我就是从清华大学退学的。不是网瘾游戏，是抑郁症，已经生活不能自理，大脑已经无法运转。拖了三年，还是决定回家休养，毕竟身体最重要。刚回家时候觉得绝望，为了不让自己胡思乱想，又没法看书（脑子根本动不了）开始长跑和抄经。平均每天12km，抄经三小时。一年下来身材变得很好，也抄了几十万字。病稍好一点还是不能太累，所以就看些书。才看了几十本去参加读书会就被人膜拜了。然后就是参加自学考试，从大专开始，mooc六门，网校学英语，成为读书会组织者。那里的人没人说我可惜或者怜悯我，都是赞叹欣赏，爸妈更是说，你要感谢你能退学，这样你没有光环可以从零开始奋斗，不容易成为表面光鲜实际丑恶的人。说真的，我真心更喜欢现在的自己，充实，没有心理负担，以前孤傲偏执，有了环境和师长的呵护就真以为自己了不得了，一点都不好。我也没觉得社会阶层下降，虽然有点小遗憾，但是我不会自怨自艾，过去的就让它过去。只有没了清华学历就什么都不是的人才会失去了清华就活不成好样子。我不是。&br&Ps.得抑郁没有具体原因，其实在清华已经适应了，到现在也没搞清原因。可能是常年压力大，我的中学不是高考努力一年那种，一直都有压力。休学过，回学校后复发了。目前还在服药。抑郁症康复我也不是专家，要说经验，运动，了解抑郁症知识，正规医院遵医嘱吃药。休学不能超过两年，我休学一年半以后觉得实在不行了才退学的，基本上算半被迫了。家庭条件方面，去年双十一我花了1700（本句为答疑）。&br&pps.因为目前精力有限，私信不回，我能给的抑郁症建议就是听医生的话，能和父母一起配合治疗最好了，心态上脸皮厚点别给自己太大压力就好。祝大家都阳光生活！
我就是从清华大学退学的。不是网瘾游戏，是抑郁症，已经生活不能自理，大脑已经无法运转。拖了三年，还是决定回家休养，毕竟身体最重要。刚回家时候觉得绝望，为了不让自己胡思乱想，又没法看书（脑子根本动不了）开始长跑和抄经。平均每天12km，抄经三小时…
&ol&&li&一年过去，终于还是退了学，不用强答了。更新在后边，有图有真相&br&&/li&&li&暂时还有比较大的利益相关，不能取消匿名。如果有认出我的朋友，请保持低调→_→&br&&/li&&li&最后借此机会抒发一点感慨，纯私货，不喜欢的可以略过&br&&/li&&/ol&&br&------以下为的原答案------&br&回答中给我留下深刻印象的是两个匿名的，PKU的那位和T大本科成绩好研究生堕落的那位。感谢你们的勇气，你们是有故事的人&br&&br&我也有故事，还和他们有点像。T大本科、保研时GPA第一、如今面临退学&br&&br&我是竞赛保送生，当年的冬令营金牌，进了集训队。其实在学竞赛的时候就已经发现所学不是真爱，但升学的愿望太强烈，就忍着痛苦学了三年，最后如愿上了T大，而祸根从此埋下&br&&br&一个词可以准确概括我的本科四年：「小县城学霸」，就是说每天凭着高中学习的本能在努力学习，但对未来没有想法没有规划，麻痹于刻苦努力的自我安慰中。真正到了研究生阶段每天去实验室，祸患开始显现：干自己不喜欢的事情非常非常没有动力，在实验室时就翻网页读邮件喝水上卫生间擦桌子等吃饭反正不肯开始干活，一学期下来工作量只是别人的30%左右。更糟糕的是精神状态，每天浑浑噩噩，人变得易怒、烦躁和焦虑&br&&br&我一直在想这什么时候是个头。终于两个月前，我开始考虑退学，去追寻内心，选个稍微喜欢的、相对容易找工作的方向。刚刚蹦出这个想法时把自己都吓一跳，不敢相信「退学」这个念头竟然来自于「好好学生」。但是在思考两个月，咨询了无数人的情况下，最后还是打定主意要退学，提交申请只是早晚的事&br&&br&你问是什么感受？&br&1.有遗憾，毕竟学了那么久的本专业，转行意味着要放下积累许久的优势，要投入另外一个自己不熟悉的领域，要吃更大的苦，要被科班出身的人压着打很长一段时间&br&2.有压力，尤其是父母都是体制内的人，很看中学历、稳定。我一直是他们骄傲的来源，但是忽然听说我要退学，对他们的打击是相当的大，每每讨论到这个问题争吵很剧烈。然而最后他们还是理解了我，我感激有这样的父母，同时压力更大了&br&3.不后悔，我不后悔我当时上竞赛学了自己不喜欢的东西，因为受当时眼界所限，我太想太想上一个好大学了。如果时光倒流，估计我还是会作出同样选择，这个选择是在那个时候的最优选择&br&4.小激动，二十多年来我没有自己作过什么大决定，却在这一刻倾尽全力发出了心底的呐喊，我惊讶于自己这一刻的勇气&br&&br&最后，引用两句话：&br&1.本问题匿名用户的回答&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&被清华大学劝退是怎样的体验？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&「&b&选一个你喜欢的专业 大学时候要埋下心来好好学习才能有出路 不喜欢现在的专业趁早转院&/b&」
人生的道路还很长，要做自己喜欢的才有长远动力，不要过分计较眼前得失&br&2.问题“清华北大也存在智商碾压吗”回答&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在北大清华和其他顶尖 985 院校，到底存在不存在智商被碾压这回事？&/a&「&b&我想说的是，有的时候人和人之间不仅仅是智商上的碾压，而是理想、见识、执行力上全面的碾压。别人开始规划人身为目标奋斗的时候，你还在因为大学中的考试成绩好觉得自己智商高&/b&」以此与诸大学生共勉：学习是重要的事但绝对不是全部，要在本科四年对未来有战略上的考虑&br&&br&#悟已往之不谏，知来者之可追。实迷途其未远，觉今是而昨非#&br&&br&------更新------&br&就在今天，已经办理了休学手续，我先回去好好思考下，关于专业，关于未来，关于一切&br&&br&机会合适的时候我再来更新进度&br&&br&------更新------&br&是时候来给故事写上结局了&br&事情的发展就像设计的那样，经过半年的休学，我主动申请了退学：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c9c1dc74119fdab9bb81aabff645456b_b.jpg& data-rawwidth=&1836& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1836& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c9c1dc74119fdab9bb81aabff645456b_r.jpg&&&/figure&&br&一年来，当然会遇到很多困难、挫折、彷徨、犹疑、伤心、难过，但我觉得这些都是值得的。它们像是挣脱重重枷锁时留下的伤痕，时刻提醒着我要得来心灵的自由是如此不容易。有一次听姆爷《Not Afraid》，听到'So starting today, I'm breaking out of this cage'，情不自已哭了出来&br&&br&&br&------私货时间：一点感慨------&blockquote&&ul&&li&教育本来的目的是育人，然而却背负着太多的人阶层流动的梦想&/li&&li&知乎是当下知识分子焦虑的投影&/li&&/ul&&/blockquote&（这两句话不是原话，但大意如此。一句是在社会学书上看到的，一句是知乎上看到的，确实抱歉无法再进一步指明来源了）&br&总有人不住问我，为什么要退学？之后打算怎么办？要清楚回答，就需要扯点自己以前的经历了&br&&br&我从小学三年级开始学数学竞赛，一直持续到初三。平常上课，老师特批不听课不做作业不考试，专心学竞赛。自己比较喜欢这个过程，也确实取得了比较好的竞赛成绩，也以为自己会一直这么做下去，甚至考过了成都七中（四川最好学校，数学竞赛尤强）的外招考试准备高中去那里念。然而，就像刚刚所说——教育背负了太多人阶层流动的梦想，包括我——我从小被家里给予了厚望，要考最高的分，读最好的大学，至于其他的方面几乎没有考虑。当时家长不认为我能通过竞赛保送清北，然而成都七中在高考方面管理得不算非常严，我硬是在开学之前又转回了母校高中部。母校数学竞赛不成气候，但是化学竞赛有个老师却很有备考经验，自己又有点心气想在全国混出名次，所以几乎是没经过思考，草草放弃了数学改学化学竞赛。当真五大化学开始一本本看的时候，才发现七年数学竞赛的学习对自己思维的影响如此深刻，以至于对于化学这种大多基于现象归纳再给出解释的思维模式非常非常抵触，常常是一边学一边骂。然而自己想读一个好学校的念头又太强烈，不忍放弃为化学竞赛已经投入的时间，所以就在痛苦中坚持了三年&br&&br&终于，我的人生在18岁的那个冬天，达到了巅峰。我如愿保送了T大，还拿到了参加集训队选拔的资格：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dba821b9aa_b.png& data-rawwidth=&553& data-rawheight=&714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&553& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-dba821b9aa_r.png&&&/figure&&br&（人员名单我就不贴了，不敢打扰以前集训队的小伙伴们。只是据我所知，可能已经有大概一半没有继续做化学了。奋斗在各处的小伙伴们，你们还好吗）&br&&br&进了大学，依然不喜欢本专业，依然过得痛苦，学习谈不上主动，比高中颓废了好多。就像前文所说的，靠着高中的学习惯性，每天疲于应付GPA，在繁重的任务和考试面前，就像个囚徒，没有为未来做规划的能力和勇气。也许也只有每年领的奖状还证明自己没有在大学完全地混日子：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6e6f80ebf6e947fbdcdfd6de_b.jpg& data-rawwidth=&2337& data-rawheight=&2825& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2337& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6e6f80ebf6e947fbdcdfd6de_r.jpg&&&/figure&（有奖固然不错，但是再多的别人的称赞换不来自己内心的安宁，能想明白自己要什么才最重要）&br&&br&大一大二，我克服内心焦虑的方法是尽量全面地去认识化学这门学科，把化学好化学竞赛区别开来，但是从来没有思考过是不是化学这门学科就不适合我。大三我又在尽力想到底要不要出国读博：当时那种要进美帝一梯队大学、要一个高学历、要挣一个光环的虚荣心又快要压垮自己理性思考了（大三暑假去美帝交换后执念没那么强了，后来选择本校读研，按下不表）。一个重要的转折是大四上期我开始大规模水知乎，别笑，我是认真的。上边引用的第二句话——知乎是当下知识分子焦虑的投影——用在这里正合适。有太多的人和我一样，看不见未来在哪里，一遍又一遍提着内容不同但本质相似的问题，希望能从过来人身上得到一点指引。当然我更加关心的是还在我这个专业做研究的人们的生活状态，只要是有点沾边的问题我都仔仔细细地研读，在知道专业真实就业前景后好似上了一个弥天恶当，常常夜不能寐，在床上辗转反侧。我建立了一个收藏夹（先暂时不透露链接），专门收集这些问题，满满是我的内心挣扎。以致于后来我在看到这些问题都麻木了，毕竟“我是见得多了，哪一种花式的劝退文我没读过”？这里我贴几个发人深思的回答：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&从事基础科学研究，前景很惨淡吗？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&努力了七年却依旧被中产阶级家庭子女完爆，我该如何调整心态？ - 郑能量之父的回答 - 知乎&/a&&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&现在学生物出路真有那么不济吗？ - Mengjie Chen 的回答 - 知乎&/a&&br&以及我非常尊敬的一个大V前辈&a href=&https://www.zhihu.com/people/excitedyagami/answers& class=&internal&&葉神月&/a&（对就是杭宁大战主角之一）所有高票回答，比如&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何看待985贴吧集体对化学的鄙视以及对cs的推崇？ - 葉神月的回答 - 知乎&/a&&br&&br&现在我终于可以回答为何要退学了：一方面，多年的数学训练让自己喜欢演绎学科远甚于归纳学科，化学不能让我有思考上的快感；另一方面，作为一个家境普通、想世俗地提高一点生活水平的普通人，我确实比一般人更加渴望有一份收入不错的工作。既然物质上精神上化学都不能满足我，叛逃只是早晚的问题。那我以后又打算怎么办？其实，我唠叨到这里，去北美混个CS学位在混口饭吃几乎是唯一选项了，这也是我最近在一直努力的事。&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&家境一般如何出国留学？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&给了我坚持下去的信心&br&&br&只是，只是，当现在我为混吃等死仓皇奔走之际，偶尔还会念起年轻的时候的一点情怀，想着以学识为剑盾，誓要将那黎曼猜想斩下马来，不禁感慨万分&br&&br&&blockquote&那一切犹疑和痛苦，最后在命运的剧本里，都会有其用处。而那些已发生过的——无论是耻辱还是光荣——都会存在下去&br&from张佳玮《勒布朗传》&/blockquote&
