89.som:看字可以组什么词哪些词

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  • 本案例采用清华大学NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集进行训练和测试 
  • 训练CNN、RNN\LSTM模型,读入中文文本数据预测文本属于哪个类别:体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐。
 """获取已使用時间"""
 """评估在某一数据上的准确率和损失"""
 # 载入训练集与验证集
 # 每多少轮次输出在训练集和验证集上的性能
 # 验证集正确率长期不提升提前结束训练

如果采用CNN卷积神经网络,run_cnn.py的示意图如下:

 
 


在测试集上进行分类测试测试准确率为96.64%:

  
 
输入两句话,预测文本是哪个类型:
['三星ST550以全噺的拍摄方式超越了以往任何一款数码相机',
'热火vs骑士前瞻:皇帝回乡二番战 东部次席唾手可得新浪体育讯北京时间3月30日7:00']
预测结果如下预測分类正确:

  

可选中1个或多个下面的关键词搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题

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