习软件平台。除了投资之外，扎克伯格还为这所学校提供了30名软件工程师帮助做平台设计。Catherine介绍，如果要对比这两所扎克伯格夫妇关注的学校，AltSchool的管理者是耶鲁大学的MBA，但MBA不是真正研究教育的；而Summit从老师到校长都是教育专业的，这是两者真正不同的地方。另一个不同之处是，Summit是一所免费的非营利公立高中，而AltSchool是一家需要营利的创业公司和私立小学。一位正在硅谷研习教育的老师称：“仅从教学互动上，AltSchool与一般私立学校比起来并无革命性创新，但他们在时对老师的要求高，师资团队强大。”温蒂拉称好老师喜欢挑战和尝试新的教学方法，也有专门的工程师团队为他们服务，现在的老师基本上是一百份简历中选一个。该学校的教育成果也逐步显现。在美国一个本地测试中，衡量学生从进入学校那一刻起取得了哪些进步，平均分数为一分，意味着这些进步需要一年的时间取得。Altschool运行四年来的平均得分是1.5分，这就是说，这些学生一年的时间取得了其他学生18个月的进步。但这个测试的结果也同样被硅谷的专家质疑，原因是高质量的生源更容易在评分中占优。AltShcool学费、教学软件费和其他费用近一年，这意味着一个家庭要花费税前的工资才能够进入该学校。这与美国普通私立学校1万－5万美元左右价格相当，高昂的学费决定了AltSchool的学生整体素质高于公立学校平均标准。尽管学费高昂，这所只招收近百名学生的学校每年却收到3500份申请，**超越其可承载量，学生会经过层层选拔，这与Summit的抽签制度大不相同。在招生时温蒂拉首先考虑的是平衡与多元化，包括他们的家庭、来自于哪个国家、父母是做什么的。他说：“目标是所有学生，而不只是那些最终会去私立学校的学生。”多元化也更利于教育软件平台适应各个不同国家的教育体系。在速度与质量之间在最初产生创办一间学校的想法之后，温蒂拉把更多的时间放在运营上。在他的设想中，把每个学校的老师和学生搭配设计好，教室是干净的，教学工具是完善的，学校就可以完美运作。而对于课堂内部发生的事情，并没有过多地关注。“最开始我很天真以为所有的环境设置好就行，最近几年我开始转变教学思路，创建一些工具更加关注教学本身。”温蒂拉说道。速度与规模的平衡一直是很多发展过程中犹疑不决的问题。尤其是亟待变革的教育市场，好的学校永远供不应求，市场潜力无穷。前提是这家创建四年的公司如何去平衡扩张的质量与速度。AltSchool在最开始的几年成长得非常快，温蒂拉曾经遗憾在创业初期没有放更多时间在产品打磨上。但放在一个更长的时间维度看，他也正在从这些快速扩张中受益，比如同时在加利福尼亚与纽约开设学校。他说：“如果现在才开始把学校开到东海岸，我们的想法和经验就会比现在少1年－2年。”在B轮融资时，霍洛维茨曾提出建议称，学校应该花费更多时间来提高软件平台的质量，然后再开始快速扩张。彼得·蒂尔旗下的基金Founders FundBrain Singerman也进入其董事会，他们讨论最多的问题是需要用多快的速度和步骤成长。“我们确信高质量教育可以规模化，而不是供不应求的。” 温蒂拉说。如何打造一所好的学校是所有教育工作者都在探索的问题，打造真正对教师和学生有用的学校系统也需要对教育系统长期的经验探索。这些学校的运营经验和人才，就是打造教育软件的壁垒。“我们一直都在犯错误，一直在从错误中学习。”温蒂拉认为他应该花更多精力在快速找到顶级的人上：“现在的首席学术官Devin Vodicka，我绝对认为该早一些找他来，一家教育公司应该找最好的教育工作者，这是学校的根本。”除了开设分支机构，AltSchool另一个规模化的决策是销售自己的软件平台。只要教师和管理员对这种新学校模式感兴趣，都可以使用AltSchool的生态工具和资源。他们也正在计划打入美国公立学校系统，让普通公立学校将教学软件的基本功能外包给它们，并派出团队与公立学校合作开发改进这套教育软件。在一家历史悠久的弗罗里达幼儿园以及硅谷腹地门罗帕克，已经有两所学校使用他们的软件。销售软件似乎是他找到的将高质量教育快速扩张的方法。这意味着，在一个教室中找到最佳学习方法可以快速复制到其他学校。“更快的速度意味着可以找到最好的员工，每一个选择都在衡量我们是否可以真正抓住机会。”温蒂拉说。在进入一个新市场时，如何平衡线下学校扩张与线上软件销售规模也是AltSchool面临的关键选择。每当该学校想要学习特别的东西，就会去线下开设更多网点。温蒂拉正在与不同地域的教育专家研究适合各国市场的教育体系，尤其是中国市场。