一年过去，终于还是退了学，不用强答了。更新在后边，有图有真相 暂时还有比较大的利益相关，不能取消匿名。如果有认出我的朋友，请保持低调→_→ 最后借此机会抒发一点感慨，纯私货，不喜欢的可以略过 ------以下为的原答案------ 回答中给我留…
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396 条内容清华大学，简称清华，旧称清华学堂、清华学校、国立清华大学，是一所位于中华人民共和国北京市海淀区清华园的公立高等院校。始建于1…阅读全文关注话题分享阅读全文38K955 条评论分享收藏感谢阅读全文34K2,438 条评论分享收藏感谢阅读全文32K2,120 条评论分享收藏感谢阅读全文28K1,415 条评论分享收藏感谢阅读全文23K2,386 条评论分享收藏感谢80,17223,310被浏览6,694,331分享邀请回答1.3K52 条评论分享收藏感谢收起2.6K251 条评论分享收藏感谢收起暂无话题描述关注话题分享阅读全文12K1,496 条评论分享收藏感谢阅读全文9.3K1,508 条评论分享收藏感谢阅读全文1.3K417 条评论分享收藏感谢阅读全文754253 条评论分享收藏感谢阅读全文544165 条评论分享收藏感谢113&p&聊天找话题其实就是一道阅读理解题，词汇量过关就不会输得太惨。&/p&&p&在文章之前附上之前关于聊天心态的回答&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/R9aF6An& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/R9aF6An&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&，这里不说心态就说话题。&/p&&p&本文包含两个部分，有兴趣继续的盆友可以根据地图自助游览：&/p&&p&&b&一&/b& &b&话题走位的意识&/b&&/p&&p&&b&二&/b& &b&话题库睡前三分钟速成大法&/b&&/p&&p&言归正传，非常赞同 &a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/0b60ed67ca41e0b0024669& data-hash=&0b60ed67ca41e0b0024669& data-hovercard=&p$b$0b60ed67ca41e0b0024669&&@周健&/a& 的回答，日常聊天很多就是流水账推下去就好了。&b&我来说说带有目的的聊天怎么像做阅读理解一样找话题。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-9b5f98dc362b26861f3c_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-9b5f98dc362b26861f3c_r.png&&&/figure&&p&&b&一 话题走位（重要的在后面，第3条我要放大）&/b&&br&&/p&&p&&b&1 主动引导关键词帮你告别备胎标签&/b&&/p&&p&有一个误区，不要以为聊天里一直提问类似 「真的吗？」这种问题就不尴尬了，配合对方的倾诉欲没错的啊，只不过长此以往对方没的倾诉了，送你一张好人卡，&b&请思考：备胎是怎样炼成的。&/b&&/p&&p&除了倾听你没传递过其他价值啊，这不就被动了老铁。&b&所以聊天之前一定想好这道题的目的，是纯粹闲扯？还是了解对方？还是听对方倾诉？还是传递个人价值？&/b&&/p&&p&根据不同的目的就出现了不同的解题关键词，比如作为一个电影爱好者你要传递个人价值，在对方不反感的情况下，关键词是不是适当的往「电影」上靠一靠对你比较有利？&/p&&p&&b&2 从一个话题扯到另一个话题&/b&&/p&&p&然而&b&更多时候关键词不是现成的，需要你从一个自然过渡到另一个&/b&，稳带一波节奏。&/p&&p&这不仅让我想起当年面试的一个题目，现在看来是一个很棒的扯淡锻炼游戏：使用两个关键词联想，从京剧串联到火锅。我说的是：第一个关键词是传统，因为京剧是一种传统文化的所在，第二个关键词是美食，因为火锅是一种传统美食的存在。&/p&&p&建议尬聊宝宝没事多玩玩这个游戏，脑洞大起来，聊天才能有目的有趣味地浪起来。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-b04efe6ae9e3d47d755154_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-b04efe6ae9e3d47d755154_r.jpg&&&/figure&&p&&b&3 检索扯淡大法
&/b&&/p&&p&&b&好了，这里是本篇要说的重中之重，要求你为了做好阅读理解构建一个有逻辑的词库。&/b&&/p&&p&仔细观察会发现，&b&聊天就是两个人交互着关键词的延伸、切换&/b&，关于自然切换请参考2里面的小游戏，这里只说延伸。&/p&&p&聊天聊不动，就好比逼着一个词汇渣去做一篇词爆性质的阅读理解，&b&所以玩得转话题的前提是：关键词贮备量足够。&/b&&/p&&p&&b&初级段位要求掌握几个核心性关键词，并清楚这几个词延伸下去的分支词汇，能够顺推逆推自如&/b&，等于一个完整的逻辑可以应对好几个话题。举一个栗子：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-26bb1a66a0772cff78afd7_b.png& data-rawwidth=&548& data-rawheight=&112& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&548& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-26bb1a66a0772cff78afd7_r.png&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&掌握一个完整的逻辑几分钟够了，完全不需要等到你有了多少充足的贮备再聊天。聊天产生一个关键词的时候顺着逻辑上下走，保证你一直有干货说。&/p&&p&&b&高级段位要求结合着2的切换技能在几个不同的关键词体系里顺利游走，是几个初级技能组合出来的高代技能&/b&。比如说在上图的基础上，你要游走了：&/p&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-a5fd26baa66574_b.png& data-rawwidth=&571& data-rawheight=&68& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&571& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-a5fd26baa66574_r.png&&&/figure&&p&&b&按照这两个操作聊下去，是不是感觉有说不完的话了？&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5d20b798cdaa30ca67d42ca_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5d20b798cdaa30ca67d42ca_r.jpg&&&/figure&&p&&b&二&/b& &b&话题库睡前三分钟速成大法&/b&&br&&/p&&p&看了上面的操作，发现自己关键词一片空白的老铁们看过来，&b&为了有效避免各位在扯淡期间出现词穷断片等情况，已经为你mark好了词源查询处。&/b&记住，短期达到周旋目的你不需要花时间详细了解下面清单的每一项，&b&眼睛盯在关键词上眼睛盯在关键词上眼睛盯在关键词上&/b&。&/p&&p&每天睡前当猎奇一样看三分钟，稍微动动脑想想上面两个延伸技能，至少保你第二天不会断得让对方太意外。&/p&&p&&b&1 电影类：92部逆天电影盘点&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/RXwVv2k& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/RXwVv2k&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&豆瓣9分以上的非烂大街电影逼格足够。作者备注好了大部分电影的关键字。&/p&&p&&b&2 旅游类：10个国内冷门旅游地&/b& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/Rt7KpJg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/Rt7KpJg&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&旅游这种事难道不是越冷门越有趣吗？记住每个地点的名字、形容词，足够！&/p&&p&&b&3 美食类：知乎上关于美食的回答集锦&/b& &u&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/RGK9Cla& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/RGK9Cla&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/u&&/p&&p&唯美食与爱不能辜负，这个链接深夜慎入，不要沉迷。&/p&&p&&b&4 搭配类：女生日常&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/RV7th0y& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/RV7th0y&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&&b&
男生日常&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/RqiDzPZ& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/RqiDzPZ&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&宝宝们这个根据自己情况适当参考。还是关键词，嗯！&/p&&p&&b&5 音乐类：人民的乐评网&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//rateyourmusic.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&rateyourmusic.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&可谓装X利器，高阶版豆瓣音乐。消化无能的请自行搜索「&b&大众乐评网&/b&」&/p&&p&&b&6 书籍类：快速撸完这五本书&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/RIMvvyW& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/RIMvvyW&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&书籍这个类目想深度挖掘严重建议去豆瓣，这里只推荐这五个救急。&/p&&p&&b&7 电视剧：一次性根除剧荒&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//t.cn/Rcd3SMy& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&t.cn/Rcd3SMy&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&重点进去了看评价，看关键词啊老铁们。&/p&&p&再强调一次，每天几分钟去研究各个关键词词网，&b&你掌握的知识数目不在多，关键是你的知识里涵盖了多少关键词。&/b&睡不着的时候，串联几次效果超级好。&/p&&p&&br&&/p&&p&最后的最后，如果你还是担心尬聊，关注微信公众号&b&南风喃语（nftalkwithu）&/b&领取21本沟通电子书籍，助你一臂之力。&/p&
