为什么SAS拥有广阔的就业前景
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考：
诸多金融巨头，保险公司在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，对各大企业至关重要，而SAS则是
目前能够实现这一目标最流行的工具，故而以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且有越来越火的趋势，毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人
员，所以，很多大的银行和保险机构一直都在招聘大量的业务分析人员（Business
Analyst）；另外，在北美，由于社会老年化，大量的医药研究公司，也一直迅猛发展，他们需要大批统计分析员（Statistical
Analyst），并且付给相当高的报酬及优厚福利，工作稳定舒适。SAS广泛应用于金融，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究
部门。SAS在美国的就业前景是浅而易见的，而加拿大对SAS编程和分析人员的需求正步美国的后尘而逐步、稳定攀升。在商
务“Evidence Decision Making”和“Right Service to the Right Person at
Time”等理念支配下，各大公司、政府、大学等将需要利用自己已经成熟的数据库，挖掘其用价值的信息和知识，成为正确决策的依据，特别是在经济需要从低
谷走出来时，更显得其重要性和迫切性。
那么，什么是SAS？
美国SAS软件研究所(SAS Institute
Inc.)创建于1976年，总部在美国北卡州。SAS系统是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等
为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器，让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策，即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的
信息和知识，令用户的商务在竞争的浪潮中，永远把握正确航向和速度发展、延伸。
SAS以其领先的技术和完善的服务著称于世，经过20多年
的不断发展完善，SAS系统已由最初的统计分析软件发展成为大型集成应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、报表及应用开发等功能。运用SAS先
进的数据仓库和领先的数据挖掘技术，用户可以进行有效及时的客户关系管理，综合企业业务风险管理，信贷业务的风险管理，供应关系管理以及财务分析和人力资
源管理。综上所述，可以看出，由于SAS系统无可比拟的优越性，在统计分析领域和数据挖掘技术中几乎处于垄断地位，已成为国际上最流行的标准企业管理软
件，相对应的，此方面的职位需求一定会越来越大。
SAS编程究竟有何特点，与其它编程有什么联系和区别，为什么易学易用并且稳定？
软件的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言（第
四代语言），类似于C语言，且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式，将数据处理和统计分析融合于一体。所以，SAS系统有其独特的编程步骤和语言，其最
大的特点是：简单、易学，语句的针对性强，依赖仅有的DATA STEP和PROC STEP，灵活的语句和步骤组合，即可解决从数据读取、
处理、分析、表达、连接中的任何简单或复杂的问题。SAS的编程语言是最令人赞赏的，只有不断丰富，而不象一些计算机语言会出现过时，甚至被淘汰，原因是
SAS随计算机语言的改变而更新其支持语言。比如：V8采用C++语言支持，而新版的V9将有JAVA支持的版本，实现数据网上连接、读取、处理、分析、
表达等全过程。所以，SAS编程可以不断累积经验，不必疲于操心计算机语言的更新换代。
我适合学SAS吗？学习SAS需要懂高等数学和统计学吗？这是许多朋友关心的话题。
际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并且掌握SAS，一经学会，终生受用。不少人听说SAS是个统计分析软件系统，就自认为需要懂得高深数学和统计学
的人才能学习，其实这是一个误区。SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，
几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。可见学习SAS不需要
具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。所以，只要要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和
技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化，甚至英语专业
的朋友成功转行SAS的例子。所以，不应因自身专业而束缚自己，一定要迈出最艰难、又充满希望的第一步，高薪、稳定的职业生涯要从大胆尝试开始，要从今天
立定学习的决心开始！
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加拿大留学
　　由于SAS广泛应用于金融，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门，所以，在北美的需求居全球之最。
　　SAS在美国的就业前景是浅而易见的，而加拿大对SAS编程和分析人员的需求正步美国的后尘而逐步、稳定攀升。在商务&Evidence Decision Making&和&Right Service to the Right Person at the Right Time&等理念支配下，各大公司、政府、大学等将需要利用自己已经成熟的数据库，挖掘其用价值的信息和知识，成为正确决策的依据，特别是在经济需要从低谷走出来时，更显得其重要性和迫切性。
　　什么是SAS?
　　美国SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)创建于1976年，总部在美国北卡州。SAS系统是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。旨在为用户提供最富有竞争力的武器，让用户为自己的商务发展做出最正确、最有效的决策，即将杂乱无章的原始数据转化为富有价值的信息和知识，令用户的商务在竞争的浪潮中，永远把握正确航向和速度发展、延伸。
　　SAS系统迄今服务于118个国家，包括各大公司、政府和大学在内的四万多个用户，广泛应用于医药、金融、商务、电讯、环境、交通、能源、林业、企业管理、统计等众多行业。美国《财富》杂志评选的500家最大公司中90%以上企业都在应用SAS软件。
　　27年来，SAS一直致力于金融，保险，医疗，保健，通信，制造业和政府教育等部门，在SAS的数据仓库(Data Warehouse)、联机分析处理系统(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)技术上，为各种企业提供客户管理(Customer Relational Management)、财务管理(Financial Management)、信息管理(Information Technology Management)、专利的发掘和分析(Patent Discovery & Analysis)、业绩管理(Performance Management)、质量改善(Quality Improvement)，风险管理(Risk Management)、物流分析(Supply Chain Analysis)和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS)的解决方案。
　　我适合学SAS吗?学习SAS需要懂高等数学和统计学吗?
