杭州哪里有python编程培训培训

"无所不能"的编程语言
只有想不到,没有做不到
web全栈工程师
人工智能工程师
爬虫开发工程师
python开发工程师
数据分析工程师
测试自动化
互联网信息安全
算法工程师
搜索引擎工程师
iOS 安卓开发
系统运维工程师
web开发工程 · 工资收入水平
web开发工程师平均工资:?14070/月,取自6612份样本,较2016年,增长15.9%
人工智能工程 · 工资收入水平
人工智能工程 · 工资收入水平
爬虫工程师 · 工资收入水平
全国爬虫工程师平均工资:?16440/月,取自4111份样本
python开发工程师 · 工资收入水平
python开发工程师平均工资:?17410/月,取自1781份样本,较2016年,增长16.3%
数据分析工程师 · 工资收入水平
数据分析工程师平均工资:?16850/月,取自1118份样本,较2016年,增长24.7%
游戏开发工程师 · 工资收入水平
游戏开发工程师平均工资:?14310/月,取自1501份样本,较2016年,增长11.7%
自动化工程师 · 工资收入水平
自动化工程师平均工资:?11670/月,取自2876份样本,较2016年,增长13.1%
网络安全工程师 · 工资收入水平
网络安全工程师平均工资:?12650/月,取自839份样本,较2016年,增长14.5%
算法工程师 · 工资收入水平
算法工程师平均工资:?23060/月,取自9213份样本,较2016年,增长31.3%
搜索引擎工程师 · 工资收入水平
搜索引擎工程师工程师平均工资:?19610/月,取自177份样本,较2016年,增长27.9%
iOS 开发工程师 · 工资收入水平
iOS开发工程师工程师平均工资:?16360/月,取自5874份样本,较2016年,增长5.5%
系统运维工程师 · 工资收入水平
系统运维工程师工程师平均工资:?10580/月,取自2191份样本,较2016年,增长19%
"无所不在"的编程语言
Python人才缺口30万,薪资高到没朋友
月薪:25k-45k 经验:5年
月薪:25k-50k 经验:3-5年
月薪:8k-15k 经验:0-3年
月薪:18k-28k 经验:3-5年
月薪:15k-30k 经验:0-3年
月薪:30k-50k 经验:3-5年
年薪:130万 经验:3-5年
年薪:100万 经验:3-5年
年薪:110万 经验:3-5年
年薪:100万 经验:3-5年
年薪:120万 经验:3-5年
年薪:80万 经验:3-5年
“简单”“高效”的编程语言
简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级Python工程师,Python的“高薪前景”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
免费开源: Python开放源代码,共享时代,让python变得更简单;
标准库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短:相同功能Java VS Python代码数量对比,结果显而易见;
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,以及并发的用户需求。
达内Python五大课程优势
Our Courses
课程全面:全栈开发,爬虫,数据分析,人工智能等
双模式项目教学小程序开发到名企项目全案
课程由浅入深循序渐进,学习无压力
名企总监级讲师团队10年以上Python实战经验
可先就业后付款保险公司承保,不就业理赔学费
双模式项目教学小程序开发到名企项目全案
课程由浅入深 循序渐进,学习无压力
名企总监级讲师团队 10年以上Python实战经验
可先就业后付款 保险公司承保,不就业理赔学费
达内Python四大教学保障
Our Teaching
4师指导1学员
财务总监级授课老师
班主任学习进度跟进
助教24小时贴身答疑
就业指导9万名企内推
一日一周一月
每日项目实战教学
每周知识点测评
每月全国技术同考
末位辅导1对1
四轮模拟面试指导
做的好也得会表达
合作企业上门招聘
保险公司承保就业
满意就业保障
末位学员重点辅导
实战讲师1V1授课
技术点贯穿式梳理
真实名企项目实战
讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统
项目二:爬虫集群系统
项目三:语音识别
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,最终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。
1、Python核心技术,网络编程技术。
2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。
3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。
4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。
5、Django Web框架技术
6、Python SMTP smtplib、email模块
7、Python项目部署、测试技术
8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用
通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,最终得出有价值的结果。
1、熟练使用Python urllib requests等模块
2、掌握Python网络编程、多线程编程技术
3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块
4、掌握网络协议,如HTTP协议
5、理解分布式爬虫原理及实现
6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架
采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。
2、掌握海量数据分析技术。
3、掌握语音识别技术原理、实现方法。
