利用电路分析叠加定理理分析电路时应注意什么 ?

叠加定理只适合于直流电路的分析,这是对的嘛_百度知道
叠加定理只适合于直流电路的分析,这是对的嘛
我有更好的答案
叠加定理都是适用的,只要电路是线性电路。  在正弦交流电路分析中,使用相量分析法时  是错误的
那就采纳啊
为您推荐:
其他类似问题
叠加定理的相关知识
换一换
回答问题,赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。豆丁微信公众号
君,已阅读到文档的结尾了呢~~
2电路的基本定理、定律与分析方法,基本电路定理的研究,定理 定律,勾股定理有哪些定律,闭合电路欧姆定律,闭合电路的欧姆定律,部分电路欧姆定律,全电路欧姆定律,电路叠加定理,欧姆定律电路图
扫扫二维码,随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
2电路的基本定理、定律与分析方法
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由:
将文档分享至:
分享完整地址
文档地址:
粘贴到BBS或博客
flash地址:
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码:
&embed src='http://www.docin.com/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布,请您等待!
3秒自动关闭窗口503 Service Temporarily Unavailable
503 Service Temporarily Unavailable叠加原理_百度百科
清除历史记录关闭
声明:百科词条人人可编辑,词条创建和修改均免费,绝不存在官方及代理商付费代编,请勿上当受骗。
在数学物理中经常出现这样的现象:几种不同原因的综合所产生的效果,等于这些不同原因单独产生效果的累加。
叠加原理基本简介
相关解释:叠加原理;superposition principle
例如,物理中几个外力作用于一个物体上所产生的加速度,等于各个外力单独作用在该物体上所产生的加速度的总和,这个原理称为叠加原理。叠加原理适用范围非常广泛,数学上,线性问题的研究,经常使用叠加原理。
在物理学与中,叠加原理(superposition principle),也叫叠加性质(superposition property),说对任何“在给定地点与时间,由两个或多个刺激产生的合成反应是由每个刺激单独产生的反应之和。”
从而如果输入 A 产生反应 X,输入 B 产生 Y,则输入 A+B 产生反应 (X+Y)。
用数学的话讲,对所有线性系统F(x)=y,其中x是某种程度上的刺激(输入)而y是某种反应(输出),刺激的叠加(即“和”)得出分别反应的叠加
在数学中,这个性质更常被叫做可加性。在绝大多数实际情形中,F的可加性表明它是一个,也叫做一个或线性。
叠加原理适用于任何线性系统,包括、、以及这些形式的。输入与反应可以是数、函数、矢量、矢量场、随时间变化的信号、或任何满足一定公理的其它对象。注意当涉及到矢量与矢量场时,叠加理解为矢量和。
1.如果几个电荷同时存在,它们就互相叠加,形成合电场.这时某点的场强等于各个电荷单独存在时在该点产生的场强的和,这叫做电场的叠加原理.
2.点电荷系电场中某点的电势等于各个点电荷单独存在时,在该点产生的电势的代数和,称为.
从而如果输入 A 产生反应 X,输入 B 产生 Y,则输入 A+B 产生反应 (X+Y)。
用数学的话讲,对所有线性系统 F(x)=y,其中 x 是某种程度上的刺激(输入)而 y 是某种反应(输出),刺激的叠加(即“和”)得出分别反应的叠加:
在数学中,这个性质更常被叫做可加性。在绝大多数实际情形中,F 的可加性表明它是一个映射,也叫做一个线性函数或线性算子。
此原理在物理学与工程学中有许多应用,因许多可以线性系统为模型。例如,一个梁可作为一个线性系统,其中输入刺激是在梁上的结构荷重,而输出反应是梁的挠度。因为物理系统通常只是近似线性的,叠加原理只是真实的近似;从这里可以察知这些系统的操作区域。
与傅里叶分析及类似方法的关系
通过将线性系统中一个非常一般的刺激写成一些特定的简单形式的刺激之叠加,利用叠加原理,通常使反应变得容易计算。
例如,在傅里叶分析中,刺激写成无穷多个正弦波的叠加。由于叠加原理,每个这样的正弦波可单独分析,各自的反应可计算出来。(反应自己也是一个正弦波,与刺激的频率相同,但一般有不同的与。)根据叠加原理,原来的刺激的反应是所有单独的正弦波反应之总和(或积分)。