聊天找话题其实就是一道阅读理解题，词汇量过关就不会输得太惨。在文章之前附上之前关于聊天心态的回答，这里不说心态就说话题。本文包含两个部分，有兴趣继续的盆友可以根据地图自助游览：一 话题走位的意识二 话题库睡前三分钟速成大法…
&ol&&li&一年过去，终于还是退了学，不用强答了。更新在后边，有图有真相&br&&/li&&li&暂时还有比较大的利益相关，不能取消匿名。如果有认出我的朋友，请保持低调→_→&br&&/li&&li&最后借此机会抒发一点感慨，纯私货，不喜欢的可以略过&br&&/li&&/ol&&br&------以下为的原答案------&br&回答中给我留下深刻印象的是两个匿名的，PKU的那位和T大本科成绩好研究生堕落的那位。感谢你们的勇气，你们是有故事的人&br&&br&我也有故事，还和他们有点像。T大本科、保研时GPA第一、如今面临退学&br&&br&我是竞赛保送生，当年的冬令营金牌，进了集训队。其实在学竞赛的时候就已经发现所学不是真爱，但升学的愿望太强烈，就忍着痛苦学了三年，最后如愿上了T大，而祸根从此埋下&br&&br&一个词可以准确概括我的本科四年：「小县城学霸」，就是说每天凭着高中学习的本能在努力学习，但对未来没有想法没有规划，麻痹于刻苦努力的自我安慰中。真正到了研究生阶段每天去实验室，祸患开始显现：干自己不喜欢的事情非常非常没有动力，在实验室时就翻网页读邮件喝水上卫生间擦桌子等吃饭反正不肯开始干活，一学期下来工作量只是别人的30%左右。更糟糕的是精神状态，每天浑浑噩噩，人变得易怒、烦躁和焦虑&br&&br&我一直在想这什么时候是个头。终于两个月前，我开始考虑退学，去追寻内心，选个稍微喜欢的、相对容易找工作的方向。刚刚蹦出这个想法时把自己都吓一跳，不敢相信「退学」这个念头竟然来自于「好好学生」。但是在思考两个月，咨询了无数人的情况下，最后还是打定主意要退学，提交申请只是早晚的事&br&&br&你问是什么感受？&br&1.有遗憾，毕竟学了那么久的本专业，转行意味着要放下积累许久的优势，要投入另外一个自己不熟悉的领域，要吃更大的苦，要被科班出身的人压着打很长一段时间&br&2.有压力，尤其是父母都是体制内的人，很看中学历、稳定。我一直是他们骄傲的来源，但是忽然听说我要退学，对他们的打击是相当的大，每每讨论到这个问题争吵很剧烈。然而最后他们还是理解了我，我感激有这样的父母，同时压力更大了&br&3.不后悔，我不后悔我当时上竞赛学了自己不喜欢的东西，因为受当时眼界所限，我太想太想上一个好大学了。如果时光倒流，估计我还是会作出同样选择，这个选择是在那个时候的最优选择&br&4.小激动，二十多年来我没有自己作过什么大决定，却在这一刻倾尽全力发出了心底的呐喊，我惊讶于自己这一刻的勇气&br&&br&最后，引用两句话：&br&1.本问题匿名用户的回答&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&被清华大学劝退是怎样的体验？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&「&b&选一个你喜欢的专业 大学时候要埋下心来好好学习才能有出路 不喜欢现在的专业趁早转院&/b&」
人生的道路还很长，要做自己喜欢的才有长远动力，不要过分计较眼前得失&br&2.问题“清华北大也存在智商碾压吗”回答&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在北大清华和其他顶尖 985 院校，到底存在不存在智商被碾压这回事？&/a&「&b&我想说的是，有的时候人和人之间不仅仅是智商上的碾压，而是理想、见识、执行力上全面的碾压。别人开始规划人身为目标奋斗的时候，你还在因为大学中的考试成绩好觉得自己智商高&/b&」以此与诸大学生共勉：学习是重要的事但绝对不是全部，要在本科四年对未来有战略上的考虑&br&&br&#悟已往之不谏，知来者之可追。实迷途其未远，觉今是而昨非#&br&&br&------更新------&br&就在今天，已经办理了休学手续，我先回去好好思考下，关于专业，关于未来，关于一切&br&&br&机会合适的时候我再来更新进度&br&&br&------更新------&br&是时候来给故事写上结局了&br&事情的发展就像设计的那样，经过半年的休学，我主动申请了退学：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c9c1dc74119fdab9bb81aabff645456b_b.jpg& data-rawwidth=&1836& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1836& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c9c1dc74119fdab9bb81aabff645456b_r.jpg&&&/figure&&br&一年来，当然会遇到很多困难、挫折、彷徨、犹疑、伤心、难过，但我觉得这些都是值得的。它们像是挣脱重重枷锁时留下的伤痕，时刻提醒着我要得来心灵的自由是如此不容易。有一次听姆爷《Not Afraid》，听到'So starting today, I'm breaking out of this cage'，情不自已哭了出来&br&&br&&br&------私货时间：一点感慨------&blockquote&&ul&&li&教育本来的目的是育人，然而却背负着太多的人阶层流动的梦想&/li&&li&知乎是当下知识分子焦虑的投影&/li&&/ul&&/blockquote&（这两句话不是原话，但大意如此。一句是在社会学书上看到的，一句是知乎上看到的，确实抱歉无法再进一步指明来源了）&br&总有人不住问我，为什么要退学？之后打算怎么办？要清楚回答，就需要扯点自己以前的经历了&br&&br&我从小学三年级开始学数学竞赛，一直持续到初三。平常上课，老师特批不听课不做作业不考试，专心学竞赛。自己比较喜欢这个过程，也确实取得了比较好的竞赛成绩，也以为自己会一直这么做下去，甚至考过了成都七中（四川最好学校，数学竞赛尤强）的外招考试准备高中去那里念。然而，就像刚刚所说——教育背负了太多人阶层流动的梦想，包括我——我从小被家里给予了厚望，要考最高的分，读最好的大学，至于其他的方面几乎没有考虑。当时家长不认为我能通过竞赛保送清北，然而成都七中在高考方面管理得不算非常严，我硬是在开学之前又转回了母校高中部。母校数学竞赛不成气候，但是化学竞赛有个老师却很有备考经验，自己又有点心气想在全国混出名次，所以几乎是没经过思考，草草放弃了数学改学化学竞赛。当真五大化学开始一本本看的时候，才发现七年数学竞赛的学习对自己思维的影响如此深刻，以至于对于化学这种大多基于现象归纳再给出解释的思维模式非常非常抵触，常常是一边学一边骂。然而自己想读一个好学校的念头又太强烈，不忍放弃为化学竞赛已经投入的时间，所以就在痛苦中坚持了三年&br&&br&终于，我的人生在18岁的那个冬天，达到了巅峰。我如愿保送了T大，还拿到了参加集训队选拔的资格：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dba821b9aa_b.png& data-rawwidth=&553& data-rawheight=&714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&553& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-dba821b9aa_r.png&&&/figure&&br&（人员名单我就不贴了，不敢打扰以前集训队的小伙伴们。只是据我所知，可能已经有大概一半没有继续做化学了。奋斗在各处的小伙伴们，你们还好吗）&br&&br&进了大学，依然不喜欢本专业，依然过得痛苦，学习谈不上主动，比高中颓废了好多。就像前文所说的，靠着高中的学习惯性，每天疲于应付GPA，在繁重的任务和考试面前，就像个囚徒，没有为未来做规划的能力和勇气。也许也只有每年领的奖状还证明自己没有在大学完全地混日子：&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6e6f80ebf6e947fbdcdfd6de_b.jpg& data-rawwidth=&2337& data-rawheight=&2825& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2337& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6e6f80ebf6e947fbdcdfd6de_r.jpg&&&/figure&（有奖固然不错，但是再多的别人的称赞换不来自己内心的安宁，能想明白自己要什么才最重要）&br&&br&大一大二，我克服内心焦虑的方法是尽量全面地去认识化学这门学科，把化学好化学竞赛区别开来，但是从来没有思考过是不是化学这门学科就不适合我。大三我又在尽力想到底要不要出国读博：当时那种要进美帝一梯队大学、要一个高学历、要挣一个光环的虚荣心又快要压垮自己理性思考了（大三暑假去美帝交换后执念没那么强了，后来选择本校读研，按下不表）。一个重要的转折是大四上期我开始大规模水知乎，别笑，我是认真的。上边引用的第二句话——知乎是当下知识分子焦虑的投影——用在这里正合适。有太多的人和我一样，看不见未来在哪里，一遍又一遍提着内容不同但本质相似的问题，希望能从过来人身上得到一点指引。当然我更加关心的是还在我这个专业做研究的人们的生活状态，只要是有点沾边的问题我都仔仔细细地研读，在知道专业真实就业前景后好似上了一个弥天恶当，常常夜不能寐，在床上辗转反侧。我建立了一个收藏夹（先暂时不透露链接），专门收集这些问题，满满是我的内心挣扎。以致于后来我在看到这些问题都麻木了，毕竟“我是见得多了，哪一种花式的劝退文我没读过”？这里我贴几个发人深思的回答：&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&从事基础科学研究，前景很惨淡吗？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&努力了七年却依旧被中产阶级家庭子女完爆，我该如何调整心态？ - 郑能量之父的回答 - 知乎&/a&&br&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&现在学生物出路真有那么不济吗？ - Mengjie Chen 的回答 - 知乎&/a&&br&以及我非常尊敬的一个大V前辈&a href=&https://www.zhihu.com/people/excitedyagami/answers& class=&internal&&葉神月&/a&（对就是杭宁大战主角之一）所有高票回答，比如&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何看待985贴吧集体对化学的鄙视以及对cs的推崇？ - 葉神月的回答 - 知乎&/a&&br&&br&现在我终于可以回答为何要退学了：一方面，多年的数学训练让自己喜欢演绎学科远甚于归纳学科，化学不能让我有思考上的快感；另一方面，作为一个家境普通、想世俗地提高一点生活水平的普通人，我确实比一般人更加渴望有一份收入不错的工作。既然物质上精神上化学都不能满足我，叛逃只是早晚的问题。那我以后又打算怎么办？其实，我唠叨到这里，去北美混个CS学位在混口饭吃几乎是唯一选项了，这也是我最近在一直努力的事。&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&家境一般如何出国留学？ - 匿名用户的回答 - 知乎&/a&给了我坚持下去的信心&br&&br&只是，只是，当现在我为混吃等死仓皇奔走之际，偶尔还会念起年轻的时候的一点情怀，想着以学识为剑盾，誓要将那黎曼猜想斩下马来，不禁感慨万分&br&&br&&blockquote&那一切犹疑和痛苦，最后在命运的剧本里，都会有其用处。而那些已发生过的——无论是耻辱还是光荣——都会存在下去&br&from张佳玮《勒布朗传》&/blockquote&
