区块链人才需求大爆发，大学纷纷开设区块链课程
区块链技术的迅猛发展，已经获得了全球各行各业的关注。众所周知，区块链技术将会给很多行业带来革命性的变化，但从技术和商业角度来看，能够支持相关技术的知识储备依然非常匮乏。
因此，全球越来越多的高等院校正在努力填补教育空白，通过提供与区块链实际应用案例相结合的课程培训，帮助学生打好知识基础。
根据相关数据统计显示，自2015年11月以来，与区块链、比特币等相关的工作岗位需求增长了1000%。此外，围绕区块链技术的一些全新的IT岗位，也如雨后春笋般出现。
随着区块链技术专业人才需求猛增，包括中国的清华大学，英国的剑桥大学，以及美国的斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校在内的一些世界著名大学都已经开始提供区块链相关课程。不仅如此，许多在线课程和大型开放式网络课程也都提供了相关培训服务。
Bennett是市场分析公司Forrester高级分析师，她表示：“虽然区块链技术还没有经过科学审查和研究，但由于很多公司开始尝试这一创新技术，学术界也开始越来越感兴趣了。”
她还补充道，目前很多区块链行业从业者都是自学成才，有些人可能之前有过密码学、分布式系统和高等数学建模等专业背景。
2016年，加州大学伯克利分校推出了区块链本科教育，目前为学生提供了两门选课：区块链基础和区块链开发者课程。前者是一门针对任何专业学生的综合课程，后者则主要面向开发者，帮助他们将基本知识转换为可行的技能。
Zoghb是加州大学计算机科学专业大一学生，他选修了区块链本科课程，并表示，由于比特币价格暴涨，很多学生对区块链课程的兴趣大涨。“虽然比特币价格在过去几周有所下跌，但是我们仍然看到很多学生对区块链技术感兴趣。现在，区块链是个流行词，甚至一些不是电子工程和计算科学专业的人都在寻找更多资源来研究它。”
据悉，区块链开发者课程的人数上限为80名学生，而基础课程则为200名。但是，申请这些课程的人数已经远远超出了限定范围。
清华大学也已经开设了学分课程：超越学科的认知基础。该课程将全面讲述区块链原理，其中的量子力学和区块链部分由清华博士老师主讲。
据介绍，清华大学学分课程“超越学科的认知基础”课程设计目标是帮助学生树立分布式整体性世界观，教学大纲将涉及量子非定域本体论和路径积分方法，数学范畴论，计算机系统论和分布式法律架构，区块链将作为分布式整体性世界观最前沿的创新应用被系统讲解。
不仅是高等学府，在国内，一些区块链投资企业也已经开始准备进军区块链教育，以至臻天龙集团为例，公司已经计划开设区块链学院，旨在培养专业的区块链人才，帮助传统企业快速进入区块链行业。
相信在中国，未来也会有更多的高等学府和企业，把区块链引进校园，引入课堂。
不过，在Martha
Bennett看来，大学应该对区块链相关课程有所甄选，她说道：“我们应该区分一些申请课程的人，因为现在区块链已经变成了一个热门话题，有些课程太高端了，对某些人几乎没有意义，应该允许那些认真研究区块链行业的人去申请。”
另一方面，Zick
Zoghb认为，由于区块链技术处于快速变化之中，所以很多课程也需要定期更新。“保持区块链行业发展速度对每个参与者都有好处。”Zick
Zoghb补充道。
不仅如此，加州大学伯克利分校还在与企业合作，协商指定实施区块链技术的战略解决方案。Zick
Zoghb表示，在与企业合作的时候，首先要确认区块链是否是最好的解决方案，这点十分关键，因为如果不处理好，就可能会引发其他一些问题。在他看来，区块链依然是一个“年轻”的技术，而且参与这个行业的大多数人也很年轻。比如，作为区块链领域里最大的学术机构之一，加州大学伯克利分校的区块链课程完全由本科生组成。
虽然年轻人非常具有创意，但往往缺乏企业经验。因此，Martha
Bennett建议学术机构还是要把重点放在研究上，以便企业能够充分利用这一概念来创建新的商业模式。“成功的技术概念验证，与实际部署之间存在较大差距，比如在实际应用时，用户界面、密钥管理和SLA等等都会出现问题。所以，如果研究人员能够从课程学习中找到解决方案，我们会非常欢迎。”
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美国顶尖商学院纷纷开设区块链课程，再不学习你就老了！
随着商业和金融数字化进程加快，不少学校表示他们正面临来自各方面的压力，要求他们培养有区块链或其他数据科学专长的学生，还要求传统的MBA课程让步于受市场欢迎的新学科。
这样的转变驱动力来自三个方面，一是华尔街方面人才需求的变化，二是以往MBA毕业生喜欢从事的咨询类工作发生了变化，三是学生的兴趣方向发生转变。
纽约大学斯特恩商学院金融系主任David Yermack从2014年开始教授与区块链课程，他认为这种转变的主要驱动来自华尔街。