4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。
5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。
6、掌握数据的云端存取访问技术
7、掌握Python图形编程技术。
Python工程师学习之旅
Python软件开发基础课程内容
1.Linux操作系统
2.Docker基础
3.Python基础语法
4.Python字符串解析
5.Python正则表达式
6.Python文件操作
7.Python 模块
8.Python异常
9.python GUI编程
10.Python时间和日历
1.掌握计算机的构成和工作原理 2.会使用Linux常用工具
3.熟练使用Docker的基本命令
4.建立Python开发环境,并使用print输出
5.使用Python完成字符串的各种操作
6.使用Python re模块进行程序设计 7.使用Python创建文件、访问、删除文件
8.掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
项目实战: 2048 游戏设计、通讯录日程表、飞机大战
Python软件开发基础课程内容
1.Python面向对象
3.Python 网络编程
4.多进程、多线程
5.Python函数式编程
6.错误、调试和测试
1.能够使用Python面向对象方法开发软件 2.能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
3.掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发。
4.能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件收发软件。
5.能开发多进程、多线程软件。
项目实战:实现 “东方财富网-智能云系统”服务端开发
Python全栈式WEB工程师课程内容
1.WEB后端软件工程师
2.WEB前端软件工程师
1.能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓。 2.能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
项目实战:完成东方财富网平台,数据分析,智能虚拟交易功能
Python多领域开发课程内容
1.Python 爬虫工程师
2.大数据分析工程师
3.人工智能工程师
4.设计模式与算法
5.软件工程
1.能够使用Python熟练编写爬虫软件。 2.能够熟练使用Python库进行数据分析。
3.招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
4.掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
5.掌握基本设计模式、常用算法
6.掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
项目实战:完成东方财富网平台,数据分析,智能虚拟交易功能
名师出高徒
总监级讲师
用友软件股份有限公司前资深项目经理,主持开发过多个产品,具有多年的的软件设计和开发经验,曾负责过多个大型B/S结构的软件产品。
17 年的C/C++、Python软件开发、调试经验,具有有丰富的物联网、智能硬件、机器人项目实战经验。8 年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师,广银通集团高级项目经理。 授课风格富有激情,以实践为导向,善于启发学生
总监级讲师
11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验,4年以上IT职业教学经验。 曾任“文曲星”(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部高级软件工程师。 精通Unix/Linux内核及应用开发,精通C/C++,Python、JavaScript、Node.js及各种数据库开发。授课风格 授课内容由浅入深,易于理解,教学示例与工作实践相结合,实战性强。
总监级讲师
美国乔治亚大学地理信息系统博士,精通Python语言和GIS系统,有数据分析、数据挖掘、Hadoop项目经验。曾任美国南加州大学Python讲师两年。授课经验丰富,注重与学员互动。
总监级讲师
计算机软件工程方向硕士,曾任职Syntops GmbH, 国内某搜索公司等,从事后台服务器程序开发,设计及管理工作,具有多年的互联网后台应用开发经验。 授课方式 生动灵活,富有表现力,注重学生逻辑思维的培养。
高级研发总监
具有15年C++企业应用开发经验,精通各种算法。曾先后在创新科技(中国)有限公司、中国人民银行软件研发中心、大唐电信兴唐通信科技有限公司、北京书生电子技术有限公司等国内外知名IT企业及研究机构, 担任高级软件开发工程师、研发经理、项目经理等职务。 授课风格 思维严谨,逻辑性强。注重知识点的纵向及横向联系。
高薪比想象的更简单
职位:AI开发工程师
入职薪资:?20000 | 年后薪资:?30000
职位:爬虫工程师
入职薪资:?9500 | 年后薪资:?16000
职位:全栈工程师
入职薪资:?8000 | 年后薪资:?13000
职位:数据分析工程师
入职薪资:?9000
年后薪资:?14000
入职时间:2017年
入职薪资:?9000
做下一个python工程师,颠覆世界
超值特惠:1元即刻领取两周课程
达内时代科技集团有限公司(TARENA INTERNATIONAL,INC.) 版权所有 京ICP证8000853号-56千锋教育-稀有的坚持全程面授品质的大型IT教育机构
400-811-9990
温馨提示:请保持手机畅通 我们将为您提供一对一专属学习服务
领取免费试学资格
试听名额有限,按照填表先后安排试听
Python首期班毕业3周
100%全部就业
Python学员就业信息分布展示
就业平均薪资
就业平均offer
每一名千锋学员都至少同时被2家企业录用
16.2% 超12薪福利
(13薪、15薪、17薪、项目提成及补助等)
35.48%10k-12k
45.16%12k-15k
19.36%15k以上
Python是一种怎样的计算机程序设计语言?
