摘要：批改网：作文在线自动批改。现在，他们已经覆盖了2000余所高校，相当于中国高校中的90%，此外，还有全国各地的4000多所中学。截止到今年的5月21日，批改网上批改过的作文已经有2亿篇。
“世界上做机器翻译最好的公司是什么？是谷歌。谷歌做机器翻译，主流语言有八种，都是一个德国人做的，那个德国人根本不懂中文，但是他做出的英汉翻译是全球最好的。原因正是谷歌能够收集到全球最多的数据。”
不知不觉，批改网已经走入了上线的第五个年头。这家做双语垂直搜索出身的公司，竟然转型去做了一个“哇噻好炫但是不是没啥用啊”的项目：作文在线自动批改。批改网上线时，所有人都认为他们是“Nothing”，但到了现在，他们已经覆盖了2000余所高校，相当于中国高校中的90%，此外，还有全国各地的4000多所中学。批改网创始人张跃说，截止到今年的5月21日，批改网上批改过的作文已经有2亿篇。
想做到极致，先找到最好的切入点
“我们之前的产品是句酷，你在句酷里输入一句中文，我们就能帮你找到相关的所有英文句子。”这是一个看起来很酷的产品，但是张跃最终放弃了它。“盈利很困难，所以我们当时在寻求转型。”不久，张跃的团队接到了一个需求：为北京某高校大学开发一个语料库产品。
“语料库就相当于谷歌做机器翻译的时候基于的数据，数据量越大、语料库越大，翻译的效果就越好。”张跃觉得这是一个可以卖钱的项目，于是他回到了老家扬州，准备推广到扬州大学。扬州大学的相关负责人告诉他，江苏地区的高校，都以南京大学为标的，如果南京大学选择了张跃的语料库，那么江苏其他的大学都将采用。&
张跃于是来到了南京大学。南京大学的相关负责人看完了张跃的演示后，很明确地表示：“你们的产品很好，但是南京大学不会用，因为语料库对于平时教学来说太专业了。”但当时南京大学一位在全国大学英语教学指导委员会任职的教授提出了建议：“你们的技术这么好，为什么不去做一个作文在线自动批改工具？”
南京大学正是全国大学英语教指委的所在地，他们很了解中国学生在英文写作方面的薄弱。而薄弱的原因在于很多学生得不到练习的机会，老师根本不布置作文，布置完了也没办法讲解，导致大学英语四六级中很多作文被判不及格。张跃觉得这可能是个机会，提升作文能力能够全方位地提升学生的英语水平，而且英语考试中，唯一的主观题就是作文，如果能在作文批改方面做出好产品，那么其他试题的批改也能尝试。
于是，张跃开始着手团队转型，和南京大学合作研发，最终在2011年推出了“批改网”。学生在线提交作文，平台就能够根据学生的作文进行批改，指出在词汇、语法、结构方面的问题并给出修改意见。
多维度综合打分&逐句点评
张跃认为，目前中国的教育就是用时间换分数，经过长期、大量的对于知识点的练习，才能够得到高分，因此增加学生的有效学习时间一定能提升学生的成绩。“为什么补习班上了是有用的？因为学生的有效学习时间增加了，对于知识点的练习变多了，而批改网就是为了补齐学生之前在英语作文上缺失的学习时间，所以学校、老师和家长都会认可批改网在做的事情。”
1小时响应的产品，占总人数1/3的运营
国外做英文作文智能批改的公司主要有三家，分别是托福和GRE考试的组织者ETS的Criterion，培生集团的WriteToLearn，麦格劳希尔的WritingRoadMap。但这三家公司都存在着不够接地气、单价过高、2C模式不被学生接受等问题。因此批改网针对这些问题，都有特定的解决方法。&
教学工具是不会直接被学生接受的，因此批改网是向学校收费，并给学校一定的免费试用时间；为了推进销售，批改网会按照片区设立运营人员，通过宣讲和英语教学交流等方式找到“种子”老师，并定期将该片区内学校使用情况记录汇总，对学校领导展开销售工作。“老师可能不认识我们的销售，但是老师和负责那个片区的运营人员一定是很熟的。”批改网目前有110多名成员，而运营人员占到将近1/3。批改网要求运营人员在24h内响应老师提出的问题，而在产品的更新上则要求1h内响应。因此，批改网80%的功能都来自用户，即老师提出的建议。
批改网用了3年多的时间将国内的本科类院校覆盖了一遍，有老师和学生正在使用批改网的院校已经达到了90%，而其中付费的占到15%。而覆盖4000多所高级中学，批改网用了1年时间。那么，这两个市场有什么不同呢？
“大学是有付费能力的，目前我们依靠来自大学校园的现金流完全可以养活自己，但中学的市场要大得多，加上小学，中国有五十多万所学校。在中学市场，我们没有考虑什么时间去实现收支平衡，我们只想快速扩张，让他们能在短期内使用起来。”
目前批改网面向大学的收费模式有两种，租用或买断。学校可以选择逐年付费，也可以按照一定价格买断10年的使用权，买断价格包含了三年免费维护升级，第四年起开始收取升级维护费用，此外批改网还有专业版和科研版，单价更高。
