10招让你提高自制力
如果你感到自己行动力差，缺少自制力，下面这篇文章可能会帮到你。
十招让你自律10，在经常能看到的地方，比如电脑旁，竖一张纸卡，上面写，并只写3行内容。可以2行是有激励作用的名言警句，1行是自己正计划要做的大事。记得至少两周更换一次卡片，因为它们的鞭策效用可能只维持得了那么久。现在就试试搜索motivational
quotes吧！
十招让你自律9，和第8条差不多，简言之，就是放弃那种完美主义倾向。就像我在《时尚健康》还是《悦己》里看到过的那句话说的：“很多事情，做完了比做得好重要得多。”
十招让你自律8，不想去做的还有一个原因是因为，我们的本性中都有“要么不做，要做就把所有的都做了”的想法（an "all or
attitude）。既然认识到这点，就放弃这样的念头，快点动手开始做才是重要的，不要多想会不会做不完，会不会做不好。
十招让你自律7，如何克服第6条中说的恐惧呢？可以问问自己，“最差又会怎样？”答案通常是：“不怎么样。”然后，你就放手去干呗！有什么可害怕的？
十招让你自律6，之所以不能立即做自己想做的事，根源在于你对失败的恐惧。其实，不要害怕，因为哪怕真的失败了，在尝试方面，你还是赢家。而且，有了这样努力的第一次，下一次一定会更好。
十招让你自律5，一旦发现自己心里的那个小人说着第2条里说的那些话，就马上停下正在做的事，想想小人说的对不对（通常都是不对的），然后用第3条的方法，使自己去做对的事。
十招让你自律4，自律是技巧，不是性格。一个说自己很自律的人，仍然有提高自律性的空间。相反，哪怕你现在不自律，也可以有一天能熟练掌握自律的技巧。附出处链接：http://t.cn/a9z6Dm
十招让你自律3，有一个看起来傻傻的办法可以对付这个小人，那就是大声说出来你想做的事，并且口气好像自己正在做了。比如你正在看电视，但其实你一直都想着应该去把碗洗了，你就大声说（哪怕是在心里大声说也好）：“我正在洗碗，我正在洗碗，我正在洗碗！！！”真的有效，你试一次就知道。
十招让你自律2，你要能够及时意识到这个小人的存在是对付它最好的武器。这个小人最擅长说的5句话是：你这么做有意义吗？记得上次你这么做落得什么下场？你不够好，做不了这个的。还是做些别的吧，看会电视好了。过会再着手做吧，没必要现在就开始的。
十招让你自律1，看到一个网页，推荐了一本书，并写了摘要。本系列节选式地翻译该摘要，愿让你感到有启发（至少对我很有。）1，每个想学习自律自学的人心里都有个小人，这个小人说服力极强，总是干扰你，妨碍你的自律行动。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。据英国《每日邮报》10月25日报道，俄勒冈州立大学Cascades校区研究人员进行的一项研究发现，有些儿童在学前环境中表现出自我控制能力差和易发怒的问题，是因为他们遗传了家长的性格，具有产生行为问题的遗传倾向。
研究人员收集并研究了233个家庭的数据，发现消极情绪强烈、自我控制能力差的家长更有可能生养出因行为问题而苦恼的孩子。他们还研究了被收养孩子的情况，发现尽管抚养孩子的不是亲生父母，但是孩子的行为与亲生父母的性格有关系。
研究人员认为，基因解释了一些孩子在学前环境中茁壮成长，另一些孩子却产生行为问题的原因。那些孩子很难融入更大的同龄人群体和更广泛的社交活动，也许不是老师或家长的问题，而是遗传问题。
研究报告的首席作者香农·利普斯科姆表示：“假如这样的调查结果具有普遍性，我们就可以不再那么担心所有孩子都有可能在幼托机构产生行为问题了。不过，在不同的环境，比如在家里或更小的群体中，受遗传因素影响的孩子也许能更好地控制自己的行为。”他不建议孩子接受基因检测，但是家长和看护人员可以评估孩子的需要，帮助他们在更适合的环境中成长。
此前不久，牛津大学的一项研究披露，放在日托中心或与保姆呆在一起的孩子更可能出现行为问题，例如多动症。研究人员还发现，在学前托儿所逗留时间长的孩子与其他孩子相处问题更少，而那些与祖父母呆在一起时间长的孩子在与同龄人相处时更有可能出现问题。
孩子脾气是天生的还是后天教出来的？
马斯德乌说：“我们可以将神经系统与手做比较。如果一个人的双手用来打铁，那么必定是手指粗壮却不灵活，相反，如果双手被用来弹钢琴，那手指必定修长而灵活。”因此，教育子女的方式比基因遗传更加重要。
在通常情况下，我们认定某个人“像他父亲一样脾气暴躁”或者“像他母亲一样多愁善感”，是说明了我们性格中的多大特征来自遗传。一般来说，在每个人身上或多或少，或早或晚都能够隐约地见到其性格中的某些方面相似于他父母中的一个。
据说性格一半来自遗传，一半来自后天。科学家的研究表明，如果从父母一方获得的遗传物质DNA可以确定子女的身体特征，那它也会影响他们性格的某些方面。因此，像激动、胆怯或者外向这些性格表现都是从母亲或父亲的基因中遗传下来的。
母亲的基因对孩子智力的发展起着决定性作用，而父亲的基因则主要影响易感性和情绪。
除了遗传素质，环境对个性的发展起着极其重要的作用。美国哈佛大学完成的一些研究显示：儿童大概从两岁开始就在自制力、易感性和外向性格方面有了差别。他们在对父母的科学心理测试中，证实了父母和孩子之间的某些相似性，也可以断定存在着某种遗传因素，不过这种断定只能在下列情况下有效：如果这种遗传因素紧密地同孩子存在的环境相关联，如果他的出生易受遗传影响，如果他生活在他的家庭这样的特定环境中。为了证明这个论点，通过实验证明了精神障碍是有遗传性的，但是这种遗传性只有与特定的环境发生联系时才能显示出来。例如，如果父母一方患有一种特殊的神经紧张症，其孩子一定是神经质的；但如果孩子远离他们的父母，那么孩子的神经质会有所抑制。
家长如何帮助孩子管理情绪
第一，家长能够清楚自己的情绪，并且了解自己的元情绪。所谓元情绪指的就是小时候积压的情绪，影响到当下压力状态下表现出来的情绪。
比如，爸爸看到孩子大声吵嚷就忍不住发火，原来是他小的时候爸爸动不动就在家里对妈妈和孩子们大声，他把这个情绪积压在潜意识了，长大了遇到相似的情境，他立即就会有情绪。父母明白了自己的情绪并不是来自孩子，而是自己成长造就的，就可以对孩子进行管理。
第二，家长不隐藏自己的情绪，允许自己的情绪自然流露出来。比如：“妈妈现在很生气，不想说话。”
第三，夫妻关系和谐的父母，对孩子的情绪稳定非常好。
第四，爸爸参与情绪管理，效果会更好。如《爸爸去哪儿》展示了妈妈角色缺失下的亲子关系，实际上是在提醒社会，爸爸在孩子的成长中必须扮演重要角色。我们知道，3岁前是儿童心理安全期的建立阶段，需要通过跟妈妈的亲昵来体验信赖感；而3-6岁则是人际交往行为的养成阶段，对于这个年龄段的儿童来说，无论男孩女孩，爸爸都是更重要的角色，他们的行为是孩子观察外界的第一扇窗口，孩子将通过爸爸的表现来慢慢习得各种社会功能。
比如田亮的漂亮女儿cindy，在节目中有了“哭神”的称号。在第一集中，cindy哭了整整三个小时，在这一过程中，田亮对女儿的情绪管理是比较失败的。虽然他一直提醒自己：做个慈祥的爸爸，但是内心却很茫然。当爸爸内心慌张时，传递给孩子的信息也不会安定，于是孩子也更慌张。可是，一旦孩子离开爸爸，反而更放得开。孩子的状态跟爸爸有直接关系。当孩子情绪激烈时，家长最需要的是让自己的内心安定下来。
建议：孩子越闹家长反而越要平静。孩子哭闹时，家长可以平静地陪伴着，等孩子释放完情绪后，状态自然会改变，家长不要六神无主，内心慌乱地急于去做什么，慌乱的情绪只能让孩子的哭闹加剧。责编：谷子小编.