你可能已经听说过很多种流行编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言,那么……
Python是一种编程语言
Python语言应用广泛编程语言排行榜前五
Python编程简单直接适合快速开发
完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦!
根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
都说Python大法好 它为何如此受欢迎?
被誉为全世界高效的编程语言
python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,Cognitive Toolkit, Keras
数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup,requests,paramiko
数据运算方便有pandas,Numpy,scipy
输出结果方便有matplotlib,VisPy
和其他语言交互方便有ctypes,rpy2,Cython,SWIG,PyQt,boost.python
加速方便有pypy,Cython,PyCUDA
图形图像方便有PyOpenGL,PyOpenCV,mayavi2
信号处理方便PyWavelets,scipy.signal
云系统支持方便github,sourceforge,EC2,BAT,HPC
python开源python支持的平台多,包括windows,linux,unix,macos。而matlab太贵,只能调用其api,用python省钱,省钱就是赚钱。
Python的职位与薪资 嘴上说不要身体很诚实!
未来十年Python的前景会怎样?Python在中国的发展会怎样?使用Python的企业会不会越来越多?使用Python的程序猿会不会越来越多?
据职友集数据显示,与Python有关的招聘职位共30851 条,分别来自47家招聘网站,但由于目前Python程序员少之又少,岗位满足率仅30%,人才供需矛盾尖锐。
随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python开发者薪资攀升至25K左右,可谓前景广阔。
你之前可能参加了假Python培训课程!
千锋Python课程竞争优势
1Kali Linux Python 安全课程&
2Python 物联网树莓派的开发&
3全方位掌握python2.x与python3.x&
4运维仅仅是工具,更培养开发逻辑思维&
5Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战&
6Python项目爬虫,服务集群,网站后台,微信公众号开发&
想找靠谱的Python培训,这4个坑你不能踩
真正Python全栈开发,包含Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战,Python 物联网树莓派的开发等
千里挑一,全程面授教学,兼具大型企业项目实战与教学经验。
6大课程阶段,23周超长课时,细致打造Python人才
全程面授,大牛讲师就在你面前
一些机构打着Python全栈工程师的名号,实则教学大纲偏Python、偏Web框架或者偏Web运维,课程设计水分较多,与真正的“全栈”相差较远
常见低价聘请新手Python开发者做讲师,常见其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误无数学生
课时少或周期短就只能挑选必要的课程讲解,学完也能找工作,但会导致就业范围缩小、就业难度会增加,同时薪水不高
坐在教室看1个讲师全国视频同步授课,或在教室看在线直播授课,更甚者仅提供录播视频,没有学习氛围,没有同学间交流,更欠缺后期项目辅导,完全看自觉性和自学能力强弱
友情提示:选择靠谱python培训机构,谨防被骗!
真经宝典都没有它高!