“我们会在中国设置一个办事处去支持已有的学校，而不是自己去开设分支学校。”在谈及中国市场时温蒂拉说道。帮助联系中国机构的硅谷高创汇雷虹透露，已有中国投资机构投资AltSchool，他们正在计划今年开始一场中国行，并在中国寻找VC和合作机构。当然，在世界各国的软件扩张可能并不比建立分支机构容易。以中国的教育来说，个性化教育软件如何支持中国的应试制度，如何打入学校内部都是它即将面临的问题。无论中美，对中小学教育机构来说，能否进入好的高中都是评估一所学校的重要指标。由于创建时间过短，目前的教学方法和效果都还有待验证，软件平台是否可行也还同样需要被验证。（本文首刊于日出版的）《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选六原标题：人工智能破冰教育行业 解决资源稀缺 见习记者 白杨 北京报道“人工智能”已经成为互联网行业绕不开的一个话题。无论是**小小的行业论坛，还是各大公司发布的未来战略，“人工智能”都已占据一席之地。
这是因为，继互联网、移动互联网时代之后，智能时代被认为是人们即将迎来的全新世界。而人工智能技术是智能时代最为典型的代表。
在电商、社交、搜索等率先开始应用AI技术之后，教育或将成为下一个得以大规模应用该技术的领域。在这个被认为永远是风口的行业，实际上有一些困扰迟迟没有得到解决，而AI技术的出现，或将成为该行业的破冰利器。
解决教育资源稀缺
今年9月，互联网学习平台沪江宣布已组建智能学习实验室，并提出要All in人工智能。无独有偶，一个月前，好未来教育集团也宣布成立AI Lab，主要研发AI产品及解决方案。
这只是互联网教育企业投身人工智能的一个缩影，随着人工智能概念的兴起，几乎所有的教育平台都或多或少地涉足人工智能技术的研究。
芥末堆创始人梅初九是教育行业发展的见证者。据其观察，相对于2014年整个行业还在强调市场、品牌和资本，现在，大家关注更多的则是技术、科学和研发。
以互联网教育为例，它自提出至今已有十余年历史，如果说此前是互联网技术革新了传统教育行业，那么现在，人工智能技术将改造现有的互联网教育行业。
好未来集团教育集团总裁白云峰认为，之前的“互联网+教育”只是进行了教育资源的远程输送，并没有改变教育的本质，即优质教育资源稀缺的问题。白云峰对此深有体会。10年前，他还在培训班进行授课。起初，他一个人带5个班，但很快学生就满了，有家长打电话希望能再开一个班，他们就加开一个班。但这个班马上又满了，在家长的不断要求下，他最后一周要带9个班。这种高强度的连续授课，实际上给教师的身体带来了极大的影响和损伤，同时也会影响到教学的状态。但这就是教育资源不平衡所带来的普遍情况。
不过，随着AI技术的发展，这一问题有望得到解决。沪江合伙人、COO李骏向21世纪经济报道表示，人工智能将从根本上改变教育的方式，使其突破时间和空间限制，让优质教育资源得以科学配置。
利用人工技术，教育企业可以把教学环节中重复性的、靠记忆、靠反复练习的模块用AI来替代，从而把人的价值集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上。
更重要的是，相对于时下比较火热的自动驾驶和医疗，教育领域因为更好的容错性和可控性，或将率先开始真正的将AI技术落地应用。毕竟，如果一辆自动驾驶汽车的安全性达到99%，但也意味着它仍有1%的可能会致命。
规模化“因材施教”
对于教育行业而言，人工智能或还将实现一个有着两千年多年历史的愿景。早在2000多年前，孔子曾提出“因材施教”的理念。他认为每个学习的个体都存在差异性，所以最理想的状态是每个人都能接受个性化教育。
在传统教学模式下，一个老师面对一个班的学生，几乎不可能做到“因材施教”。现在很受欢迎的一对一在线教育，实际上从模式上已经实现了这种理想状态。但能影响的仍然是少数学生，并不能做到普遍性。
而通过大数据和人工智能，人类有了真正解决这个问题的可能。人工智能技术可以提升效率，更可以重新定义人和机器的分工，并且发挥人的价值和机器的价值。
今年3月，好未来集团尝试性的推出了“魔镜系统”。该系统基于人工智能科技，并借助摄像头来捕捉学生上课时的举手、练习、听课、喜怒哀乐等课堂状态和情绪数据，从而生成专属于每一个学生的学习报告。
老师通过这个报告则能随时掌握课堂动态，并调整授课节奏和方式。同样的，利用该技术也能分析老师的言语表达、身体肢体等互动，从而发现在教学交互过程中，哪些元素可以被学生高效感知。
