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Microsoft Cloud Day云思塾
2017下半年再出发！
即将开启上海之旅，微软诚邀您参加！
Microsoft Cloud Day是个啥？
这是为时一天的结合用户培训与经验分享的云计算免费研讨会，通过微软资深架构师的讲解，不仅可以掌握MicrosoftCloud Day的各个功能模块以及如何灵活使用他们获得卓越的业务效果，同时有机会与MicrosoftCloud Day的培训讲师进行一对一的专业沟通，这将是一个绝佳的了解微软云平台的机会。
谁适合参加？
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想了解靠谱的云知识的朋友和Microsoft爱好者 :)
听完会有哪些收获？
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时间：日（星期三） 09:00-17:30
地点：上海漕河泾开发区会议中心
（上海市徐汇区漕河泾开发区古美路1528号漕河泾现代服务业集聚区7号楼1楼）
会务组联系人：丁岩
会务组热线：010-6
报名参会吧！
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2017年企业云战略持续发展，使得具备供应商特定服务、容器技术、容器知识、有经验的技术人员备受青睐。
来源：中国IDC圈编译
2017年企业云战略持续发展，使得具备供应商特定服务、容器技术、容器知识、有经验的技术人员备受青睐。
考虑到市场极快的变化速度，技术人员在技能方面的提升会面临一些困难。位于加利福尼亚州门洛帕克市的Robert Half 技术公司的高级执行总监John Reed表示：&现在，IT技术正向全面、较快的方向发展。&
调研机构IDC预计，公共云服务支出将从2016年的965亿美元增长到1950亿美元，截止到2020年，复合年增长率（CAGR）为20.4％。而调研分析机构451 Research的云计算管理和容器首席分析师Jay Lyman表示，随着云市场的持续增长，企业会面临缺乏相关人才的困境。
那么，如果想进一步提升竞争力，IT专业人员应该掌握哪些技能呢？
1.专业厂商的云计算技能
Reed表示，很多公司开始寻求具有特定供应商及平台的IT专业人员，例如Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
451研究公司的云管理及容器分析师Jay Lyman表示，容器目前是市场热门技术。云计算管理者应努力为供应商提供特定的认证和培训计划，微软一直是IT培训领域的领导者，拥有与Azure公共云相关的大量内容。例如，该公司提供Microsoft Azure基础知识，实施Microsoft Azure基础架构解决方案，Microsoft Azure开发人员解决方案架构师，开发Microsoft Azure解决方案，架构Microsoft Azure解决方案和Microsoft Azure管理工具等课程，其培训和认证来自各类第三方，包括Koenig Solutions，QA Ltd.，Simplilearn和TechSherpas。
AWS也扩大了培训和认证计划。该公司提供相应的课程和认证考试，如AWS认证解决方案架构师，AWS开发人员助理，AWS DevOps架构师和AWS技术要素等。
2．容器技术与应用
根据451 Research的最新报告，应用容器市场在2016年为6.62亿美元，到2020年，将增长到27亿美元，复合年增长率为40％。
技术人员有多种培训选择，来进一步提升云计算技术方面的能力。例如，Red Hat有一个容器认证，专注于使用RedHat企业版Linux，Red Hat的OpenShift平台，即服务产品和开放源码Docker格式，以此来构建应用程序容器。
另一个选择是参加Mirantis公司为期两天的Kubernetes和Docker Bootcamp培训。其涵盖的主题包括：
&容器技术的基础
&容器与虚拟机有何不同
&如何使用容器来加速应用程序开发
&如何使用Docker来运行和管理容器
&如何构建Docker图像
&如何从头开始安装Kubernetes集群
3.机器学习
像容器一样，机器学习是一种与云计算相关的热门技术。但是，对大多数组织来讲，需要更长的时间来学习。通过机器学习，计算机系统自动检测并适应不断变化的条件，该技术有可能使系统自动化达到新的水平，并改善业务决策。
在机器学习中发展云计算技能，大家可以考虑大学层面的培训计划。卡内基梅隆大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，普林斯顿大学，斯坦福大学，多伦多大学和华盛顿大学都提供机器学习的各种认证，并且更加集中和专业。在这里，开发人员将学习如何在数据源中找到超过PB字节数据的模式。
华盛顿大学提供机器学习的集中培训，学生可以参加机器学习基础案例研究方法，像基于机器学习的回归、分类、聚类和检索等课程。
而更加高级的培训是卡内基梅隆机器学习博士学位，学生们可以参加机器学习，统计学习，中级统计和数据挖掘与算法等高级课程。
（中国IDC圈翻译，未经允许，禁止转载！）
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我们的服务：云计算——你必须掌握的十大科普知识
云计算这个新名词最近甚嚣尘上，最近周围不少朋友都在谈，有必要写一个关于云计算的科普了。一般的业界比较喜欢用一些新名词来体现自己的战略眼光和与对手的区隔。当几个月前google提出云计算的概念的时候，amazon说自己做的事情就是云计算，IBM、intel、Sun都声称自己在云计算领域有深刻的计划。只可惜大家听了半天仍然不知道什么是云计算，依旧云里雾里知道这个与计算有关，干脆就叫&云计算&吧。到底云计算是什么呢?这个问题不好回答，专业一点的回答是：云计算是依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。非专业一点的回答就是，一堆你不需要搞清楚的硬件、软件在服务你。这堆硬件和软件构成的东东大的像朵云彩，又拥有极强的计算能力，这就叫云计算。那么云计算是怎么来的?我们为什么又需要云计算?
1. 云计算的前身是grid computing。说起grid computing 可能知道的人就很多了，就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。比较流行的软件例如globe bus + afs(提供存储映射服务)。不过grid一般都是用在学术界，例如cern的几个实验都采用了大规模的grid计算，例如进行新粒子的发现，需要处理t级别的数据，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。
2. 云计算有实实在在的例子么?很幸运，我们还可以找到几个：google appengine，Amazon的S3+EC2系统都是云计算的雏形。
3. 云计算的基础是什么?最基本的需求：存储+处理器，当然，要支持无数的应用请求并负责保证存储和计算的性能，这两方面都是挑战。
4. 我自己能够搭建一个云计算环境么?当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以利用hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。
5. 有没有更简单的例子？也许一个分布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。
6. 有没有复杂一点的例子?google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。
7. 程序员应该关注哪些软件?hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个，当然powerset在hadoop之上的Hbase应该是一个更接近能够替代简单database的应用。
8.我们为什么需要云计算?很简单，企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。当我们在google上提交一个搜索的时候，会有成千上万的计算机被卷入这一个简单的一个查询过程中，未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说&云&来替代其中的一切细节的时候。
9. 云计算平台的下一步是什么?云计算api的标准化也许是一个最需要进行竞争的，可惜基础的技术平台的完善还需要时日，而且云计算未来也许会是免费的，这个遵从 &竞争导致利润下降&的原则，难度不是么?当更多的云计算平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多，当然免费的午餐就会来。
10. 还有更有趣的么?当然，你可以提供一个云计算，利用google，amazon的云计算包含在你自己的云计算里，然
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