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“孩子做作业要大人守着，电脑一玩一整天，睡觉、吃饭、上学都得催，总之，大事小事，都得大人看着，否则，别指望他能自己做好。”
其实，这些都是孩子缺乏自制力的表现。
如何培养孩子的自律，是家长头疼的问题。对大多孩子来说，自律都是个稀缺货。他们做事常常朝三暮四，想到什么做什么，没一点计划性，而且做事往往做到一半就不做了，不能有始有终，这其实很不利于孩子的成长。
不止孩子管不住自己，大人也是一样：
“早起时跟自己说：倒数三十秒，数完就弹起来。然而数到15就睡着了……”
“就写完这段话我分了三次，中间还分别刷了一次朋友圈和吃了零食。”
想减肥，管不住嘴；想运动，迈不开腿，想早睡，还是躺在床上刷起手机…
我们都知道：自律性所体现的自制力，是一个获得更高成就的人要具备的重要品质，它将决定着一个人日后的学业乃至他的一生是否成功与幸福。
每个人的人生高度，和自律密切相关。
为什么要让孩子学会自律？
对于孩子来说，自律与专注力同样重要，没有良好的自我控制、自我管理的能力，很难完成自己设下的目标。
心理学上有个特别有名的棉花糖实验，让4岁的孩子待在一个房间，告诉他们，棉花糖可以随时吃，不过，如果等到实验人员回来再吃，就可获得更多的棉花糖。
实验开始，有的孩子立即大口吃掉；有的坚持了一会，最后没忍住；有的孩子不断用唱歌、自说自话的方式转移注意力，坚持到最后，得到了更多棉花糖。
实验结束后对这些孩子跟踪调查发现，能坚持的孩子明显比其他小孩更优秀，更受人欢迎、工资更高等等。
而那些立即吃掉棉花糖的孩子，人际关系较差、不善于应对压力、注意力不够集中……
自律的人各有各的幸福，不自律的人痛苦却大同小异。
每个人都有惰性，孩子更不例外，早上想赖床，看到玩具就想要，看到零食就想吃，喜欢玩不想写作业……和他们说自律，似乎很难。
不过，这并不代表父母可以忽视孩子的自律能力。
没有天生就自律的孩子，需要父母从小培养。
培养孩子自律性的几点建议
1. 帮孩子找到感兴趣的事
自律是什么？通俗说就是一种自控力，即克制自己想做某事的冲动。
想想作为成人的我们是怎么控制冲动变得自律的？举个妈妈们都深有体会的例子。我们都曾有过买衣服的冲动，很多当妈的人说，以前怎么克制自己都不行，有了孩子，怪了，这种冲动下降了很多。这其实很能说明人的忍耐力是有限的，动机才是自律的关键。有了爱仔之心，知道要省钱养仔，动机强大了，自控就不难做到了。
平日有些家长说自己给孩子做了很多计划，还想尽法子盯，不过好像没什么作用，还是不能使孩子自律。
这话让我想起一个道理，如果我一时没钱，当然能克制不买衣服，等有了钱，没准还是会去当剁手党。原因就在这——当孩子被逼着自控，自身没有自觉性，是做不到真正自律的。
想想自己，在那些不自律的日子，有个很深的感受就是不懂自己热爱什么。
以前看北京卫视的《传承者》，陈道明做点评时说：“一个人，当他拥有了热爱的事业，他就找到生命的意义、存在的意义。”这话对我特有触动。
都说认识自我会带来成功的机会，因为“认识自我”意味着找到自己感兴趣的东西。这种兴趣，会使一个人意识到抵制玩乐的诱惑，意识到把时间白白浪费掉的可惜；这种兴趣，也会使一个人愿意制定计划，愿意坚定执行，因为他知道，这会让自己离自己热爱的未来越来越近。
2. 帮助孩子认识和管理时间
在自律的反面，有个词叫拖延：
“作业周一交，我明天晚上再完成”
“爸妈还没催，我再多玩会手机”
“没事儿，再睡会，上学应该不会迟到”
“反正不急……”
成人眼里，孩子经常有一种主观拖延现象，总是推迟应该完成的事情，显得拖拉磨蹭。
培养孩子的自律性，就需要引导孩子养成有效地管理时间、高效地利用时间的好习惯。
父母可以先教孩子遵循时间计划去做事，给孩子制定时间表。
比如当孩子做一件自己不太愿意做的事情时，让孩子自己给出一个完成时间，告诉他在这个规定时间内做完后，剩下的时间就可以自由支配。
激发孩子的积极性和主动性，培养良好的时间管理能力。
3. 帮助孩子树立守规则的意识
凡事设一个合理的规则，是培养规则意识的重要开端。
规则是什么？就是定出来让人遵守的做事规程和行动准则。国有国法，家有家规。无规则的争先恐后会造成社会的混乱，想孩子自律，也要教他学会遵守规则。
现在的孩子要什么父母就给什么，如果都满足，他们会变得无法自控，所以平时在生活细节上就要有意识培养孩子自律的美德。
比如我不允许孩子过多吃甜食，只设定某些特殊的节庆日来品尝一些甜食；零食也几乎不成堆的买回家，而是每周去一趟超市，每次约定好只买两样东西……这样一来，儿子很小就表现出不错的自律性。
一次，带儿子买完零食，他说又要吃火腿，可在家我已经跟他约定好只买两样，我想看看他能不能遵守，于是对他说：“买了火腿，就得等两周后才能来超市了（违反约定的惩罚是两周不能来超市），你自己决定。”儿子想了想，还是选择了不买，那时他只有三岁多。凡事设一个合理的规则，是培养孩子规则意识的重要开端。规则一旦建立，就不能违反，违反就要惩罚，孩子为了避免惩罚的后果，会逐渐学着约束自己。
4. 孩子的自律，根源在于父母
一个懂得自律的父母，才能养出一个真正自觉的孩子。在自律的这条路上，父母首先就要做好榜样。
甚至可以说是一场苦修，因为自律之路是需要勇气和决心的。
记得有一次，我上午开了电视在看一档节目，儿子就跑过来问：“爸爸，你怎么上午也看电视啊！”
“哦！今天电视上有一件很重要的事，爸爸要看一看，等一会就关了。“
后来，我就尽量避免在我们规定的时间内看电视。因为自己都做不到就不要要求孩子去做。
有人就会问，“难道为了孩子，我要放弃自己吗？“
我只想回答：“做了父母，不是要你放弃自己，而是要放弃很多不好的自己。因为父母，不是一个称呼，而是一种责任。”
毕竟，再好的教育理念都抵不过“身教”这两个字。
所以，天天沉迷麻将，或者回家就拿着手机玩游戏的父母，不要怪孩子学习不努力，因为你自己混乱的生活，无法给孩子足够的关注和榜样的力量。
要记得：自律的父母，孩子都不会差。
在这条路上，彼此守望，一起成长，越来越优秀。
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引子\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\& data-title=\&2. QS，并不是现代的概念... 2\& class=\&\&\u003E2.
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Nicholas Felton\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E2.4.2.
Larry Smarr\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E2.5.
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工具篇\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.1.
Smart wristband\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\& data-title=\&3.1.1. 外形：..\& class=\&\&\u003E3.1.1.
外形\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\& data-title=\&3.1.2. 即时输出... 17\& class=\&\&\u003E3.1.2.
即时输出\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.1.3.
无线传输\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.1.4.
续航\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.1.5.
价格\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.2.
Apps\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\& data-title=\&3.3. Brainwave. 19\& class=\&\&\u003E3.3.
Brainwave\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.3.1.
第四类：个人基因信息\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\& data-title=\&3.3.2. 生物学发展水平的限制。... 21\& class=\&\&\u003E3.3.2.
生物学发展水平的限制\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.3.3.
数据获得能力\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.3.4.
重视程度\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.3.5.
政策导向\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E3.4.
Visual\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E4.
What is the future?\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E4.1.
Actionable\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E4.2.
Center hub\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E4.3.
与医疗和护理的结合\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E4.4.