一年过去，终于还是退了学，不用强答了。更新在后边，有图有真相 暂时还有比较大的利益相关，不能取消匿名。如果有认出我的朋友，请保持低调→_→ 最后借此机会抒发一点感慨，纯私货，不喜欢的可以略过 ------以下为的原答案------ 回答中给我留…
&p&年龄越大，就越能理解了。&/p&&p&这世界实在是太大了，人有各种各样的习惯，习俗，爱好，审美，思想，等等。&/p&&p&小时候身边的社交圈子比较固定，你所见到的一切就以为是全世界。但长大后出去走走，就发现还有更多不同的人。&/p&&p&你瞧不上他们的豆豆鞋，他们可能觉得你的切尔西才很奇怪。&/p&&p&而且，哪怕他们心里觉得可能切尔西更好看，但他穿了以后，他那个圈子的人会觉得这是个异类，而慢慢疏远他。&/p&&p&也许有点夸张，但衣着其实也是身份认同的一个标志，你想融入什么圈子，就要穿得像他们。不仅是衣着，爱好，谈吐，习惯，都会慢慢靠拢。&/p&&p&文艺小青年一眼就能认出对方，程序员看到对方秃顶格子衫双肩包，就能知道这是同行。&/p&&p&而一个脖子上戴大金链子的大哥，也有意无意地在表明自己是个社会人。&/p&&p&总而言之，当你年轻的时候，你会觉得这世界上怎么有这么多人跟你不一样，他们怎么这么Low？或者，这么矫情这么装逼？&/p&&p&不过如果再长大点，你就明白了，他们只不过是生活在一个属于他们自己的圈子里，在那里，他们的衣着和习惯是身份的象征，也是一种共同的语言。他们不会在意他人的看法，也不需要，因为哪怕你们就住一栋楼里，也是不同世界的人，你们根本不会影响到对方。&/p&&p&所以下次遇到这种人，就看开点，也不要去议论。你不解，只因你不是他们那个圈子里的人罢了。你瞧不上的社会摇和豆豆鞋，依然能给他们带来快乐和舒适，这种体验和你参加电子音乐节，穿切尔西或马丁靴，没有什么不同。&/p&&p&说到底，这世界上很多事并没有什么好和不好，只有合不合适罢了，仅此而已。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&--&/p&&p&&br&&/p&&p&个人公众号&/p&&p&【君陌从来不更新】&/p&&p&（ID：junmo2046）&/p&&p&去那回复“干货”，给你推送一些有意思的文章&/p&
年龄越大，就越能理解了。这世界实在是太大了，人有各种各样的习惯，习俗，爱好，审美，思想，等等。小时候身边的社交圈子比较固定，你所见到的一切就以为是全世界。但长大后出去走走，就发现还有更多不同的人。你瞧不上他们的豆豆鞋，他们可能觉得你的切尔…
&figure&&img data-rawheight=&265& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fcb5728ef_b.jpg& data-rawwidth=&263& class=&content_image& width=&263&&&/figure&&br&&br&&br&每次心情不好 这张图总有神奇的疗效&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&559& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-35daafe6afc8_b.jpg& data-rawwidth=&443& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&443& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-35daafe6afc8_r.jpg&&&/figure&&br&&br&大黄家的脸都让你丢光了(??д??)&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&167& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a808fbd1a3c80aac40a9cdf_b.jpg& data-rawwidth=&260& class=&content_image& width=&260&&&/figure&&br&&br&&br&“秘技：奥义·人球合一”
走～&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&168& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-3e99c551e62b7f698d418a_b.jpg& data-rawwidth=&260& class=&content_image& width=&260&&&/figure&&br&&br&&br&穿过人山人海拥抱你(????????)&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&197& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ae5f6bcaf25a_b.jpg& data-rawwidth=&200& class=&content_image& width=&200&&&/figure&&br&&br&&br&fxxk&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&336& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-e91d3e0a357e8e3c1ffff4bc_b.jpg& data-rawwidth=&250& class=&content_image& width=&250&&&/figure&&br&&br&&br&离自由差10斤(o????＿o????)&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&239& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-09a6e270f86aca727bbc7_b.jpg& data-rawwidth=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&467& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-09a6e270f86aca727bbc7_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&巡航导弹?.??&br&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&692& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-1a601ad1dfcd8b0d756997_b.jpg& data-rawwidth=&440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-1a601ad1dfcd8b0d756997_r.jpg&&&/figure&&br&该配合你演出的我演视而不见(?_?)&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&293& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-b3ce0fc026fdee9bbdc3_b.jpg& data-rawwidth=&271& class=&content_image& width=&271&&&/figure&&br&&br&&br&猫届泥石流(?????????)&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&298& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fca8afb4cd_b.jpg& data-rawwidth=&229& class=&content_image& width=&229&&&/figure&&br&&br&&br&&br&上铺：“颠！颠！颠！颠nmb ”&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&426& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-52af65aceb2f5e4c53b25e3a5d315821_b.jpg& data-rawwidth=&320& class=&content_image& width=&320&&&/figure&&br&&br&&br&这肉……怪结实&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&223& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b1c6a99ec6d_b.jpg& data-rawwidth=&298& class=&content_image& width=&298&&&/figure&&br&&br&&br&如来神掌？？&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&200& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ca07a8fd35f4d4bbce27f0_b.jpg& data-rawwidth=&267& class=&content_image& width=&267&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&180& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-f50def54f918a5378e85acb5_b.jpg& data-rawwidth=&242& class=&content_image& width=&242&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&169& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a5991feda800b132c243_b.jpg& data-rawwidth=&300& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&br&&br&奥特之父“你们三退群吧”&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&136& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-b9e1b973d79d07b9bcf47d9a0f4d3bd8_b.jpg& data-rawwidth=&210& class=&content_image& width=&210&&&/figure&&br&&br&&br&你对老司机的技术一无所知(???)?&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&214& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6c84ddd7ea_b.jpg& data-rawwidth=&300& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&&br&&br&秋名山翻车现场&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&388& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b28acf7e9dc706cd43f19e_b.jpg& data-rawwidth=&240& class=&content_image& width=&240&&&/figure&&br&&br&&br&u jump
