美国白宫发布报告：人工智能或取代近半就业岗位
腾讯证券讯 北京时间12月22日凌晨消息，据美国财经网站MarketWatch报道，美国白宫在周三发布的一份报告中称，人工智能（AI）的时代即将来临，并敦促国会议员应该设法让美国经济为此做好准备。白宫在这份题为“人工智能、自动化与经济”（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）的报告中指出，美国应该投资开发人工智能技术，原因是其将会带来“诸多利益”，有助于教育和培训美国人适应未来的工作岗位，并可帮助那些处在过渡期中的劳工，使其有能力分享未来的增长。但报告同时承认，人工智能技术的未来有着很多的未知因素，比如说这种技术将会带来什么样的后果，以及人工智能时代将以多快的速度到来等。“根据研究人员的预测，未来十到二十年时间里（因人工智能技术而）受到威胁的就业岗位数量将在9%到47%之间。”报告写道，但同时则补充道美国经济一直都被证明是具有弹性的，有能力从容应对现有的变化速度和产业的收缩。报告还指出，能让美国经济变得更有效率。这份报告援引了2015年发表的一篇论文，该论文指出在1993年到2007年之间，机器人令17个国家的GDP增长速度平均提高了0.4个百分点。但与此同时，人工智能技术的发展将令一部分美国人更加容易丢掉工作，其中包括那些受教育程度较低以及从事低薪岗位的劳工等，如从事驾驶行业和房屋清扫行业的人员。报告称，政府可通过研发工作来在推进人工智能技术发展的问题上起到作用，并指出政府还应鼓励多样性，包容所谓的“STEM”（科学、技术、工程与数学）领域，促进那些可以刺激私营公司在这些领域中展开竞争的政策。此外，报告还指出政府可通过投资于儿童早教的方式来在这种技术发展中扮演自己的角色，确保所有高中毕业生都能做好“上大学和开展事业的准备”。报告进一步表示，政策制定者应为劳工提供相关扶持，帮助其过渡至以人工智能为主导的经济时代，具体方式则是对社会安全网项目进行投资，如医疗补助计划（Medicaid）、食品救济计划和退休计划等。对于那些马上就将受到影响的美国人，政策制定者应为其加强失业保险和就业岗位创造计划。（星云）【牛人大赛】快来腾讯证券官号（qqzixuangu）参赛啦！点击“话费天天送”，话费、电脑大派送，更有三重奖等你拿！
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Copyright & 1998 - 2018 Tencent. All Rights Reserved人工智能将让工作更少还是更多？
08:23:52&&&&来源：&&&&&&&&责编：张帆
11月5日召开的腾讯we大会上，来自全球各地各个领域的九位顶尖科学界牛人大咖让现场观众疯狂打call。在著名学术期刊《nature》上发表论文有什么不传之秘？机器人能不能学会爱和创造，机器人会不会导致人类失去工作？来看看这些大咖们怎么说。
扬子晚报全媒体记者 徐晓风
1人工智能跟人抢工作，怎么办？
需靠创新教育解决失业问题
人工智能的发展会不会让人们失去工作？知名科幻作家郝景芳告诉记者，其实人工智能的到来，对于就业的影响有可能还是蛮大的，一些重复型的劳力或者体力工作蛮容易被人工智能化，这就导致可能在入门级的工作上面，劳动就业的需求就会减少很多。
怎么解决这种矛盾？只有通过普及性的创新教育，能够使目前只能做重复型简单劳动的人，未来有机会去从事更加多样性的、更适应未来时代发展的一些工作。
不过另一方面，郝景芳也认为，其实真正的人工智能技术应用，可能会创造更多的就业岗位。以前曾经有人估算过，互联网时代的机器每取代一个就业岗位就可以创造两三个就业岗位。所以，人工智能技术的应用，到底是减少工作，还是带来更多的工作，目前还没有定论。
2 机器人学不会爱和创造？ 喜怒哀乐需要生理基础
人工智能是不是真的学不会爱和创造？郝景芳认为，现在的人工智能其实离全能机器人还有非常远的距离，人类大脑是一个很复杂的体系，还有很多部分是人工智能现在不容易具备的。即便说在未来，人工智能和人类有了真正的交流能力，但它几乎不太可能发展出像我们人类这样的情感。因为我们人类的喜怒哀乐爱恨情仇，都有太多的生理基础。假如说没有分泌激素，不太可能有这样的一些情绪指标的。人工智能根本不需要繁殖，没有性别而言，怎么会有性别之爱呢？
3 中国科学家不少是80后 年轻化程度让《nature》主编赞叹
《nature》的中国区执行主编印格致告诉记者，中国科学界最让人印象深刻的是年轻的科学家，自己第一次来中国是2011年参加一个超导方面的会议时特别吃惊，因为这些正在做最前沿的超导研究的科学家都特别年轻。当时屋里大概有50个人，最多10个人超过50岁，大部分都是30岁、40岁，只有一个人60岁以上。而且他们要不然是教授，要不然很快就能评上教授，印格致说，这点很让人惊喜，因为在西方的大学，你会发现多数教授都是50岁往上，至少也是40岁往上，极少有30多岁的。