　　这是许多朋友关心的话题。实际情况是，任何专业背景的人，都可以学习并且掌握SAS，一经学会，终生受用。
　　不少人听说SAS是个统计分析软件系统，就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习，其实这是一个误区。SAS在创办起，其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。
　　可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础，只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。
　　所以，只要要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导，就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧，再经过一定的经验积累，您也可以成为SAS行家里手，一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化，甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。所以，不应因自身专业而束缚自己，一定要迈出最有意义、又充满希望的第一步，高薪、稳定的职业人生要从大胆尝试开始，要从今天立定学习的决心开始!&验证码登录
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美国申请统计学生物统计专业对比分析
时间： 18:44:40
概念：　　统计学(statistic)是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。　　生物统计(biostatistics,biometry,biometrics)用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。专业设置：　　统计学一般设在Liberia Art College，或者是School Of Science 或者是有单独的学院。　　生物统计一般都在 School Of Public Health(公共卫生) 或 Medical College(医学院)下面，也可能设在Agricultural College(农学院)。有些学校没有专门设独 立的生物统计课程，所以也有可能设在Liberia Art College下面，但是这种情况下通常是与统计或者是数学专业联系紧密的。申请难度：　　统计专业当然比生物统计更难申请。就业分析：　　1统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。　　2如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。　　3如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配;统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。　　4很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。　　5一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。　　6统计和生统类的就业，生物制药和金融是最大的出路;近几年来，形势有所改变，最大的区别就是IT行业的红火和现在big data对数据分析人才的需求，很多统计和生统项目的教授们已经意识到应该培养学生知识技能来从事IT行业，在这个改变的过程中，统计专业转变的更快一些。美国统计学申请要求解析：　　具备良好的数学背景是普遍的要求。美国大学在招生时，比较倾向于理工科背景的学生，尤其是本科期间统计学或者数学系的学生。多数学校会明确要求学生修过数学类的基础课程，如数学分析、高等代数(或者是高等数学)、统计的基础课程、实分析等课程。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。虽然学校招生没有对工作经验有明确要求，但相关的实习经历、参与过学术项目可大大提升申请成功率。美国生物统计专业申请要求解析：　　学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。尽管这个专业bio(生物) 开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了，大多是学应用数学或者计算数学出身的。PS/Resume 写作里，没有生物背景没有问题的，最重要的是突出自己的 Quantitative Background和编程基础，如果自己会简单的统计软件，申请RA 的可能就加强了很多。美国申请统计学生物统计专业对比分析　　一、美国生物统计专业学院设置　　很多学校把生物统计专业设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院，这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以哈佛为例，Harvard School of Public Health( 公共健康学院 )， Harvard Medical School( 医学院 )，Brigham Women's Hospital( 医院) ，Children's Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学，John Hopkins University 等都是如此。　　也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计系的或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的，比如Stanford。这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ，大多数 program还是需要至少5 年的。　　二、美国生物统计专业申请难度　　在理工科有全额奖学金的专业里面，生物统计算是最难的。　　首先生物统计offer数量很少。以Harvard department of Biostatistics为例，他们以前每年只有两个phd全奖名额给中国学生，他们喜欢北大和中科大的，Harvard 生物统计系有的老师号称他们系是全世界最好的 (实际上应该是U of Washington 齐名)，但是也只有两个名额而已，比理工科其他竞争激烈的专业比如EECS的顶级学校差多了。 BTW，哈佛生物统计系从前年开始，不招中国学生读 phd了，据说是因为很多funding没有了，现在的一些funding不能给外国人。