，i jump ……away(???)?&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&450& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-feff81c2acf0cf920bc1_b.jpg& data-rawwidth=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-feff81c2acf0cf920bc1_r.jpg&&&/figure&&br&下次……能不能换个球童?╭╮?&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&362& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-3ca95b7a8b3_b.jpg& data-rawwidth=&390& class=&content_image& width=&390&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&“喵大人来尝尝风油精?.??”&br&……“铲屎的，你觉得很好玩是嘛(▼皿▼#)”&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&750& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-aa39bdfba180cc9ad7fd8f2d_b.jpg& data-rawwidth=&437& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&437& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-aa39bdfba180cc9ad7fd8f2d_r.jpg&&&/figure&&br&总感觉有二哈的基因&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&195& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-54c6b6caf64d9afbb6ddc1_b.jpg& data-rawwidth=&344& class=&content_image& width=&344&&&/figure&&br&&br&&br&&br&&br&娇妻小懿懿&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&215& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b420def80e70a556d063c98e48e0934a_b.jpg& data-rawwidth=&286& class=&content_image& width=&286&&&/figure&&br&&br&&br&旋转跳跃我闭着眼～&br&&br&&br&谢谢大家的赞，这么多赞差点吓死我了，第四波更新～～&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&145& src=&https://pic1.zhimg.com/v2-129a3e5fdf73b12a6e8c_b.jpg& data-rawwidth=&250& class=&content_image& width=&250&&&/figure&&br&&br&&br&&br&本来以为只有一只蠢喵&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&400& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fc569bdff8f_b.jpg& data-rawwidth=&250& class=&content_image& width=&250&&&/figure&&br&&br&&br&&br&“难道你妈妈从小没告诉你过马路时注意车辆？”&br&“说了，但是没告诉我要注意橡胶阀”&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&236& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-746da1cd9fe05ed362fe_b.jpg& data-rawwidth=&420& class=&content_image& width=&420&&&/figure&&br&&br&&br&&br&孩儿他爸：“小东西别质疑你爸的远投能力，连你都是我扔套圈游戏赢来的?(﹒??﹒?)?”&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&180& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-fb59efc14ed_b.jpg& data-rawwidth=&320& class=&content_image& width=&320&&&/figure&&br&&br&&br&&br&前几秒我还为你的努力感动……&br&&br&&br&&br&&br&&br&以下回答也希望让更多的人看到～&br&来自女友的新年礼物&br&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/question/6486&/span&&span class=&invisible&&4818/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/question/5129&/span&&span class=&invisible&&5081/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&
每次心情不好 这张图总有神奇的疗效 大黄家的脸都让你丢光了(??д??) “秘技：奥义·人球合一” 走～ 穿过人山人海拥抱你(????????) fxxk 离自由差10斤(o????＿o????) 巡航导弹?.…
以前看到的，很没节操，233333&br&&br&&br&时688年，博州刺史琅琊王李冲起兵谋反 ，反对武则天当政，豫州刺史越王李贞起兵响应。叛军一路烧杀掳掠，奸淫掠夺，无恶不作。张光辅上京，将沿途所见，于殿上泣声奏曰：“吾皇，臣于途中亲眼所见，敌人节操丧失...”一旁的狄仁杰怒目圆睁，大喝道：“你胡说！我何时操过丧尸！”
以前看到的，很没节操，233333 时688年，博州刺史琅琊王李冲起兵谋反 ，反对武则天当政，豫州刺史越王李贞起兵响应。叛军一路烧杀掳掠，奸淫掠夺，无恶不作。张光辅上京，将沿途所见，于殿上泣声奏曰：“吾皇，臣于途中亲眼所见，敌人节操丧失...”一旁的狄…
&p&题主把这个镜像问题想简单了，1921年加入共产党，从来就不是拿了Google原始股、最早开挖比特币这般幸运的事情。&/p&&p&我们单独拿中共一大代表来看，中方代表一共13人，&b&脱离组织&/b&的一批（李达、包惠僧），&b&成为汉奸&/b&的一批（陈公博、周佛海），&b&被开除党籍&/b&的一批（李汉俊、张国焘、刘仁静），&b&被敌人杀害&/b&的一批（何叔衡、陈潭秋、邓恩铭），最终伴随着中国共产党的成立直至建国的，&b&只有两位——毛泽东、董必武&/b&。&/p&&p&中共一大时，中共共产党的创始人陈独秀没有出席，他在忙着给教师讨工资，另一位创始人李大钊都不认为建党是个多么重要的事儿，就没去。。。&/p&&p&上个世纪80年代，一家党媒要去采访一下最后的一大党员刘仁静（建党当年才19岁），问问刘老当年参加建党是怎么个想法，刘直接回答“&b&当时就没想到这个会这么重要&/b&”。&/p&&p&事实上，中共成立时，全国各类政党差不多500来个，共产主义性质的政党就有几十个，当时组建这个政党，大家都没意识到今后的命途多舛。&/p&&p&我们现在来看，可能觉得站在历史的那个风口上，只需要站队正确了，前途就一片光明了，可是：&/p&&blockquote&当你老了，回顾一生，就会发觉：什么时候出国读书，什么时候决定做第一份职业、何时选定了对象而恋爱、什么时候结婚，其实都是命运的巨变。只是当时站在三岔路口，眼见风云千樯，你作出选择的那一日，在日记上，相当沉闷和平凡，当时还以为是生命中普通的一天。 &br&——《杀鹌鹑的少女》&/blockquote&&p&这个党，历经北伐、四一二政变、八一南昌起义、建立根据地，中华苏维埃、反围剿、长征、遵义会议推选了不世出的天降伟人、西路军、七七事变、西安事变、八路军、重庆谈判、三大战役，直至抗美援朝，才重塑了一个民族的尊严。&br&&br&伴随着历史的沧桑，那数代人的努力，那些抛洒的汗水与鲜血，如今的我们，岂可妄语。&br&&/p&&blockquote&三年以来在人民解放战争和人民革命中牺牲的人民英雄們永垂不朽&br&三十年以来在人民解放战争和人民革命中牺牲的人民英雄們永垂不朽&br&由此上溯到一千八百四十年从那時起为了反对内外敌人争取民族独立和人民自由幸福在厯&br&次鬥争中牺牲的人民英雄們永垂不朽&br&——人民英雄纪念碑&/blockquote&
题主把这个镜像问题想简单了，1921年加入共产党，从来就不是拿了Google原始股、最早开挖比特币这般幸运的事情。我们单独拿中共一大代表来看，中方代表一共13人，脱离组织的一批（李达、包惠僧），成为汉奸的一批（陈公博、周佛海），被开除党籍的一批（李汉…
这个才是真正的答案。&br&&br&手机号包括宽带，不用了，会扣三个月的套餐费用（有合约的不是很清楚），过三个月以上，手机号码会自动注销。但是扣的钱仍然在你的身份证下挂着。&br&&br&像四川这边新办理业务貌似不影响，但是办理的工作人员会跟你说会上电信黑名单之类的。有可能下次办理业务前让你把费用补齐，才能办理新业务。&br&&br&&br&对于如何把这三个月的钱免掉，参见这位答主的回答&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&zhihu.com/question/2511&/span&&span class=&invisible&&9198/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&这让我想到了买合约机，我第一次买合约机，卖手机的跟我说办理了合约，这个卡你用不用都无所谓。幸亏我用了这个卡，如果不用的话可能欠着运营商两年的合约钱来。所以买手机最好还是别买合约机，除非你能用到合到期。&br&&br&反正还是注册了，不用还是去销毁。虽然这句话对于知道的人没意义，对于看到这个答案的也没意义。。。
这个才是真正的答案。 手机号包括宽带，不用了，会扣三个月的套餐费用（有合约的不是很清楚），过三个月以上，手机号码会自动注销。但是扣的钱仍然在你的身份证下挂着。 像四川这边新办理业务貌似不影响，但是办理的工作人员会跟你说会上电信黑名单之类的。…
&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a70a0eeb6dc09d86c38b1b2e9dc129a6_b.jpg& data-rawwidth=&609& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&609& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a70a0eeb6dc09d86c38b1b2e9dc129a6_r.jpg&&&/figure&&p&最近，微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国，从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳，作为无（zhi）所（hui）不（ban）能（zhuan）的AI程序员，我们在想，能不能用人工智能（AI）和计算机视觉（CV）的方法来玩一玩这个游戏？于是，我们开发了微信跳一跳Auto-Jump算法，重新定义了玩跳一跳的正确姿势，我们的算法不仅远远超越了人类的水平，在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法，可以说是跳一跳界的state-of-the-art，下面我们详细介绍我们的算法。&/p&&p&&br&&/p&&p&算法的第一步是获取手机屏幕的截图并可以控制手机的触控操作，我们的github仓库里详细介绍了针对Android和IOS手机的配置方法，&/p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/Prinsphield/Wechat_AutoJump& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic1.zhimg.com/v2-db086a5e6c_ipico.jpg& data-image-width=&420& data-image-height=&420& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Prinsphield/Wechat_AutoJump&/a&&p&你只需要按照将手机连接电脑，按照教程执行就可以完成配置。