年薪20万的Python绝学惊现江湖
Python语言
Web开发之Django
Web开发之Flask
数据挖掘和人工智能
学成阶段一:熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件
1.1基础语法
1.1.1 python概述
1.1.24函数
1.1.24.1函数概述
1.1.24.2最简单的函数(无参无返回值)
1.1.24.3函数的参数
1.1.24.4函数的返回值
1.1.24.5传递参数
1.1.24.6关键字参数
1.1.24.7默认参数
1.1.24.8不定长参数
1.1.24.9匿名函数
1.1.24.10歌词解析小项目
1.1.24.11装饰器
1.1.24.12偏函数
1.1.31语音
1.1.31.1语音合成
1.1.31.2语音模块
1.1.31.3语音控制
1.1.31.4语音控制窗体
1.1.31.5键盘模拟
1.1.31.6鼠标模拟
1.1.31.7语音控制飞机大战游戏
1.1.2数据的存储
1.1.3软件安装
1.1.4第一个Python程序
1.1.6输出与输入
1.1.7标识符
1.1.8 Python数据类型
1.1.9变量与常量
1.1.32递归
1.1.10 Number(数字)
1.1.33栈与队列
1.1.11运算符与表达式
1.1.34目录遍历
1.1.34.1递归遍历目录
1.1.34.2栈模拟递归遍历目录(深度遍历)
1.1.34.3队列模拟递归遍历目录(广度遍历)
1.1.12 String(字符串)
1.1.13布尔值与控制
1.1.14 list(列表)
1.1.25变量的作用域
1.1.15 tuple(元组)
1.1.26异常处理
1.1.35时间相关模块(time、datetime、calendar)
1.1.16条件控制语句
1.1.27文件操作
1.1.36模块
1.1.36.1模块概述
1.1.36.2使用标准库中的模块
1.1.36.3使用自定义模块
1.1.36.4 __name__属性
1.1.36.5包
1.1.36.6安装第三方模块
1.1.17循环语句
1.1.28 os模块
1.1.18 break与continue语句
1.1.29窗口控制
1.1.19 dict(字典)
1.1.30内存修改
1.1.20 set
1.1.21类型转换
1.1.22迭代器与生成器
1.1.23 turtle绘图模块
1.2 面向对象
1.2.1 第一个Python类(创建类)
1.2.8访问限制
1.2.15动态给示例添加属性与方法并使用__slots__
1.2.2 使用类实例化对象
1.2.9单继承的实现
1.2.16 @property
1.2.3 访问对象的属性与方法
1.2.10多继承的实现
1.2.17运算符重载
1.2.4 对象的初始状态
1.2.11人开枪射击子弹小案例
1.2.18发邮件与发短信
1.2.5 self
1.2.12多态
1.2.19银行自动提款机系统实战
1.2.6析构函数
1.2.13对象属性与类属性
1.2.7重写__repr__与__str__函数
1.2.14 类方法与静态方法
1.3 高级课程
1.3.1 tkinter实战演练
1.3.14远程控制Windows
1.3.17爬虫简介
1.3.17.1爬虫基础简介
1.3.17.2 urllib爬取网页
1.3.17.3爬取到的网页直接写入文件
1.3.17.4模拟浏览器
1.3.17.5设置超时
1.3.17.6 HTTP请求
1.3.17.7 Get请求
1.3.17.8 JSON数据解析
1.3.17.9 Post请求
1.3.17.10抓取网页动态Ajax请求的数据
1.3.17.11嗅事百科爬虫
1.3.2使用tkinter实现目录树装层级
1.3.15密码破解
1.3.15.1排列
1.3.15.2组合
1.3.15.3排列组合
1.3.15.4暴力破解
1.3.3读写csv文件
1.3.4读取PDF文件
1.3.5 Word自动化办公
1.3.6 Excel自动化办公
1.3.7 ppt自动化办公
1.3.16正则表达式
1.3.16.1原始方式判断是否是手机号码
1.3.16.1正则规则
1.3.16.1 re模块简介
1.3.16.1正则表达式的元字符
1.3.16.1 re模块深入
1.3.8播放音乐
1.3.9修改背景图片
1.3.10 Python2与Python3的区别
1.3.11高阶函数(map与reduce、filter、sorted)
1.3.12单元测试
1.3.13文档测试
1.4 经典课程
1.4.1多任务原理
1.4.4进程VS线程
1.4.2.1进程简介
1.4.2.2单任务现象
1.4.2.3启动进程实现多任务
1.4.2.4父子进程的先后顺序
1.4.2.5全局变量在多个进程中不能共享
