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睿思源JavaEE课程大纲
引领行业的课程体系&&更贴合企业用人需求
01第一阶段&&Java核心基础
Java编程语言概述
1.Java编程语言发展简史
2.Java编程语言主要特征
3.Java技术体系平台
4.Java核心机制与JVM运行原理
5.搭建 Java开发环境
6.JDK 的安装与配置
7.开发体验 Java 应用程序
8.Java 程序的执行原理
9.Java Code Style
10.变量的声明与使用
11.变量内存空间分配与原理
12.进制与位运算
13.变量的数据类型
14.数据类型之间的转换
15.变量的运算与底层运算原理
Java基础语法
16.流程控制语句
17.Java 编译器执行流程
18.if 分支结构
19.switch 选择结构与相关规则
20.循环结构
21.for 循环
22.while 循环
23.do-while 循环语句
24.各语句性能对比与应用场景
25.特殊流程控制语句
26.方法的声明与使用
27.方法调用的过程分析
28.跨类调用方法
29.参数的值传递
30.方法的重载 Overload
面向对象编程
31.类和对象
32.对象的属性和方法
33.Java 的内存管理与垃圾回收
34.JVM 的内存结构
35.面向对象的三大特性
36.对象的关联关系
37.Object 类的结构与方法
38.继承中类中各个成员特点
39.方法重写 Override
40.访问权限修饰符
41.多态与虚拟方法调用
42.instanceof 运算符
43.多态的应用之多态数组
44.多态的应用之多态参数
45.对象类型的转换
31.类和对象
32.对象的属性和方法
33.Java 的内存管理与垃圾回收
34.JVM 的内存结构
35.面向对象的三大特性
36.对象的关联关系
37.Object 类的结构与方法
38.继承中类中各个成员特点
39.方法重写 Override
40.访问权限修饰符
41.多态与虚拟方法调用
42.instanceof 运算符
43.多态的应用之多态数组
44.多态的应用之多态参数
45.对象类型的转换
高级类特性
61.抽象类 (abstract) 实际应用举例
62.接口 (interface) 的应用与常见问题
63.Template Method 设计模式
64.Factory Method 设计模式
65.代理模式 (Proxy)
66.类的成员之内部类
67.匿名内部类
68.Java8 中匿名内部类的新特性
69.Enum枚举
70.枚举的属性与方法
71.接口实现枚举类
72.Annotation 注解
73.JDK 内置注解
74.自定义注解
76.Wrapper 包装类
77.装箱与拆箱
78.包装类的缓存分析
79.字符串处理类
80.String 类的使用与内存原理
81.String 类的算法分析
82.StringBuffer 与 StringBuilder
83.字符串处理类性能分析
84.其他常用类
85.Java.lang.System类
86.Java.util.Date类
87.Java.text.SimpleDateFormat类
88.Java.util.Calendar类
89.Java.lang.Math类
90.Java.math.BigInteger类与Java.math.BigDecimal类
91.异常的原理
92.异常的堆栈抛出机制
93.异常的结构体系
94.受检与非受检异常
95.异常的处理
96.try-catch 示例
97.使用finally回收资源
98.throw 制造异常
99.异常的处理方式之throws
100.Java 7增强的throw 语句
101.方法重写与 throws
102.自定义异常
103.实战中自定义异常的应用解析
104.异常信息的访问
105.Java 程序的常见问题及解决方式
集合与泛型
106.集合框架概述
107.Collection 系列集合
108.List 系列集合与Set系列集合
109.java.util.ArrayList源码与数据结构分析
110.java.util.LinkedList 源码分析
111.java.util.HashSet 内部原理
112.java.util.TreeSet 数据结构分析
113.java7 中Map 系列集合与数据结构分析
114.java8 中 Map 系列集合新特性对比
115.java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
116.Iterator 与 ListIterator
117.Collections 工具类
118.集合中使用泛型
119.自定义泛型
120.通配符
121.IO流结构体系
122.IO流原理分析
123.IO流的分类
124.IO流与文件操作
125.IO流的包装与链接
126.缓冲流
127.文件的复制与性能对比
128.对象流
129.对象的序列化与反序列化
130.控制台IO
131.标准输入流与标准输出流
132.打印流
133.转换流
134.字符编码与解码
135.RandomAccessFile 类
Java 多线程