在获取到屏幕截图之后，就是个简单的视觉问题。我们需要找的就是小人的位置和下一次需要跳的台面的中心。&/p&&p&如图所示，绿色的点代表小人当前的位置，红点代表目标位置。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-b316c887ce6ac13198a29_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1060& data-rawheight=&936& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1060& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-b316c887ce6ac13198a29_r.jpg&&&/figure&&h2&多尺度搜索（Multiscale Search）&/h2&&p&这个问题可以有非常多的方法去解，为了糙快猛地刷上榜，我一开始用的方式是多尺度搜索。我随便找了一张图，把小人抠出来，就像下面这样。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d89c675ab59f1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&50& data-rawheight=&140& class=&content_image& width=&50&&&/figure&&p&另外，我注意到小人在屏幕的不同位置，大小略有不同，所以我设计了多尺度的搜索，用不同大小的进行匹配，最后选取置信度（confidence score）最高的。&/p&&p&多尺度搜索的代码长这样&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python3&&&span&&/span&&span class=&k&&def&/span& &span class=&nf&&multi_scale_search&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&pivot&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&screen&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&nb&&range&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&0.3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&num&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&n&&H&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&W&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&screen&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[:&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&]&/span&
&span class=&n&&h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&w&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&pivot&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[:&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&]&/span&
&span class=&n&&found&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&kc&&None&/span&
&span class=&k&&for&/span& &span class=&n&&scale&/span& &span class=&ow&&in&/span& &span class=&n&&np&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&linspace&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&nb&&range&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&o&&+&/span&&span class=&nb&&range&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&num&/span&&span class=&p&&)[::&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&]:&/span&
&span class=&n&&resized&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&cv2&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&resize&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&screen&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&W&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&scale&/span&&span class=&p&&),&/span& &span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&H&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&scale&/span&&span class=&p&&)))&/span&
&span class=&n&&r&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&W&/span& &span class=&o&&/&/span& &span class=&nb&&float&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&resized&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&])&/span&
&span class=&k&&if&/span& &span class=&n&&resized&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&h&/span& &span class=&ow&&or&/span& &span class=&n&&resized&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&w&/span&&span class=&p&&:&/span&
&span class=&k&&break&/span&
&span class=&n&&res&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&cv2&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&matchTemplate&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&resized&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&pivot&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cv2&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&TM_CCOEFF_NORMED&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&loc&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&np&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&where&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&res&/span& &span class=&o&&&=&/span& &span class=&n&&res&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max&/span&&span class=&p&&())&/span&
&span class=&n&&pos_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&pos_w&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&nb&&list&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&zip&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&n&&loc&/span&&span class=&p&&))[&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]&/span&
&span class=&k&&if&/span& &span class=&n&&found&/span& &span class=&ow&&is&/span& &span class=&kc&&None&/span& &span class=&ow&&or&/span& &span class=&n&&res&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max&/span&&span class=&p&&()&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&found&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&]:&/span&
&span class=&n&&found&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&pos_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&pos_w&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&res&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max&/span&&span class=&p&&())&/span&
&span class=&k&&if&/span& &span class=&n&&found&/span& &span class=&ow&&is&/span& &span class=&kc&&None&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&k&&return&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&pos_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&pos_w&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&score&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&found&/span&