更贴身，甚至可摄入\u002F植入\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&file:\u002F\u002F\u002FD:\u002Finterest\u002Fwriting\u002Fquantified%20self_V2.docx#_Toc\&\u003E5.
结语\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E1.
\n引子\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003EGary Wolf的开场白是这样的：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“我今晨6：10起床 在昨晚12：45入睡之后。 夜里我醒了一次。 我的心律是每分钟61下。 我的血压，127\u002F74。 昨天我锻炼了零分钟， 所以我不能够计算运动时每分钟的最大心律。 我摄入了大约600毫克咖啡因， 0毫克酒精。 我的自恋人格指数， 或者说NPI-16， 是个让人放心的0.31.”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这是在2008年Gary\nWolf在TED的演讲 [1]。正是他的努力下，Qunatified\nSelf（QS），自我量化，这个概念迅速在全世界流行起来。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E现在谈到QS，一般指的是用不同的传感器对自己日常各方面行为进行记录，例如每天行走步数，卡路里消耗，睡眠时间等。通过大量的数据记录和分析对自己有更多了解，提高自己的生活质量。这些设备多集成了各种传感器，无时无刻记录着身体产生的数据，这是如今科技、特别是传感器技术带来的变化。但是如果我们回顾历史，在Fitbit，Jawbone\nUp和Nike+没有出现之前，已经有非常多的人因为不同理由收集自己的数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E2.
\nQS，并不是现代的概念\u003C\u002Fh1\u003E\u003Ch2\u003E2.1.
\nPre-computer\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E首先要提到的便是美国的国父之一：本杰明-富兰克林。1726年，20岁的富兰克林开始为以后的人生打算，建立了他自己的“13美德”，用这个来规范自己，并且在以后的生活中不断以此反思。这十三项美德是：节制、沉默、有序、决心、节俭、努力、真诚、公正、适度、整洁、平静、纯洁、[1]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EBenjamin Franklin’s 13 virtues:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1.
\n\&Temperance. E drink not to\nelevation.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2.
\n\&Silence. Speak not but what may benefi\navoid trifling conversation.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3.
\n\&Order. Let all your thin let each part\nof your business have its time.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4.
\n\&Resolution. Resolve to pe perform\nwithout fail what you resolve.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5.
\n\&Frugality. Make no expense but to do good to others or\ i.e., waste nothing.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E6.
\n\&Industry. L be always employ'd in something\ cut off all unnecessary actions.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E7.
\n\&Sincerity. U think innocently and\njustly, and, if you speak, speak accordingly.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E8.
\n\&Justice. Wrong none by doing injuries, or omitting the\nbenefits that are your duty.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E9.
\n\&Moderation. A forbear resenting injuries so\nmuch as you think they deserve.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E10.
\&Cleanliness.\nTolerate no uncleanliness in body, cloaths, or habitation.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E11.
\&Tranquility. Be\nnot disturbed at trifles, or at accidents common or unavoidable.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E12.
\&Chastity. Rarely\nuse venery but for health or offspring, never to dullness, weakness, or the\ninjury of your own or another's peace or reputation.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E13.
\&Humility. Imitate\nJesus and \u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FSocrates\& data-editable=\&true\& data-title=\&Socrates\& class=\&\&\u003ESocrates\u003C\u002Fa\u003E.\&\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这些美德的顺序富兰克林也是有详细考虑的，完成一项之后有助于完成下一项。例如他把节制放在第一位，目的就是“能让自己的头脑保持冷静和清晰”，从而帮助其遵守其他规范。而且，富兰克林知道这些要求是不可能在短时间内达到的，于是他给自己制定一个详细的计划----为自己准备了一本笔记本，用表格连续不断地记录自己言行不慎的地方。这个表格是这样的：行代表一个星期（Sun-Sat），列代表13项美德，如果打破了那项美德，就在相应处做上记号.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&d25b6e81fc5ded071c09afa71be70eb5\& data-rawwidth=\&284\& data-rawheight=\&683\&\u003E\u003Cp\u003E靠这些virtue form，富兰克林记录，分析，回顾这些数据，改变自己的行为，通过“量化”提高自己。如今已经有相应的app，让你跟富兰克林一样用高标准要求自己[2]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E除了美国国父，在大洋另一端也有一个人在不断地对自己的行为进行记录。《奇特的一生》这本书相信很多人都读过，这个例子就来之这本书：柳比歇夫。本书作者格拉宁是柳比歇夫的朋友，在柳比歇夫过世后格拉宁发现他浩瀚如海的关于自己时间使用的记录，通过这本书他介绍了柳比歇夫对自己进行记录的。书中提到\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“他把一昼夜中的有效时间即纯时间算成十个小时，分成 三个单位，或六个“半单位”，正负误差不超过十分钟。 除了最富于创造性的第一类工作外，所有规定的工作量他都竭力按时完成。 第一类工作包括中心工作（写书，搞研究）和例行工作 （看参考书，做笔记，写信）。第二类工作包括做学术报告、讲课、开学术讨论会、看 文艺作品，不属直接科研工作的活动都包括在内。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而每个月，柳比歇夫都会对自己的时间使用进行总结：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&d1ea1f7cdc1ac2e1a1a1cecf\& data-rawwidth=\&618\& data-rawheight=\&257\&\u003E\u003Cp\u003E在日常参考书目中，还有更详细的内容：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&829d98aa5dee94ed05669f6\& data-rawwidth=\&662\& data-rawheight=\&389\&\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E而这些总结的作用，正如书中提到“柳比歇夫的总结公正客观地反映了过去一年的历史。柳比歇夫的方法，以它细密的网眼，抓住了变幻无常的、老想溜掉的日常生活，抓住了我们没有察觉到的、损失掉的、不知去向的时间。” 柳比歇夫通过量化自己行为尽量达到自己能力范围内最大的产出。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在电脑应用还缺失的年代，已经有人在不断地记录关于自己行为和表现的数据，并且用这些“数据”对自己的行为进行调整。这像一个正反馈，通过了解自己来提高自己。以上的两个例子，富兰克林和柳比歇夫都有不凡的成就，富兰克林是美国国父之一，而且在科学、写作等领域都有巨大的贡献。而柳比歇夫不但在其专业的分类学中有卓越成就，而且在其它领域，如文学、艺术、哲学等等都有很深入的了解。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也许你认为这样高度自律，能坚持数年对自己进行记录这样的例子并不多。但随着时代的发展，测量工具越来越便捷，更多的人加入了QS的行列，他们并没有像以上两个例子中对自己提出很高的要求，而是针对于某一个方面测量和记录自己的数据。其中，以医学领域为多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其中代表性的便是对自己体重的关注。从1963年开始，Weight Watchers\nInternational，其加入者都是相对自身体重变化有更多了解的人。其发展到现在，已经有来自30多个国家，45000个城市，超过130万人在上面记录了自己的体重数据[3]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这个阶段，我称之为前电脑阶段。人们因为不同的原因对自己的行为进行记录和分析，而这些方法对规范自己的行为也被证明是卓有成效的。准确地说，这些人并不能说是自我量化的探索者，因为在那个年代甚至还没有“自我量化”这个概念。但是他们的记录说明了很重要的两个方面：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E·
\n对自身的量化的需求是长久存在的\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E·