136.线程的原理
137.线程的创建与启动
138.创建线程的几种方式对比
139.继承 Thread 类与实现 Runnable 接口
140.创建线程方式对比
141.线程的控制
142.线程的调度
143.线程的优先级
144.线程的生命周期
145.多线程的安全问题与解决办法
146.线程的同步
147.互斥锁
148.线程的死锁问题
149.线程通信
150.生产者与消费者案例
Java Reflection
151.Java 反射机制的研究与应用
152.反射的原理分析
153.JVM与类
154.类的加载、连接、初始化
155.类初始化的时机
156.类加载器 ClassLoader简介
157.类加载机制
158.创建并使用自定义的类加载器
159.开启反射的源头 Class
160.获取 Class 实例的四种方式
161.从 Class 中获取信息
162.Proxy 和 InvocationHandler 创建动态代理
163.动态代理和AOP(Aspect Orient Programming)
164.泛型和Class类
165.使用反射来获取泛型信息
166.网络编程基础知识
167.网络编程的主要问题
168.如何实现网络中主机的相互通讯
169.网络通讯要素
170.网络通信协议
171.OSI参考模型
172.TCP/IP参考模型(或TCP/IP协议)
173.数据的封装与拆封
174.Java.net.InetAddress 类
175.TCP 协议与UDP协议
176.基于TCP协议的网络编程
177.Socket 的TCP编程
178.基于UDP协议的网络编程
179.URL编程
180.针对HTTP协议的URLConnection
Java JUC 线程高级
181.volatile 关键字
182.内存可见性分析
183.原子变量与CAS (Compare And Swap) 算法分析
184.ConcurrentHashMap 锁分段机制
185.CountDownLatch 闭锁
186.实现 Callable 接口
187.Lock 同步锁
188.Condition 控制线程通信
189.线程按序交替
190.ReadWriteLock 读写锁
191.线程八锁
192.线程池
193.线程调度
194.ForkJoinPool 分支/合并框架
195.工作窃取窃取模式
196.Java NIO 简介
197.Java NIO 与 IO 的主要区别
198.缓冲区(Buffer)和通道(Channel)
199.直接缓冲区与非直接缓冲区
200.Channel 的原理
201.分散读取与聚集写入
202.Charset字符集
203.文件通道(FileChannel)
204.内存映射文件
205.阻塞与非阻塞
206.NIO 的非阻塞式网络通信
207.选择器(Selector)
208.SocketChannel、ServerSocketChannel、DatagramChannel
209.管道(Pipe)
210.JDK 1.7 NIO.2与Java7 自动资源管理
Java8 新特性
211.Lambda 表达式
212.类型推断
213.Java8核心函数式接口
214.Lambda表达式的参数传递
215.方法引用与构造器引用
216.强大的 Stream API
217.Stream 操作的核心步骤
218.惰性求值与内部迭代
219.筛选与切片
220.映射与排序
221.查找与匹配
222.归约与收集
223.并行流与串行流
224.Optional 容器类
02第二阶段&&数据库关键技术
Mysql 基础
1.Mysql的安装和使用
2.图解Mysql程序结构
3.Mysql服务器的配置
4.Mysql 客户端使用
5.用户权限管理
6.Mysql数据库的使用
1.SQL语句的三种类型
2.DML、DDL、DCL的应用
3.数据处理
5.创建和管理表
6.约束与分页
1.JDBC概述
2.获取数据库连接
3.数据库连接池C3P0 与 DBCP
4.使用JDBC 完成数据库DML操作
5.大数据的操作
6.批量处理与元数据
1.使用QueryRunner
2.可插拔式结果集处理
3.批量处理
4.大数据结果集处理
5.自定义结果集处理
6.利用DBUtils编写通用 DAO
SpringJdbcTemplate
1. 使用 JdbcTemplate
2. 使用 JdbcDaoSupport
3. 使用 NamedParameterJdbcTemplate
03第三阶段&&JavaWeb开发
HTML5与CSS3
1．B/S架构
2．HTML基本使用
3．HTML DOM
4．CSS选择器
5．常用样式
6．盒子模型与布局
7．HTML5新特性
8．CSS3新特性
JavaScript
1．JavaScript基本语法
2．JavaScript流程控制
3．数组、函数、对象的使用
4．JavaScript事件绑定/触发
5．JavaScript事件冒泡
6．JavaScript嵌入方式
7．JavaScript DOM操作
8．DOM API
1．jQuery快速入门
2．jQuery语法详解
3．jQuery核心函数
4．jQuery对象/JavaScript对象
5．jQuery选择器