&span class=&n&&start_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&start_w&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&pos_h&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&),&/span& &span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&pos_w&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&end_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&end_w&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&((&/span&&span class=&n&&pos_h&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&n&&h&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&),&/span& &span class=&nb&&int&/span&&span class=&p&&((&/span&&span class=&n&&pos_w&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&n&&w&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&r&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&k&&return&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&start_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&start_w&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&end_h&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&end_w&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&score&/span&&span class=&p&&]&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&&br&&/p&&p&我们来试一试，效果还不错，应该说是又快又好，我所有的实验中找小人从来没有失误。&/p&&p&不过这里的位置框的底部中心并不是小人的位置，真实的位置是在那之上一些。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-a2d6ecfff13eadf45bff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&small& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-a2d6ecfff13eadf45bff_r.jpg&&&/figure&&p&同理，目标台面也可以用这种办法搜索，但是我们需要收集一些不同的台面，有圆形的，方形的，便利店，井盖，棱柱等等。由于数量一多，加上多尺度的原因，速度上会慢下来。这时候，我们就需要想办法加速了。首先可以注意到目标位置始终在小人的位置的上面，所以可以操作的一点就是在找到小人位置之后把小人位置以下的部分都舍弃掉，这样可以减少搜索空间。但是这还是不够，我们需要进一步去挖掘游戏里的故事。小人和目标台面基本上是关于屏幕中心对称的位置的。这提供了一个非常好的思路去缩小搜索空间。假设屏幕分辨率是（）的，小人底部的位置是（h1, w1),那么关于中心对称点的位置就是（1280 - h1， 720 - w1），以这个点为中心的一个边长300的正方形内，我们再去多尺度搜索目标位置，就会又快有准了。效果见下图，蓝色框是（300，300）的搜索区域，红色框是搜到的台面，矩形中心就是目标点的坐标了。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-33903afaaee9a8a12a804_b.jpg& data-caption=&& data-size=&small& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-33903afaaee9a8a12a804_r.jpg&&&/figure&&h2&加速的奇技淫巧（Fast-Search）&/h2&&p&玩游戏需要细心观察。我们可以发现，小人上一次如果跳到台面中心，那么下一次目标台面的中心会有一个白点，就像刚才所展示的图里的。更加细心的人会发现，白点的RGB值是（245，245，245），这就让我找到了一个非常简单并且高效的方式，就是直接去搜索这个白点，注意到白点是一个连通区域，像素值为（245，245，245）的像素个数稳定在280-310之间，所以我们可以利用这个去直接找到目标的位置。这种方式只在前一次跳到中心的时候可以用，不过没有关系，我们每次都可以试一试这个不花时间的方法，不行再考虑多尺度搜索。&/p&&p&&br&&/p&&p&讲到这里，我们的方法已经可以运行的非常出色了，基本上是一个永动机。下面是用我的手机玩了一个半小时左右，跳了859次的状态，我们的方法正确的计算出来了小人的位置和目标位置，不过我选择狗带了，因为手机卡的已经不行了。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-010cfebde9f1dd02be5ebe100ee507a3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1572& data-rawheight=&940& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1572& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-010cfebde9f1dd02be5ebe100ee507a3_r.jpg&&&/figure&&p&这里有一个示例视频，欢迎观看!&/p&&a class=&video-box& href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.zhihu.com/video/309056& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&https://pic1.zhimg.com/80/v2-66e68c0c366ffeebdbfa5ce8_b.jpg& data-lens-id=&309056&&
&img class=&thumbnail& src=&https://pic1.zhimg.com/80/v2-66e68c0c366ffeebdbfa5ce8_b.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&https://www.zhihu.com/video/309056&/span&
&p&&br&&/p&&p&&b&到这里就结束了吗？那我们和业余玩家有什么区别？下面进入正经的学术时间，非战斗人员请迅速撤离！&/b&&/p&&p&&br&&/p&&h2&CNN Coarse-to-Fine 模型&/h2&&p&考虑到IOS设备由于屏幕抓取方案的限制（WebDriverAgent获得的截图经过了压缩，图像像素受损，不再是原来的像素值，原因不详，欢迎了解详情的小伙伴提出改进意见~）无法使用fast-search，同时为了兼容多分辨率设备，我们使用卷积神经网络构建了一个更快更鲁棒的目标检测模型，下面分数据采集与预处理，coarse模型，fine模型，cascade四部分介绍我们的算法。&/p&&p&&br&&/p&&h2&数据采集与预处理&/h2&&p&基于我们非常准确的multiscale-search、fast-search模型，我们采集了7次实验数据，共计大约3000张屏幕截图，每一张截图均带有目标位置标注，对于每一张图，我们进行了两种不同的预处理方式，并分别用于训练coarse模型和fine模型，下面分别介绍两种不同的预处理方式。&/p&&p&&br&&/p&&h2&Coarse 模型数据预处理&/h2&&p&由于每一张图像中真正对于当前判断有意义的区域只在屏幕中央位置，即人和目标物体所在的位置，因此，每一张截图的上下两部分都是没有意义的，因此，我们将采集到的大小为的图像沿x方向上下各截去320*720大小，只保留中心640*720的图像作为训练数据。&/p&&p&&br&&/p&&p&我们观察到，游戏中，每一次当小人落在目标物中心位置时，下一个目标物的中心会出现一个白色的圆点，&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-cfc58b47f323_b.jpg& data-caption=&& data-size=&small& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-cfc58b47f323_r.jpg&&&/figure&&p&考虑到训练数据中fast-search会产生大量有白点的数据，为了杜绝白色圆点对网络训练的干扰，我们对每一张图进行了去白点操作，具体做法是，用白点周围的纯色像素填充白点区域。&/p&&p&&br&&/p&&h2&Fine 模型数据预处理&/h2&&p&为了进一步提升模型的精度，我们为fine模型建立了数据集，对训练集中的每一张图，在目标点附近截取320*320大小的一块作为训练数据，&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d75ceb625db7b9e95c9dc50_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&320& data-rawheight=&320& class=&content_image& width=&320&&&/figure&&p&为了防止网络学到trivial的结果，我们对每一张图增加了50像素的随机偏移。fine模型数据同样进行了去白点操作。&/p&&p&&br&&/p&&h2&Coarse 模型&/h2&&p&我们把这一问题看成了回归问题，coarse模型使用一个卷积神经网络回归目标的位置，&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python3&&&span&&/span&&span class=&k&&def&/span& &span class=&nf&&forward&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&bp&&self&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&img&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&keep_prob&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&name&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'coarse'&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&k&&with&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&name_scope&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&name&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&k&&with&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&variable_scope&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&name&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&conv2d&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv1'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&img&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&input_channle&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&16&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&c1&&# out = tf.layers.batch_normalization(out, name='bn1', training=is_training)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&name&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'relu1'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_conv_bn_relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv2'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&16&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&32&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_pool&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&padding&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'SAME'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_conv_bn_relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv3'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&32&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&64&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_pool&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&padding&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'SAME'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_conv_bn_relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv4'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&7&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&7&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&64&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&128&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_pool&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&padding&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'SAME'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_conv_bn_relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv5'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&9&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&9&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&128&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&256&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_pool&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&padding&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'SAME'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&reshape&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&256&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&mi&&20&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&mi&&23&/span&&span class=&p&&])&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_fc&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'fc1'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&256&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&mi&&20&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&mi&&23&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&256&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&keep_prob&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_fc&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'fc2'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&256&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&n&&keep_prob&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&k&&return&/span& &span class=&n&&out&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&经过十小时的训练，coarse模型在测试集上达到了6像素的精度，实际测试精度大约为10像素，在测试机器（MacBook Pro Retina, 15-inch, Mid
GHz Intel Core i7）上inference时间0.4秒。这一模型可以很轻松的拿到超过1k的分数，这已经远远超过了人类水平和绝大多数自动算法的水平，日常娱乐完全够用，不过，你认为我们就此为止那就大错特错了~&/p&&p&&br&&/p&&h2&Fine 模型&/h2&&p&fine模型结构与coarse模型类似，参数量稍大，fine模型作为对coarse模型的refine操作，&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python3&&&span&&/span&&span class=&k&&def&/span& &span class=&nf&&forward&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&bp&&self&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&img&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&is_training&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&keep_prob&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&name&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'fine'&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&k&&with&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&name_scope&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&name&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&k&&with&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&variable_scope&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&name&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&conv2d&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv1'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&img&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&input_channle&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&16&/span&&span class=&p&&],&/span& &span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&c1&&# out = tf.layers.batch_normalization(out, name='bn1', training=is_training)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&tf&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nn&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&out&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&name&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'relu1'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&out&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&bp&&self&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&make_conv_bn_relu&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'conv2'&/span&&span cla