而对于中学，张跃希望在一开始能跟学校收取到较低的年租。“中学市场的优点在于高考压力比较大，所以他们更愿意去接受一个新东西，那么对提分有帮助的东西他可能都愿意去尝试。另外，不好的一点是中学的传统势力会比较强，学校里面会有既定的模式，所以他们对一个新东西的接受需要有一个过程。我们在一开始就收费是要让学校有一个付费的意识，因为我们在做大学市场的时候，一开始定价就很低，后来慢慢高起来，高起来了用户也还是在用，因为他确定这个东西是有价值的，所以定价高低不是问题，关键是让学校产生付费的习惯。”到今年年底，张跃希望拿下一万所中学。
张跃说，批改网会在相当长的时间里做到单点极致。“像一些失败的在线教育项目，就是因为贪大求全。做那么多学科其实是很可怕的。机器批改作文这件事情做到目前这样还远没有做到完美，还有很多需要提高的地方。我们会在相当长的时间里面坚持做这一点。同时，由于我们的语料库技术越来越成熟，因此我们以后可能会向其它国家去渗透，会将我们在中国的方案完整地复制到韩国、日本等国家。”
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核心提示：在高考评分中，作文往往是最耗费工作量，也最具争议的一项。近年来，由于高考作文评价体系屡遭质疑，相关领域的专家学者开始思考运用机器评分，来取代准确度不高且耗时耗力的人工批改。
在高考评分中，作文往往是最耗费工作量，也最具争议的一项。近年来，由于高考作文评价体系屡遭质疑，相关领域的专家学者开始思考运用机器评分，来取代准确度不高且耗时耗力的人工批改。11月26日，华东师范大学中文系副教授徐默凡，在华东师范大学一场有关“应试作文写作质量的计量和计算”的研讨会上，就机器在作文评分中的实现可能性进行了探讨，并对当下的应试作文评分进行了反思。　　研讨会现场。通过数据统计可找出背题套题的作文据徐默凡介绍，目前有望运用于机器评分的自然语言处理模型有三类，分别是基于规则识别、数据统计和神经网络的自然语言处理。所谓基于规则识别的自然语言处理，是基于一定的规则对作文进行句法分析和语义分析，从而掌握对语言的理解和表达。徐默凡认为，这条路对于作文机器评分是走不通的。因为首先，人类自身并未建构起准确的作文评分标准；其次，作文评价标准涉及到的因素比句子理解更多，思想、逻辑、结构、语言等要素难以规则化。第二种模型则是基于神经网络的自然语言处理。它的原理在于运用脑科学和仿生学，模仿人脑对信息的处理方式。然而在徐默凡看来，这种模型也不适合用于机器评分。除了训练复杂度高，费时费力之外，无法对它的信息处理过程进行探测和评估，因而结果的可解释性差。更重要的是，这种模型牵涉到了关键的智能伦理问题。AlphaGo的横空出世令人惊诧，而相比围棋，作文更是人类智能的体现。如果将作文评分交给人工智能，很容易引起伦理上的反感甚至恐慌。高考这一事关很多人前途的重大考试，若完全交由人工智能去判断评分，很有可能会造成“机器将会主宰人类社会”的联想。于是相比之下，基于数据统计的自然语言处理才是更适合机器评分的模型。这种数据统计的基本原理是，一个句子是否合理，不必了解它的句法语义，只需要考察它在人类说过的话中出现的可能性大小如何：出现的可能性越大，即越合理；可能性越小，则越不合理。理论上，进行这种自然语言处理时，需要把人类讲过的所有话都统计一遍；然而在现实中，进行词频统计就已绰绰有余。“词频统计现在已经是比较成熟的研究成果了，”徐默凡说，“在实际中，也可以考虑到前后文的关联和影响。只是考虑的词越多，意味着计算也会越复杂。”徐默凡指出，数据统计可以有效禁止背作文和套作文的行为。如今中高考已成为了背作文和套作文的重灾区，同一个教师教出的学生背诵了一样的范文，因而考试时写出相似的作文，这一普遍现象若依靠人工力量是很难被察觉的。这里就是机器大显身手的地方了。它可以通过统计给出重复率百分比，并自动摘要出不同考生所写的相同事例，再由人工鉴定是否是作弊。此外，作文的语言规范度也可以使用统计测量。通过计算每篇作文的概率值，概率值越高说明语言用法越常规，以此就可以识别不规范的语言用法。“当然，概率低也有一种可能，那就是作文在语言上进行了创新，使用了一些新颖的表达。在此使用统计法，至少可以挑出概率低的表达，进而进行人工筛查，重点关注，再根据不同类型的作文要求赋分。”徐默凡说。作文能否代表语文水平在对现有的技术成果在实现机器评分的可行性上进行分析讨论后，徐默凡又引入了一个话题：作文真的可以测量考生的语文水平吗？高中语文老师主要将精力用在了总结应对高考作文的技巧上，只教学生应付考试的方法，而疏忽了真实语文能力的培养。