印格致告诉记者，自己觉得中国青年科学家非常聪明，他在中国各地也看到了很多见解新颖深刻又充满了好奇心的聪明人才，自己特别看好中国的年轻人。
4 如何在《nature》上发表文章？ 要让人感叹“我怎么没想到！”
作为世界最权威的自然科学类期刊，在《nature》上发表文章有什么秘诀吗？印格致认为，理想的学术论文是能让读者产生“哇！这个我怎么没想到！”或者“哇，这个好赞！而且还很有用！”的情绪出来。论文的宗旨应该是用来展示研究成果，而不是用华丽的词藻去堆砌。
另外，想发表论文，常见的错误也要绝对避免，比如：起了一个过于宏大的标题，结果导致和内容完全对不上；无法决定自己的众多研究结果哪一个最重要；过于关注火热的领域而忘记了自己最感兴趣的研究等等。
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&|&&| 法律顾问：&|&&|&电话：010-&|&投稿邮箱：&|&&|&对外服务：&&&&人工智能将会创造什么新的工作？人工智能将会创造什么新的工作？SLAMTEC思岚科技百家号一个全球性的研究显示，人工智能将会创造新的工作机会，而要求的技能和培训将会让很多公司感到惊讶。自动化在全球经济中将会消除大量工作岗位的威胁已经铁板钉钉。但随着人工智能系统演化得越来越精细复杂，另一波就业岗位会被取代也几乎会成为事实。尽管未来的发展可能会令人沮丧，但我们仍相信：很多新的工作机会将会涌现——尽管这些工作看起来和现在的完全不同。埃森哲公司对全球超过1000个正在使用/测试人工智能及机器学习系统的大公司进行调研，发现有很多全新的、只有人类能胜任的工作将出现。这些工作机会并不会替代之前已存在的工作岗位。这些岗位是崭新的，毫无先例，需要特殊的技能和特别的训练。（埃森哲公司的报告《公司如何通过信息化技术重塑商业》将会在这个暑假发布）。更准确地说，埃森哲的研究揭示了三个全新的、由人工智能驱动的业务和技术类工作类别，我们称它们为培训师、解析者和维护者。这三类工作的从业者通过认知技术来完成工作任务，以确保机器完成的工作既有效又尽责——这是公平、透明、经得起审计的。培训师 第一类新工作要求人类教授人工智能系统应该如何运转——这类工作正在迅速出现。一方面来说，培训师帮助自然语言处理器和语言翻译器减少错误。另一方面，培训师教授人工算法如何模仿人类的行为。举例来说，客户服务机器人，需要被训练得对复杂且微妙的人类沟通有很好的识别。雅虎公司正在教授语言处理系统去识别那些人们真实的意思与表面意思不一致的语言。到目前为止，雅虎的工程师们开发出了能够在网站和社交媒体上识别反讽意思的算法，且准确度可达80%以上。试想一下“同理心培训师”这一工作——致力于教会人工智能系统显示出同理心的人员。一家位于纽约、起源于麻省理工媒体实验室（Media Lab）的新创公司Kemoko Inc., d/b/a Koko，已经开发了一套机器学习系统，它可以帮助数字化助手（如苹果的 Siri和亚马逊的Alexa）在帮助人们解决问题时，显示出一定的同理心和深度。人们目前正在培训Koko算法，使之对正因一些原因感到沮丧的人给出同情的回应，例如，当人们因为行李丢失时，或者他们刚刚买入的产品是有缺陷的，亦或者虽经多次维修，网络服务依然不能正常使用。其目标是在人们身历问题或困难时，该系统能够拥有一些理解、怜悯甚至可能是幽默感。如果Koko的回应不适宜，一位人类培训者就可以帮助它纠正行动——然后随着时间的积累，这一机器学习算法就能更好地选择出最佳回应模式。例如，如果没有同理心培训师，Alexa可能会在回复一位焦虑不安的顾客时，重复使用已提前录制的话语，如“对此我感到非常难过”，“某些时候，找位朋友倾诉或许能有帮助”。而在正确的培训下，Alexa就会给人们提供越来越多的帮助。下面逐字记录了使用Koko系统的Alexa对一位自述正在为即将到来的考试而不安的人的答复：“考试确实是一件非常有压力的事情，但是一点点焦虑感会帮助我们成功，让我们的思维变得更加敏锐……这是你的身体为自身行动而做出的准备，这真的是一件好事。我想或许你可以将你的神经作为秘密武器。我知道，说起来容易做着难，但是我还是认为你一定会比你想象的要做的好。”解析者第二种类型的新工作——解析者，是技术专家和商业领袖之间的桥梁。解析者将有助于提供清晰解释，随着人工智能系统的透明度提升，解析者的作用变得更加重要。许多管理人员对复杂的机器学习算法的“黑箱”特性感到不安，特别是当他们着力使用的系统推荐那些违背常规智慧的行动时。事实上，政府已经在考虑这个领域的规定。例如，欧盟的新通用数据保护法规将在2018生效，会有效地创建一个“解释的权利“，允许消费者质疑和反对纯粹基于算法的决定来影响他们。