常见的整车性能竞争策略分析策略有哪些

交易策略性能测试和优化 - 交易开拓者
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交易策略性能测试和优化交易策略优化在超级图表中插入一个或一个以上交易指令后,菜单和工具栏中的交易策略参数优化选项将会有效,您可以通过点击菜单项或工具栏使用该功能。交易策略参数优化模块可对多个交易指令组合的所有参数进行优化,您可以通过参数设置界面对需要优化的参数进行设置,界面如下:&参数优化目标有以下七种选项:净利润最大: 以优化结果中的净利润最大为目标,保留指定数量的记录数;交易次数最大: 以优化结果中的交易次数最大为目标,保留指定数量的记录数;平均净利润最大: 以优化结果中的平均净利润最大为目标,保留指定数量的记录数;盈利因子最大: 以优化结果中的盈利因子最大为目标,保留指定数量的记录数;盈利比率最大: 以优化结果中的盈利比率最大为目标,保留指定数量的记录数;盈亏比率最大: 以优化结果中的盈亏比率最大为目标,保留指定数量的记录数;收益率最大: 以优化结果中的收益率最大为目标,保留指定数量的记录数;头寸系数最大: 以优化结果中的头寸系数最大为目标,保留指定数量的记录数;TB系数最大: 以优化结果中的TB系数最大为目标,保留指定数量的记录数。通过双击参数项或点击参数设置按钮,对选中的参数项进行步长设置,界面如下:&您可以设置参数的最小值,步长及最大值,系统将会根据设置,产生从最小值到最大值之间按步长分布的参数列表。在各项参数设置完成之后,点击确定按钮,将会进行参数优化的计算,参数优化计算过程中会显示优化的进程,时间,当前参数,最优参数以及优化目标等信息,您可以通过点击取消按钮终止计算。注意: 根据优化参数设置的多少以及公式复杂程度,优化时间可能较长,优化过程中,CPU将会大量被占用,您可以选择空闲的时间进行大量参数优化计算。参数优化计算完成之后,将会显示出最优的记录,您可以通过工具栏的全局交易设置和商品交易设置按钮修改交易参数,也可以通过重新优化按钮进行重新计算。全局交易设置在图表中加入交易指令之后,您可以通过选中讯号标记,右键菜单中点击[公式应用设置]-[全局交易设置],全局交易设置的界面如下图所示:&全局交易设置对话框包括以下设置内容:初始资金: 设置交易策略执行的初始资金,该值最好设置为您期初的可用资金。如果该数目设置过小,会导致无交易记录产生;默认数量: 当Buy/Sell等交易函数参数为获取默认值时,该选项将作为计算默认值的参数,有以下三种类型可供选择:按固定合约数、按资金比例和按固定资金。通过数量设置来计算出具体的交易数量;连续建仓: 设定连续建仓的数量及公式应用之间连续建仓的规则;最大持仓限制: 设定最大的持仓数量;最大资产回撤基准线: 在交易策略参数优化时,计算超过设定值的最大资产回撤,并求这些值得平均值,通过这个平均值可以得到计算出调整收益风险比;是否计算标准差: 在交易系统进行参数优化时,如果选择计算标准差,会占用较多的时间。在不关注标准差的情况下可以勾选该选项,会大幅提升优化效率。可通过点击[设为默认值]按钮将当前对话框的各项设置保存为系统默认值,之后您可以在其他地方使用该默认设置。您也可通过点击[恢复默认值]按钮将当前对话框的各项设置修改为系统默认值。商品交易设置商品交易设置如下图:&保证金利率:设置为您的交易帐户的保证金比率,不同的商品有不同的保证金比率,系统通过初始资金和保证金率来计算交易的默认数量;手续费:如图所示,有三种计算手续费的方式可供选择,根据交易商收取佣金的方式分别设置;滑点:暂不支持,将在以后版本不断完善。主题信息(必填)
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如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛,程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止,上帝是赢的。个人网站:www.xttblog.com。个人QQ群:、
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SQL Server 2005 BI系列课程(19):数据挖掘实践在架构设计中的常见问题以及性能提升策略(上)
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数据仓库意味着大数据量,BI系统能够稳定、持续、高效的提供终端用户服务,极大的依赖于模型设计的合理性;我们将根据大型BI系统实施中的点滴经验,解释BI系统架构设计中应该考虑的问题、运用的技巧;其中包括:分布式的ETL、AS的处理查询分离技术、以及cube的数据同步等
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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
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如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛,程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止,上帝是赢的。个人网站:www.xttblog.com。个人QQ群:、
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常见性能优化策略的总结,包括数据库、缓存、异步、多线程与分布式、NoSQL、JVM调优等,再结合真实的案例。可实践、可借鉴的各种性能优化的方案以及选型考虑点。

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