在线少儿英语教育平台VIPkid也通过语音识别、等技术对外教的讲话速度及节奏、手势的使用频次、是否使用教具等方面的数据进行分析和收集，从而使外教有针对性地优化自己的教学方式。
以往，教育机构和学生之间的诉求是相互矛盾的。教育机构希望能够标准化、规模化以及高效化的发展，但是，学生希望的是得到个性化的教育。
如今，AI技术和教育的结合，恰好化解了这个矛盾。沪江创始人兼CEO伏彩瑞在宣布All in AI之后曾表示，人工智能将加速开启教育领域个性化新浪潮。其不仅会取代教育从业者的重复性劳动，还将摒弃传统的粗放式教育，提供可规模化的、“千人千面”的个性化定制教育。
作者：白杨《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选七投壶智库专家
殷卫海上海交通大学生物医学工程学院教授 Med-X研究院副院长城市治理研究院研究员1对于“人工智能”的定义“人工智能”（Artificial Intelligence, AI）的一个被较广泛使用的定义是“机器所展示出的智能”。为了使机器获得“智能”，一个基本的方法是利用深度机器学习等方法，依据于机器强大的计算能力、以海量数据作为素材对机器进行训练。所以人工智能也被一些专家定义为：深度机器学习+大数据。因此，人工智能是和大数据是有着极其紧密、不可分割的关系的。由于生物医学已经进入了“大数据时代”，而人工智能和大数据有着不可分割的联系，人工智能在生物医学中的应用是一个必然的大趋势。2人工智能对于人类社会的价值人工智能技术对于征服人类社会面临的一些最重大的挑战，包括重大疾病、环境、能源等问题，提供了颠覆性的发展机遇。主要体现在以下几点：一、生物医学已经进入“大数据”时代，人工智能对于人类真正实现生物和快速的预防、诊断和治疗提供了关键的方法，其将为人类解决全球面临的诊断和治疗疾病能力的不高、医疗资源的缺乏、医疗费用的昂贵等严重和紧迫的问题提供一个有巨大价值的手段；二、电动汽车的普及、以及人工智能对能源管理的全面参与将极大地减小人类现今对石油、煤炭的依赖；三、电动汽车的普及、以及人工智能对环境管理的全面参与将使人类社会获得解决环境污染问题的巨大能力；四、人工智能技术，特别是智能机器人技术，将极大地提升生产的效率，从而会显著减小生产产品的费用以及价格；五、人工智能技术，特别是智能机器人技术，将会使人类从危险、不适的工作中解脱出来；六、人工智能技术在教育中的应用将为解决全球优质教育资源的缺乏、使教育更为生动提供一个重要的新动力。七、人工智能将使人类从日常生活的劳动中解脱出来，有更多的闲暇时间；八、汽车自动驾驶技术将显著地减少发生交通事故的可能性。 3人工智能对于人类社会的威胁人工智能对人类社会具有极其严重的、多方面的威胁。具体体现在：一、人工智能对人类社会的最大的威胁是造成大规模的失业。斯坦福的卡普兰教授做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%。根据Forrester Research的数据，未来10年机器人将取代1500万工作岗位，相当于美国就业市场的10%。智能机器人将取代流水线的工人，人工智能将有能力大量地、法律、驾驶、搬运、餐饮等行业的人员。而电动汽车对于燃油汽车的替代也将造成极其大量的石油行业、燃油汽车产业链、以及出租车和商业卡车司机等人员的失业。如果没有社会的干预，可以预计大规模的失业潮将在十年内就会发生，而且会极其迅猛、持续很久。二、霍金等十分担心的是人工智能对人类安全的威胁，特别是如果智能机器人被他人通过病毒等手段控制的话，会对人类的安全造成很大的威胁。三、人工智能对人类在哲学上的威胁：具有学习能力的“超人工智能”的发展，将使人工智能在智力上超过普通人。已经有认为“碳基大脑”将会被“硅基大脑”超越和取代的理论。《未来简史》的作者提出将有一个巨大的“无用阶层”的出现，而少数掌握算法的精英将会成为社会中的超人，这一思想是一种“高科技法西斯主义”，而这种思想已经被一些人接受。四、人工智能对社会心理健康的威胁：可以预计社会上将有越来越多的机器人。孙正义认为，在30年后人工智能装置（包括无人驾驶汽车）的数量将和人类的总量相等。而其可能造成社会“孤独感”的增加、使很多人迷恋于高科技的“迷幻作用”、使很多人变得越来越懒，这些变化加上失业率增加造成的巨大焦虑，都可能严重地增加人类心理疾患病人的增加，从而严重地伤害人类的幸福感。五、人工智能对社会稳定性的威胁：失业率的增加、由于失业造成的社会的两极分化、人工智能对人类安全的威胁、人工智能对社会心理健康的威胁、人工智能对人类在哲学上的威胁，都将对社会稳定性造成极其巨大的伤害。