1.4.2.6启动大量子进程
1.4.2.7拷贝文件
1.4.2.8多进程实现拷贝文件
1.4.2.9封装进程进对象
1.4.2.10进程间通信(Queue)
1.4.5.1协程简介
1.4.5.2协程原理
1.4.5.3数据传输
1.4.5.4生产者与消费者
1.4.6 MySQL
1.4.6.1 MySQL安装
1.4.6.2 MySQL简介
1.4.6.3 MySQL基本命令
1.4.6.4 MySQL与Python交互(增删改查)
1.4.3.1线程简介
1.4.3.2启动一个线程
1.4.3.3线程间共享数据
1.4.3.4线程锁解决数据混乱
1.4.3.5 ThreadLocal
1.4.3.6信号量控制线程数量
1.4.3.7线程凑数执行
1.4.3.8定时线程
1.4.3.9线程通信
1.4.3.10生产者与消费者
1.4.3.11线程调度
1.4.7 MongoDB
1.4.7.1 MongoDB简介
1.4.7.2 MongoDB安装
1.4.7.3 MongoDB基本命令
1.4.7.4 MongoDB与Python交互(增删改查)
1.4.8 Redis
1.4.8.1 Redis简介
1.4.8.2 Redis安装
1.4.8.3 Redis基本命令
1.4.8.4 Redis与Python交互(增删改查)
学成阶段二:熟练掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器
Linux系统基本指令
2.1.1 linux系统安装
2.1.1.1VirtualBox安装和Vmware安装
2.1.1.2网卡配置、ssh远程登录
2.1.1.3Linux系统发展史
2.1.1.4Linux发行版本、镜像源
2.1.1.5简单指令操作(cd、ls、pwd、ifconfig、ping、poweroff、halt、shutdown、reboot、date、cal)
2.1.1.6linux目录结构介绍
2.1.1.7常见文件系统
2.1.2 linux基本指令
2.1.2.1ls指令详解
2.1.2.2vi编辑器使用
2.1.2.3文件操作相关指令
2.1.2.4用户和组
2.1.2.5文件权限
2.1.2.6文件搜索(find)
2.1.2.7文件内容搜索(grep)
2.1.2.8管道
2.1.2.9搭建主机信任
2.1.2.10重定向
2.1.2.11挂载
2.1.2.12磁盘管理
2.1.2.13scp
2.1.2.14软硬链接
2.1.2.15压缩解压
2.1.2.16服务和进程
2.1.2.16.1linux运行等级
2.1.2.16.2chkconfig
2.1.2.16.3top、w、free、ps、kill、netstat
2.1.2.17下载
2.1.2.18软件安装
2.1.2.18.1yum安装
2.1.2.18.2rpm安装
2.1.2.18.3源码安装
2.1.2.19shell简介
2.1.2.20screen
2.2 常用服务安装
2.2.1samba服务搭建
2.2.4nginx服务搭建
2.2.4.1nginx服务搭建
2.2.4.2nginx配置文件介绍
2.2.4.3nginx虚拟主机配置
2.2.2服务搭建
2.2.3ftp服务搭建
学成阶段三:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题
3.1 HTML基础
网站基础,网页组成
语法,常用标签
3.1.5.1 基本标签
3.1.5.2 标签中的转义
3.1.5.3 列表
3.1.5.4 超链接,图片
3.1.5.5 路径(相对和绝对)
3.1.6 表格
html规范,常用开发工具
3.1.2.1 开发工具常用功能
3.1.2.2 快捷键
3.1.7 表单
3.1.7.1 表单的概念
3.1.7.2 简易服务器接收数据
3.1.7.3 get和post的区别
html文档基本结构
3.1.3.1 注释
html调试工具
3.2 CSS基础
3.2.1 CSS介绍CSS语法
3.2.4 选择器的权重
3.2.2 CSS样式引入
3.2.2.1 内联
3.2.2.2 内部
3.2.2.3 外部
3.2.2.4 默认样式表的优先级
3.2.5 CSS核心属性
3.2.5.1 文本属性
3.2.5.2 列表属性
3.2.5.3 边框属性
3.2.5.4 背景图
3.2.5.4.1 web上常用图片格式
3.2.5.5 浮动
3.2.5.6 清除浮动
3.2.3 选择器
3.2.3.1 选择器语法
3.2.3.2 常用选择器,id,class,群组,通配…
3.2.3.3 伪类选择器
3.3 CSS基础
3.3.1 盒子模型
3.3.1.1 padding
3.3.1.2 margin
3.3.1.3 怪异盒模型