“华尔街现在不再需要一般MBA或者金融MBA了，他们需要的是数据科学家，”他说道。Yermack说：“结果我们的学生就不愿意读一般的学MBA课程了，我们学校这样的专业招到的学生人数锐减。”
纽约大学是一所以金融学见长的学院，但是现在亚马逊这样的科技公司超越了花旗等传统华尔街巨头，成为招聘他们学校学生最多的大雇主。
杜克大学福库商学院的Campbell Harvey教授负责一门创新与加密风险学课程教学，他认为掌握区块链知识非常有利于学生未来的职业发展。
Harvey 说：“学习这门课程后，学生能很快就看出来别人是否真的懂区块链。如果这种情况发生在他们以后的工作中，这无疑是一个巨大的优势。”他还举了以前一个学生的例子，由于精通区块链知识，这个学生很快被公司升职。
座无虚席的教室
除了雇主的需求转变外，学生兴趣的变化也是促使学校开设区块链相关课程的主要原因。Harvey 说：“学生真正想要的是窥探未来的发展趋势，如果学校能帮助他们做到，就能激励他们创新，同时帮助他们在竞争者中脱颖而出。”
Harvey回忆2014年课程刚开的时候，仅有13个来自商学院、法学院和计算机系的学生来听课，而现在整个教室75个座位座无虚席，全都是MBA二年级的学生。“教室座位可以说是秒光了，”他说道。
Bhagwan Chowdry曾提名比特币发明者中本聪为2016年诺贝尔经济学家候选人，他从4月份开始在加州大学洛杉矶分校的安德森管理学院开设首个区块链课程，他看到学生名单和候补选课学生列表时非常吃惊，因为这节课的课程人数爆满。
Chowdry的目标是帮助学生了解区块链基础知识，能够与技术人员交流，最终目标还是让学生能去芜存菁，做出正确决策。“我们要让技术人员诚实地告诉我们是否存在夸大宣传。之前有些东西他们说是不可破解的，但后来又被黑客入侵了。所以，我们需要对科技产品的安全性和发展前景进行诚实的评估。”
还有不少学校开设了金融科技相关课程，其中当然也包括区块链。乔治城大学麦克多诺商学院金融市场与决策中心主任Reena Aggarwal透露，他们学校学校学生对区块链等金融非常感兴趣。
乔治城去年3月也举办了第二届华盛顿特区年度区块链峰会，而此次峰会的主办方为Chamber of Digital Commerce。加州大学伯克利分校哈斯商学院也开设了包括区块链在内的金融科技主题课程，如手机支付。
乔治城大学金融会计系主任Christine Parlour 说：“技术创新领域和模式完全不同，管理逻辑也与传统的实体经济存在区别。”学校的任务是帮助学生更好的了解区块链的商业应用，理解区块链技术是实现这项技术潜力的必要条件。
Parlour 说：“如果你想研发一个系统，并获得丰厚回报，你就必须了解这个系统如何才能融入经济，它是否能够发展下去。”其他学校也认可，商学院需要帮助提高协同效应，在区块链的技术社区和商业社区之间建立更高的沟通基准。
加州大学洛杉矶分校的Chowdry表示：“技术专家、政府官员和政策执行者间应进行更严肃正式的对话，”停止科幻小说式加密自由主义乌托邦幻想。
“很多科技创新最后都失败了，原因就在于没有考虑执行问题；很多创业的想法最后也都失败了，原因在于没有考虑技术层面问题。区块链要想进入主流，就必须有商业知识的支持。”
区块链教育需求增长的同时，商学院也面临着另一个新的难题：找谁来给学生讲课。这意味着学校之间不仅要抢优秀的学生，还要争抢为数不多的区块链高端专家。
&“我们很难找到优秀的老师并把他们留在学校里，” Yermack说道，“即使是在曼哈顿这个区块链社区的中心，学校也很难找到合适的老师。”
虽然学术界的一些人士可能指出，区块链和数据科学的兴起只不过是一时的潮流，但其他人则认为这是一种不可忽视的趋势。
Yermack 说：“我都不记得有多少人跟我说‘这些都是泡沫，迟早会破灭的’，”还把区块链比作上世纪九十年代的互联网泡沫。他补充说：“风险不是我们将资源投入到没有意义的事情上，而是我们不承认它的重要性，然后被远远甩在后面。”
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一、大数据基础（Big Data Basics）
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二、Spark入门
课程平台：edX
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点评：Spark是Hadoop之后最火的大数据技术，加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。edX的这门Spark入门课程有Spark发行商Databricks和EdX合作提供，涉及的话题还包括分布式机器学习，大数据分析等。
