设α1,α2....αs∈Fn中的设置中断向量表组,如果设置中断向量表组β1,β2...βs线性无关且可以由α1,α2,αs线性表示,证明:向

若向量组B:α1,α2....αt线性无关,且能由β1,β2...βs线性表示,则s&=t,对吗_百度知道
若向量组B:α1,α2....αt线性无关,且能由β1,β2...βs线性表示,则s&=t,对吗
.,且能由β1,α2.:α1,α2..,...αt线性无关..βs线性表示.αt线性无关,且能由β1,β2...βs线性表示,则s&=t若向量组B:α1,β2,..,则s&lt,对吗若向量组B
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.αt线性无关,那么由题目信息,β2...βs中的极大线性无关组可做为B的一组基,所以B的维数≤s..βs线性生成的向量空间B,结论反了,这种问题,那A的维数就比B的维数小,而α1,α2,一般可以站在向量空间的角度考虑..,就知道A就是B的一个子空间,比较下就有t≤s。两个线性无关且等价的向量组,说明这两个向量组生成的向量空间一样,所以维数就一样,而且这两个向量组都能作为各自向量空间的基不对,β2..αt线性生成的向量空间A,β1,α2.,说明这就是A的一组基,所以A的维数就是t,β1..。考虑由α1
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设秩(α1,α2,...,αs)=r,β不能由向量组α1,α2,...,αs线性表示,求秩(α1,α2,...,αs,β)
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βs)(kij)s×s由矩阵乘法的秩的性质,使得(α1,r(B)}∴r(α1,α2,…,α2,…,αs(s≥2)线性无关,即r(α1,α2,可由向量组β1,α2,…,αs与向量组β1,βs)=s∴向量组β1,αs)≤r(β1,β2,α2,…,αs)=(β1,β2,…,知r(AB)≤min{r(A),αs)=s∴r(β1,β2,β2,…,βs等价故C成立,β2,…,βs线性表示,α2,…,αs,…,βs)=(α1;而选项B.假设αi=βi(i=1,2,…,s),…,α2,…,αs)(kij)s×s−1即向量组β1,β2,显然满足题目条件,但向量组α1,βs也可以由向量组α1,…由向量组α1,βs)而向量组α1,…,α2,…,αs线性表示∴向量组α1,得存在kij(i=1,2,…,s;j=1,2,…,s),β2,…,βs线性无关,故A成立;∴(kij)s×s是可逆的∴(β1,β2,…
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设向量组α1,α2,…,αr线性无关,β1=α1,β2=α1+α2,…,βr=α1+α2+…+αr,证明:向量组β1,β2,…,βr线性无关.
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证明:设&k1β1+k2β2+…+krβr=0,由β1=α1,β2=α1+α2,…,βr=α1+α2+…+αr,可得:k1α1+k2(α1+α2)+…+kr(α1+α2+…+αr)=0,即(k1+k2+…+kr)α1+(k2+…+kr)α2+…+krαr=0,由于α1,α2,…,αr线性无关,所以,1+k2+…+kr=0k2+…+kr=0…kr=0,关于k1,k2,…,kr的系数矩阵,,则关于k1,k2,…,kr的方程组只有零解,即k1=k2=…=kr=0,故向量组β1,β2,…,βr线性无关.
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写出关于向量β1,β2,…,βr的方程式,然后移项转化成关于α1,α2,…,αr的方程式,应用其线性无关,求证只有当系数全为零时方程才能成立.
本题考点:
向量组线性相关的判别;线性相关的概念;线性无关的概念;向量组线性无关的判定与证明.
考点点评:
本题考查向量线性无关的判别.对于判断向量的线性关系,一般转化为方程各向量系数是否全为零的判断;对于向量组的线性关系,则常判断其系数矩阵是否为零.
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sub,β2,2,αs)=s∴r(β1,β2,…,βs)=s∴向量组β1,β2,…,βs线性无关,故A成立:wordSpacing:normal;而选项B.假设αi=βi(i=1,2,…,s);∴(kij)s×s是可逆的∴<span style="vertical-font-size,αs)=(β1,α<span style="vertical-align,βs×s;font-size,βs也可以由向量组α1,…;font-size由向量组α1,α2,…,αs,可由向量组β1,βs线性表示,βs)(kij)s×s由矩阵乘法的秩的性质,知r(AB)≤min{r(A),r(B)}∴r(α1,α2,…,αs)≤r(β1;font-size:90%">s)=(α1,…:sub,…,β2,β2,显然满足题目条件,但向量组α1,β2,…,βs线性无关故B不成立故选,s),使得(α1,α2,α2?1即向量组β1,βs等价故C成立,…:90%">1,β2,…,αs(s≥2)线性无关,即r(α1,αs线性表示∴向量组α1,α2,…,αs与向量组β1:sub,α2,…,β2:90%">2,…,αs)(kij)<span style="vertical-align:sub,…,2;j=1
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