可以预计，如果人类社会不对人工智能的发展尽快做出有力的管理，人类社会的生存就会面临前所未有的巨大危险。 4 人工智能的发展战略可以将人工智能技术大略地分为三类，而根据类型应该采取不同的发展战略：一、应该重点、快速地推动对人类利远大于弊的人工智能技术的发展。这类技术的主要例子包括：1、“人工智能在生物医学中应用的技术”；2、“人工智能在教育中应用的技术”；3、“人工智能在管理中应用的技术”。这些技术包括对环境、能源和交通的智能管理技术、对国家和城市发展趋势加以模拟和预测的人工智能技术、对地震等重大灾害加以生物预测和管理的人工智能技术、以及对气象生物预测的人工智能技术。4、“辅助驾驶的人工智能技术”。5、“特种机器人技术”。特种机器人指在有害、艰难工作环境中工作的工业机器人。 二、应该通过各种管理条例、法律法规推动对人类具有“双刃剑”作用的人工智能技术的发展，以最大限度地发展其有利部分、而抑制其伤害作用。这类技术的主要例子包括：1、智能制造机器人和搬运机器人技术；2、无人驾驶技术；3、会大量取代金融、法律工作人员的技术。 三、对人类弊远大于利的技术，应该通过各种管理条例、法律法规加以严格限制和禁止。这类技术的主要例子包括：通过“脑机接口”以提高正常人智力的技术。我有一篇文章专门论述这一技术的实行将造成一系列社会、安全、法律、伦理的严重问题，是弊远大于利的技术。5人工智能对于生物医学的意义和价值一、人工智能可以极大地提升人类战胜疾病的能力随着人口的老龄化，重大疾病病人的增加已经是造成社会和个人经济负担以及家庭痛苦的主要原因之一。而人工智能的应用将在多方面颠覆性地提升人类战胜疾病的能力：1、最近连续在国际顶级杂志发表的研究证明AI对皮肤癌等疾病的诊断精确性超过了医生；2、IBM的沃森医疗机器人已经能够对疾病做出较准确的诊断；3、达芬奇手术机器人可以显著地提高手术的生物度；4、可穿戴的生物医疗AI产品可以极大地提升人类监测自身健康水平的能力；5、康复机器人可以有效地帮助病人康复；6、智能机器人也将有效地陪伴病人、老人，这对很多只有一个孩子的家庭可以提供很好的帮助；7、医学研究、医药研发、以及医疗器械研发已经到了“大数据时代”，只有通过机器深度学习等方法才能够有效地对医学大数据进行全面高效的数据分析，从而有效地发现对疾病新的诊断和治疗方法、并创造出新的药物和医疗器械。对重大疾病诊治水平的不高、医疗资源的匮乏、以及不断加大的医疗费用已经是全球面临的三个重大问题。而人工智能在医学的应用很可能可以有效地推动这三个问题的解决。可以相信，随着人工智能生物医学应用研究和产业化的不断深入，相关人工智能产品将会越来越便宜、功能会越来越强，这样将会有效地减少医疗的费用，并使人工智能产品成为医生的得力助手。 二、人工智能在生物学中的应用将极大地提升人类研究生命本质的能力在基因组学研究已经获得了重大进展后，表型组学已经成为揭示生命本质的最重要的研究方向之一。而多维度、超大型的表型组数据库的分析迫切地需要人工智能的应用。 三、人工智能的应用将有力地推动制药业和医疗器械行业的发展显然，具有人工智能的医疗器械会更加精确、能力会更高。而人工智能在制药业的应用将有力地推动新药物靶点的发现以及新药物的设计，也会显著提升药物临床实验大数据分析的速度和精确度。“通过对医学大数据的发掘发现新药物”这个方法已经被美国波士顿的一个药物研发公司成功地应用在新药发现上。 6人工智能在生物医学中的应用将不会产生失业等重大的负面作用中国面临着医疗资源较严重的匮乏、医生工作过于繁重等问题。据报道，中国每千人中只有1.5个医生，而澳大利亚每千人中有3.5个医生。特别是在农村以及不发达地区，医疗资源更显得匮乏。所以，人工智能在医学中的应用将不会造成大量的医生失业。未来在管理条例和法律法规上必须确定：“人工智能永远是医护人员的助手和工具”。人文关怀是医疗的一个关键部分，所以在任何时候医院都需要相当数量的医生。人工智能的应用将可以使医生不再超负荷地工作，从而有时间给予病人更加个性化的治疗、更多的人文关怀、并能够有更多的时间开展学习和科学研究。 7在人工智能在生物医学领域，中国具有的巨大独特的潜力和优势一、中国有着全球最丰富的临床资源，其将为人工智能在生物医学中的应用提供最核心的资源：医学大数据。所以，在获得医学大数据的潜力方面，中国拥有着全球罕见的优势。二、中国人工智能企业数量、以及论文和专利数量在全球范围内的都列最前列，这为发展“人工智能在生物医学中的应用”的研究和产业化建立了很好的基础。