因为学生只要掌握了应试技巧，就能够在高考作文中拿到高分，然而这并不足以证明其语文能力的优秀。从另一方面看，这也证明了现今的高考作文命题与评分机制在衡量考生语文水平的高低上存在一定的困难。因而作文能否体现语文水平，又是怎样测量语文水平的，成为了一个值得深思的话题。徐默凡表示，很多人认为作文水平只能整体感知，因此机器无法胜任，人类也无法公正。但这一问题并非无解。他犀利地指出，既然目前的作文评价量表可以将考生的作文水平分解为语言表现、思想内涵等等，为何不为每一项能力的评估专门设计一套试题？让作文从繁琐而模糊的评分体系中解脱开来，换以更清晰也更有针对性的试题，岂不更好？对于这一颇具革命性的提议，现场专家学者不尽赞同。“能写出一篇篇幅较长的文章，就是对考生能力的最大肯定。并且中国有漫长的写文章的传统，不可轻易中断。”在场的一位学者说。看来，有关应试作文的命题评分体系的改革，还有很长的路要走。
来源：澎湃新闻网编辑：孟佳江|||||||||||
最新播报：
高考作文是怎么批改的？是否存在“秒杀”？
　　高考改卷如何监控质量
　　我参加河南高考改卷时，第一天是试评（模拟评卷），试评考核合格才能正式评卷。有的阅卷老师因为改卷不认真，打分不合格而被清退回家。
　　每天8小时，阅卷老师几乎一直对着电脑屏幕，阅卷非常严谨和仔细。阅卷组机房里，键盘声嗒嗒嗒像机关枪一样扫射个不停。质检组的专家对每个老师的阅卷质量是全程跟踪监控的。
　　现行的阅卷系统能将所有老师改每一份作文所用的具体时间（精确到秒）、所打的全部分数（包括最高分、最低分、平均分），阅卷组平均阅卷时间、平均分数、阅卷组最高分最低分等数据用表格、抛物线的形式动态显示出来，并有报警、提醒、监控等系统。如果阅卷老师所打分数与小组平均分偏高、偏低、保守（打中间分、二等文过多），系统都会提醒阅卷小组组长和该老师。质检组也可以据此来掌控阅卷现场的情况，并做出适当的矫正工作。这些措施确实可以有效降低作文被误判的几率。
　　但也会出现这样的情况，你花了30秒打的分数和其他老师误差值很小，当你花90秒打分时，有可能差值很大，反而可能成了无效分数了。
　　高考作文是否存在“秒杀”
　　上网搜索之后，我发现全国各地高考语文作文改卷时间都较短。各省、市老师谈及高考改卷时间，不少是以秒来计算的。
　　某省一位评阅语文作文的阅卷老师告诉记者，为了限制老师阅卷的速度，防止出现只重数量不重质量的情况，阅卷点工作人员给每位阅卷老师都限定了任务量，每人每天最多评阅650份作文，一旦达到650份，阅卷系统将不再给这位老师发卷。8小时限量阅卷650份的话，评阅一篇作文需要的时间大约为44.31秒，若除去上下午各休息的20分钟，那么评一篇作文所需时间约40秒。
　　这是平均时间，每位阅卷老师批改一篇高考作文的实际时间是多少呢？有没有作文是在二三十秒以内打出分数的呢？同一个老师，有时改一篇用时19秒，有时改一篇用39秒；有时一上午改300多份，有时一上午改600多份。不同的老师，差别更大了，有的平均40多秒，有的平均90多秒。
　　高考作文阅卷到底存在不存在“秒杀”呢？我们不能不负责任地妄下结论。但阅卷时间确实是以秒来计算，平均阅卷时间很短，这难道不足以引起我们的警惕吗？
　　老师们为何改得这么快
　　老师们整体改得比较快，并非老师们不想休息，而是可能分配有任务。高考阅卷老师每60～100人分为一组，每个小组安排几名组长。这个阅卷点把任务平均分配到各个小组，在改卷时间内（如10天），必须完成规定的任务量。如此一来，每天需要改多少份试卷，每个老师就可能会有具体的任务量了。
　　我不知道是不是所有省份、所有阅卷点、所有小组都有固定任务量，也不知道阅卷组长是否会强迫阅卷老师必须完成每天的工作量。就我的高考阅卷经历而言，工作量只是一个参考，提醒大家工作不要太松懈。没有完成任务量的老师和其他老师一样，可以按时休息、吃饭，不用被强迫留下来，改完才能走。
　　为何改这么快呢？是因为时间紧，考生家长急着报志愿吗？那么，每年多征集一些优秀老师来改高考卷子不行吗？这样就可以大大降低老师们改卷的工作量，减轻老师们的工作强度，让老师们慢慢改，细细审。
　　经费应该不是问题吧？考生每年缴纳高考报名费，国家又有专项资金，每年多花几十万、几百万元也值啊！
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来源：新闻热搜榜历年高考作文批改作文批改的几点体会_百度文库
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历年高考作文批改作文批改的几点体会
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