通向数据科学殿堂之路不可能一帆风顺，你必须学习很多新规则、编程语言，更重要的是还要积累实战经验。这些都需要时间、精力和投入，但最终你会发现一切都物超所值。
这里有很多你可能会用到的学习参考、和。
三、R语言基础
课程平台：Udemy
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点评：很友好的R语言入门教程，从下载到基础语法和编程手把手领进门，学习者还能自己控制进度，没人逼你。
四、Python入门
课程平台：Udemy
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点评：和R一样Python也是大数据岗位不可或缺的工具，如今Python入门教程海了去了，这门课的优点是比较强调实操，有很多实例辅助。
五、机器学习入门
课程平台：斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程
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点评：虽然Andrew NG去了百度，但斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚，这门课程包含了机器学习领域的基本概念，例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。此外这门课还涵盖了最新的一些机器学习主题，例如机器人控制、数据挖掘、自动导航、生物信息学、语音识别、文本和web数据处理等。学员要求有基本的计算机科学知识，能够编写可用的电脑程序，同时还要对概率论和线性代数有所了解。
六、概率与统计入门
课程平台：卡内基梅隆大学Open Learning Initiative
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点评：在深入学习机器学习课程之前最好先把概率与统计知识储备一下，卡内基梅隆大学的这门基础课程对学员要求不高，只需要具备基本的代数知识就可以，课程作业支持各种常见的统计工具，例如Microsoft Excel, Minitab, R, TI calculator 或 StatCrunch。
七、人工智能
课程平台：麻省理工学院公开课
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点评：麻省理工在线公开课基于过往学年的课堂实录资料，知识点覆盖全面，涵盖了算法、数据结构、数据挖掘等，帮助学生理解人工智能的基本概念、知识体系和学习方法，课程最后还会要求学员动手开发智能系统解决实际问题。
八、棒球大数据分析实战
课程平台：Udemy
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点评：辛辛苦苦学了那么多大数据知识是不是有些技痒难熬？这门课程给你一个操练的机会，帮你变身电影《点球成金》里帮球队重塑辉煌的名校键盘侠。你将学会用Retrosheet分析每一场比赛，学会用Cadwick抽取比赛数据，用R平台的Dplyr过滤数据，并用ggplot生成分析结果。
九、精益分析
课程平台：Udemy
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点评：有Lean Analytics一书的作者亲自授课，面向企业家和创业者，帮助企业使用分析方法获取竞争优势。课程涵盖的一些要点包括如何制定好的评估体系，如何匹配数据与成长阶段，如何改变组织的文化等。
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区块链科技开发之初是用来记录并确认比特币网络上所发生的所有交易的，目前该技术正在被越来越多的行业所使用。比特币是一个去中心化的金融网络，银行和金融机构是所有行业中对该技术最感兴趣的。这些部门对区块链感兴趣是意料之中的，然而最近教育机构还开始应用区块链技术。
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区块链因其透明性、安全性和不可更改性而知名。通过使用该技术，教育机构想要让维护记录的整个过程更高效、透明和安全。除了效率和安全性以外，在区块链上存储学习成绩也能让学生在世界任何地方都能访问他们的文凭和学位证书，而无需担心丢失证书或重新从学校颁发。
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总之，教育系统使用区块链科技将会预防学位伪造和欺诈，而且还会让教育系统迅速掌握这种科技。
翻译：beyond@比特头条
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