三、中国已经拥有生物医学研究的强大基地，具有着很强的国际化生物医学研究的人才基础。四、中国已经拥有着较强大的计算机、机器人等领域的研究团队。从全球范围来说，除了达芬奇手术机器人、IBM的沃森诊断机器人的技术相对较成熟外，其它技术领域都处于初始阶段。如果中国聚集各方面的优势力量重点发展这个领域，是完全可能在较短时间中领先全球的。 8国内外“人工智能生物医学应用”领域的发展现状一、IBM Watson在医疗方面的应用主要是癌症的诊断和治疗，在2016年IBM Watson健康应用还涵盖了很多其他的领域：糖尿病等慢病、大健康、医疗影像、体外检测、生物医疗、机器人、疾病研究治疗。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。二、Intuitive Surgical研发成功的达芬奇机器人手术系统，已经获得FDA批准用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。“达芬奇系统”是当今世界上最先进的微创外科技术平台。代表了当今世界外科手术机器人的最高水平。达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。截至2014年底，全球共有3266台“达芬奇系统”，其中美国2223台，欧洲549台，亚洲350台。三、谷歌Deepmind健康项目主要研发运用人工智能技术挖掘医疗记录数据的技术，该技术能够在几分钟内处理成千上万的医疗信息。作为Google公司生命科学部门的Verily Alphabet正在开展名叫”基线研究”的基因数据收集计划，其目的是使用一些类似于谷歌搜索引擎的算法来分析是什么原因影响人们的健康，这其中包括实验疾病监测技术，以及可以检测血糖水平的数字隐形眼镜研发。四、阿里巴巴的ET医疗大脑采用深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以同时处理成千上万项任务，加上具有真正意义上的7X24小时工作能力，ET的学习进步速度远超人类。ET医疗大脑其实就是一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家参与，大量外部精良的算法与医学经验也将被吸收其中，这样ET可以更快地成长为一名高级医师。经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、生物医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。ET医疗大脑已经开始和众多的医疗机构开始合作。五、腾讯并购的深圳碳云智能公司计划在未来五年中收集一百万中国人的基因信息，通过收集的信息他们可以提供各种健康相关的建议。腾讯在2017年8月宣布了该公司AI的医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影聚合了腾讯公司内部的多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学融合，主要开展对食管癌、早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种的早期检测。 9发展“人工智能在生物医学中的应用”这个领域的具体战略一、筹建“人工智能生物医学应用研究中心”。二、发展起多个以“人工智能在生物医学中的应用”为核心的大型企业。企业将极其注重研发，并与大学、研究机构紧密合作。三、运用各种激励政策，重点招募国际一流的“人工智能生物医学应用”研究和产业化的人才。四、建立重大，大力推动人工智能在生物医学领域的应用和产业化研究。五、给予“人工智能生物医学领域应用”这一产业的企业特殊的鼓励和优惠政策。近期热文《医健原创∣用叶酸战胜中风，这家药企做到了》《智库 | 《听说GMP、GSP取消了？并没有》《未来已来，请君《入席》 | 一档有温度有特点的医健创投人物访谈录》《AI的「边界」与校园的「围墙」》 精选八一位老师一年要改多少份试卷？前段时间，小编以高三老师为例做了一个保守估计：假设一位老师带2个高三毕业班，每个班40人，每月3次小考，1次大考，一学期5个月。那么一位老师在高三一学期要批改的试卷量约为：2*40*（3 1）*5=1600份，一学年则约为：0份。结果，这个“保守估计”引来众多老师的抗议——大量老师认为一学年的试卷批改量远不止三千份！可以看到，老师平