另一个常见的例子,在分析中,刺激写成无穷多个脉冲函数的叠加,而反应是脉冲响应的叠加。
傅里叶分析对波是常用的。例如,在中,通常的光描述为平面波(固定频率、极化与方向的波)的叠加。只要叠加原理成立(通常成立但未必一定;见),任何的行为可理解为这些简单平面波的行为之叠加。
叠加原理理论应用
在波理论中的应用
主条目:波动和波方程
波通常描述为通过空间与时间的某个参数的变化,例如,水波中的高度,声波中的压强,或光波中的电磁场。这个参数的值称为波的,而波本身是确定在每一点的振幅的一个函数。
在任何有波的系统中,在给定时间的波形式是该系统的源(即可能存在的产生或影响波的外力)与初始条件的函数。在许多情形(例如经典波方程),描述波的方程是的。如果该条件成立,则可以使用叠加原理。这就意味着由在同一空间中传播的两个或多个波的合成振幅,是由每个波单独产生的振幅之和。例如,两个相向传播的波将径直互相穿过,在另一边不会有任何变形(见最上面的图)。
叠加原理波干涉
主条目:干涉
波之间的干涉即基于此想法。当两个或更多波在同一个空间中传播,在每一点的合成是各个波的振幅之和。在某些情形,比如消噪声耳机(noise-cancelling headphone),合成变量的振幅比各个分变量都小;这称为消极干涉。在另一种情形,比如线阵音箱(Line array),合成变量振幅比各个分变量都大;这成为积极干涉。
相位相同 相位差180°
叠加原理线性的丧失
值得注意的是在大多数实际物理情形中,支配波的方程只是近似线性。在这些情形,叠加原理只是近似成立。作为一个法则,当波的越小时近似的准确性程度越高。当叠加原理不是准确地成立时的现象可参见与。
叠加原理量子叠加
主条目:量子叠加
在量子力学中,一个主要问题是如何计算一个特定类型波的传播与行为。这个波叫做,支配波的行为的方程称为。计算一个波函数的行为的一个主要方法是将波函数写成(可能无穷个)一些行为特别简单的稳定态的波函数之叠加(称为叠加)。因为薛定谔波方程是的,原来波函数的行为可以通过叠加原理来计算[1],参见量子叠加。
叠加原理边界值
边界值问题
主条目:边界值问题
一类通常的边界值问题抽象地说是寻找一个函数 y 使其满足某个方程
以及边界条件
例如,在狄利克雷边界条件下的中,F 是一个区域 R 上的,G 是将 y 限制于 R 的边界上的算子,z 是 y 在 R 的边界上要求满足的函数。
在这种情形下 F 与 G 都是线性算子,则叠加原理说第一个方程的一些解的叠加是第一个方程的另一个解:
而边界值为:
G(y1) + G(y2) = G(y1 + y2)
利用这一事实,如果一组解可以组成第一个方程的解,则这些解小心地叠加起来可使其满足第二个方程。这是解边界值问题的一个通常方法。
叠加原理应用示例
其它应用示例
在电机工程学的一个线性电路中,输入(一个应用时变电压信号)与输出(在回路中任何一处的电流或电压)通过一个线性变换相关。从而如数信号的叠加(即和)将得出反应的叠加。以此为基础应用特别普遍。电路分析中另一个有关技术参见叠加定理(Superposition theorem)。
在物理学中,方程蕴含(可能随时间变化)电荷与电流和电场与磁场通过一个线性变换相关。从而叠加原理可哟过来简化由给定电荷与电流分布引起的物理场的计算。此原理也用于物理学中其它线性微分方程,比如热方程。
在机械工程中,叠加用来解组合荷重的梁与结构的形变,如果作用是线性的(即每个荷重不影响其他荷重的结果且每个荷重的作用不明显改变结构系统的几何[2])。
在水文地质学中,叠加原来用于在一个理想蓄水层中抽水的水井的水位降低量(drawdown)。
在过程控制中,叠加原理用于模型预估计控制(model predictive control)。
叠加原理可用于利用线性化分析一个的已知解的小导数。
在音乐中,理论家约瑟夫·施林格(Joseph Schillinger)利用叠加原理的一种形式作为他《音乐作曲施林格系统》中的“音律理论”。
叠加原理注意问题
应用叠加原理时应注意:
(1)只有线性电路才具有叠加性,对非线性电路不能应用叠加原理。
(2)只有独立电源才能进行置零处理,对含有受控源的电路,使用叠加原理时切勿强制受控源取零值。这是因为一旦受控源被强制取零值就等于在电路中撤消了该受控源所代表的物理元件,从而导致错误的结果。
(3)功率的计算不能用叠加原理。
(4)当某电源暂不起作用时,是将该电源置零。对于独立电压源暂不起作用时将其两端短接,对于独立电流源是将两端开路。
康华光.《电子技术基础》:高等教育出版社,2009年12月第11次印刷:560
中国力学学会是国际理论...
提供资源类型:内容
清除历史记录关闭

我要回帖

更多关于 叠加定理 的文章

 

随机推荐