6．jQuery 文档处理
7．jQuery事件
8．jQuery动画效果
1．AJAX技术衍生
2．XMLHttpRequest使用
3．同步请求&异步请求
4．JSON语法
5．Java JSON转换
6．JavaScript JSON转换
7．jQuery 基本AJAX方法
8．底层$.ajax使用
1．XML用途
2．XML文档结构
3．XML基本语法
4．DOM&SAX解析体系
5．DOM4j节点查询
6．DOM4j文档操作
7．xPath语法
8．xPath快速查询
1．bootstrap快速使用
2．栅格系统
3．表单、表格、按钮、图片
4．下拉菜单
5．按钮组使用
7．分页、进度条
Web服务器基础
1．HTTP协议
2．HttpWatch
3．Tomcat服务器搭建
4．Tomcat目录结构解析
5．Tomcat端口配置
6．Tomcat启动&停止
7．Tomcat&Eclipse整合
8．Eclipse配置优化
1．Servlet体系
2．Servlet生命周期
3．ServletConfig&ServletContext
4．请求&响应
5．重定向&转发
6．中文乱码解决方案
7．项目路径问题
1．JSP语法
2．JSP原理
3．JSP脚本片段&表达式
4．JSP声明&指令
5．JSP九大隐含对象
6．域对象使用
1．JSTL简介
2．JSTL-核心标签库
3．JSTL-函数标签库
4．JSTL-fmt标签库
5．自定义标签库使用
6．自定义标签库原理
1．EL表达式简介
3．EL取值原理
4．EL的11大隐含对象
5．EL2.2与3.0规范
6．EL逻辑运算
7．函数库深入
Cookie&Session
1．Cookie机制
2．Cookie创建&使用
3．Session原理
4．Session失效
5．Url重写
6．Session活化&钝化
7．Token令牌应用
Filter&Listener
1．Filter原理
2．Filter声明周期
3．Filter链
4．Filter登录验证
5．Filter事务控制
6．Listener原理
7．八大监听器使用
8．Listener监听在线用户
1．国际化原理
2．ResourceBundle&Locale
3．国际化资源文件
4．日期/数字/货币国际化
5．页面动态中英文切换
6．页面点击链接中英文切换
fmt标签库的使用
文件上传下载
1．文件上传原理
2．commons-io&commons-fileupload
3．文件上传参数控制
4．文件上传路径浏览器兼容性解决
5．文件下载原理
6．文件下载响应头
7．文件下载中文乱码&浏览器兼容性
04第四阶段&&流行框架&互联网新技术
1．Struts2流程
2．值栈与ONGL
3．Struts2标签库
4．Struts2模型驱动原理
5．Struts2声明式异常处理
6．Struts2类型转换&自定义类型转换
7．Struts2拦截器原理&自定义拦截器
8．Struts2源码分析&运行原理
1．Hibernate环境搭建&配置
2．hibernate.cfg.xml&主键生成策略
3．Session核心方法
4．ORM映射：单向/双向1-n映射
5．ORM映射：基于主/外键映射&n-n
6．检索策略&迫切左外连接
7．Hibernate缓存机制
8．QBC、HQL
9．Session管理
1．SpringIOC&DI机制
2．Spring配置式组件管理
3．Spring注解式自动装配
4．Spring表达式语言
5．SpringAOP&动态代理
6．SpringJDBC使用
7．Spring声明式事务
8．Spring单元测试
9．Spring源码分析
10．Spring、Struts2、Hibernate整合
1．SpringMVC配置&运行流程
2．SpringMVC数据绑定
3．模型处理&@ModelAttribute
4．RestFulCRUD
5．表单标签&静态资源处理
6．数据转换&格式化&JSR303数据校验
7．HttpMessageConverter
8．Ajax&国际化&文件上传下载
9．异常处理
10．整合&父子容器
1．MyBatis配置&查询数据
2．MyBatis全局配置文件
3．MyBatis映射文件
4．关联查询，动态sql
5．MyBatis缓存机制&整合ehcache
6．MyBatis逆向工程
7．MyBatis、Spring、SpringMVC整合
8．MyBatis运行原理&源码分析
9．MyBatis拦截器&插件开发
10．分页插件&存储过程调用&自定义TypeHandler
1．JPA技术体系
2．JPA注解
3．JPA相关API
4．JPA映射
6．二级缓存
7．Spring整合JPA
SpringData
1．SpringData快速入门
2．SpringData_Repository接口
3．Repository查询规范
4．@Query&@Modifying
5．CrudRepository
6．PagingAndSortingRepository
7．JpaRepository
8．JpaSpecificationExecutor
9．自定义Repository
1．Maven环境搭建
2．Maven构建&自动化构建
3．本地仓库&中央仓库
4．maven创建web工程