\n自我量化是对自己身体和行为管理的有效方法\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E计算机的发明，将大大提高自我量化的维度和可能性，为像你我一样的普通人对自身量化带来了无可比拟的便捷。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\nPost-computer\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E1945年，冯·诺伊曼在First\nDraft of a Report on the \u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FEDVAC\& data-editable=\&true\& data-title=\&EDVAC\&\u003EEDVAC\u003C\u002Fa\u003E提出了计算机模型[4]；1946年，第一台计算机ENIAC在宾夕法尼亚大学诞生[5]，占地超过150平方米，重量超过27吨；1969年，阿姆斯特丹成为第一个踏上其他星球土地的人类，支持从登月的，是一台重达32公斤阿波罗计算机[6]；就在下一个十年，一个来自拿大的高中生Steve\nMann就开始尝试在把计算机穿在了自己身上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在这方面，Steve\nMann是超越时代的人。在他还是孩子的时候，看到自己的祖父由于衰减的视力需要带上眼镜才能看得见手中的报纸。当时的他就在琢磨，与其带上一个不能完全改善视力的眼镜，为什么不带上一个电子眼镜，这样不仅能看清楚文字，更加能对感知的现实细节进行放大？这样，就可以从因为视力衰减的diminished\nreality 变成\naugmented reality了。在上个世界80年代，他开始实现这样的想法，在google glasses刚出来的一段时间，Steve\nMann得到的巨大的关注，有媒体对其进行了详细的报道[7]，国内科技媒体也有翻译。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&69d7b483bc13df103d463\& data-rawwidth=\&998\& data-rawheight=\&510\&\u003ESteve Mann的女儿曾经画过一幅很有意思的图画：老大哥的摄像头是每时每刻都在监视人们，这个叫“Surveillance”，但如果每个人都带上了一个摄像机，那么就变成了“sousveillance”。不过如果想更“完整”地记录下自己的活动，从外部观察自身Surveillance似乎必不可少。在美国，为了记录自己的一举一动，19岁的Jennifer Ringley在他自己家中装满了摄像机，可以捕捉家里的每个角落。而观察她的Big brother？全世界！\u003Cp\u003E这就是当时很多人熟知的JenniCam。Jennifer\nRingley出生在美国宾夕法尼亚，19岁那年，她在大学的宿舍里面安装了一个摄像机，它每隔三分钟就在Janni的网站上更新一次实时图片，这就是JanniCam的开始。毕业之后，Janni到了华盛顿，她不但没有舍弃这项在大学里面的习惯，还增加了摄像头—在她的公寓里她一共设置了4个摄像头，用来记录她所有的日常生活。为了维持她这些设置的费用，JanniCam进行了收费，付费用户能看到更多Jenni的照片[8]。在其网站最活跃的时候，每天超过四百万人浏览她的网页，而那个时候还只是是互联网并不发达的1999年[9]。JenniCam最后因为Paypal的其“反裸体”政策而不允许其交易，Jenni没有了收入来源，JenniCam在日正式终止。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今，Steve Mann还在不断对其Eyetap进行改进，Jenni却已经杳无音信了。无论这些早期的记录者是否还是活跃，他们尝试有一个特点—他们所记录的数据和影像是无序、非结构化的，他们收集的数据也大多停留在贮存和回顾之上。对于寻找如何更好地了解数据，包括对其可视化、统计学研究，并没有更多的探索。所以他们更多地被认为是life\nlogging，生命记录。而不是真正意义上的数据化的QS。自然，会有后来的人继续，如何大规模地贮存个人记录和更好提取有用信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\nExperimental QS\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E我认为一个真正的，以量化自我为主要目的的探索性项目是一个来自于微软的实验。但在介绍这个实验之前，有必要介绍另外一个重要的人物Vannevar\nBush。Vannevar\nBush在二战时期曾经任美国Office\nof Scientific Research and Development的主管。这个部门的很多研发成果都直接应用于战争，例如对导弹和雷达精度的提高，更有效的医疗方法等[10]，其中最著名的是参与了曼哈顿计划的前身S-1\nUranium Committee。1945年，Vannevar Bush在大西洋月刊发表文章As We May Think，阐述了他想象中未来科技。在他的文章里面的很多设想都已经被实现了，包括个人电脑、互联网、维基百科等等[11]。Memex就是他其中设想之一，在他的文章中，Memex是这样的：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“A Memex device in which an individual stores all his books,\nrecords, and communications, and which is mechanized so that it may be\nconsulted with exceeding speed and flexibility”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他超越时代的想象力终于在本世纪初得以实现，而进行这个实验的是一个软件巨头—Microsoft。这个名为MyLifeBits实验是由Microsoft\nResearch发起的，在过程中有十几所大学都参与进来。这个实验主要目的有两个：一是以Gorden\nBell为“实验对象”，尽可能记录下来他生命中的所有数据；二是在实验中研发易于对个人数据进行记录、标注和分析等的软件。也许很多人有兴趣，为什么在电脑还未成像如今一样普及的今天微软就要进行这样一个实验？当然，他们在很多地方都提出了理由，如发展新媒体、记忆衰退后的治疗作用等等。但在看过他们很多的演讲和文章之后，我认为背后最重要的原因只有一个:“because\nwe can”。也许并没有什么明确的目的，只是单纯地对这个可能性的发掘造就了这个探索。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E实验从1999年开始，Gorden Bell开始记录他所读过的纸质资料，以最原始的扫描方式。后来对他日常生活的方方面面进行数据化越来越多，如他跟别人的谈话、曾经浏览的网页、听过的音乐和去过的城市等等。这幅图就综合被收录的数据和其中所使用的工具。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&ebe9b74f06bef9a038f45613\& data-rawwidth=\&972\& data-rawheight=\&613\&\u003E\u003Cp\u003E整个MyLifeBits实验周期非常长，从上世纪90年代末开始的简单尝试，到MyLifeBits在2007年停止更新[12]，持续了近十年时间。但是在个人的层面上来说，这是一个Life-long的实验，Gordon\nBell依然还在用那些仪器将自己的生命数据化，因为QS的兴起，2010年Gordon\nBell还被邀请做了一次演讲，主题就是关于这个实验的[13]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E回顾这个实验，在生命记录的同时，整个实验小组主要着力解决了三个问题：\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\nData storing and annotation\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E当时的贮存方式还是很原始，所有信息都默认为文件夹形式进行输入，需要决定这些文件应该被储存在哪里以及如何找到他们。最开始Gordon\nBell也是用这样的方式进行储存的，建立一系列文件夹，每个主文件夹下又有子文件夹（内容为包括和被包括关系），以此类推。但这样会有两个很明显的问题：一是有的文件可能同时属于两个文件夹，导致分类混乱；二是如果层级太多，就需要很长时间去寻找某一个文件。为了解决这个问题，他们把文件的标注设置为directed\nacyclic graph (DAG)，并让标注变得足够简单。另外，标注的方法也得到了改善，在MyLifeBits中，批量标注和语音标注都可以简单实现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&f50515d5eafbbcde6a79bcd\& data-rawwidth=\&760\& data-rawheight=\&560\&\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\nData visualization\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E人是天生的视觉动物，我们大脑获得的信息很大一部分是通过视觉获得的，大量个人的数据被储存之后需要好的可视化工具来帮助回顾。在MyLifeBit这个实验中也发展了不同的可视化方法。例如对于照片的可视化，他们设计了Timeline\nView和Clustered-time\nview，这样就能在回顾的时候清楚看到包括照片内容，拍照时间密度等多方面的信息。另外，实验小组也建立了基于地理位置 +照片的可视化。如今这项应用已经非常普遍了，最常见的例子便是Google Map。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&c4d4814c88bbcd558c2ce0c12665fd76\& data-rawwidth=\&551\& data-rawheight=\&409\&\u003E\u003Cimg src=\&583bc3a8\& data-rawwidth=\&546\& data-rawheight=\&340\&\u003E\u003Cimg src=\&b77ffebb5557c7bed4222c\& data-rawwidth=\&533\& data-rawheight=\&474\&\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\nData application\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E既然记录了那么多信息，如何将他们利用起来？很可惜，MyLifeBit并没有给出一个很好的答案。他们提出过几个可能的应用，例如根据个人数据绘制组织结构图，方便信息管理。MyLifeBits中所使用的SenseCam也成为了很多研究人员手中重要的工具和研究对象。例如在研究神经退行性疾病和健忘症的研究中，利用SenseCam定期回顾之前的行为可以帮助病人保留更多的记忆[14]。但是MyLifeBit是不是有一种Killer\nApp来证明其独一无二的价值呢？Gordon\nBell说，大概播放历史数据的屏幕保护程序算是。。。[13]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&c37dbd23b7b2d0d167b2832f4bbdc597\& data-rawwidth=\&800\& data-rawheight=\&623\&\u003E\u003Cp\u003E在微软的MyLifeBits主页中微软在2007年就停止了更新。研究小组发行了两本书本书Total\nRecall和Your\nLife, Uploaded总结了这个实验的成果和带来的影响。SenseCam也成为了大众化的产品，如今可以在\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fviconrevue.com\u002F\& data-editable=\&true\& data-title=\&Vicon Revue | Memories for life\& class=\&\&\u003EVicon Revue | Memories for life\u003C\u002Fa\u003E上买到。Gordon\nBell依旧在不断数据化自己的生命，这个项目可以说是QS最早的认真的尝试。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.2.
