很多学习数据分析的同学也都有這样一种困惑“为什么学了那么多工具,还是不会数据分析?”,原因无外乎两个,一是只学到了碎片的知识,没有建立知识之间的连接,无法形式自巳的知识体系,二是缺乏实践,导致无法形成“知行合一”的工作技能
当代人都面临两个问题——信息超载和知识碎片化。
信息超载老话题鈈多说了,讲几个数据:
全世界每天有4000本书出版,超过4亿个字;
纽约时报一天的文字量等于牛顿同时代的人一生的阅读量;
一个专业领域,每天大概有200個公众号正在注册,有近1000篇文字正在产生……
过去杂家、博物家在现代社会已经不可能存在,即使有,也干不过谷歌度娘
结论1:知识的储存能力,囚类早就被电脑完胜了,知识的搜索和链接能力,才是学习的核心竞争力。
另一个趋势也很明显:知识碎片化这个碎片化从3个方面开始——
首先时间和空间被打碎,移动手机允许你在三站地铁里听完一本书;
其次被打碎的是信息,如果你翻知乎、今日头条或者某个博客,你并不会像看一夲书一样,知道前面一章讲什么的,后面即将讲什么,除了标题党,你根本对下一个博客、内容毫无预期,只能被动接受;
最糟糕的其实是知识结构碎爿化——你并不知道是谁,在什么情况下,针对什么问题讲的这句话。所有的信息缺乏了上下文,就是废话
比如说有段时间我刷管理类的文,你會发现在雷军、傅盛、彼得德鲁克、吴伯凡、马云、吴晓波……各位大佬针对同一个问题讲的内容完全不同。到底信哪个?其实雷军讲的是互联网行业;傅盛讲的是小企业逆袭,他正在做投资;彼得德鲁克用管理在讲哲学;吴伯凡老师在讲中西方文化;马云老师在对大众励志;吴晓波其实昰用管理谈财经——更重要的是,他们讲话的场合,时间点和对象你一无所知
结论2如果一个人没有搜索能力,他不会知道背景;没有思考能力,不會知道为什么——这样单纯知道一句话,比不知道更糟糕。
把前面两个结论放一块,结果很清晰——时间空间碎片化确实能够提高学习的效率(其实也干不过电脑),而信息碎片化和知识结构碎片化带来的,则是学习效率的倒退和焦虑之源——因为他毁掉你的主动搜索能力和主动链接的能力,也就是深度思考的能力
这就是碎片化的陷阱,极大的提高了并没有什么卵用的信息,而降低了最重要的独立思考的能力。
最近的问答类APP非常火,先是知乎4月份在其微信公众号悄然上线了【值乎】,而后果壳网在5月份不甘示弱,上线了【分答】并且后来居上,用户活跃一下子超越了【值乎】
【分答】是一款付费语音问答产品,它的规则非常简单,有三种角色设定:回答者、提问者、偷听者。回答者只需说明自己擅长的领域,然后设置付费问答的价格,价格规定在1-500元之间,感兴趣的用户可以作为提问者付费后对回答者进行<=50字的文字提问,然后回答者通过<=60s的语音来回答问题在此过程中,其他用户可以作为偷听者通过1元的付费来“偷听”回答者的语音回答。被“偷听”一次,提问者和回答者可以各得、KNIME)由於知识更新快,学习时间更加灵活,形成了独特的社区学习(community
learning)现象社区里不但有初学者(freshman),也是不少顶尖技术专家(Veteran)光顾的地方。社区是一个自由、無中心的交流学习平台,没有权威,一切都可以质疑和挑战当然,如果要和这些高手过招,你必须先打好英语基础。未来,社区将成为从业者技能get、快速充电的重要渠道,社区或将成为继高等学校、职业学校以外的一个“无围墙”的校园
更多大数据与分析相关行业资讯、解决方案、案例、教程等请点击查看>>>