5．pom.xml、依赖管理
6．坐标、依赖、生命周期等
7．eclipse下的maven使用
8．继承&聚合
9．maven构建SSH/SSM应用
10．自动部署&持续集成&持续部署
1．SVN简介
2．SVN服务器搭建
3．SVN创建版本库
4．Eclipse整合svn插件
5．使用SVN更新提交
6．SVN仓库分析
7．SVN协同修改&冲突解决
8．SVN权限管理
9．SVN时光机
10．TortoiseSVN
1．Shiro入门
2．Spring集成Shiro
3．Shiro工作流程
4．权限URL配置
5．认证流程&认证Realm
6．密码比对，MD5&盐值加密
7．授权流程
8．标签&权限注解
9．会话管理、SessionDao
11．实现”记住我”
1．工作流&工作流引擎
2．BPMN2.0规范
3．Activiti5框架表结构
4．Activiti5核心组件&服务接口
5．Activiti5插件安装&整合Spring
6．流程定义
7．流程实例&任务&历史
8．任务领取&流程变量
9．排他网关&并行网关
WebService
1．WebService简介
2．WebService主流框架
3．cxf的使用
4．SOAP协议
5．WSDL讲解
7．与Spring整合
10．支付接口原理
1．Linux系统-基础
2．Linux网络基础
3．Linux在VMware下的安装
4．Linux下Java环境的搭建
5．Linux下Tomcat安装和配置
6．Linux下 Oracle/MySQL 安装与配置
7．Shell 编程
1．NoSQL&Redis入门
2．Redis/memcache/MongDB对比
3．Redis安装&启动
4．分布式数据库CAP原理
5．Redis五大数据类型和基本操作命令
6．Redis总体配置Redis.conf
7．Redis持久化（RDB和AOF）
8．Redis事务控制
9．Redis发布和订阅
10．Redis（Master/Slave）主从复制
Git&Git Hub
1．Git安装配置
2．Git本地库搭建
3．Git常用操作命令
4．Github注册与配置
5．Github与Git协同办公
6．TortoiseGit安装配置
7．Egit操作push/pull，
8．Git工作流
9．集中式&GitFlow&Forking
1．MySQL架构组成
2．MySQL备份和恢复
3．MySQL查询和慢查询日志分析
4．MySQL索引优化
5．MySQL存储引擎优化
6．MySQL锁机制优化
7．MySQL高可用设计
8．MySQL集群
1．JVM简析
2．JVM组成结构
3．JVM堆、栈原理
4．JVM-Heap三区原理
5．JVM垃圾收集机制
6．堆内存调优
7．GC回收策略
8．GC三大算法
1．Zookeeper简介及组件
2．Zookeeper的工作流程，leader select过程
3．搭建Zookeeper为分布搭建、集群搭建
4．Zookeeper Cli
5．使用Zookeeper的客户端API连接Zookeeper
6．Zookeeper rmi高可用分布式集群开发
7．Netty 异步io通信框架
8．Zookeeper实现netty分布式架构的高可用
1．分布式服务框架简介
2．Dubbo主要核心部件
3．Dubbo-RPC基本功能
4．Dubbo-高级功能
5．远程方法调用
6．软负载均衡及容错机制
7．Linux 上 Dubbo 的部署
1．MongoDB简介
2．Linux平台安装MongDB
3．MongDB插入、更新、删除、查询文档
4．MongoDB条件操作符
5．MongoDB排序、索引、聚合、复制、分片
6．MongoDB数据库引用、覆盖索引查询、查询分析和优化
7．MongoDB高级索引与索引限制
睿思源课程
Oracle(SQL、PLSQL)
Javascript 基础| jQuery|Ajax
JavaWEB|XML|UML
SSH框架：Struts|Hibernate|Spring
WebService
Annotation
Java8新特性
SpringData
SpringSecurity
Yarn的任务调度机制
Apache Hive
安装部署HBase
future 对象
Spark的内核设计和实现
Spark Streaming
启动流程和服务管理
系统监控和日志管理
进程管理和计划任务
其他机构课程
Oracle(SQL、PLSQL)
Javascript 基础| jQuery|Ajax
JavaWEB|XML|UML
SSH框架：Struts|Hibernate|Spring
WebService
Annotation
Java8新特性
SpringData
SpringSecurity
Yarn的任务调度机制
Apache Hive
安装部署HBase
future 对象
Spark的内核设计和实现
Spark Streaming
启动流程和服务管理
系统监控和日志管理
进程管理和计划任务
学习、生活环境
企业现场招聘
深圳市企鹅网络科技有限公司
深圳市企鹅网络科技有限公司，简称“企鹅网络”或“企鹅网络
科技”，于日由腾讯、华为、中国移动、中兴通讯、
康拓普、深圳大学等知名企业资深人员共同发起成立。
招聘岗位：
ios开发、java工程师