\nThe Intelligents\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在微软进行这个实验的同时，很多对QS有兴趣的人也在进行一些个性化的项目。这里挑出其中两个，专门谈一谈，他们是Nicholas\nFelton， facebook的timeline的视觉设计师以及Larry\nSmarr，Calit2创始人和UCSD的教授。他们都在自己的领域有杰出的成绩，QS是他们兴趣中的其中一个。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.2.1.
\nNicholas Felton\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E2004年，Nicholas\nFelton为了总结自己一年的经历，制作了名为“Best\nof 04”的一年回顾，只是一些关于自己一年生活的简单数据。到了2005年，他开始利用自己收集的数据，如旅行、照片和音乐等制作更详细的Annual\nReport。令他意外的是，很多人对他的Annual\nReport非常感兴趣，从那以后他每年就制作一份Annual\nReport [15]，包括的数据也越来越多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他的数据来源主要有两个，一是通过网络账户自动记录下来的数据，如 Last.fm,\nNetflix和Flickr记录下的音乐、电影和照片数据。另一个是他人手用iCal记录下来的其它数据。随后他建立了Daytum.com帮助有兴趣QS的人，但是谈到影响，QS对他自己本身行为的改变并不是很大，保持对自身运动的监测能帮助他完成每天的运动计划，但是对于其它的方面并没有什么改变。\u003C\u002Fp\u003E\n\n作为一个视觉设计师，Felton的data visualization不仅仅准确传达了数据背后的信息，而且他们都—非！常！漂！亮！。下面是关于他自己数据的两组可视化。第一组是2005的Annual Report年他的旅行和摄影记录，左边是代表legend的图片和文字，右边是相关数据的分类和可视化，简洁明了，风格统一。第二组则是他2009年Annual Report中各种信息的可视化，这次的设计数据更为丰富，流图被大量使用，但数据的层次仍然十分鲜明，不会让人有压迫感。\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cimg src=\&d8a05ec442d5d990fdcfdf\& data-rawwidth=\&920\& data-rawheight=\&456\&\u003E\u003Cimg src=\&87a366fab11bff14a3d32a51\& data-rawwidth=\&918\& data-rawheight=\&456\&\u003E\u003Cimg src=\&795ab254f1fe1e45bf23c65159f27aee\& data-rawwidth=\&923\& data-rawheight=\&717\&\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\nLarry Smarr\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E第二个例子是Larry Smarr，他现在是UCSD的教授同时也是Calit2的负责人之一，他对自己身体信息的了解，很大程度上得益于他深厚的计算机能力。他对自己的身体各项指标进行了详细的检测，包括常见的心跳、血压、体表温度。同时他不断监测他血液里面超过100项指标的变化。这一百多项指标的变化被显示在一幅巨大的荧幕上，而在里面Smarr找到了其中一项异常的指标，C-reactive\nprotein（CRP），它是炎症反应的重要生物指标。完全没有生物学背景的他通过阅读文献确定了他体内一定出现了异常，但他的医生却对这个结果始终抱有怀疑态度。在更换了医生并进行了更为详细的检查后，他被确诊为Chron's\ndisease，证实了他对自己监测的数据的可靠性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但，这还没有结束，Larry\nSmarr还进行了更多的检查。他做了MRI，用自己的技术把病变的结肠部分组合成3D成像，而且他还把自己的结肠拿在手上……对，3-D打印出来拿在手上。于是每次演讲的时候，他都会拿着那个模型放到自己的腹部，然后跟观众说“看，这就是我病变的结肠”。不止MRI，他还提取了自己的粪便做了高通量测序，研究自己的肠道菌群的变化。如果从数据的角度、他可能是人类历史上对自己身体和病情掌握信息最多的病人之一。关于他如何量化自我，TED[16]和QS上的演讲有更多详细的信息[17]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&e37ccd02fb889ef1407bace50e95dd02\& data-rawwidth=\&754\& data-rawheight=\&426\&\u003E\u003Cimg src=\&a7eac8e37f99e074c63ebf\& data-rawwidth=\&765\& data-rawheight=\&437\&\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\nThe QS explosion\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E讲到这里，可以被算入QS历史的事件都已经被介绍地差不多，也进入了QS最为繁荣的一段时间，年。2007可以被认为是QS元年，Kavine\nKelly和Gary\nWolf第一次明确提出了“Quantified\nSelf”的概念。在Gary\nWolf回忆起那段时间的时候是这么说的：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EIn 2007 we began\nlooking at some new practices that seemed, loosely, to belong together: life\nlogging, personal genomics, location tracking, biometrics. These new tools were\nbeing developed for many different reasons, but all of them had something in\ncommon: they added a computational dimension to ordinary existence.
Some\nof this was coming from “outside,” as marketers and planners tried to find new\nways to understand and influence us. But some of it was coming from “inside” as\nour friends and acquaintances tried to learn new things about themselves. We\nsaw a parallel to the way computers, originally developed to serve military and\ncorporate requirements, became a tool of communication. Could something similar\nhappen with personal data? We hoped so.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ESome things about QS\nwere thoughtfully considered, but the most important thing was serendipitous.\nOne day Kevin issued an open invitation for people who shared our interests to\ncome to what we called a “Show & Tell” at his studio. We created a\nQuantified Self group on MeetUp and did no other publicity. Thirty people came.\nMany had projects that were absolutely fascinating. The depth of knowledge and\nthe intensity of curiosity was mind blowing. Suddenly we understood what we\nwere doing in a new way. We were making a user’s group.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E之后他们建立了一个专门的网站\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fquantifiedself.com\u002F\& data-editable=\&true\& data-title=\&Quantified Self\& class=\&\&\u003EQuantified Self\u003C\u002Fa\u003E，这个概念得到迅速地传播，很多一直有记录个人数据的人也“自动”成为QS成员的一员，参与进自我量化这场运动。媒体的报道加快了QS在普通民众中的认知程度，很多著名的媒体，例如NY\nTimes[18]和Forbes[19][20]都报到了QS最近的发展，Wired自然也有详细的介绍[21]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今QS在美国已经不单是一个兴趣，正在向产业发展。你的个人数据在商家看来有什么价值？给你推荐更适合的广告？提供更好的服务？这一切虽然到如今还没有答案，但是已经有人在贩卖自己的个人数据了。在kickstarter\n上\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fwww.kickstarter.com\u002Fprojects\u002F\u002Fa-bit-e-of-me\u002Fcreator_bio\& data-editable=\&true\& data-title=\&FedericoZannier\&\u003EFederico\nZannier\u003C\u002Fa\u003E已经开始销售关于自己能记录下的的所有数据[22]， 包括影像、GPS，浏览网页，Apps的使用等等。\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fwww.kickstarter.com\u002Fprojects\u002F\u002Fa-bit-e-of-me\u002Fcreator_bio\& data-editable=\&true\& data-title=\&FedericoZannier\&\u003EFederico\nZannier\u003C\u002Fa\u003E的期望并不算低—他设了500美元作为筹款目标，但让人吃惊的是最后他竟然筹集到了总共2733美元，其中有三个人给出了超过200美元或者以上来获得他总共7GB超过50000文件的数据。不过值得一提的是这些都是处理并进行可视化的数据，获得数据的同时还会得到python和R的代码，大概是里面值钱的地方吧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EQS的数据不仅将会被产生的人所持有，还有被提供的商家所获得，就如同Google掌握了大部分人的搜索数据一样。这些数据的价值将被不断挖掘出来。QS的商家不会不知道这些数据的重要性，如Jawbone\nUp已经于今年邀请LLinkedIn\n的senior\ndata scientist Monica Rogati加入作为VP of data. 我相信QS将成为以后重要的潮流之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E2.
