设随机变量的概率密度X的概率密度为f(x),则f(x)一定满足()

设随机变量X的概率密度函数为f(x)=
Ax+1
-1&x≤0
1-x
其中A为待定常数,则P(X&1/2)=?
∫0,-1(Ax+1)dx+∫1,0(1-x)dx
=[(12)Ax^2+x]|0,-1+[x-(12)x^2]|1,0
=-(12)A+1+1-12=-(12)A+32=1
P(X12)=∫1,12(1-x)dx
=[x-(12)x^2]|1,12=1-12-12+18=18
c是常数,无论正负,与“-∞”相乘都是无穷,这是不合题意的。
---------------------
第一行cx|&0,-∞&是不是该≤0?
不该,因为非负...
套用公式做就是了。
F(x)等于函数f(t)在(-∞,x]上的积分。
当x≤0,在(-∞,x]上,f(t)=0,所以积分结果是0。F(x)=0。
当0&x&1时...
随机变量X的分布函数
F(x)=0 (x=1)
答案用word大的:
f(x)=1/2e^(-|x|) -∞&x&+∞
求E(x),E(1-3x),E(x^2)
1.f(x)为偶函数==》E(x)=0。
2。E(1-3x)=E(1...
答: 注明现地址,搬迁后地址,电话,传真
然后落个名让人知道你是谁 就可以了
答: 我可以给你提供个想法,仅供参考咯~!
可以从培训人才和被培训人才的数据比例来说明拉,很有说服力哦~!
祝你好运!
答: 专家建议,父母可使用如下方法一:以身作则给孩子树榜样方法例示一个初一的小男孩,偷偷地抽烟,被父亲发现了
答: 总分60分。
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设随机变量的概率密度为f(x),则()一定正确.
A.0≤f(x)≤1
C.P(x=a)=f(a)
D.P(X=a)≤f(a)
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提问人:匿名网友
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设随机变量的概率密度为f(x),则(&&)一定正确.&&A.0≤f(x)≤1&&B.&&C.P(x=a)=f(a)&&D.P(X=a)≤f(a)
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1设随机变量X~N(μ,42),Y~N(μ,52),且p1=P(X≤μ-4),p2=P(Y≥μ+5),则(&&)成立.&&A.对任意实数μ,都有p1=p2&&&B.对任意实数,都有p1<p2&&C.只对μ的个别值,才有p1=p2&&D.对任意实数μ,都有p1>p22如果,则C=(&&)&&A.&&B.&&C.&&D.3设随机变量X~N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P(|X-μ|<aσ)(&&).&&A.单凋增大&&B.单调减小&&C.保持不变&&D.增减不定4设F1(x)与F2(x)分别为随机变量X1与X2的分布函数,为使F(x)=aF1(x)-bF2(x)是某—随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取(&&).&&A.&&B.&&C.&&D.
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三个概率题求解.1、设随机变量X的概率密度为f(x)={c+x,0
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1. 密度函数要符合正则性:整体积分=1,因此f(x)在[0,1]区间上的积分为1,而其原函数为F(x)=cx+1/2*x^2, 由F(1)-F(0)=1可以算得 c=1/2.2. 算方差比较大小即可第一个的方差=[(1/4)^2+(1/4)^2+(1/2)^2]*总体方差=(3/8)*总体方差第二个的方差=[(1/4)^2+(1/4)^2+(1/4)^2+(1/4)^2]*总体方差=(1/4)*总体方差第三个的方差=[(1/6)^2+(1/6)^2+(1/6)^2+(1/2)^2]*总体方差=(1/3)*总体方差第四个的方差=[(1/3)^2+(1/3)^2+(1/6)^2+(1/6)^2]*总体方差=(5/18)*总体方差所以第二个方差最小.选B.当然如果你熟悉一个结论的话那么很快就知道应该选B.结论是:由n个样本观测值的任一线性组合形成的无偏估计中,样本均值的方差最小.3. 直接利用Fisher定理可知,样本均值仍是正态的,均值与总体一样,方差变为总体方差的n分之一.
即样本均值~N(1,4/n).
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