深圳市华大智创科技有限公司
深圳市华大智创科技有限公司成立于2015年，是一家为客户提供软件开发、测试服务的专业软件公司。公司拥有超强的运营能力、严格的质量标准和高效的交付流程，致力于成为企业“新时代的合作伙伴”，为客户成功保驾护航。
招聘岗位：
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此网站 () 的管理员禁止了您的访问。原因是您的访问包含了非浏览器特征(3d0a7b-ua98).
重新安装浏览器，或使用别的浏览器　　当下在IT培训当中什么最热门呢?想进入IT行业的朋友，想必已经打探过，那就是大数据培训，也许你不知道大数据是什么，但是海量数据你应该听说过，当下各种数据充斥着，企业要想在市场上夺得先机，利用各种数据谋福利，那么就离不开大数据人才。
　　随着信息化发展的进程越来越快速，大数据人才的需求在大幅度的上涨，大数据人才在市场上是千金难求，企业为了争抢大数据人才，是使尽浑身解数，一般而言一个没有任何经验的大数据实习生月薪至少在5000元左右，所以人们争相学大数据。
　　大数据发展是未来IT行业的重中之重，我国需求大数据人才，但是大数据人才无法供应需求，掌握大数据技能好高薪就职，学大数据的人在持续的增加，自学大数据难以成功，所以当下主流学大数据的方式就是参加大数据培训。
　　不少人问到：长沙大数据培训中心哪家好?有人说得看有没有强劲的师资力量、合理的课程安排、丰富新鲜的主流项目实践、充分的就业保障等等，得从一所大数据培训中心的综合实力比对，这没错，关键道理知道归知道，实践起来并不是那么的容易。
　　很多朋友看完大数据培训中心的各种挑选标准， 也打算一项一项比对，结果发现这根本行不通，每家大数据培训中心都有自己的特色，这样对比难以出结果，还是不知道自己该去哪家大数据培训中心好?最高效的办法就是货比三家、实地考察。
　　如果你对大数据感兴趣，又在犹豫要不要到大数据培训中心来学大数据的话，小编建议你可以先到长沙尚学堂的官网上了解下长沙尚学堂，或者也可以直接到长沙尚学堂来免费试听关于大数据的课程，进行一次实地考察。学大数据，选长沙尚学堂，准没错。
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上海Java大数据培训：最受欢迎十个开源大数据技术
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&&&&大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，上海Java大数据培训专家下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。
　　1.Hadoop――高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。
　　2.Spark――使用简单、支持所有重要的大数据语言(Scala、Python、Java、R)。拥有强大的生态系统，成长迅速，对microbatching/batching/SQL支持简单。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
　　3.NiFi――Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。
　　4.Apache Hive 2.1――Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。随着最新版本的发布，性能和功能都得到了全面提升，Hive已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。
　　5.Kafka――Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。
　　6.Phoenix―是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。HDFS支持的NoSQL能够很好地集成所有工具。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
　　7.Zeppelin――Zeppelin是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括Scala(使用Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。
　　8.Sparkling Water――H2O填补了Spark’s Machine Learning的缺口，它可以满足你所有的机器学习。
　　9.Apache Beam――在Java中提供统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架，开发者无需学习太多框架。
　　10.Stanfｏｒd CｏｒeNLP――自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。
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