\n工具篇\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E在开始“工具篇”之前，我们可以看看这幅很有意思的图片。下图是不同时期为了记录每天所见到的东西而制作的工具。最左边的是Steve\nMann大圆盘一般的照相机，中间是微软QS研究的SenseCam，而最右边的是最近Memoto（Narrative）商品化的Life\nlogging Camera。从一个大圆盘到稍大于硬币，从储存空间限制到云端几乎无限的大小，从个人兴趣到公司探索，最后以较低的价格商品化。QS工具随着科技进步得到了长足的发展，那么我们就看看如今和将来在市场上流行的QS工具。在QS上网站上\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fquantifiedself.com\u002Fguide\u002F\& data-editable=\&true\& data-title=\&Quantified Self Guide\&\u003EQuantified Self Guide\u003C\u002Fa\u003E
列出来超过500种工具。这里我们会把不同的工具分门别类，在每一类中挑出有意思的分享一下\u003Cimg src=\&3aa4b3babbd0004926dabf1d12bf2ba7\& data-rawwidth=\&515\& data-rawheight=\&368\&\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第一类是近期最流行的智能腕带。它们其中的代表是Fitbit Flex，Jawbone\nUp和Nike+\nFuleband。这些智能腕带与普通的装饰用腕带外形类似，但其中包括了一个传感器（加速计），可以采集人体运动的信息，并计算行走步数、频率等等。除了这三款最流行的设备，还有很多类似的智能腕带，如Lark[23]，W\u002FMe[24]，Body\nMedia[25] 臂带，还有Pebble[26]，Basis[27]和Samsung\nGear这三款“智能手表”。 这里主要比较三款最流行的产品，其他有相应特点的设备也会顺便提到，关于相互比较的信息也可以从网上找到[28]\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E首先，我认为不重要的两个方面：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E绝对准确度对普通消费者来说不重要：在很多测试视频\u002F文章中，准确度经常是作为一个重要的指标。对于普通用户来说，每天行走的具体步数根本不重要，可以想象有人纠结于每天到底走了9900还是10000步吗。更多人在意的是\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Ei)
跟自己的比较：如果设置了目标是否能达到 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Eii) 跟别人的比较，一些热爱运动的朋友都会分享每天的数据，相互比较同时形成正反馈机制\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E鉴于不同的设备敏感度和算法都有差别，只要保证在每个设备的稳定度没有问题， 精确度并不是普通消费者应该考虑的方向。但如果是对于一些对健身要求很高的用户，精确测量消耗的卡路里，Body\nMedia臂带是更好的选择。它跟身体接触更为紧密，采集的信息更为准确，在一些小幅度但高耗能的运动（如瑜伽）中能更精确检测卡路里消耗量。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其次，深度防水性能不重要：对于大多数人来说，游泳和洗澡的时间并不是一定要被记录且量化的时间。我认为最普遍的要求是：在日常生活中偶尔沾上水（如洗手）不要坏掉就可以了。Fitbit\nFlex在宣传中是可以在游泳时佩戴的，Jawbone\nUp第二代和Nike+\nFuelband 宣传防水但不适合在游泳中使用。但我建议还是不要带着Fitbit\nFlex游泳，一是设备并不便宜，二是进了水之后水会留在传感器和橡胶腕带之间，不容易蒸发，长时间会对传感器有影响。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E谈完不重要的方面，说说我认为重要部分：\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\n外形\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E鉴于市面上的智能腕带原理和能检测的数据都非常类似，那么外观就成了很重要的考量指标之一。可穿戴设备首先是可穿戴，然后才是设备；因此我个人认为它首先是可穿戴的饰品，其次才是能检测各种指标的设备。关于这些设备最好的对话应该是这样的：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“你的腕带挺好看的啊，哪里买的？”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“哦，这个是智能腕带，它还可以blabla….”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从这个意义上说，Fuleband可以被认为不具备比较性：它的体积过于硕大（特别对于亚洲人），观感也显得很笨重。而Fitbit\nFlex 和Jawbone\nUp的设计都非常时尚，单独作为装饰品也可以胜任。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.2.
\n即时输出\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E智能腕带需要做到两方面的平衡：体积和输出。腕带的属性要求这些产品必须要轻便，但用户又有随时随地得到自己身体信息的需求，这样便产生了矛盾。如果做得体积过大并安放一个功能强大的显示设备就会限制了平时的使用，反过来如果没有任何输出设备，用户的信息需求有不能被满足，三种腕带有不同的策略。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ENike+ Fuleband 表面有一个面积较大的显示区间，里面是由100个LED灯所组成。用户能在Fuleband上基本能直接看到包含了它能追踪的所有信息。Fitbit\nFlex则采用相对平衡的方法。它只有一个细长的“显示屏”，只由五个简单的LED灯所组成，各表示20%的完成量。用户可以设定不同的指标，如步数、卡路里、活跃时间等等，这五个LED灯就能简要地告诉用户每天的完成度。而Jawbone\nUp则基本牺牲的输出设备，只有两个表示白天和晚上的显示灯。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今比较流行的观念是Tracker只是负责记录身体数据，关于数据的输出应该在别的设备，这个设备当然就是如今每个人手中的智能机了。我部分同意这个观点：对于一部分需要在运动中得知自己状况的人，Fuleband的设置时最合适的，他们对运动有很科学的量化，规定每天的强度和进度，因此在运动中抬手就能看到相关信息决定是否继续是最理想的场景。对于普通的用户，更好的数据可视化和overview是更重要的要求，这些都只能在手机上做到，那么就涉及到以下第三点\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.3.
\n无线传输\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E这可以说是我个人的偏好。想象一下这样一个情景：作为一个上班族，终于等到了周末酣畅淋漓地打了一场球，坐下来休息时突然你想看看今天比平时的运动量多多少。如果你是用Fuelband\n或者Fibit\nFlex， 很简单，只要打开app，几秒钟之内就能同步你的数据和给出这几天的相关数据。但如果你用的是Jawbone\nUp，你需要把你的手环取下来，打开3.5mm数据接口，插进你的手机才能看到数据。然后你把所有的步骤反过来再做一次，才能回到球场上。因此，我认为无线传输是一个很重要的功能，是每个智能手环必备的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.4.
\n续航\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E续航同样是重要的指标之一。三星的Galaxy Gear就是因为一天的续航时间遭到不少批评。戴在身上的东西还要经常取下来充电，的确是很烦人的一件事。关于这方面的讨论很多科技杂志都有相关的文章，这里边不展开了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.5.
\n价格\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E从性价比来说，直到现在一众智能腕带还是属于较为小众电子产品。智能腕带本身只能进行被动的输入，而且以如今的技术还达不到很好地利用所获得数据的价值。一部中等配置的智能手机算400USD的话，100-150USD的智能腕带性价比的确太低。因此我认为在普通消费者考虑的范围内，价格将会是重要的因素之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&98dc7f50f3e3b1a65fb48\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&426\&\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\nApps\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E前面谈到人手一部的智能机，既然特别制作的硬件价格不菲，那手机中本身就配置的传感器当然会被想到好好利用起来。如今利用手机GPS和加速计的App不计其数，在QS工具的主页上\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fquantifiedself.com\u002Fguide\u002F\& data-editable=\&true\& data-title=\&Quantified Self Guide\&\u003EQuantified Self Guide\u003C\u002Fa\u003E有分别是android和iPhone的两栏工具连接，前者有82项，后者是185项，其中有许多都是activity\ntracker。这样价格的问题固然解决了，但其中的缺点也显而易见：一是很少人会把手机每时每刻放在裤袋里，更多的是在通勤时在背包，办公场合就放在桌子上，这样内置的App无论本身的测量有多精准也不能反映每天身体或者活动的指标；二是如果使用GPS定位，耗电量也将是一个不得不考虑的因素。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这里我只分享我认为有意思的一款Apps，Zombies Run。这个App并没有尝试记录每天的活动，而是“创造”一个充满丧尸的环境，然你“run\nfor your life”，再在这个过程中记录你的运动指标。Apps需要从手机中连接耳机，然后程序会让你完成不同的任务，包括收集不同的物品，完成一定的里程数等等。随着跑步的距离增加，你还可以不断增加自己基地的面积，完成更多的任务。当然，常规的步数、里程数、地理位置追踪和分享等功能都提供。以下两个视频连接能然你有更直观的了解。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fv.youku.com\u002Fv_show\u002Fid_XMzYxOTk2MjE2.html\& data-editable=\&true\& data-title=\&僵尸主题健身App：ZOMBIES, RUN!\&\u003E僵尸主题健身App：ZOMBIES, RUN!\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fmy.tv.sohu.com\u002Fus\u002F2F.shtml\& data-editable=\&true\& data-title=\&僵尸，快跑！ Zombies，Run！\& class=\&\&\u003E僵尸，快跑！ Zombies，Run！\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这个App有趣的地方是利用了其它设备不具有的输出能力，给使用者创造了一个虚拟空间激励运动，这样“主动”的QS也许在更成熟的可穿戴设备退出后成为重要的方向（想象下Google\nGlasses 上显示满街丧尸？）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E1.2.
