请问什么是数量矩阵是什么意思？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-16 08:04 标签： 矩阵的秩是什么
请问什么是数量矩阵？_百度知道
请问什么是数量矩阵？
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则k*I称为数量矩阵，其余元素都是零。
一定要注意其余的元素都是零。
换句话说，数量矩阵就是对角线上元素都是同一个数值数量矩阵 又称标量矩阵
设I是单位矩阵， k是任何数
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求翻译：格口数量：格口按矩阵排列，可以任意组合是什么意思？
格口数量：格口按矩阵排列，可以任意组合
问题补充：
The number of grid mouth: grid mouth, a matrix can be any combination of
The number of ports: Ports arranged by matrix can be used in any combination.
Standard mouth quantity: The standard mouth according to the matrix arrangement, may combine willfully
Port number: arranged by matrix, can be any combination of
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请输入您需要翻译的文本！优秀研究生学位论文题录展示关于矩阵的开平方运算专　业: 计算数学关键词: 矩阵 开平方运算 Jordan标准形理论 持征值分类号: O151.21　
O241.6形　态: 共 46 页　约 30,130 个字　约 1.441 M内容阅　读: 内容摘要矩阵的求根同题已经成为矩阵研究领域的热点之一，同时，在实际工程应用中，如何方便快速地判断矩阵A是否存在平方根矩阵以及求解平方根矩阵具有重要的现实意义.本文主要讨论的是矩阵方程Xm=A，特别是m=2时该方程的根的相关问题.矩阵方程Xm=A虽然与数量方程xm=a在形式上接近，但是，在根的存在性、唯―性、以及解的结构和性质方面都有很大的差别，因此不能将数量方程的相应结果简单地对应到矩阵方程上来，比如，数量方程xm=a在复数域内一定有解，但是对于矩阵方程Xm=A而言，在复数域内却不一定有解，即使有解，也不一定是有限个，其非零解甚至还可能是幂零的，等等([11]).实际上，数量方程只是矩阵方程的―种特殊情形.
因此，近几十年来，关于实矩阵或复矩阵的平方根矩阵同题，众多学者对其做了很多有意义的研究，得到了许多有价值的结果.本文系统地讨论了矩阵开平方的有关同题，介绍了这方面研究的相关结果，利用Jordan标准形理论得到了复矩阵存在平方根的相应条件，求根的算法以及根的个数等，并将相关结论推广到矩阵的m次根；最后，还对一组特殊矩阵-循环矩阵的开平方同题进行了研究。本文共分三章：
第一章：为引言部分，就本文背景、国内外研究现状和相应的结果、并阐述了本文的主要工作.
第二章：利用Jordan标准形理论，讨论Jordan块矩阵能开平方的充要条件，平方根矩阵的个数，以及如何求解平方根矩阵.在此基础上，进一步引进矩阵多项式的概念，同时对矩阵多项式的开平方同题进行研究，包含并推广原有的结论.
第三章：对一组循环矩阵的开平方运算进行研究，不通过持征值的计算，直接给出各个循环矩阵的开平方运算的快速算法，以及其平方根矩阵的个数和时间复杂性，同时，还将给出其主平方根矩阵的精确解……全文目录文摘英文文摘第一章 引言1.1背景介绍1.2主要内容介绍第二章
Jordan块和矩阵多项式的平方根矩阵2.1―个Jordan块的平方根矩阵2.2两个Jordan块的Jordan标准形的平方根矩阵2.3矩阵多项式的平方根矩阵2.4具有两个Jordan块的矩阵多项式的平方根矩阵第三章 一组循环矩阵的平方根矩阵3.1首尾和循环矩阵的平方根矩阵3.1.1引文3.1.2复数域上Υ-首尾和循环矩阵的平方根矩阵3.1.3数值例子3.1.4 Υ-首尾和循环矩阵的主平方根矩阵3.2鳞状循环因子矩阵的主平方根矩阵3.2.1引文3.2.2复数域上的鳞状循环因子矩阵的平方根矩阵3.2.3数值例子3.2.4鳞状循环因子矩阵的主平方根矩阵3.2.5鳞状循环因子矩阵的m次根参考文献相似论文,48
页,O151.21,34页,O151.21,62页,O151.21,59页,O151.21
O241.6,71页,O151.21,144页,O151.21,88页,O151.21,138页,O151.21,118页,O151.21
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& 2012 book.hzu.edu.cn为什么单位矩阵 数量矩阵不与其他矩阵相似_百度知道
为什么单位矩阵 数量矩阵不与其他矩阵相似
设A与数量矩阵kE (k不为0) 相似则存在可逆矩阵P, 满足 P^-1AP = kE则有 A = P(kE)P^-1 = k PP^-1 = kE即A也是数量矩阵.所以与数量矩阵kE相似的矩阵只有它本身.当k=1时, 即得 单位矩阵只与部位矩阵相似.
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一矩阵与另一矩阵相似的充要条件是，两个矩阵有相同的特征值（可以有重特征值）和n个特征向量单位阵有n重特征值，n个特征向量，且特征值为1，而一般的矩阵不具有此特点。
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