部署先进的AI系统的公司需要一组核心员工，他们可以对非专业人士解释复杂算法的内部运作。例如，算法取证分析师将负责对任何算法的结果负责。当一个系统犯了一个错误，或者当它的决定导致了意外的负面后果时，取证分析师需要对事件进行“尸检”，以了解该行为的原因，并加以改正。某些类型的算法，比如决策树，能够比较直观地解释。但是其他例如机器学习机器人就复杂的多，这种情况下，取证分析师需要得到适当的培训和技能进行详细的剖析并解释他们的结果。在这里，技术如“局部可理解的与模型无关的解释技术”(LIME，一种用于解释任何机器学习分类器的预测技术），解释了机器预测的基本原理和可信性，可以非常有用。LIME并不关心确切使用的人工智能算法。事实上，它不需要知道关于内部工作机制的任何事情。为了对任何结果进行事后检查，它对输入变量做了细微的改动，以观察这些改动是如何改变决策。利用这些信息，算法取证分析师可以精确定位导致特定结果的数据。所以，举个例子，如果一个专业招聘系统已经锁定了一个做研发工作的最佳候选人，LIME分析师可以找出导致这一结论的变量（如在一个特定的、狭窄的领域的教育背景和深厚的专业知识）以及反对它的证据（如在团队协作工作方面缺乏经验）。利用这种技术，取证分析师可以解释为什么有人被雇佣或被晋升。在其他场景中，分析师可以帮助理解为什么一个人工智能驱动的制造流程会被停下，或为什么一个营销活动只能针对消费者的某个群体来做。维护者我们研究确定的最后一类新的工作类别 – 运维者 - 将有助于确保人工智能系统按照设想运行，并且可以非常紧迫地解决一些意想不到的后果。在我们的调查中，我们发现不到三分之一的公司对他们的AI系统的公平性和可审计性有很高的信心，不到一半的公司对这些系统的安全性有类似的信心。显然，这些统计数据揭示了持续使用人工智能技术需要解决的基本问题，这就是运维者将发挥关键角色的地方。其中最重要的职能之一是道德合规经理。这个角色的个人将作为一种维护人类价值观和道德准则的监督和监察员 - 例如，如果信用审批的人工智能系统歧视某些行业或特定地理区域的人，就会进行干预。其他偏见可能更为微妙 - 例如，当有人询问“慈爱的祖母”时，搜索算法仅响应白人女性的图像。道德合规经理可以与算法取证分析师合作，找出导致这些结果的根本原因，然后实施适当的修复。在未来，人工智能将会更加地进行自我管理。乔治亚理工学院的研究人员Mark O. Riedl和Brent Harrison已经开发出了可以通过阅读简单的故事进行伦理学习的、名为“堂吉诃德”的人工智能原型。根据Riedl和Harrison的说法，这个系统能够通过故事中的人们如何相互影响来工程还原人类价值观。“堂吉诃德”已经学习了例如，为什么抄袭不是好主意，追求效率是好的——除了与其它的重要注意事项发生冲突之外。但即使是这样的创新，人类伦理合规经理仍将在监测和帮助确保先进系统的正常运行方面发挥关键作用。我们在这里所描述的工作类型是前所未有的，在各个行业内都会有着大规模的需求（更多的例子，请见“人工智能创造的代表性角色”）这一转变将给组织的培训和发展运营带来巨大的压力。它也会让我们对传统教育中就职业角色所已经设定的那些要求产生质疑。比如，同理心培训师或许不需要持有大学文凭。那些只有高中教育背景和那些天生善解人意（一种可衡量的特质）的人们可以在企业内部培训中被传授必要的技能。实际上，这些新岗位的影响引领着“无领”劳动力的兴起，在制造业和其他行业中将逐渐取代传统的蓝领岗位。但是，在何地和如何培训这些工人没有定论。我们的观点是，问题的答案需要从组织的自我学习和发展运作开始。另一方面，许多新工作，比如道德合规经理，可能需要高学历和高度专业化的技能。因此，就像组织必须解决为新兴的“无领”培训一部分劳动力的需求一样，他们必须重新设想人力资源流程，以更好地吸引、培养和留住高需求量的受过高等教育的专业人才。与许多技术转型一样，挑战往往比技术更人性化。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。SLAMTEC思岚科技百家号最近更新：简介:SLAMTEC-思岚科技专注机器人自主定位导航作者最新文章相关文章人工智能时代，既有机遇也有挑战|人工智能|机器人|岗位_新浪新闻