3.3.3 元素类型
3.3.3.1 元素分类
3.3.3.2 显示特点
3.3.3.3 元素类型转换
3.3.5 Photoshop
3.3.5.1 介绍,创建新窗口
3.3.5.2 使用拖拽,移动,选项框
3.3.5.3 图层的概念
3.3.5.4 使用辅助线
3.3.5.5 使用切片工具
3.3.5.6 使用颜色拾取工具
3.3.2 内容溢出
3.3.2.1 容器溢出
3.3.2.2 文本溢出
3.3.2.3 省略号
3.3.4 定位
3.3.4.1 定位属性
3.3.4.2 坐标系,相对定位,绝对定位
3.3.4.3 元素层叠
3.4.1 JS 基础
3.4.1.1 JS概念
3.4.1.2 JS组成
3.4.1.2.1 ECMAScript
3.4.1.2.2 BOM
3.4.1.2.3 DOM
3.4.1.3 JS引入
3.4.1.3.1 JS标签
3.4.1.3.2 头部
3.4.1.3.3 外部
3.4.1.3.4 body中
3.4.1.4 JS输出
3.4.1.4.1 alert
3.4.1.4.2 document.write()
3.4.1.4.3 console.log
3.4.1.5 JS变量
3.4.1.5.1 关键字
3.4.1.5.2 数据类型
3.4.1.5.3 命名规范
3.4.1.5.4 类型转换
3.4.1.5.5 运算符
3.4.1.6 分支
3.4.1.6.1 if
3.4.1.6.2 switch
3.4.1.7 循环
3.4.1.7.1 for
3.4.1.7.2 while
3.5.1 JS数组
3.5.1.1 排序
3.5.6 JS中的DOM对象
3.5.6.1 DOM对象查找
3.5.6.2 DOM对象动态改变
3.5.6.3 DOM对象动态创建
3.5.6.4 DOM对象克隆
3.5.7 JS中的事件
3.5.7.1 鼠标事件
3.5.7.2 键盘事件
3.5.7.3 浏览器事件
3.5.2 JS 字符串
3.5.3 JS中的对象Object
3.5.4 JS中的Date
3.5.5 JS中的定时器
3.6.1 API文档查看
3.6.3 转换
3.6.5 CSS3
3.6.2 动画
3.6.4 过渡
3.6.6 HTML5
3.7 jQuery
3.7.1 初识jQuery
3.7.3 jQuery选择器
3.7.5 jQuery 属性
3.7.2 jQuery核心
3.7.4 jQuery筛选
3.8 jQuery
3.8.1 jQuery文档处理
3.8.3 jQuery事件
3.8.2 jQuery CSS
3.8.4 jQuery 效果
3.9 jQuery
3.9.1 jQuery Ajax
3.9.3 Swiper
3.9.2 轮播
3.9.4 jQuery Mobile
3.10 Bootstrap
3.10.1 Bootstrap介绍
3.10.5 按钮,图片,清浮动
3.10.2 栅格系统
3.10.6 字体图标,下拉菜单
3.10.3 文本
3.10.7 导航,输入组
3.10.4 表单
3.11 Django
3.11.1 Web技术介绍
3.11.3 开发环境
3.11.5 Django MTV流程
3.11.2 MVC,MTV
3.11.4 Django项目目录结构
3.12 Model
3.12.1 Model的创建
3.12.3 Model的后台管理,admin
3.12.5 自定义Model管理器
3.12.2 ORM介绍
3.12.4 Model 管理器提供的方法
3.13.1 View配置
3.13.3 url反向解析
3.13.5 COOKIE和SESSION
3.13.2 获取参数
3.13.4 请求和响应
3.14 Template
3.14.1 模板处理过程
3.14.3 模板中的标签
3.14.5 模板中的继承,包含
3.14.2 模板中的变量
3.14.4 模板中过滤器,注释
3.14.6 CSRF和中间件
3.15 高级控件和第三方
3.15.1 静态资源配置
3.15.3 图片上传
3.15.5 验证码
3.15.2 面向切面编程AOP
3.15.4 分页加载
3.15.6 富文本
3.16 Django项目实战
3.16.1 Django博客
3.16.3 在线教育网站开发
3.16.5 大型家用电器商城Rest接口开发
3.16.2 Django聊天室
3.16.4 移动电商平台
学成阶段四:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题
4.1 基于Flask框架进行的Web后端开发
4.1.1 Flask入门
4.1.3 Flask表单
4.1.5 Flask常用扩展
4.1.2 Flask模板
4.1.4Flask数据库
4.2 Flask项目实战
4.2.1 项目目录结构