\nBrainwave\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003EElectroencephalography (EEG)， 脑电图，是指对头部产生的电子信号的记录。EEG这个技术已经出现了很久，Hans Berger在1924年就首次测量了人类的EEG[29]。但EEG在绝大多数的时候还是被用作科研和诊断，特别是心理学、神经科学和神经性疾病领域都有广泛的应用。但是脑部电信号非常微弱（眨眼产生的信号就比脑部产生的要大得多），因此在检测时要求精度非常高。所以我们在媒体上看到的检测脑电波的照片，都是头部满满地布满了感应电极。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EEEG的缺点显而易见：它收集的信号的方法就像我们往一个池塘不同地方同时扔进很多石子，然后在池塘边缘收集石子产生的水波 – 信息过于间接导致细微的变化很难被检测到，信噪比低同时缺乏空间分辨能力。但同时它也有突出的优点：1）实时性很强，脑电波的信号能被长时间不间断地被记录下来；\n2）方便、便宜，虽然传统检测EEG需要一定时间接上感应电极，但是它的操作和分析都能在一般实验室条件下完成，同时所需要的仪器也比别的技术（如fMRI）便宜。正是EEG这个显著的特点让它作为QS的指标之一成为可能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今市面上已经有了许多简单测量EEG的工具，原理和实验室中的相同，只是检测设备的电极更少、佩戴更方便。这些产品包括Neurosky[30]，\nEmotive Epoc Headset[31]以及Melon[32]。前两者已经有了成熟的产品并且可以已经可以方便购买。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ENeurosky有各种配套的App，可以在不同的电脑和平板上运行。其主界面是一个类似于汽车仪表盘的界面，有八种不同波长强度、attention和meditation以及一些其它参数的显示。同时它附带一些小游戏，如要保持专注才能不让火药桶爆炸，用以训练注意力等。我本人从朋友那里试过Neurosky，佩戴并不麻烦，其显示的脑部状态和我个人认为的也相差无几，不过缺点是我试玩了几次后便因为过于单调而失去了兴趣，不知道如今有没有更有意思的App出现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&f8dae941ed0ce\& data-rawwidth=\&894\& data-rawheight=\&612\&\u003E\u003Cp\u003EEpoc是另一家监测脑电波的椅子的制造公司，同Neurosky相似，Epoc的产品比实验室传统的设备更为轻便易用：只包含有12个传感器能连续使用12个小时。在Epoc的产品介绍中[33]它包括了从简单到复杂的几项功能：人脸表情识别，情感识别和意识读取。具体这个产品能做到什么程度，还是要看对于数据获得、分析以及转化的能力了。如今使用得较多的场景是残疾人士（失去双手的）可以依靠面部表情甚至思维控制轮椅，用思维控制智能家居，当然也有geek利用它来控制小型飞行器的[34]。Tan Le在TED上曾经做过一个关于这个产品的演讲 [35]， 在2010年，上面提到的使用场景已经能被覆盖。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EEpoc并没有止步于此，他们的团队研发了下一代的传感器，Emotive\nInsight（从Epoc变成了Emotiv，不知道中间具体的变化是什么），在Kickstarter预计筹款100,000USD，最后实现了目标款项10倍的资金（1,643,117USD）。下图便是将于2014年上市的Emotive\nInsight，我认为这是第一个摆脱了“实验室外观”的EEG测量设备，它不仅将sensor的数目大大减少，材质和设计也都充满了未来感。想象一下把Emotiv作为QS的工具之一，那么能获得的数据就不单单是看得见摸得着的行为水平的数据，甚至还有我们不能感知的大脑活动数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&aeb63caa6b12eabcccbf8d1\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&312\&\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\n个人基因信息\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003ENature or Nurture, Intrinsic or Extrinsic, Gene or\nEnvironment, 这些相关的争论都来自同一个话题，人的种种，是先天还是后天决定的？现在已经有很多证据表明，人的很多性状是先天和后天共同决定的，如身高、性格、疾病的易感性等等。在很多方面，先天的决定因素比我们想象得要大得多。例如，人的性格被认为50%左右由先天决定[36][37]。因此，在QS这个领域，如果不对自己的遗传物质尽心量化，那么就相当于失去了构成自身的一半信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但是很可惜，相应的在对于个人遗传物质的检测盒分析领域还没有很多的服务\u002F产品。总结下来原因有几个方面。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.1.
\n生物学发展水平\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E生物体\u002F人体作为一个复杂的系统，从编码人体信息的DNA到最后决定人体的种种特征，其中经历了层层调控（表观遗传学、转录水平、翻译水平等等）。而这个复杂系统也是半开放式的，和发育成长的过程中环境相互作用会改变其调控方式。生物学到如今也是处于“初级阶段”，很多DNA信息对表征产生的影响都不能准确推断，这个是最主要的制约因素。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但即便如此，几十年的生物学研究也已经提供了足够的证据帮助疾病的预测，今年二月，安吉利亚朱莉便实行了乳房切除手术，因为她家族病史促使她进行了基因检测，发现自己携带BRCA1突变，这将让她有87%的机会患上乳腺癌。经过乳房切除手术，这个概率降到了5%。也许将来她还要进行卵巢切除手术，因为BRCA1突变也会极大地提高获得卵巢癌的可能性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.2.
\n数据获得能力\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E人类对于遗传信息的获得能力在最近三十年来经历飞速发展的过程。上世纪90年代开始一直到2003年的人类基因组计划，一共耗费约30亿美元才测出了相对完整的人类基因图谱。随着技术的发展，特别是NGS（next\ngeneration sequencing）的出现，越来越多的模式生物基因组被确定，最早的几个包括鼠、蜜蜂、鸡、狗、牛等等。到今年初已经有数千个物种基因序列被测出，包括181种古菌、3762中细菌和183中真核生物。现在还出现了号称便携台式个人基因组测序仪Ion\nProton。如果最近的Nanopore\nTechnology能像其宣称的那么强大的话 [32]，那么这个制约因素将不再成为问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.3.
\n重视程度\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E本人是从事生物研究的，在23andme推出99美元这个可以被多数人接受的个人基因检测服务后。我和实验室的同事们都觉得相比于能获得的信息来说实在太超值了，大家都跃跃欲试。我也联系了一些朋友，看他们有没有兴趣。我其中一个的朋友的回应很能体现大家对于这个服务的想法，“你真是有钱没地方花啊！”，背景信息是在我嫌贵只买了Fitbit\nFlex的时候，他买了Jawbone\nUp， 而这个腕带比得知他身体的信息还贵了30美元。可以看出，很多人对于自己基因所有的信息的价值还没有很充分的认识。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E1.1.4.
\n政策导向\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E现在做得比较成熟也比较广为所知的个人基因检测服务只有23andme，国内的华大科技也有相关的服务。但两家都不约而同地受到了相关部门的干预。23andme在大规模地进行广告宣传后引起了FDA的注意，在最近因为FDA认为其不能确认其个人基因测序服务的有效性而禁止了其广告的投放[38]，随后更是禁止了23andme对个人检测服务数据的解释 – 这就意味着你仍然可以购买这个服务，但是你需要自己从浩瀚的健康和序列数据中自己提取你想要的信息了。因此这个政策跟直接停掉检测服务基本没有区别，因为没有多少消费者有能力处理和分析数据。其实在FDA禁止23andme更早一段时间，华大基因测序服务也被国家药监局叫停 [39]，原因是进口测序设备和试剂无法申报注册。但华大一直以来最重要和方向都是和实验室合作，真正直接面对消费者的产品非常有限，不知道这项检测服务如今是否恢复。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从QS的角度说，得到了我们自身遗传信息，就相当于得到了数据上“一半”的先天部分的自己，其价值跟将比各种检测行为的
QS数据相比有过之而无不及。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.2.