他们的硕士program还招自费的中国学生，有2 年的MS学位和9个月的MA学位，但是基本都是些在美国国内转学甚至是有绿卡的人。　　其次生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好，工资很高，美国这里很多中国人转到生物统计专业。每年国内的人等offer的时候， 美国这里也有数量众多的人聚集在mitbbs上焦急等待，也是人山人海。以前F2们喜欢cs，现在都改成Biostat了。　　这些人在美国，可以很方便的interview，immediately available，不用担心签证，有的人甚至有绿卡，他们对国内申请人的冲击巨大。这些人当中很多人有丰富的经历，有的人的背景很适合这种跨专业的学科，想比之下，国内的申请人，基本是清清白白的学生，除了上课，没有什么特殊的东西。美国申请统计学生物统计专业对比分析　　三、美国生物统计专业就业前景　　生物统计学biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(Pharmaceutical industry/companies，俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。life science, biomedical的科研机构也吸收一部分，此外，还有一些生物医学器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飞利浦)等的一些部门也需要接受生物统计培训的人。或者简单点的说，只要有significant amount of biomedical data需要统计分析，就需要biostatistian。这里面药厂是主要出路。　　生物统计学家除了本身的数理背景及独自执行数据分析能力之外，更需要有基本的生物医学背景。同时，计算机信息、数据库及数据处理的理论及实际操作更是一位现代生物统计学家所必须应拥有的。生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以做faculty之外，公司里也有很多职位，尤其是制药公司或者biotech公司很需要biostatistician或programmer。此外，因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的生物统计团队，所以尽管行业不景气，现在生物统计专业还是需求大于供给。　　生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优势，就是可以在医院或者科研机构工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低(还是比博士后强多了)，但是有四大优势 ： 一个是工作稳定; 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。
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SAS在中国发展前景广阔
作者： 佚名
【watchstor.com】
2005年，是SAS在中国发力的重要的一年，也是中国商业智能市场快速发展的一年，2005年SAS在中国市场的业绩增长了100%，SAS中国的员工人数也从04年的60人，增长到05年的120人，SAS将乘胜追击，不断加大在中国市场的投入，进一步扩张战略版图。
随着商业智能的普及应用，企业不但要求商业智能在对历史数据进行整理、统计和分析的基础上提供准确的信息，从而实现丰富的展现和查询功能，更希望通过商业智能做出前瞻性的分析结果，为企业提供决策依据。传统的商业智能仅停留在对历史数据的展现、查询和分析上，这成为商业智能应用深化的一个瓶颈，而SAS能够帮助客户了解什么是真正的商业智能并超越传统商业智能。
2004年，SAS中国与全球同步发布了跨时代的商业智能产品----SAS9，得到了客户和业界的充分认可，2005年，SAS推出了企业级智能平台（Enterprise Intelligence Platform），帮助客户优化并拓展现有系统的价值，同时还能借此构建完整的、超越传统商业智能的系统。SAS企业级智能平台包含以下组件：数据整合（抽取、转换和加载）、智能存储、传统商业智能和分析智能，SAS企业智能平台具有高度集成性、开放性、可扩展和易用性；目前，SAS是全球唯一一家将领先的数据仓库技术、分析方法和传统的商业智能应用完全集成在一起的厂商，同时也是唯一能够提供端对端商业智能解决方案的提供商。
“在数据量多的地方，就需要有SAS的存在”，SAS大中华区总经理龚仲宝女士言简意赅的阐述了SAS的价值所在；近30年来，SAS一直在不断地深入了解各个行业所存在的业务难题，在帮助企业推动信息化建设的道路上，无论企业处于何种水平，SAS都能针对企业的具体情况，提供相对应的行业解决方案，目前SAS提供了金融业、保险业、电信业、制造业、政府、教育和零售业等二十多个行业的解决方案，已经在全球4万多家客户中得到应用。
同时，SAS也非常重视与客户之间的反馈和交流，2005年，SAS在中国举行了一系列的研讨会和专题论坛，以加强用户及合作伙伴对商业智能的理解，并为大家提供了交流的平台，如在6月和8月，SAS分别在上海和北京举行了“SAS9企业级商业智能研讨会” 同与会的企业管理层、IT专业人士对商业智能及应用做了深入的探讨；11月上旬和中旬，SAS在上海分别举办了“保险业商业智能座谈会”和“银行卡信用风险高峰论坛”。
与业内权威的专家、优秀的行业企业代表一起分别就保险业智能和银行卡信用风险的话题进行了探讨和交流；除此之外，SAS还一直秉承对教育机构的大力支持与合作，除了推出针对院校及科研机构中小规模的科研教学组的SAS学院版解决方案外，还与各大学院建立了积极的合作，今年7月，SAS与中国最优秀的学府之一――北京大学合作成立了数据挖掘卓越中心。该中心将在统计数据分析和数据挖掘领域，从“专业应用教学”、“专业技术研发”、“专业人才培养”和“专业咨询服务”等方面开展工作，致力于提高中国商务智能的专业知识，加强学术界和企业界的交流与互动。SAS将凭借自身在业界领先的技术和服务，继续不断地帮助中国的企业在更激烈的环境里面迈出关键的“一步”。
SAS早在1989年就在中国设立了分支机构，一直以来致力于为中国客户提供最好的产品和服务。为了确保能够为全球客户交付一流的软件和一流的服务，SAS在全球设立了6个研发中心，每年会拿出总收入的25%～30%用于研发，而这个比例是业界平均水平的近三倍。SAS对中国市场高度重视，并将6个研发中心中的一个设在中国，SAS将带给您“The Power to Know”，并不断为客户提供领先的、本地化的产品技术和更为成熟的行业解决方案以及专业的服务。
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