瞭望者 可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响将越来越明显。 在移动互联网技术发展与应用不断成熟的基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。 人工智能的时代正在来临。人工智能不是说要和人类具备一样的智能，它们的作用是帮助人类；未来，人工智能可以作为一个商品来售卖，把人工智能运用在某一个领域的工作；对人工智能来说，使用的人越多，它就越聪明。随着它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，这是一个循环；人工智能给人类创造新的工作机会。未来人们的收入高低，将很大程度上取决于能否与机器人默契配合。 每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，很显然会有不少行业，会因为人工智能的兴起而消亡。未来机器人将会替代人工服务和操作，这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节“消失”。只有新型劳动力才能适应智能时代。 同时，虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能或机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。人工智能相关“新行业”将带来“新岗位”，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新岗位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”，以及“语音识别工程师”等等，比如人工智能或机器人产品经理。而且其他行业“旧岗位”也需“人工智能化”，如大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。 人工智能时代的到来给我们带来的既有机遇也有挑战。首先，对新技术的发展与影响要有充分的敏感性。其次，只有不断学习，提高自己的认知能力，才能对当下和未来的事物有比较清晰的认知，并适时做出选择。其实，不断地学习是在未来给自己留有更多的选择余地。要有意识提高自己的创新意识和能力，按照智能社会的分工，创新劳动将占有主导地位。提升自己的适应能力和协作能力，人工智能时代的到来，将给我们的社会分工、文化、习惯等各方面带来巨大的改变。再者，要积极拥抱人工智能，充分认知自身职业特点或职业规划与人工智能的关系，积极运用人工智能提升岗位价值，如成为机器人、人工智能的调配管理者，成为人工智能的个性化、定制化创意设计师，成为运用思维、策划方案引领人工智能完成任务的高端营销策划师，等等。
跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。矛盾：人工智能导致很多人下岗失业，同时又会增加就业岗位？
事物发展的太快，会让人产生一种怀疑的态度，人工智能也不例外，包括霍金在内，都对人工智能持怀疑态度。社会上对人工智能取代人类的舆论，甚嚣尘上。
或许人工智能并不像大家想象得那么糟糕。这是仁者见仁智者见智的问题。
跟据科研公司Gartner的一项新研究，到2020年，人工智能（AI）和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位，但同时创造230万个新岗位。在这种情况下，消失和创造这两大不同结果在很大程度上取决于你原本的行业：例如医疗保健，教育和公共部门可能会获得收益，而制造业可能会出现更多消失的工位。
对于那些在科技行业工作的人来说，这些变化对于他们将是一场灾难。多年来，专家和分析家们预测，机器学习算法最终可以接管技术专家目前执行的几乎所有的任务，包括网络安全监控和低端程度的编程等工作。而人工智能平台接管这些任务的可以让公司把资源集中在更多的有关创造性追求上，而那些目前从事以上列出的工作的人可能需要考虑未来几年他们将如何改变他们的发展计划。
“现在是时候真正的去寻找长期人工智能行业方向了“，Gartner研究副总裁Svetlana Sicular写道。 “为了最大的价值，我们应该把重点放在人工智能行业来丰富未来的工作行业，重新设定旧的规章制度而去创造新的行业。改变自身的文化，从而使我们能够迅速适应人工智能科技技术入侵带来的机会或威胁。”
事实上，人工智能技术的发展最终可能会导致停止补充，甚至取代人力资源管理人员。从理论上讲，算法可以分析数据，并自行决定如何最好地分配资源和人员，最终的结果就是导致公司对中层管理层的需求减少。
那些有兴趣与人工智能合作的人应该探索必要的技能和编程语言，包括机器学习，Python和R． 这里还有一些数据和微观数据可以让您了解并准备迎接即将到来的事情。 Gartner预测，到2021年，“人工智能影响的增长“将产生2．9万亿美元的商业价值，这将等值于62亿小时的员工生产力。
“增强”的人工智能将使一些技术专家免于进行重复的任务，但是也可能代表其他职业的消失。所以，尤其是在相关技能水平上，你越早适应即将来临的“人工智能潮”，你会在未来的社会处境里更安全。
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