\nVisual\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E我相信很多人都有这样的经验：在清理时自己积压已久的杂物房时，突然翻出一件熟悉的东西，可能是一个小玩具，也可能是一张纸，瞬间关于这件物体的记忆就都拥上来，那些本来以为忘记的记忆就又都回来了。自己有几次这样的感觉，每次之后我都会问自己：如果不是遇到这个东西，是不是这些关于这些东西的事情就永远回想不起来了呢？或者说，那些掩埋着的记忆，相比回想起来应该多的多吧。很多人都认为，记忆就是生命，一个人所拥有记忆的总和，他曾经经历过什么，就是他所有的生命。因此我认为在QS的领域，除了Quantified的数据，平日经历的一切都是值得记录的东西。这部分更多地被人称为Life\nLog而不是QS，之前Gordon的实验就是很好的例子。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人对周围的感知大多数是通过影像传导的，而Lifelog主要集中在对日常影像的记录上。在之前有过很多个人化的尝试，如之前提到过Steve\nMann的Eye\nTap，\nGordon的SenseCam等，一些专注于运动领域的商家也推出了如GoPro[40]和Liquid\nImage[41]。但是这些产品都有两个重要的缺陷：体积太大而不便于随身携带，数据的浏览上也没有一套成熟的解决办法。去年在kickstarter上的项目memoto就着力于解决这个问题。Memoto相当于一个微型的相机，每隔20秒钟自动拍摄一张照片，还有GPS记录功能，售价279美元。最早这个产品也是在kickstarter上发起众筹，目标50,000USD最后获得了550,189USD的金额，以超过十倍的筹款结束。作为Lifelog的记录， 它只比一个硬币稍大一些，很容易地就能别在衣服上。另一方面memoto有自己的专属空间和软件以便于用户管理和跳出相应的照片。一如很多硬件，承诺“2013\nsummer”发货的memoto（如今叫Narrative）在11月才开始给全世界的买家发货。最近收到邮件，由于代工工厂生产良品率太低，大规模地发货要等到明年年初。我自己非常喜欢也买了这个产品，不过看来到手的时间遥遥无期了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&bda060f474f7656bdc3bb10\& data-rawwidth=\&560\& data-rawheight=\&553\&\u003E\u003Ch1\u003E1.
\nWhat is the future?\u003C\u002Fh1\u003E\u003Ch2\u003E1.1.
\nActionable\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E各类智能手环受到最多的批评就是“so what”。我知道我今天走了几步，消耗了多少卡路里，还有睡了几个小时，甚至于我某一时刻睡眠质量如何，但是，so\nwhat？这些记录都只是停留在记录方面，而真正需要形成正反馈的个性化建议和激励机制都还没有很好地被建立起来。把获得的数据转化为改变和提高生活质量，才是QS的真正目的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，我猜测QS以后一定会朝着actionable的方向发展，把记录和改善结合在一起形成闭环。很多公司基本上都在很积极地在做这方面的工作，例如建立社区，在App上提供健康建议等等。不过我更多看到的消息，是很多人在第一两个月的新鲜感过后把买到的智能手环仍在一边。最近还有人提出新的概念，从用户自己的角度出发探索自己对身体健康的需求，从而提供更好的信息和服务，于是就有了一个更fancy的名词“Wantified\nSelf”。不管这个名词是不是真的能长久存在下去，但我相信单纯的数据收集绝对不是QS的终点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.2.
\nCenter hub\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E随着QS这个概念越来越热，市面上出现了各种各样的设备和App，而且在这个阶段每个公司都希望用户能一开始就留在身边，所以每个公司都有一套独特的数据采集设备、分析方法可视化方法。这样的“圈地运动”的确在一开始的时候对积累用户量有很好的效果。但是从用户的角度出发，每个人的需求都不一样，有人对外观最看重，有人对准确度最在意，也有人觉得续航最重要。因此当用户需要更换另一个牌子的检测装备时就会出现很大的问题：过去的数据和现在的数据如何兼容？例如，Jawbone\nUp在睡眠检测中是能根据运动的频率、范围等参数确定浅度和深度睡眠的（虽然我对此持保留意见），而Fitbit就没有这项功能。如果带了Fitbit一年的用户换成了Jawbone\nUp又记录了一年的数据，要怎么把上一年和这一年的进行比较？唯一可能的方法是直接获得加速计的数据，然后用同一种方法分析，才有可能得到可比较的结果，而且还是在没有考虑到加速计的相对位置和型号不同带来的影响。并不是每个商家都坚守着自己的一亩三分地，至少智能手表Basis提出了要建立一个能分析不同设备数据的平台 [35]，若需要真正建成，还需要不同厂商的配合。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E1.3.
\n与医疗和护理的结合\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E很多人都能想到，QS最直接的应用是远程医疗和健康监控。但真正能做到这个方面的公司或者产品却少之又少。我想原因不外乎以下几点。首先是医疗和QS数据共享的难题。医疗作为最为专业化的领域之一，其从业人员需要接受高强度长期的训练才能成为合格的人员。而QS领域基本上是以工程师和程序员为主，在如何对数据进行解读和从分利用的能力上很难达到经过专业训练后从业者的水平。也许会有人建议反其道而行之，把数据提供给医生，让他们利用数据帮助诊断。不过 在实际操作中医疗行业数据的兼容性又会出现问题。我个人有朋友曾经想在这方面进行尝试，但在跟几个医院进行接触后，他发现医院数据系统竟然并不是统一的，也就是说如果要做，就要针对每个医院的系统进行适配，成本上基本不可行。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E除了数据共享，量化的设备本身产生的数据类型和医疗期望数据相差甚远。现在QS能准确采集到的数据不外乎能简单直接测量的几种，如活动强度、体温、睡眠、心跳等等。但是在医疗上，需要帮助诊断的检测数据基本上都是不能简单直接测量的，如针对糖尿病的血糖浓度，免疫疾病的白细胞数量和脑部疾病的脑电图等等。如果疾病严重到已经对行为产生变化了，如影响睡眠和体温升高，身体自我保护机制基本上就能让用户察觉到这种变化，QS产生的数据只能作为回溯性研究的材料了。虽然现在已经有Scanadu[43]这样的专门为了监测生理健康指标的设备，但离广泛使用还有很大距离。因此，这种数据类型的差异也导致了现阶段QS很难对医疗和诊断提供帮助。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但是，在日常生活中我们还是有人群需要从行为这个层面进行检测的，最突出的就是婴儿、儿童和老人群体。因为在生活自理方面的困难，QS较为宏观的数据就已经能极大地帮助对这些人群的护理。QS许多婴儿的护理的设备便得到了广泛的应用，现在市场上即将会有许多相关的产品，如Sproutling[44]，Owlet [38]和Mimo[45]等等（这里推荐下Mimo的广告，拍得很好玩）。还有一款我认为做得很好的产品smart\ndiaper[46] (智能尿片)，其原理类似于变色试纸，在尿片上设置能检测不同参数的“试纸”，在检测到尿液后配合手机扫描拍照和分析功能从而得知婴儿的健康状况。尿液是能用非侵入式方法得到的重要样品之一，如果把尿液检测集成在尿片和手机分析上，我认为对于婴儿健康状况的分析和预警是非常有用的创新。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，可以预见QS结合婴儿护理，而不是成人复杂身体数据，短时间内会得到很大的发展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&8d53f61a9cab862cbccda5de\& data-rawwidth=\&992\& data-rawheight=\&558\&\u003E\u003Ch2\u003E1.4.
\n更贴身，甚至可摄入\u002F植入\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003EQS早已经不限于把设备戴在手上了，装上传感器，一切身边普通的物品都能变得“智能”起来，记录身体产生的不同的数据。有能够穿在身上检测心跳、运动等数据的智能衣服Hexoskin[47]和 OM Signal [36]，mc10穿在脚上的专门检测跑步的智能袜子[48]，智能Nike+\n的智能运动鞋（Nike还没有正式资料） 等等，基本上能穿在身上不同地方的衣物鞋袜都能被“智能”起来。\u003C\u