4.2.3 用户资料管理
4.2.5 博客分页显示
4.2.2 用户注册认证
4.2.4 博客发表回复
4.2.6 生产环境部署
学成阶段五:掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序
5.1 网络爬虫基础知识
5.1.1 爬虫的定义
5.1.3 Http 协议
5.1.2 爬虫的作用
5.1.4 基本抓包工具(Fiddler)使用
5.2 Python 模块实现爬虫
5.2.1 urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
5.2.4 使用 requests 模块获取 ajax 动态页面数据
5.2.2 使用 requests 模块 get 方式获取静态页面数据
5.2.5 使用 requests 模块模拟登录网站
5.2.3 使用 requests 模块 post 方式获取静态页面数据
5.2.6 使用 Tesseract 进行验证码识别
5.3 Scrapy框架与Scrapy-Redis
5.3.1 Scrapy 爬虫框架大体说明
5.3.4 Scrapy CrawlSpider 类
5.3.2 Scrapy spider 类
5.3.5 通过 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
5.3.3 Scrapy item 及 pipeline
5.4 借助自动化测试工具和浏览器爬取数据
5.4.1 Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
5.4.3 Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
5.4.2 Selenium + PhantomJS 实现网站登录
5.5 爬虫项目实战
5.5.1 分布式爬虫 + Elasticsearch 打造搜索引擎
学成阶段六:称为Python数据挖掘分析师,进入人工智能领域,称为IT市场最前沿人才
6.1 numpy数据处理
6.1.1 Ipython入门
6.1.2 numpy导入
6.1.3 ndarray属性与基本操作
6.2 pandas-1
6.2.1 什么是Series
6.2.2 什么是DataFrame
6.2.3 DataFrame的数据丢失处理
6.3 pandas-2
6.3.1 pandas层次化索引
6.3.2 pandas 拼接操作
6.3.3 美国各州人口数据分析
6.4 pandas-3
6.4.1 pandas数据处理
6.4.2 pandas绘图函数
6.5.1 scipy安装
6.5.3 scipy 高数积分
6.5.2 scipy实现登月图片消噪
6.5.4 scipy图像处理ndimage
6.6 matplotlib
6.6.1 图像的灰度化处理
6.6.3 matplotlib风格和样式
6.6.2 matplotlib基础知识
6.6.4 matplotlib四图
6.7 pandas-4
6.7.1 pandas读取数据
6.7.3学生使用pandas练习数据处理
6.7.2 pandas 透视表和交叉表
6.8 KNN算法
6.8.1 KNN算法原理
6.8.3 KNN回归案例
6.8.2 KNN入门案例
6.8.4 KNN分类案例
6.9线性回归&逻辑斯蒂回归算法
6.9.1 导数回顾
6.9.3 实例糖尿病的线性回归
6.9.5 岭回归与Lasso回归
6.9.2 线性回归原理
6.9.4 矩阵的回顾
6.9.6 逻辑斯蒂回归算法
6.10决策树算法&朴素贝叶斯算法
6.10.1 决策树原理
6.10.3 贝叶斯原理
6.10.2 决策树实例
6.10.4 贝叶斯实例
6.11 SVM支持向量机&聚类k-means算法
6.11.1 SVM原理
6.11.3 K-Means算法原理
6.11.2 SVM 实例
6.11.4 K-Means算法实际应用案例
6.12 python数据分析项目实战
6.12.1 美国各州人口数据分析
6.12.2 美国大选候选人政治献金解密
6.12.3 天气数据分析与可视化
6.13 机器学习项目实战
6.13.1 人脸识别
6.13.3 预测年收入
6.13.5 使用聚类手写数字识别
6.13.2 手迹识别
6.13.4 自动脸补全
6.13.6 汽车车牌识别
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· 人脸识别
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· 博客分页显示
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